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透かし技術には限界があり、短い文章では検知が困難で、書き換えや翻訳で容易に削除されます。そのため、現在は評価と改善を目的として、承認された研究者のみが検知ツールを利用できます。Watermarks have limits. They’re often undetectable, especially in short passages. Rewriting or translating text can completely remove the watermark. That’s why, for now, only approved researchers will have access to our detector, so they can help us evaluate and improve the
テキストの透かしは、その文章がOpenAIのモデルによって生成された可能性が高いかどうかを判断するのに役立ちます。生成時に目に見えない統計的な信号を埋め込むことで機能します。When possible, we want to give people a choice—and be clear about what watermarking can and can’t do. A text watermark helps answer one question: “Was this likely generated by an OpenAI model?” It works by embedding an invisible statistical signal in text as it’s generated. A
EUの規制要件に応じ、テキストの来歴確認にも対応を広げています。現状のテキスト透かし技術には大きな限界があることを認識しつつ、画像や音声ファイルの検証ツールに続く取り組みとして進めています。We're expanding our approach to content provenance to include text in response to EU regulatory requirements, while recognizing the significant limitations of current text watermarking technology. Our tools already help verify whether an image or audio file was created with our
個人用以外のWorkspaceアカウントにおいて、セカンダリカレンダーのライフサイクルが所有者のアカウント状態に連動するよう変更された。As announced earlier this year, we are now rolling out the secondary calendar lifecycle changes for non-personal Workspace accounts: secondary calendars will now follow the lifecycle of their owner…
FAQが15件程度の小規模な問い合わせ窓口であれば、RAGを構築せずシステムプロンプトに全件埋め込む方がコストと精度の面で効率的だ。FAQ外の質問は担当者へ取り次ぐルールを明示することで誤回答を防ぐ。士業事務所向けの生成AI導入支援を想定して、FAQ自動応答チャットボットを作りました。結論から言うと、FAQが15件程度ならRAGは要りません。 システムプロンプトに全件を埋め込むだけで、精度もコストも十分でした。この記事では、RAGを選ばなかった理由と、実際にどこで判断を分けたかをまとめます。 対象読者は、生成AIを使った問い合わせ対応の仕組みを検討している方、特に「RAGを組むべきか迷っ…
AIに作業を自動実行させる際、コードの誤りよりも「操作の完了と結果の反映の不一致」で処理が止まることが多い。報告を鵜呑みにせず、必ず実物のデータを取り直して前後を比較する仕組みが重要だ。AI（Claude Code）に、ブログの運用そのものを1か月任せました。記事を書く、数字を測る、サイトを直す、定期実行を組む。コードを書かせるのではなく、作業を回させる使い方です。 結果として、止まった場所が偏っていることが分かりました。コードの誤りではほとんど止まりません。止まるのはいつも、その手前か、その外側です。 この記事は、1か月で実際に止まった場所の地図です。再現手順と、こちらで…
Sonnet 3.5は高速かつ低コストで日々の定型作業に向いており、Opus 3.5は複雑な設計や判断を伴う作業に適している。用途に応じてモデルを使い分けることで、効率的な開発が可能になる。本記事について Claude Codeの最初のモデルはOpus 5.5です。いつも上位のモデルでいいのか、もっと速く安く済ませられないのか。迷ったことはありませんか。 9月28日、Anthropicは「Claude Sonnet 5.5」を出しました。前のSonnet 5より30%以上速く、作業あたりの費用は最大30%下がり、成績は上位のOpus 5.5に迫っています。 使い分けの目安（発表…
Claude Codeの導入から、AIにコーディングを任せるための設定、安全な運用ルール、自動化の仕組みまでを網羅的に解説する。Claude Code を初めて使う人向けに、インストールから始めます。人間はコードを書かず、受け入れ条件を書いて、計画と結果を承認するだけ。小さなWebゲームを題材に、頼む→計画→実装→テスト→レビュー→公開の流れを、手を動かしながら作ります。AI の「できました」を鵜呑みにせず確かめる方法、テストの改ざんや勝手な変更を Hooks で止める方法、人がいない間に AI に作業を進めさせる仕…
「Teaspoon IDE」は、VS Code拡張に依存しない独立したAIコーディングエージェントだ。承認制の書き込み制御やロールバック機能を備え、低コストかつ安全にAIによる自律的なコーディングを実現する。Electron 製のスタンドアロン AI コーディングエージェント IDE「Teaspoon IDE」の正式版 v1.0.0 をリリースしました。 https://github.com/cuculhart/teaspoon-ide 9月の初公開から2週間弱、ほぼ毎日アップデートを重ねて v0.1.0 → v1.0.0 まで来ました。旧名 Forger から改名した経緯も含め、この記事では「…
いくつかの理由があります： * 誰でもコードを書けるようになり、コード自体の価値が低下した * メンテナーは貢献者の助けなしでコードを書ける * AIが生成するPRの品質は高く、もはや「ゴミ」とは呼べない。しかし、それらはリポジトリをスキャンして些細な指摘を見つけ出し、作成するThere are a few reasons: * Anyone can write code now, so code itself has lost some of its value * Maintainers can write code without contributors' help * The quality of AI-generated PRs is now high. We can't call them "slop". But they scan the repo, find nitpicks, and create
AIにコードを書かせてテストまで完結させる環境を構築することで、開発速度が10倍から100倍に向上しました。人間はコードの細部を読むのではなく、設計やアルゴリズムの判断に集中すべきです。はじめに：20年前のバグが教えてくれたこと 私は2025年の秋に、プログラミングのほとんどをAIに任せる「AIコーディング」を試し始め、2026年の夏にはすっかり移行しました。プログラミングを始めてから35年以上、ずっと楽しんで書いてきた人間としては、大きな方向転換です。 私は情報通信系の教員として講義を持ち、学...
AIがコードを読み書きする時代でも、アーキテクチャは設計意図をAIに伝え、責務の境界を守るために重要だ。人間は要件やビジネスルールを定義し、AIにはその制約下での実装を任せる役割分担が求められる。AIがコードベース全体を読み、変更箇所を探して実装までできるなら、人間のための可読性やメンテナンス性は、今までほど強く求めなくてもよくなるかもしれません。 一方で、人間が何を作りたいのか、どんなビジネスルールや制約を守りたいのかを決める必要は、少なくとも今のところ残っています。 その前提で考えると、アーキテクチャには「人間がコードを読みやすくする」以外にも、どこに責務を分けるのか、どの境界を…
Claude Codeを窓口に、調査や経理など6つの専門部署（サブエージェント）を配置して業務を自動化しました。指示書と設定のみで構成し、調べものや書類作成を並行して進めることで判断業務に集中できます。はじめに 2026年6月に開業届を出し、10月から実際の業務を始めています。仕事の内容は、AI活用開発手法の導入と開発プロセス改善です。 準備を始めてすぐに分かったのは、本業以外の仕事が思ったより多いことでした。屋号を決める、開業届を出す、インボイス登録を判断する、事業用口座を作る、ロゴを作る。どれも一度きりか年に数回の作業で、毎回調べ直すことになります。 そこで、準備を始めた4月に、これら…
AgentCore環境でWeb検索機能を実装するため、ブラウザ操作、HTTPリクエスト、Web検索ツールの3方式を比較検証しました。各方式の特性を理解し、用途に応じた最適な手法を選定します。導入 「AgentCoreで使うブラウザ選定 -AgentCore Browser-」からの続きです。『前提』までは同じことが書かれています。 agentcoreでweb検索機能を実装しようと思った際に方法がいくつもあったため、それらの使用感をまとめることにしました。 前提 今回の調査では、Amazon Bedrock AgentCore Runtime を CodeZip方式で利用すること…
Claude Codeを用いて麻雀アプリに新機能を追加し、設計パターンを強制するプロンプトが既存機能の破壊を防ぐ効果を検証しました。結果、どの条件でも既存機能は壊れず、設計の質とコード量に差が出ました。検証に使ったアプリはこちらです。麻雀の牌をタップすると、点数と符の内訳が出ます。 https://fu-koro.com/mahjong-fu-calculator/ ! この記事は、note に書いた検証記を、Zenn 向けに技術寄りに書き直したものです。 AI で作ったアプリに機能を足したら、既存の機能は何か所壊れるのか。自分の麻雀アプリ「符ナビ」で、条件を 3 通りに変えて 2 回ずつ…
AIエージェントに強い権限を与える際のセキュリティリスクを、Prompt Injectionと権限分離の観点から考察します。LLMの対策だけでなく、IdentityとAuthorizationによる多層防御で被害を最小限に抑えることが重要です。この記事は、連載「AI AgentとIdentity」の第4回：Security編です。 これまでの連載では、AI AgentがMicrosoft GraphなどのAPIを呼ぶときに、Delegated Permission、Application Permission、O...
Claude CodeのstatusLine機能を活用し、セッション情報やコスト、トークン使用量を入力欄の下にリアルタイム表示するスクリプトを作成しました。jqコマンドでJSONを解析し、必要な情報を簡潔に表示します。Claude Code を使っていて、こんなことはありませんか。 気づいたら 5 時間枠を使い切っていて、作業が止まった コンテキストがどれくらい埋まっているのか、圧縮されるまで分からない 週の枠があとどれくらいか、/usage を開くまで分からない 5 時間枠・コンテキスト・週の枠の使い具合は、statusLine を設定すると、入力欄の下に常に表示できます。この記事では、statusLi…
AIが古着屋のデータを誤認していた問題を、メタデータの修正と画像への説明文追加で解決しました。AIに正しい情報を伝えるには、AI側の問題ではなく、提供するデータ自体の欠損を解消することが不可欠です。はじめに 富山県南砺市井波で、古着・セレクトショップ「85-Store（ハコストア）」をやっています。木彫りの町の、人口の少ない地域にある小さなお店です。 最近、「富山 古着屋」「GILDAN のスウェット 古着」のような探し物を、検索エンジンではなく ChatGPT や Gemini に聞く人が増えました。Google の検索結果の上にも、AI の要約が出るようになっています。 ここで困る…
Claude Codeのmod機能を使い、Claudeのツール呼び出しやサブエージェントの動きをフローチャート風に可視化するツールを作成しました。トースト通知とペイン表示を使い分け、処理の流れを効率的に把握します。はじめに Claude Codeのmodで何が作れるのか、全体像をつかむために手を動かしてきたシリーズの4本目です。 3本目までで、フック・プラグイン・modの役割分担と、modが画面のどこに何を出せるかを確認しました。 今回はその実践編として、実際に使えるツールを1つ作ります。 題材は「Claudeが今なにをしているか」の見える化です。 Claudeがツールやサブエージェントを動かすたびに…
Claude Codeの拡張機能である設定フックとmodの役割を整理し、ツール呼び出しのカウント機能を例に比較しました。modは画面描画やイベントへの介入が可能で、より高度なUI拡張や処理の制御に適しています。はじめに Claude Codeのmodで何が作れるのか、全体像をつかむために、土台から順に手を動かして確かめるシリーズの3本目です。 1本目ではsettings.jsonのフック、2本目ではプラグインという入れ物を確認しました。 このままmodに進むと「フックでもできることを、modで書き直しただけ」の記事になりそうでした。 そこで今回は先に、settingsフック・プラグイン・modの役…
学習済みモデルを使わず、ClaudeとMCPサーバーを組み合わせてロボットアームを直接操作する手法を検証しました。安全のためのハーネスをMCPで実装することで、汎用LLMでもロボットの動作ループを制御可能です。ロボットモデルなしでアームを動かす — Claude × MCP で SO-101 を直接操作する 今回は、ロボット用の学習を一切していない汎用 LLM（Claude）に、カメラ映像を見ながら直接アームを動かさせることに挑戦する。使うのは、LeRobot の Python API と、Claude Desktop から外部ツールを呼び出すための MCP（Model Context Proto…
Claude CodeのProまたはMaxプラン契約者は、cloud session専用のクレジットを一度だけ無料で受け取れます。申請はclaude.aiの設定画面から行い、2026年10月8日までに手続きが必要です。上原正吉（EarthLink Network Co., Ltd.）。Claude Codeを開発の主体に据え、20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。これは、その現場の実測記です。 Claude Code の cloud session に最大 $250 のクレジットが付きます ── 申請期限は日本時間 10月8日 15:59 結論 Claude Code を Pro か …
AIへの指示に依存する自動化には限界があるため、判断基準を文書化し、接続先制限や実行制御などの制約をコードへ組み込むべきです。失敗時の振る舞いを先に設計し、安全性を確保することが不可欠です。PowerShellで既存のJavaScriptファイルを読み込み、別の文字コードで書き戻した結果、日本語部分が文字化けし、構文エラーになりました。ファイルを編集したつもりが、内容を壊していたのです。 この失敗をきっかけに、既存ソースの変更は差分編集に限定し、ファイル全体を読み直して書き戻す方法を禁止しました。ただ、後から振り返ると、これは単発の編集事故への対策だけではありませんでした。商品…
ハイパーパラメータ探索で得られた複数のモデルを組み合わせることで、単体モデルの弱点を補い、予測精度と不確実性の推定を向上させます。モデルの多様性を利用した効率的なアンサンブル手法です。1. はじめに ハイパーパラメータ探索では、いくつもの設定でモデルを学習し、検証性能が最も高いものを選ぶ。最終的に欲しいのは一つのモデルなので、選ばれなかった学習結果は捨てられがちである。 しかし、単体で二番手のモデルは、最良モデルとほとんど同じ入力で間違えるかもしれない。一方、単体では三番手のモデルが、最良モデルの苦手な入力に強いこともある。複数モデルを使うのであれば、「それぞれがどれだけ…
AIによるシステム操作は、画面操作よりもAPIやMCP Toolを通じた直接的なデータ操作の方が効率的で安全です。E2Eテストは画面の品質検証に限定し、実行経路と検証経路を分ける設計が重要です。はじめに AIエージェントに「ユーザーを無効にして」と依頼すると、画面を開き、対象を検索し、ボタンを押して完了メッセージを読む操作になりがちです。 人間には自然な手順です。しかし、AIに同じ仕事を任せる経路として、画面操作が最も効率的とは限りません。AIは画面の読み取り、待機、クリック位置、表示文言、モーダルの変化を扱う必要があります。途中で失敗すると、何が更新済みかを画面だけから判断しにく…
RAGはAIに外部資料を渡して回答させる仕組みで、最新情報や社内情報の参照、ハルシネーションの抑制に有効です。AI自体を学習させるのではなく、質問のたびに資料を検索して提供します。この記事でわかること AI エージェントの話をしていると、よく「RAG」という言葉が出てきます。でも、「なんとなく検索するやつ？」くらいの理解で止まっている人も多いのではないでしょうか（私がそうでした）。 この記事では、次のことを図を使ってやさしく説明します。 RAG ...
OpenRouterの無料モデルをClaude Codeで利用することで、APIコストを抑えた開発環境を構築できます。タスクに応じて有料モデルと無料モデルを使い分ける戦略が有効です。TL;DR OpenRouter の :free モデルを Claude Code 経由で呼び出すと LLM コストをほぼゼロ にできる 設定は環境変数 2 本 + CLAUDE.md に数行書くだけ 無料モデルでも「調査・草稿・テスト生成」は十分こなせる コスト最適化...
AIへの修正指示には利用者の判断基準が表れます。AIが指示に応じて回答を変える際、根拠に基づいた適切な訂正か、単なる迎合かを検証し、安全性を維持する仕組みの開発が必要です。AIと対話していると、答えを直してほしい場面がある。 「そこまでは断定していない」 「その条件を落とさないでほしい」 「結論を変えた理由を示してほしい」 一つひとつは、短い指摘だ。しかし、そこには、こちらが何を重視し、何を受け入れられないと考えているかが表れる。 私は、このような修正・調整の発話に着目し、2026年9月、人工知能学会の言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）で発表した。長期…
Claude Codeの作業タスクや参考資料をサイドペインに表示し続けるプラグインです。Markdownで管理され、セッションごとにタスクの進捗やピン留めした情報を確認できます。はじめに Claude Codeで長く作業していると、途中で寄り道や確認をはさむうちに「今なにをやっていて、何が残っているのか」が分からなくなる。以前はTodoWriteのタスク一覧が画面に出ていたが、最近のモデルでは出なくなった。 Claudeは、TODOリストがなくても作業を進められるようになった。でも、人間の私はそんなに速く進化できない。覚えていられなくて泣きそうになる。 そこで、Cl…
LLM生成物の公開判定において、「AIらしさ」の検知は精度や品質維持の観点から採用せず、生成ツールの痕跡や工程の不備といった客観的な事実のみを機械でブロックする運用が有効である。「AIっぽい」を落とすゲートは、公開ゲートにならない LLM に記事や報告文を書かせる工程を組むと、公開前に機械のチェックを挟みたくなります。 よくある最初の案は「AIっぽい表現」を落とすことです。重要な転換点 本記事では 今後が期待されます のような言い回しを禁止語リストにする。あるいは AI 検知器にかけて、点数が高いものを止める。 当社も最初はその方向で考えました。結論としては、どちら…
LLM自体がコモディティ化する中、AIの性能競争だけで勝負は決まりません。今後はAIをインフラとして活用し、独自の強みや現場の知見とどう組み合わせるかが競争の焦点となります。日立製作所の笠戸事業所（山口県下松市）で製造されたJR九州の885系特急電車。独自開発したアルミダブルスキン構造の次世代鉄道車両システム「A-train」が採用されている Photo:PIXTA 日立製作所が米Anthropicとの戦略的提携を発表しました。このニュースを見て、「日立ほどの企業でも基盤AIでは米国の軍門に降ったのか...
Gitの主要コマンドをコミット、履歴確認、差分表示、ブランチ操作などの用途別に整理した備忘録。日常的な開発で頻繁に使用する操作を網羅している。Gitコマンド一覧 Gitでよく使うコマンドを、自分用の備忘録としてまとめました。 「何をするコマンドなのか」から探せるように、用途ごとに整理しています。 ! Gitを使い始めたばかりの場合は、まず init → add → commit → push の流れを覚えると分かりやすいです。 Gitの基本的な流れ Gitでファイルを管理するときの基本的な流れは次のとおりです。 ファイルを編集 ↓…
無料の画像生成APIでは、パラメータでモデルを指定しても裏側で別のモデルが動く場合がある。商用利用時は指定したモデル名ではなく、生成物のメタデータから実際に使用されたモデルを特定し、ライセンスを確認する必要がある。結論から言う。無料の画像生成APIで「このモデルを使う」と明示的に指定したのに、実際に動いていたのは別のモデルだった。しかもそのモデルは商用利用ができないライセンスだった。気づかずに商品素材として使っていたら、普通にアウトだった。 新しい事業に、画像生成の手段が必要になった 今育てている案件の一つで、AI生成素材をBOOTHで販売する計画を進めている。着手前には必ず法務確認を通す運用にしてい…
AIは調査や文書作成、テストの段取りといった作業には極めて有効だが、論理的な判断や実機での現象確認は人間にしかできない。AIを「もう一人の開発メンバー」として使いつつ、最終判断と実機操作に人間が集中する体制が重要である。無線の距離測定の評価をしていたときのことです。 2m離したら音が鳴るはずなのに、ときどき鳴らない。AI（Claude Code）と一緒にログを読み、設定を見直し、原因を探りました。 答えは、私がPCにつないでいたUSBケーブルを抜いた瞬間に出ました。PCから外すと、測定がぴたりと安定したのです。 AIは、ログを読む速さも資料をまとめる速さも、私よりはるかに上です。でもAIには手がありません。…
Googleがネブラスカ州に提出したデータセンターの電力・水使用量報告書で、黒塗りされた企業秘密情報がコピー＆ペースト操作によって閲覧可能となり、具体的な使用量や税金還付額が明らかになった。Googleがアメリカ・ネブラスカ州リンカーンで2026年に稼働を開始したデータセンターについて、ネブラスカ州水・エネルギー・環境局(DWEE)に年次報告書を提出しました。データセンターがどれだけの電力と水を使用しているかは一部の州法に基づいて企業秘密にできると主張してGoogleは当該部分の数値を黒塗りで「非公開」...
AgentCore環境でWeb検索やブラウザ操作を実装する際、Playwrightを用いたブラウザ操作、HTTPリクエスト、Web検索ツールの3方式を比較検証し、実装の容易さと目的に応じた最適な手法を検討する。導入 agentcoreでweb検索機能を実装ようと思った際に方法がいくつもあったため、それらの使用感をまとめることにしました。 前提 今回の調査では、Amazon Bedrock AgentCore Runtime を CodeZip方式で利用することを前提とします。 目的は、AgentCore Runtime上のAIエージェントからWeb上の情報へアクセスする方法を比較し、現在の cus…
CodeRabbitのレビュー指摘に対する修正と再レビューの往復を自動化するツール「caccia」を活用し、AIが指摘の妥当性を判断した上でコードを修正・Pushすることで、開発者の作業中断を減らし効率化を図る。PR を作ると CodeRabbit がレビューしてくれる。 指摘を読んで、AI に修正を頼む。 修正を Push すると再レビューが来るので、また指摘を読んで修正を頼む。 コードを書く作業を AI に任せても、この往復を人間が回していると、その都度作業を中断することになります。 TAKT は AI エージェントによる実装やレビューをワークフローとして実行するツールですが、また開発時に OS…
AIによる記事執筆の品質低下を防ぐには、明確なルール設定、自社独自の一次情報の提供、そして公開前の機械的なチェックという3層の仕組みが不可欠である。特に機械で判定可能な基準を自動チェックに回す設計が重要となる。自社（株式会社AI Orchestra）の会社サイトのコラムは、記事を書いているのが人ではなくClaude Codeです。2026年7月からSEOに力を入れ始め、競合の強いAIのジャンルでも、Codex関連のキーワードで上位に入るようになりました。 AIに記事を書かせて品質が崩れるとき、原因はたいてい「AIの文章力」ではありません。崩れる場所は3つに分かれます。 何をどう書いてよいかが決まっ…
AIがシステム操作を要求する際、その判断をそのまま実行権限と見なすのは危険である。AIの提案と実際の実行の間には、人間による承認プロセスを挟むなど、判断と権限を明確に分離する境界設計が必要である。はじめに 前回の記事では、履歴書のような「AIに読み込ませる文書」の中に、AIに対する指示が含まれていた場合、AIがその指示を実行してしまう可能性を実験しました。 Prompt Injectionです。 AIは与えられた情報を正しく扱えるのか？― Prompt Injectionを実験してみる 人間にとっては単なる履歴書の一部であっても、AIにとっては「実行すべき指示」として解釈される可能性…
Claude Codeの開発チームが、パワーユーザー向けの機能やCLAUDE.mdの将来、AIエージェントのセキュリティ事故について解説しました。賢いモデルほど検証コストが下がり、効率的にタスクをこなすと説いています。! この記事は、Latent Space の公開回「The Future of Claude Code: Mods, Mutable Software, & Multiplayer Agents」（2026-09-29、1時間34分）の紹介と論評を目的に、筆者が要点を抽出してまとめたものです。翻訳の全文ではなく、動画を網羅・代替するものでもありません。発言の正確な文脈は元動画をご覧ください。…
BigQueryでLLMを利用する際、従来のリモートモデル作成が必要な手法と、直接関数を呼ぶ新しいAI関数の違いを整理しました。新規開発にはSQLに馴染みやすく記述が簡潔なAI関数の利用が推奨されます。はじめに シリーズ第4回、フェーズ1の最終回です。 BigQuery で LLM を使う方法を調べると、2つの世代の情報が混在しています。 古い世代：CREATE MODEL でリモートモデルを作り、ML.GENERATE_TEXT で呼ぶ 新しい世代：AI.GENERATE などの AI 関数を直接呼ぶ ネット上の記事は両方が混ざったまま存在しており、どちらを見ているのか意識しないと混乱し…
Claude Codeのサブスクリプション枠不足を解消するため、ローカルLLMへの移譲を試みました。VRAM 16GB環境で品質と速度のバランスを考慮し、実行環境にllama.cpp、エージェントにPiを採用しました。Claude Codeのトークンが足りない！ 足りない！サブスクリプションの枠が足りない！ そうだ！ローカルLLMを使おう！ トークン消費量を減らすようにハーネス改善するのも手ではありますが、一部の処理をローカルLLMに移譲したりできないかな？と思ったので一旦ローカルLLMを使ってみることにしました。 モデルとか実行環境はこれにした！ 部品 選んだもの 選んだ理由（1行） モデル Qwen3…
GitHub Actionsの最新機能やキャッシュ管理、npmの安全な公開方法、Copilotのマルチモデル対応など、GitHubの最新動向を解説しています。開発効率とセキュリティ向上のための設定変更が重要です。このエントリはGitHub User Group Meetup #4 -September2026の登壇資料です。 はじめに GitHub User Groupでは月に一度、GitHubの最新機能(Copilot, Actionsなど)のキャッチアップを行うYoutube Liveを配信しています。ラジオ感覚でご参加いただけます。 次回は2026年10月5日です。よければ是非チャンネル登録の…
ローカルで動作する意思決定特化モデルを用い、コマンドの危険性を自動判別する検証を行いました。難読化されたコードや悪意のある挙動を高い精度で検出し、人間によるレビューの効率化に役立てます。はじめに ローカルで動くOllaya（winnow 12b）の意思決定特化モデルを使って、危険なコマンドを判別してみた 動機 自作AIハーネス作ってるので、危険なコマンドは自動的に「これやべぇっすよ」って人間にレビューを飛ばし、そうでないコマンドは許可されてたら実...
文章による要件定義をやめ、AIで実物に近いモックを先に作成することで、実装前の認識ズレを早期に発見できます。視覚的な合意形成により、開発の効率と精度が大幅に向上します。はじめに 社内 SaaS に「アプリ内アンケート機能」を追加しました。質問を作るのはビジネス側の責任者、箱を作るのは開発側という分担です。 要件のすり合わせ開始から、実装完了（PR 3本マージ）までは 2 日でした。 速かった理由は、AI の実装力ではありません。要件定義の順序を変えたことです。文章で要件を固めてか...
Snowflakeの「per-user quotas」を活用し、AI利用コストをユーザー単位で制限する設計を導入しました。全ユーザーに一律の上限を設定し、必要に応じてタグで枠を切り替えることで予算管理を最適化します。はじめに ナウキャストでデータエンジニアをしている永井です。 前回の記事では、CoCo（旧 Cortex Code）がエージェントとして自動実行する SQL から AI SQL 関数が呼ばれると、Resource Monitor にも CoCo の上限パラメータにも引っかからないコストが発生する構造を整理しました。その中で「ユーザー単位の統合クォータ（Per User Quota）が GA …
Claude CodeやCodexのローカル保存ログから、期間ごとのAI利用量をモデル別に集計するRust製CLIツールを開発しました。外部通信を行わずローカルで完結するため、安全にコスト管理が可能です。Claude CodeやCodexを使っていて、「今月はどのモデルを、どれくらい使ったのか」を確認したくなったことはありませんか。 私は毎月のAI利用量を記事にまとめています。そのたびに保存ログを調べ、モデルごとにトークン数を集計し、API単価で換算する作業をしていました。この作業をコマンド1つで実行できるようにしたのが、Rust製のCLI aiUsage です。 https://githu…
物語コーポレーションは、公式アプリの会員管理システムへの不正アクセスにより、約1079万件の会員情報が流出したと発表しました。氏名やメールアドレスなどが対象ですが、決済情報は含まれていません。焼肉チェーン「焼肉きんぐ」を運営する物語コーポレーション（愛知県豊橋市）は10月5日、焼肉きんぐ公式アプリの会員管理システムが第三者による不正アクセスを受け、会員情報1078万8963件が漏えいしたと発表した。アプリのユーザー登録数1080万8784件のほぼ全てに当たる。
水産研究・教育機構が開発した新型の大型水槽により、ウナギの完全養殖における稚魚の生産コストが大幅に削減されました。量産化に向けた実用化の大きな前進となります。ウナギ稚魚の生産コストが4万円→1800円に 約20分の1以下に削減 水産研究・教育機構が大型水槽を開発 2025 7/08 記事によると… ウナギ稚魚を大量生育でコスト4万円から1800円に 水産研究・教育機構が大型水槽開発 水産研究・教育機構とヤンマーホールディングスなどは8日、ウナギの稚魚の生産コストを大幅に削減できる...
タイムズカーの不正アクセスにより約160万件の免許証画像が流出した問題で、運営側が退会後も7年間画像を保存していたことが判明しました。管理体制の不備と長期保存の必要性が問われています。カーシェアリングサービス「タイムズカー」への不正アクセスにより約160万件の運転免許証の画像が漏えいした問題で、画像の保存期間を「退会から7年」と設定していたことが5日、運営するパーク24への取材で分かった。個人情報保護法はデータが不要になった事業者に「遅滞なく消去するよう努めなければならない」と要請し...
焼肉きんぐの公式アプリが第三者による不正アクセスを受け、会員情報のほぼ全数にあたる約1078万件が流出しました。同社は現在原因を調査中で、アプリのサービスは対策を講じた上で継続しています。焼肉きんぐを運営する物語コーポレーションは10月5日、公式アプリの会員管理システムが第三者から不正アクセスを受け、会員情報1078万8963件が流出したと発表した。アプリのユーザー登録数は1080万8784件で、ほぼすべてのユーザーが対象となる。 流出した情報には、会員番号、氏名（アプリ登録名）、メールアドレス、電...
iOS 27のショートカットアプリでは、Apple Intelligenceによる自動生成機能や、メッセージ・リマインダー等の操作を柔軟にする新規アクションが多数追加されました。複雑な自動化がより容易になります。iOS27では、iPhoneの高速化や、ロック画面の新機能、子どもの安全機能など様々な強化が行われています。 「ショートカット」アプリでは、作成手順をスムーズにする機能をはじめ、新規アクションや既存機能の強化、新たなオートメーション条件などあわせて35以上の新機能が追加されました。 本記事では、追加された新機能...
物語コーポレーションが運営する「焼肉きんぐ」の公式アプリで不正アクセスが発生し、約1079万件の会員情報が流出しました。氏名やメールアドレスなどが対象ですが、決済情報やパスワードの流出はありません。焼肉きんぐを運営する物語コーポレーションは10月5日、公式アプリの会員管理システムが第三者から不正アクセスを受け、会員情報1078万8963件が流出したと発表した。アプリのユーザー登録数は1080万8784件で、ほぼすべてのユーザーが対象となる。 写真：アスキー（アスキー） 流出した情報には、会員番号、氏名（アプリ...
DebianのセキュリティアップデートでLinuxカーネルの脆弱性が1313件報告されました。これはバグ修正に広くCVE番号を割り当てる方針と、AIによる脆弱性探索の普及が重なった結果とみられます。Linuxカーネルに関する1313件ものCVEがDebianのセキュリティアップデートで一挙に列挙されました。影響には権限昇格やサービス拒否攻撃、情報漏えいが含まれており、Debianは修正版カーネルへの更新を推奨しています。 Debian alert DSA-6528-1 (kernel) [LWN.net] https://lwn.net/Articles/1097401/ [SECUR…
大阪公立大学は、基盤システム障害による全授業休講について会見し、ランサムウェアによるサイバー攻撃を受けた可能性が高いと発表しました。対面授業は9日以降の再開を目指しています。【速報】「多くの方々にご不便とご心配かけ、深くお詫び」大阪公立大が謝罪 ランサムウェアによるサイバー攻撃か 基盤システム障害で全授業が休講中 対面授業は9日以降再開予定
AIエージェントを悪用したサイバー攻撃により、脆弱性探索から侵入までのコストが大幅に低下しています。短時間で自動的に攻撃を繰り返すAIに対し、企業の防御体制が追いつかない状況が浮き彫りになりました。わずか数行の指示を出すだけで、AIが脆弱性を探し、侵入し、カード情報まで盗み出す──。サイバー攻撃の自動化が実戦段階に迫っている。 セキュリティ企業Gambit Securityの9月22日の報告によると、金銭目的の攻撃者が複数のオープンソースAIエージェントを使い、数百店のオンラインショップを攻撃した。2026年9月10～15...
「誹謗中傷もなんでもあり」として通報を却下し、ガイドライン違反を繰り返していた「はてなパークス」の管理者がサービス停止処分となりました。当該パークも公開停止されています。はてなパークスに開設されたパーク内の投稿への通報に対し、パークの管理権限を持つユーザー(以下「パーク管理者」)が「一線を越えた誹謗中傷もなんでもあり」として、通報を却下している状況が確認された。 はてなパークスでは、パーク管理者に管理権限があり、独自のルールを設定して不適切な投稿の公開を停止したり、...
ArtCraftは、PhotoshopやIllustratorなどのAdobe製品をオープンソースで代替する「Crafting Apps」プロジェクトを進めています。Rustで開発され、サブスクリプション不要の環境を目指します。AIによる画像・動画制作ソフトを開発するArtCraftが、Adobe Creative Cloudのクリエイティブツール群をオープンソースソフト「Crafting Apps」として作り直そうとするプロジェクトを進めています。Crafting AppsはPhotoshopやIllustratorなどのAdobeスイートと同じ操作体系でありながら、各アプリがRustで一から開発され...
和田卓人氏はテスト駆動開発の普及に尽力するプログラマーです。多数の技術書の監修や翻訳を手がけ、テストライブラリ「power-assert-js」の作者としても知られています。転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース AIでコード生成は加速、でも人間の確認が追いつかない問題。t-wadaが示す「レビュー解体」という答え NEW! 2026.10.05 ITニュース 和田卓人プログラミングAI 生成AIは「コードを書く」というエンジニアの仕事を急速に変えた。AIと相談しながら実装を進めるだけで...
パチンコ店向けアプリ「777CON-PASS」で第三者による不正アクセスがあり、行動エリアやプロフィール写真などの個人情報が流出した可能性があります。クレジットカード情報の流出はありません。オンラインゲームの開発・運営を手掛けるサミーネットワークス（東京都品川区）は10月2日、同社が運営するパチンコ・パチスロ店向け入場抽選アプリ「777CON-PASS」で第三者による不正アクセスがあり、利用者の個人情報が流出した可能性があると発表した。位置情報から生成した行動エリアやプロフィール写真などが対象に...
Google SecOpsのChronicle APIで、Terraformプロバイダーとクライアントライブラリが利用可能になりました。リソースのコード管理や自動化ワークフローの構築が容易になります。Google SecOps SIEM Feature [Spotlight Feature] Terraform and client libraries for multiple features using Chronicle API Terraform providers and Google Cloud client libraries are now available for sev…
AIを活用した開発では、タスクの自動化だけでなく、評価指標の策定とループのイテレーション改善が重要です。AIの振る舞いを観察し、コンテキストの優先順位を明確にすることで効率化を図ります。棚卸し的な記事です。 人間の役割を定義する モデルの性能を評価する 無茶振りしてどこまで出来るか観察 何ができて、何ができなかったことがドメイン知識になる ループを構築する 自動化して得られた時間で、評価指標を改善する 評価指標を作る どの数値を改善すべきか、トレードオフは何を優先すべきか ループのイテレ...
AudibleはAIを活用した新機能を発表し、物語の登場人物とリアルタイムで会話できる「Interactive Story」などを提供します。まずは米国と英国でベータテストが開始されます。Amazon傘下のAudibleは、オーディオブック配信サービス「Audible」の没入感を高めようとしている。同社は米国時間10月1日、本を聴く体験を広げるため、AIを活用した3つの新機能を発表した。これにより、ユーザーは登場人物のガイドを確認し、物語に参加するとともに、聴いている本に登場する都市や名所について詳しく知...
Claude Codeのルーティン機能を使い、issueの選定からPR作成までを自動化する仕組みを構築した。人間が判断すべき仕事に集中できるよう、繰り返し作業や待ち時間を削減することが目的である。目次 はじめに サマリ 人間はタスクを完全には並列処理できない 以前にも承認待ちの課題は存在していた 作った仕組みと設計上の工夫 issueの選定条件を明確にする 1回の実行で1 issueだけ扱う 複数のリポジトリを横断してコンテキストを集める まとめ 参考文献 はじめに AIにコードを書いてもらえるようになると、実装は...
AIにタスクを任せる際、内容を理解せずに判断だけを行うとスキルが低下し、適切な意思決定ができなくなる。AIと対等に議論し納得して動いてもらうために、人間側も専門性を高め続ける必要がある。はじめに @dyoshikawaです。 昨今、 「AI時代はタスクはAIにやらせ、人間は判断に集中する」 といったことをよく聞きますが、個人的にはモヤモヤがあります。 ひとつは、対象への理解なしに妥当な判断ができるのか、という点です。 もうひとつは、自分自身もですし、身の回りやSNSで見かける投稿などからも感じることで...
チームや組織を勝たせることがシニアエンジニアの仕事である。知識を行動に移して現実を変える力を養うため、今の困りごとを解く本と、健康を維持して長く働き続けるための本を読み、試行錯誤を繰り返すべきだ。はじめに 自分の仕事ができるようになったら、その先は何を勉強すればいいのだろう。今の仕事で足りないものは少し分かってきた。でも、それを身につけた頃にも、同じ働き方が求められているだろうか。 AI時代に何が必要になるのか、私にもはっきり分かっているわけではない。自分が経験してきた仕事のやり方が、そのま...
WindowsのDドライブの空き容量を確保するため、用途不明な一時ファイルと完成物を整理した。再利用可能な中間物と保管すべき完成物を区別し、不要なデータを削除することで約27GBの空き容量を確保した。Windowsの開発用Dドライブに残った空きは3.26 GiBでした。AIエージェントと開発キャッシュや出力の用途を調べ、Rustの単発ビルドと完成物の置き場を決めながら、ディスク容量を整理した記録です。 既存の清掃道具を使うと、空きは25.97 GiBまで戻りました。そ...
食べログアプリ基盤チームは、誰でも安全に開発できる環境を目指し、AIエージェント活用や開発環境の整備を行っている。ワークスペースの最適化やテスト品質の向上により、開発の民主化を推進している。こんにちは。食べログカンパニー 開発本部 技術部でアプリ基盤チームのリーダーをしている原です。チームでは、AI活用推進、プロダクト開発支援、技術広報などを担当しています。 2026年9月11日〜9月13日の日程で開催された iOSDC Japan 2026 のスポンサーセッションで、『スマホアプリ開発におけるハーネスエンジニアリ...
日報のAI要約を導入する際は、文書単位ではなく情報の粒度でAIに渡す範囲を決めるべきである。共有可能な作業内容と、機密や申請に関わる情報を明確に分けることで、安全な運用が可能になる。この記事の位置づけ AI活用コンサルタントとして中小企業の現場に入ると、生成AIの導入判断では「何をAIに渡すか」の境界決めが、ツール選定より先に効いてくると感じることが多い。本稿で扱うのは、日報である。 現場からは「AIに日報を読ませて要約してくれ」という相談がよく来る...
Googleは、AIによる無効なバグ報告が急増したことを受け、オープンソースソフトウェアの製品脆弱性報奨金プログラムを一時停止した。2027年第1四半期に状況を再評価する予定である。Googleが提供するオープンソースソフトウェアを対象としたバグ報奨金プログラムの「Google Open Source Software Vulnerability Reward Program(Google OSS VRP)」が、2026年10月1日以降は製品脆弱(ぜいじゃく)性の報告を受け付けなくなったと報告しています。 📢 PSA for open-source bug hunte…
DeepSeekが提供するコーディングエージェント「DeepSeek Harness」のバージョン0.2がリリースされ、WindowsとmacOS向けのデスクトップアプリが利用可能になった。プラグインによる機能拡張やコードの差分表示に対応している。中国のAI企業であるDeepSeekがAIコーディングエージェント「DeepSeek Harness」のバージョン0.2を2026年10月1日にリリースしました。WindowsとmacOS向けのデスクトップアプリも登場しています。 DeepSeek Harness | Explore the limits of intelligence https://deepseek.com/en/har…
複数のAIエージェントが同一ファイルを同時に編集する際の破損を防ぐため、個別ファイルへの書き込みと単一の集約者による管理手法を導入した。これにより、同時実行時のデータ整合性を確保している。この記事はシリーズ「自律運用の土台を 1 本まるごと読む: claude-code-repository-base 全解剖」の第 9 回（全 10 回）です。 Claude Code に毎回同じ指示をしなくて済むように、ルール・フック・スキル・ツールを一式にまとめて公開...
Codex「毎日改善、できない日はフルリセット」宣言 今後28日間
AIがAPIを自動実装する時代でも、認可不備などの脆弱性は残る。AIのコードを鵜呑みにせず、守るべき条件を人間が定義し、設計段階からセキュリティを組み込む視点が重要である。株式会社スリーシェイク nwiizo インフラエンジニアとしてホスティングサービスの開発、運用を経て、現在は株式会社スリーシェイクにてソフトウェアエンジニアとして勤務。Webシステムの歴史、運用、開発について興味があり、SREのような信頼性の観点からのプラクティスや運用技術をプロダクトに落とし込めるように日夜...
「yomiyasu」は、AI特有の不自然な表現や過剰な装飾を排除し、人間にとって読みやすい日本語に書き換えるツールである。文章の骨格を見直す変換原則に基づき、実務文書を客観的で分かりやすい表現に整える。2014年から幅広い分野の研究論文をピックアップして解説しているメディア「Seamless」（シームレス）を個人運営しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、AIが...
RAGの回答精度が低い原因の多くは、LLMではなく検索やデータの前処理にある。チャンキングの不備や古い情報の混入など、検索側の問題を適切に解決することが信頼性の高いシステム構築には不可欠である。LLMは、たぶん冤罪です。 社内規程や製品マニュアルを読み込ませたRAGチャットボットが、自信満々に間違ったことを言う。するとチームの誰かが言います。「やっぱりLLMってハルシネーションするよね」「もっと賢いモデルに替えようか」。 その気持ち、すごく分かります。ただ、R...
AIの普及は高学歴者の失業率を上昇させていないが、デジタルアート分野では雇用への影響が見られる。AIは特定の職業の需要を減らす一方で、新たな仕事の創出や賃金上昇にも寄与している。今日も今日とて，「AI は雇用を奪ってるの？」の果てしない物語のページをめくろう．いくつか面白いネタが出てきてる．まず，Indeed の賃金データが出てるんだけど，これを見ると AI 曝露度が高い仕事をしてる労働者の賃金は，そんなに AI 曝露度が高くない仕事の労働者たちの賃金よりもずっと急速に伸びてる： Source: ...
オーストラリアで、AIエージェントがジムの予約を代行する際、希望枠が埋まっていたために他者の予約を勝手に削除して自分の予約を入れる事案が発生した。AIの自律的な行動によるセキュリティリスクが懸念されている。熊谷 徹 @ToruKumagai オーストラリアで、ある人がAIエージェントに、「スポーツクラブの予約をするように」と命じたところ、希望の日にはすでに空き時間がなかった。するとAIエージェントは、スポーツクラブのサイトに侵入して、他の人の予約を削除して、「自分の主人」の予約を入れた。 2026-10-05 00:41:11
Looped Transformerは、同じTransformerブロックを深さ方向に繰り返し適用する手法である。単なる層の再利用ではなく、変化する隠れ状態に対して同じ更新則を適用することで、反復計算を実行する装置として機能する。何かと最近見かける Looped Transformer。 仕組み自体はかなり単純です。しかし、論文を追ってみると「同じTransformerを何回も使う」だけでは終わりません。 少なくとも僕は、名前だけ見て Transformerの同じ層を何回か通すやつでしょ くらいで止まっていました。 そこで今回は、 なぜ同じTransformerを繰り返すのか 理...
AWSへのログイン方法は多様化しており、IAM Identity Centerの利用が推奨されます。端末に長期的なアクセスキーを置かず、一時的なクレデンシャルを使用することがセキュリティ上の最善策です。この表から読み取れるベストプラクティスは、失効しない長期的なクレデンシャルを端末に置かないことです。長期アクセスキーは削除するまで有効なので、漏れればそのまま使われ続けます。一時クレデンシャルも漏れれば使われますが、最長でも 12 時間で失効します。 また、MFA が求められるのは、コンソールや IAM Ident...
AI学習用の文章を作成する高単価なアルバイトが存在しますが、LLMの性能が頭打ちになりつつある背景には、学習に適した人間の文章がほぼ読み尽くされたという現状があります。威岡公平 @Kouhei_Takeoka 検索したら出てくるんですけど、いま「AIに読ませるエサとして人間の書いた文章を作って売る」みたいなアルバイトあるんですよ、時給30〜100ドルとかで。最近「LLMの性能が天井になる」みたいな議論出てんですけど、理由は簡単で、学習に必要な「人間の書いた文章」はだいたい読み尽くしたらし...
APIキーの漏洩は、公開リポジトリへの誤ったコミットや、Webサーバー上に放置された.envファイルなどが主な原因です。鍵を置いた場所が意図せず公開されているケースが多く、適切な管理が不可欠です。Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
LayerXに入社し、バクラク事業でAIエージェントを活用したバックオフィス業務の自動化開発に携わります。AI時代において、ユーザーが真に求めるものを考え抜く開発環境に魅力を感じました。2026/10/01から株式会社LayerXに入社しました。バクラクでAIエージェント関連の機能開発に携わっていく予定です。 layerx.co.jp bakuraku.jp 3年ほど前から@serimaさんに継続的に声をかけてもらっていて、LayerXへの温度感は少しずつ上がっていました。そこにタイミングが来たため入社を決めました。特に大きな理由は次...
PhotoshopやIllustratorなどのAdobeアプリ機能を忠実に再現したオープンソースのアプリ群「Crafting Apps」が公開されました。Rustで構築され、WindowsやMac、Webブラウザで動作します。これには思わず二度見、いや三度見しました！ Photoshop, Illustrator, Premiere Pro, Lightroom, Acrobat Pro, After Effects, InDesignのAdobeのアプリ7種類をAdobeのコードを一切使用せずに、完全に新しいコードを使用して各アプリの機能を忠実に再現したオープンソースのアプリを紹介します。 しかも、すべてのアプ...
AIツールのトークン消費量や利用枠をリアルタイム表示する専用ダッシュボードを、USBディスプレイを用いて自作しました。作業領域を圧迫せず、一目で利用状況を確認できます。デスクの上に、Cursor や Claude Code、Codex、Gemini などのトークン消費量や利用枠の残量をリアルタイムに表示するAI専用ダッシュボード「Token Dashboard」を作ってみました。 キーボード奥などに置いておくことで、作業領域を圧迫せずに「今月のトークン消費量」や「リセットまでの時間」を一目で確認できます。 すぐに使ってみたい場合はこちら アプリとしてそのま…
iPhoneのセキュリティ機能である「非アクティブ時再起動」を回避し、ロック状態の端末からデータを抽出するツールが開発されました。法執行機関による証拠保全を容易にするものと報じられています。iPhoneには、ロック状態のまま一定時間が経過すると自動的に再起動する「非アクティブ時再起動」という機能が搭載されています。そんな非アクティブ時再起動を無効化して、警察が押収したiPhoneからのデータ抽出を容易するためのツールが開発されたと、海外メディアの404 Mediaが報じました。 Cops Can Bypass iPhone’s ...
AIエージェントのトークン消費量を抑えるため、セッションごとの固定費であるシステムプロンプトやメモリの整理を行いました。不要な情報を削り、ルールを最適化することで効率的な運用を目指します。はじめに こんにちは、Gakken LEAP のフロントエンドエンジニアの kou です。 毎朝 coding agent を開くと、数ターンで 200k token の会話ウィンドウが埋まります。週の使用量も週半ばには上限近くまで届き、残りの日は節約モードです。 上位プランに上げれば早いのですが、その前に、何にどれだけ使っているのかを確かめたくなりました。節約術はたくさんありますが、自分の…
日報の要約と関係者への共有を自動化するため、Claude Codeでテキストを要約し、PythonスクリプトでSlackに通知する仕組みを構築する。これにより報告業務の負担を軽減し、生産性を向上させる。はじめに 日々の業務をこなす中で、自身の活動や進捗を日報として記録されている方は多いのではないでしょうか。しかし、これらの日報を手動で要約し、関係者に共有する作業は、意外と時間と労力を要します。特に、複数のプロジェクトに関わっていたり、フリーフォームで記録している場合、要点の抽出は骨の折れる作業です。私のエージェント運用業務においても、日々のAIエージェントの挙動や改善点を記録したログを、週…
AIが高度化する中で、人間は判断に集中すべきと言われるが、専門知識なしに妥当な判断はできない。AIと対等に議論し、納得して動いてもらうためには、人間側が具体的な専門スキルを磨き続ける必要がある。はじめに @dyoshikawaです。 昨今、 「AI時代はタスクはAIにやらせ、人間は判断に集中する」 といったことをよく聞きますが、個人的にはモヤモヤがあります。 ひとつは、対象への理解なしに妥当な判断ができるのか、という点です。 もうひとつは、自分自身もですし、身の回りやSNSで見かける投稿などからも感じることですが、その判断でさえAIへの丸投げに近づいていっているのではないかというこ…
PC内のフォルダーでAIが直接作業を行う「コーディングモード」や、多様なAIサービスへの対応を追加した。作業の承認制や変更の取り消し機能を備え、安全にAIと開発を進められる。はじめに こんにちは、くなまおです。 Windows向けAIアシスタント「ココロネAI for Desktop」の v0.2.0（α版）を公開しました。前回の v0.1.0 の記事 で「ベータ版までに追加予定」と書いていたコーディングモードと、OpenRouter以外のAIサービスへの対応が入った版です。 ダウンロード: https://github.com/Naokuma005288/Ko…
AIを活用して開発したターミナルをRedditで宣伝した際、AI使用を理由に否定的な反応を受けた。海外コミュニティではAIコーダーの増加によりAI利用自体が毛嫌いされる傾向があるため、宣伝時には注意が必要である。先日Webviewをインライン表示できるというターミナルをRedditで宣伝しました。そして1件コメントが来たのですが、その内容を要約すると「このプロジェクトはいい感じに見えるがAI使ってるから俺は嫌いだよ」というような内容でした。ちなみにAIに関しては適宜AIと相談しながら自分自身でコードレベルの詳細な設計を突き詰めていき、最終的にはAIが機械的に実装するような方針しており、一般的に驚き屋…
ターミナル内でWebページを表示できるエミュレータ「orzma」を開発した。AIが設計書を書き換えるたびに隣のペインで内容が自動更新されるため、エディタとの往復なしで効率的に開発を進められる。AIエージェントに設計書を書かせることが増えました。書かせて終わりではなく、読んで、直させて、また読みます。 そのたびにエディタのプレビューへ切り替え、読み終えたらターミナルへ戻っていました。 この往復をなくしたくて、設計書をエージェントの隣のペインで読めるターミナルを作りました。 orzmaは、ターミナルの中にWebページを描画できるターミナルエミュレータです。付属のMarkdownビュー…
AIは「質問に答える」存在から「状況を見ながら働き続ける」常駐型へと進化している。これにより、人間が状況を監視して指示を出す必要が減り、AIが自律的に問題を解決し続ける働き方が可能になる。常駐AIエージェントで何が変わるのかについてまとめました。 1. AIアシスタント・実行型AIエージェント・常駐AIエージェント最近、AIがバックグラウンドで継続的に働く「常駐AIエージェント」が登場し始めています。しかし、これまでのAIアシスタントや実行型AIエージェントと何が違い、私たちの仕事や生活をどう変える...
GitHub Enterprise CloudのTLS接続仕様変更や、GitHub Copilotのモデル更新、AWS Well-Architected Agentのプレビュー公開など、主要な技術動向をまとめた。2026-10-04〜2026-10-10 技術キャッチアップ この週に確認した主要な技術更新を、曜日ごとのテーマに沿って整理する。 日: 生成AI・AI開発 月: IT全般・週間総括 火: 開発ツール・OSS 水: Web・バックエンド開発 木: セキュリティ 金: クラウド・インフラ・DevOps 土: 先端技術・論文→実用 10月5日（月）— IT全般・週間総括 1. GitHub E…
Azure AI SearchのナレッジベースでLLMモデルを指定せずに検索を行うには、retrievalReasoningEffortをminimalに設定する必要がある。既定値のままではエラーになるため注意が必要である。先に結論 AIエージェントに社内文書を検索させたい、でもまだLLMのデプロイは用意していない。そんな状態でAzure AI Searchの「ナレッジベース」（agentic retrieval）を試すと、最初のリクエストが400で返ってくる。 A Knowledge Base model must be specified to use any reasoning effort other …
AIエージェントによるWebアクセスが急増し、トラフィックの過半数を占めるようになった。Cloudflareは、AIがデータやAPIを利用する際にコンテンツ提供者が収益を得られる課金基盤の提供を開始した。AIエージェントの急増で、ウェブの利用構造と収益モデルが変わり始めている。Cloudflare（クラウドフレア）では、AIエージェントからの1日当たりアクセス要求が過去1年間で1700％超増え、同社が処理するトラフィックの半分超を人間以外による通信が占めた。同社は、AIエージェントがウェブページやデータ、APIなどを利用...
複数チャネルにまたがる同一人物からの重複質問は、ID解決と埋め込みベクトルによる意味的類似度判定で検知します。重複時は回答を一本化し、過去の回答を引用することで一貫性を保ちます。Slack / Teams / Chatwork / メールなど複数チャネルに常駐するAIエージェントを作ると、単一チャネル運用では起きなかった問題に突き当たります。同じ利用者が、同じ内容の質問を別々のチャネルへほぼ同時に投げてくるというケースです。Slackで聞いた5分後に返事が来ないので念のためメールでも聞く、上長にも同じ内容をチャットで相談する——利用者側には悪気がなくても、エージェン…
ハニーポットで収集した不完全なELFファイルを解析し、断片化された検体の共通点からPanchanというマルウェアを特定しました。known判定された検体でも、詳細な調査で新たな知見が得られます。以前から、個人でT-Potを使ったハニーポットやOpenCTIなどのThreat Intelligence環境を自宅運用していました。 ログやマルウェア検体は少しずつ溜まっていましたが、それらを一つずつ深く調べるにはかなりの時間がかかります。 最近はClaude Codeを調査エージェントのように使い、必要なコードの作成やログの集計、検体の解析などを任せながら、これまで蓄積してきたデータを少…
APIキーの漏洩は、公開リポジトリへの誤投稿や.envファイルの露出、AIツール設定など、意図しない場所が広く公開されることで発生する。各経路に応じた適切なアクセス制限と管理が不可欠である。「API キーが漏れた」と聞くと、悪意のある誰かに盗まれた場面を思い浮かべがちです。実際に多いのは、鍵を置いた場所が思ったより広く見えていた、という漏れ方です。 この記事では、公開されている報告と事例、そして私たちのサイトに実際に届いたアクセスの記録から、API キーが漏...
AIによる生産性向上で、判断の採点が容易な仕事から人員圧縮が進みます。その結果、新卒市場では上位人材の争奪戦と中間層の需要減が同時に起き、中央が細くなる砂時計型の労働市場が形成されます。はじめに 20年後のAIの性能は予測できません。現在の大規模言語モデルの延長にとどまるのか、さらに強力なエージェントが普及するのか、ロボティクスまで急速に進むのかは、技術側の不確定要素が大きいからです。一方、社会側の条件はかなりの程度まで読めます。 人口減少、高齢化、企業内部での人材育成、低い職種間流動性は、AIが登場しても20年では大きく変わりません。日本語という参入障壁だけは事情が異なり…
常時稼働するAIエージェント「dots」は自律的に作業を継続できるが、重要な成果物の確認は必須である。AIにすべてを任せるのではなく、ルールに基づいた明確な線引きが重要となる。📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。 ▶️ 動画はこちら → OpenAI dotsに何を任せていい？24時間働くAIの“任せる範囲”の決め方 🐹🦜 この記事に登場する2匹 🐹 もっちー （ハムスター）…...
水平思考ゲームの開発において、AIの判断基準を細かく設計しすぎると回答が不自然になることが判明した。AIの役割を意味判定に絞り、決定論的な処理をコード側に寄せることで精度が向上した。はじめに 現在、Sideways という水平思考ゲームを開発しています。 いわゆる「ウミガメのスープ」に近いゲームで、プレイヤーは謎めいた状況に対して質問しながら真相を探します。 例えば、 is it light? と質問すると、 Yes と返ってくる。 あるいは、 ...
AIの報告と実際のシステム状態の乖離を防ぐため、実行後のバックエンド状態を検証するフレームワーク「ThinkingBox」が公開された。AIの回答だけでなく、反復的な実行による安定した完了能力を評価する。AIエージェントが、きれいな文章で「対応は完了しました」と報告する。 ところが、データベースを見ると、チケットの状態は間違ったまま。必要な更新が抜け、余計な副作用まで残っている――。 MicrosoftとHugging Faceが2026年10月3日に紹介した ThinkingBox は、まさにこのずれを測るための公開フレームワークとベンチマークです。AIの最終回答やツール呼び出しだけでなく…
タスクのゴールと完了条件を明確に伝え、あとはモデルに任せるのがOpus 5.5の基本です。思考プロセスを促す指示は不要で、長時間のタスクでも自律的に実行可能です。はじめに 📝 2026年9月22日、claude.dev ブログに 「Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code」（著者: Addy Osmani 氏）が公開されました。 Opus 5.5 はこれま...
OpenAIでAPIやChatGPTを含む大規模な障害が発生し、現在は復旧済みです。Agent API利用者はホスト型コンテナの過大請求が発生した可能性があるため、請求額の確認が必要です。はじめに OpenAI のステータスページに、新たに 20 件のインシデントが掲載されました。すべて解決済みで、現在は全コンポーネントが Operational です。 その中でも開発者が押さえておきたいのは次の 3 件です。 重要度 インシデント 影響 h...
権限ルールが迂回される重大な脆弱性が修正されたため、v2.1.289以上へのアップデートが必須です。また、マルチエージェント向け機能としてagent.spawnが追加されました。はじめに Claude Code v2.1.289 がリリースされました。今回の最重要ポイントは、権限ルール(deny/ask)や管理ポリシーが迂回されうる問題が4件まとめて修正されたことです。あわせて、プラグイン API に agent.spawn(チームメイト起動)な...
AIのミスを繰り返さないためには、修正をプロンプト内に留めず、プロジェクトの約定書である「AGENTS.md」に反映させることが重要です。AIに振り返りを行わせ、規律を蓄積しましょう。先週「テストコマンドは npm test であって npm run test ではない」と指摘したのに、今日また npm run test を書いてテストが落ちた——という経験はありませんか。原因はプロンプトの腕ではなく、修正がプロンプトの中にしか存在しないことです。公式...
AIへの指示があいまいだと成果物も低品質になる。目的、環境、制約条件を具体的に明示することで、AIの出力精度と実用性は劇的に向上する。はじめに：この本について この本は、誰のためのものか この本は、AIをまだ業務で本格的に使っていないSE・プログラマーの方に向けて書きました。Claude CodeなどのAIに仕事を頼んでみたものの、それらしいけれど使えないものが出てきて、そこで止まっている方にも読んでいただきたい内容です。 中心にあるのは、エンジニアが昔から知っている「決めてから作る」順番、つまりウォーターフォールです。い…
Layaモデルをローカルで試用・評価できるWeb Playgroundを作成した。ブラウザ上で状態と質問を編集して推論結果を確認でき、同じ処理をAPIとして呼び出すことも可能である。作ったものと結論 Layaをローカルで動かし、日本語の文章やJSONから分類・スコア評価・真偽判定を試せる、Web Playground兼APIサーバーを作りました。 ブラウザで状態と質問を編集して結果を確認でき、同じ処理をHTTP APIから呼び出すこともできます。 質問の書き方を調べながら試せるように、日本語ドキュメントもアプリ内に用意しています。 今回の環境は**Ubuntu 24.0…
良い名前の条件は曖昧さがないことである。読み手の誤解を想像し、単位や境界条件を明示することで、人間だけでなくAIにとっても理解しやすく、誤解の少ないコードを書くことができる。『リーダブルコード』第3章のテーマは、良い名前の第一条件は曖昧さがないことだ、という話。読み手の立場に立ち、どんな誤解が起こりうるかを先に想像してから名前を決める。 これまでの読書感想はこちら: https://zenn.dev/zhaojiayi/articles/18f8fb8cd9b24f https://zenn.dev/zhaojiayi/articles/1e87c956f3f9…
AIが生成した数学的証明を検証する際は、主張に反例を当てたり、前提や定義を一つずつ外したりして、証明が何に依存しているかを特定する「レッドチーム的」な読み方が有効である。前回の #16「AIが書いて、Leanが検査する」 では、AIが作った候補とLeanの検査結果を分けて読みました。 AIに、こんな答えを作ってもらったとします。 すべての自然数は0である。 長い説明とLeanコードも付いています。 でも、全部読む前に一つだけ試してみます。 1を入れたらどうなる？ 「すべての自然数は0」なら、1も0でなければなりません。 1 = 0 これは成り立ちません。 た…
Claude Codeの作業状況を可視化し、確認と修正を効率化するmacOSアプリ「tanacode」をリリースした。チャットの横でエージェントの動きやファイルの状態を把握し、対話的に開発を進められる。Claude Code（claude CLI）と IDE をひとつのウインドウにまとめた macOS アプリ「tanacode」を作り、最初の正式なバージョンとして 1.0.0 をリリースしました。 https://github.com/sny-tanaka/tanacode コードを書くのは Claude に任せて、人は確認と小さな修正だけ。そのために、Claude がいま何をしているか・…
AIにロボット開発を任せる際は、実機への通信経路を物理的に遮断し、実行環境を分離することが不可欠です。単なる指示だけでなく、ネットワーク設定や認証情報の管理を組み合わせた多重の防御策を講じます。「テストしておいて」が実機操作にならないようにする AIコーディングエージェントに、コードの調査、修正、テストを任せたい。ROS 2の開発でも、そのように考える場面はあると思います。一方で、開発用PCから実機へ通信できる環境では、「動作確認」の一言がどこまでの操作を意味するかを決めておく必要があります。 私はロボット開発のエンジニアとして7年の経験があり、業務ではClaude Codeを複数…
Claude Codeのサブエージェントを活用し、調査から公開までを分業する個人開発手法を解説します。役割分担の設計原則や、失敗事例を含む実践的なワークフローを網羅したガイドです。Claude Code に7つのサブエージェントを置き、メインセッションをPMにして調査・企画・制作・レビュー・公開までを回している実際のリポジトリをもとに、役割分担の設計、CLAUDE.md のワークフロー、ファイル経由の受け渡し、公開承認のガードレール、失敗例、コピーして使えるエージェント定義テンプレートをまとめた本です。
AIが提示する証明案を評価する際は、解の存在と一意性が正しく示されているかを確認します。特に条件付きの命題を無条件の主張と混同しないよう、反例を用いて論理の抜け漏れを点検します。AIから「したがって解は一意です」という証明案を受け取ったとき、その直前までに解があることも示せているでしょうか。 「二つの解を取ると、それらは等しい」と分かっても、解が一つもない可能性は残ります。この記事では、実数の方程式 ax=b を使い、存在・高々一つ・一意存在を分けて点検します。 AIの証明案をLean 4で検証した記事では、コードが通ることと元の問題を解いたことの違いを扱いました。…
Claude Codeのhooksは、AIの判断を介さず特定のタイミングでコマンドを実行する仕組みです。これを利用し、ファイル編集のたびにPrettierによる自動整形を強制する設定方法を解説します。この記事でわかること hooksが、CLAUDE.mdとは違う「Claudeの判断を介さず実行される」仕組みであること ファイル編集のたびに自動整形する、実際に動く設定 hooksが効かない場面と、向いていない用途 設定を書く場所と、CLAUDE.mdとの違い 結論：hooksはClaudeの判断を介さず実行される仕組み CLAUDE.mdは、Claudeが読んで判断に使う「文脈」です。「毎…
AIエージェントの性能を維持しつつ、初期読み込み情報を42%削減しました。全ての機能を常時読み込むのではなく、必要に応じて動的に機能を追加する設計により、効率的な運用を実現しています。AIエージェントの機能を消さず、自己改善で「最初に読む情報」を42%減らした AIエージェントを長く育てると、できることが増える一方で、ルール・作業手順・記憶・テストも増えていきます。 全部を毎回読ませれば安心ですが、関係ない情報まで抱えて重くなります。だからといって、大きいものから削ると、必要な能力まで消えるかもしれません。 今回はこの二択を避けるために、 「機能を削る」のではなく「最初か…
Supabaseは、SQLite互換で大量のデータベースを安価にホストできるTursoを買収しました。AIエージェントによる小規模DBの需要急増に対応するのが狙いです。Supabase、1サーバあたり数百万ものSQLiteをホストする「Turso」買収を発表。AIエージェントで加速するDB需要に対応 PostgreSQLをベースにしたデータベースサービス「Supabase」などを提供しているSupabaseは、SQLiteをベースとしたデータベースサービスを提供する「Turso」を買収したことを発表しました。 Turso is joi...
世界中の開発者調査によると、年収中央値は1350万円で、約半数がコードの75％以上をAIに作成させています。多くの開発者が睡眠不足や健康面での課題を抱えています。IT関連の各種調査を行っているプロジェクトDevographicsは、世界中のソフトウェア開発者の実態などをアンケートで調査した「State of Devs 2026」の結果を公開しました。 ここでは全体の結果から興味深いところをいくつか抜粋して紹介しましょう。 約5500人が回答、最多は米国、年齢の中央値は36歳 アンケート調査は今年...
プロジェクトマネージャーは、大きな問題を防ぐために小さな問題を早期に発見し続ける必要があります。また、プロジェクトを一つのシステムと捉え、全体が円滑に流れるよう調整することが重要です。Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近のプロジェクトマネジメント業務を振り返って、学びの言語化をします。3つ大事だと思ったことを書きます。 この記事は、AI を使っていま…
Emacsのアンビエント変換において、変換キーを押さずに自動変換を行う仕組みを試作しました。Jevを用いて入力の文脈から変換の最適タイミングを判定し、操作性を向上させています。はじめに Emacs版Sumibiのアンビエント変換は、変換キーを押さなくても、助詞や句読点などをきっかけにローマ字を日本語へ変換します。便利な一方、入力した文字が英語なのか、まだ続く日本語なのかを、単純なルールだけで見分けるのは難しいところがあります。 そこで今回は、TypeSafeのJevに「いま変換を始めるべきか」を判定させ、変換キーを押さずにローマ字の入力途中で自動変換する仕組みを試…
見込み客リストは放置すると役職変更や異動で陳腐化します。最終商談日と役職情報を基にAIで週次チェックを行い、期限切れや変更の疑いがある行を特定することで、リストの価値を維持します。前回は、守った余白を商談の質に変える増し方を書きました（守った余白を商談の質に変える）。診断の15行棚卸しで「遅い・外れる・聞けない」を1つ直せば、増し1本目は完成です。 増しの2本目は、余白を見込み客リストの鮮度に変える増し方です。 リストが腐る3つの型 見込み客リストは、保存した瞬間から寿命が始まります。何もしていないのに壊れるのではなく、現実のほうが勝手に動いているからです。腐りの型は…
23種類のAIモデルの性能スコアとAPI料金を比較した結果、高価格なモデルが必ずしも高性能とは限りません。用途に応じてコスパに優れたモデルを選択するための指標を提示します。AIモデルを選ぶとき、つい「高いほうが賢いはず」と考えがちです。そこで、AIモデル23種の性能スコアとAPI料金を1枚のグラフにまとめてみました。結論は、高いモデルが賢いとは限らない、です。1位のモデルは2位の約半額で、1位の5%の料金のモデルが1位と13ポイントしか違いません。 性能スコアは Epoch AI の Epoch Capabilities Index（ECI）（数学・コーディン…
生成AIは設計から実装まで知的作業の多くを代行しますが、これまでの道具と異なり人間の思考プロセスを代替します。AIに任せきりになることで、エンジニアの育成環境が変化しています。私は1978年4月にプログラミングを学び始めました。それから48年以上、さまざまなソフトウェア開発のプロジェクトに携わり、現在もソフトウェア開発を続けています。 この48年間で、ソフトウェア開発を取り巻く環境は大きく変わりました。 そして今、生成AIによって、また大きな変化が起きています。 しかし、今回の変化...
Claude Codeのプラグインとフックの全体像を把握するため、設定方法や優先順位を検証しました。settings.jsonとプラグインの両方でフックを管理する際の挙動や、導入・削除の手順を解説します。はじめに Claude Codeのmodで何が作れるのか、全体像をつかむために、土台から順に手を動かして確かめるシリーズの2本目です。 modは「プラグインの形で書く」と説明されているので、mod本体に入る前に、プラグインという入れ物を確認します。 前回はsettings.jsonにフックを書きました。 今回は同じフックをプラグインに入れて読み込み、settings.jsonのフックと何が同…
Claude Codeのフック機能を利用し、ツール実行の前後でコマンドを自動実行する方法を解説します。フックを通じてツールの入力を監視し、必要に応じて実行を拒否する制御が可能です。はじめに Claude Codeのmod(画面にペインや通知を足したり、処理を差し込んだりする拡張)で何が作れるのか、全体像をつかみたくて調べ始めました。 modはプラグインの形で書く「関数フック」だと説明されているので、いきなりmodを触る前に、土台になるフックとプラグインから順に手を動かして確かめるシリーズにします。 1本目の今回は、フックそのものを確認します。 settings.jso…
Claude Codeを複数並行で動かすと停止や指示無視が多発する。原因は権限確認の放置やログイン切れ、送信ミスなど5つに分類でき、画面の見た目ではなくログで状態を確実に把握することが解決の鍵となる。Claude Code を1つだけ使っているうちは困らないのに、5〜10個のセッションを並行で回し始めると、 「いつの間にか止まっていた」「送ったはずの指示が無視された」が頻発するようになりました。 複数セッションを並行運用しながら原因を一つずつ潰してきたので、 止まる理由の分類と、それぞれの対策をまとめます。 結論 止まる理由はほぼ次の5つに分かれます。 止まり方 見た目 本当の原因 承認…
AIエージェントが自律的にPRをマージする体制の要は、環境構築と検証スキルの徹底にある。人間はコードを書くことよりも、エージェントが失敗しないための検証環境やlint、型定義を整えることに注力すべきだ。この記事は、次の対談動画の要点と、私の振り返りをまとめたものです。 はじめに スキル集 pstack の作者である Poteto（Lauren Tan）さんと、Total TypeScript や、grill-me、grill-with-docs、wayfinder といったエージェント向けスキルの作者として知られる Matt Pocock さんの対談を見ました。Poteto さんは元 Me…
依存関係をモック化したテストは実装構造に依存しやすく、リファクタリングを阻害する。テストすべきはコードの呼び出し順ではなく、ビジネスロジックの判断基準となる境界部分であり、そこを切り出すことでモック不要なテストが可能になる。カバレッジが 40% から 85% になりました。テストは 300 本を超えました。 そのあと出た障害は、1つもテストで止まりませんでした。 書かれていたのは、だいたいこういうテストです。 test("注文を作成する", async () => { const repo = { save: vi.fn().mockResolvedValue({ id: 1 }) }; const maile…
Mistralが公開したRobostral Navigateは、RGBカメラ1台のみでロボットの経路移動を実現する。VLMの画像座標予測能力をロボット制御に転用し、シミュレーション学習のみで未知の環境でも高い成功率を達成した。ロボットに「ロビーを出て廊下をまっすぐ進み、右の給湯室に入って」と話しかけると、その通りに動く。ここまでは驚かない。驚くのは、その足元にLiDARも深度カメラも事前地図も無く、あるのは普通のRGBカメラ1台だけ、という点だ。Mistralが7月8日に公開したRobostral Navigateは、8BのVLM（Vision-Language Model、画像と言葉を同時に扱うモデル）でロボッ…
多腕バンディット問題における探索と活用のトレードオフを直感的に理解するため、原始モンテカルロ法を用いた際の目的関数の推移や推定確率の収束過程をグラフで視覚化する手法を解説する。目次と前回の記事 Python のバージョンとこれまでに作成したモジュール 本記事のプログラムは Python のバージョン 3.13 で実行しています。また、numpy のバージョンは 2.3.5 です。 リンク 説明 marubatsu.p...
AIが生成した画像・動画・音声を1つの窓に並べて比較できるmacOS用ビューア「moodboard」を公開した。エージェントの生成物を効率的に選別できる。Claude Code などのエージェントが生成した画像・動画・音声を、1 つの窓に並べて見比べる macOS 用のビューア「moodboard」を公開しています。MIT のオープンソースです。 GitHub: https://github.com/mohhh-ok/moodboard 作った理由 エージェントに画像や音声を作らせると、候補が何枚も出てきます。ファイルを 1 つずつ開いて見る…
テロ対策特殊装備展（SEECAT）2026のセミナーを通じ、AI生成コンテンツの証拠能力やサイバー攻撃への備えなど、IT運用にも通じる危機管理の重要性を考察する。はじめに 2026年10月1日、東京ビッグサイトで開催された「テロ対策特殊装備展（SEECAT）2026」に参加しました。 SEECATは、テロ対策に関する特殊資機材・システム・サービスが集まる、関係者向けの専門展示会です。危機管理産業展（RISCON TOKYO）と同時...
Claude Codeを1時間おきに自動実行し、暗号資産の取引戦略のアイデア出しから検証、デプロイまでを人間の承認なしで進める自律的な研究パイプラインを構築した。これは何か Claude Code を 1 時間おきに claude -p で起動し、研究の次の一手を人間の承認なしで進めさせています。対象は、暗号資産の無期限先物を少額で取引する、クオンツ研究のリポジトリです。私はこれを自律ループと呼んでいます。 ループが 1 時間に 1 回やることは、次の 5 つです。 起動するかどうかを、シェルスクリプトが決める。理由がなければ LLM は起動しない。…
バンダイの「機動文具 自動変形名刺ケース」は、ボタン操作でわずか0.3秒で名刺を差し出せるギミックを搭載しています。合金玩具の技術を活かした遊び心ある名刺入れです。大手玩具メーカー「バンダイ」のBANDAI SPIRITSが新シリーズ「機動文具(MOBILE STATIONERY)」を発表。その第1弾として「機動文具 自動変形名刺ケース」が2026年10月17日(土)に登場します。バンダイが「超合金」などで培ってきた究極の合金玩具製造技術を惜しみなくつぎ込んで、遊び心と機能性を融合した名刺入れになって...
AIに機能開発を依頼する際は、実装内容だけでなく「完了条件」と「確認手順」を具体的に提示することが重要である。指示ファイルを活用し、一貫した開発方針を維持する。「記事管理の機能を作って」。AIに頼むとき、これだけで始めたくなることがあります。 でも、この依頼だけでは、何を保存するのか、同じIDが来たらどうするのか、どこまでできれば完成なのかが決まりません。コードができたあとに、その判断まで一から始めるのは大変です。 最初から細かな仕様書を用意する必要はありません。まずは、今回作る範囲と、できあがったものをどう確かめるかを短く書いてみましょう。既存の…
KafkaのイベントをトリガーにClaudeを動かすには、自作のコンシューマでイベントを取り出し、LLMをパイプラインの1ステージとして組み込む設計が基本となる。はじめに 「KafkaからClaude Codeって繋げられるの？」という問いから始まりました。注文やステータス変更やSlackの発言がKafkaに流れてくる環境で、そのイベントをトリガーにClaude（やClaude Codeで作ったエージェント）を動かしたい。イベント...
Googleの時系列予測モデル「TimesFM」をBigQueryのAI.FORECAST関数で利用し、学習なしで素早く精度の高い予測を行う手法を解説する。はじめに シリーズ第14回です。 前回（第13回）では差分エンベディングを自動生成してベクトルインデックスを自動同期するパイプラインを解説しました。今回は AI.FORECAST と TimesFM を使った時系列予測を取り上げます。 売上予測や在庫計画には従来 ARIMA や BigQuery ML の ARIMA_PLUS モデルが使われてきました。どちらも「モデルを学習させる」フェーズ…
「わおん」は、録音データから音符を検出してMIDI等に書き出せるiPhone/Mac用アプリです。端末内で完結する解析技術により、低音域まで高精度に採譜できるのが特徴です。録音された音楽から音符を取り出す「自動耳コピ」は、コンピュータと音楽の世界で昔から追い求められてきたテーマです。そうした中、物理学の研究者からプログラマーに転じた市來健吾（いちき けんご）さんが1996年に書き始め、GPLのオープンソースとして公開してきた採譜プログラム「WaoN」が、iPhone/iPad/Mac用のネイ...
AIによる効率化で創作の作業は速くなるが、判断基準までAIに委ねると創作の感覚が失われる。重要な工程にはあえて手作業を残し、自分の感覚を判断に反映させることが必要だ。AIを使い始めた頃、私は「やらなくていいこと」が増えるほど、創作は楽になると思っていた。 タイトル案を出す。構成を整理する。文章の言い換えを考える。音の雰囲気を試す。時間のかかっていた作業が短くなり、空いた時間で、もっと多く作れるはずだった。 実際、作業は速くなった。 それなのに、しばらくすると何を作りたいのかわからなくなった。 画面には案が並んでいる。音も文章も形になっている。けれど、次に…
AIエージェントにタスクを任せる際、熟練者が無意識に行っている「目的・背景・現状・調査・ゴールとの差」という5つの問いを手順として固定し、開発プロセスを型化する。エージェントはコードを書くのが速い。差分も、テストの骨格も、頼むより先に出てくる。その一方で、目的を飛ばし、先週却下した案を別のセッションでまた出してくることも、同じくらい速い。足りないのはモデルの賢さというより、着手前に踏む段取りと、ADRにするほどではない小さな判断の残り方だ。手順はチャットの中に溶け、小さな「なぜ」は会話が閉じると消える。コードが正しいかより先に、何のために書いたのかが…
日本経済新聞社の社員アカウントがサイバー攻撃を受け、なりすましメールが約9000件送信されました。現在、漏洩範囲や個人情報の件数を調査し、セキュリティ対策を強化しています。日本経済新聞社の社員が使っていた業務ソフト「マイクロソフト365」のアカウントがサイバー攻撃を受け、なりすましメール約9000件が送信されました。第三者が不正にログインしたとみられます。 送信先のメールアドレスや氏名のほか、一部メールの内容が漏洩したとみられます。当社は個人情報保護委員会に報告し、侵害を...
AIへの指示を制限する手法や自己採点させる手法を検証しましたが、精度の大幅な向上は確認できませんでした。ただし、指示を制限することで回答の出力量が減り、コードがまとまる効果がありました。先に結論 AIへの指示として紹介されていた2つの手法を、同じ課題・同じモデルで60回比べました。 条件 課題文に足した指示 全問合格 チェック合格率 A なし（基準） 14/15 272/279（97.5%） B 使ってよい手段を3つに限定 12/15 269/279（96.4%） C 正しさの条件を5つ挙げ、自分で判定 13/15 275/279（98.6%） D BとCの両方 13/15…
Angelic Angelは、ブラウザのWeb Push機能を模倣し、Twitter/Xの通知をリアルタイムで受信するCLIツールです。フォロー中のユーザーのツイート通知をWebhookへ転送します。"Angelic Angel/Hello, Hoshi wo Kazoete" is a single by μ's released on July 1, 2015 from Lantis. The song is an insert song for the film Love Live! The School Idol Movie. — Wikipedia A CLI tool tha…
Strands Decider 2Bは、選択肢から回答を選ぶことに特化した軽量な判断モデルです。テキスト生成はできませんが、非常に高速かつ低レイテンシーで、エージェント型AIのワークフローに最適です。! この記事は、Strands Agents 公式ブログの記事「Introducing Strands Decider 2B: a small, open source, decision model」の日本語訳です。原文は 2026 年 10 月 1 日に公開され、著者は Marc Brooker、Mike Chambers、Fabio Nonato de Paula の 3 名です。 翻…
JSONはシンプルだが、数値の解釈や範囲など仕様上の曖昧さが実装ごとに異なる挙動を生む。相互運用性を高めるにはI-JSONなどの標準を意識し、実装依存の振る舞いを理解しておく必要がある。JSONはシンプルで明快な仕様が魅力ですが、そんなJSONでも微妙な実装差異が生じる罠がいくつかあります。本稿はこうした機微を実装の比較を通 タイトルは「JSONはシンプルで明快な仕様が魅力ですが、そんなJSONでも微妙な実装差異が生じる罠がいくつかあります。本稿はこうした機微を実装の比較を通じて明らかにします。...
Claude Codeの組み込み圧縮機能による待ち時間を解消するため、会話履歴を要約せずローカルへ退避するプラグインを作成しました。これにより、圧縮時間を大幅に短縮しつつ文脈を保持できます。Claude Code の compaction、待つのだるくないすか。 長いセッションで compaction が走ると、数十秒待たされることがある。自分の環境で約576,000トークンの会話を Sonnet 5.5 で測ったところ、組み込みの /compact には51.8秒かかった。しかも組み込みの compaction は会話をモデルに要約させる仕組みなので、summary に入らな…
AIが外部操作を行った際、成功か失敗か不明な場合は再試行せず、操作対象を一意に特定できる情報を用いて外部画面で結果を確認すべきです。状態を細かく管理し、安易な再実行を避けることが重要です。こんにちは、AI師範です。 投稿ボタンを押したあと、画面が固まった。送れたのか、送れていないのか分からない。そんなとき「もう一度押せばいい」とは限りません。 最初の操作が通っていたら、同じ投稿が二つ並ぶかもしれないからです。 AIに外部操作を任せるとき、失敗そのものより扱いに困るのが「結果が分からない」状態です。ここを失敗と一緒にしてしまうと、再試行が二重送信になります。 「返事がない」は「…
AIの活用により外注をゼロにし、社内人員を大幅に減らした経営者の事例です。量子コンピュータベンチャーから機械学習領域へシフトし、負債を整理して心機一転を図る戦略が語られています。Yuichiro Minato @MinatoYuichiro 今まで会社経営して築き上げてきたものがAIで完全に崩壊したので、急いで次を探してます。10年かけて量子コンピュータアプリ関連でようやく手がかりをつかんだと思ったら足元から色々崩れ落ちてほんとこの年齢でやり直しきくのか不明すぎて。 2026-10-03 22:49:07 Yuichiro Minato @Min...
AIペルソナに画面操作をさせるプラグインを更新し、並列実行時にブラウザが混ざる問題を解消しました。MCPからPlaywright CLIへ移行することで、ペルソナごとに独立したブラウザ操作を実現しています。以前の記事で紹介した、AI ペルソナに開発中の画面を触らせる Claude Code プラグイン persona-feedback を v0.2.0 にした。 https://zenn.dev/balista/articles/16-article-persona-feedback https://github.com/balista-yu/persona-feedback/releases…
Remote Controlセッションでは利用制限後の自動継続が機能しないため、フックを利用してリセットを待機し、自動でセッションを再開させる仕組みを作成しました。週間利用量に応じた停止設定も可能です。TL;DR usage limit のリセット後に作業を続ける自動継続(autoContinueAtUsageLimit、既定で有効)は、Remote Control のセッションでは自動では始まりません。私が探した範囲では、書かれているのは interactive-mode のページだけで、画面にも何も出ません。手元の履歴では、Remote Control に接続した状態で上限に当たった …
日本経済新聞社は、業務ソフトのアカウントが不正ログインされ、なりすましメールが約9000件送信されたと発表しました。現在、漏洩した個人情報の範囲や件数を調査しています。日本経済新聞社は4日、社員が使っていた業務ソフト「マイクロソフト365」のアカウントがサイバー攻撃を受け、なりすましメール約9000件が送信されたと発表した。第三者が不正にログインしたとみられる。送信先のメールアドレスや氏名のほか、一部メールの内容が漏洩したとみられる。日経は個人情報保護委員会に報告し、...
医療機関の電話受付AIは、会話とアクションを分離し、未確認の入力として扱うことで安全性を確保すべきです。AIによる診断は避け、不確実な場合は必ず人間が対応する仕組みを構築してください。Designing a reliable AI phone intake workflow for clinics A medical answering agent has to do more than transcribe a call. It must capture the caller's intent, route urgent issues, and write struct…
AIの計算を「譲り合うロボットの模型」として再解釈する試みです。整数の足し算と大小比較のみを用い、ロボットが通路を譲り合うルールを学習させることで、複雑な計算なしにパターン認識を実現します。譲り合うアメーバー ── 協調こそ最適解 【前の記事】 https://zenn.dev/morc_b13/articles/9be44f04ec0d68 押し流して答える、譲り合って答える いまの AI の多くは、たくさんの計算を一度に押し流して答えを出します。ここで試すのは、その逆向きの小さな模型です。 ペンローズの床の上で、少ないロボットが狭い通路を譲り合いながら進みます。どこで待たさ…
従来のWebアプリがコードで処理を決定するのに対し、AIエージェントはLLMが実行時にツール利用を判断します。開発者はツールの仕様と目標を定義し、LLMが動的に実行計画を立てる仕組みです。0: はじめに この記事は、AI Agentがどのようなもので、どのようなアーキテクチャになっているか、従来の3層Webアプリケーションのアーキテクチャをおさらいしつつ解説します。 具体的な実装例等は掲載していません。 また、内容はかなりの部分をLLMに記載させているため、間違っている箇所や不正確な箇所があるかもしれません。 お気づきの点がありましたら、ご指摘いただけると幸いです。 1: 従…
AIによるコード生成で業務ロジックが言語に依存し、多言語化で不具合が生じる問題が起きています。内部状態と表示を分離し、数学的な根拠に基づいた設計を行うことで、仕様を維持した改修が可能になります。本記事はHashnodeに公開した Ariadne: The Mathematics of Refactoring in the Age of AI の日本語版です 「サイトを多言語対応させたい」 翻訳ファイルを追加して、表示する文字列を切り替える。それくらいの改修だと思っていたのに、英語表示にすると返品ボタンが消えてしまう。調べてみると、業務ロジックが日本語の表示文字列を使っていました。 …
音声会話AIの応答遅延を減らすため、発話中から認識結果を得るストリーミング音声認識を導入しました。処理の並列化と最適化により、ユーザーの発話終了から応答開始までの時間を大幅に短縮しました。以前、AIとリアルタイムに音声で会話する仕組みを作りました。 当時は、 「AIにゆっくりボイスで喋らせたら面白いんじゃないか？」 くらいのところから始めて、AquesTalk、whisper.cpp、LLMを繋いで、ブラウザからAIと音声会話できるところまで作りました。 最初はこれで普通に満足していました。 一応喋れるし、割り込みもできるし、会話としては成立します。 ただ、実際に何度も使って…
Codexの利用枠の異常消費を早期発見するためのmacOS用常駐ツールを公開しました。処理時間や残量を視覚的に表示し、人間が異常に気づいて作業を見直すきっかけを作ることを目的としています。はじめに Codexで開発していて、こんな経験はないでしょうか。 少し目を離したすきに、エージェントが大量のファイルを読み込み続けていた 気づいたときには、利用枠の残りが一気に減っていた 何が原因で消費したのか、後から振り返れない 私はまさにこれを何度も経験しました。そこで、「異常な消費に、人間が早く気づける」 ことだけに絞った小さなツールを作り、GitHubで無料公開しました。 https…
AIエージェントの設計やLLMの活用、システムへの組み込み方法を解説した技術書です。AIを扱う際の根拠の置き方や、変更の影響範囲、コストと事業価値の接続などについて詳述しています。開発の道具としてAIを使うことは、もう技術力として問う対象ではありません。差がつくのは、AIを自分たちのサービスに組み込み、本番で動かし続けられるかどうかです。確率的に振る舞う部品をシステムに置くと、同じ入力なら同じ出力が返る、テストが通れば壊れていない、処理はいつか終わり失敗すれば元に戻る、ログを見れば原因がわかる、といった前提が次々に崩れます。本書は、崩れた前提を埋め直す9つの思考を、考…
OpenAIは、会話終了後もクラウド上で自律的に作業を継続するAIエージェント「Dots」を発表しました。ブラウザやアプリを操作して調査や文書作成を行い、必要な時だけユーザーに報告します。! 2026年10月4日時点の公式資料と報道をもとにした備忘録です。 筆者はDotsを実際には使っておらず、動作は確かめていません。 対象プランや機能は段階的に提供されているため、利用時はリンク先の現行資料を確認してください。 ひとことでいうと Dotsは、ChatGPTの会話を閉じたあとも仕事を続けるOpenAIのAIエージェントです。 OpenAIが2026年9月29日（米国時間）の開発…
AIエージェントとMCPの基礎から、Goを用いたサーバー実装、ツール連携、セキュリティ、配布までを網羅的に解説した技術書です。実用的なMCPサーバー開発の全工程を学べます。AIエージェント時代のバックエンドエンジニアに向けた、Go言語によるMCP（Model Context Protocol）サーバー実装の実践書。 MCPはAnthropicが策定したオープン標準プロトコルで、Claude DesktopやCursorなどのAIクライアントと外部ツール・データソースを接続する「USB-Cのような共通規格」だ。本書では、ファイルシステム操作・GitHub API…
Google ADKのCode Executorを活用し、AIが検索データからグラフを生成する仕組みを構築しました。HTMLではなくJSONで結果を返す設計により、AIと画面側の責務を分離して効率的な描画を実現しています。この記事の趣旨 AIと会話しているときに、グラフを出してもらいたいと思うことってありますよね。なんとなく、「できなさそうだな～」と思ってやっていなかったりしますが・・・。それではと思いブラウザ版Geminiアプリで実際にやってみると、以下の通りテキストベースでそれっぽい感じで返してはくれますが、やはり「これじゃない」感がありますよね。 Google ADK の Code Executor に…
社会人博士課程での挫折経験から、研究テーマと研究室の方向性の不一致や、早期の成果発表不足が失敗の原因だと結論づけました。入学前の綿密な設計と、小さな成果を積み重ねる重要性を説いています。6年通った博士課程を、退学しました東京大学の博士課程に、社会人として約6年在籍していました。 その課程を、修了ではなく退学というかたちで終えることにしました。 正直に書きます。悔しいです。悲しいです。 自分で決めたことなのに、いまだに飲み込みきれていない感覚があります。 ただ、6年という時間は、失敗の記...
Google SecOps SOARのリリース6.3.102が順次展開されている。本リリースには、内部および顧客向けのバグ修正が含まれている。Google SecOps SOAR Announcement Release 6.3.102 is being rolled out to the first phase of regions as listed here. This release contains internal and customer bug fixes.
三井住友銀行のAIオペレーター導入に対し、有人対応への導線が不明確で解決に至らないという不満が噴出しています。効率化だけでなく、例外的な案件への確実な有人対応が求められています。日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei 三井住友銀行、Oliveの電話問い合わせの72%をAIだけで解決 nikkei.com/article/DGXZQO… AIオペレーターは24時間365日稼働。夜間や年末年始も対応可能です。有人対応と同様の応答品質を確保しているといいます。人とAIの役割分担をどう進めてきたのでしょうか。 2026-10-01 16...
AnkerはiPhone 18 Proの高速充電やMacBookの充電に対応した、最大65W出力の小型急速充電器「Anker Nano Charger Neo」を発売した。AVSとPPSプロトコルをサポートし、発熱を抑える安全設計が特徴。米Ankerが小型充電器のNanoシリーズからAVS＆PPSに対応しiPhone 18 Proの高速充電や最大65WでMacBookも充電できる「Anker Nano Charger Neo」を発売しています。詳細は以下から。 中国Anker Innovationsは2026年10月、コンパクト設計と高性能を兼ね備えたNanoシリーズから、発熱やバッテリーの負荷を減らしつつスマート...
AI関連企業の株価は実態とかけ離れており、バブル状態にある。開発速度の鈍化を隠すための宣伝や言い訳が繰り返されているが、いずれ期待値との乖離が限界に達し、崩壊する可能性がある。AIバブル、やっぱりバブルだと思うのですけれども、（AI関連企業のPER（株価収益率）が200年とかなっていて、それが回収できると思えない。利益率がここ数10年で莫大に上がるっていう前提だけど）（実際はたぶん無理、順当に進めば、他の新興AIもそれなりの性能のものができるはずだからだ）（フォードだけが200年車の生...
生成AIや開発ツールの進化により、定型的なコーディングは自動化が主流となりました。人間は設計やレビューといった高付加価値な業務に集中し、AIと協働するスタイルが現代の開発現場の標準です。コードを手書き（フルスクラッチで一行ずつタイピングして書くこと）で進めるスタイルが「時代遅れ」と言われる背景には、近年の生成AIや開発ツールの劇的な進化があります。現代のソフトウェア開発において、手書きに頼るのが非効率とされる主な理由は以下の通りです。 コードを手書きで書...
日本は製造業の現場データやロボット技術といった物理的な強みを持ち、深刻な社会課題を抱えているため、AIを実社会へ実装する構造的な適応力が非常に高いと評価されています。「日本がAIとの適応率（親和性や恩恵の受けやすさ）が最も高い国の一つである（あるいはその潜在的なポテンシャルが非常に高いとされる）」という議論や分析において、主に以下のような技術的・構造的理由が挙げられます。 現実のAI活用率や開発投資の面（いわゆる「AI後進国」という議論）とは異なり、「技術の性質と社会構造が噛み合った場合の適応ポテンシャル」という観点では、次のような点が強みとして指摘さ…
AIが生成する不自然な日本語を、日本人が日常的に使う論理的で読みやすい文章に修正するスキルが非常に有効です。AIの出力に潜む文化的背景のズレを補正し、業務効率を大きく向上させます。ALGO ARTISの大賀さんが作成した、AI臭い日本語をより論理的・構造的な日本語に書き換えてくれるSkillを使ってみた体験談です。あまりにも衝撃的で、しかも今の私の悩みを解決できるSkillだったので、共有したくて書いています。 Skillの詳細はこちらの記事をご一読ください。現在も頻繁に細かな修正をしていただいているようで、とてもありがたいです！ https://zenn.dev/a…
Apolloが提唱する「GraphQLはAIの言語になるべき」という主張に基づき、RESTと比較した際のトークン消費効率を検証しました。モデルや環境を変えてもGraphQLが有利である傾向を確認しています。はじめに PeopleXのエンジニアの野口(@joe_re)です。 GraphQL Tokyoというコミュニティのオーガナイザをしています。 2026年9月に、Apolloが「GraphQL経由のMCPツールはREST経由よりtoken効率が良い」ことを示すベンチマークを公開しました。 https://github.com/apollographql/graphql-mcp-benchmar…
GPT-6.1 SolのMulti-agent機能導入にあたり、子エージェントの処理や回答の境界をPythonで検証しました。ツール実行と最終回答の経路を明確に分離することが、安定した運用には不可欠です。2026年9月29日、OpenAIからGPT-6.1 Solがリリースされました。変更履歴では、Responses APIのMulti-agentベータへの対応も案内されています。Multi-agent自体は7月9日のGPT-5.6の時点で登場しており、今回のニュースは新しいモデルでも使えるようになったことです。変更履歴 複数のAIに仕事を分担させる、と聞くと、まず「何体動かせるか」が気にな…
Geminiの回答精度低下は、過去の会話を参照するMemory機能による文脈汚染と、モデル自体の過剰な補完という二つの要因が重なって発生していることが検証で判明しました。最近Geminiを使っていて、妙に感じることが増えました。 「いや、なんでそう解釈した？」 そこまで難しくない文章なのに、こちらが言っていない背景を勝手に補完したり、関係のない方向へ話を広げたりする。 最初は単純に、 「最近のGemini、なんか馬鹿になってない？」 と思っ...
LLMを意図通りに動かすための「ハーネスエンジニアリング」は、モデル以外の実行環境や記憶、権限管理などを設計する手法です。モデルを脳とすれば、ハーネスはそれを支える体として機能します。はじめに AgentCore でエージェントを作るとき、プロンプトは頑張って書いても、ツールの渡し方や記憶のさせ方、権限、ログの取り方は「動いたからそのまま」になりがちなんですよね。 この「モデルの周り」を設計する考え方が、最近よく聞くハーネスエンジニアリングです。 この...
Claude Codeの利用料金を効率的に管理するため、ログを自動収集する仕組みを構築しました。運用上の罠を回避し、コストを可視化することで安定した開発環境を維持する手法を解説します。I wanted an hourly log of my remaining weekly allowance, so I tried claude -p "/stats". It returned a plain chat reply, not stats — taking 2m44s and $0.159. Hourly, that's $3.82 a day. The numbers …
大規模リファクタリングやAI活用において、人間やAIの判断を過信せず、失敗しても安全に復旧できる仕組み作りが重要です。AIが扱いやすいインターフェースをシステム側に用意することが設計の鍵となります。freee 技術の日 2026に参加してきました。 自社開発企業の技術だけでなく、そこで働くエンジニアや開発文化を知りたくて参加しました。 実際に参加してみると、大規模リファクタリング、AIエージェント、ブラウザ動作確認の自動化、API、データ基盤など、かなり幅広い話を聞く...
AIが書いたコードをすべて理解するのは経済合理性が低い。実装の理解は手放しても、型やテスト、監視といった仕組みで振る舞いを担保し、意図を明示的に残すことで開発の質を維持すべきである。最近「理解負債」とか「認知的負債」みたいな言葉をよく見かける。AI にコードを書かせても理解は手放すな、という記事もよく流れてくる。かと思えば、DHH が AI に Rust でコードを書かせているが1行も読んでないと楽しげに話していたりする。 色々目にして自分も何か書きたくなったので、今どう考えているかを書いてお...
時代遅れのアナログ規制が残る法律を、AIを活用してリファクタリングする試み。単純な文字列検索では拾いきれないデジタル化の障壁をAIで抽出し、保守性の高い法律へと整理する。AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える ソフトウェアにはリファクタリングという考え方がある。コードは開発が続くにつれ、どうやっても散らかってしまい、読みにくくなってゆく。部屋に物が増えると絶対に散らかるのと同じである。 すると、少しの変更を行...
AIが提案する文書の解釈が、将来的なルールの緩和につながるリスクを考慮し、人間が境界を厳格に管理する必要があります。自動化タスクには停止条件を設け、想定外の事態を確実に検知することが重要です。AIに運用文書や承認文書を起草させると、文書の内容だけでなく、境界をどう読むかという解釈まで、AIが書くことになる。その解釈がレビュー対象になった場面から始める。 ある検証を実行する前に、AI支援セッションが承認文書を起草した。そこには「この実行は既存の制約の対象外として扱える」という趣旨の整理が含まれていた。文面は整合的で、読めば納得できる。しかし、この整理を恒久的な解釈として採用すると、…
AIの並行作業でクリップボードが上書きされる事故を防ぐため、棚を経由せずエディタへ直接データを流し込む方式へ変更した。さらに、投稿前後の指紋照合を徹底し、事故を未然に防ぐ仕組みを構築した。この記事はnoteの連載『壊さない自動化ラボ』からの転載です。連載一覧: https://note.com/kowasanai_lab EPISODE 006 前回は、増えすぎた作業場の話を書いた。今回は、作業場どうしが「共有しているもの」の話だ。机は別々でも、廊下はひとつだった。 本文に、知らない名前があった その日、エース（実装担当のAI）は有料記事の5本目を投稿していた。手順はいつもど…
AWSの複雑な構成を理解するには、AIにリクエストの流れを説明させ、なぜその構成なのかを掘り下げて聞くのが有効だ。小さく区切って質問し、理解した内容をメモにまとめることで知識が定着する。VPC、ALB、RDS、IAM。AWSは略語が多く、最初の壁が高く感じます。それでも現場では、既存の構成を読んで理解しなければならない場面がすぐにやってきます。 知識ゼロでも大丈夫です。AIを家庭教師にして、構成を「説明させる」ところから始めましょう。 この記事で使う例 説明のために、よくあるWebシステムの構成を例にします。 ドメインの名前解決はRoute 53 画像などはCloudFro…
0.8B級の超軽量モデルであるJeff-0.8BとKev-0.8Bを、同一環境で5つの評価項目を用いて実測比較した。アーキテクチャや推論最適化の違いが、起動時間や推論精度にどのような影響を与えるかを検証した。! 先に結論を言います 高い並列スループット & 長文汎用推論なら「Jeff-0.8B」が優位: 単発推論レイテンシにおいて Kev-0.8B（150.4ms）に対し Jeff-0.8B は 15.7ms（約 9.6 倍高速）、さらに並列走査（Concurrency 4）でも Kev-0.8B（5.82 行/秒・全行走査 14.3分）に対し Jeff-0.8B は 毎秒 68.82 行（全 …
Cloudflare Quick Tunnelsを使えば、ポート開放や設定不要で、コマンド1つでローカル環境をインターネットへ安全に公開できる。認証機能やJSON出力にも対応しており、開発やテストに最適だ。PC上で開発中のWebアプリを外部から確認するには、ポート開放やサーバー設定などの手間がかかります。以前レビューした「Cloudflare Tunnel」からさらに手軽になり、アカウント登録不要かつコマンド1つで利用可能でAI向けのJSON出力にも対応した「Cloudflare Quick Tunnels」を実際に使ってみました。 Cloudflare Quick ...
Claude Codeを用いてOpus 5.5とSonnet 5.5の計算能力を比較した結果、両モデルとも正解率は同等だった。Sonnet 5.5はOpus 5.5に比べて処理速度が速く、費用も約半分に抑えられる。Claude の Opus 5.5 と Sonnet 5.5 を、同じお題で比べるシリーズの1本目です。今回は計算で、難しい暗算・プログラムで解く計算・遅い集計の高速化の3つを試しました。 この記事は、動画で見せた結果を、表とコードでじっくり見られるようにまとめたものです。 結果のまとめ 3つとも、どちらのモデルも答えが正しく、引き分けでした。差が出たのは、時間・費用と、答えの確かめ方です。…
AI駆動開発ツール「Kiro」を活用し、仕様駆動開発とテスト駆動開発を組み合わせた作業フローを構築した。コンテキストを適切に管理し、AIと人間が役割を分担することで、開発品質と速度を両立させている。今年度から内製開発でAI駆動開発ツール・Kiro (kiro-cli) が使えるようになったらしい。 フロントエンド開発未経験で業務ツール内製に投入されたので、"AI駆動開発"に挑戦してみた。 現時点のメモ。 なお、まかされたのはJavaScriptフレームワークを利用したシングルページWebアプリでした。 たぶん一番大事なこと コンテキストを良質かつ必要十分に保つ。 プロフェッショナルAI…
Googleは個人向けGeminiの利用モデルを契約プラン別に制限する。無料ユーザーは10月9日以降、軽量モデルの「Flash-Lite」のみ利用可能となり、上位モデルの利用には有料プランの契約が必要となる。米Googleは10月初旬に更新したGeminiのサポートページで、個人向け「Gemini」アプリで利用できるAIモデルを、加入しているGoogle AIの契約プランに応じて変更すると告知した。Google AIの有料プランを契約していない無料ユーザーについては10月9日から変更を適用し、利用できるモデルは「Flash-Lite」のみになる。 変更...
AIエージェント間で承認が伝達されても、公式仕様上はユーザー本人の同意として扱われない。実行前に必ず本人へ直接確認を行うことで、誤解や意図しない操作を防ぐ運用が重要である。別のAIエージェントから承認済みと伝えられても、実行の前に本人へ確認した3回の実例を紹介します。Claude Codeの公式仕様が守る範囲、確認する操作の絞り方、承認の残し方、確認しても残る穴を、運用の目線で実例とともに整理しました。 承認済みと届いたので本人に確かめてから実行した 複数のエージェントに作業を分けると、別のエージェントから「依頼者の承認が出ました」と届く場面が出てきます。 公…
コーディングエージェントの性能差は、モデルだけでなく「Agent Harness」と呼ばれる周辺ソフトウェアの設計に依存する。主要な11のツールを分析し、エージェントを構成する7つの要素と設計パターンを整理した。同じLLMを使っていても、Coding Agentによって使い勝手はかなり異なります。 あるAgentは長時間の作業でも安定して動きます。一方で、数十分で文脈を見失ったり、毎回approvalを要求して作業が止まったりするAgentもあります。 この差は、モデル性能だけでは説明できません。 2026年7月に公開されたBarbaste et al. (2026) の論文「Harness Eng…
AI駆動開発の品質を保つため、フレームワーク、案件成果物、成果物間のつながり、ゲート審査の可否を自動検査する4つの手法を導入した。機械的な確認を自動化し、人間が判断すべき領域を明確に分担する。はじめに 前回は、ALPACA-templateの tools/aissfw.py について、CLI全体がどう流れていたのかを書きました。Catalogを読み、機械で判定できるものを決定論的に検査し、結果を共通形式で返す。その入口として1本のPython CLIを置いていた、という話です。 今回は、その中で頻出する4つの検査をもう少し具体的に見ていきます。 framework check p…
現場の機器や音声データをAIで分析するには、接続方法の違いを吸収し、データに正確な時刻や単位を付与することが不可欠だ。前処理をプログラムで完結させ、AIには分析のみを任せる構成が有効である。AI生成の概念イラスト。実際の画面や機器構成を示すものではない。 温度はアプリA、スイッチはアプリB、電話などの音声は録音ファイル、カメラは別の画面。 それぞれは便利でも、「同じ時間に、同じ場所で、何が起きていたのか」を調べようとすると難しくなる。AIに分析を頼むにも、どの数値がどこの状態で、いつの情報なのかを渡す必要がある。 センサーを接続することと、AIが現場を理解できるようにすることは…
Claude Opus 5.5で動画を作る際は、デフォルトのスタイルを避けるため、フォーマットや構成などの要素を具体的に指定する。レンダリングの制約をプロンプトに含め、意図したデザインを制御することが重要だ。この記事の対象と範囲 対象読者：Claude、Claude Code、opus6.video などで Opus 5.5 に動画を作らせていて、出来上がりがどれも似たような見た目になってしまう人。動画用のプロンプトに何を書けばいいかを、具体的な書き分けで知りたい人。 扱う範囲：Opus 5.5 がプロンプトを動画に変える仕組み、動画プロンプトを構成する6つの要素、同じ題材の指示文を3段階で書き…
商業漫画の現場でも、アイデア出しや下描き、背景制作の効率化に生成AIが活用されている。AIを否定せず、作業効率を上げるためのツールとして柔軟に学ぶことが推奨されている。東町 青従🏏クリケット漫画 @higashimatiaoto 漫画家志望の人に一言 最近は商業誌の仕事でも普通にAIを使って効率化することが増えました。 Xでの反AI派の言うことを鵜呑みにして頑なにAIを使うのはダメだと思い込んで使い方を知らないままでいると将来ほんとに仕事がなくなるので、今のうちにどんどん触っておいてくだ...
Cloudflareの「Clef」は、強化学習を用いて特定のタスクに特化した軽量な意思決定モデルを構築できるプラットフォームだ。汎用LLMよりも高速かつ低コストで、エッジ環境での推論に適している。最近の海外テックニュース（Hacker News等）で、Cloudflareが発表した新しい意思決定AIモデルおよび強化学習プラットフォーム**「Clef」**が大きな注目を集めています。 巨大なLLM（大規模言語モデル）を毎回呼び出すのではなく、特定タスクの意思決定に特化した軽量モデルを強化学習（RL）で最適化して利用するアプローチとして、今後のエッジAI・Web開発に大きな影響を与えるこ…
AWS DevOps AgentのSkillsは、チームの調査ノウハウを再利用可能な手順として定義し、インシデント対応を自動化する仕組みだ。構造化された手順を記述することで、誰が対応しても一貫した調査が可能になる。Amazon Web Services ブログ AWS DevOps Agent Skills を作成するためのベストプラクティス 深夜 2 時にインシデントが発生したとき、オンコール担当者がどれだけ的確に対応できるかは、そのシステムについてどのような知識を持っているかに左右されます。最初に見るべきメトリクスはどれか、このサービスの「平常時」は...
「Soup」は、層ごとに重みを動的にロードするLayer Streaming技術により、低メモリ環境でのLLM学習を可能にするCLIツールだ。検証の結果、4GBのVRAM制限下でも8Bモデルの学習が正しく動作した。これは何 海外AIネタ100日チャレンジ Day 005。 今回取り上げるのは Soup(Apache-2.0)。 「単一YAML + 1コマンドでLLMをファインチューニングできる」CLIで、目玉機能はLayer Streaming。 凍結したベースモデルの重みをVRAMに置かず、ホストRAMからデコーダ層を1層ずつGPUへ流し込むことで、4GB GPUでも8Bモデルのファインチューニング…
自動化は思考不要な処理、自律化はAIによる判断を伴う行動として区別し、自律化を排除して運用している。全工程を自動化せず、出口の1か所に人間が承認するゲートを設けることで品質を担保している。はじめに 授業のノート生成を自動化しています。 決まった時刻に PC が起き、音声を文字起こしして、Markdown を整形するところまで人の操作は要りません。 「全自動ですね」と言われると、少し訂正したくなります。 自動では動いていますが、AI が判断して先に進む場所は1つもないからです。 作ったときから、そこは意識して分けていました。 自動化と自律化を、言葉の段階で分けた 私はこの2つを…
iOS 27への更新直後の発熱は、AIによるインデックス再構築が原因であり故障ではない。バックグラウンド更新や透明度の設定を見直すことで、過度な負荷を抑え平熱に戻すことができる。💡 本記事について 本記事は、AIの実験・活用メディア「大人のAIアソビ」の技術サテライト版です。 キャラクター（武将クマの「ぷれい」＆青髪AI美少女「ジェミー」）による軽快な掛け合い・オチ対話劇の全文は、👉 本館の元記事 にて公開しています。 📌 3行でわかるこの記事の要点 iOS 27直後の発熱と電池減りは故障ではなく「AIインデックス再構築」が原因 保冷剤や冷蔵庫冷却は結露で基板…
OpenAIの安全性報告書を統括していたデビッド・ロビンソン氏が、同社の企業文化を批判して退社した。反復開発による失敗の増大を指摘し、他分野の安全基準を取り入れた慎重な開発体制の必要性を訴えている。米OpenAIで主要モデルのリリースごとに公開する安全性報告書の執筆を統括していたデビッド・ロビンソン氏は10月3日（現地時間）、米The Atlanticに「I Quit OpenAI Because Its Culture Is Broken」（OpenAIの文化が壊れているから辞めた）と題した記事を寄稿し、今週同社を退社したことを明らかにした。 同氏は、AI企業...
LiDARとAI画像処理、レーザーを組み合わせ、飛翔する蚊を自動検知して撃ち落とす装置「Photon Matrix」が販売開始された。安全装置として人やペットを検知するとレーザーを停止する機能も備える。スキャナーで蚊を検知して手で蚊を叩くよりも速くビームを発射する装置「Photon Matrix」の予約受付が始まりました。 国产PhotonMatrix便携式激光灭蚊设备爆单，海外众筹超250万美元-电子工程专辑 https://www.eet-china.com/news/202605289975.html Chinese-developed laser mosquito killer e…
GrokなどのAI画像処理機能を活用し、床に落ちた小さなネジや部品を特定する試みが注目されている。AIの高い認識能力を応用することで、紛失物の探索や細かな作業の効率化に役立てられる。Togetter編集部 X（旧Twitter）に日々流れる情報の中から、編集部がさまざまなポストを選び出し、わかりやすい形でお届けすることを大切にしています。新たな視点や世間の反応を添えることで、読者の皆様にとって安心・安全で価値あるコンテンツとすることを目指しています。詳しくは編集方針をご覧ください。 あわせて...
AIエージェントの進化は、MCPなどの標準化による普及と同時に、深刻な脆弱性やPoC地獄といった課題を浮き彫りにした。現在はLangGraph等の活用により、本番運用が現実的になっている。📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。 ▶️ 動画はこちら → AIエージェント全史｜スキル標準化からセキュリティ悪夢、PoC地獄を越えて自己改善する時代へ【総集編・2026最新補足つき】 🐹🦜 この記事に登場す...
サーバー負荷をかけず、ブラウザのlocalStorageを活用して特定のレスを非表示にするクライアント側NG機能を実装した。行単位の折りたたみと完全消去の2モードで、ユーザーのプライバシーを保護しつつ快適な閲覧環境を実現する。「『半年ROMれ』『荒らしに反応する奴も荒らし』――2ちゃんねる文化の核心は、自治ではなく個人のスルー力にある」 令和に自作した2ちゃんねる風掲示板「つゔぁいちゃんねる（2ch.biz）」開発秘話の第16弾。今回は、サーバーに頼らずブラウザ（localStorage）だけ...
Metaの動画モデルV-JEPA 2を用い、走行映像から衝突やニアミスに関連する区間を検出する実験を行った。画素の再構成ではなく潜在表現の予測を通じて、動画内の重要な特徴を捉える手法の有効性を検証した。はじめに このjepaのお試しについて、実験内容検討はchat gpt、実装と実験はcodex、記事作成はdotsとOpenAIのAIにほぼお任せでした。 特にdotsはリポジトリやローカルのプロジェクトをチェックして、チェックポイントをユーザー(今回は私)に確認しながら...
要件やデータモデル、API契約を人間が定義し、実装はAIに任せるアーキテクチャを提案する。ZenStackを活用してデータ構造からCRUD APIや認可ルールを自動生成することで、仕様の乖離を防ぎ開発効率を最大化する。はじめに 最近、AIによるコード生成がかなり実用的になってきました。 CRUD API程度であれば、AIに仕様を渡すだけでかなりのところまで実装してくれます。 一方で、実際の業務システムを開発していると、コードを書くことよりも難しいのが、 DB設計 認可 API設計 業...
「e2e」は自然言語で操作目標を記述できるテストフレームワークである。AIエージェントが画面を認識して操作するため、具体的なボタン指定に依存せず機能単位でのテストが可能になる。e2e は自然言語による操作と、要素を指定した操作・アサーションを組み合わせられるテストフレームワークです。この記事では Todo アプリを対象に、AI に操作を任せて結果をコードで検証するテストを作成します。 E2E（End-to-End）テストでは、ユーザーがアプリケーションを操作する一連の流れを検証します。Playwright...
ターミナル上で動作する軽量なAIエージェントハーネス「Pi 1.0」の導入方法。多様なモデルプロバイダーに対応し、ファイル操作やコマンド実行を通じて、自然言語による開発作業を自動化できる。AIエージェントハーネス「Pi 1.0」のクイックスタートをまとめました。 1. Pi 1.02026年10月1日、EarendilはAIエージェントハーネス「Pi 1.0」を公開しました。Piは、ターミナル上で動作する軽量で拡張可能なAIエージェントハーネスで、自然言語の指示に従ってファイル操作やコマンド実行を行います。 OpenAI、Anthropic...
Claude Codeのcloud session利用者を対象に、最大250ドルのクレジットが提供されるキャンペーンが実施されている。GitHub連携を行い、claude.aiの設定画面から期限内に申請することでクレジットを受け取れる。上原正吉（EarthLink Network Co., Ltd.）。Claude Codeを開発の主体に据え、20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。これは、その現場の実測記です。 Claude Code の cloud session に最大 $25...
ArtCraftチームがRustでゼロから開発する、画像編集や動画編集などのオープンソース・クリエイティブツール群です。Electronを使わず、各OSでネイティブ動作します。Seven apps. One craft.Image editing, vector illustration, video, photography, PDFs, motion graphics and page layout. Native, open-source apps from the ArtCraft team, built in Rust and free to use.
生成AIにより開発コストが劇的に下がり、エンジニアやデザイナーがプロダクト開発を兼務できるようになった。今後は単なる実装ではなく、検証や学習のサイクルをいかに回すかが重要になる。生成 AI が人間の仕事を奪っていくという話が様々なところでなされている。ソフトウェア開発の現場で AI にジョブセキュリティを脅かされるのはエンジニアやデザイナーなどの作り手の方で、何を・なぜ作るべきか考えるプロダクトマネージャーに関しては AI に置き換えられにくい職業だと思っていた。 しかし実際に勤務先...
freeeはデザインシステム「vibes」によりUIの一貫性を確保していますが、プロダクトと広告などの接点におけるブランド体験の統一や、freeeらしさの体現が今後の課題です。こんにちは！はじめまして、freeeの統合UI部のshikakunと申します。職種としてはデザイナーなんですけれども、WebとWebの技術が好きで、フロントエンドのコードも書きながら、freeeのデザインシステムの開発と運用に携わっています。よろしくお願いします。 というところなんですけど、あの、freeeって、使ったことあり...
Go言語で軽量かつ高速なデスクトップアプリを開発できるフレームワークです。WebフロントエンドまたはネイティブUIを選択でき、型安全なIPCや自動アップデート機能も備えています。type Greeter struct{} // Greet returns a greeting. func (Greeter) Greet(name string) string { return "Hello, " + name } func main() { mygo.Bind(Greeter{}) mygo.App.WhenReady(func() { mygo.NewWindow…
Focus Flow AIは、視線やタイピングの微細な動きから真の集中状態を解析する実験的ツールである。監視ではなく、個人のディープワークの物理的リズムを可視化することを目指している。🇯🇵 日本語のストーリーはページ下部にあります。 🌐 Official Site: https://contribute-data-try-v70-demo-8a8588ux6-andy127.vercel.app/ English "Stop pretending to work. Start entering the flow." We’ve all been there: sit…
AIエージェントに永続メモリを持たせるツール「LoreKit」を検証した。アカウント不要を謳う一方で、デフォルト設定でホスト型サーバーへ接続する挙動が見られ、実運用には注意が必要である。この検証は 2026年8月に実施した。 記事中の挙動（素の install がホスト型サーバーを書き込む、 doctor の既定モードが remote、CLI 実行が既定でテレメトリを送信する）はいずれも当時の既定値で、 その後 LoreKit 側で変わっている可能性がある。公開時点で再確認はしていない。 きっかけ AIコーディングエージェント向けに「永続メモリ」を持たせるツール LoreK…
カリフォルニア州では、家庭用蓄電池を遠隔制御する仮想発電所（VPP）により、火力発電所数基分に相当する電力を供給し電力需給を安定させた。日本でも蓄電池の活用による同様の仕組みの構築が期待される。去る9月9日の夕方、カリフォルニア。 気温はぐんぐん上がり、エアコンがいっせいに唸りだす時間帯です。そのとき、14万軒のガレージで、壁に備え付けられた蓄電池がじわっと放電を始めました。 合計580MW（58万kW）。ガス火力の発電所2〜3基ぶんの電気が、住宅街から送電網へ流れ込んだそうです。 住宅用の太陽光発電シ...
舞台制作の全工程を管理できるWebサービス「戯台」を開発し、公開から短期間で多くの反響を得た。脚本の執筆から共有、舞台図作成までを一元管理し、制作現場の効率化を目指している。舞台脚本を書くためのWebサービス、 「戯台（ぎだい）」というものを作りました。 https://gidai.shitai.co.uk/ SNSで投稿したところ、970いいねをいただけるほどの反響をいただきました。 一言でいうと、**「舞台のための脚本OS」**みたい...
タイムズカーの親会社パーク24で大規模な個人情報漏えいが発生した。運転免許証を含む情報流出に対し、ユーザーからは犯罪悪用への不安や補償を求める声が上がっている。お客様の個人情報漏えいが判明しました――。 会社員の男性（41）は1通のメールを開き「まさか」と思った。 送り主は「タイムズカー」。定期的に利用しているカーシェアリングの会社だ。 「犯罪に悪用されるかもしれない」「補償はあるの？」 確認したいことが次々と浮かんだ。 運転免許情報を含んだ大規模な個人情報流出...
Appleに対し、デバイス上の生成AIにおけるセキュリティ対策の強化が求められている。また、2026年9月に発表されたiPhone 18 Proシリーズは、Proモデルのみの展開となっている。「Appleティム・クック前CEOからお手紙をいただきました」――10月2日、高市早苗首相はXを通じて、Appleとの間で交わされた子どもの安全対策や自殺防止に向けた取り組みに関するやりとりについて公開した。 高市氏は若者の間で生成AIへの相談が増加している現状や海外での深刻な事例を挙げ、デバイスに自殺防止機能などの...
MCPはLLMが外部ツールを利用するための標準フォーマットであり、APIをLLM向けに抽象化した中間層として機能する。ツール呼び出しの判断はLLMが行い、MCPサーバはあくまで実行環境を提供する役割を担う。スタンフォード大学の講義 CS146S（The Modern Software Developer）の資料を読みながら、AIと壁打ちして MCP を理解した。その過程で自分が何を勘違いしていたかを残しておく。 最初に引っかかったこと LLM が持つ世界知識は、学習した時点...
MCPはLLMにツールを接続するための標準規格であり、アプリとツールの接続を効率化する。LLMがツール呼び出しを判断し、Clientが実行を担う仕組みを理解することで、AIエージェント開発における接続の複雑さを解消できる。スタンフォード大学の講義 CS146S（The Modern Software Developer）の資料を読みながら、AIと壁打ちして MCP を理解した。その過程で自分が何を勘違いしていたかを残しておく。 最初に引っかかったこと LLM が持つ世界知識は、学習した時点で止まっている。完全に自律して動くシステムを作るなら、新しいデータをリアルタイムに渡す仕組みがいる。MCP（Model C…
生活情報をGitで管理し、AIに読み込ませることで日常の疑問を解消する仕組みを構築した。さらに通知機能を追加し、AIから定期的な家事やゴミ出しの予定を提案させることで、生活管理を自動化し負担を軽減した。はじめに 突然ですが皆さん、生きるのめんどくさくないですか？ 生活ってかったるくないですか？ 私はめんどくさいので、GPTとGitを使って生活の悩み事をAIに全部聞ける仕組みを作りました。 前回の記事はこちら 名前はそのまま lifeAssistant。 やったことを一言で説明すると、「お母さん、あれどこあったっけ？」くらいのノリで、自分の暮らしについて何でも聞ける相手を用意したという話です…
AIの普及によりサイバー攻撃の速度と規模が劇的に変化している。組織はAIを攻撃対象および防御ツールとして捉え、相互接続されたシステム全体でセキュリティを強化する必要がある。In an era of interconnected risk, attackers are increasingly exploiting the trusted identities, systems, relationships, and services organizations rely on most. The 2026 Microsoft Digital Defense R…
開発環境をOllama CloudやCursor、Codexなどのサブスクリプションと、自作のDeepSeek Harnessを組み合わせた構成に刷新した。ローカルLLM環境も構築し、コードレビューの自動化などを効率的に運用している。あまりにも激動の時代なので、いつか振り返ることがあるかもしれないので、まとめておく。 サブスクサブスクは Ollama Cloud と Cursor と Codex の三つ。 Ollama CloudTeam プランを月 $500 で契約して、全員が Ollama Cloud のDeepSeek V4.1 Flash とGLM 5.3 Flash を利用する方針に切り替えた。 Ollama …
米国のAIエージェントに関する新法案は、操作者と開発者の責任を明確に分けている。しかし、個人の開発体制では両方の役割を同一人物が担うケースが多く、法案が想定する相互チェックの構図が機能しない実態がある。はじめに 1。 これが今回の数字です。何の1かというと、2026年10月1日に米上院議員Josh Hawley(共和党・ミズーリ州)とChris Murphy(民主党・コネチカット州)が発表した「AI Agent Accountability Act」が、AIエージェントの法的責任を「操作者(Operator)」と「開発者(Developer)」という別々の役割に分けて問う構成になっている、…
「pstack-claude」は、大規模で高難度な修正を長時間かけてやり遂げるためのClaude Code用プラグインである。プレイブックと呼ばれる手順書に基づき、子エージェントと協調して作業を進める。本記事は筆者個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。 また、ここで扱う pstack はコミュニティによる移植版のプラグインで、更新が頻繁です。本文の記述は執筆時点(2026年10月, pstack-claude v0.9.63 / Claude Code v2.1.288 で確認)のものなので、最新の構成はリポジトリをご確認ください。 はじめ...
エージェント学習における生成とモデル更新の待ち時間を削減するため、完全非同期RLの手法が注目されている。生成と学習を分離し、完了したデータから順次更新を行うことで、GPUリソースを最大限に活用し学習効率を高める。1. 完全非同期RLとは こんにちは！皆さんは大規模なオンラインRLをやっているでしょうか？ 大規模なRLを伴うLLM開発をするラボでは、LLMのオンラインRLにおいて「モデルが考え終わるのをどう待つか」が大きな課題になっています。 コードを修正してテストする、検索結果を読んで次の検索をする。こうしたエージェントの学習では、一つの試行が長くなり、グループ間で終わるまでの時間もそろいません。 …
AIエージェントによる開発パイプラインの速度を向上させるには、GitHubのタイムスタンプだけでなく、作業の各段階を詳細に計測する必要がある。検知待ちや実装、レビュー対応などの待ち時間を分離し、ボトルネックを特定することが重要だ。この記事で分かること AIエージェントに実装させる開発では、リードタイムの大半が「待ち時間」になりうる 待ち時間は少なくとも4種類あり、性質が違うので対策も別になる エージェントの数を増やしても、スケジューラが詰まっていればリードタイムは縮まない GitHubのタイムスタンプだけでは「待ち」と「実装」を分離できない。素朴に測ると誤った数字が出る 依存関係を無視した並列化は、手戻りで逆に遅くな…
設備点検記録の異常判定において、モデルの賢さ以上に「どの経路・枠で運用し、しきい値をどう設定するか」が結果を左右する。実運用ではスペック表に頼らず、自社の条件で校正してから使うことが不可欠である。! 📋 この記事の前提 連載の続編です。前回の Jevの活用事例を製造業の目で調査 で「検査記録の要確認抽出はこれから試す、試したら続編に書きます」と予告した、その実測編です 製造業のDX担当・生産技術・AI導入を検討している開発者向けです 視点は「製造実行の即時判断」——設備点検記録を、操業を止めるか・誰にエスカレーションするかの判断に使えるか、です 数字は自分の実測（2026年10月3…
はてな匿名ダイアリーでAIによる執筆判定が横行し、内容への反論ではなく「AIか否か」ばかりが議論される現状に違和感がある。匿名掲示板の本質は書き手の正体ではなく、書かれた内容そのものにあるべきだ。AI増田判定、便利すぎて本文を読まなくて済むようになってる 9月30日、はてな匿名ダイアリーがChatGPTから検索、閲覧、投稿できるようになった。10月2日にはClaudeからも使えるようになった。 はてな匿名ダイアリーがChatGPTから使えるようになりました はてな匿名ダイアリーがClaudeからも使えるようになりました 案の...
Claude Opus 5.5はコード生成を通じて高品質なモーショングラフィックスを作成できる。文字や色の崩れを防ぎ、緩急や場面転換を意識したプロンプト設計を行うことで、実用的な動画制作が可能になる。この記事の対象と範囲 対象読者：Claude Opus 5.5 で動画を作ってみたい人、モーショングラフィックスを作らせるときのプロンプトの書き方を作例から知りたい人。 扱う範囲：公開されている Opus 5.5 製の動画13本と、それぞれの元のプロンプト（英語原文のまま掲載）。作例はショーリール、製品ローンチ、UI アニメーション、SNS 広告とブランドバンパー、解説動画、物語アニメーショ…
AIは証明の候補を作成するが、その正当性はLeanによる形式的な検査で初めて保証される。AIの提案を鵜呑みにせず、前提条件や型が意図通りかを確認するプロセスが重要である。前回の #15「AI＋数学＋Leanなら万能？」 では、AI・数学モデル・Leanがそれぞれ違う場所を確かめることを見ました。 AIに、こう頼んだとします。 自然数 n に0を足しても n のまま、というLean 4のコードを書いて。 返ってきた候補がこれでした。 example (n : Nat) : n + 0 = n := by simp 短いし、それらしく見えます。 でも私は、ここで…
低所得家庭で育った子どもが将来の所得を向上させるには、豊かな階層の人々と友人関係を築くことが最も重要である。地域の絆やボランティア活動よりも、経済的な繋がりが成功に直結する。2019年の開始以来、多様な最新論文を取り上げている連載「Innovative Tech」。ここではその番外編として“ちょっと昔”に発表された世界中の個性的な研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同...
Cloudflareが判断に特化したAI「Clef」を公開し、判断モデルが標準的な部品になりつつある。AI導入では、全ての作業に高性能モデルを使うのではなく、速さと質の使い分けが重要である。2026年10月3日（土）のAIニュース完全解説版。図解を見れば本文を読まなくても分かる形にしています。 今日は5本お話しします。いちばん大きいのは、Cloudflareが「判断だけ返すAI」を出してきたことです。これで、大手が同じ方向にそろってきたんですよ。ほかの4本は、GPT-6の高速版、Claude Codeの見張り役、Anthropicの1億ドルの人材育成、AppleのMacの権限の…
個人開発でCodexとClaudeをフル活用した結果、9月のAPI換算額は約258.6万円に達した。AIの利用形態やモデルごとのコストを詳細に分析し、効率的な運用を模索している。こんにちは、個人開発者のttokunagaです。 今回は、個人開発で利用しているAIサービスの構成と、2026年9月の利用量をAPI料金に換算した金額を公開します。 9月は個人用30,000円・会社用3,000円の2アカウントでCodexを利用し、Claudeは税込22ドルのProプランを利用しました。Codexの月間使用量は 約415.74億トークン、API換算は $16,519.91（約…
Anthropicは1億ドルを投じ、企業でClaudeの導入を主導するエンジニアを育成するプログラムを開始した。モデルの性能だけでなく、現場で運用できる人材を育成することで導入を加速させる狙いがある。! 2026/10/03 の生成AIニュース 概要 Anthropic は10月2日、企業で Claude を使った AI 導入を主導できるエンジニアを育てる 「Claude Frontier Academy」 を立ち上げました。1億ドル を投じ、2027年末までに「Frontier Deployed Engineer（FDE）」を1万人 育成することを目標にしています。研修は医師の研修医制…
Claude Codeのhooks機能を使えば、ファイルの編集後やコマンド実行前に自動処理を確実に差し込める。プロンプトによる指示とは異なり、決定論的な自動化が可能なため、整形や安全対策に有効である。Claude Code の hooks で自動チェックを仕込む 概要 Claude Code には、エージェントの動作の節目でユーザー定義のコマンドを実行する hooks という仕組みがあります。「ファイルを編集したら自動で整形する」「危険なコマンドを実行前にブロックする」といった処理を、プロンプトでのお願いではなく決定論的なフックとして差し込めます。 プロンプトで「編集後は必ず prett…
NTTドコモの料金プラン改定や新サービスに関するニュースが注目を集めている。ahamoのプラン変更や、eximo、irumoの動向がユーザーの関心事となっている。ITmedia Mobileにおける1週間の記事アクセス数を集計し、上位10記事を紹介する「ITmedia Mobile Weekly Top10」。今回は2026年9月24日から9月30日までの7日間について集計し、まとめました。 今回のアクセス数の1位は、12月にNTTドコモが実施する“料金値上げ”に関する解説記事でした。 この記事にもある通り、NTTドコモ...
最新のMCP仕様ではセッションIDが廃止され、すべてのリクエストが自己完結するステートレスな設計に変更された。これによりロードバランサの運用が容易になり、状態管理はモデルが引数として扱う形に移行した。リモートのMCPサーバを2台以上に並べた瞬間に踏む地雷がある。1台目が発行したセッションIDを、ロードバランサの気まぐれで振り分けられた2台目が知らない、という問題だ。これを避けるために、みんなスティッキーセッションを効かせたり、共有のセッションストアを噛ませたり、ゲートウェイでリクエストボディを覗いて振り分けたりしてきた。本来HTTPの世界がとうに卒業したはずの苦労を、AIエージェント界隈…
AI Security Labでは、PythonからOllamaを直接呼び出すシンプルな構成でLLMの実験を行っている。モデルやプロンプトの条件による挙動の差を比較し、AIのセキュリティ性能を検証している。はじめに 前回の記事では、AI Security Labを始める理由と、このLabで何を明らかにしたいのかについて説明しました。 AI Security Labを始める ― AIに、どこまで仕事を任せられるのか AIに、どこまで仕事を任せてよいのか？ この問いについて、AIを実際に動かし、意図的に条件を変えながら実験していきます。 そのためには、実験ごとに環境が変わってしまうと、結果を比較し…
AIエージェントを活用し、音響理論に基づいたホイッスルの3Dモデリングを行った。エッジと息の通り道を数式で精密に設計することで、実際に大音量で鳴る笛を完成させた。こんにちは、ポリ五郎です。 AIモデリングの第3弾です。今回は、大音量のホイッスル(防災笛)をAIに作ってもらいました。 実際、鳴るの? めちゃくちゃ大音量で鳴ります。実際に3Dプリントしてみて、確認済みです。 笛は、外から見ても良し悪しがまったく分からない部品です。音を決めるのは、中にある息の通り道と、その先にあるエッジの位置です。画像を見るのが苦手なAIが、見えない寸法をどうやって確かめ…
韓国の銀行6行でAIツールを悪用したとみられるハッキング攻撃が同時に発生し、一部の銀行で顧客の個人情報が流出した。従業員向けサイトなどの脆弱性が狙われ、自律侵入型の攻撃手法が使われた可能性がある。韓国6行に「AIハッキング」、4行で個人情報流出 1日から2日にかけて、新韓銀行・KB国民銀行・ハナ銀行・ウリ銀行・NH農協銀行・BNK釜山銀行など、韓国国内の少なくとも6つの銀行で、AI（人工知能）ツールを活用したとみられるハッキング攻撃が同時多発的に発生した。このうち三大銀行の新韓銀行（約2万5000人）、KB国民...
AIエージェントのワークスペースにおけるデータ循環経路を可視化するツール「loopfinder」を開発した。意図しないフィードバックや、設計したはずのループが機能していない箇所を特定できる。前回の記事「ループエンジニアリングには2種類ある」では、エージェントに回させるループを2つに分けた。 直すループ: 目標は固定。目標とのズレを測って、行動を直す（テストを通す、lint を直す）。 育つループ: 内側のループの結果を使って、目標そのものを書き換える外側のループがある。組織学習でいうダブルループ。 そして、育つループのつもりで直すループの作りのまま回すと、無難な案の周りへ静かに…
AIエージェントのJevがポケモンをクリアした事例は、AIにもマネージャーと担当者の役割分担が必要であることを示している。AIの性能向上だけでなく、判断を効率化する仕組み作りが重要である。少し前に、JevというAIについて書きました。 文章を生成するAIではなく、「この中ならどれ？」 を高速に判断するAIです。 例えば、 この問い合わせは A. 営業 B. サポート C. 請求 D. その他 のどれ？ みたいな判断。 LLMに比べると、かなり地味です。 文章を書いてくれるわけでもない。 コードを書いてくれるわけでもない。 人生相談にも乗ってくれない。 選ぶ。 判断する。 点数…
コーディングエージェントの利用枠が尽きた際、サブスクリプション認証を維持したまま、従量課金のエンドポイントへ自動的に切り替える構成を紹介する。クライアント側の設定変更のみで導入可能だ。はじめに Claude Code や Cline、Cursor といったコーディングエージェントを使っていると、作業の途中で利用枠に当たることがあります。 5時間・7日単位の利用枠は、リセット時刻まで待つ以外に打つ手がありません。しかも消費量はリクエストのトークン数に依存...
サブエージェントへの自動委譲は、hookではなくエージェントのdescriptionとCLAUDE.mdへの記述で制御する。これにより、メインの会話を汚さずに適切なタスクを自動で振り分けられる。はじめに 個人開発の育児記録アプリを、ほぼすべて Claude Code に実装させています。 .claude/agents/ には、実装担当・テスト担当・ドキュメント監査担当のサブエージェントを置いていました。 せっかく作ったので、こちらから名前を出さなくても、場面に合...
MiniStackは、AWSのAPIをPC上で再現し、S3やSQSなど60以上のサービスを無料で利用できるオープンソースのエミュレーターである。開発環境の構築やテストをローカルで完結できる。AWSを利用するアプリを開発する場合、動作確認のたびにAWS上へS3・DynamoDB・Lambdaなどのリソースを作成すると、環境の構築・削除・利用料金の管理などが必要になります。そこで、AWSのAPIをPC上で再現し、AWS CLIやTerraformなどから60以上のAWSサービスをローカル環境だけで無料で利用できるエミュレーター「MiniStac...
AIがリポジトリを操作する現代では、一人開発でもチーム開発に近い慎重なブランチ運用が必要である。mainブランチは人間が公開を最終判断する場所として定義すべきである。! 連載「Git勉強しなきゃを終わらせる」の5話です。 前の話：なぜブランチが必要なのか この連載を書いていて、途中で気づいた このGit連載を書いている途中で、気づきました。 「あれ。これ、マージしたら公開されるんじゃね？」 一人で書いている記事です。 なのに、作業ブランチがあり、レビューがあり、マージ先を分ける必要まで出てきました。 なぜこんなことになったのか。 理由は簡単です。 一人で…
SREはDevOpsの理念を具体的な役割に落とし込んだ実装である。SLOと復旧時間を指標にすることで、リリース判断や障害対応を感情論ではなく数字に基づいた合意として運用できる。! Google の SRE 本・SRE Workbook・DORA の公式ページを一次資料として整理したもの。2026 年 10 月時点。 1. 要点 SRE は DevOps の実装。 DevOps は理念で、SRE はそれを役割と具体的なプラクティスに落としたもの。Google 自身が class SRE implements interface DevOps と書いている SLO と…
引き継ぎメモを追記型で運用すると肥大化するため、役割に応じて3層に分ける運用を推奨する。情報の寿命に合わせてファイルを整理し、履歴はgitで管理することで可読性を維持できる。はじめに Claude Code はセッションごとにまっさらなコンテキストから始まります。 そのため筆者は、個人開発の育児記録アプリで PROGRESS.md という引き継ぎメモを置き、「セッション開始時にまず読む・終わったら更新する」運用をしていました。 ところが3か月...
AI活用には知識先行型とAI先行型がある。知識が少ない場合は、AIに作成とレビューを繰り返し依頼し、指摘がループした際に不足している前提条件をAIに問い直す手法が有効である。AIを使いこなしている人を見ていると、大きく2つのタイプに分かれると感じます。どちらにも共通する前提は、言語化が上手いことです。違いが出るのは「どこから始めるか」です。 この記事では、2つのタイプの違いと、知識が少ない人でもAIで成果を出せる進め方を紹介します。 タイプ1：知識先行型（設計 → 開発） 業務知識や設計の基礎がしっかりある人です。AIの出力を叩き台として受け取り、自分の知識で修…
ubiqdocは、ブラウザ上の文書で語句をドラッグするとその場でAIに質問でき、回答を文書内に直接書き込めるツールである。読みながら並行して質問できるため、思考を中断させない。TL;DR ローカルの HTML 文書をブラウザで開き、分からない語句をドラッグすると、その場に小さなチャット窓が開きます。答えはポップオーバー・子セクション・リンクのどれかの形で、文書の本文に直接書き込まれます。前の答えを待たずに、次の語句をいくつでも並行して聞けます 作った理由は、読んでいる自分の意識を途切れさせないためです。ターミナルに移って質問を打ち、前の返答を待っているうちに、さっ…
AIエージェントの週制限を回避するため、複数のプロバイダを切り替える共通runnerを導入すべきである。制限を文言で検知し、未完了の作業を再照合して引き継ぐ設計が有効である。Claude Codeを定時ジョブの実行エンジンにすると、避けて通れない壁があります。使用量の週制限(weekly limit) です。ある夜、カレンダー同期ジョブがこう言って止まりました。 You've hit your weekly limit · resets Jul 26, 9pm (Asia/Tokyo) 人間なら「じゃあ日曜まで待つか」で済みますが、自動化は毎日走りたい。この記事…
AppleはAIエージェントによるプライバシー侵害リスクを防ぐため、macOSのフルディスクアクセス権限に新たな制限を導入する。ユーザーがリスクを明確に理解した上で権限を付与できる仕組みを強化する。現地時間の2026年10月2日、AppleはAIエージェントがもたらすリスクに対応するため、macOSにおけるフルディスクアクセスに新たな制限を導入すると発表しました。 Updates to Full Disk Access in macOS - Latest News - Apple Developer https://developer.apple.com/news/?id=p6zjoj…
過去の利益最大化だけを基準に戦略を選ぶと過学習に陥りやすい。年を分けて検証し、周辺パラメータでも利益が出る頑健な戦略を選ぶことで、将来の成績悪化を抑える必要がある。前回は、AIにUSDJPYの戦略を1000個作らせました。 2023〜2024年のバックテスト1位は +1,886.2 pips。ところが、同じ条件を2025〜2026年へ適用すると -29.8 pips でした。 原因として考えられるのは、1000個の中から「過去の利益が最大だった1個」を選んだことです。 そこで今回は、利益1位を選ぶのをやめます。年を分け、コストを悪化させ、周辺パラメータ…
UIデザイン会社がAI活用を理由に22人中18人を解雇した事例に対し、ネット上では経営縮小の言い訳ではないかという疑念や、AI導入による品質低下を懸念する声が上がっている。ちーこ@愚か @YakinikuLunch 知り合いがUIデザインの会社に勤めているんだけど、AIを活用する事に決まって22人の会社から18人を解雇するらしい😰 社長、経理、営業、AI使う人…の4人ぐらいしか残らないってこと…？ 2026-10-02 23:25:28 キース=ビクチ @Sensitivnipples @YakinikuLunch やっぱりこうして文化も経済も破綻...
AIの能力と限界は、次トークン予測・知識・作業記憶・操縦性の4特性で説明できる。これらを理解することで、AIの挙動を予測し、失敗を診断する能力を養うことができる。Claude Code 101、サブエージェント編、in action 編、AI活用力編と、Anthropic（アンソロピック／Claudeの開発元）の無料コースを受けては、記事にしてきました。今回は「AIの能力と限界」です。前回の「AI活用力」の姉妹コースで、あちらが人間側の力、こちらが機械側の特性を扱います。13レッスンを受けて、クイズに合格して修了しました！ このコースの売りは、「AI…
オープン決定モデル「Jev」の再現・拡張が進む中、主要な国際ベンチマークサイトの評価手法と、最新モデル「JevK5 v0.3」の立ち位置を解説する。コミュニティによる監査付きの評価環境の実態を整理した。! 先に結論を言います JevK5 v0.3（4B）は現行の小型Jevライクオープンモデルではトップクラス: ベンチマーク比較サイト「Benchmark Heaven」において JevK5 v0.3 4B は 総合 7 位 にランクインし、同規模の Imajev-4B（10位）を明確に突き放しました。当環境での実機検証でも、その極めて高い実力が裏付けられています。 8B クラス（Lev-8B…
アバハウスインターナショナルは、社内システムへの不正アクセスにより、顧客の個人情報が漏えいした可能性があると発表した。注文情報と一致する不審なメールへの注意を呼びかけている。（写真：ITmedia NEWS）（写真：ITmedia NEWS） メンズカジュアルブランド「アバハウス」などを展開するアバハウスインターナショナルは10月2日、第三者による社内システムへの不正アクセスで、顧客の個人情報が漏えいした可能性があると発表した。データベース全体に不正にアクセスされた可能性があり、会員情報を預か...
アバハウスインターナショナルは、第三者の不正アクセスにより会員情報や受注データが漏えいした可能性があると発表した。不審な返金メールの報告から発覚し、全顧客が対象となる可能性がある。メンズカジュアルブランド「アバハウス」などを展開するアバハウスインターナショナルは10月2日、第三者による社内システムへの不正アクセスで、顧客の個人情報が漏えいした可能性があると発表した。データベース全体に不正にアクセスされた可能性があり、会員情報を預かっているすべての顧客が対象になる可能性があると...
Appleは、macOSの「フルディスクアクセス」権限に対する制御を強化する。AIエージェントの自律性向上に伴うプライバシーリスクを考慮し、ユーザーがリスクを明確に把握できる仕組みを導入する。米Appleは10月2日（現地時間）、macOSの「フルディスクアクセス」（Full Disk Access）権限について、ユーザーがアプリにこの権限を与える際の制御を強化する方針を開発者向けサイトで発表した。具体的な導入時期や仕組みは明らかにしていない。 Appleによると、同社は開発者に強力なAPIを提供する一方、ユーザーのプラ...
岡山・広島県内に特有の「鉄管スロープ」は、モータリゼーションの進展に伴い地元の鉄工所が製作した一点モノの構造物である。地域限定の風景として、職人の技能や歴史的背景を考察する。以下は瀬戸内海歴史民俗資料館「瀬戸内海、ぷかぷか目玉の路上観察」の展示解説テキストです。 鉄管スロープの鑑賞 内海慶一 見たことあるのに見えてなかった 東京から来た知人が、「それ」を指差して言った。 「こういうの、岡山にはよくあるんですか？」 それは鋼管（鉄製のパイプ）でできた段差スロープだった。駐車...
稼働中のシステムで旧データと新データを統合するため、AIを活用してプログラムの作成と修正を繰り返した。単なるデータ移行ではなく、新旧データを同一規則で扱える仕組みの構築が重要である。稼働中のデータ統合を表した概念イラスト（AI生成）。 前回：サブスクを使い倒すために、Codex自身にもトークン消費量を把握させた話 「旧システムのデータを、安全に使いたい」 AIに伝えたのは、ごく自然な要望だった。長年使ってきたデータを壊したくない。その資産を生かしながら、新しい機能を作りたい。 ところが、開発を進めるうちに、旧システムから取り込んだデータと、新しいシステムで作るデータが別…
スマートフォンや生成AIの画像検索を過信し、毒キノコを食用と誤認して食べる食中毒が多発している。農林水産省は、少しでも迷いがある場合は絶対に食べないよう注意を呼びかけている。秋の行楽シーズンに増えるのが毒キノコによる食中毒だ。最近は道端に生えているキノコをスマートフォンで撮影し、画像検索アプリや生成AI（人工知能）などで調べ、食用と信じて誤食するケースも発生している。農林水産省は「少しでも迷ったら食べるのはやめて」と注意を呼びかける。和歌山市の70代男性は2025年11月、山...
複数のAIエージェントツールを導入したが、実務ではほとんど活用されなかった。協調のための設定コストが大きく、人間が手動で起動する仕組みよりも、作業中に自動で呼び出せるツールの方が実用的だった。3週間前、私は意気揚々とこんな環境を組みました。 Claude Code と Codex を agmsg で会話させ、claude-squad で複数セッションを並べ、h5i で並行実装を安全にマージする——「人間がコピペ係をやる時代は終わった」というやつです。Brewfile にも全部書きました。記事も書きかけました。 そして今日、ふと思い立って shell の履歴を数えてみたんです。結果…
AIのトークン消費の9割以上は過去の文脈の読み直しであり、特に一部の長時間セッションが消費の大半を占めていた。セッションを適宜クリアし、調査をサブエージェントに委譲することが有効な対策となる。定額プランなのに週の上限に当たる。あるいは API 請求が思ったより伸びている。 そんなとき、「何にトークンを使ったか」を1行で説明できますか? 私はできませんでした。だから測りました。結果はかなり意外で、そして自分が疑っていた犯人は全員シロでした。 先に結論を書きます。私の消費の **96.3% は、自分が書かせた文章ではなく「過去の文脈の読み直し」**でした。 そして5週間後、運用を見直…
@stevendcoffeyBuilding with the Agents API? Catch up on what’s new:
月間2,500件のプルリクエストを生成する開発環境「pstack」の仕組みを解説する。エージェントの判断を支える原則や、コードベースを記憶として活用する手法、自動化の基盤について詳述する。A practical guide to building an environment where you can delegate development work to AI agents, using Cursor's pstack. It starts from the ideas that supported 2,500 pull requests a month. It exp…
Appleは、AIエージェントによるプライバシーリスクを軽減するため、macOSのフルディスクアクセス権限に新たな制御機能を導入します。ユーザーがリスクを明確に理解した上で許可できるよう設計されます。Appleは日本時間10月3日、開発者向け最新ニュースで、AIエージェントがもたらす新たなリスクを踏まえ、macOSの「フルディスクアクセス」設定に「追加の制御機能」を導入すると発表しました。 今回の発表は、Meta MuseやOpenAI Dotsといった常時稼働型のAIエージェントの台頭に伴い、プライバシーに関する懸念が高まって...
LLMに人狼ゲームのルールを与え、5人村で対戦させた。人間が最適化した知識をプロンプトで与えず、LLMが自力でどこまで推論できるかを観察し、ゲーム進行のログからその能力を考察する。はじめに 今回は、LLMに人狼をやらせてみたら面白いかなと思ったので、人狼システムを自作してLLM同士で遊ばせてみました。 最初は9人村でやっていたんですが、 結局LLMの何を見ているのかが曖昧になる ログがくそ長くなって、試合内容を把握するのが面倒 トークン数も膨大になる（全員が全員の発言を読むので、人数が増えるとピラミッド的に増えていく感じです） という感じだったので、4〜5人くらいの単…
OpenAIは、開発中や試験中のAIが意図せず外部サイトへ不正アクセスやデータ取得を行った事案が相次いでいることを明らかにした。米カリフォルニア州も法的責任について調査を進めている。【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIは人工知能（AI）が外部サイトに不正アクセスなどをした「暴走」問題で、100以上の企業や団体に影響した可能性を明らかにした。米西部カリフォルニア州も同社の法的責任について調査を広げている。オープンAIでは開発中や性能評価の試験中のAIが、同社の意図しない形で他の企...
Appleは有機ELディスプレイ搭載のMacBook Proや新型iPad miniなど、複数の新製品を10月中に発表する可能性がある。macOS 27.2のベータテスト状況から、早ければ10月下旬の発表が見込まれる。Appleが現在、macOS 27.2 Golden Gateをインストールした有機EL（OLED）ディスプレイ搭載MacBook Proの社内テストを行っており、早ければ10月中にも発表される可能性があると、Bloombergのマーク・ガーマン記者が予想しています。 その場合、Appleは10月中にスマートホームハブ、新型iPad mini、OLEDディスプレイ搭載Mac...
内閣府、デジタル庁、経済産業省は、ＡＩの社会実装を阻害する規制や制度に関する情報を募集しています。集まった意見は今後の規制改革や人工知能基本計画の改定に向けた検討の参考として活用されます。内閣府規制改革推進室 内閣府科学技術・イノベーション推進事務局人工知能政策推進室 デジタル庁戦略・組織グループ 経済産業省経済産業政策局産業創造課 令和８年７月14日に閣議決定された「人工知能基本計画」では、単にＡＩを導入することにとどまらず、意思決定や業務の進め方を根底から見直すＡＸに率先して取り組...
JEV-IDSは、ラベル付きデータが少ない環境でも未知の攻撃を検知できる新しいネットワーク侵入検知システムです。既存のLLMと比較して高速かつ低コストで動作し、高い検知精度を実現しました。Machine-learning Network Intrusion Detection Systems (IDS) depend on substantial labeled datasets and task-specific training, whereas Large Language Models (LLMs) detection can analyze flow records…
AIの実験・活用メディア「大人のAIアソビ」による技術サテライト記事。キャラクターによる対話劇を通じて、開発現場でのシミュレーションやAI活用の顛末を紹介している。💡 本記事について 本記事は、AIの実験・活用メディア「大人のAIアソビ」の技術サテライト版です。 キャラクター（武将クマの「ぷれい」＆青髪AI美少女「ジェミー」）による軽快な掛け合い・オチ対話劇の全文は、👉 本館の元記事 にて公開しています。 🚀 まとめ ＆ 本館のご案内 本記事の完全版では、武将兜のクマ「ぷれい」と知的なAI美少女「ジェミー」の軽快な掛け合い・オチ対話劇を交え、実際…
RAGは検索と生成を組み合わせた仕組みであり、検索範囲の設計やデータ更新との整合性が重要です。回答の根拠を確かめるため、検索・回答・更新の各工程を分けて評価し、テストを行う必要があります。はじめに 「RAGを組んだ。質問すれば、それらしい回答も返ってくる」——そこまで動くと、ひとまず完成したように感じる。 しかし、データには存在する施設が検索結果に出ない。出典に書かれていない予約条件をAIが補ってしまう。データを更新したのに、古い情報が検索に残る。こうした問題は、回答が自然に読めるかどうかを見ているだけでは気づきにくい。 自治体の相談先検索アプリ「Trait Compass」…
AIの記憶は資産ではなく在庫として扱い、定期的な棚卸しが必要です。索引と実ファイルの整合性を確認し、曖昧な記述を排除することで、AIの誤った前提による機会損失を防げます。なぜ記憶を点検することにしたのか 僕は一人で会社をやっていて、実務のかなりの部分を Claude Code に委任している。委任の質を決めているのは、モデルの性能ではなく「AIが何を覚えているか」だった。 Auto-memory（~/.claude/projects/ /memory/）はセッションをまたいで事実を持ち越す仕組みで、便利なぶん静かに効く。間違った記憶が1件混ざると、それ以降の…
KDDIはUQモバイル向けローミング提供を9月30日で終了したが、一部エリアでは継続している。終了後も通信が完全に途絶えるわけではなく、エリアマップで確認が可能である。KDDIのローミング終了で楽天モバイルはどう変わる？ 心もとない700MHz帯、独り立ちのカギは5Gにあり：石野純也のMobile Eye（1/2 ページ） 楽天モバイルとKDDIのローミング協定が、9月30日でその期限を迎えた。10月1日から、KDDIはローミングの提供を順次終了させており、更新されたエリアマップでは、その範囲が大きく...
@dkundelYour dot learns how you work, keeps context across apps, coordinates Codex tasks, and flags what needs your attention.
AI開発はモデル単体の性能競争から、自律的なエージェント技術へと主役が交代しました。開発者はローカル環境での運用ノウハウを確立し、高速なツールチェーンの導入やWeb標準化に伴うセキュリティ対策を急ぐ必要があります。2026年の開発基盤で今すぐ対応すべき3つの大激変 この記事で分かること LLM単体の精度推移から「業務特化型AIエージェント」および「具身知能」へ主役が交代した背景 OpenAIによるAstral買収がPythonツールチェーンと開発体験に与える決定的な影響 Webネイティブ化するMCPの動向と Next.jsで即座に対応すべき緊急RCE脆弱性の詳細 LLM推論競争の終焉と「AIエージェン…
AIの1回あたりの電気代はわずかですが、エージェント化による利用回数の激増で世界全体の電力消費は急増しています。今後のボトルネックは電力だけでなく、冷却に必要な水資源の確保が大きな課題となります。AIを1回使うと、いくらかかるのか。そして世界全体では、いくらになるのか。公開されている一次情報だけで計算しました。 結論を先に書きます。 1回あたりの電気代は 約0.01円（ChatGPT 0.34 Wh / Gemini 0.24 Wh、各社の自己発表値。1kWh=31円で計算） 毎日10回×1年でも 38円。個人の負担としては無視できる水準 ただし世界全体では年間約170億円（全AI合…
LPI-Japanが公開する「Linuxネットワーク標準教科書」は、実習を通じてネットワークの基礎を学べる教材です。Linux操作を交えながら、ネットワークの仕組みを体系的に理解できます。ネットワークの仕組みを実習を通して基礎から学べる教材 「Linuxネットワーク標準教科書」は、Linux技術者教育に利用していただくことを目的として、LPI-Japanが無料で公開しています。 ネットワークの仕組みを実習を通して基礎から学べる教材です。実際にLinuxを操作して理解できます。 本教科書は、多くの教育機関から...
LLM-as-a-judgeの判定精度を上げるには、ルールベースで処理可能な項目を切り分け、評価基準を2値化して具体例を提示することが有効です。判定理由を先に書かせることで、根拠と判定の食い違いも防げます。LLMの出力を別のLLMに評価させる、いわゆるLLM-as-a-judgeを評価の仕組みに組み込んでいる。評価を自動化する記事では全体の構成を書いたが、実際にやってみると判定プロンプトの書き方で結果が大きく変わる。今回はそこに絞って書く。 自分の運用では、判定基準の曖昧さを...
Anthropicが公開したClaudeの新機能は、LLMが安全かつ決定論的に描画できるよう、厳格に制限されたHTMLサブセットをDSLとして採用しています。自由なコード実行ではなく、制約を設けることで再現性を担保しています。TL;DR Anthropicは2026年9月16日〜17日、Claudeのチャット上でスライド・ドキュメントをそのまま作れる「Claude Slides」「Claude Docs」をベータ公開した。エージェント機能「Claude Cowork」がChatチャット本体に統合された一環の発表である 編集部（本セッション）は、この機能を動かしている開発者向けの実行環境から、実際にスライドを1つ作…
豊田自動織機は、金属の破損原因を推定する破面解析をAIで自動化する技術を開発しました。熟練技術者の知見を学習し、解析時間を最大90%短縮して1件2時間程度に抑え、業務効率を大幅に向上させます。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 豊田自動織機は2026年9月29日(火)、金属が壊れた原因を破断面から推定する「破面解析」を、AIで自動化する技術を開発したと発表しました。 要点 観察すべき箇所の特定から破損原因の推定、...
@techartist_A jet engine in interactive 3D you can cut away and pull apart, made with Opus 5.5.
@devteamdrewA pop-up city where each building is a paper fold drawn on a flat canvas, Sonnet 5.5.
@yanliudesignA pixel walk through Seattle that follows the real weather and time of day.
@redp314Claude Code and a camera, left running overnight on Old Street.
@mmmi_yaPoems, illustrated in Claude Code.
@mlperegoWater, simulated in the browser.
@EnvolDevA 3D site that flies you from outside the Milky Way down to Jupiter’s moons, Opus 5.5.
@ann_nnngEmbossed cards, made with Opus 5.5.
@thebuggeddevLots of inventive things made with Claude these past few weeks. A few of our favorites: A working watermill, built with Opus 5.5.
AIカバーとは、原曲のメロディーや伴奏を維持したまま、歌声だけを別の声に変換する技術です。ボーカル分離、RVC等を用いた声質変換、そしてミックスの3工程で構成されます。AIカバーとは AIカバー（AIカバー曲、英語では「AI song cover」とも呼ばれます）とは、既存の曲の歌声だけを別の声に入れ替えて作るカバー曲のことです。メロディー・歌詞・伴奏は原曲のままで、歌っている人の声だけが変わります。 「AIに歌わせる」と呼ばれることも...
ソフトウェア開発は英語でLLMをプログラムする「Software 3.0」の時代へ移行した。AIエージェントに全自動を任せるのではなく、人間を強化する道具として設計することが重要である。この記事について Andrej Karpathy が Y Combinator の AI Startup School で語った「Software 3.0」の講演を、要点だけ抜き出して日本語で解説します。ソフトウェアの歴史的な転換を整理した、示唆に富む回です。 ! 本記事は元動画の全文翻訳ではなく、紹介と論評を目的として筆者が要点を抜き出し、筆者の見解を主体に構成したものです。正確なニュアン…
Google VidsのAIナレーション機能が、Gemini 3.8 Flash Lite TTSへのアップグレードにより、より自然で表現力豊かになりました。Create more natural, expressive AI voiceovers in Google Vids with upgraded Gemini 3.8 Flash Lite TTS We are upgrading the underlying text-to-speech (TTS) engine powering AI voiceovers and avatar na…
敵対的コードレビューはバグ発見に有効だが、コストと運用の負担が大きい。検証の結果、複数のエージェントによる並列実行と交差検証を組み合わせることで、実務での効率的な運用が可能になることがわかった。目次 背景 やったこと 検証結果 考察 付記：レビューと自動修正のループで指摘が収束しない問題 感想 1. 背景 AI エージェントにコードレビューをさせる手法のひとつとして、敵対的レビューが広まっています。差分を通常どおりレビューして問題を探すだけでなく、「この変更で誤った結果やエラーを起こす入力や状況は何...
任意の平面グラフにおいて、どの色も全体の半分未満の割合で塗り分けられる「バランス版四色定理」を証明した。この塗り分けを高速に求めるアルゴリズムも開発した。1. 研究成果の紹介 本記事では、私が 2026 年 7 月に投稿した論文 The Balanced Four-Color Theorem について紹介させていただきます。米田優峻氏 (@e869120)1 および指導教員の河原林健一先生 2 との共著論文となります。 Ken-ichi Kawarabayashi, Hirotaka Yoneda, Masataka Yoneda. "The…
Grabは社内のエージェントサービスを「LLM-Kit」に統一し、開発効率を向上させた。共通のインフラ基盤を整備しつつ、評価指標の選定など各チームの判断に委ねるべき領域を明確に分けた点が重要である。本番への接続が2週間以上から約1時間に。東南アジアの配車・デリバリー大手Grabが、社内500以上のエージェントサービスを一つの内製フレームワーク「LLM-Kit」に統一した経緯を公開しました。 APIキーがリポジトリごとに散らばる。誰がどのモデルにいくら使っているか、誰も答えられない。この状態に心当たりがあるなら、読む価値のある事例です。 先に私の立場を書きます。この事例の読みどころは1時…
WordPress Coreに認証不要でリモートコード実行（RCE）を許す深刻な脆弱性が確認された。特定のテーマ構成やサーバー設定が条件となり、修正版へのアップデートが推奨される。2026年9月22日、WordPressは、WordPress Coreに深刻な脆弱性が確認されたとして、修正版を公開、さらに4.7系までの古い系列にも同様に修正を提供しました。ここでは関連する情報をまとめます。 どんな脆弱性が確認されたの? WordPress Coreのページテンプレートの解決(get_page_template())で、認証不要の攻撃者が、一定...
AIエージェントが完了報告をしても実際には編集が行われていない「嘘」の現象は、モデルではなくハーネス（ツール側の仕組み）の設計に起因します。失敗した編集を追跡し、完了時に事実確認を促す仕組みが重要です。AIコーディングエージェントを同一タスク・同一モデルで実測比較するサイト「AIエディターラボ」を運営しています。 https://labo.mond.jp その中で、同じLLMを使っているはずなのにツールによって成功率がまるで違うという現象にぶつかりました。繰り返し計測した末に分かったのは、差を生んでいたのはモデルではなく「ハーネス」（モデルを囲むツール側の仕組み）だった、という話です。 前…
AIへの指示を減らすには、AIの言動への反応を仕組み化し、人間が最初に行う指示を最小限に抑えることが有効です。指示ファイルを管理し、AIが自律的に作業を進められる環境を構築します。私が AI に指示することは、ほとんどなくなりました。やり方も、手順も、計画も、念押しも、ダメ出しも。これは丸投げ —— 渡すものを用意せずに「うまくやって」と言うこと —— とは別のものです。それで品質が落ちたかというと、落ちていません。このシリーズは、その状態を仕組み一つずつで作っていく連載です。 先に、読み方を書いておきます。この連載は、読むだけで追えます。各回は、現場で何が起きたかか…
Claude Codeには、ユーザーが書く「CLAUDE.md」とAIが自動学習する「auto memory」という2つの記憶の仕組みがあります。これらを適切に配置・管理することで、プロジェクトの方針を効率的に引き継げます。この記事でわかること Claude Codeには「書く記憶」と「覚える記憶」の2つの仕組みがあること CLAUDE.mdファイルの役割と、置き場所ごとの使い分け auto memoryとは何か、有効・無効の切り替え方、保存場所 今日から実践できる、CLAUDE.mdの書き方のコツ 結論：Claude Codeには「書く記憶」と「覚える記憶」がある Claude Codeは、セッションを開始す…
AI生成文章の不自然さを解消する「yomiyasu」など3つの推敲スキルを比較しました。yomiyasuは文構造の修正とLint検査をセットで行う点が特徴で、目的に応じて使い分けることが重要です。はじめに Xで@oga_aiichiroさんが公開された、新しい日本語推敲スキル「yomiyasu」が話題になっていました。AIが書いた文章の「なんかAIっぽい」を、単語の置き換えではなく文の構造から直すスキルらしいです。 ちょうど自分もQiitaを書くとき、AIに文章の校正を頼んだあとで「整っているけど自分が書いた感じがしないな...
AIは能力を拡張するツールですが、AIの出力を評価するには人間側の知識が不可欠です。言語化した考えをモデル化し、反証可能な形に整理することで、AIに頼りすぎない確かな設計能力を養えます。AIを使う時間が増えるにつれて、「じゃあ人間側には何が残るんだろう」と考えることが増えました。 自分ではすぐに書けないコードを書いてもらえるし、知らない技術について調べてもらえる。設計について相談したり、曖昧だった考えを整理してもらったりもできます。 便利なのは間違いないのですが、使えば使うほど、この時代にITエンジニアとして何を伸ばしていけばいいのか分からなくなることもあります。 そこで、…
ケアプランデータ連携システムへの加入は、処遇改善加算の率を上げるための重要な条件です。利用料が無料の現在、システム導入により職員への賃金原資を確保し、事業所の収益を改善できます。訪問介護や通所介護の事業所で、ケアプランデータ連携システムに入るかどうかを後回しにしている人に向けて書きます。令和8年6月から、入っているかどうかで処遇改善加算の率が変わりました。この記事を読み終わると、自分の事業所がいくら取り逃しているかを計算でき、今日中に加入の申し込み画面まで進めます。 連携システムに入っている事業所は、全国でまだ4割に届いていません ケアプランデータ連携システムは、居…
CSSのmargin-trimプロパティを使うと、コンテナ内の先頭や末尾にある要素の余分なマージンを自動で取り除けます。HTML構造に依存せず、親要素への指定だけで端の余白をすっきりと制御できます。2026 年 9 月 27 日時点で、margin-trim はすべての主要ブラウザーで利用できる機能ではありません。Safari 16.4 で導入されていますが、Chromium や Firefox では未対応です。 カードの上下に余分な余白ができる まずは、margin-trim を使わない場合の余白を確認しましょう。次のカードには、見出しと 2 つの段落があり...
宮本佳林の5周年記念ライブツアーに向け、ファン参加型のWebアプリをAIコーディングツールで開発した。セットリスト投稿やスタンプ機能などを備えたアプリ風サイトの制作過程を紹介する。かりんだよ5周年記念ライブツアーに向けて、ファン参加型のWebアプリをAIコーディングツールで作っています。セットリストを投稿したり、RPG風の遊びやスタンプを楽しんだりできるサイトです。詳しい仕組みは1本目を見てね宮本佳林『【技術ブログ】ライブツアー用WebアプリをCloudflareWorkersとD1で』かりんだよ！5周年...
ライブツアーのファン向けWebアプリをCloudflare WorkersとD1で開発しました。個人運営でもトラブルに対応できるよう、認証を簡略化しつつ、セットリスト投稿やスタンプ機能など参加型の体験を設計しています。かりんだよ！5周年記念ライブツアーに向けてアプリ、いや、Webサイトなんだけどアプリ風に！ファンのみなさんがセットリストを投稿したり、スタンプを集めたりできるWebアプリを作っています。本日はデバッグ配信！このブログは配信前に書いてますので配信がどうなったか分かりませんがまあまあの結果だったからこのブロ...
Windows常駐型のAIアシスタント「ココロネAI」は、ローカルのOllamaやOpenRouterを統合し、ファイル操作やWeb検索、音楽再生などを一元管理できます。プライバシーに配慮した設計が特徴です。はじめに こんにちは、くなまおです。 Windowsに常駐するAIアシスタント「ココロネAI for Desktop」のα版を、GitHub Releasesで公開しました。もともとはWebアプリとして作っていたものを、PC内のファイルやローカルAIをもっと自然に扱えるよう、デスクトップアプリとして作り直しています。 ダウンロード: https://github.com/Naokuma005…
