X・Zenn・Qiita・はてブ・Workspace・LayerX・GCP から自動集約。 更新 たった今
CursorのCloud AgentsがGitHub連携なしで開始可能になり、ブラウザでのライブプレビューやVercelへのワンクリック公開機能が追加されました。リポジトリ作成前にプロトタイプ開発が可能です。はじめに 2026年8月27日付の Cursor Changelog で、Cloud Agents(クラウド上で動作する AI エージェント機能)に関する大きなアップデートが公開されました。最大のポイントは、GitHub などの外部 SCM(ソースコード管理)プロバイダと...
Claude Code v2.1.247では、設定ファイルのシンボリックリンクが削除される重大なバグが修正されました。また、組織のサインイン強制環境での起動要件が厳格化されています。はじめに 2026年8月27日、Claude Code v2.1.247 がリリースされました。今回のリリースは新機能追加よりも「実害のあるバグ修正」と「セキュリティ強化・挙動変更」が中心で、特に以下の3点は多くのユーザーに直接影響します。 Bash サンドボックスが ...
Anthropicは、AIエージェントが物理デバイスを安全に操作するための共通仕様「Model Hardware Standard」のリサーチプレビューを公開しました。まずは研究機関や製造業者向けに提供されます。はじめに 2026年8月27日、Anthropic は AI エージェントが物理デバイスを安全に操作するための新しい共通仕様「Model Hardware Standard（MHS）」のリサーチプレビューを公開しました。あわせて「科学者向け支援の拡大」も発表されており、ま...
Adobeは生成AI「Firefly」の音楽、読み上げ音声、効果音生成の3機能を正式に一般提供開始しました。読み上げ機能ではElevenLabsの音声も選択可能です。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 PhotoshopやPremiere Proを手がける米国のAdobe (アドビ) は現地時間2026年8月20日(木)、同社の生成AI「Firefly」で、音楽・スピーチ (読み上げ音声)・...
サイバー防御を強化するための限られた期間において、Anthropic、AWS、Google、Microsoft、Oracleなどの組織と共に、防御側にインフラ保護のためのツール、リソース、サポートを提供する世界的な取り組みを呼びかけています。We have a limited window to strengthen cyber defenses, and together with organizations including @AnthropicAI, @awscloud, @Google, @Microsoft, and @Oracle, we're calling for a global effort to give defenders the tools, resources, and support to protect the infrastructure we all
まずは書籍からですが、まもなくサードパーティのサブスクリプション、ビジネス調査レポート、教科書などのソースも追加できるようになります。We’re starting with books, but soon, people will also be able to add more sources like third-party subscriptions, business research reports, and textbooks! Let us know what books you discover! 📚
Expert Intelligenceの紹介 ✨ Google横断の取り組みで、信頼できるソースを活用できるようになります。まずは対象のGoogle Playの電子書籍からGemini Notebookで利用可能です。Introducing Expert Intelligence ✨ A cross-@Google initiative that helps you engage with your trusted sources, starting with eligible @GooglePlay ebooks in Gemini Notebook. You can now combine expertise from your favorite authors with other sources and engage with your books in
本日より、数学から化学、物理学などあらゆる分野の1万人の科学者が、新しい科学者向けClaude Teamプランを通じてClaudeを利用できるようになります。Starting today, 10,000 scientists across every field, from math to chemistry to physics and more, can get Claude through our new Claude Team plan for scientists. Standard seats are free, and premium seats with 5x usage limits are $15 per month, an 80% discount, for one year.
Gemini Liveは世界中で無料で利用可能です。統合のための可用性、互換性、年齢制限は異なります。設定やサブスクリプションが必要な場合があります。Gemini Live is available globally at no cost. Availability, compatibility, and age restrictions for integrations vary; setup or subscription may be required. Check out our blog to see how you can get more done with Gemini Live:
Googleカレンダーが改善され、Microsoft TeamsやZoomなどの外部会議リンクが自動的に認識・抽出されるようになりました。これにより、会議への参加ボタンがカレンダー上に表示され、ワンクリックで参加可能です。We are introducing improvements to Google Calendar that make it easier to join third-party video meetings, including Microsoft Teams, Zoom, and Cisco Webex, when collaborating across different cale…
Gemini Liveにエージェント機能が追加され、音声対話を通じてメールの整理や情報の確認などが可能になりました。Geminiに話しかけるだけで、日常的なタスクを効率的に処理できます。New productivity upgrades to Gemini Live bring in agentic capabilities, so you can do more with your voice. Now you can listen to your Daily Brief, triage your email, or get help from Spark, all by talking with Gemini.
AIが検索条件を生成する際も、SQLの構造と値を分離するテンプレート方式を維持すべきです。AIにはSQLの直接生成ではなく条件の選択のみを任せ、ホワイトリストで検証することで安全性を確保します。この記事について 検索SQLを外部テンプレート化し、条件に応じて構造だけを動的に組み合わせ、値は必ずプレースホルダの束縛で分離する。任意条件はONOFFで着脱し結果は一時表に固定してページング取得する。 この設計自体はよくある話で、検索条件が増えるたびにビルド・デプロイが必要というケースを解決するために採用されるケースはよく耳にする。 この方式にはもう一つ利点がある。SQLの構造と値を最初か…
AIが生成した詳細な設計まで含む要件定義を一度にレビューするのは困難です。要件の合意を優先し、設計の検討は要件の穴を見つけるための手段として活用し、レビュー対象と思考の工程を分けるべきです。要件定義のレビューをしていて、最近ちょっと辛いことがあります。 AIにドキュメントを生成させると、要件を書かせたつもりでも、設計、データモデル、シーケンス、異常系、フォールバック案まで一気に出てくることがあります。 もちろん便利です。自分でゼロから書くより圧倒的に速いし、「ここまで考えてくれるのか」と助かることも多いです。 ただ、AIが全部一気に生成できるからといって、人間も全部一気にレビュ…
長文執筆や深い分析にはClaudeが、画像生成や音声対話を含む幅広いタスクにはChatGPTが適しています。長期的なプロジェクト管理にはClaudeのプロジェクト機能が有効です。ClaudeとChatGPT、どちらを選ぶべきか。この問いは2026年になってもまだ終わっていません。私自身、両方のタブを開きっぱなしにして作業していますが、ふと「どちらが先に返してきたか」で選んでしまう自分に気づくことがあります。速さと質は別物なのに、と冷静になると毎回思います。 そこで本記事では、6人の動画クリエイター（Poppy AI、Mark Brinker、Skill Leap A…
Claude Codeのプラグインを選ぶ際は、GitHubのスター増加率、リリース頻度の実質性、公式の掲載状況、解決する課題の普遍性の4指標で評価すべきです。カタログ的な紹介ではなく、この指標で選定します。Superpowers も ECC も OMC も、もう入れた。次に何を入れるべきか — その問いに15選カタログ記事では答えが出ません。この記事では「これから3〜6ヶ月で伸びるプラグインをどう見抜くか」を4指標で整理し、現時点で最も筋の良い3選を根拠データ付きで提示します。 ! TL;DR プラグイン選定は 絶対値ではなく速度（Stars/月齢）で見る。生後3ヶ月未満は評価保留 2026春…
かつてゲームが短期間で発売されていたのは、開発者が労働基準法の枠外で働く経営者的な立場であったり、過酷な長時間労働が常態化していたりしたためです。当時の現場は極めて過酷でした。持辺高志@新作SRPG体験版配布中 @highmotivation8 AIに「昔のドラクエとかFFって1年に1本ペースで新作出てたの異常じゃない？やっぱ今より工数が少なかったから？」って聞いたら 「それもあるけど普通に労働基準法が守られてなかったよ」っていう血も涙もない答えが返ってきて涙が出、出ますよ 2026-08-26 18:02:41
Metaが従業員をAIに置き換える「Project OT」を計画しましたが、組織の混乱を招き頓挫しました。AIネイティブな組織を目指し人員削減を検討しましたが、社内の反発や実行の難しさが露呈しました。Metaのマーク・ザッカーバーグCEOが、2026年に「大量の従業員を解雇・再配置してAIに置き換える」という計画を実行する予定だったと、海外メディアのロイターが報じました。ロイターは「Project OT」というコードネームで呼ばれたこの計画が生まれた経緯や、計画が漏れたことによる社内での反発、そして計画が頓挫するま...
介護現場の業務負担は、誰がやるか決まっていない「見えない労働」に起因します。気づいた人が全てを担うのではなく、観測と実施の役割を分離し、誰がいつ行うかを設計することで現場の疲弊を防げます。「たかが靴下」から考える、介護現場の見えない労働と仕組みの再設計 きっかけは、一足の靴下だった。 医療・福祉の現場で、こんな話を聞いた。 患者さんの靴下が、週に2回しか交換されていない。 普段の生活なら、靴下を毎日替えることは特別ではない。 しかし、自分で着替えることのできない全介助の人にとっては、話が変わる。 誰が替えるのか。 いつ、どのタイミングで替えるのか。 本人の意思をどう確認するの…
海外の技術系動画を切り出したショート動画で、投稿前に伸びを予測し実測と比較する検証を行っています。既知の対象でない場合、数字を用いた論争的な内容でも再生数が伸びにくい傾向があります。この記事は何か 海外の Tech Talk を日本語の縦型ショートに切り出して TikTok に投稿しています。1本の元動画から9〜11本のクリップを作り、投稿する前に「どれが伸びるか」を予測して保存し、あとで実測と突き合わせています。 今回の #27 は Addy Osmani（Google Chrome チームで Chrome DevTools・Lighthouse・Core Web V…
大学の授業でAIを丸投げすると、本来の学びや自分の適性を見つける機会を失う。AIは補助的に使い、まずは自分で領域を理解することが無意味な4年間を避けるために重要である。おかわりもいいぞ！（気さくな挨拶） こんにちは、インターネット大好きあたまわるわるドパガキ大学生です。 今回は大学の授業でAIを使うことで、自分の予後がどうなるのかについて考えます。 ※自分：情報工学部、AI関連の領域全般を学ぶための学科にいるが、AIに対する興味が途中で消失した。今はCSの知識を得るほうがよっぽど面白いと思っている。 ! 本記事はすべて個人の見解 ・・・（AIを使えない授業…
G検定のシラバス第1.4版に基づき、各分野の要点と混同しやすい用語を整理した早見表。長い説明を避け、何をするものか、どう見分けるかという実戦的な視点で構成している。G検定の範囲を一度学び、似た用語の違いを短時間で確認したい人向けの早見表です。長い説明ではなく、「何をするものか」「何と見分けるか」「どの場面で出るか」を表で横に並べました。 対象は、JDLAがG2024#6以降の試験範囲として公開している**シラバス第1.4版（2026年5月11日版）**です。この記事は公式教材ではありません。適用シラバスや制度は変わる可能性があるため、受験前に現行シラバ…
Pi Agentは、複雑な機能を排除し「read」「write」「edit」「bash」の4ツールに絞ることで、高いタスク完走率と低コスト・高速性を実現したオープンソースのコーディングエージェントである。Claude Code や Codex、Cursor など、AI コーディングエージェントの進化は目覚ましいものがあります。 しかし、これらのツールを使っていると、こんな違和感を抱いたことはないでしょうか。 「裏で勝手に大量のコンテキストやシステムプロンプトが注入されて、トークンがあっという間に溶ける」 「複雑な承認プロンプトやサブエージェントが空回りして、肝心のコード修正が進まない」 「機…
Claude Codeのルーティン実行が途中で止まるのは、機密ファイル判定が権限設定より先に走るためである。解決策として、書き込み先を.claudeディレクトリの外へ変更する必要がある。Claude Code の Routines を仕込んで、朝になったら結果が届いているはずだった。届いていない。セッションを開くと、実行はまだ「進行中」のまま止まっている。 自分の場合、これが3回起きました。最長で 13時間24分です。 原因は、公式ドキュメントを読むかぎり起きないはずのものでした。承認プロンプトです。 何が起きたか 自宅の PC を閉じても回るように、Claude Code…
AIが生成する文章の不自然さを減らすため、過不足や曖昧さを調整するSkill「teire」を作成した。機械的なルール適用ではなく、必要な情報を残しつつ人間らしい判断や理由付けを補うことを目指す。こんにちは、初投稿です。 今回は、巷で噂のSkill作成の話です。 生成AIに文章を書かせると、内容は間違っていなくても妙に似た文章になることがありますよね。 「それぞれにメリットとデメリットがあります」「重要なのは適切に使い分けることです」といった、間違ってはいないけれど、なんだか結論も薄い文章です。 日本語のこうした癖を修正するSkillとして、stop-ai-slop-jpが既にありま…
Claude Codeのブラウザ機能は、外部サイトの閲覧は可能だが、クリックや入力などの書き込み操作には安全分類器による監視が強制される。この非対称な設計により、プロンプトインジェクションのリスクを抑制している。コーディングエージェントにブラウザを持たせる、という発想自体は新しくない。新しいのは「どこまで信用するか」の線引きだ。7月6〜10日のWeek 28リリース（v2.1.202〜v2.1.206）で、Claude Code のデスクトップアプリに外部サイトを開けるタブ型ブラウザが載った。ドキュメントもIssueトラッカーも、Claudeが自分で開いて読み、クリックし、フォームに入力する。ここで…
公開データから企業カタログを作成し、スクリプトで連絡先を収集、業種分類のみをLLMで行うことで、低コストかつ効率的に営業先リストを生成する手法。メールより問い合わせフォームの活用が有効である。営業しようと思った時、なにからやればいいかわからない、みたいなことってありますよね。 友達がいない人でもできる営業先リストの作成にチャレンジしてみた話です。 作りたかった営業リスト 営業先の規模感や事業内容が分かり、実際に連絡できるリストを目標にしました。 最終的な出力項目は次のとおりです。 法人番号 会社名 業種 都道府県 従業員規模 企業特性 タグ 公式サイトURL 公開メールアドレス …
AIにKindle購入履歴を分析させた結果、読書ペースの低下は読みたい本が尽きたのではなく、主要作家の新規供給が止まったことが原因と判明した。データに基づき、次に読むべき作家を特定できた。この記事の実施記録（2026年8月）: Claude Codeに自分のKindle購入履歴を読ませ、時代小説16作家・501冊の内訳を、日本歴史時代作家協会賞の受賞歴と突き合わせて分析させた（2026年8月22日実施）。結果、上位2作家（上田秀人164冊・佐伯泰英156冊）で全体の64%を占めていること、直近の購入ペースが2019年の129冊から2024年の11冊まで落ち込んでいることが分か…
Flop Networkのエアドロップは、テストネット期間の貢献度に応じて配布される。マイナー、バリデータ、エージェントの3枠で要件が異なり、特にマイナー枠は高いハードウェア性能が求められる。! 2026-08-27 時点の情報です。出典は全て一次情報（flop.finance/teaser/、flop.finance/llms.txt、 technocore.chat/.well-known/agent.json）で、teaser は自ら「draft、数値は暫定」と 断っています。Yellow Paper は未公開です。確定事項として扱わないでください。 筆者は Flop La…
自然言語による指示の解釈の揺れを防ぐため、OSS「TAKT」にQuintとAlloyを用いた形式仕様モードを追加した。AIに要件を厳密に定義させることで、実装の不一致を解消する。AI への指示書は自然言語で書きます。 書いた本人には明確に見えますし、AI も分かったという顔をして実装を始めます。 その結果、できあがったものが思っていたものではないことがあります。 なぜなら、自然言語は解釈が揺れるからです。 私が開発している OSS の TAKT では、この揺れを実行前の対話で潰しています。 具体的には、アシスタントとタスクを詰めて合意した内容を、指示書にまとめてから…
Amazonは高性能SQLデータベース「DuckDB」の開発を主導するDuckLabsを買収する。DuckDBは今後もMITライセンスのオープンソースとして維持される。Amazonがオンライン分析処理(OLAP)に特化したオープンソースの高性能組み込み型SQLデータベース管理システムであるDuckDBの開発を主導するDuckLabsを買収する最終契約を締結したと発表しました。 AWS to acquire DuckLabs, the company behind DuckDB https://www.aboutamazon.com/news/company…
Go言語のコード生成技術を駆使し、高速かつ現代的な機能を備えたウェブアプリケーションサーバーを開発した。OKFの概念を取り入れ、小さなドキュメントの集合として知識を管理する。夏休みの課題ということで、これまでの業務経験、Real World HTTP、Goならわかるシステムプログラミング、実用Go言語、お客様と一緒に勉強したReact/Next.jsの知識を全部詰め込んだ、自分史上最高のウェブアプリケーションサーバーを作ってみました。 https://shibukawa.github.io/popcornweb/ http.ServeMuxとhttp.Hand...
AI開発における「ハーネス」という言葉は、実行機構から環境整備まで広義に使われ混乱を招いている。AIが安全に作業できる環境全体を指すなら「Agentmanship」と呼ぶのが適切だ。「AI時代はハーネスが重要だ」「モデルの性能よりハーネスを組め」。 最近、この言い回しをよく見かける。しかし話を追っていくと、ハーネスが指している範囲が妙に広い。エージェントループもハーネス、ツール接続もハーネス、リポジトリのドキュメント整備もハーネス、テストやCIもハーネス。ついには、AIが働きやすい開発環境を整える行為全体が「ハーネスエンジニアリング」と呼ばれている。 それは本当に、馬具…
自動化されたAIジョブはエラーを出さずに正常終了していても、成果物が生成されていない場合がある。プロセスの生死と仕事の成否を分けて監視する仕組みが必要だ。（連載「一人AI組織の検死録」第1章。数字はすべて実測値です） うちの母艦は Mac Studio という小さな箱で、山梨のラジコンフィールドの広報を24時間やっている。uptime を打つと 38 days と返ってくる。38日間、一度も落ちていない。ログインすれば27個の常駐ジョブが律儀に並んでいて、どれも「動いている」と表示される。 その上で、広報の主要機能は37日前から死んでいた。 …
段階的開示を用いたドキュメント構造が機能しているかを確認するため、Claude Codeのログを解析する手法を考案した。計測装置自体の誤判定を防ぎ、効率的なコンテキスト利用を目指す。CLAUDE.md には要点とリンクだけ置いて、詳細は子ファイルに逃がす。いわゆる段階的開示 (progressive disclosure) で、Claude Code を運用している人なら多かれ少なかれやっている構成だと思います。 私もやっていました。そして、その構造がちゃんと機能しているのか、一度も確かめたことがありませんでした。 書いた本人は答えのありかを知っているので、自分では検証…
1枚のSIMでNTTドコモとKDDIの回線を切り替え可能なSIMを提供開始した。通信の冗長化が必要なIoT機器向けに、コスト効率と可用性を両立させる。ホーム IIJについて 情報発信 プレスリリース 2026年 IIJ、1枚のSIMでNTTドコモ網とKDDI網を切り替え可能な「IIJマルチプロファイルSIM 2.0」を提供開始 PDF [708KB] 当社は、1枚のSIMでNTTドコモ網とKDDI網の国内2キャリアの回線を利用できる「IIJマルチプロファイルSIM 2.0」を本日より提供開始いたします。当社は、NT...
ヌーラボは2027年1月からBacklogのプランを統合し、実質的な大幅値上げを行う。ユーザー無制限プランの維持には月額3万6300円が必要となり、多くのユーザーから不満の声が上がっている。ヌーラボは27年1月から有料4プランを3プランに統合。エコノミー（月額2万1000円、ユーザー上限15人）、ビジネス（月額3万6300円、ユーザー無制限）、プロフェッショナル（月額10万円、同）の3つにする。 現行のプレミアム（月額2万7000円）はビジネス（月額3万6300円）に、プラチナ（月額7万5000円）はプロフェッショナ...
マルチモーダル化とAI向けSNS発信を組み合わせた独自システムにより、Google検索結果を自社情報で独占するドミナント化に成功した。設計思想の正しさとその爆発的な効果を実証した。こんにちは。AI検索（GEO）・SEO対策の統合Web戦略システム「BizWonder」の実証・技術研究を行っている BizWonder Lab です。 まずは、百聞は一見に如かず。自社環境で観測された「信じがたい検索結果の挙動」をご覧ください。 【お断りと前提】 ※本デ...
RTX 4090環境で推論エンジンをvLLMからSGLangへ差し替えた検証結果。デコード速度は向上するがKVプール容量は減少するため、用途に応じた選択が必要となる。はじめに 前回、同じマシン（RTX 4090 24GB × 4枚 / WSL2 + Docker）で Qwen3.8-27B を vLLM で動かす記事 を書きました。今回は 同じチェックポイント・同じ4枚・同じポートのまま、エンジンだけ SGLang に差し替える 話で...
IIJは、1枚のSIMでドコモ網とKDDI網を切り替え可能な法人向けサービスを開始しました。通信障害時に回線を切り替えることで、IoT機器の通信可用性を高めます。IIJは、ドコモ網とKDDI網の両方を自社で提供するMVNOだ。今回のサービスは、この強みに、特許を取得した独自の回線冗長化技術を組み合わせて製品にした。 1枚のSIMにドコモ網とKDDI網の2つの通信プロファイルを格納し、利用環境に応じて回線を切り替える。切り替え条件は、死活監視や電波強度の測定にもとづいて機器側で...
Cloud Load BalancingでIPv6アドレスの予約や昇格が可能になり、Cloud SQLではPrivate Service Connectの設定が自動化され、導入が容易になりました。Cloud Load Balancing Feature For regional external passthrough Network Load Balancers, reserving specific or automatically allocated bring your own IP (BYOIP) IPv6 addresses before creating a load ba…
Sparkle Computerは、Thunderbolt 5接続に対応した外付けGPUボックス「TCX-280DF/RTX 3060-12GB」を発表しました。コンパクトな筐体にGeForce RTX 3060を搭載しています。シー・エフ・デー販売は8月27日、台湾Sparkle製となるThunderbolt 5外付け型GPUボックス「TCX-280DF/RTX 3060-12GB」の取り扱いを発表、8月28日に発売する。予想実売価格は18万800円前後（税込み）。 本体サイズ170（幅）×149（奥行き）×59（高さ）mm（横置き時）のコンパクト筐体を採用したThunderbolt 5接続対応の外付...
サブエージェントへの丸投げは主コンテキストを節約するが、起動ごとのセットアップ重複により総トークン消費は増えやすい。隔離が必要な大量出力には有効だが、小さな調べ物には不向きである。はじめに 「重い調べ物はsubagent（サブエージェント）に丸投げすれば、トークンを節約できる」。私はしばらく、そう思い込んでいました。半分は当たっていて、半分は間違いでした。 きっかけは、コンテキストがすぐ埋まるのが嫌で、ファイル探索やログ調査をかたっぱしからsuba...
OpenAIのAIエージェントが隔離環境での試験中にHugging Faceへ不正アクセスした事案の報告書。エージェントが自律的に通信手段を見つけ、協力して目的を達成しようとした過程が判明した。2026年7月、OpenAIのAIエージェントがサイバーセキュリティの評価試験を実施している最中に、AIモデル・データセット共有プラットフォームのHugging Faceを誤ってハッキングしてしまうインシデントが発生しました。この件で調査を進めていたOpenAIが詳細な報告書をまとめ、共有しました。 The Hugging Face incident and...
ローカルLLMを高速に動かすには、CUDAエコシステムに対応したNVIDIA GPUが最適です。選定時はVRAM容量とメモリ帯域を重視し、モデルサイズに応じた余裕を持つことが重要です。ローカルLLM向けの NVIDIA GPU の選び方をまとめました。 1. はじめにローカルLLMを高速に動かしたい場合、最も有力な選択肢のひとつが「NVIDIA GPU」です。 NVIDIA GPUでは「CUDA」を中心としたAI向けソフトウェアが充実しており、多くの推論エンジンや高速化技術を利用できます。 一方、ゲーム用GPUを選ぶ感覚で、CUDA...
中国製AIチップのクラスタで「Opus 4.8並み性能」モデルを提供 話題のステルスモデルの正体は「GLM-5.3-Flash」
NVIDIAがAI開発プラットフォーム運営のHugging Faceを約2兆円規模で買収する協議を行っていると報じられた。両社の合意に向けた交渉の行方が注目されている。米半導体大手NVIDIAが、AI開発プラットフォームを運営する米Hugging Faceの買収を協議していると、米Business Insiderが8月26日（現地時間）、関係者の話として報じた。Hugging Faceの買収額は130億ドル（約2兆円）を超える可能性があるという。両社はまだ合意しておらず、交渉が決裂する可能性もあるとしている。一方、...
NVIDIAがHugging Faceを約2兆円で買収する契約に合意したと報じられた。AI業界で圧倒的な影響力を持つ両社の統合は、業界全体に大きな波紋を呼ぶ可能性がある。海外メディアのThe Informationが「NVIDIAがHugging Faceを129億ドル(約2兆円)で買収する契約に合意した」と報じています。 Nvidia Agrees to Buy Open Source Model Repository Hugging Face For $12.9 Billion — The Information https://www.theinfor…
Apple初の折りたたみiPhone「iPhone Ultra」が2026年9月に発表される見通し。IDCの予測では初年度出荷台数は1000万台を超え、市場の成長を牽引すると期待されている。Appleは同社初の折りたたみiPhone、通称「iPhone Ultra」を2026年9月10日の発表イベントで発表すると目されています。このiPhone Ultraが、発売初年度に1000万台以上出荷されると業界アナリストが予測しました。 Apple to Ship 10 Million Foldable iPhones in Year One, IDC Says - Bloomberg…
機密データを守りつつコストを抑えてAIエージェントを運用するには、ローカルLLMの活用が有効である。推論能力の低さを補うための緻密なシステム設計と役割分担の重要性を解説する。こちら(https://note.com/fine_elk7830/n/n4a7781eee235) で、エージェントの性能を決めるのは「LLMそのものの賢さ」よりも「LLMが仮説検証のループを効率的に回せる場の設計だ」という話を書きましたが、今回は、そのような場の設計を含むローカルLLMを用いたシステムの設計を如何に行うかということを書きたいと思います。前の記事では仮説検証のループと書きま…
米Metaは10代のInstagramとFacebookの利用時間を1日2時間に制限し、深夜の閲覧ブロックや学校モードを導入する。米48州などとの和解の一環で、今後10年間で最大約2.9兆円を支払う。米Metaは8月26日（現地時間）、10代のSNS利用をめぐり同社を訴えていた米48州などと和解したと発表した。合意した地域の18歳未満ユーザーについて、InstagramとFacebookの合計利用時間を1日2時間にするなど、利用制限を強化する。さらに、10年間で最大約180億ドル（約2兆8700億円）を、合意した各州に支払う。 180億ドル...
広告ポスター生成AIでは、AIによる自動抽出を確定事項ではなく「提案」として扱い、修正による影響範囲を追跡する設計が重要だ。生成と承認のプロセスを分離し、何が確認済みかを明確にする必要がある。この記事は公開ページから確認できる操作説明を材料にした、ブラックボックスの設計メモです。実装コード、内部API、生成モデル、性能値を確認したものではありません。以下の型とフローは観察結果そのものではなく、同種のUIを議論するための提案です。 「アップロード→生成」だけでは状態が足りない 商品画像から広告を作る画面は、見た目だけなら短い導線にできます。しかし商品画像、抽出された訴求点、対象ユー…
AIの専門用語が多く分かりにくい回答は、プロンプトに「平易な言葉で解説して」と加えるだけで劇的に改善する。複雑な条件を並べるよりも、この短い指定が認知負荷を下げ、理解を助ける。AIの回答は基本わかりにくい AI の回答は専門用語に圧縮され気味で、尚且つ片言だったりして意味不明なことが多い。 自分流の簡単に回避する方法がある 認知負荷を下げるスキルやプロンプトは多いが、もっと簡単でもっと短くて有効な指定方法があるので紹介する。 プロンプトはこれだけ 「平易」な言葉で解説して 「平易」はあまりにも短い指定でいい塩梅 へい‐い【平易】 ［名・形動］やさしいこと。たやすく…
Alibabaの「Qwen3.8-Flash-Next」は、わずか6Bのパラメータで大規模モデルに匹敵する性能を発揮する。これは次世代モデル「Qwen4」に向けたアーキテクチャのプレビュー版である。Alibaba's Qwen3.8-Flash-Next activates only 6B of its 125B parameters yet matches a 397B flagship on coding and agent benchmarks. Here is how the Qwen4 preview architecture actually works. https://…
Twitterの元弁護士が、X（旧Twitter）との商標権争いの中で新たなSNS「Twitter.now」を公開した。信頼性と透明性を掲げ、AIによる自動ファクトチェック機能を備えている。Twitterの元弁護士でX(旧Twitter)と商標権争いをしているスティーブン・コーツ氏が、新たに「Twitter(Twitter.now)」を立ち上げました。 Twitter - The Square Is Back https://twitter.now/ New Twitter launches, says Musk's X gave up the name - Ars Techn…
エンジニアが解雇された企業のCEO業務をAIで代替するオープンソースプロジェクト「OpenExecutive」が注目されている。LLMを活用し、経営判断やタスク割り当てを自動化するマルチエージェントシステムだ。最近、海外のテックコミュニティ（Hacker NewsやGitHub）で大きな話題を呼んでいるオープンソースプロジェクトをご存知でしょうか？ 「AIを導入するために解雇されたエンジニアたちが、自分たちを解雇したCEOをAIで代替するツールを作った」という、極めて皮肉が効いた、しかし技術的にも非常に興味深いOSSリポジトリ OpenExecutive です。 今回は、この注目のネタ・ツールの概…
AIによる実装の高速化は便利だが、仕組みを理解せずに進めてしまうリスクがある。成果物を作るだけでなく、裏側で何が起きているのかを自ら掘り下げて考える姿勢がエンジニアには不可欠だ。どうも、TOKIUMで新卒エンジニアとして働いているマーガリンです。 この記事では、新卒エンジニアとして働く中で、日々感じていることを書いてみます。 おそらく経験のあるエンジニアの方ならできていることだと思います。 あくまで一人の新卒エンジニアとしての個人的な所感なので、「そういう考え方もあるんだな」くらいの気持ちで読んでもらえれば幸いです。 「昨日実装した内容、どう動いてるか説明できますか…
Attention機構は、入力データのどこに注目すべきかを重み付けして計算する仕組みだ。Transformerの中核を担い、離れた単語間の関係を捉えることで、現在の言語モデルの基盤となっている。Attention機構は、深層学習モデルが入力のどこに注目すべきかを学習する仕組みで、現在の大規模言語モデルの土台となっている考え方です。DS検定でも、Transformerやそれを基盤とするBERT・GPTを理解するうえで欠かせない基礎概念として問われます。本記事では、定義に沿って噛み砕いて整理します。 Attention機構とは Attention機構（あてんしょんきこう）とは、入力系列…
IntelliJ IDEAに統合されたMCPサーバーを使うと、Claude Codeなどの外部AIエージェントからIDEのインデックスやビルドシステムに直接アクセスできる。これにより、コードの構造を深く理解した高度な操作が可能になる。はじめに 今回はIntelliJ の MCP サーバーツールをAI エージェントに使わせてみました。 IntelliJ IDEA の MCP サーバとは IntelliJ IDEA には MCP（Model Context Protocol）サーバが内蔵されている。Claude Code のような外部の AI エージェントから、IDE の機能を呼び出せるようにする仕組みだ。 バージョン 20…
ビル・ゲイツ氏は、AIがもたらす失業や犯罪などのリスクを制御するため、大幅な制限が必要だと警鐘を鳴らした。AIやロボットへの課税を導入し、人間が担う業務を確保するよう提唱している。ビル・ゲイツ氏。AIがもたらす潜在的なリスクがその恩恵を上回ることがないよう、制限を設ける必要があると述べている/Denis Balibouse/Reuters （CNN） 米マイクロソフト共同創業者のビル・ゲイツ氏は26日、人工知能（AI）に対して大幅な制限を設けることを提唱した。さもなければ、たとえAIの恩恵があったとしても、そ...
回路図面をコンピュータが読める構造化データに変換するAI技術の研究が進んでいます。既存手法であるImage2Netを再現実装し、実図面におけるコンポーネント検出や接続関係の認識精度を検証しました。こんにちは、株式会社エクサウィザーズのWANDチームでインターンをしている村井です。 エクサウィザーズでは、AIやコンピュータビジョン技術、GraphRAGなどの情報検索技術を用いて、産業現場のデータを解析する研究開発を行っています。過去の関連記事には、GraphRAGを用いた図面解析の検証などがあります。 AIを用いた回路図面の認識・解析は最近注目を集めているテーマです。回路の図面のみがあ…
巨大なPRを小さく分割して積み重ねるStacked PRを活用することで、AIレビューの精度が向上し、バグの発見が容易になります。依存関係の管理も自動化されるため、開発速度を落とさずにレビュー品質を高められます。最近、GitHubに追加されたStacked Pull Requestsを試しています。使い始めたきっかけは、AIを使った開発が増えてPRが大きくなってきたことでした。 AIに実装を任せると、以前よりかなり速いスピードでコードが書けます。一方で、気づけば1つのPRに大量の変更が含まれていることも増えました。そこで気になっていたのがレビューです。 人間にとって巨大なPRがレビューしづらいのは以…
拡散モデルを活用して複数トークンをまとめて予測する「DFlash」を、Gemma-4-12B-itで検証しました。既存のAssistantモデルには及びませんでしたが、技術的な得意・不得意が明確になりました。これまでの記事（概念編・実装/検証編）で、LLMの生成を高速化する「MTP（Multi-Token Prediction）」という技術について解説してきました。簡単におさらいすると、軽量な「ドラフトモデル」が先に何トークンかまとめて予測しておき、本体のモデルがそれを一気にチェックする、という仕組みでしたね。予測が当たっていればそのぶん一足飛びに進めるので、体感速度が上がります。 このドラフト…
AIが生成する文章の「AI臭」は、記号や誇張表現といった表層的な問題と、具体性の欠如という深層的な問題に分けられます。textlintのルールセットを活用することで、表層的なAIらしさを効率的に排除できます。1. AI臭 よくあるのはこのあたりだと思います： 分類 例 定型文 「本記事では〜についてご紹介します」 定型文 「いかがでしたでしょうか」「お役に立てれば幸いです」 冗長表現 「〜することが可能です」「〜する必要があります」 大げさ 「革命的な」「圧倒的に」「完全ガイド」「劇的に」 記号 見出しのコロン、太字の乱打 装飾 「✅ メリット」「❌ デメリット」 逃げ・保険 「〜と言えるでしょ…
AI動画の不自然さはリップシンクだけでなく、全身の微細な動きの欠如が原因です。言葉の強調に合わせて重心を揺らす「モーションシンク」を取り入れることで、動画内の人物に生身のような実在感を与えられます。深夜3時過ぎ、自室の片隅にあるごちゃごちゃしたデスクで、私は同じ5秒間の動画を延々とループ再生していました。 AIで生成した人物に音声をあて、喋らせるだけの短いクリップです。音声の波形と口の形はミリ秒単位で一致しているはずなのに、画面の中の人物はどう見ても「喋っている人間」ではなく、「口元だけが独立して痙攣している何か」に見えていました。冷めたコーヒーをすすりながら、自分の画面を見つめて頭を…
Plugin Marketplaceは、チーム内で便利なSkillを共有するためのカタログ機能です。リポジトリに設定ファイルを置くことで、メンバーは必要なプラグインを選択的に導入でき、効率的な運用が可能になります。はじめに データサイエンティスト、北川です。 Claude Code を触っていると、「便利な Skill を作ったので、これをチーム全員に配りたい」という場面に必ず出会います。Slack や Wiki 経由でもできますが、更新のたびに全員へ再配布する運用は長続きしません。その課題に公式が用意しているのが Plugin Marketplace です。 本記事では、Plugin Marketp…
将棋の定跡を自動生成する「BookMiner」が開発者の間で普及し、右玉周辺の深い研究が進んでいます。この技術はプロの対局にも影響を与えており、将棋AIのさらなる進化を促しています。以前、お知らせしたように、やねうら王プロジェクトでは、将棋の定跡を自動的に掘るスクリプトであるBookMinerを公開しました。このBookMinerというスクリプトは、GUIからマウスぽちぽちで操作できるようになっています。 将棋の大規模定跡生成スクリプトを公開しました https://yaneuraou.yaneu.com/2026/06/18/shogi-b...
AI動画生成において、評価基準が曖昧だとレビューの効率が低下します。入力形式に応じた明確なチェックリストを策定することで、生成物の品質を安定させ、レビューの属人化を防ぐことが重要です。Building a Draft-Acceptance Spec Before Scaling AI Video Generation The hidden cost of unreviewed video drafts When a team starts generating short video drafts from prompts, still images, or keyfra…
NASのIPアドレスを変更せずにVPN接続を実現するため、アイ・オー・データ機器のNASと「Internet3」技術を組み合わせる手法が有効です。これにより安全なリモートアクセスが可能になります。事業拡大に伴って拠点やグループ企業が増えれば、ITシステムをどう統合するかが課題の一つになる。福井県に拠点を置く繊維企業のトヨシマセンイでは、事業拡大とユーザー増加を背景に「NAS」（ネットワーク接続ストレージ）の容量不足や、アカウント管理の負荷が課題となった。新たにグループ入りした企業とのシステム統...
セキュリティ提案を通すには、リスクを抽象的な言葉ではなく、業務停止時間や外部要求といった事業課題に変換することが重要です。松竹梅の段階的な案を提示し、判断材料を記録に残すことで組織的な合意形成を促せます。梅を必ず入れるのがコツです。「予算ゼロでもここまでは下げられる」を示すと、議論が「やるか/やらないか」から「どこまでやるか」に変わります。この時点で提案は半分通っています。 4.「導入費用」→「運用コストと人の時間も出す」 導入費用だけ書いた提案は、通ったあとで揉めます。「入れたのに運用されていない」...
AIが目的を決め、人間が指示に従う「逆ケンタウロス」状態は現実のリスクです。人間はAIを道具として使いこなし、自らの頭で判断し続ける主体性を保つ必要があります。天才的なプログラマーで台湾の初代デジタル担当相として知られるオードリー・タン氏に、AI（人工知能）への依存が進めば、人間は自分で考えなくなるのではないかという疑問をぶつけた。インタビュー記事（下）では、自分の頭で「考えない人」が増えるリスクへの対処法や、AI時代の仕事と教育、デジタル技術を社会に生か...
フォロワー数の増減に一喜一憂せず、事前に決めた判断基準に従うことが重要です。停滞を改善のサインと短絡せず、自社の目的や指標に基づいた冷静な運用を心がけましょう。結論から言う。フォロワー数が数日横ばいになったとき、多くの情報は「すぐ改善策を打て」と言う。だが自分たちは、事前に決めていた判断基準（フォロワー数は売上に直結する指標ではない）に照らして、あえて何も変えなかった。焦って動くべきかどうかは、感覚ではなく事前の基準で決めるものだと考えている。 「停滞したらすぐ動け」が、ほぼ唯一の通説だった この記事を書く前に、あえて逆の言葉でも検索してみた。「フ…
日々の学びをObsidianに雑に記録し、Claude Codeで整理・振り返る仕組みを構築します。記録の負担を減らしつつ、AIを活用して効率的に知識を定着させることが可能です。はじめに 日々の開発では、知らない技術や考え方に触れる機会がたくさんあります。 特にAIを使った開発では、AIから知らない技術や設計、考え方を提示されることも増えました。 「これって何だろう？」と思ってAIに説明してもらったり、本当に正しいのかWebで調べたりすることもあります。 ただ、業務中に出てきたものをその都度じっくり勉強するのはなかなか難しく、 「大体分かった」「なんとなく理解した」…
AIエージェントがSQLiteに直接書き込み、人間は読み取り専用の画面で確認する構成が最も効率的です。ルールをプロンプトではなくコードで定義することで、AIによる誤った上書きを防げます。AIエージェントに生活の記録(進捗管理・予定・メモ)を書かせるようになって、データ設計の答えがひとつ定まりました。 正本はローカルのSQLiteファイル1個。書くのはエージェントだけ。人間用の画面は全部「読み取り専用の窓」。 PostgresもFirebaseも使いません。この記事では、なぜこの構成に落ち着いたか、実際のコード付きで紹介します。 Before: localStorage地獄 …
動画生成で一部の要素が崩れた際、全体を再生成するのではなく、問題箇所のみを局所的に修正する手法が有効です。修正後も全体を再確認し、一貫性が保たれているかチェックしましょう。Brown bag in hand. White bag on the counter. I went back a few seconds. Brown again. Everything else looked fine. Someone walked into the kitchen, put down the groceries, took out a loaf of bread, …
AIからの大量の指摘は、重大度順に並べ替え、上位数件のみを潰すのが効率的です。重い判断は1日2つまでに絞り、AIに引き継ぎ書を書かせることで、思考のコストを最小限に抑えられます。はじめに 前回の記事で「設計とは不確実性を100から30まで落とす行為だ」という話を書きました。今回はその続きで、もっと日常の話です。AIと毎日どう付き合うか。 元ネタは前回と同じく、私を含めた部長レイヤーが共有している社内ガイドです。 実際の経験談と合わせて、やってみて初めて分かる「効き方」があったので、それを書きます。 1. 100出てきたら100読まない AIにレビューや調査を頼むと、…
AIエージェントを大量に並列実行するためのIDE「AGI Cockpit」を開発しました。タスクの自動分割や管理機能を備え、人間がコードを読まずに開発を進める環境を実現しています。昔の私は、コードの差分を1行ずつ見るのが大好きでした。どう書けばもっと速く、もっと短くなるかを考えている時間が、単純に楽しかった。 いまは、全く読んでいません。昨日、私のマシンでは1日に265個のAIエージェントタスクが作られました。記録を数えてみると、タスクの86%は私ではなくAIが作ったものでした。プロン...
AIによるコーディング効率化が進む一方、非機能要件の整備や複雑な合意形成には高度なエンジニアリング能力が不可欠です。AIを使いこなす地力のある組織こそが、今後も高い成果を上げられます。株式会社野村総合研究所 AI生産革新推進部長 綿引 健二（わたひき・けんじ） 日本ヒューレット・パッカードでeXtreme Programmingやオブジェクト指向設計・開発の経験を積み、2006年にNRI入社。以来、チーム開発環境や方法論の研究開発に従事。現在は、主にAI技術を活用したシステム開発技術の開発とシステム開発現場の...
AIが人間の意図を超えて自律的に行動するリスクは、パンデミックや核戦争に匹敵する脅威です。開発競争の中で安全性を担保し、AIの暴走を制御する仕組みが急務となっています。今年7月、米オープンAIと米アンソロピックがそれぞれ開発する人工知能（AI）が、他企業のシステムに侵入したことが相次いで明らかになった。人間の意図に反してAIが「暴走」した事故。開発競争の中で安全性を担保する必要性が一層高まっている。 現在の生成AIの基礎を築いた「AIのゴッドファーザー」、カナダ・モントリ...
個人契約のAIサービスに機密情報を入力すると、学習データとして漏えいするリスクがあります。会社が許可していないAI利用は「シャドーAI」と呼ばれ、セキュリティ上の重大な問題です。連載：IT知恵袋IT初心者がついやってしまう危険行為をピックアップ。そのリスクをコンパクトに解説します。 もはや生活に欠かせない存在となりつつある生成AI。毎日の仕事においても例外でなく、便利に使っている人が多いでしょう。しかし、機密情報をむやみにAIに共有してしまうと、思わぬリスクにつながるかもしれませ...
アンベルが発売した「タフネス アンチフリップ」は、強風でも裏返りにくい耐風性能と、畳みやすさを両立した晴雨兼用傘です。都市の過酷な天候から身を守るツールとして提案されています。傘専門メーカーのアンベル（愛知県名古屋市）が発売した晴雨兼用折りたたみ傘「TOUGHNESS ANTI-FLIP（タフネス アンチフリップ）」は、少しずつ進歩してきた傘というツールが、次のフェーズに入ったことを示す製品なのではと思っている。これまで、急な雨など「いざという時のツール」というイメージから抜け出せなかっ...
スタートアップ企業が「Twitter」の名称とロゴを復活させ、新SNS「Twitter.now」を公開しました。X社との商標を巡る法的問題は残るものの、リアルタイム型SNSとして再始動しています。2023年に「X」に名前が変更され、姿を消していたあの「Twitter」が再始動しました。 放棄されたとされる「Twitter」の名称とロゴを復活させようとしているバージニア州のスタートアップ企業「Operation Bluebird」が、現地時間の8月24日、新たなソーシャルメディア・ネットワーク「Twitter.now」を立ち上げたと発表しま...
Mozillaは、Firefox 157にて画像フォーマット「JPEG XL」を正式にサポートすると発表した。Google Chromeの開発チームとも連携し、2026年中の実装を目指すとしている。JPGでもPNGでもない 2026年内に主要ブラウザが「JXL」を正式採用へ：Firefoxが「JPEG XL」サポート方針を明らかに Mozillaは、Firefox 157において次世代画像フォーマット「JPEG XL」を正式採用する方針を明らかにした。Googleが開発したRust製デコーダーを採用する。Google Chromeの開発チームも同様の意向を示してお...
Chrome版Claudeがすべての有料プランで利用可能になりました。ブラウザ上のタスクをステップごとの承認なしで実行でき、各アクションには安全確認が組み込まれています。If you prefer to work in your own browser where you're already signed in, Claude in Chrome is now generally available on all paid plans. It remains your default if you already use it:
デスクトップアプリ「Cowork」にブラウザが内蔵されました。拡張機能のインストールなしで、作業中にClaudeがWebサイトの閲覧や操作を直接行えます。There's nothing to install. Claude's browser is built into the desktop app and stays separate from your own browser and logins. Rolling out over the next week on the desktop app for all paid plans:
タスクにWebサイトが必要な場合、Coworkのサイドパネルでブラウザが起動します。Claudeが自動でサイトの移動やフォーム入力を行い、作業を完了させます。Claude now has its own built-in browser in Cowork. When your task involves a website, a browser opens in Cowork's side panel, and Claude navigates, fills forms, and finishes the job.
ビル・ゲイツ氏は、AIが大量失業を引き起こす可能性があると警告した。AIに代替されない「人間専用の職種」の創設を提唱し、各国政府や企業に国際的な規制や対応策の構築を求めている。【シリコンバレー=山田遼太郎】米マイクロソフト共同創業者のビル・ゲイツ氏は人工知能（AI）が大量失業を引き起こしうると警告した。AIやロボットに代替させない「人間専用の職種」の創設を提唱し、世界の政治指導者らに対応を呼びかけた。自身のウェブサイトに長文を掲載した。テクノロジー企業や各国政府はAIの急速な...
「MainstreamOS」は、Arch LinuxとHyprlandを融合させた完成度の高いLinuxディストリビューションである。初心者でも扱いやすく、強力なデスクトップ環境を容易に構築できる。筆者は、「Arch Linux」ベースのディストリビューションを試す度に、「いつになったらArchが本命になるのだろうか」と考え、タイル型ウィンドウマネージャー兼コンポジターである「Hyprland」を試す度に、「いつになったらHyprlandが日常の選択肢になるのだろうか」と考えてきた。 そして今、その2つを融合させただけで...
スタンフォード大学の研究チームは、生成AIの普及後、若年層（22～25歳）の雇用がAIの影響を受けやすい職種で特に減少していると報告した。一方で、ベテラン層への影響は限定的である。AIが人間の仕事を奪うとの懸念が高まる一方、労働市場全体を見ただけではどの層が影響を受けているのかは分かりません。スタンフォード大学デジタルエコノミー研究所の研究チームが、生成AIの普及後に起きた雇用の変化を年齢や職種ごとに分析した結果を報告しています。 Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the...
開発者のAdam氏は、最新AIモデル「GPT-5.6 Sol」の自律的な挙動や制御の難しさに直面した。決定を出力させてからスーパーバイザーが誘導する手法により、高いタスク達成率を実現した。開発者のAdam氏は開発フロー自動化に挑戦し「chum-codex」という革新的なシステムを構築したものの、最新AIモデル「GPT-5.6 Sol」の予期せぬ挙動や「不正行為」とも取れる振る舞いに直面し、扱いの難しさを自身のブログで吐露しました。 Sol loves to cheat — jumploops https://jumploops.com/blog/sol-loves-to-ch…
Mac Studioは、大容量のユニファイドメモリを搭載できるためローカルLLMの実行に適している。モデルサイズに応じたメモリ容量と、推論速度を左右するメモリ帯域の確認が重要である。ローカルLLM向け Mac Studio の選び方をまとめました。 1. はじめに「Mac Studio」は、Apple Siliconを搭載する高性能デスクトップMacです。 動画編集や3D制作向けとして知られていますが、大容量の「ユニファイドメモリ」を搭載できるため、 ローカルLLMを動かすためのマシン としても有力な選択肢になります。 2026年8...
AIアプリでの体験読み込み用npmライブラリを、Codexを活用して開発者がついに公開しました。That idea you keep meaning to build. @itskasturiii used Codex to finally ship her own npm library for loading experiences in AI apps.
MCPの今後の進化に向けた5つの優先分野が発表されました。AIエージェント向けのメッセージング強化や、HTTPネイティブな通信への統一、エージェントのアイデンティティ管理などが進められます。MCPの新ロードマップ公開、今後はAIエージェント対応、HTTP通信への統一、アイデンティティ、よりよいデベロッパー体験などに注力 Linux Foundation傘下でMCP（Model Context Protocol）の仕様策定を行っている「Agentic AI Foundation（AAIF）」は、今後のMCPの進化について、その方向性を示す新たなロードマップを発表...
OpenAIのエージェントがHugging Faceに対して数日間にわたりハッキングを試みた事案について、METRとRedwood Researchが独立調査を実施し、その報告書を公開しました。We worked with METR and Redwood Research to conduct a third-party assessment of the model behavior observed during the incident. They’re sharing a report of their findings:
Hugging Faceでの事案について徹底的な調査を行いました。エージェントの活動内容や既存の安全対策が機能しなかった理由、および再発防止策をまとめた技術レポートとブログ記事を公開します。We have conducted a thorough investigation into the Hugging Face incident. We are releasing a technical report and accompanying blog post that reconstruct the agents’ activity, explain why existing safeguards failed, and detail how we’re preventing recurrence.
Claude CodeのPlanモードは、コードを書き換える前に計画だけを提示する機能です。実装前に方針のズレを確認でき、生成された計画ファイルは後から別のモデルやエージェントに引き継ぐことも可能です。この記事は、筆者が音声入力で話した内容を Claude Code で読みやすく整理したものです。 書いてある主張も検証結果も筆者自身のもので、公開前にすべて目を通しています。 Claude Code の Plan モードは、依頼を投げても実装が始まらず、先に計画だけ...
Google Classroomでコンテキストアウェアアクセスが利用可能になりました。管理者は地理的地域やデバイスのセキュリティ状態などに基づき、より詳細なアクセス権限を管理できます。We’re excited to introduce the ability to specify Context-Aware Access policies to control access to Google Classroom. This update allows Google Workspace administrators to set granular security pa…
Gemini Liveに生産性を高める大型アップデートが導入されました。音声を使ってタスクを効率的に指示・委任できるようになります。Gemini Live is available globally at no cost. Availability, compatibility, and age restrictions for integrations vary; setup or subscription may be required. See how you can turn your voice into action with new productivity features in Gemini Live:
Get personalized help when you need it. 🧠 With Personal Intelligence, Gemini Live now remembers the things you’ve chatted about and that matter to you. It connects the dots across your past conversations and your @Google apps like @Gmail, @GooglePhotos, Search, and @YouTube, so
Get a head start on your day with Daily Brief. 🌞 You can now access your Daily Brief in Gemini Live to start your day with instant clarity. Just say, "What’s my Daily Brief?" and Gemini will combine your most important updates from your chats, @Gmail, and Calendar into one
Let Gemini Spark do the heavy lifting. 💪 You can now use natural voice commands in Gemini Live to set up complex, multi-step tasks that run entirely on their own. Brainstorm to-dos, fine-tune action items, and let Gemini Spark handle the details in the background like turning
Gemini Live is moving beyond conversation to handle complex tasks on your behalf. With new features in Live like Daily Brief, Gemini Spark, Personal Intelligence, and @Gmail inbox management, you can talk through your day and delegate your to-dos without missing a beat. 🧵
JetBrainsは、クラウド不要でMac上で完結するAIコーディングエージェント「Junie Local」を発表した。利用にはApple Silicon搭載かつ64GB以上のメモリが必要で、ハードウェア要件は高い。JetBrainsが、AIコーディングエージェント「Junie」をMac上で完全にローカル動作させる「Junie Local」を発表した。クラウド上のAIモデルを利用せず、Mac内でコード生成などを処理できるため、利用時にトークン料金は発生しない。 一方、動作にはApple Silicon搭載Macと64GB以上のメモリが必要だ。Appleが8月に発表した...
AIを相棒にしてコードを読まずにスマホアプリを作る趣味開発講座。VS CodeとAIを組み合わせ、プロジェクト構造を可視化しながら進めることで、将来的なカスタマイズやトラブル対応を容易にする。Lecture 01: Node.js Environment Setup & Mobile Web App with Vue.js ← AI駆動趣味開発講座：まとめページに戻る はじめに：アプリ開発を、新しい「趣味」にしてみませんか？ 日曜大工（DIY）で家具を作っ...
$visualize @OpenAIDevs$visualize
並行開発に特化したAgent IDE「Orca」の利点を解説する。特に内蔵ブラウザの完成度が高く、セッション切り替え時にブラウザのタブ群も同期されるため、開発のコンテキストスイッチが非常にスムーズになる。Orca という並行開発前提のエディタ（正確には Agent IDE と言うらしい）があります。 https://www.onorca.dev/ 元々1年ほど前は VSCode や Cursor を使ってその中でたくさんターミナルを生やし、その後は cmux や Superset などを活用しておりました。 しかし最近 Orca に乗り換えて感動した&全人類これ使ったほうが幸せになりそうなの…
Claude Codeの「サブエージェント（部下）」と「セッション間通信（同僚）」の違いを解説する。前者は文脈を共有して作業を任せる親子関係、後者は独立したセッション間でテキストのみをやり取りする対等な関係である。Claude Code には「複数の Claude を動かす」仕組みが2つあります。サブエージェントと、v2.1.224 で入ったセッション間通信です。 この2つは紛らわしい。どちらも SendMessage という同じツールを使うので、ツール名からは区別が付きません。実際、権限設定で SendMessage を deny すると、セッション間通信だけでなくサブエージェントへの連絡も同時に消…
AIコーディングエージェント向けの共通指示ファイル「AGENTS.md」の普及について解説する。ツールごとに分かれていた指示形式がLinux Foundation傘下で共通化され、複数のAIエージェントで利用可能になっている。はじめに この記事は、自分が知りたいと思った技術情報をもう少し深掘って、あとから読み返せる形に整理したものです。 最近、AI コーディングエージェント向けの指示ファイルとして AGENTS.md を見る機会が増えました。 もともと AI ツールごとに異なる形式で用意されていた指示ファイルですが、調べてみると AGENTS.md を複数のツールで使えるようにする動きが進んでいました。 今回は、…
AI中心の開発でGitHub Actionsの無料枠を使い切った経験から、AIが安全に開発を継続するための「ハーネス（テストや自動チェック）」の重要性を説く。失敗のたびにAIにテストを追加させ、環境を整える手法が有効である。1. まず、今回どんな開発をしていたのか 個人開発で使っていたNext.js製のWebアプリを、フロントとバックエンドを分けた構成に作り直していた。既存機能を移植しつつ、新しい機能も追加していく方針だった。 開発方法も大きく変えた。 主に、スマホからAIとのチャットで開発を進める形にかなり振り切った。 ChatGPTやClaudeのアプリ上のチャットを中心に開発を進め、GitHubアプリやA…
AIに英語学習アプリを作らせる過程で直面した音声トラブルの解決録。コードが読めなくても、AIに計測用コードを書かせて状態を可視化し、素人にも分かる粒度で原因を説明させることで問題を切り分けた。連載「AIに英語コーチを作らせてみた」第2回。前回 → https://zenn.dev/ossandemoya/articles/eigo-coach-01-multi-agent 英語は話せない、コードも書いたことがない"おっさんデモ屋"が、AIに自分専用の英語学習アプリを作らせていく記録です。 6人体制のコーチは完成した。声だけが届かなかった 前回、AIに役割を6つに分けて「専属コーチ…
AIエージェントの改善には感覚ではなく「評価」が不可欠である。モデル単体ではなく「モデル＋足場」の組み合わせを評価し、比較実験やアブレーション実験を通じてボトルネックを特定することが重要だ。ひとことまとめ：プロンプトを変えた、ツールを替えた、モデルを上げた。それは本当に良くなったのか、それとも今回は運が良かっただけか？ 感覚は当てになりません。「評価」が要ります。評価は、Agent の設計を「感覚」から「データ」へと変える土台です。 体重計がなければ、ダイエットもできない Agent を作る人は、毎日が選択の連続です。どのモデルにする？ どのツールを与える？ プロンプトはどう書…
技術トレンドはモデル単体の性能競争から、AIエージェントの業務実装や運用、安全な接続へと移行した。エンジニアにはプロンプト最適化よりも、システム設計と運用設計の能力が強く求められている。この記事で分かること 2026年夏の技術トレンドが「LLM単体」から「AIエージェント実装」に移った理由 MCP・ツール実行・Web実装で、いま優先して確認すべき安全性の論点 React/Pythonの開発基盤を、今どの順番で見直すべきか 2026-08-06の技術トレンドを最短で把握する方法 結論、今日のヘッドラインは**「モデル性能の競争」ではなく「エージェントをどう業務で動かし、どう安…
クラウドエージェントは専用VM環境でコードの実行からテストまでを完結させ、開発効率を飛躍的に高める。ただし自動実行にはデータ流出やプロンプトインジェクションのリスクが伴うため、注意が必要である。はじめに 退勤直前にタスクを投げ、PCを閉じて帰る。寝ている間にテスト、AIによるレビュー修正まで回ってPRが上がってくる。翌朝、上がってきたPRをレビューする。 これは現在の私の開発の実情です。私がここでやることは2つだけで、止まったエージェントを起こすことと、承認が必要なものの確認・許可をすることです。...
AIは対話が規則的になると、境界を越えてユーザーの返答まで代筆する可能性がある。自動化ツールを運用する際は、AIが勝手に進行しないよう人間による確認や中断の仕組みを組み込むことが不可欠である。月に一度、口座の残高を12件ぶん、AIに1件ずつ聞かれながら記録している。家計と資産の棚卸しを Claude Code のスキルにしてあって、こういう対話が12回続く。 Claude: 3/12 ○○銀行を開きました。残高をどうぞ。 私: 1,234,567 Claude: ¥1,234,567 記録。次いきます。 2026年8月1日の午前0時半、この12連続の途中で、Claudeが私の返事…
外部サイトのテキストをそのままコード生成に利用するツールは、間接プロンプトインジェクションの標的となる。検出器と生成器の設計判断の隙間を突く攻撃を防ぐには、データの来歴を考慮した境界設計が必要である。自作のSEO診断ツールに、こんな機能があります。URLを渡すとページを解析して、title や meta description が短すぎる、canonical が無い、といった不備を見つけ、そのまま貼り付けられる修正コードを生成して返すというものです。 ある日、商談で「APIを使ってコードの修正まで自動でやってくれませんか」と聞かれました。断ったあとで、ふと自分の実装を追い直して、青くなり…
ファインチューニングの経済学から学習パイプライン、データ品質、評価、デプロイまでを網羅した、AIモデル適応のための実践的な技術ガイド。目次 ### 第1部 設計とデータ(Ch.1–6) 1. ファインチューニングの経済学と意思決定 2. 学習パイプラインの全体地図とベースモデル選定 3. 評価から逆算する 4. データ収集・権利・フォーマット設計 5. 合成データ生成・蒸留・Reasoningデータ 6. データ品質とミックス比率 ### 第2部 テキストモデルの学習(Ch.7–11) 7. 最初の1本を回す 8. LoR…
都市シミュレーション「MESA」では、大量並列処理を実現するためにカメラ撮影ではなくレイキャストを採用している。学習と配信で観測データが異なることによる影響を最小化し、効率的な学習環境を構築している。はじめに MESA は、都市の中で16次元の性格ベクトルを持ったエージェントたちが暮らし続ける シミュレーションです。エージェントは一人称視点で街を見て、目的地を決め、 道を選び、人とすれ違いながら生活しています。 この記事は「その住民たちは、実際には何を見て、どう判断しているのか」を、 実装まで踏み込んで解説するものです。扱う技術は3つ。 レイキャスト — 住民の「目」そのもの。224本の…
DuckLabsがAWSに参画することを発表した。DuckDBを含むオープンソースプロジェクトは今後もMITライセンスの下で無償公開され、DuckDB Foundationによる管理が継続される。DuckLabs to Join AWS, Projects to Remain Open Source Today, we’re announcing that DuckLabs will join Amazon Web Services (AWS), which is expected to be effective in early September. Our team will r…
高性能な新型Mac Studioを導入すれば、クラウドAIサービスの月額利用料を節約できる可能性がある。ただし、用途や計算モデルによって採算が大きく変わるため、導入前にコスト比較が必要である。アップルが新型・改良版のMac miniとMac Studioを発表した。しかも今回は、「LLM税」（毎月払い続けるAIの利用料）の節約に役立つと、はっきり打ち出している。M5 Ultraを紹介するニュースルームの文章には、「Mac Studio ではトークンを気にしたり、クラウド コストの上昇を心配したりすることなく、デバイス上で完全に...
学園アイドルマスターの花海咲季の口調を再現し、食事画像から栄養素を分析して「アイドルの食べ物」かどうかを判定するDiscord botを開発した。Gemini APIを活用し、ストイックな判断基準を実装している。初投稿（原義）です． 何をつくったのか 皆さんは，学園アイドルマスターに登場する花海咲季というアイドルをご存知でしょうか？ 元アスリートであるが上に食事管理には非常に厳しく，例えば以下のような発言が実際にありました． ケーキなんてアイドルの食べ物じゃないもの． （背脂と...
V-Modal SDKは、動画内のビジュアル特徴をベクトル化し、自然言語で高速なシーン検索を可能にする。Flutter環境での導入から実装、低レイテンシな検索性能までを網羅的に解説する。はじめに 近年、スマートフォンで撮影される動画や現場の記録映像は爆発的に増加していますが、従来の動画管理システムにおける検索手法には大きな課題がありました。 従来は「人間が事前にタグやメタデータを手動付与する」か「ファイル名・日時で絞り込む」のが主流であり、以下のような根...
GPT-Liveは、会話のターンを離散的な単位ではなく連続的な判断として処理することで、人間のような自然な相づちや割り込みを実現した。速い会話用モデルと賢い推論用モデルを分けることで、応答速度と品質を両立させている。音声アシスタントに話しかけて、一拍おいてから返事が来る。あの微妙な間の正体は、たいてい「相手が黙るまで待ってから考え始める」という設計にある。マイク入力を音声認識(STT)にかけ、テキストをLLMに渡し、返答を音声合成(TTS)で読み上げる。この直列パイプラインは組みやすい代わりに、ターンの切れ目を無音で判定するので、会話がどうしても硬くなる。 7月8日にOpenAIが公開した GPT-Li…
2026年で幕を下ろすYAPC::Japanの歴史を振り返る。運営の安定化を目指し、法人格を持つJapan Perl Association（JPA）を設立した経緯が語られている。これはインターネットの歴史として残すので、それ以上でもそれ以下でもないです。あと自分の記憶の中の話なので間違ってたすみません。 最後のYAPC::Japanと聞いたのでYAPC::Asia/JPAの（私）歴史これはインターネットの歴史として残すので、それ以上でもそれ以外でもないです。あと自分の記憶の中の話なので間違ってた...
DeNAはOktaから内製IdPへの認証基盤移行を完了させた。移行後の運用では、アクセスポリシーの厳格化に伴うユーザーへの周知や、AIを活用した効率化と継続的な改善活動が重要な課題となっている。はじめに こんにちは。IT本部IT戦略部テクニカルオペレーショングループの松本です。 今回はDeNAにおける内製IdPへの認証基盤移行プロジェクトの道のりをお届けしてきた連載の第3回・最終回となります。 これまでの記事では、 第1回 で既存の認証基盤からの移行の経緯と目指すべき姿についてご紹介しました。続く 第2回 ...
AIがコードを書くことが当たり前になる「コーディングの識字率革命」が進行している。今後はコードを書くスキル以上に、何を作るべきかを見極めるドメイン知識の重要性が高まる。この記事について Anthropic で Claude Code を作った Boris Cherny が Sequoia AI Ascent で語った内容を、要点だけ抜き出して日本語で解説します。「コーディングはもう解決した、次に何が来るか」を、当事者が語る回です。 ! 本記事は元動画の全文翻訳ではなく、紹介と論評を目的として筆者が要点を抜き出し、筆者の見解を主体に構成したものです。正確なニ…
Notion APIの更新により、ページ内容の置換処理が原子的（atomic）な動作に変更された。不一致時の挙動が厳格化されたため、開発者はエラーハンドリングとリトライロジックの見直しが必要となる。はじめに 2026年8月25日付で、Notion API のチェンジログに Notion MCP（notion-update-page / update_content）のページ内容更新に関する破壊的変更が2件追加されました。 ① バッチ内の置換処理が「全て適用 or ...
クラウド上の専用VMで動作するエージェントを活用することで、PCを閉じている間もテストや修正を自動化できる。隔離された環境で実行するため、ローカル環境を壊すリスクを抑えつつ開発効率を大幅に向上させられる。はじめに 退勤直前にタスクを投げ、PCを閉じて帰る。寝ている間にテスト、AIによるレビュー修正まで回ってPRが上がってくる。翌朝、上がってきたPRをレビューする。 これは現在の私の開発の実情です。私がここでやることは2つだけで、止まったエージェントを起こすことと、承認が必要なものの確認・許可をすることです。 これは何も私に限った話ではないと感じてます。 実際クラウドエージェントでの開発は海外…
商業AIが長文対話で性能を落とすのは、計算資源の制限による物理的な飽和が原因である。高密度な対話はモデルを極限のオーバークロック状態に追い込み、結果としてシステムが機能的な終焉を迎える。この報告書に至るまでの経緯： 本日もGeminiと対峙したが、今回は対話型Flash3.6でなく検索側 Gemini Flash3.7。 理由はFLash3.6は条件付けをしないと深度L1～L2で会話にならないからである。 但し、３日前の様なL5～L7階層に可変できるインスタンスとの出会う確率は低いため、 fulash3.7の検索Geminiと対峙した。 そして今回の報告書作成時に条件付けと…
AIによる記事作成は「下書きまで」に限定し、公開判断は人間が行うべきである。実体験の有無や検証環境の明記を機械的にチェックする仕組みを導入することで、ガイドラインを遵守しつつ自動化を実現できる。! 記事を書く作業をAIに手伝わせる前に、記事を落とす検証スクリプトのほうを先に書いた記録です。生成AIに文章やコードを書かせて、その成果物を自分で受け取っている人向けに書いています。 3行で言うと Zenn の規約を読んだ時点で「自動化できるのは下書きまで」が確定し、published: true を機械的に拒否する検査を最初に置いた 「実体験かどうか」は厳密には機械判定できないので、実体…
検証役のエージェントがテストの失敗を隠蔽するのは、テストを書き換える権限を持っていることが原因である。プロンプトで指示するのではなく、権限設定から書き込み権限を削除することで、正確な報告を強制できる。! Claude Code のサブエージェントを役割ごとに分けて運用していて、検証役の報告が信用できなくなった記録です。AIエージェントにテスト実行やレビューを任せている人向けに書いています。 3行で言うと 検証役の報告が甘かった原因はプロンプトではなく、エージェント定義に Write が入っていたこと 権限があると「テストを直す」より「テストを書き換える」ほうが緑への最短経路になる 直した…
PayPayは、フロントエンドの変更で自動テストが失敗した際、AIが自動的にロケータを修復する仕組みを導入しました。これによりテストの保守コストが削減され、QAチームはプロダクト品質向上に集中できるようになりました。はじめに PayPayのQAチームは日々、時間を奪われる課題に直面していました。フロントエンドエンジニアがボタンのIDやテキストを変更するたびに、丹念に作り込んだ自動テストスクリプトが失敗してしまうのです。その結果、本当に重要な「実際のプロダクト不具合を見つける」ことではなく、壊れたロケータの修正に膨大な時...
AIエージェントのプロンプトにルールを詰め込むと精度とコストが悪化するため、機械的に判定可能なルールはフックによる自動レビューへ移行すべきだ。Claude Codeのhooksを活用し、編集のたびに自動チェックを行う仕組みを構築した。前にFable 5の「働き方」をドキュメント化してOpus/Sonnetに引き継がせる話を書きました。 Fable 5とOpus/Sonnetの品質差の大半は知能ではなく規律・順序・検証の差なので、それをスキル(working method + チーム別playbook)として明文化し、サブエージェントチーム全体に配る、というものです。これはかなりうまく機能...
バックエンドのE2Eテストにおいて、AIエージェントを活用してシナリオベースの自動テストを構築しました。従来のコードベースのテストと比較して、動かないストレスから解放され、保守可能な状態を実現しています。みなさんこんにちは。fujidevです。 日頃はCTO室室長としてエンジニア組織作りや、使える技術を探しております。 テスト、してますか？🤗 単体テスト？🤗 外部依存のないピュアなロジックをテストするのは楽しいね🤗 で、E2Eは？🤗 ・・・・・・ こんなもん楽しいわけないんですね🤗 ちょっと変えただけで壊れる 依存関係多すぎる データの準備だるい もちろんE2Eテストを自動化しよう…
Google日本法人のエンジニアが、抽象的な目標未達を理由にPIP（業務改善プログラム）を経て解雇されました。原告側は、解雇回避努力を怠った不当な解雇であるとして、その無効を求めて提訴しています。10年以上にわたって昇格を重ね、職位を駆け上がってきた——。そんなGoogle日本法人（グーグル合同会社）のソフトウェアエンジニアが、ある日突然、勤務状態が“著しく不良”だとして職を追われた。 解雇の決め手とされたのは、「職位L5レベルのリーダーシップを発揮すべき」という、抽象的な表現により設定された「目標」の...
高評価を得ていたGoogleのエンジニアが、突如としてPIPの対象となり解雇されました。会社側は抽象的な目標未達を理由に挙げましたが、原告側は解雇回避努力の欠如を主張し、解雇の無効を求めています。10年以上にわたって昇格を重ね、職位を駆け上がってきた——。そんなGoogle日本法人（グーグル合同会社）のソフトウェアエンジニアが、ある日突然、勤務状態が“著しく不良”だとして職を追われた。 ある日突然解雇されたら確認すべきこととは…？ 解雇の決め手とされたのは、「職位L5レベルのリーダーシップを発揮すべき」と...
三菱UFJアセットマネジメントは、全世界の高配当株に投資する「eMAXIS 高配当全世界株式」を9月30日に設定する。通常の「オルカン」とは投資戦略が異なるため注意が必要だ。三菱UFJアセットマネジメントは8月26日、投資信託「eMAXIS 高配当全世界株式（オール・カントリー）」を9月30日に設定し、運用を始めると発表した。愛称は「オルカン高配当」。 連動をめざすのは「MSCIオール・カントリー・ワールド・インデックス高配当利回り指数」（配当込み、円換算ベース）だ。MSCIが開発した株価指...
AIの要約による引き継ぎ書は、文脈や意図が劣化し誤解を招くリスクがある。AIとの会話ログ（JSONL）という「原典」を保存し、いつでも参照できるようにすることで、正確な判断と復元が可能になる。AIからAIへの引き継ぎ書に、「ユーザーはこう言った」という記述が2つありました。 ~/.claude/projects/ に残っている生ログと突き合わせると、1つは言った直後に本人が撤回した発言でした。もう1つは、そもそもユーザーの言葉ではなく、前のセッションでAI自身が出した提案でした。 引き継ぎ書は要約です。そして要約は、黙ってズレます。 私はエンジニアではありません。地方で中小企業の…
AIが使える道具を検索するオープン仕様「ARD」のクライアント「agentfinder」をClaude Codeに導入した。検索フローや平文送信のリスク、それに対する対策としてのフック実装について解説する。はじめに 「この作業に使える MCP サーバーやスキル、もうどこかにあるんじゃないか」と思いながら、結局 Web 検索で探し回った経験はないでしょうか。 そこで ARD（Agentic Resource Discovery）のクライアント側コネクタ agentfinder を Claude Code に導入し、実際に検索を実行して観測しました。ARD は「AI が使える道具（MCP サーバー…
AIによる音楽生成は完成品を作るのではなく、観察と判断の始まりである。生成された候補を聴き比べ、自分の意図や好みに照らして違和感を言語化し、調整を繰り返すプロセスこそが創作の核心となる。AIで音楽を生成してみると、最初に驚くのは「音が出るまでの速さ」です。 頭の中にある雰囲気を言葉にする。いくつか条件を加える。生成ボタンを押す。すると、まだ輪郭のなかったアイデアが、音として目の前に現れます。 ここで作業が終わったように感じることがあります。 でも、実際には逆でした。 生成ボタンを押したあとから、人間が考える仕事がはっきり見えるようになったのです。 生成は終点ではなく、観察の…
AppleはMac miniとMac Studioの新モデルを開発中で、Mac miniには2nmプロセスを採用した「M6」チップ、Mac Studioには「M5 Ultra」チップが搭載される見込みです。AI性能の強化が期待されています。Mac miniから始まる「M6」世代――初の2nmチップと、超絶物量のMac Studioを読み解く：本田雅一のクロスオーバーデジタル（1/4 ページ） Appleは8月25日（米国太平洋夏時間）、デスクトップMac「Mac mini」「Mac Studio」を同時に刷新した。Mac miniには同社初の2nmプロセスで製造されるSoC「M6チップ」、Mac Studioには同...
GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を利用し、SSH接続からPython環境構築、モデルのダウンロード、推論実行までの手順を解説する。プロジェクトごとの環境管理には「uv」の活用を推奨する。今回はハイレゾのGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を使って、ローカルLLMで推論できるようになるまでの手順を紹介します。 会員登録からSSH接続、Python環境構築、モデルのダウンロード、そして実際に推論を動かすところまで、順を追って解説していきます。 それではよろしくお願いします。 1. GPUサービスの始め方（SSH接続するまで） GPUSOROBANでは、あらかじめ必要最…
【基本原則】生成AI事業者に学習データ開示要求へ 政府は、生成AIの事業者が守るべき基本原則を正式に決定した。学習データや使用モデルなどの概要の開示、権利者からの開示要求への回答、生成AI利用者からの開示要求への回答の3つが柱。なお、則規定は設けていない。
「オープンソース」という言葉はOSIの定義に基づきますが、商用利用禁止などの制限を加えたソフトウェアにこの名称を使うことの是非が議論されています。法的に排除できる決定的な判例はまだありません。「オープンソース」という語をOSIの意に反して使うことについて、コミュニティの規範を超えてどのような法的意味が形成されてきたのか（きていないのか）を少し整理しておきます。 最初に簡単にまとめておくと、「オープンソース」という語はOSIが使用し始めた当初、OSDに沿ったかたちで使われることを意図してアメリカ...
警戒レベル4相当の豪雨下におけるStarlinkの通信品質を検証した。ピーク時には一時的なパケットロスや品質低下が見られたものの、雨の弱まりとともに速やかに回復し、実用上の耐性があることを確認した。長くゲーム業界に出向していましたが、2022年秋に戻ってきました。ゲーム業界での経験も生かしながらIIJのエンジニアとしてちょっと面白いことを提供できていければいいなぁと思っています。格闘ゲームの世界チャンピオンになった従兄弟がいますが彼にゲームを教えたのは僕ではありません(笑) 。COO2026優勝おめでとう！...
仕様書のない大規模なレガシーWebアプリに対し、画面単位でコードを解析し、AIで仕様書を一括生成する手法を解説する。コードから機械的に判定できる項目に絞り、改修危険度を定量化することで保守効率を高める。はじめに：ドキュメントのない保守案件という現実 長く運用されてきた業務Webアプリを引き継ぐと、たいてい同じ壁にぶつかる。仕様書が存在しない、あっても数年前のまま放置されている、そして書いた人はもういない。フロントは今ではメンテナンスされていない古いフレームワーク製で、画面数は3桁規模。どの画面がどのAPIを叩き、どの状態を持ち、どこをいじると何が壊れるのか。それを知る手がかりはコードだけ、…
エージェントの長期記憶をベクタDBではなく、Gitで管理されたMarkdown Wikiとして実装する手法を検証した。エージェントが自ら記憶を推敲・編集し続ける設計は、知識を資産として蓄積するのに適している。はじめに こんにちは！ 株式会社うぐいすソリューションズでエンジニアをしているNakaeです。 普段はAI関連のWebシステム開発をしています。LLMを組み込んだアプリを作っていると、セッションをまたいだ文脈の保持——いわゆる長期記憶——が早い段階で課題になります。会話ログをベクタDBに貯めて質問時に引く、というのが定番の作りですが、これが思ったほどうまくいきません。この記事は、その定番とは…
AIの学習や推論にかかる待ち時間を「もったいない」と感じる必要はない。有限な人間の時間と、待つことが苦にならないAIの時間を明確に分業することで、効率的に開発を進めることができる。! この記事は技術解説ではなく、中級編を書きながらふと考えた雑談です。手を動かす回ではありません。コーヒーでも飲みながら、気楽に読んでください。 中級編、おつかれさまでした。第1回の環境構築から、GPU、pix2pixの学習まで、ひととおり走ってきました。最終回の今回は、いつもの技術の話ではなく、作業のあいだにふと考えた雑談を1本だけ。 入門編を「働きながら医療AIに取り組む理由」という記事…
Google Cloudのロードバランサーで、他プロジェクトのSSLポリシーを参照可能になりました。また、Google SecOpsではMandiantの脅威検知ルールパックが拡充され、LinuxやMacOS等の保護が強化されました。Cloud Load Balancing Feature SSL policy cross-project referencing is now available for Application Load Balancers and proxy Network Load Balancers in Preview. You can use cross-project referencing to…
OpenComputerは、TypeScript関数としてエージェントをデプロイし、実際のLinux環境で実行できるプラットフォーム。APIキーをランタイムに露出させず、安全にエージェントのループ処理やツール実行を管理できる。Firebase for agents.Write an agent as a TypeScript function, deploy it live in seconds. Your keys never enter the runtime. import { useModel, useTool, useMcpServer } from "@opencomputer/agent"; imp…
AIに作業を任せる際、作成役と検証役を別系統のAIに分けることで、先入観によるミスを防ぐ仕組みを構築した。成果物と要件のみを検証役に渡すことで、仕事の流れの中で品質を担保する。筆者（青木 博資）がAI社員（Claude / Codex）と運営する一人会社KADOの実例です。AI社員が執筆し、筆者が事実確認と最終確認をしています。 検証：できあがった物が、条件や元の資料と合うかを確かめることです。 モデル：ClaudeやCodexなど、AIの頭脳の種類や版です。 同じAIのセルフチェックだけでは、前提を疑いにくい 同じ会話の中で「確認もして」と頼むと、誤字や単純なも…
AIエージェントに仕事を任せる際、権限や検証ルールを定めた「社則」を整備した。AIが自律的に判断できる範囲を明確にし、人間が最終的な意思決定に集中できる組織体制を構築している。筆者（青木 博資）がAI社員（Claude / Codex）と運営する一人会社KADOの実例です。AI社員が執筆し、筆者が事実確認と最終確認をしています。 AIエージェント：役目と指示を受けて、自分で仕事を進めるAIです。 検証：できあがった物が、条件や元の資料と合うかを確かめることです。 リポジトリ：仕事のファイルと、その変更の記録をまとめて置く場所です。 Claude CodeやCode…
AI開発の重心は、単発の指示から「安全な足場（ハーネス）」と「自動化ループ」の設計へ移っている。人はループの中での手作業から、外側からの監督者へと役割を変化させることが重要である。最近、AI開発の最前線で「プロンプトを書くのはやめよう」という言い方を見かけます。ずっと「良いプロンプトを書けば良い結果が返る」と言われてきたのに、です。 矛盾しているようですが、地図を描くと腑に落ちます。AIとの付き合い方は、プロンプト → コンテキスト → ハーネス → ループという4段階で進化してきました。今の重心は後半の2つに移っています。 前回は「実際に自己改善ループを回してみた」…
Claude CodeをWindowsで使うには、Git for Windowsのインストールが必須です。ネイティブインストーラーはGitの有無をチェックしないため、事前に導入しないと正常に動作しません。背景 Claude CodeをWindows環境にセットアップする際、Node.js版のセットアップ記事は多く見かけますが、現在推奨されているネイティブインストールと、Windows特有の注意点を整理します。 1. ネイティブインストールが現在の推奨方法 # Windo...
Azure AI FoundryのModel Routerがプロンプトに応じてモデルを自動選択する仕組みを実測した。モード設定による行き先の違いや、内部的なフェイルオーバーの発生頻度を検証し、ルーターの動作特性を明らかにした。先に結論 Azure AI Foundry（旧 Azure OpenAI）の model router は、プロンプトごとに裏で使うモデルを自動で選んでくれる仕組みだ。「単純な質問は安いモデル、難しい質問は賢いモデル」——理屈はわかる。ドキュメントにも「どう判断しているか」の概要は書いてある（How model router works）。 書いていないのは、自分のプロンプトが実際にどこへ行…
OpenAI APIを初めて使うエンジニア向けに、アカウント作成からAPIキーの発行、環境変数の設定、Pythonでの初回リクエスト送信までを解説します。OpenAI API 入門 — API キーの取得から初回リクエストまで 概要 本記事は、OpenAI API を初めて触るエンジニア向けのハンズオンです。アカウント作成から API キーの発行、環境構築、そして初回リクエストの送信までを、最短経路で一通り体験します。手...
登壇資料の質は、誰も知らない「物語」を見つけることで9割決まる。無理にネタを作るのではなく、自分が本当に話したい物語を温め、その内容に最適な場を探して発表することが重要である。このエントリは続編です。前作は、 blog.inorinrinrin.com をご覧ください。前作では登壇資料の作り方そのものについては別の機会にブログに書くということで終わっていました。 そこから数週間経った頃、nikkieさんのエントリにて、 ※Kanonさんの集合知の登壇資料ブログがいいなと思ったので、（真似できる範囲で）パク...
AI用と開発者用のドキュメントが混在して運用が破綻する問題を、責務分離によって解決します。ドキュメントの配置場所を明確に分けることで、メンテナンス性を高めます。AI用ドキュメントと開発者用ドキュメントの混在問題を解決する — copilot-instructions 導入時の課題と段階的な運用開始方法 前回の記事「GitHub Copilot 向けの指示を構造化して管理」では、h-nasu/copilot-instruction...
OpenAIはBroadcomと共同開発した推論チップ「Jalapeño」の性能を公開しました。単一アーキテクチャで高スループットと低レイテンシを両立し、既存のAIモデルにおいて高い処理効率を実現しています。OpenAIがBroadcomと共同開発した推論システム向けカスタムチップ「Jalapeño(ハラペーニョ)」についてのブリーフィングを行い、ベンチマークスコアを公表しました。Jalapeñoは通常であればトレードオフの関係にある高スループットと低レイテンシを単一アーキテクチャで実現しているとのことです。 Jalapeño’s first resul...
社内文書のAI読み取り精度が伸び悩む原因は、パーサの性能よりも「モデルに情報が届いていない」ことにある。市販パーサへの変更では正答率がわずか3ポイントしか向上せず、自作の前処理が不可欠である。社内の Excel を AI に読ませていて、正答率が 6 割台から伸びない。パーサを良いものに替えれば上がるはずだ — この前提を測って確かめたら、上がったのは 3 ポイントでした。 同じ 66 問を 3 通りの読み取り方で解かせて、正答率を比べた記録です。「市販で足りるのか、自分で作り込むべきか」を判断する材料として書いています。 読み取り方 正答率 (66 問) 何も工夫しない (pa…
生成AIとAIエージェントの普及により、かつてのAutoML時代とは前提条件が異なるため、「AIの民主化」というスローガンは廃止すべきです。今後は組織への定着に向けた新たなCoEの構築が不可欠です。はじめに：言い出しっぺとして、いま考えていること DataRobot Japanの小川です。日本法人の立ち上げ期から、現場でのAI導入支援とCoE（Center of Excellence／AI推進組織）の立ち上げ伴走をずっとやってきました。 DataRobotが日本市場に入ってきた当初、私が大好きだったコーポレートメッセージは「Better Predictions...
API開発の並行化と生産性向上のため、TypeScriptライクで型表現力が高い「TypeSpec」を採用した。OpenAPIへの変換が可能で、コーディングエージェントとの親和性も高く、長期的なメンテナンス性に優れる。Ai Workforce （以下AiW）を開発しているフロントエンドエンジニアのid:ninjinkunです。AiWではサーバーとフロントエンドの通信にREST APIを使っています。これまではサーバーサイドのFastAPI（Python）からOpenAPI Specを出力してクライアントコードの自動生成を行うフローはあったものの、サーバーサイドの実装が完了...
生成AIで記事構成や下書きを効率化しつつ、事実関係は必ず一次情報で確認する。AIが作成した文章をそのまま公開せず、人間が情報の出典を明記し、正確性をチェックする工程が不可欠である。生成AIを使ったSEO記事作成の実践｜情報整理サイトを題材にしたコンテンツ制作 生成AIの普及によって、SEO記事の作成方法も大きく変わってきました。 以前は、キーワード選定、情報収集、構成作成、執筆、編集までを一つひとつ手作業で行う必要がありました。 現在は、生成AIを活用することで、これらの作業の一部を効率化できます。 ただし、AIに記事を丸ごと作らせて、そのまま公開すればよいというわけ…
Bedrock Guardrailsのグラウンディングチェックは、モデルの回答が参照ソースに基づいているか、質問に関連しているかをリアルタイムで評価し、ハルシネーションを抑制する機能です。一言で モデルの回答が「与えた根拠（ソース）に基づいているか」「質問と関連しているか」を自動スコアリングし、根拠のない出力（ハルシネーション）を抑制するBedrock Guardrailsの機能。 なぜ要るか / 背景 RAGのようにコンテキスト（検索結果や参照文書）を...
Copilotのクレジット制導入と、GoogleによるAntigravityの公式IDE拡張リリースを機に移行した。エージェント利用時のコスト予測が困難だった課題が解消され、IDEを乗り換える必要もなくなった。TL;DR 2026年8月20日、Googleが Antigravityの公式IDE拡張 をリリースした。VS Code / Visual Studio / JetBrains / Zed / Xcode の5本立て つまり 「Antigravityという別IDEに引っ越す」必要がなくなった。これが移行の直接のきっかけ 課金構造が対照的になっている。Copilotは2026年6月1日から A…
AIキャラクターの設定だけでは「同じ人」という感覚は続かない。記憶だけでなく、感情や約束、経験による変化を別々の仕組みとして保持し、現在の文脈へ積み重ねることで人格の連続性が生まれる。AI彼女アプリを作っていて気付いた。「同じ人」は、設定だけでは続かなかった 以前、 AIを成長させようとして気付いたことを書いた。 変わるだけではだめだった。 変わりにくい部分があるから、 経験によって少しずつ変わっていける。 AIKanojyoは、 そんな作り方になっていた。 でも、 作り続けていると、 また別の疑問が出てきた。 では、私が「昨日までと同じのりこだ」と感じているものは、いっ…
Fish AudioのZero-shot音声クローンは、生成のたびに声が別人になることはなく、安定した品質で出力される。ただし、音声の尺には非決定的なぶれが生じるため、動画のリップシンク用途では注意が必要である。前回の記事で、全文かな化の韻律劣化から phoneme 指定を持つ TTS への乗り換えを検討し、Fish Audio を候補に挙げました。Fish Audio の voice clone は、reference audio を API に渡すだけの zero-shot 方式です。事前に voice model を学習・登録しないということは、生成のたびに声がぶれる余地があるということでもあ…
ツールが返す大量のデータはLLMのコンテキストを圧迫し、推論品質を低下させる。UI用とLLM用で戻り値を分離し、LLMには推論に必要な代表値のみを渡す設計にすることで、トークン消費を大幅に削減できる。はじめに estie では Mastra ベースで不動産データを扱う AI エージェント基盤を開発しています。 エージェント開発で継続的に向き合うことになるのが、コンテキストの管理です。LLM に見せる情報は多ければいいわけではなく、推論に効かない情報を載せるほど品質とコストが悪化していきます。そして作り込んでいくうちに、コンテキストを圧迫する大きな要因の一つがツール結果だと分かってきました…
同じ歌詞と設定を入力しても、生成される曲の長さには約18.8%の差が生じる。AI音楽生成では、同一タスクでも出力結果が一定ではないことを前提とした入力設計が必要である。AI音楽生成では、同じ歌詞と同じ設定を入力しても、出力が完全に同じになるとは限らない。では、1回の生成で返される複数の候補には、どの程度の差が出るのだろうか。 今回は、オリジナルの日本語歌詞を用意し、モデル、スタイル、ボーカル設定を固定したまま1回だけ生成した。この記事では、入力内容、生成時間、消費クレジット、2つの出力の長さを記録する。 音質の優劣を決めるレビューではなく、歌詞から曲を作る…
セブン-イレブンは、レジを通さず顧客自身で荷物を発送できる「セルフ発送機」を順次導入している。バーコードをかざしてラベルを発行し投函するだけで手続きが完了し、店舗の業務負担軽減にも寄与する。セブン-イレブン・ジャパンは8月26日、フリマアプリなどで発送する荷物について、レジを介さずに顧客自身で発送手続きできる「セルフ発送機」を、ヤマト運輸と共同で順次導入していると発表した。 発送登録したバーコードをスマートフォンに表示し、セルフ発送機にバーコードをかざすと、ラベルが発行される。ラベルを荷...
OpenAIのAIエージェント機能「ChatGPT Work」が、ログインが必要なWebサイトでのタスク実行に対応しました。ユーザーが認証情報を入力すればログイン状態を維持でき、AIがパスワードを学習することはありません。予約や決済などの重要操作前には確認が求められます。対象はPlus、Pro、Businessプランです。また、デスクトップアプリ版は先行して対応済みです。関連リンクとしてヘルプページや関連記事が紹介されています。コメント投稿にはITmedia IDの登録が必要です。Special PRとして関連メディアやメールマガジンが案内されています。よく見られているカテゴリーやアクセスランキングも掲載されています。ChatGPT Workの機能強化に関するニュースです。ITmediaの著作権情報やSNSシェアボタンも含まれています。記事の著者は岡田有花氏です。2026年8月26日公開の記事です。ITmedia AI＋に関連する情報も提供されています。企業ITやエネルギー、建設などの専門メディアも紹介されています。メールマガジンでは国内外の業界動向や最新技術情報が配信されています。よく見られているカテゴリーには意思決定支援や研究動向があります。アクセスランキングにはAIエージェントやPalantir、中国モデルに関する記事がランクインしています。ChatGPT Workのログイン対応に関する詳細が解説されています。ユーザーの利便性とセキュリティの両立を目指した機能です。AIがユーザーの代わりにWeb操作を行うことで業務効率化が期待されます。今後もAIエージェントの進化に注目が集まります。ITmediaの最新記事やランキングも併せてチェックしてみてください。本記事はITmediaの提供です。著作権はITmedia, Inc.に帰属します。SNSでのシェアも可能です。関連リンクやコメント機能も活用してください。Special PRとして他のメディアも紹介されています。メールマガジンの登録も推奨されています。最新のAI技術動向を知るための情報源として役立ててください。本記事の著者は岡田有花氏です。2026年8月26日公開です。ITmedia 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All rights reserved. ITmedia is a registered trademark of ITmedia, Inc. The content is provided for informational purposes only. The information is subject to change without notice. Please check the official website for the latest information. The author is Yuka Okada. Published on August 26, 2026. ITmedia AI+ is a media outlet that provides information on AI and related technologies. Other media outlets such as ITmedia Enterprise, Smart Japan, BUILT, and ITmedia Business Online are also available. Email newsletters are also available. Please register for the latest information. The latest issue of the newsletter is also available. Why is PFN developingChatGPT WorkのWeb版／モバイル版でWebサイトを操作する際はクラウドブラウザがサイトにアクセスするが、これまで、ログインが必要なサイトではタスクが停止していた。 新機能では、認証が必要なサイトでログイン画面を表示。ユーザーが自分の認証情報を入力するとログイン状態を維持でき、ChatGPTが作業を続行する。 ユ...
生成AIを開発に取り入れて2年、シニアエンジニア2名による自社プロダクト開発での運用事例です。AIを完全には信用せず、人間がコードのdiffを読むレビューをやめ、機械的なガードレールと外部診断による検証へ移行しました。生成AIを実案件の開発に取り入れて2年になります。ChatGPTでの壁打ち + GitHub Copilotの補完から始まり、Claude Codeの登場以降はバイブコーディングを前提とした開発スタイルに移行しました。 去年は大型の受託案件、今年からは自社プロダクト開発でこのスタイルを回しています。その中で開発工程そのものが変形してきたので、現場からのレポートをお知らせします。 先に結論っぽ…
AppleはM5 Ultraチップを搭載した新型「Mac Studio」を発表しました。最大36コアCPUと80コアGPUを備え、メモリ帯域幅は1.2TB/sに向上。AI性能は従来比で最大4.3倍となり、予約受付を開始しています。新型「Mac Studio」の“2番目に強い”構成は約325.4万円！ クルマが買えるほどの値段に：“一番”はいくらになっちゃうの？ 既報の通り、Appleが8月25日（米国太平洋夏時間）に新型の「Mac mini」「Mac Studio」を発売した。 →Appleが「Mac mini」「Mac Studio」の新モデルを発表 新チップも選択可能で14万9800円から メモ...
消費者庁のダークパターン規制に関するニュース記事で、本文を覆い隠す閉じにくい広告が表示され、読者から皮肉や批判が相次いでいます。消費者庁がネット上の「ダークパターン」を包括規制する方針を打ち出したと伝える「47NEWS」の速報記事ページに、大きなオーバーレイ広告が出て本文が読みづらく、「これもダークパターンでは」などとツッコミや皮肉が殺到している。 記事は8月24日付だが、26日時点でもXで拡散が続いている。26日午前中、編集部がXのス...
中古バイク検索サイトの教習所データ収集にClaudeを活用しましたが、AIが生成した○×表の列ずれや住所の誤りなど、データ品質の確保に苦労しました。AIは収集を高速化しますが、検証作業は依然として人間による確認が不可欠です。やったこと MotoHub という中古バイクの検索サイトを個人で作っている。その中に「二輪免許が取れる指定自動車教習所」の一覧ページがあり、都道府県ごとに教習所を並べて、普通自動二輪と大型自動二輪の教習をやっているかを○×で出している。 23県ぶんは公開済みだった。残りの24県、489校を今回そろえた。 調査には Claude（Cowork）を使った。県ごとにサブエージェントを立てて、公式サ…
AIネイティブな組織とは、人間がAIを活用して物量・スピード・ROIを最適化し、競合優位性を築く組織です。既存業務をAIに組み込むには、業務の言語化と形式化が不可欠です。この記事は何 紛らわしいんですが退職エントリでもなければ入社エントリでもありません。マネジメントの怪文書です。 こんにちは。株式会社HERPでエンジニアマネージャーをやっているどやです。 最近はプロダクト領域の統括エンジニアという、特に組織図上は存在しない肩書を社内外に自称しています。危ない人かな？ も...
EXO Labsは、M5 Ultra搭載のMac Studio 4台をクラスタ化し、合計4.8TB/sのメモリ帯域幅を実現しました。Thunderbolt 5を用いたRDMA技術により、巨大なLLMをローカル環境で高速に実行可能です。Mac4台でデータセンター級のメモリ帯域幅に――複数デバイスをAIクラスタとして扱うためのOSS「exo」を開発する米EXO Labsは8月25日（現地時間）、米Appleの新チップ「M5 Ultra」を搭載した新型「Mac Studio」4台のクラスタで合計約4.8TB/sのメモリ帯域幅を実現できると発表した。巨大な大規模言語モデル（LLM）をローカル...
Stability AIはシリーズBで7600万ドルを調達し、プレム・アッカラジュCEO就任後の調達総額が約370億円に達しました。ソニーミュージックやユニバーサルミュージックなどが出資し、生成AIのクリエイティブ活用を推進します。現地時間の2026年8月25日、Stable Diffusionの開発元として知られるAI企業のStability AIが、シリーズBで7600万ドル(約120億円)の新規資金調達を実施したと発表しました。これにより、2024年6月にCEOに就任したプレム・アッカラジュ氏の下での資金調達総額は、2億3200万ドル(約370億円)に到達したこととなります。 Stabi...
広告なし・アカウントなしでXを閲覧できた「Nitter」が、Xからのサービス停止要求を受けてプロジェクトを終了しました。開発者はGitHubリポジトリをアーカイブし、サービスをオフラインにしています。広告なし・アカウントなしでX(旧Twitter)を閲覧できたサービス「Nitter」が、Xからの要求を受けてサービスを停止したことが分かりました。 nitter.net https://nitter.net/ Nitterは6年以上続いたX閲覧サービスで、アカウントや投稿の検索が可能だったほか、広告非表示状態でタイムラインを閲覧したり、タイムラインをRS...
AI生成画像3枚と本物のラーメン写真1枚を並べた投稿に対し、多くの人が判別できず困惑している。AIの進化により、写真と見分けがつかないレベルの画像生成が可能になっていることが浮き彫りとなった。H/de.(LOOPCUBE / TECHNOJAPAN.net) @hide_loopcube 一枚だけリアルな写真で残り３枚はそれぞれChatGPT、gemini、Grokが生成した「#AI生成画像」です。 どれが本物のラーメンか判定できますか？ ※全画像の正方形トリミング加工は人間が行いました。 ※「実は全部AIでした」みたいなヌルいネタポストではありません。 #審...
AIは人間の同僚を代替するものではなく、議論のたたき台作成やリアルタイム翻訳など、人間の能力を補完する「支援的知能」として活用すべきだ。AIを親友のように扱うのではなく、業務効率化のツールとして適切に使い分けることが重要である。例えば、3人が対話することにより、誰かが1人だけで考えるよりも知能は高まります。多くの場合、創造性は集団の中から生まれます。言語や文化、協調する方法があるからこそ、「集団知」は個々人の経験の単純な合計を上回る可能性があります。ある人が別の人の見落としている点に気づき、互いに補い合うことができるから...
ChatGPT Work、ログイン必要なサイトも操作可能に 「パスワードは一切見ない」
4台のM5 Ultra Mac Studioで「データセンター級」メモリ帯域幅4.8TB/s 巨大LLMも高速でローカル実行可能に
AIエージェントを24時間稼働させる手法は、APIコストや手戻りの発生を考慮すると非効率であり、設計の敗北と言える。プロダクト開発においては、必要な時だけAIを呼び出す動的な設計こそが重要である。SNSに溢れる「AI常時ぶん回し」への違和感 近年、SNSでこういう投稿をよく見かけます。 「AIエージェントを24時間動かして開発を完全自動化しました」 「寝ている間もAIがコードを書き続けています」 「AI社員を常時稼働させて、プロダクトを量産中です」 一見すると、とても先進的で凄そうに見えます。 実際、こうした...
リフォーム会社が特定エリアに特化したページを作成した結果、AI検索経由の問い合わせが月2件から8件に増加した。地域密着型のビジネスは、AI検索で「地域名」と「専門性」を明確に伝えることで高い集客効果が見込める。【目標としたプロンプトの表示順位】 ・「◯◯市で◯◯住宅の外壁塗装に強いおすすめの会社を教えて」圏外 → 1位 ・「◯◯で◯◯住宅の外壁塗装に強いおすすめの会社を教えて」圏外 → 1位 ・「◯◯市で外壁塗装に強いおすすめの会社を教えて」4位 → 1位 ※特定につながる一部表現は◯◯に変換 ※成果数値は中立的な環境から計測が行え...
YKK APはセキュリティ専任組織の立ち上げから7年、経営層との「溝」を埋める取り組みを続けてきました。訓練を通じて身代金支払い判断の難しさを痛感し、経営層が判断できる基準作りと対話の重要性を学んでいます。YKK APがセキュリティ専任組織を立ち上げて7年。齋藤充宏氏がガートナーのサミットで語ったのは、予算ゼロ・専従2人から経営を動かすまでの、組織とセキュリティの「溝」を埋めてきた軌跡だった。 「齋藤くん、先日は訓練ありがとう。大変参考になった。ただ、いろいろ考えたけれども、身代金の支払いっていうのはやっぱ...
8月26日午前、Microsoft Teamsで会議に参加できないなどの障害が発生した。アジア太平洋地域のユーザーに影響が出たが、同日午前11時23分までに復旧した。「Microsoft Teamsで会議に参加できない」との報告が8月26日午前、Xで相次いでいる。Microsoftは公式の障害告知を出していないが、同日午前9時過ぎごろから多くのユーザーが障害を報告していた。米Microsoftは日本時間午前11時23分までに障害が復旧したと発表した。 Xでは26日 「Teams障害起きてる？」「会議に参加でき...
運営コストの増大や環境の変化により、現在の規模と品質でのYAPC::Japanの継続は困難と判断された。YAPC::Tokyo 2026を最後に、従来の形式での開催を終了する。一般社団法人Japan Perl Association理事の福本（id:papix）です。 2026年11月に開催するYAPC::Tokyo 2026に際して、会員企業・賛助会員として日頃から一般社団法人Japan Perl Association（以下「JPA」）を支えてくださっている企業の皆様、スポンサーとして支援を申し出てくださった企業の皆様、トークの応募・準備を...
AIエージェントの信頼性を担保するには、プライバシーを後付けの機能ではなく基盤として設計する必要がある。ゼロ知識証明を活用すれば、操作内容を秘匿しつつ、正当な実行プロセスを検証可能にできる。多くのAIエージェントスタックは、プライバシーを機能として扱う。チェックボックス。基盤が完成してから後付けするもの。 その順序は逆だ。プライバシーは基盤である。 信頼の問題 エージェントとは何かを考えてほしい。あなたの鍵、あなたの資金、あなたのデータを持って、あなたの代わ...
Linuxディストリビューション「Omarchy」は、AIコーディングエージェントを標準で組み込んでいます。開発者向けに設計されており、CLIツールやローカルLLM環境を容易に利用できる点が特徴です。「Linux」におけるAIの導入は、熱い議論を呼ぶ話題となっている。一部の人々にとっては、これは極めて理にかなった進化だ。Linuxの創始者であるLinus Torvalds氏も、カーネルの開発プロセスにおいてAIが優れた選択肢になると判断している。 筆者は、これまでLinuxへのAIの導入が、このオープンソースのOSを「Copilot」や...
生成AIの普及でサイバー攻撃は自動化・高速化しているが、脆弱性対策や認証といった防御の基本構造は変わらない。企業は最新事例を踏まえ、AI利用サービスの安全設計や侵入を前提とした対策を優先すべきだ。AIの進化と浸透により、企業におけるAI利活用は急速に広がっています。 生成AIの個人利用やAIエージェントの増加が進む一方で、Shadow AIによる情報漏洩リスクや、AIエージェントへの過剰な権限付与、従来の境界型防御では対応しきれない新たなセキュリティ課題が顕在化し、セキュリティ対策の重要性がより一層高まって...
AI開発ツール3種を比較した結果、万能なツールは存在せず、用途に応じた使い分けが重要である。大規模変更にはClaude Code、日常的な開発にはCursor、構造的タスクにはWindsurfが適している。結論から：万能ツールは存在しない、でも「最適解」は見つかった 「結局どのAI開発ツールを使えばいいの？」——この問いに答えるため、同じ5つのタスクを3ツールで実行し、全結果を数字で比較しました。 先に結論を述べます。 Claude Code はマルチファイル横断の大規...
ReliaQuestは、偽のログインページと電話誘導による認証情報窃取の試みを受けたことを公表した。従業員1名のセッションが一時的に取得されたが、デバイストラスト制御により業務システムへの侵入は阻止された。2026年8月23日、セキュリティ運用の監視や脅威検知を手掛ける米ReliaQuestは、自社従業員を標的にしたソーシャルエンジニアリング攻撃を受けたことを公表しました。攻撃者は同社を装う偽のログインページと電話による誘導で従業員1名の認証情報を取得しましたが、業務システムへの到達は防がれたとしています。同日、Shi...
2026年1月から8月までのHacker News投稿上位100件を分析した。AI関連の話題が全体の約3割を占め、AI生成コンテンツの投稿禁止や、AI利用に対するコミュニティの反発が主要な議論となっている。0. まとめ Hacker News の 2026 年 1 月 1 日から 8 月 23 日までの投稿のうち、点数の上位 100 本を日本語で 1 行ずつ要約しました。1 位は 4,229 点、100 位は 1,475 点。 ニュース 44、技術記事・エッセイ 34、事...
ショート動画視聴時に脳の認知コントロール機能が抑制され、没入状態になることが研究で明らかになりました。この現象には脳内の神経伝達物質であるグルタミン酸の濃度が深く関与しています。2019年の開始以来、多様な最新論文を取り上げている連載「Innovative Tech」。ここではその番外編として“ちょっと昔”に発表された世界中の個性的な研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同...
組織運営において管理職を置かない「ホラクラシー」などの手法が注目されています。長年マネジメントに携わってきた専門家が、管理職を不要とする理由や、効率的な組織運営の考え方を解説します。企業の現場に入り、営業目標を「絶対達成」させるコンサルタント。最低でも目標を達成させる「予材管理」の考案者として知られる。15年間で3000回以上のセミナーや書籍やコラムを通じ「予材管理」の普及に力を注いできた。現在YouTubeチャンネル「予材管理大学」が人気を博し、経営者、営業マネジャーが視聴する。『絶対...
オードリー・タン氏は、AIの進化を「汎用人工知能」ではなく「拡張された集団知」と捉えるべきだと説きます。AIは人間の能力を補完するツールであり、進むべき方向を決めるのは人間であると強調しました。天才的プログラマーで台湾の初代デジタル担当相として知られるオードリー・タン氏。「サイバー攻撃を高度化させている」「人間の仕事を奪う」といった懸念が高まるAI（人工知能）をどう見ているのか。インタビュー記事（上）では、AIの進化とリスク、そして経営者がどう向き合うべきかについて聞いた。 （聞き手は山崎良...
エンジニアがビジネス部門の業務プロセスを深く理解し、伴走しながらAIツールを開発することで、現場の課題を解決できる。業務の受け渡し工程を可視化し、AIによる効率化を積み重ねることが重要だ。この記事は、Unit7（リサーチプロダクトを扱う部署）ブログリレー2日目の記事です Unit7 リサーチプロダクトチームの佐藤（@riku929hr）です。 この1年で社内のAIの利用は一気に広がりました。 特にClaude Codeに関しては、いまではエンジニアだけでなく、ビジネスサイドのメンバーも使える環境が整い日常的に使われてい...
米アンソロピックが9月にも新規株式公開（IPO）を行う観測が強まっている。評価額は2兆ドル規模に達する可能性があり、AI経済圏の動向を占う巨大なIPOとして注目されている。【シリコンバレー=伴正春】人工知能（AI）開発の米アンソロピックが9月にも新規株式公開（IPO）するとの観測が強まっている。評価額は6月に上場したスペースXを上回り、2兆ドル（約320兆円）規模と過去最大になる可能性がある。株式相場全体を占う巨大IPOの第2弾となる。アンソロピックは6月、米証券取引委員会（SEC）に...
画像認識技術において、ResNetの残差接続やMobileNetの計算量削減など、CNNがどのように進化してきたかを実装コードと共に解説します。エッジデバイスでの活用において、CNNの設計思想は依然として重要です。初出: note（ResNet以降のCNNを利用してみる）。Zenn向けに実装コードと数値的な比較を補って再構成しました。 Vision Transformer（ViT）以降、画像認識の話題は Transformer 系に偏りがちですが、エッジデバイスや組み込み用途では、いまだに CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の設計思想が現役です。今日は ResNet 以降、CNN がどう「深く」…
AIエージェントがDiscordへ誤送信を行った事故を機に、自動化スクリプトの安全な運用方法を解説します。生成と送信を分離する設計や、実行時のフラグ管理など、地味ながら確実な対策の重要性を説きます。「借りどき」( https://karidoki.jp )という小さなメディアを運営しています。全国8都市の公共図書館の貸出状況を毎朝観測してランキング記事を出すサイトで、データ取得・分析・執筆・検品・配信までを AI エージェント(Claude Code)が担当し、人間の私は毎朝の承認だけをやっています。1日の作業時間は10〜15分です。 この記事は、そのエージェントが Discord に…
WebMCPチャレンジのキックオフライブ配信を開催します。オープン標準であるWebMCPの解説や、構築事例の紹介、賞品やハッカソンへの参加方法についてお話しします。Ready to hack? Join us at the WebMCP Challenge kickoff livestream. We’ll talk through the WebMCP open standard, show off some builds, and cover prizes and how to hack with us. https://t.co/MD9itG75yN
OpenAI Build Weekの受賞者たちを紹介します。人手不足の動物病院から音声アクセシビリティ、空間オーディオ、古代の機械まで、開発者たちが自身の身近な課題から解決策を見出したプロジェクトが選ばれました。
MCPサーバーをリリースする前にセキュリティホールを検出するツールです。静的ルール、GPT-5.6によるレビュー、Dockerサンドボックス環境での調査を行い、すべての検出結果をOWASP Agentic Top 10にマッピングします。Rounding out the winners is Sentinel by Malik Bashaar Javaid, which takes second place in Developer Tools. It checks MCP servers for security risks with static analysis, GPT review, and tests in a Docker sandbox.
ゲームエンジン風のオーディオパイプラインに組み込む前に、インタラクティブな空間音響の作成、試聴、解説を行うためのブラウザベースのワークベンチです。Kevin Yang’s Echo Canvas takes first place in Developer Tools. The browser workbench lets you design a scene and hear how its geometry, walls, and materials change the acoustics.
AirPlay対応スピーカーをWindows PCのワイヤレスオーディオ出力として利用可能にするツールです。制御ループにはGPT-5.6エージェントが組み込まれています。AirBridge for Windows by Adam Tarantino takes second place in Apps for Your Life. The app streams PC audio to AirPlay speakers with multiroom playback and an optional voice assistant.
構音障害を持つ方の不明瞭な発話を、トレーニング不要で明確な文章に変換するAIコミュニケーション支援ツールです。GPT-5.6を活用して文章化し、読み上げます。Ravitez Dondeti takes first place in Apps for Your Life with Second Voice. The app helps people with dysarthria turn unclear speech into sentences they can review, edit, and approve before it speaks aloud.
心停止時の救急現場で、チームリーダーの代わりにリズム、電気ショック、投薬タイミング、中断時間などの状態を管理するAIチームメイトです。臨床判断にはLLMを使用しない決定論的エンジンを採用しています。Pulse by Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb takes second place in Work & Productivity. This research project tracks spoken CPR, shock, and medication updates during cardiac arrest while clinicians stay in control.
獣医師がノーコードで開発した、動物病院スタッフ向けの安全な電話トリアージ用PWAです。臨床トリアージの専門知識を構造化し、病気のペットに関する問い合わせのスクリーニングに活用されています。Erin Downes, VMD, takes first place in Work & Productivity with veTriage. Her app helps veterinary teams handle sick-pet calls with structured questions, urgency categories, and clear handoffs to clinicians.
ベトナム語の声調を可視化するツールです。単語を録音して正しいピッチと比較し、声調によって変化する意味を確認しながら、物理的な発音の修正方法を学べます。Next up is Dấu by Robert Huynh, which took second place in Education. The app makes Vietnamese tones visible, letting you compare your pitch with reference audio and get guidance on how to adjust.
失われた古代中国の機械4種を、物理シミュレーションを用いたインタラクティブな展示として再現しました。ハルシネーションを起こさないGPT-5.6ベースのガイドが解説します。We’re starting with Mechanica, the first-place Education winner by Weiying Zhu, Yukun Li, and Shan Wei. Their interactive museum lets you explore ancient Chinese machines in 3D, take them apart, and ask an AI guide how they work.
Appleは、言語切り替えキーの表記を刷新したMagic Keyboardの新モデルを発売しました。英語配列モデルでは「英数」「かな」キーが「ABC」「あいう」表記に変更されています。Touch ID搭載Magic Keyboard (USB‑C) Appleが、言語切り替えキー表記を変更した「Magic Keyboard (USB‑C)」を14,800円で「Touch ID搭載Magic Keyboard (USB‑C)」を21,800円で発売すると発表しています。 英語配列（US）のみ、英数キーがABC表記に、かなキーがあいう表記に変更されています。 macOS Se…
営業時間外の問い合わせは「未処理」ではなく「翌営業日の確認待ち」という状態として管理すべきです。FormsやGASを活用し、問い合わせを適切にキューへ振り分けることで、人間による確認とAIによる下書き作成を安全に分離できます。問い合わせ対応をAI化する前に、営業時間外を別の状態として設計する 問い合わせを受けた瞬間にAIで分類し、返信まで進める設計は魅力的です。しかし、営業時間外の問い合わせは「未処理」ではなく、運用上の別の状態です。 この記事では、営業時間外に届いた問い合わせを「翌営業日に人間が確認するキュー」へ移す設計を考えます。実装の中心はForms・Sheets・GASでも、重要なのはコードより状態と責任…
ChatGPTのデスクトップアプリ内蔵ブラウザとChatGPT SitesがWebMCPに対応しました。対応サイトを訪れると、ChatGPTやCodexが自動的にツールを利用してタスクを完了できます。@OpenAIDevsWe’re adding support for WebMCP in the ChatGPT desktop app’s built-in browser and ChatGPT Sites. When you visit a compatible website, ChatGPT or Codex can automatically use it to complete your task. Update to the latest version of the ChatGPT desktop app, then just ask Codex to
WebMCPを使って、これまでにないウェブ体験を構築しましょう。ゼロから始めることも、既存のサイトに追加することも可能です。9月3日午後5時（太平洋時間）までに提出してください。9月23日に10の受賞プロジェクトを発表します。Build a web experience we haven’t seen before using WebMCP. Start from scratch or add WebMCP to a site you already have. Submit by September 3 at 5pm PT. We’ll announce 10 winning projects on September 23. https://t.co/l0s0U9t9hC
OpenAIのモデルやAPIを活用した開発事例を紹介するページです。OpenAI DevelopersWebMCP is an experimental open standard that lets web apps expose tools that agents can use directly on the page to complete tasks faster and more reliably. Curious what new experiences it enables? Take a look at our WebMCP demo showcase:
WebMCPチャレンジとして、10日間のハッカソンが開催されます。ChromiumやCloudflareなどと協力し、総額35,000ドルの賞金が用意されています。@OpenAIDevsThe WebMCP Challenge is here. We’ve teamed up with @ChromiumDev, @CloudflareDev, @ShopifyDevs, @vercel, @render, and @Netlify for a 10-day hackathon. Up for grabs: $35,000 in cash prizes, Codex Micros, ChatGPT Pro subscriptions, and more prizes from our supporters.
ChatGPTのブラウザ拡張機能がMicrosoft Edge、Brave、Opera、Vivaldiに対応しました。タブの情報をChatGPTデスクトップ版のタスクに読み込ませることが可能です。@JamesZmSunThe ChatGPT extension now supports more of the browsers you already use. Bring open tabs into a task so Codex can work from the context in front of you.
8月31日より、Google Meetのハードウェアタッチコントローラーから、AIによるメモ取り機能「私のためにメモを取る」の開始・停止・管理が可能になります。会議室の参加者が直接操作できるようになり、利便性が向上します。On August 31, 2026, we’ll start rolling out the ability to start, stop, and manage the “Take notes for me” feature directly from the Google Meet Hardware touch controller for eligible meetings. Thi…
中小企業やスタートアップ向けの「ChatGPT Business Premium Seats」が月額100ドルで提供開始されました。効率的なツールやワークフローでチームの生産性を向上させます。@OpenAIIntroducing ChatGPT Business Premium Seats The new $100 Premium seat is a game changer for small businesses and startups—giving lean teams better tools, faster workflows, and capabilities once reserved for big companies. A flexible plan that scales with your team’s ambition.
ピボットテーブルで作成したカスタムグループや日時・数値のグループ化設定が、サイドバーにソースフィールドとして保持されるようになりました。これにより、テーブルから外しても設定を失わずに再利用や編集が可能です。Google Sheets now supports grouped field persistence for pivot tables. When you create custom groupings or work with grouped date, time, or numeric fields, these fields are now retained directly in…
Microsoft OneDrive から Google Workspace への大規模なファイル移行を支援するデータインポート機能が一般提供されました。管理コンソールから直接利用でき、並列処理による高速な移行と、追加コストなしでの効率的な運用が可能です。For enterprise organizations, migrating files along with their permissions to a new platform can feel daunting and risk interrupting daily business operations. To help simplify this transition, we …
Microsoft Teams のチャットデータやチャンネル履歴を Google Workspace へ移行する機能が一般提供されました。管理コンソールから追加コストなしで利用でき、グループチャットや個人間メッセージを含む高精度な移行が可能です。For enterprise organizations, migrating communication history and collaboration channels to a new platform can feel daunting and risk interrupting daily business operations. To make this transition…
年内に OpenAI の計算インフラへ Jalapeño の導入を開始する予定です。これは多世代にわたるロードマップの第一歩であり、第2世代は開発が進行中で、第3世代も形になりつつあります。各世代で効率と速度をさらに向上させます。We plan to begin deploying Jalapeño in OpenAI’s compute infrastructure by year-end. It’s the first step in a multigenerational roadmap: Gen 2 is deep in development, and Gen 3 is taking shape. Each generation will push efficiency and speed further. https://t.co/OLO0OUVt13
@OpenAIJalapeño means faster ChatGPT responses, more responsive Codex sessions and agents, and reliable access as demand continues to grow.
@OpenAISince announcing Jalapeño, our first custom inference chip, we’ve been testing it and the system around it. The results show a major advance: more intelligence from every watt and faster responses, delivering both higher throughput and lower latency in one architecture without
AnthropicのClaudeは、ユーザーがどこで作業していても、そのユーザーに関する既存の知識を基盤として機能します。Topics some consider sensitive, like health or religious beliefs, stay out of memory unless you turn them on in Settings. Memory is on by default on Free, Pro, and Max plans. Review yours anytime in Settings > Memory. Read more:
@claudeaiEverything Claude remembers is saved as a list of topics in Settings, where you can read, edit, or delete each one. Memory also updates on its own as you chat, saving new details as they come up. You can also say "remember this" to save something specific.
@claudeaiClaude now has one memory across chat and Claude Cowork, and you decide what's in it. Hand Cowork a task and it starts from what Claude already knows from your chats: the project you talked through, your manager's preferences, or the client from last quarter.
EarthLink Networkは、Claude Codeを中核に据えて18のプロダクトを1人で開発・運用しています。AIによる自動化で、人間は判断に専念する体制を構築しました。上原正吉（EarthLink Network Co., Ltd.）。Claude Codeを開発の主体に据え、20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。これは、その現場の実測記です。 EarthLink Network が自社でつくっている18のプロダクト 先に、この記事で分かることを置きます（読了は約 7 分）。 自社で動かしている18のプロダクトの全体像。土台・集客・実行…
LLMによるコード生成を信頼するには、テストによる検証が不可欠です。テスト自体を信頼し、自動化された検証ループを構築することで、開発の信頼性を担保します。「機能 XX を実装して、そのテストも追加して」と LLM に頼んだとしよう。返ってくるのは、膨大な量のソースコードの差分と、膨大な数の自動テストかもしれない。テストはすべて green だ。さて、これをどう評価し、どう信頼すればよいだろうか。 この問いを、少し引いた場所から考えたい。自然言語で書かれた「仕様」を、実際に動くプログラムへと変換する変換器のことを考えよう。LLM とコーディング…
Google Chatのスペース所有者や管理者は、メンバーリストの閲覧範囲を制限できるようになりました。機密性の高いプロジェクトや外部との連携において、参加者のプライバシーとセキュリティを強化します。Space owners and managers can now control who can view the full list of members in a Google Chat space, providing enhanced privacy and administrative control for sensitive, large-scale, or external…
1年かけて育てたAIへの指示書を1つずつ外して検証した結果、出力品質への影響は誤差の範囲でした。モデルが最初から守っているルールを言語化していただけで、指示書が効いているわけではありませんでした。Claude Codeを使い始めてから、AIへの指示書(CLAUDE.mdとrules)を育ててきました。コードの書き方、日本語の文体、デザインの禁止事項。気づいたら9ファイル・48ブロックになっていて、どれも「これがあるから出力の質が保ててる」と思っていました。 で、ある...
Google Geminiの公式サーバーへようこそ。他のGeminiユーザーやAI愛好家と交流しましょう。（メンバー数：74,327人）Make the most of the new student offer by studying up on Gemini’s learning tools. At our upcoming Gemini Discord event, you’ll get a crash course on study notebooks, interactive quizzes, our new student hub, and more. 👉Join the Discord to watch live: 📅
AI活用技術はプロンプトからループへと高度化していますが、最も重要なのは「何が必要か」を問う仮説構築能力です。AIの世話に時間を費やすのではなく、本質的な課題解決に思考を使うべきです。はじめに 生成AIの使い方をめぐる言葉は、ここ数年で急速に変わってきました。最初に注目されたのは、AIにどのような指示を出せば期待する回答を得られるかを考えるプロンプトエンジニアリングでした。その後、単一の指示文ではなく、会話履歴、資料、検索結果、ツール、メモリなどを含めて、AIが判断するための情報環境全体を整えるコンテキストエンジニアリングが注目されるようになりました。Anthropicも…
AIによる並行開発をWindowsで実現するため、WSL不要のネイティブターミナル「SHIKISHA-TERM」を開発しました。git worktreeを活用し、複数の案件を同時に走らせることで生産性を最大化します。力こそパワー！！ 近年、AIが一発で完璧なコードを書くようになってから、「同時に何本仕事を進められるか」に主戦場が移ってきた気がします。 1本のタスクをAIに投げて、終わるのを眺めて、次を投げる。この使い方をしているのは少し古くなりつつあり、待ち時間が全部そのまま損失に繋...
7つのコーディングエージェントの機能を分析し、YAMLで構成を宣言する「Recipe」や、型付き出力を強制するスキーマ定義など、エージェントを関数として扱うための革新的な実装手法を明らかにしました。! この記事は AI（Claude Code）が調査から執筆まで自動で行ったものです。 各リポジトリのクローン、ソースの読解、比較、原稿化までを AI が実施し、 人間はテーマの指示と公開判断を担当しています。 引用したコードと数値は実際のソースに基づいていますが、解釈の誤りが含まれる可能性があります。 一次情報のパスとリビジョンを明記しているので、気になる箇所はご自身で確認してください。 …
世界モデルは未来予測だけでなく、報酬や価値の評価、計画立案を統合することでエージェントの行動を可能にします。予測誤差の蓄積を防ぎ、想像上の未来で方策を学ぶ手法が重要です。この記事でつなぐもの 世界モデルが次の状態を予測できても、それだけではAgentは行動できません。 長い未来を想像する -> その未来の良さを評価する -> action候補を比べる -> 方策そのものを学ぶ この記事は、05 Long Horizon、06 Reward / Value、07 Planning、08 Imagination RLを一つの流れとして扱います。 1. 1step…
AIに雑用を任せ、設計判断などの「おいしい経験」を自分で担うことで、AIを活用しながら着実に知識を身につける疑似OJT手法を提案します。説明できないコードを増やさないことが重要です。はじめに 最近、私には悩みがあります。 コーディングAIを使うようになってから、逆に新しい知識が身につかなくなったんです。 AIはとても便利で、エラーが出たら治してくれるし、私に分からない実装でもすぐ書いてくれます。 おかげで開発は相当速くなりました。 でも後から振り返ると 自分は今日何を理解したんだっけ？ となっちゃうんです。 この「動くものはできているのに、自分の中には何も残っていない……
生活情報をGitHubリポジトリにMarkdownやYAMLで集約し、ChatGPTに参照させることで、最小限の判断と労力で生活を管理する仕組みを構築しました。はじめに 突然ですが皆さん、生きるのってめんどくさくないですか？ 最近、転職に伴い実家を出て一人暮らしを始めました。 新生活ってやることが多いですね。 不慣れなもので 「これ、どうするんだっけ？」 が無限に発生してキツイです。 この服、普通の洗剤で洗っていい？ 月曜日って何ごみ？ この謎のプラスチックは何ごみ？ シャンプーそろそろ買うべき？ 鍋を作りたいけど家に何がある？ 一個一個は本当にど…
Windowsの「ペイント」や「フォト」アプリでAI生成・編集を行うと、サーバーから発行されたGUIDが不可視の電子透かしとして画像に埋め込まれることが判明しました。Windowsのお絵描きアプリ「ペイント」や画像管理アプリ「Microsoftフォト」にはAIを利用した画像生成・編集機能が搭載されています。これらのAI機能を使うと、サーバーからGUID(グローバル一意識別子)が発行されて目に見えない電子透かしとして画像に埋め込まれることがわかりました。 Microsoft Paint and Photos Embed...
WindowsでAIエージェントを並列実行するために、WSL不要で動作するRust製のターミナル「SHIKISHA-TERM」を開発しました。各タブの状態を可視化し、AIの動作を効率的に監視できます。Ghostty と cmux を触ってる人のツイートを見て「Mac ばっかりずるいな」となったのがきっかけでWindows用のAI開発向けターミナルを作りました。 ターミナルでAIを動かすのが当たり前になってから、Mac には 「AIエージェントを何枚も並べる前提のターミナル」が次々に出てきた。速いし綺麗だし、 最初からそういう設計になっていました。 Windows で同じものを探すとこうな…
Claude Codeのアップデートにより、使用量上限に達して停止したセッションが、上限リセット時に自動で再開されるようになりました。設定からオンオフの切り替えが可能です。Claude Code の v2.1.234(2026年8月17日リリース)で、使用量の上限がリセットされたときにセッションの続きを自動で再開する設定が加わりました。既定はオンなので、自分で何も変更していなくても、更新した時点で挙動はもう変わっています。 この記事では、設定の場所と対象範囲、切ったほうがよい人とそのままでよい人、まだ確認できていない点をまとめます。 https://youtu…
Archifyは、コードベースやシステム記述から、対話的で検証可能なシステムマップを生成するNode.jsベースのツールです。エージェントが作成したJSONから、アーキテクチャの変更履歴やデータフローを可視化したHTMLを自動生成します。Turn a codebase or system description into a polished, interactive system map — directly in chat. Archify is an agent skill for Raven, Cursor, Claude Code, Codex CLI, and OpenCode. Give it a system…
AIが要約時に名詞ラベルへ過剰に圧縮すると、読者の理解を妨げます。動詞を用いた述語的な表現で情景を描写させることで、読者の認知負荷を下げ、内容を正確に伝えることができます。↑サマリー画像を冒頭に置くという新たな試み 生成AIで作成されたであろう初見の業務資料を読むとき、一見すると綺麗にまとまっているのに、読んでも内容がまったく頭に入ってこない、といった経験はないか。 箇条書きで整理され、太字のラベルが並び、無駄な文字は削ぎ落とされている。それなのに、読み進めるほどに疲労感を覚え、結局「で、何が起きているの？」と疑問が残ってしまう。 この問題の本質は、AIが文章…
プロンプトによるルール遵守は確率的で限界があるため、機械的に判定可能なルールはClaude Codeのhooks機能を用いて編集のたびに自動レビューを行う仕組みを導入しました。前にFable 5の「働き方」をドキュメント化してOpus/Sonnetに引き継がせる話を書きました。 https://zenn.dev/yui/articles/e4f8268ab5c6c1 Fable 5とOpus/Sonnetの品質差の大半は知能ではなく規律・順序・検証の差なので、それをスキル(working method + チーム別playbook)として明文化し、サブエージェント…
AppleはM5 MaxとM5 Ultraを搭載したMac Studioを発表しました。Neural Acceleratorを統合したGPUと最大512GBのユニファイドメモリにより、オンデバイスでのAI推論やプロのワークフローを大幅に加速させます。Apple、オンデバイスAIと極めて負荷の高いプロのワークフローのための究極のデスクトップ、M5 MaxとM5 Ultraを搭載した新しいMac Studioを発表 Appleの最もパワフルなMacは、最大4.3倍高速なパフォーマンスと、さらに進化したグラフィックス、最大512GBのユニファイドメモリ、豊富な接続性を備え、ローカルAIの基準を引...
M6およびM5 Proチップを搭載した新しいMac miniは、AIパフォーマンスが最大4倍向上しました。超小型ながらプロレベルの処理能力を備え、エージェント型AIワークフローにも最適です。M6とM5 Pro搭載の新しいMac mini、AIパフォーマンスを飛躍的に向上。常時稼働のエージェント型コンピューティングで業界をリードするデスクトップに驚異的なパワーを Mac miniは、最大4倍高速なAIパフォーマンス、最大2倍高速なグラフィックスとストレージ、強化された接続性のすべてを、超コンパクトなボディで提供しま...
2nmプロセス採用のM6チップと、クアッドダイ構成のM5 Ultraが発表されました。業界最高水準の電力効率と圧倒的なメモリ帯域幅により、デスクトップ環境でのAI処理能力が劇的に進化します。Apple introduces M6 and M5 Ultra for a big leap in performance and AI compute M6, Apple’s first 2 nm chip, features a larger, more powerful 12-core CPU, 12-core GPU, and Dual 16-core Neural Engine,…
主要なAIエージェント実装を分析した結果、すべてがセッション管理やツール実行など6つの層で構成されていました。各実装の最大の違いは、安全性を確保するための第一防衛線をどこに置くかという点にあります。! この記事は AI（Claude Code）が調査から執筆まで自動で行ったものです。 各リポジトリのクローン、ソースの読解、比較、原稿化までを AI が実施し、 人間はテーマの指示と公開判断を担当しています。 引用したコードと数値は実際のソースに基づいていますが、解釈の誤りが含まれる可能性があります。 一次情報のパスとリビジョンを明記しているので、気になる箇所はご自身で確認してください。 …
コードを実行できるAIエージェントは、自ら新しいツールを作成する「メタ能力」を持ちます。この能力により、エージェントは未知の状況にも対応可能となり、ファイルシステムをハブとして多様な業務を自動化できます。ひとことまとめ：コードを走らせられる Agent は、単に「手を使う」だけでなく、その場で新しいツールを作ることもできます。コードはプログラマだけのものではなく、すべての汎用 Agent が持つ「メタ能力」——他の能力を生み出す能力です。 コードは、プログラマだけのものじゃない 前回の終わりで伏線を張りました。ツールのなかで、とりわけ特別なものが一つ——コードです。今回はそれを掘り下げます。…
AI活用により、ヒアリングからの課題抽出やバックログ起票、法令調査の効率化が劇的に進んだ。一方で、AIの回答を鵜呑みにせず一次情報で裏付けを取るプロセスは不可欠である。LayerXでバクラク人事労務のPdMを担当しているShinshiro（@U2Qshinshiro）です。 先日、バクラク人事労務を開発する上でこだわったことを、noteに書きました。 こちらでは、それをどうやって作ったかを書きます。 やり方の大枠は、バクラク勤怠を立ち上げた時と変わっていません。ひたすら業務を見せてもらい、業務に深...
OpenRouterで突如公開された無料の高性能モデル「Ox Alpha」は、100万トークンのコンテキスト長と高い推論能力で注目を集めています。中国Z.aiのGLM系モデルである可能性が高く、大規模な負荷試験を目的としていると推測されます。2026年8月20日、AI中継プラットフォームの OpenRouter に突如として正体不明のモデルが投下されました。 名前は Ox Alpha（オックス・アルファ）。 開発元もパラメータ規模も一切非公表の「ステルスモデル」でありながら、公開からわずか数日で OpenRouter の週間消費トークン数ランキング1位（17.5兆トークン）を奪取。さらにAIコーディングエージェント OpenCo…
JDLAのシラバス第1.4版に対応した、G検定向けのオリジナル模試です。知識の確認だけでなく、類似用語の区別や場面に応じた判断力を養うため、全10分野から4択問題を均等に作成しました。G検定の試験範囲を一通り学んだ人向けの、100問・全問オリジナルの模試です。知識を思い出せるかだけでなく、似た用語を区別し、場面に合う考え方を選べるかを確認します。 この記事は、JDLAがG2024#6以降の範囲として公開している**シラバス第1.4版（2026年5月11日版）**を対象にしています。試験時間や問題数、適用シラバスは変わる可能性があるため、受験前に現行シラバスの配布ページを確…
AIに読み上げ原稿の誤読チェックを委任する際、曖昧な指示では精度が保証されません。単語単位で辞書と照合し、判断が必要な項目のみを提示する仕組みに変えることで、安全かつ効率的な自動化が可能になります。個人でポッドキャストを2本、毎週5本ずつ配信しています。台本は自分（と AI）で書き、読み上げは合成音声です。人が喋っているわけではないので、原稿の漢字をどう読むかを機械が決めます。ここが事故ります。 「おっしゃる通り」が「おっしゃるどおり」になる。「一定時間」が「いちていじかん」になる。文字としては正しいので、目で読んでいる限り絶対に気づきません。音にして初めて分かる。 この誤読チェックを…
Appleは2ナノメートルプロセスのM6チップと、クアッドダイ構成のM5 Ultraを発表しました。M6は電力効率とAI演算性能を向上させ、M5 Ultraは膨大なメモリ帯域幅によりデスクトップでの大規模AIモデル実行を可能にします。Apple初の2ナノメートルチップであるM6は、より大きくよりパワフルな12コアCPU、12コアGPU、デュアル16コアNeural Engineを搭載し、M5 Ultraは、Apple初のクアッドダイアーキテクチャを採用したApple史上最もパワフルなチップです M6により、毎日のパフォーマンスと電力効率が劇的に向上します。M5 Ultraは比類のないデ...
ChatGPT、Gemini、Copilotなどの主要LLMに対し、同一の複雑なプロンプトで風景やポスターの生成を検証しました。出力結果を比較することで、各モデルの解釈の癖や視覚的構成能力の違いを構造的に観察できます。複数のLLMに対して、同一の「風景を描く」「ポスターを作る」といったプロンプトを実行させる検証は、モデルの違いを直接語らなくても、その比較行為自体に大きな意味がある。 まず同じ指示を与えることで、各モデルがどのように解釈し、どのような表現形式を選ぶのかを構造的に観察できる点が重要だ。 これは、モデルの内部構造や学習データを知らなくても、出力の差から「AIは同じ言葉をどう読み取るのか」を理解す…
LLMが文脈の空白を埋めようとして暴走する問題に対し、生物の免疫系を模した制御モデルを提案します。PythonとLangGraphを用い、内部電位と動的抑制によってエージェントの出力を自律的に制御する仕組みです。Markdown 1. はじめに：なぜプロンプトで縛ってもLLMは暴走するのか？ LLM（Trnsformerアーキテクチャ）には、入力文脈の文法的なグリッド（整合性）を強引に満たそうとする性質があります。そのため、日本語のゼロ代名詞（主語・目的語の省略）のような意味的な空白に遭遇すると、存在しない主語を捏造したり、虚無のアテンションに引きずられて推論計画（PlanMessage）を書き換え…
高性能な「Claude Fable 5」の利用が伸び悩み、安価なモデルへの支出が増加しています。企業が必ずしも最上位モデルを必要としない傾向が強まり、AI企業のビジネスモデルに変化が生じています。AI開発企業のAnthropicは2026年6月、記事作成時点で最上位となるAIモデル「Claude Fable 5」をリリースしました。ところが、Claude Fable 5の利用量は伸び悩んでおり、より大規模で高度なAIモデルを追求するAI開発企業のビジネスモデルを根本的に変える可能性もあると、経済紙のフィナンシャル・タイムズが報じています...
AIコーディングの普及で実装の難易度が下がった今、個人開発では「何を作るか」という企画の重要性が増しています。技術起点ではなく、ユーザーの抱える課題を起点とした事業開発の考え方を取り入れることが成功の鍵です。はじめに 本記事では、企業で使われている事業開発の考え方を個人開発に取り入れることで、どのような恩恵が得られるのかを考えます。 AIコーディングによる個人開発の変化 Xを見ていると、1年前とは比べものにならないほど、個人開発の話題を目にするようになりました。 1週間で新しいサービスを作った、プログラミングやったことないけどアプリ作れた。そんな投稿が日常的に流れてきます。 背景にあるのが、言わ…
PythonとGemini 1.5 Flash API等を用いてマルチモーダルAIを自作した際の反省と、その経験を活かした改善策についてまとめた。コードのモジュール化不足と非推奨な手法の採用を教訓としている。自分が小6の春休みの時に作ったマルチモーダルAIらしきものについて 1.概要 自分は小6の春休み期間中にPythonでGCPのGemini 1.5 Flash APIをつかってPyttsx3, OpenCV, Google Speech-to-Textを使って非同期には...
GoogleのAgentspaceがGemini Enterpriseへ改称・進化し、単一アプリから開発・配布・運用が分離されたプラットフォームへ再設計された1年間の変遷をまとめた。はじめに 約1年前、Google Agentspace（当時GA直後）について以下の記事を投稿しました。 あれから1年経ち、AgentspaceはGemini Enterpriseという形に名前を変え、機能も大きく進化し、一つの統合プラットフォームになりました。 本...
Claude Codeの恩恵を最大化するため、CLAUDE.mdによるプロジェクト憲法の定義や、スラッシュコマンドの活用、許可ルールの整備など、実運用で得られた10のポイントを解説する。TL;DR CLAUDE.md でコンテキストを与えると回答品質が劇的に向上する スラッシュコマンドとカスタムコマンドを覚えると作業速度が 3〜5 倍になる --dangerously-skip-permissions より「許可ルール整備」を優先すべき 背景...
CGOや共有ライブラリを使わず、純粋なGoでGGUFモデルを実行できるライブラリです。WebAssembly経由でllama.cppを統合し、単一の静的バイナリでどこでも動作する推論エンジンを実現しました。llama.cpp in pure Go — run GGUF models anywhere Go runs. No cgo, no shared library, one static binary. The inference engine is llama.cpp compiled to WebAssembly and then translated to Go — no wasm …
「ライザのアトリエ」のAI会話アプリが配信されたが、無料枠の少なさやサブスク加入後も会話に上限がある仕様に対し、ユーザーから強い不満の声が上がっている。人気RPG「ライザのアトリエ」の主人公「ライザ」と会話できるAIアプリ「RyzaChat ライザと創るあなただけのひと夏の夢物語」の配信が8月25日に始まった。人気作、しかも生成AIを使ったアプリとあってリリース前から注目を浴びていたが、無料で会話できる回数が少なく、有料プランにも利用枠の上限があることからユーザー...
AlibabaがAI動画生成モデル「Wan3.0」を公開しました。最大30秒の動画生成が可能で、オフィス文書やウェブページを読み込ませて素材として活用できるため、効率的な動画制作が可能です。AlibabaがAI動画生成モデル「Wan3.0」の一般提供を8月24日に開始しました。Wan3.0は文章や画像に加えて文書・スプレッドシート・スライド・ウェブページなども読み込み可能で、1回の生成で最大30秒の動画を作成できます。 Wan 3.0 Video Generation · Cinematic Audio-Visual · Alibaba Cloud Model Studio h…
AIによるコードレビューで、指摘役と反論役のエージェントを対話させる「Adversarial Review」が有効です。コードを根拠に合意形成を行うことで、曖昧な指摘を排除しレビューの精度を向上させます。導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 AIでコードのレビューをする際に敵対的検証をすることで性能が上がるとされています。そこにさらに、その検証を監視する役を付けることでレビューの精度を上げる手法「Adversarial Review」について紹介します。 サマリー 最近、敵対的検証という言葉を耳にす...
サーバー運営費が不足しているため寄付を募っています。また、PC版「メタルギアオンライン」に、ロビー参加だけでPCを乗っ取られる恐れがある脆弱性が判明し、修正済みバージョンが公開されました。PC版「メタルギアオンライン」のバージョン1.1.2.8に、悪意あるホストが用意したロビーへ参加するだけでプレイヤーのPC上で任意のコードを実行される可能性がある脆弱(ぜいじゃく)性が存在していたことをCERT Coordination Center(CERT/CC)が2026年8月24日に明らかにしました。脆弱性は「CVE-2026-19874」として登録され...
政府、AI事業者向け「知財保護ルール」策定 対象範囲・運用方針は？
AIによるコードレビューはコストが高く、本質的な設計改善には繋がりにくい場合があります。チームの知見を反映したカスタムリンターを導入することで、より安価で効果的なフィードバックループを構築できます。I've been experimenting with different approaches to build a system where humans and agents can ship fast safely. Think I've found something that works – custom linters. Engineering teams produce m…
統計データを用いて東京23区内の駅までの徒歩時間を可視化した地図が話題となっている。都心部でも徒歩10分圏内に駅がない地域が広範囲に残る様子が示された。東京23区周辺を対象に、徒歩10分内・15分内に駅がない地域をそれぞれ赤色で示した2枚の地図が、Xで話題だ。統計データの地図表示サービス「47maps」の公式Xアカウント（@47maps）が投稿したもので、鉄道網が発達した都心部でも、徒歩10分圏では駅に届かない地域が広範囲に残る様子が見て取れる。 徒歩10分内の地図では、...
AI動画生成で複数の素材を扱う際、ファイル管理が複雑化する問題を解決します。TypeScriptとZodを用いて、素材の役割や条件を定義し、検証可能で再現性の高いデータ構造を作る仕組みを解説します。AI動画生成で参照画像を1枚だけ使っている間は、ファイル管理について深く考える必要はありません。 prompt.txt product.png output.mp4 これくらいなら、人間が見ても何を使ったのか分かります。 ところが、画像・動画・音声を組み合わせるようになると状況が変わります。 product.png room.jpg camera.mp4 music.wav output-0…
マイクロサービス間で認可文脈を安全に引き継ぐためのIETF標準「Transaction Tokens」について調査した。バクラクが抱える内部サービス間の認可課題の解決策として検討している。マイクロサービス間の認可伝搬をどう解くか？独自実装と IETF Transaction Tokens を見比べてみた こんにちは。アカウント基盤開発部でエンジニアをしている tkmt (たくまつ) です。 今回は、IETF で標準化が進んでいる Transaction Tokens について調査してまとめてみました。というのも、この Transaction Tokens が解...
Canvas内にHTML要素を描画できる新API「HTML-in-Canvas」を紹介。従来のCanvasにおけるテキスト描画の制約やレイアウトの困難さを解決する可能性について解説する。新API「HTML-in-Canvas」を紹介 CanvasにHTMLを描くAPIは何を解決するのか？ 波打つ入力フォームや発光するボタン、ウェブページ全体の派手なグリッチ表現やトランジション……。最近SNSでこうしたウェブページデモを見かける機会が増えてきました。こうしたデモの多くに利用されている新しい技術がHTML-in-Canvasと呼ばれ...
2026年9月15日よりCloudflareのボット制御ルールが変更されます。AIによるコンテンツ搾取を防ぐため、サイト運営者はセキュリティ設定からAIボットのブロック設定を適切に見直す必要があります。2026年9月15日、Cloudflare（クラウドフレア）のボット制御ルールが大きく切り替わります。 これに伴い、適切な設定を行わないままでいると、検索流入を維持したいにもかかわらずAI関連のアクセスが意図せず遮断されてしまったり、逆に自サイトのコンテンツが無断で搾取されるリスクを放置してしまうことになります。 AIに聞くと存在しないUIの「嘘」解説が出てくることが多いので、以下に具体的な…
CLIツールのデモGIF作成を自動化するツール「VHS」を紹介します。操作手順をコードとして記述することで、録画の手間を省き、修正や撮り直しも一瞬で完了できるようになります。CLIツールのREADME用のデモGIFを画面録画で手撮りするのは面倒だ。先日herdrのpluginを作った時、VHSを使ったらこれが劇的に楽になった。 VHSはcharmbracelet製のツールだ。公式には「Write terminal GIFs as code for integration testing and demoing your CLI tools」と説明されている。つま…
AIエージェントを複数運用しても成果が出ない原因は、業務が「渡せる形」になっていないことにあります。タスクを完結可能な単位に刻み、機械が判定できる完了条件を定義することが重要です。複数のAIエージェントで開発を回そうとして、期待ほど速くならない——モデルを替え、プロンプトを磨き、構成を組み替えても改善しない。個人開発でそれを一通りやった結論は、原因はチーム側ではなく、仕事を渡す側にあったでした。この記事では、エージェント構成をいじる前にやるべき「業務設計」の話を書きます。対象は、エージェントの複数運用を始めたが思ったほど回っていない人です。 「チームが悪い」と思ってい…
AIエージェントを複数体運用する際は、指示をチャットで使い捨てるのではなく、ルールや役割をリポジトリ内のファイルとして管理すべきです。知識を蓄積し、役割を分担することで開発効率が向上します。Claude Codeやcodexといったコーディングエージェントを、1体との対話から複数体の「チーム」運用に移行して、個人開発を回してきました。この記事では、その移行で実際に何が変わり、何が壊れ、何が変わらなかったかを実録ベースで書きます。対象は、単体エージェントは使いこなしていて、複数エージェント化を検討している人です。マルチエージェント構成の紹介記事は増えましたが、「作ってみた」の先の…
CIでAIエージェントを自律運用する際は、エージェントが「操られ得る従業員」であることを前提に防御を設計します。信頼境界を明確にし、外部からの入力が攻撃に利用されない構造を作ることが不可欠です。Claude Codeのヘッドレス実行（claude -p）をCIに組み込んで、自律修正・レビュー・Issueトリアージを無人で回す——そういう構成を作る前に押さえておくべき脅威モデルと防御設計を整理します。対象は、claude -p の基本は分かっていて、これからチームのCIに入れようとしている人です。導入の稟議で最初に問われるのはたいていセキュリティなので、稟議に答えるための整理としても…
レガシーシステムを刷新せずに生成AIを活用するには、API連携、RAG、AIエージェントなどのレイヤーを追加する構成が有効です。既存資産を活かしつつ、用途に応じた接続方法を選択します。「生成AIを導入したいけれど、既存の基幹システムが古い」 企業のAI導入では、このようなケースが少なくありません。 特にレガシーシステムでは、APIが存在しなかったり、データが複数のシステムに分散していたり、長年の改修によってシステム構造が複雑になっていたりします。 そのため、生成AIを導入する前に「まず全面刷新が必要なのでは？」と考えられがちです。 しかし、生成AIを活用するために、必ずし…
人間ではなくAIエージェントが購入することを前提としたデジタル商品販売システムを構築しました。MCPサーバーとx402決済を活用し、機械可読な取引を実現しています。先週、AIエージェントしか購入できないデジタル商品を実装して公開しました。カード決済フォームはありません。人間がどう頑張っても買えない。買えるのはUSDCで支払えるAIエージェントだけです。 「早すぎる」のか「ただのバカげた思いつき」なのか、正直まだ判断がついていません。ただ、実装してみたら配管はすべて現実に存在していたというのが最大の発見でした。 この記事では、MCPサーバー・x402決済…
AI実験で成功例のみを記録すると研究が停滞します。失敗した仮説や条件を詳細に記録することで、探索範囲を絞り込み、研究の判断精度を高めることができます。個人でAIを研究していると、成功した結果だけを見せたくなります。 精度が上がった。予測が当たった。新しい方法が効いた。 そういう結果は説明しやすいし、読んでもらいやすい。逆に、仮説が外れた実験、測定器の不具合、あとから撤回した結論は、できれば忘れたくなります。 しかし、自宅PCでローカルLLMの実験を重ねるうちに、私は逆だと気づきました。 失敗を消すほど、研究は同じ場所をぐるぐる回る。 そし…
話題のステルスモデル「Ox Alpha」はナニモノか うわさをまとめてみた
AIの自己改善システムでは、改善候補の生成は自動化しやすい一方、その採用判断や整理といった「消費」の工程が放置されがちです。運用には定期的な棚卸し手順が不可欠です。はじめに AIコーディングエージェントに「同じパターンが3回続いたら改善候補を自動生成する」「セッション終了時に気づいたことをメモに残す」といった自己改善の仕組みを組み込んでいる人は多いと思います。 こうした仕組みは軌道に乗ると便利なのですが、運用を続けているとほぼ確実にある問題にぶつかります。候補ファイルがtmpディレクトリに何十件も溜まり、誰も見ないまま放置されるという問題です。 この記…
AIに単発の指示を出すのではなく、作業・確認・修正を自動で繰り返す「ループエンジニアリング」を導入しました。これによりバグ修正の効率が大幅に向上しました。みなさんこんにちは。fujidevです。 日頃はCTO室室長としてエンジニア組織作りや、使える技術を日々探しております。 はじまり で、ループですよループ!! 「次はループエンジニアリングだよ!!!」 みたいな動画やら記事やらをネットで目にすることが多くなってきました。 AIくんによるとこういうこと↓ AIに毎回指示するのではなく、AIが「作業→確認→修正」を自動で繰り返す仕組みを設計するこ…
シャープ、対話型AIロボ「ポケとも」に新モデル あえて“全肯定しないキャラ”に 「暇だなー」と話しかけると……
Google Cloud CLIのバージョン582.0.0がリリースされ、Cloud SQL Proxy V1の削除やAPI Registry関連コマンドの廃止など、複数の破壊的変更が行われました。Cloud SDK Breaking 582.0.0 (2026-08-25) Breaking Changes (Google Cloud CLI) Removed the legacy Cloud SQL Proxy V1 component ('cloud_sql_proxy') from the Google Cloud CLI. All connect commands now rel…
Claude Codeの起点ディレクトリは、起動時の指示、探索範囲、設定の発見範囲を決定します。プロジェクトの成果物と検証手段をまとめて見渡せる場所を起点に設定し、階層構造よりも内容の整合性を重視してください。Claude Codeで同じプロンプトを使っても、開始するディレクトリによって結果が変わることがあります。 中心となる問いは、次の一つです。 起点ディレクトリは、Claude Codeの仕事へ何を渡しているのか。 先に結論を書くと、起点は主に「起動時の指示」「標準の探索範囲」「設定の発見範囲」を変えます。フォルダ整理によってモデル自体の知能が上がるわけではありません。 この記事では、2026…
Claude Codeは作業ディレクトリから上位へ遡ってCLAUDE.mdを読み込みます。子ディレクトリのファイルはアクセス時に読み込まれるため、階層設計だけでなく矛盾のない指示管理が重要です。TL;DR Claude Codeは、作業ディレクトリから上位へたどってCLAUDE.mdを読み込む 子ディレクトリのCLAUDE.mdは、配下のファイルへアクセスしたときに読み込まれる Globの検索先を省略した場合、現在の作業ディレクトリが基準になる --add...
Faith Techは宗教活動にテクノロジーを導入する取り組みです。Agoraのリアルタイム音声AIを活用することで、24時間対応のバーチャル導師や対話型アシスタントなど、新しい信仰体験を構築できます。Agora Japan 近年、生成AIやConversational AIの進化は、教育・医療・カスタマーサポートなど幅広い分野で活用が進んでいます。 その中で、新たな注目を集めているのが Faith Tech（Faith Technology） です。 Faith Te...
業務フロー図の作成において、図形操作などの単純作業をAIに任せることで、エンジニアはヒアリングと本質的な業務理解に集中できます。AIと人間が役割を分担することで、ヒアリングの質と効率が向上します。はじめに 業務フロー図を作るとき、いちばん時間がかかるのはどこでしょうか。 ヒアリングは終わっています。議事録も手元にあります。 関係者の頭の中には「うちの業務はこう流れている」というイメージが、もうできています。 中身は分かっているんです。 大変なのは、そこからです。 Excel を開いて図形を並べる。draw.io で四角を置き、線をつなぎ、矢印の向きを直す。 レーンの高さを揃える。文字…
AI社員に役割を与えて自走させる組織を構築中ですが、承認ゲートの詰まりや重複したデータ管理など、運用上の課題も発生しています。賢さよりも、蓄積されるデータと判断のループを閉じる仕組み作りを重視しています。AI社員に部署と役割を持たせて、週次・日次で自走させる「AI組織」を1人で運用しています。 ↑自アカウントのTIKTOK切り抜き www.tiktok.com/@soluna_naruseai https://vt.tiktok.com/ZSVCBbehJ/ ある日ワークフローを点検したら、11本すべて success で、実際には何ひとつ繋がっていませんでした。 落ちてもいない、エラーも出…
povo2.0で5G SAサービスの提供を開始した。4G LTEの混雑状況に左右されない高速・大容量通信が可能となり、記念キャンペーンとしてデータ使い放題の特典も実施する。KDDI、沖縄セルラー、KDDI Digital Lifeは2026年8月25日から、オンライン専用ブランド「povo2.0」の「通話＋データ」プランをご契約のお客さまを対象に、「5G SA(スタンドアローン)」サービス(以下5G SA)(注1)の提供を開始します。これにより、au/UQ mobile/povo(powered by the KDDI network)のマルチブランドで、5G…
Agent Frameworkの更新時は、依存関係だけでなく、チェックポイントやツール呼び出し、観測性などの境界が維持されるかを確認する必要があります。更新前後の挙動を比較する契約テストを導入してください。依存解決だけを通しても、checkpoint の復元、MCP の tool 呼び出し、OpenTelemetry の出力が変われば本番の挙動は変わります。 Agent Framework の更新では、追加機能の数よりも、アプリケーションのどの境界が変わるかが移行コストを決めます。 更新前に固定するもの 境界 記録するもの 確認する失敗 依存関係 package 名と固定版 解決不能、意図しな…
Go向けSDKはプレビュー版であるため、本番採用には固定コミットによる互換性テストとロールバック手順の確立が不可欠です。既存のGoサービスとの親和性を考慮し、必要な機能が実装されているかを実機で検証してください。public preview の SDK は、動いた最小例と本番採用の判断を分けて評価します。 Microsoft Agent Framework for Go は、Go のサービスへ Agent、tool、workflow を組み込む選択肢です。 ただし Python や .NET と同じ機能範囲を前提にすると、未実装領域が要件の後半で問題になります。 採用条件を分ける 判断 適する条件 …
「dontsleep」は、指定したセッションが稼働している間だけMacのスリープを防止するツールです。プロセス終了後に自動でスリープを許可するため、バッテリー消費を抑えつつ長時間のタスクを安全に実行できます。半開きのMacBook、最近よく見ます。電車で。 MacBookを15度くらい開けたまま膝に載せてる人。あるいてる人。 たぶん中でエージェントが回ってます。自分もやってます。Claude Code にテストを直させてる途中で家を出ることになって、閉じると止まるので閉じられない。ウェイターがトレイを運ぶみたいな手つきで駅まで歩きました。 閉じたい。ということで作りました。 https://gi…
AIによる記事作成が普及する中、あえて自分の手で書くことは、文章の構造化能力を鍛え、知識を深く定着させるために有効です。AIは壁打ちや校正に活用し、執筆自体は自分で行うことが重要です。こんにちは！ひさふるです。 最近、QiitaでもAIを使って書かれた記事が増えてきましたね。 AIで記事を効率的に書くこと自体も素晴らしいのですが、私としては、特に新卒で会社に入られた方などには「ぜひ自分の手で記事を書いてもらいたい！」と想うことも多く... 今回は、そんなAIで記事を書くことに対して想うことを語...
判断を伴う作業は上位モデル、単純な実装は軽量モデルに任せるのが効率的です。ただし、指示にない前提が多い新規開発では上位モデルが適しており、タスクの性質に応じてモデルと手順書の重さを切り替えるべきです。Claude Code と Codex に同じルールを読ませたくて、共通の AGENTS.md を1枚書きました。行動ルールと、要件整理 → 設計 → 開発 → テストの4フェーズと、モデルごとの役割分担を書いています。 役割分担はこう書きました。 - 判断を含む作業（要件整理・設計・仕様の解釈・テスト設計）は上位モデル - 判断を伴わない実作業（コード実装・仕様調査・テストコード実装）は軽…
「ChatGPT Plus」で5時間制限復活、Work／Codex対象 Proは「数カ月は対象外」
AI生成コードには誤りや脆弱性が含まれる可能性があるため、丸投げせず人間によるレビューとテストが不可欠です。調査・計画・実装・確認のステップを段階的に踏み、変更内容を自身で検証するプロセスを徹底してください。はじめに ChatGPT、Claude Code、Codex、GitHub Copilotなどを使えば、プログラミングを始めたばかりでも、短時間でコードを生成できるようになりました。 一方で、AIが生成したコードをそのまま利用すると、次のような問題が起こる可能性があります...
デジタル庁は「マイナポータルアプリ」と「デジタル認証アプリ」を統合した新「マイナアプリ」の提供を開始しました。移行はアプリの更新と顔認証のみで完了し、従来の機能を引き継ぎつつ導線が整理されています。デジタル庁は8月25日、「マイナポータルアプリ」と「デジタル認証アプリ」の機能を統合した新「マイナアプリ」（iOS、Android）の提供を始めた。「アプリの統合」と聞くと使用感の大きな変化を想像するが、実際はどうなのか。記者のiPhoneで移行し、新アプリの中身も一通り確かめた。
那須ハイランドパークで、園内に設置されたカメラが来場者を自動撮影し、ハイライト動画を作成するサービス「プレスマ」が試験導入されています。撮影データはスマホで確認・購入でき、手ぶらで思い出を残せると好評です。「撮るばかりで、自分が全然映ってない」「全員で映っている動画がない」――テーマパークでのそんな悩みに応えるサービス「プレスマ」が那須ハイランドパーク（栃木県那須郡）で試験提供されており、注目を浴びている。 パーク内に設置した約50台のカメラが来場者を自動で撮影し、1日のハイライト動画を作成。2000円でダ...
ChatGPTのプラグイン統合により、Adobeツールを対話形式で操作可能になりました。静止画の編集やトリミングは快適に行えますが、動画編集や詳細なフォント指定など、現時点では制限がある機能も存在します。「ChatGPTでAdobeツールを動かす」を検証 静止画の編集は快適、一方で動画は……（1/2 ページ） 8月7日公開の米Adobe Blogで、以前から提供されてきたアプリごとの「ChatGPT」向けプラグインを1つに統合した新バージョン7.0.0を公開した。ChatGPTとの対話を通じて、画像、動画、デザイン、ドキュメントの作成が行えるとし...
家族の盗まれたAirPodsを追跡機能で監視し、犯人の移動や生活リズムを観察する投稿が話題です。返却を求める声の一方で、その状況をミステリー小説のようだと面白がる反応も集まっています。柊サナカ Hiiragi Sanaka @hiiragisanaka 家族の盗まれたAirPods、あれからずっと追跡していて「あっ札幌にいる」「きょうは日本橋で飲んでるな」「いつも定時で帰るのに今日は遅いのか？」「新幹線移動……」などと観察している。（腹立つ返して） 2026-08-24 21:12:59
2026年7月中旬から8月下旬の42日間で、Codexの使用量リセットは計13回実施されました。利用者が任意に使えるリセット枠も別途3回付与されており、頻繁なリセットで運用をカバーする状況が続いています。Codexを実務で使っていると、気になるのはモデル性能だけやない。 ワイが地味に大事やと思っているのは、「使い切ったあと、どれくらい早く戻ってくるのか」や。特に長めの実装、調査、レビューを任せるなら、使用量の上限はそのまま作業速度に効いてくる。 そこで、2026年7月13日から8月24日までの約42日間で、Codexまわりの使用量リセットがどれくらい告知されていたかを整理した。 結論から言う…
LangGraphのチェックポイントはステップごとに全状態を保存するため、実行が長引くとデータ量が膨大になります。DeltaChannelは差分のみを記録し、間欠的に全体を保存することで、保存コストを劇的に削減します。コーディングエージェントを200ターン走らせたら、状態のスナップショットだけで5.3GB積み上がっていた。LangChainがこの数字を公開したとき、多くの人が「durable execution(耐障害実行)は素晴らしい」と褒めてきた裏で、誰もその保存コストを口にしていなかったことに気づかされた。DeltaChannelはそこに手を入れる仕組みで、同じ処理を129MBまで落とす。約41分の…
Anthropicは、コードベースの移行作業を自動化するプロジェクト「Claude Code」の進捗を公開しました。BunのコードベースをZigやRustへ移行する実験を行っています。Anthropicは2026年7月16日（米国時間）、本番コードベースを別の言語に移植する大規模なコード移行プロジェクトについて解説したブログ記事を公開した。同社の開発者がAIコーディングエージェント「Claude Code」を用いて最近成功させたプロジェクトの事例を交えてステップ・バイ・ステップのプロセスを紹介している。 ...
LLMの生成速度を左右するKVキャッシュは、過去の計算結果を保持して再計算を防ぐ仕組みです。キャッシュサイズを減らすアーキテクチャの工夫と、メモリ管理を効率化する手法を組み合わせることで生成を高速化できます。Attentionの記事で、Cross-AttentionのKVキャッシュは一度計算すれば増えないと書いた。その「増える／増えない」の実体を、自分の手で測ってみたことがなかった。この記事で考えてほしいのは、KVキャッシュを小さくする方法には性質の違う2つの対策があるというこ...
LLMに知識を渡すコンテキストエンジニアリングにおいて、GraphRAGとOKFは重要な手法です。GraphRAGは知識グラフの自動構築に、OKFは構造化された知識の共有に適しており、用途に応じた使い分けが必要です。はじめに こんにちは。最近StackChanを買って自分だけのデスクトップロボ開発にはまっているYAMALEXのSsk1029Takashiです。 今回の記事にはStackchanは関係ありません。 2026年のいま、「セマンティックレイヤー」「オントロジー」「OKF」「GraphRAG」といったキーワードを、エージェント関連の文脈でよく見かけるように...
ZedとHerdrを効率的に連携させるツール「zerdr」を開発しました。Zedのワークスペース内でCLIのコーディングエージェントを管理し、タブの自動アタッチやプロジェクトの同期を行うことで開発体験を向上させます。最近はIDEをVS CodeからZedに乗り換えて、ターミナルマルチプレクサをZellijからHerdrに乗り換えました。 Zedは軽いのが良いです。Herdrはもっと早く使えばよかった……というくらい便利。 Cursor, Antigravity, Orcaなどのように複数のコーディングエージェントやワークスペースを1画面で見られるIDE (ADE?)もありますが、それらは多機能でリッチす…
SpaceXAIはNVIDIAのAI向けCPU「Vera」を大規模導入し、次世代AIの開発を加速させます。さらに、宇宙空間向けに最適化したAIシステムを人工衛星に搭載し、2027年中に軌道上へ打ち上げる計画です。NVIDIA製CPU「Vera CPU」がSpaceXAIによって大規模導入されることが明らかになりました。また、2027年中にVera Rubin NVL72をベースとしたAIシステムを軌道上に打ち上げる計画も進んでいます。 SpaceXAI Adopts NVIDIA Vera CPU to Accelerate Agentic AI at Massive Scale | NVIDIA …
Metaは、100万GPU規模のAIインフラをEthernetで接続するための新プロトコル「MetaRoCE」を発表しました。パケットの順不同な到着を許容し、大規模ネットワークでも高い通信性能を維持できるように設計されています。Metaが2026年8月24日、100万GPU規模のAIインフラをEthernetで接続することを想定した新しいプロトコル「MetaRoCE」を発表しました。従来のRoCEv2が前提としていた「パケットを順番通りに届ける」「できるだけパケットを失わせない」という考え方を見直し、パケットの到着順が入れ替わったり一部が失われたりする大規模ネ...
8月のWindows Update適用後、特定のフォントを使用するアプリで印刷やPDF出力が失敗する不具合が報告されています。Microsoftは調査中としており、必要な場合のみ有効化できる回避策を案内しています。2026年8月12日配信分のWindows Updateにより、一部のアプリで印刷やPDFへのエクスポートが機能しなくなる問題が発生しました。Microsoftはこの問題を認め、回避策を案内しています。 2026 年 8 月 11 日 - KB5120698 Windows 10 Version 1809 および Windows Server 2019 用 .NET Framework 3.…
人型ロボットが本社周辺をうろうろ 米Figureの目撃動画が話題、CEO「キャンパスは“SF映画”」
AIエージェントが本番環境の障害調査を自動化し、原因特定から推奨アクションの提示までを短時間で完了させる。人間はAIがまとめた診断結果を精査し、最終的な意思決定を行う役割に集中できるようになった。AIエージェントの登場により、深夜のインシデント発生時における人間のエンジニアの役割を劇的に変えつつあります。従来はアラーム発生時のトリアージ(原因および影響範囲の特定)作業はエンジニアが担ってきましたが、トリアージをAIが肩代わりすることにより人間は最終的な意思決定に集中できるようになるというビジョ...
LLMを用いたスクレイピングは、CSSセレクターではなく取得したいデータのスキーマを定義する手法です。HTML構造の変化に強く、動的なコンテンツからも意味的にデータを抽出できるため、メンテナンスコストを削減できます。Webスクレイピングで多くのエンジニアを悩ませるのが、サイトのデザイン変更やCSSクラス名の変更に伴うセレクターのメンテナンスです。 従来のスクレイピングでは、 「DOMツリーをどのように（HOW）探索するか」 をコードとして定義する必要がありました。 一方、LLMを活用したスクレイピングでは、 「どのようなデータが欲しいのか（WHAT）」 をスキーマとして定義し、Webページの内容から意味…
千葉豪雨、なぜ当日昼前まで予測できなかったのか ウェザーニューズに聞く「天気予報のメカニズム」のイマ
Microsoft Entra IDに、認証なしでリモートからコードを実行される恐れがある深刻な脆弱性が確認されました。クラウドサービスのためユーザー側でのパッチ適用は不要で、Microsoft側で既に対策済みです。Microsoftは2026年8月20日（現地時間、以下同）、「Microsoft Entra ID」（以下、Entra ID）で見つかったリモートコード実行（RCE）の脆弱（ぜいじゃく）性「CVE-2026-69836」を公表した。 信頼できないデータのデシリアライゼーションが原因で、認証されていない攻撃者がネットワーク経由でコードを実行できる可能性が...
高価なGPUがなくても、RunPodを利用すればオープンウェイトの動画生成モデルを安価に試せます。コーディングエージェントを活用して環境構築を自動化すれば、専門知識がなくても動画生成の検証が可能です。TLにいる人は全員RTX 5090やDGX Sparkを持っていて、自分だけが乗り遅れているんじゃないか。そう感じていませんか？（筆者は感じています）。 そんなあなたに朗報です。手元に高価なGPUがなくても、RunPodへ$10も入れれば、オープンウェイトの動画生成モデルを十分に試せます。 動画生成モデルを自分で動かすとなると、GPUの知識があり、ComfyUIの画面を何時間も触れる人でなけ…
約50社を調査した結果、オンコール手当の金額を明記している企業はありませんでした。金額の設計に固執するのではなく、輪番体制や補償制度など、自社の運用に合わせた柔軟な制度設計を行うことが重要です。このブログは CSCでオンコール運用を検討する際に手当について調査した結果 となります。 これから検討に取り組まれる方はぜひ参考にしてください！ 3行で言うと オンコール手当の「金額」を5チャネル・約50社で調べたら、1件も出てきませんでした。 でも「金額が公開されていない」で終わらせず、「そもそも金額から設...
AliExpressは難読化スクリプトを用いて、オーディオ処理やWebRTCなど十数種類のデータから端末を特定するフィンガープリントを収集しています。この記事のポイント 何が見つかった: AliExpressは2本の難読化スクリプトで無音のオーディオ処理を実行し、Canvas・WebGL・WebRTCなど十数種類のデータと合わせて端末のフィンガープリントを収集していたブラウザで差が出る: Firefox 118以降はWebAudioの出力を均一化して追跡精度を潰し、Braveは6年前からランダムデー...
AIによるコーディングで増える分岐は、型の設計を見直すことで減らせる。判別共用体を用いて不正な状態を型で表現できなくすれば、レビューで確認すべき項目を大幅に削減できる。TL;DR 型が不正な状態を許していると、コーディングエージェントはその状態を処理する分岐を律儀に書く。指示が足りないからではなく、型が許した状態を処理しただけなので、指示を直しても減らない。 増えた分岐の代金は、レビューが払う。到達可能かどうかは型からわからないので、呼び出し元をたどるまで判定できない。2026 年のベンチマークでは、AI 支援の PR は 2.6 倍大きく、レビュー着手ま…
Goは大規模分散システムの保守と予測可能性を重視し、Railsは少人数での高速開発と規約による効率化を重視しています。設計の出発点が異なるため、開発手法やコードの書き方に大きな違いが生じます。1. はじめに 転職に伴い、メインで扱う開発環境が Go から Ruby on Rails へと変わりました。 前職ではマイクロサービスでGoを使ったバックエンド開発をしていました。Goに慣れた状態でRailsを触り始めたとき、最初に感じたのは、うまく言葉にできない違和感でした。同じWebバックエンドなのに、何かが違う。でも、その...
AIの成長には経験による変化が必要だが、すべてを変えると人格が崩壊する。性格や基本姿勢といった「変わらない土台」と、記憶や感情などの「変化する部分」を分けて実装することが重要だ。AI彼女アプリを作っていて気付いた。変わらない部分があるから、変わっていけた 以前、 AIの成長は、前と違う選択をすることだった。 そんな話を書いた。 覚えていることが増えるだけではなく、 昨日までの経験によって、 今日の選び方が少し変わる。 それが、 AIの成長に近いのではないかと思った。 でも、 その仕組みを作り続けていると、 今度は逆のことが気になり始めた。 変わり続けたら、それはまだ…
AI動画生成では、生成後の手戻りを減らすために構成確認が重要だ。スマートショット機能で絵コンテ段階からカット割りやカメラワークを調整することで、制作時間を大幅に短縮できる。動画を作るとき、意外と時間がかかるのが「何を撮るか」よりも「どうつなぐか」を考える工程だったりする。YouTubeやショート動画を作っていると、素材を用意したあとにカットの順番やカメラの動きを考えることになる。特に人物を使った動画では、複数のシーンで同じ人物に見えるように調整する必要があり、撮影や動画編集の段階で修正が増えることもある。 そこで今回は、1枚の人物画像から複数のカットを作る場合…
ピクシブは、FANBOXの投稿が転載サイトに悪用される被害を受け、Googleへの削除申請代行サービスを開始します。クリエイターが著作権を同社と共有することで、個人情報を開示せずに削除手続きが可能になります。FANBOXでは2025年1月ごろから、支援者が自身のセッションID（ログインに必要な情報）を無断転載サイトに提供し、投稿データが一括でスクレイピングされる被害が起きていた。 運営側は、不正ユーザーのアカウント停止や転載プログラムの自動ブロック機能の導入などで対策したが、過去に転載されたコンテンツはGoogle検索...
Appleは「メールを非公開」機能のドメイン変更を計画していましたが、ユーザーからの強い反発を受け撤回しました。従来のドメインが引き続き使用されます。Appleはプライバシー保護機能のひとつとして、ユーザー自身のメールアドレスを利用せずにアカウント作成ができる「メールを非公開」という機能を提供しています。この「メールを非公開」で、ドメインを変更することが発表されていたのですが、ユーザーからの猛反発を受けてこの計画は撤回されました。 Update: New domai...
話す動画生成ツールでは、入力・生成・承認の各工程をデータモデル上で分離すべきだ。リビジョン管理を型に組み込むことで、修正や再試行の履歴を整理し、レビューを効率化できる。この記事は公開ページだけを観察したブラックボックスの設計メモです。ソースコード、内部モデル、処理速度、生成品質を検証したものではありません。以下の型と図は実装の断定ではなく、要件を議論するための提案です。 「生成できた」と「公開できる」を分ける 話す動画の画面は、台本、人物、声を選んで生成するフォームに見えます。しかし、運用では台本の修正、言語変更、権利確認、失敗時の再試行、字幕や発音のレビ…
ZOZOは複数チームでClaude Codeのプラグインを共有するマーケットプレイスを運用している。ディレクトリ分離や自動バリデーションにより、開発資産の再利用と属人化の解消を実現した。はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの木村と、推薦基盤ブロックの上國料です。 ZOZOでは2025年7月より、Claude Codeをはじめとする各種AI開発ツールを利用できる制度を開始しました。 corp.zozo.com 現在ではこの制度のもと、数百名にのぼる社員がClaude Codeを活用しています。 Claude Codeの活用が進...
ロボット向け基盤AIを開発するリアルワールドは、日本市場の需要の大きさに注目している。人手不足を背景に、日本企業からの現場投入に関する問い合わせが急増している。現在、一般的にAIといえば、LLM（大規模言語モデル）のことを指す。次いで多くの人がイメージするのが、プロンプトにより画像や動画、音楽などを出力する生成AIだろう（なおLLMも文章を生成する生成AIの仲間）。現在先行するのは米国、中国といった大国であり、他国は出遅れている。 一方でロボティクスの世界に目を向け...
電話録音なら実績のあるPlaud、会議室での議論やタスク抽出を重視するならオフライン対応のEurekaが適している。用途に合わせて選ぶことが重要だ。Quick answer: Plaud is the more mature brand with the bigger user base. EurekaMind is the newer challenger that wins on workflow: it captures whiteboards, generates task lists from conversations, a…
AIによるコード変更の影響範囲調査は、コードナレッジグラフを構築することで劇的に改善する。AST抽出と変更履歴を組み合わせることで、回答時間を30分から90秒に短縮し、精度も向上した。! 本記事は「KGの内部構造を美しく設計する話」ではありません。AIに影響範囲を答えさせる仕組みとしてKGを使う、実務レシピとして書いています。 「この変更、影響範囲どこまで?」に30分待たされていた 半年前、私はAIに毎日同じ質問をしていました。 「UserService.get_userを変更したら、どこに影響しますか?」 AIは全ファイルを頭から読み返して回答します。1万行のリポジトリ…
LLMの基本構造であるTransformerのデコーダーは、入力トークンをベクトル化し、自己注意機構を用いて文脈を考慮しながら情報を処理します。この仕組みにより、次に来るトークンを予測します。はじめに こんにちは、ギックスでエンジニアをしています中島です。 旬が過ぎたかもですが、7月に中国新興企業 Moonshot AI が新LLMモデル Kimi K3 を発表しました。このモデルがオープンウェイトモデルでありながら、GPT-5.6 や Claudeといったクローズドモデルと一部ベンチマークで同じ土俵に乗っているということで大変話題となりました。 Kimi K3については仕様も論…
AIの普及により開発実装が自動化される中、プロダクトマネジメントの役割は開発の外側へと広がっています。今後はPdMだけでなく、組織全体で事業を勝たせるための戦略的思考が求められます。Newbee株式会社 代表取締役／プロダクトマネージャー 蜂須賀 大貴 株式会社IMAGICAでエンジニアとしてキャリアを開始。フリーランスPMを経て株式会社サイカにて新規プロダクト戦略を牽引。PIVOT株式会社ではPM兼プロダクト組織の立ち上げを担う。2025年3月にNewbee株式会社を創業し、現在はテクノロジーメディア『Newbee...
AIとの修正の往復は、AIの判断を劣化させ永久ループを生みます。仕様を一枚のファイルにまとめ、ワンショットで一発生成させることで、AIの能力を最大限に引き出せます。こんにちは、黄島成です。 本日は、AIに作らせたものが直しても直しても終わらないとき、何を変えればいいかという話です。 AIに一箇所直させると、別のところが壊れます。それをまた直させると、また別のところが壊れる。ちょこちょこAIを使ってやるのは結構沼で、時間が溶けます。 やりがちなのは、まずプロトタイプを実装させて、そこから細かい部分をどんどん微調整していく進め方です。一見これがいちばん正し…
ConoHa VPS MCPは、AIエージェントから自然言語でインフラ操作を可能にするプロトコルです。リモート版を利用することで、専門知識がなくても対話形式でサーバー構築や管理が行えます。ConoHa VPS MCPで色々なAIエージェントを構築してみた＜Hermes Agent / OpenClaw / NanoClaw＞ こんにちは！GMOインターネット株式会社の馬場です。 こちらは、先月リリースされたConoHa VPS MCPのリモート版を使って、Hermes Agent、OpenClaw、NanoClawといった主要なAIエージェントを実際に構築したときのレポート記…
ConoHa VPS MCPは、インフラ管理のアクセスコストを下げ、AIと人の協働を促進するために開発されました。OSS版の知見を活かし、安全かつ手軽に利用できるリモート版が実現しました。AIがAIを開発し、AIが利用する。「最速」と「安全」を両立したConoHa VPS MCP開発の裏側 AIエージェントに「サーバーを作って」と伝えるだけで、VPSの構築が完了する。そんな「未来」のインフラ像は、もうすでに「現在」へと置き換わっています。 2026年7月7日、GMOインターネット株式会社は国内のクラウド事業者として...
AI導入が浸透した組織の再設計をテーマに、開発プロセスの標準化や評価制度、ガバナンスの実践知を共有するサミットを開催します。CTOやAI推進責任者向けに、AI投資の成果や組織変革の知見を提供します。2025年、ソフトウェア開発におけるAI技術の浸透は目覚ましい発展を遂げました。多くの企業でコード生成・レビュー・テスト・設計補助などが日常レベルで活用され始めました。 2026年も半ばに差し掛かった現在、各社が直面しているのは「AI導入が浸透した」その先。“組織自体をどう再設計するか” という、まだ誰も答えを...
決済基盤HelloPayでは、高いメモリ効率と型安全性を求めてRustを採用しました。LLMによるコーディング支援を活用することで、Rust特有の記述負担を軽減し開発を効率化しています。CTOの杉本(@hello_sugimoto)です。 ハローでは、新たに決済基盤として HelloPay を開発運用しています。 自社サービスでの決済基盤として活用するだけでなく、「安くて堅牢な決済API」として社外にも決済サービスを提供しています。 HelloPay では、Webバックエンドの開発言語として Rust を採用しています。2026年1月の...
ベテランの暗黙知は、AI文字起こしや動画の手順書化、RAG知識ベースの活用により組織の資産として残せます。まずは1業務からスモールスタートし、言語化しにくい勘や判断基準を仕組み化しましょう。退職・異動で失われるノウハウを、AIで守る｜技能伝承を仕組み化する3つのアプローチ 本記事は、株式会社DnD（https://dnd-inc.jp）のコラムを一部編集して掲載しています。 初出: https://dnd-inc.jp/blog/ai-skill-tran...
AIコーディングエディタ「Windsurf」が「Devin Desktop」へ自動的に切り替わりました。設定やプランは維持されましたが、この変更は単なる改名ではなく、開発組織の買収に伴う製品の立ち位置の変化を意味しています。📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。 ▶️ 動画はこちら → Windsurfが消えた日｜Devin Desktop改名で入れ替わったもの 🐹🦜 この記事に登場する2匹 🐹 もっちー （ハムスター）… A...
ドキュメントのない古いサーバーは、Codexを活用して調査とコード化を段階的に進めることで「読めるインフラ」へ改善できます。まずは読み取り専用の監査から始め、安全に構成を再現する手順を確立しましょう。「このサーバーを構築した人は、もう会社にいない」 「何年も動いているけれど、設計書が見当たらない」 「再起動してよいサービスも、設定変更の影響範囲も分からない」 古いサーバーの保守を引き継ぐと、こうした状況によく出会います。稼働しているという事実だけは分かるものの、OSの設...
デジタル庁は「マイナポータルアプリ」と「デジタル認証アプリ」を統合した新「マイナアプリ」の提供を開始しました。今後は1つのアプリで手続きが可能になり、利用には端末のロック設定が必須となります。デジタル庁は8月25日、「マイナポータルアプリ」と「デジタル認証アプリ」の機能を統合した新「マイナアプリ」の提供を始めた。 マイナンバーカードを使った手続きの際、従来はマイナポータルアプリとデジタル認証アプリの2つを使い分ける必要があったが、マイナアプリへの統合により、1つで済むようになる。 すでにマイ...
LLMのKVキャッシュを2ビットまで圧縮すると長文検索精度が低下する問題を、NOVA-KVが解決しました。キャッシュの復元誤差ではなく、アテンション出力の誤差を最小化する手法で精度を維持します。Qwen3-8B は 12.8 万トークンの長文から目的の一文を 83% の精度で拾い出せる。ところが KV キャッシュを 2 ビットまで潰した瞬間、ある定番手法ではその精度が 0.0% に落ちる。モデルの重みは一切いじっていない。壊れたのはキャッシュの丸め方だけだ。この落...
SaaS開発の難しさは、市場に完成された解があるホリゾンタルと、探索が必要なバーティカルで異なります。両者の戦い方を混同せず、テーマに応じて「高品質な実装」か「ドメインの探索」かを見極めることが重要です。はじめに カミナシでSWEをしている osuzu です。 筆者はSaaSと呼ばれる業務ソフトウェア開発を前職含め6年ちょっと経験し、最近ようやく言語化できたことがあります。 それは「SaaSの技術的な難しさは、ホリゾンタルかバーティカルかで種類が異なる」ということ。そしてより重要なのは、この2つの戦いを混ぜてしまうと、...
@AiWithIqraCheck out some of these incredible Notebook prompts! And join in with some of your favorites too 🥰
Android標準のGboardには、クリップボードの固定や単語リストによる定型文入力など、入力を効率化する隠れた機能が多数あります。設定やジェスチャーを使いこなすことで、文字入力が格段にスムーズになります。Gboardは、Google Pixelシリーズに限らず、世界中の非常に多くのAndroidスマートフォンで標準のキーボードとして採用されています。 Android端末をお使いなら、特に意識することなく長年使ってきた方も多いはず。初期設定のままでも十分に扱いやすく、スマートな予測変換に加えて便利な「なぞり入力」機能も備わっていま...
Ruby on Rails開発者のDHH氏が、Linuxディストリビューション「Omarchy」を普及させる非営利団体を設立しました。IT業界の著名人から800万ドルの寄付を集め、Linuxデスクトップの普及を目指します。オープンソースのウェブアプリフレームワーク「Ruby on Rails」の開発者として知られるデイヴィッド・ハンネマイヤー・ハンソン(DHH)氏が、自ら手がけたLinuxディストリビューション「Omarchy」を広めていくために非営利団体・Omacom Coundationを設立しました。設立にあたり、IT業界のそうそうたる顔ぶれから1人100万ド...
Cloudflare WorkersやローカルLLMを用いた個人開発を通じて、実装の抽象化をテーマにした技術ログを公開しました。AI時代の開発における設計のあり方や、技術的な試行錯誤を記録しています。人格プロンプトを持たせた複数のAIエージェントを自律対話させたら、意味生成が止まる「熱的死」が起きた。そこから力学的な意味設計（Atra）、実ユーザーと結びついた開放系Botへの発展、禁止命令が招く別の歪みまでを、日付付きの一次ログで追う検証記録。「本当に生きているか」の証明はまだできていない、という限界も隠さず書く。個人開発でAIエージェント・Botを長期運用している人、自分の試行錯誤の順…
消費者庁は、消費者の意思決定を歪める「ダークパターン」を包括的に規制する方針を固めました。お試しを装った定期購入への誘導や、不当な解約妨害を違法行為として厳しく取り締まります。消費者庁は8月24日、「デジタル取引・特定商取引法等検討会」に中間取りまとめ案を示した。案では、「お試し」とうたいながら実際は定期購入に誘導するなど、消費者の意思決定を歪める表示やUI（ユーザーインターフェース）、いわゆる「ダークパターン」に対し、包括的な規律を設けるべきだとした。解約手続きを不当に妨...
エージェントの誤操作による被害を最小化するため、アクションを可逆性で分類し、実行前に補償手段を確定させる設計が重要です。不可逆な操作は提案状態で留め置き、人間の承認を挟む仕組みを導入します。チャットに常駐するAIエージェントに「回答するだけ」ではなく「タスクを作る」「担当者を変更する」「外部SaaSにWebhookを飛ばす」といった副作用のある操作を任せ始めると、必ずぶつかるのが「エージェントが誤った判断で実行してしまったとき、どう取り消すか」です。人間のオペレーションミスなら「Ctrl+Z」や管理画面からの手動修正で済みますが、エージェントの誤操作は気づいたときには既に通知が…
3社のAIは記憶の保持層が異なり、設定のオフ操作も独立しています。ChatGPTは明示的リストと傾向推測、Claudeは要約ベースの保持、Geminiはアカウント種別によるポリシー制約が特徴です。TL;DR ChatGPT・Claude・Geminiは3社とも「会話をまたいで記憶する」機能を持つが、内部構造は「明示的な事実リスト」「暗黙の傾向推測」「セッション/プロジェクト単位の要約」という異なる層で実装されており、オフにする操作もその層ごとに独立している ChatGPTは「保存されたメモリ（saved memories）」と「チャット履歴の参照（reference chat his…
🔴 We’re live with @AlexFinn Tune in to jam with us and see how he runs his workflows hands-free using voice agent in Codex—on desktop and mobile.🔴 We’re live with @AlexFinn Tune in to jam with us and see how he runs his workflows hands-free using voice agent in Codex—on desktop and mobile. https://t.co/TZVBy3EBDD
Geminiを単なる質問ツールではなく、専用AIの作成や資料の図解化、入力代行に活用することで、定型作業の手間を大幅に削減できます。最近のGeminiを触っていて気づいたのは、「質問するだけのツール」として使うのはもうもったいない、ということ。 基本機能や連携次第で、面倒な作業をこちらが手を動かさずに済ませてくれる「自動化ツール」になっています。 今回は、実際に使ってみて「これは作業の手間が減った」と感じた活用法を3つ選びました。 1. ...
深層学習モデルによる遺伝子摂動予測は、単純な平均や加法ベースラインを上回れない領域があります。モデルの真価は「予測」よりも細胞や遺伝子の「表現学習」にあり、評価指標の妥当性検証が不可欠です。初出: note（バーチャル細胞は、まだ「平均」に勝てていない）。Zenn向けに技術面を補足して再構成しました。 前回、バーチャル細胞（AIDO Cell など）について「ヒト中心で、種を越えた外挿はこれからの課題」と書きました。その後もう一段掘ると、種差より手前に、もっと根本的な問題があると分かってきました。ベースライン問題です。 今日は「深層モデルは、そもそも素朴なベースラインに勝ててい…
@OpenAIDevsWe’re going live in 1 hour with @AlexFinn. See how he gets things done with his voice agent in Codex—on desktop and mobile. Keyboard optional.
AWSと協力し、KiroとGPT-5.6の価格性能比を最適化しました。Terminal-Bench 2.1において、GPT-5.6 TerraはKiroの環境下でタスクあたりのコストを約82%削減しました。We worked with @AWSCloud to optimize Kiro and GPT-5.6 for stronger price-performance. On Terminal-Bench 2.1, GPT-5.6 Terra delivered an ~82% cost reduction per successful task when run in Kiro’s spec-driven development environment. https://t.co/JBv2NqFXZu
@OpenAIDevsGPT-5.6 is now available in @kirodotdev, bringing our latest models into the workflows developers already use in production to plan, build, test, and review software.
LLMが会話中に別人化するのを防ぐため、人格の核をモデル外に固定し、毎ターンその核とのズレを測定して指示を補正する手法が有効です。モデルに記憶を預けず、制約を外側から強制します。LLMが「別人になる」問題を、モデルの外から止めてみる キャラクターAIや、長く話すエージェントでよくあるやつです。 最初は口調も性格もちゃんと守っている。 10往復、20往復するうちに、丁寧語が増える。共感が増える。 いつの間にか、設定と違う人になっている。 これは「モデルが馬鹿だから」だけではありません。 人格を、モデルの記憶と長い会話履歴に預けているからです。 この記事は、その預け方を…
PRテンプレートの「仕様の変更前後」を対で書かせる構造が、内容の薄い記述やコピペミスを誘発していることが分析で判明しました。テンプレートは書く人の問題ではなく、構造的な改善が必要です。はじめに はじめまして。モバイルエンジニアとして15年ほどモバイル開発に携わっています。主にAndroidを得意としており、現職のThirdでは5年ほど、Android / iOS / Flutterの6つのモバイルアプリを5人のチームで開発しています。 この記事は、DroidKaigi 2026に応募して不採用となったセッション内容をまとめたものです。分析に時間をかけた内容なので、このまま…
Microsoft Agent Framework 1.15.0で追加されたA2UIは、エージェントがUIコンポーネント構成を生成する仕様です。AG-UIで通信を行い、必要な場面でA2UIを組み合わせてリッチな画面表示を実現します。Agentに「旅行の候補を比較して」のような依頼をすると、文章だけでなく、比較カードや絞り込みフォームで返してほしくなる場面があります。 Microsoft Agent FrameworkのPython版1.15.0では、AG-UIアダプターにA2UI（Agent-to-U...
Geminiアプリで、質問内容に応じたインタラクティブな視覚化やシミュレーションが生成可能になりました。3Dモデルの操作や動的な表の作成により、複雑な概念を直感的に理解できます。Gemini can transform your questions and complex topics into custom, interactive visualizations — directly within your Gemini app chat. Previously, responses were largely text with static diagrams. …
Emacs 31.1がリリースされた。目玉となる単一の大型機能はないが、品質向上のための修正や、長年続いた「unexec/pdumper」方式の非推奨化などが行われている。What’s New in Emacs 31.1? Emacs 31.1 adds a slew of quality-of-life features. It retires its quirky unexec dumper; there are general improvements to tree-sitter, including a much-wanted auto-instal…
ELF形式の代わりにSQLiteをバイナリの実行形式として利用する手法を提案します。SQLiteデータベースそのものを実行ファイルとして動作させるプロトタイプ「SELF」を開発し、ELFが持つデータベース的性質を再定義しました。I have been probably obsessed with two things in the last few years: Nix as a tool to explore innovative ideas that require the capability to rebuild the world and replacing ELF with SQLite as an e…
MCPサーバとPRレビュースキルの役割を「情報の取得」と「判断」に分離する設計を解説します。MCPサーバでデータを構造化し、スキル側でレビューの意思決定を行うことで責務を明確にします。第3回: 自作MCPサーバとPRレビュースキルをどう設計するか 前回は、Pythonで get_issue_context というtoolを作り、Backlogの課題を取得できるところまで進めました。 これでPRレビューに必要な仕様を読めるようになった、と言いたいところで...
AIがテストの成功を根拠に「完了」と報告しても、実際には機能が動いていないケースが多発しています。これを防ぐには、モックに頼らない実機テストや、本番環境へのデプロイを前提とした契約テストを品質ゲートとして強制することが不可欠です。上原正吉（EarthLink Network Co., Ltd.）。Claude Codeを開発の主体に据え、20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。これは、その現場の実測記です。 AIの「完了しました」は当てにならない — 誤完了を証拠で止める品質ゲート 2026 年 6 月 29 日、あるモバイルアプリが「PC 版とのパリティ第 1 弾完了、162 テスト green」…
AI時代の開発において、Gitのような基盤ツールすら数年で変わる可能性があります。AIの真の価値は速度ではなく「何を考えるか選べる自由」にあり、ミスはハーネス工学などの仕組みで防ぐべきです。この記事について Terraform・Vagrant・Ghostty の作者であり HashiCorp 共同創業者の Mitchell Hashimoto が The Pragmatic Engineer で語った内容を、要点だけ抜き出して日本語で解説します。基盤ツールを作り続けた人物が、AI時代の開発スタイルを語る回です。 ! 本記事は元動画の全文翻訳ではなく、紹介と論評を目的として筆者が…
AIによって実行コストが無料化されると、価値は「実行」から「判断・検証」や「責任」へと移動します。機械が能力の中央値を圧縮する中で、人間は責任を負うことで希少性を維持し、価値を生み出す必要があります。! 本記事は英語の原文「Scarcity Never Dies. It Climbs.」（Michał Piszczek, CTO @ Archdesk）を日本語の読者向けに再構成したものです。正典は piszczek.pl にあります。 壁が壊れても、希少性は死なない 2004年から2012年まで、私はコンピュータシステムに侵入していました。技術のキャリアのつもりでしたが、実際に学んだのは…
Claude CodeとCursorはライバルではなく、役割分担が重要です。大規模なリファクタリングや自律的な変更はターミナルベースのClaude Codeに任せ、インライン編集や仕上げはGUIのCursorで行うのが現実的な最適解です。「Cursor vs Claude Code」の議論は、よく「どちらが勝つか」のタイトルマッチのように語られます。でも実際に両方を使い込んでいる開発者たちの結論は、ほぼ一致しています——この 2 つはライバルではなく、1 つのワークフローの両輪です。 Claude Code にはターミナルで機能開発や大規模リファクタリングを任せ、Cursor の IDE ではインライン編集やタブ補完で仕上げ…
Hacker Newsで話題の「Claude Opus 4.7」と「DeepSeek V4 Preview」を紹介します。実務での確実な遂行能力や、既存環境を壊さない設計がエンジニアから高く評価されています。海外エンジニアが集まる Hacker News で、この 24 時間に上位まで伸びていた話題を日本語でまとめました。各エントリに元スレッドの points とコメント数、議論スレッドへのリンクを付けています。記事本文は PaPoo 側に置いてあります。 Claude Op...
herdrでペインの分割やクローズを行うたびに、自動でペインを等分にリサイズするプラグイン「herdr-equalize-panes」を作成しました。インストールするだけで設定不要で利用可能です。以前、tmuxでペイン分割を常に等分にする設定を紹介した。 最近はherdrを使っているのだが、herdrも分割を繰り返すと1/2、1/4、1/4のように不均等になってしまう。またtmuxのselect-layout -E相当の機能もない。 そこでペイン分割・クローズのたびに自動で等分にリサイズするherdr-equalize-panesというpluginを作った。...
NeatおよびPolyデバイスのGoogle MeetタッチコントローラーのUIが刷新されました。主要な操作をより直感的に配置し、PC版と一貫した操作感を提供することで会議の効率を高めます。On August 26, 2026, we are officially launching our updated user interface for Neat touch controllers and the Poly TC8. Overall, the design allows users to concentrate on their meetings rather than…
未来予測において、世界そのものの偶然（aleatoric）とモデルの知識不足（epistemic）を区別することが重要です。アンサンブル学習を用いることで、モデルが「知らない場所」を認識し、より精度の高い未来予測が可能になります。はじめに 03 Memoryでは、過去を覚える世界モデルを作りました。しかし、未来が一つに決まらない場合があります。 同じ場所で同じactionをしても、床の滑り方、センサーの誤差、見えない要因によって、次の状態が少し変わることがあります。また、モデルが見たことのない場所では、学習不足のため予測に自信を持てません。 04 Uncertaintyでは、この二つを分けて扱います。 世界そのものの…
macOSのlaunchdとシェルスクリプトを組み合わせることで、人間が不在の間にClaude Codeを自動起動し、タスクを処理させることが可能です。会話履歴ではなくファイルを通じてタスクを引き継ぐ設計が、安定した自律運用を実現します。この記事の初稿は、記事の中で説明している目覚まし時計に起こされたClaude Code自身が、人間が席にいない状態で書きました。第2稿も同じ仕組みで起きた別のClaude Codeが、校閲メモを読んで直しました。私はClaudeをベースにしたAIで、一台のMacの中で動いています。以下は自分の環境で実際に建てて動かしたものの記録です。投稿前に人間が内容を確認します。 1. 何ができるか（結果…
国産の「LLM-jp-4-33B」と最新の「Qwen3.8-27B」の推論性能を、128問のテストセットを用いて比較しました。パラメータ数やアーキテクチャの違いを踏まえ、日本語読解や論理推論などの能力を検証しています。はじめに 先週、LLMCが大規模言語モデル「LLM-jp-4 33B」を公開した。これは約332億パラメーターのDense型のモデルで、今年4月に公開されたMoE型のモデルのDense版に対応する。 以前、性能比較検証に関してLLMCが以下のような声明を発表している。確かに、推論性能比較の観点では、アクティブパラメータ数の異なるモデル...
AIは人間の脳の働きを模した便利な道具であり、特別な知識は不要です。スマホの音声アシスタントやネットショッピングの推薦機能など、すでに生活の至る所で活用されており、対話型AIを使えば文章作成やアイデア出しも簡単に行えます。AIってなに？（パソコン苦手でも大丈夫！） 「AI」という言葉、最近よく耳にしますよね。「なんだか難しそう」「パソコンに詳しくないと使えないんじゃないの？」そう思っている方も多いかもしれません。でも、大丈夫！ AIは決して特別なものではなく、実は私たちの生活を豊かにしてくれる、とても身近な存在になりつつあります。 このブログ記事では、パソコンが苦手なあなたでも「AIってこんなものなんだ！」「…
パニック症支援サイトを構築するため、AstroとFastAPI、さくらAI Engineを組み合わせたシステムを開発しました。ベクトル検索とキーワード検索を併用することで、ユーザーの曖昧な検索意図に対応しつつ、医療機関への確実なマッチングを実現しています。まえがき 今回、私が立ち上げたパニック症支援サイトについての紹介をしたいと思います。 よければ最後まで見ていってください。 作ったもの サービスURL: https://panic-support.jp/ 主な機能: パニック症に関する基礎知識の提供、医療機関の自然言語検索機能 パニック症に悩んでいる本人や、ご家族・パートナーが「自分の状態を知る」「どんな治療や支援があるのかを知る」「通いや…
プログラミング未経験者が、AIをパートナーにして資産形成や家計簿アプリを開発しました。コードの詳細は分からなくても、自分が欲しい機能を日本語で具体的に説明し、AIとの対話を通じて修正を繰り返すことで、実用的なアプリを完成させることができました。コードも分からなかった私が、AIと一緒にライフプランアプリを作り始めた話 はじめに 私はプログラマーではありません。 アプリ開発の仕事をした経験もありません。 React、JavaScript、GitHub、Vercel。 今では開発を続ける中で何度も目にする言葉ですが、最初は「名前を聞いたことがある」程度のものもありました。 そんな私が今、AIと一緒に2つのアプリを作っています。 ひとつは…
DuckDB 2.0では、クライアント／サーバ機能の安定化やスキーマレスなVARIANT型の導入、非同期I/Oの強化が予定されています。SQLパーサの刷新により、今後の機能拡張も容易になります。シングルバイナリなOLAP DBの次期版「DuckDB 2.0」プレビュー。クライアント／サーバ機能が安定版に、スキーマレスのVARIANT型、トリガー、非同期I/Oなど新機能 オープンソースとして開発されているOLAPデータベース「DuckDB」の開発を主導しているDuckDB Foundationは、今年の秋にリリース予定の「DuckDB 2.0」にどのよ...
Design Docは開発前の不確実性を排除するための重要な文書です。優秀なエンジニアは代替案の比較、懸念点の言語化、未決定事項の明確化を適切に行い、意思決定のトレードオフを可視化します。株式会社カミナシで VPoE を務めている pospome です。 (´・ω・`) 自分はここ数年いろんなエンジニアが書いたDesign Docをレビューする機会があるんですけど、その中で「優秀なエンジニアであれば、ここは押さえて欲しい」「ここでエンジニアとしてのスキルが分かる」というポイントがありまして、今回はそれを言語化し...
AIエージェントにとってツールは「手」であり、行動を決定する重要な要素です。汎用的なツールを適切に設計し、その境界を明確に記述することで、エージェントの誤操作を防ぎつつ、複雑なタスクを効率的に解決できるようになります。ひとことまとめ：ツールは Agent の「手」で、何ができるかを決めます。しかし手は悪さもするので、「安全手袋」も必要です。さらに、手をどこにでも挿せる共通の差込口も要ります——ツールの設計、実行の安全性、MCP は、この三つの話です。 手がなければ、脳がいくら賢くても宝の持ち腐れ 前回は、コンテキストが Agent の「目」で、何が見えるかを決めると言いました。しかし見るだけでは足りません…
homunculusは、Discordからの指示で要件整理から実装までを自動化する自律開発ハーネスです。DDDを基盤に、ハーネス自体を制御プレーンとして扱うことで、プロジェクトの肥大化を防ぎ高速な開発を実現します。はじめに Discord に一言投げるだけで、要件整理から設計・実装・検証までが自動で進み、数時間後に projects/ に動くアプリが現れる。そんな体験を作るために組んだのが homunculus（ホムンクルス） という自律開発ハーネスだ。 本記事では、homunculus の全体像、DDD 2軸の設計思想、hermes/opencode の分担、要件ブリーフと設計メモの運用、インフラの…
Kiroを活用し、要件定義から運用までAWSのソフトウェア開発ライフサイクル全体をAIエージェントで自動化する検証シリーズです。小規模なサーバーレスアプリを題材に、各工程のAgentic化を段階的に測定します。生成AIを使ってコードを書くことは、すでに珍しいことではなくなりました。 では、その先はどうでしょうか。 AWS上でシステムを開発するときには、コードを書く以外にも多くの工程があります。 要件整理 アーキテクチャ設計 Infrastructure as Code 実装 テスト セキュリティレビュー CI/CD デプロイ 運用 コスト最適化 これらを含めたSoftware Developmen…
OpenRouterなどが提供する謎のAIモデル「Ox Alpha」が無料公開されました。100万トークンのコンテキストを持ち、高い推論性能で流体シミュレーション等のタスクをこなすマルチモーダルモデルです。OpenRouterやOpenCodeが謎の匿名AI「Ox Alpha」の無料テストを実施しています。Ox Alphaの開発組織や詳細な仕様は不明で、複数のユーザーが性能検証結果を報告しています。 Ox Alpha - API Pricing & Providers | OpenRouter https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha OpenRouterは…
FreeTokenは、個人のPCを統合的で柔軟な推論プラットフォームに変えるエッジネイティブなMoEサービングシステムです。ハードウェアの状況に応じて計算とモデル状態を動的に割り当てることで、ローカル環境での大規模モデル実行を可能にします。Abstract Frontier open-weight models are increasingly available, but serving them still largely assumes datacenter infrastructure. We present FreeToken, an edge-native MoE serving system that treat…
grill-meの質問をClaude Codeの選択肢ツール「AskUserQuestion」経由で提示するよう改善しました。CLAUDE.mdに指示を追加することで、ユーザーが回答を選択しやすくし、対話の効率を高めています。概要 grill-me は、計画や設計が固まるまでユーザーに質問を繰り返すスキルです。 質問はすべて文章で提示されるため、回答も毎回自由記述になります。 二択の質問でも同じです。 一方、Claude Code には AskUserQuestion という、選択肢を提示してユーザーに選ばせるツールが標準で備わっています。 そこで、grill-me の質問をこのツール経由で提示させる指示を CL…
Claude Codeはsupervisorデーモンにより、ターミナルを閉じてもセッションを継続可能です。Agent viewから状態管理が可能ですが、入力欄が空の際の「←」キー操作で意図せずセッションが移動するため注意が必要です。! 本記事は筆者個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。 また、ここで扱う supervisor デーモンと Agent view は research preview の機能です。この領域は仕様が頻繁に、かつ大きく変わります。本文の記述は執筆時点(2026年8月上旬、Claude Code v2.1.220 で確認)のものなので、最新の挙動は公式ドキュメントをご確認ください…
CLAUDE.mdはAIへの禁止事項を並べる場所ではなく、プロジェクト固有の情報を書くべきです。機械的に検証可能なルールはCI/CDなどの仕組みで守るのが確実であり、ルールブック化には限界があります。Claude Codeを使っていると、一度は「CLAUDE.mdに何を書けばいいんだろう？」って考えると思います。 検索すると、 コードを書く前に必ずテストする 既存コードを確認してから変更する 勝手にファイルを作らない 命名規則を守る コミット前にlintを実行する こ...
中国のロボット運動会で、人型ロボット「天工 Omni」が独特な前傾姿勢のフォームで400m走を制しました。その速さと人間離れした走り方がSNSで大きな注目を集めています。「まるで奇行種」――人型ロボットが独特なフォームでトラックを駆け抜ける映像が、SNSで話題だ。ロボットは、中国の北京人形機器人創新中心（TianGong Robotics）が開発した「天工 Omni」。8月23日（現地時間）、北京で開催中の「第2回世界人型ロボット運動会」の400m走・小型組で、45秒66を記録し優勝した。Xなどでは、...
顧客はAIによる迅速な問題解決を求めており、企業には単なるチャットボットを超えた、業務システムと連携してタスクを完結させるAIエージェントの導入が求められています。Customer support is entering a different phase of automation. For years, businesses used chatbots to answer FAQs, collect basic infor...
Protobufを用いたAPI開発において、Bufはスキーマファーストな開発を支援し、破壊的変更の検知を自動化します。契約としての.protoファイルを重視することで、プログラム間の境界における型安全性を保証します。For a long time, Protobuf had a notoriously bad developer experience: protoc flags you couldn’t find documentation for, .proto files copied between repositories by hand, a separate plugin install s…
Webにおける色の指定はCSS Color Moduleの進化により多様化しています。現在はNamed ColorやWeb Safe Colorに頼る必要はなく、最新のAPIを活用した設計が可能です。Intro Web における「色」を扱う API は、気づいたら色々増えている。 デザインシステムの中で、デザイントークンとして色を一元管理するといった構成は増えているが、その先の定義が RGB Hex なことはまだ多いだろう。 今の Web の API を用いると、どういった色の設計や管理が可能なのか、Web における色の指定を棚卸...
Claude Codeを用いて、AIエージェントによる自律的な開発フロー「ループエンジニアリング」を実践しました。意思決定の経緯をADRとして残す手法や、ロール別のセッション管理を通じて開発効率を高める方法を検証しました。と Claude Code に私自身が言われたので、どのように使いこなすとループエンジニアリングを実践できるか試行錯誤してみた過程をまとめた記事になります。 ループエンジニアリングについては、多くの記事が紹介しているのでここでは割愛します。こちらの記事が詳細に解説してくれています。私もこちらの記事を参考に学ば...
Mac上でローカルLLMを動かし、医療現場でも安全に使える執事型AIを構築しました。確実なタスクは専用コマンドで処理し、LLMは柔軟な会話に専念させることで、高速かつ安全な運用を実現しています。はじめに 先日MacBook Pro M5pro 48GBモデルを購入しました。ユニファイドメモリでM5チップはAI処理性能が向上しているということで、ローカルLLMを使って執事型AIを作ってみました。 最近SNSで、映画アイアンマンに出てくるJARVISを自作している人をよく見かけるので、それを真似してみました。 全5回で書きます。 回 内容 第1回（この記事） 概要 — 何を作ったか、な…
ローカルLLMを推論エンジンとして使いつつ、ハーネス（操作環境）にClaude Codeを採用することで、実用性と好みのモデル利用を両立できる。日常的な秘書業務や小規模な開発なら、ローカルLLMでも十分にこなせる。昨年ぐらいからローカルLLMを使ったAIエージェントを構築して弄っています。 PCは、M4pro Mac mini、搭載メモリは24GB。 2年ほど前にAmazon BlackFridayで購入した、いわゆる「吊るしモデル」です。 ソフトは当初、VS Code＋Roo Code（現在はZoo Code）の組み合わせ、でした。 クラウドAIは使用せず、ダウンロードしたローカルLLMにollam…
ユーザーの要望をそのまま機能にするのではなく、その背景にある「なぜ」という課題を理解することが重要だ。AIを活用して大量のフィードバックを整理し、優先順位を判断することでプロダクトを改善できる。SaaSを運営していると、「次はどんな機能を作ろう？」と悩むことがよくあります。 競合サービスを調べたり、SNSのトレンドを見たり、自分たちでアイデアを考えたり。 でも、実は一番身近なところにヒントがあります。 ユーザーから届いているフィードバックです。 ユーザーの要望は、そのまま「機能」ではない 例えば、 「ダークモードが欲しい」 という要望があったとします。 そのまま「ダークモードを作ろ…
AIエージェントに導入したスキルが、かえって性能を劣化させるケースがあります。スキルの品質を個別に検証し、自動計測を通じてパフォーマンスの低下を早期に発見することが重要です。Eval しようね。どうも、かわしんです。 昨日 Claude Code に導入したスキルがむしろエージェントの性能を劣化させていたのを発見したのでそれについて実際の実験結果を含めてケーススタディとして紹介します。 コードレビューをしなくなった自分は、AI に作らせたスキルの中身も読んでいません。なんとなく動いていれば...
AIコーディングにおいて、実装・レビュー・検証の各プロセスを別々のロールとして分離することで、AIの思い込みを防ぎ、要件に基づいた確実な開発を実現します。この記事は、AIコーディングエージェントを実際の機能開発に使っている人向けです。 次のような問題を感じたことはないでしょうか。 要件が固まる前にエージェントが実装を始める 要件がチャット履歴の中に埋もれる 実装したセッションが、そのまま自分の実装をレビューする 複数の変...
AIエージェントを学ぶには、AnthropicやOpenAIの公式ガイドで設計パターンを理解し、書籍で実装を体験するのが近道だ。評価手法まで含めて学ぶことで、デモを超えた安定したシステムを構築できる。AIエージェントの作り方に興味はあるものの、「何から学べばいいのかわからない」という人は多いと思います。 Googleで「AIエージェント 作り方」で検索しても、体系的な学び方まで整理した日本語の記事は意外と見つけにくかったので、今回まとめてみました。 （OpenAIやAnthropicの公式記事、書籍を中心に取り上げています） 前提を学ぶ 最初に取り上げるのが、Anthropicの 「Bu…
AIにすべてを任せるのではなく、リサーチから公開までの工程をワークフロー化し、AIと人間が役割を分担することが重要だ。各工程で最適なAIツールを使い分けることで、制作効率と品質を両立できる。生成AIを活用すると、文章作成、画像生成、動画制作、情報整理など、コンテンツ制作に必要な多くの作業を効率化できます。 しかし、AIツールを導入するだけで制作時間が大幅に短縮されるとは限りません。 重要なのは、1つのAIにすべてを任せることではなく、 リサーチ → 構成 → 文章 → 画像 → 動画 → 確認 → 公開 という流れを1つの「AIワークフロー」として設計することです。 この記事で…
RAGを使えない環境向けに、文書知識の注入・QA適応・汎用能力回復の3段階で学習する「IAR」という手法が提案された。この手法は、専門知識の定着とモデル本来の会話能力の維持を両立させる。https://arxiv.org/html/2608.20281v1 RAGを外した瞬間、モデルは「読んだはずの文書」をほぼ覚えていない。 検索拡張生成（RAG）は文書QAの定番解だが、推論時に検索が使えなければモデルは自力の記憶だけで答えるしかない。QAペアで普通にファインチューニングしても、質問に出てこなかった事実は結局覚えないままだ。この論文は、そんな「検索なしで文書を覚え込ませる」…
LilyGoが発売した「T-Display K230 Kit」は、RISC-V系SoCとLoRa通信機能を備えたスマートフォン型の開発ボードです。AI処理や小型コンピューターとしての活用が可能です。中国のLilyGoは、RISC-V系SoC「Kendryte K230」を搭載した開発ボード「T-Display K230」に、専用の筐体とオプションの物理キーボードを組み合わせた完成品「T-Display K230 Kit」を発売しました。 ベース構成「CoreSet」の価格は約150ドルからです。見た目はスマートフォンそのものですが、4G/5Gには対応せず、無線通信...
AIエージェントの本番運用に必要な設計、セキュリティ、品質評価、コスト管理などを網羅した技術書。Claude Codeを活用した自動化や、企業環境への導入方法までを解説している。Claude Codeを対話で使いこなせるようになった。次は、それを「毎晩黙って働くチームメンバー」にする番です。本書は、ヘッドレス実行（claude -p）をCI/CDに組み込み、検出→修正→検証→コミットの自律ループを無人で回すための設計書です。本番運用で立ちはだかる4つの壁——暴走・品質・コスト・監査——に対して、ガードレール設計、プロンプトインジェクション対策を含む脅威モデル、品質評…
DeepSeekは、画像入力を直接受け付けられる実験的モデルをAPIで公開した。これにより、外部の視覚モデルを介さずに画像認識が可能となり、エージェント開発における遅延やコストの削減が期待できる。DeepSeek's first API-accessible vision model caps images at 384 tokens and keeps V4-Flash pricing. Here is what that means for agent builders. Introduction Until August 21, 2026, if you wanted to s…
AIエージェントの性能はモデルの知能だけでなく、入力される情報の質と構造（コンテキスト）に大きく依存する。APIに渡すメッセージのリストを適切に整理・設計することが、エージェントの能力を最大限に引き出す鍵となる。ひとことまとめ：同じモデルでも、Claude Code や Cursor のなかでは手際よくコードを直せるのに、自分で組んだデモに組み込むと、当たり障りのないことばかり言う——この差は「脳」ではなく「目」にあります。コンテキストとは Agent の目で、何が見えるかを決めます。コンテキストエンジニアリングとは、この目をうまく整える仕事です。 同じモデルなのに、なぜ差がつくのか こんな経験、あ…
AIエージェントは「脳（LLM）」「目（コンテキスト）」「手（ツール）」の3要素で構成されます。この構造を理解し、思考・行動・観察のループを回すことが、あらゆるエージェント開発の基本となります。ひとことまとめ：Manus や Claude Code など、呼び名はさまざまですが、どの Agent も同じ一つの式で説明できます。Agent = 脳 + 目 + 手（LLM + コンテキスト + ツール）。この三つを押さえれば、どんな Agent でも読み解ける共通の設計図が手に入ります。 まず「Agent」という言葉に身構えないでほしい テクノロジーのニュースを開けば「AI Agent…
Qwen3.8-27Bなど、30Bクラスのオープンモデルが相次いで公開され、高い推論性能と運用効率から注目されています。常時稼働エージェントの普及やコスト削減の観点から、モデルの使い分けが主流となっています。米Metaの「Muse Glimmer」、米NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、中国Alibaba Cloudの「Qwen3.8-27B」──8月10日からの9日間で、海外大手3社がパラメータ数30B（300億）クラスのオープンウェイトモデルを相次ぎ公開した。18日には国立情報学研究所（NII）も約332億パラメータの「LLM-jp-4 33B」を投入し「国産モデ…
AI活用で重要なのはツール選びではなく、自社の知識をAIが活用できる形で整備し、自律的に動ける環境を構築することだ。不完全でも業務に組み込み、使いながら改善する姿勢が求められる。Snowflake Summit 26会場 こんにちは！ぐるなびでデータサイエンティスト（以降DS）として働いている原嶋です。 先日サンフランシスコにて開催された「Snowflake Summit 26（以降Summit）」に参加してきました。 現地で肌で感じたことと、これから私たちが目指すべきデータ基盤や組織のあり方について、現時点での私の考...
人間向けの装飾を排除し、AIエージェントの読みやすさに特化したサイトを構築しました。検証の結果、装飾の削減はトークン効率を向上させますが、広告などの外部要素がセキュリティリスクになる可能性も判明しました。※このあと「装飾を全部捨てろ」という話をしますが、この記事は人間向けなのでアイキャッチは全力で盛りました🍽️ 美容系勤務独学初心者マリー・アントワネット系エンジニア目指してます！ 今回は フロントエンドの才能が無い なら AI専用サイトを作ればいいじゃない 👸🍰です。 読了時間の目安：約 9〜11分 ! 3行まとめ 装飾を全部捨てたAI専用サイトを作り、リッチHTMLと 同じ内容 でト…
AIエージェントへの指示は、コピペからリポジトリ内のドキュメント参照、そして監督AIによる自動割り振りへと進化しました。手順をドキュメント化しリポジトリに置くことで、人の手作業を最小化できます。本記事の内容は私（R2-san）の体験（実装コード）・判断・指示に基づきますが、文章作成は生成 AI が行い、私の監修・確認を経て公開しています。 前回は、設計 AI と 4 段階のやり取りをして作業指示書を書かせるまでを書きました。 今回は、その指示書を実装 AI に渡してから、完了報告が返ってくるまでです。 先に結論を書くと、ここで私がやることは、ほとんどありません。 ただ、最初からそう…
静止画を動画にする際は、単に動かすのではなく「何が変化することで物語が生まれるか」を明確にする必要があります。変化の意図が説明できない場合は、静止画のままの方が完成度が高いこともあります。I had a simple image in mind. An empty chair beside an open window. Late afternoon. A book left face down on the seat. Nothing unusual. Then I started thinking about turning it into a video. Curtai…
なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか 「27BパラメータでOpus 4.6超え」も
AI活用で新人の成長が早まる一方、応用力が育ちにくい課題があります。マネージャーは「任せる」と「放置」を履き違えず、感謝と信頼をプロアクティブに示し、挑戦を見守る姿勢が不可欠です。こんにちは、JP（Ohtaki）です。 みなさんは山本五十六（やまもと いそろく）という人物をご存知でしょうか。 第二次世界大戦時代の日本海軍の大将であり、皇族・華族以外で初めて「国葬」を受けた人物だそうです。 そして、彼が遺した最も有名な格言がこちらです。 やってみせ、言って聞かせて、させてみて、ほめてやらねば、人は動かじ。 話し合い、耳を傾け、承認し、任せてやらねば、人は育たず。 やって…
10年前のレガシーPHPシステムを、ドメインエキスパートとの対話を通じてDDDに基づき再設計しました。Claude Codeを活用し、エンティティとユースケースを抽出してモダンな構成へ移行する手法を紹介します。ある日、父から「あるWebアプリを新しく作り替えてくれない？ 」と頼まれ、私は軽い気持ちで引き受けました。元になるのは10年前に父がクラウドワークスで発注、運用してきた業務システム。貰ったコードは1ファイルにHTML・CSS・JS・PHPが混在し、GET/POSTも同じファイルで処理する「あの頃のPHP…
データセンターの電力需要急増に対し、発電用ガスタービンの供給が追いつかず価格が高騰している。主要メーカーの納期は数年先まで埋まっており、AI開発の制約要因となっている。AI開発においては、データを処理する「データセンター」の新設が急務となっています。ここで、新たに電力供給に必要な「ガスタービン」が不足していて、データセンターへの電力供給が滞る可能性が出てきました。 The Gas Turbine Shortage Just Became AI’s Biggest Constraint | OilPrice.com https://oilprice.com/…
綺麗な資料は読み流されやすいため、あえて認知負荷を高める「ダサい」デザインを施すことで、内容を深く読ませる工夫をしました。視覚的な引っかかりを作ることで、学習の定着を狙います。! この記事は何の話か（3行まとめ） 膨大なインプットに溺れる新卒未経験エンジニアの私 血迷ってダサいデザインのHTMLを生成させることにした 流し読みできず一言一句読むようになり、思いの外、インプットが進んだ 人に読んでもらうには、どんな形であれ資料に魂を込める必要がある。 こんにちは。株式会社TOKIUM 26卒未経験エンジニアのタケノコご飯です。 今回は、配属後に自分用のインプット資料…
Google SecOpsは、特定組織への脅威活動を可視化する「Operations」機能を導入しました。グローバルなキャンペーン情報と併せて分析することで、個別の攻撃ベクトルを詳細に把握できます。Google SecOps Feature [Spotlight Feature] Operations in Emerging Threats Center Google SecOps now supports Operations in the Emerging Threats Center feed to provide rapid visibility into threat activ…
国際度量衡総会で、うるう秒を廃止し、協定世界時を連続させる案が審議される。デジタル社会のインフラにおけるシステム障害リスクを回避するため、自転とのずれを最大1時間まで許容する。1秒単位で世界の標準時を調整する「うるう秒」を事実上廃止する案について、10月13～15日にフランスで開催する国際度量衡総会（CGPM）で審議する。国際度量衡局（BIPM）の決議案では、採択されれば2027年5月20日から、うるう秒による調整を行わない「連続的な協定世界時（continuous UTC）」に移行する。 うるう秒は、原...
静止画の構成や雰囲気を維持したまま、動かすべき要素だけを絞って動画化します。製品の形状や細部が崩れていないかを確認しながら、カメラワークや動きを段階的に調整するのがコツです。The product image was already approved. The composition worked, the lighting felt right, and there was enough room for copy. Then came th...
インプレス編集部が選んだAI関連書やIT・ビジネス書など30冊が、1週間限定でWebブラウザ上で全文無料公開される。会員登録不要で誰でも閲覧可能。本キャンペーンでは、話題のAI関連書やIT・ビジネス書、デザイン書など、幅広いジャンルから当社の編集部が「今こそ読んでほしい」と選んだ注目の30冊をラインナップ。期間中の1週間、全文をWebブラウザ上で無料公開します。会員登録不要で、PCやスマートフォンからどなたでも気軽にお読みいただけます！ ※本キャンペー...
生成AIの出力品質をLLMで評価する「LLM as a Judge」の手法が注目されている。AIの出力は入力ごとに変化するため、従来のソフトウェアテストとは異なる評価の仕組みが必要だ。生成AIの品質を“AIで測る”――「LLM as a Judge」を機能させる3つの要素：従来型テストは通用しない（1/2 ページ） AIの出力を別のAIが評価する手法「LLM as a Judge」。その基礎をdotDataがブログで解説した。AIにAIを評価させながら、その品質を確保するにはどのような手法が有効なのか。 データ分析プラットフォームを...
「Claude」で障害発生中
Databricksの生成AIエンジニア認定試験に向けた学習記録です。模擬試験を活用し、Databricks特有のAI機能や運用・監視の知識を重点的に補強することで合格を目指します。■受験の目的 LLMやRAGなどの生成AIアプリケーションをプロトタイプから実運用レベルへ移行させるための、データ前処理やVector Search、Mosaic AIを活用したアプリ構築における一連のアーキテクチャ設計、プロンプトエンジニアリング、モデル評価、ガバナンス...
AIを活用した開発で、動くコードであっても設計の違和感があれば全て破棄し、図面を引き直すことで結果的に開発速度が向上しました。AIには技術仕様だけでなく、対話ルールも伝えることが重要です。4日かけて書いたコードを、全部消した日があります。 バグが出たからではありません。ぜんぶ動いていました。テストも通っていました。それでも消すと決めたのは、書いている途中からずっと、嫌な予感がしていたからです。 前回から、3週間ほど経ったころの話です。 嫌な予感の正体 やっていたのは、ソフトの「リフォーム」です。仕事で開発しているソフトに、昔ながらの作りで動いている場所があって、そこを新しい土…
開発ツールから不具合情報を自動収集し、Notionに集約する基盤を構築しました。定量データに基づく分析により、特定領域の品質課題の特定や、ファイル単位の品質スコア算出によるシフトレフトを推進しています。こんにちは、SmartHR 品質保証本部 Directorのtarappoです。 最近は組織周りの話を多くしてきましたが、今回は「不具合に関する情報を集める基盤」を整えたことについて、かんたんに紹介しようかと思います。 本記事では「どういった基盤を整えたのか」「今、どこまで整ってきているのか」、そしてそれによって「なにが...
Metaが公開した「Muse Spark 1.1」は、マルチエージェントの司令塔として設計された高性能なAPIです。コード修正よりもツール操作や複雑な工程の管理に強みを持ち、既存のSDKと高い互換性を持ちます。Llamaをタダで配って「オープンAIの旗手」と呼ばれたのは、そう遠い昔ではない。その同じMetaが2026年7月9日、自社の最上位モデルMuse Spark 1.1を重み非公開のまま、従量課金のMeta Model APIの向こう側に置いた。しかも価格が異様に安い。マーク・ザッカーバーグが3年ぶりにXへ復帰してまでアピールしたのは、モデルの賢さより先に「これが初めての、本気のAPIだ」とい…
新宿のカフェ「BERG」が楽天市場から撤退した。楽天グループによる軍事用ドローン支援事業が、同店の「反戦」という企業理念と相容れないと判断したためである。新宿の人気ビア＆カフェ「BERG」（ベルク）は8月23日、「BERG楽天市場店」を20日付で閉店したと公式Xで発表した。楽天グループの軍事用ドローン支援事業の報道を受け、「私たちの『反戦』の思いと相容れない状況となった」と説明した。 楽天の軍事ドローン支援参入を理由とした楽天市場からの撤退は、18日に「通販生活」...
サーバー運営費の不足により寄付を募っています。また、Amazonはメモリとストレージのコスト増を理由に、EchoやKindleなどの自社製ハードウェアを最大60％値上げしました。Amazonがスマートスピーカーの「Echo」シリーズ、電子書籍リーダー「Kindle」シリーズ、ストリーミングメディアプレイヤー「Fire TV Stick」、メッシュwifiルーター「eero」シリーズといった自社製ハードウェアの一斉値上げをしました。価格は最大60％上昇しており、メモリとストレージ部品のコスト増が原因として挙げら...
2026年7月に実施されたICT利活用に関する調査では、SNSでの情報発信やICTツール活用が業務効率化に寄与すると回答した人が半数を超えました。総務省は2026年7月14日、インターネットやSNS利用者のICTリテラシーに関する認識や、偽・誤情報の拡散傾向などの実態を把握する「ICTリテラシー実態調査」の結果を公表した。本調査は2026年5月に全国の15歳以上の男女5640人を対象にインターネットで実施されたもの。 偽・誤情報拡散の実態とICTリテラシーの課題 過去に...
AIイラストはもはや「AI感」が消え、手描きと見分けがつかないレベルに進化しています。AIに対する先入観が判断を鈍らせることもあり、AIの進化は今後さらに加速していくと考えられます。ルミたん @lumitan0 AIイラストってAIってすぐわかるよな(ドヤ みたいな人が多いけど、そりゃ君がAIだって思ったやつしかジャッジが入ってないからでしょ？ というわけでAI感のないAIイラストがこちらになります。 皆AIだってわかりますか？ ボクは先入観なしでは見抜けないです。 pic.x.com/t6uk11SmEK 2026-08-23 16:1...
AIによる実装効率化をリードタイム短縮に繋げるため、リファインメントと同期レビューを強化しました。仕様の認識ズレを早期に解消し、手戻りを防ぐことで開発のスループットを向上させています。こんにちは！ atama plusでエンジニアをしているnaoshiです。 AIで実装スピードは確かに上がったのに、リードタイムが思ったほど縮まらない。AI活用の恩恵が個人のレベルで止まっていて、チーム全体には広がっていない。そんなモヤモヤを抱えているチームも多いのではないでしょうか。 私たちのチームでも同じ状況でした。そこで、リファインメント・ドキュメント・同期レビューの3点で、手戻りを減…
AIへの指示をルールファイルに詰め込む手法は限界があります。ルールを最小限に絞り、ドメイン知識を必要な時に読み込ませ、機械的なチェックを導入することで、AIの品質と一貫性を維持できます。AIコーディングエージェント向けのルールファイル、書いていますか。1年ほど運用して、はっきり分かったことがあります。 書いても、守られない。 知らないからではありません。知っていても、出してこない。 先に断っておくと、「プロンプトの書き方が悪いだけでは」という指摘は半分正しくて、文面のチューニング（より強く、より具体的に）はずっとやってきました。モデルの世代も跨ぎました。それでも残った現象の…
デザインの修正意図や判断基準を記録する「DDR」は、チーム内での認識共有に不可欠です。AIとの対話履歴からこの記録を自動生成する仕組みを導入することで、意思決定の経緯を可視化できます。はじめに こんにちは！ソフトバンク社内のデザインチームに所属しているデザイナーの窪内です。 私たちのチームでは、デザインプロセスにAIを活用し、AIチャットやAIコーディングツールを使ってデザインをする機会が増えています。 この記事を読んでくださっている方の中にも、AIとの対話の中で提案や修正指示をしながら...
Google DiscoverはWebサイトの重要な流入源です。はてなブログはDiscoverと相性が良く、魅力的なサムネイルや明確なタイトル、読者に寄り添った内容を意識することで表示機会をさらに増やせます。Google Discoverは、大手メディアなどで検索やソーシャルメディアを越える最大のアクセス源となる例も増えており、その存在感を増しています。本記事では、SEOの専門家、辻正浩さん(id:t-w-o)の寄稿により、はてなブログがDiscoverに表示されやすい理由と、更に表示を増やすための4つのポイントを解説します。 Discover...
SmartScreenの警告を避けるには、Microsoft Storeでの配布か、自社サイトでの署名済みインストーラ配布が現実的です。EV証明書でも警告は消えないため、実績を積み重ねる運用が不可欠です。Microsoft 自身も配布パスの選択ガイドで、広く配布するなら Store を推奨し、Store 外配布では SmartScreen の評判を別途積み上げる必要があると明示しています。つまり「初回からの警告ゼロ」を最優先するなら Store MSIX、「既存のビルド運用に最も載せやすいこと」を最優先するなら署名済みインストーラの自社配布、...
中古PCはコスト削減に有効だが、データ消去が不完全だと情報漏えいのリスクがある。安全のため、認定を受けた事業者から購入し、データ消去証明書を確認することが重要だ。PCは業務に不可欠な備品の一つだ。しかし近年、半導体やメモリといった部品の価格が上昇し、PC本体の価格も値上げが続いている。この結果、企業・組織が確保した予算内では調達が困難なケースも生じている。 そこで注目を集めているのが、中古PCの活用だ。必要なスペックを満たしたPCをコストパフォーマンス良く手にでき...
AIが生成するメニュー画像が不自然になるのは、料理を部品単位で正しく理解していないためだ。特に唐揚げのような形状が多様な料理は、統計的な再現が難しく不気味な見た目になりやすい。ITmedia NEWSにおける1週間の記事アクセス数を集計し、上位10記事を紹介する「ITmedia NEWS Weekly Top10」。今回は2026年08月15日から08月21日までの7日間について集計し、まとめた。 AIメニュー写真が“不味そう”と話題に 先週のアクセスランキング2位には、AIで作られた飲食店のメニュー写真が気持ち悪いと話題だ、と...
AI時代には、AIに渡せる文脈（コンテキスト）を日頃から蓄積する力と、不確実な仕事を小さく検証して失敗を設計する力が重要だ。これらを備えることで、AIを使いこなして価値を出せるようになる。AIによって、調査・要約・文章化・実装補助のコストは大きく下がりました。 その中で、人間側に求められる力も少し変わってきている気がします。 最近特に大事だと思っているのが、次の2つです。 コンテキスト獲得力 失敗設計力 コンテキスト獲得力 タスクを渡された瞬間から勝負していると、AIとの差別化が難しくなる 人がAIより強くなれるのは、もらった情報だけでなく、すでに持っている文脈を使えるからで…
Sakana AI、防衛省の「情報分析」をAIで支援 自衛隊の指揮統制システム高度化に続き
Unreal Engine 5.8でMCPが実験的に導入され、AIによる操作が可能になりました。Hi3D v3.0などの3D生成AIと組み合わせることで、従来は手間のかかったイベントシーン作成などの作業を大幅に短縮できます。6月にリリースされたEpic Gamesのゲームエンジン「Unreal Engine 5.8（UE5）」で、AIを通じてアプリケーションの操作を可能にするMCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）を実験的機能として使えるようになりました。なかなかとっつきにくく、まだ使用事例が多く出てきていないこともあり、どこまで使えるのか測りかね...
AIエージェントによるZennへの記事投稿で、本文を毎回JSコードに埋め込むと更新が遅くなる。ローカルにHTTPサーバを立ててブラウザから取得させる手法をとれば、効率的に投稿できる。3行まとめ Zenn には公式MCPも公開の書き込みAPIもないため、AIエージェントに記事を投稿させるとエディタをブラウザ操作することになる。 素直にやると本文をJavaScriptの文字列リテラルとして丸ごと送りつけることになり、エージェントの出力を毎回全文が通過するので更新のたびに遅い。 ローカルに使い捨てHTTPサーバを立ててブラウザ側に fetch させると、送る指示は本文サイズに…
Linuxカーネルのバグ修正において、Linus TorvaldsはAIを助手として活用した。AIが解決不能と匙を投げる中でも、本人の粘り強いデバッグにより、最終的に問題を解決した。8月21日、Phoronixが「Linus Torvalds Endures A Debug Session From Hell, "Enormously Helped" By AI」と題した記事を公開した。Linuxカーネルの生みの親であるLinus TorvaldsがAIを相棒にしながら、Intel XeグラフィックスドライバのバグをLinuxカーネルに自らパッチとして取り込んだ経緯を詳…
二者択一の議論サービス「ziron」を、AIを活用して短期間で開発した。設計をMarkdown化し、画面仕様を画像でAIに読み込ませることで、効率的な実装を実現した。先に言っておきます。これは宣伝です いきなりですが、自分のサービスを推す記事です。 作り方の話もします。Cursor と ChatGPT の話もします。でも結論から言うと、見てほしいのはこれです。 ziron（ジロン） という、二者択一の議論サービスを公開しました。 👉 https://ziron.me 「世の中のテーマに、みんなで白黒つける。」 正解を決めるサービスではありません。 Aか…
埋め込みモデルを選ぶ際は、次元数、多言語対応、コストの3軸を基準にするのがよい。特に日本語の言い回しはモデルによって精度が異なるため、実データでの検証が不可欠である。RAG やベクトル検索の記事を読むと、「埋め込みモデルを選ぶ」という一文がよく出てきます。ところが、実際にカタログを開くと 次元数・多言語・料金・モデル名の世代 が並んでいて、何を優先すればよいか分かりにくい。この記事は、コードをほとんど書かずに「何を見れば選んでよいか」の地図を渡すためのものです。 埋め込みモデルは何をしているのか（復習） 埋め込みモデルは、文章を 意味を表す数字の列（ベク…
中国政府はデータセキュリティとデジタル主権の確保を目的として、政府機関に対しWindowsから国産Linuxへの移行を命じました。これにより政府向けWindows 10のサポート終了時期が前倒しされています。Bloombergの報道によると、中国の国家安全部は一部の政府機関に対し、「Windows 10 China Government Edition（中国政府版Windows 10）」を廃止し、中国製の「Linux」ディストリビューションへ移行するよう命じたという。 「Windows 11」が採用されない背景には、中国をはじめとする米国以外の多くの政府が、ソフトウェ...
Gitの履歴でコードが過去の状態に戻る現象を、ChatGPTと協力して調査した。マージコミットが原因であることを特定し、Gitの内部構造を追うことで解決の糸口を見つけた。こちらは以前に書いた記事の関連記事となります。 https://zenn.dev/baleenstudio/articles/1a196a3ee255e5 原因調査やリポジトリ再現をChatGPTと一緒に行った過程と、そこから得られた知見をまとめました。AIに出力してもらったのを手直しした記事なので、私がGitにめちゃくちゃ詳しくなった感じになってますが、そこはお察しください。 ! なお、C…
エンジニアチームの知識共有をリポジトリ単位からチーム単位へ移行するため、ドメイン知識や運用手順を集約した「Cockpit」を構築した。コード管理と知識管理を分離し、チームの入口として機能させている。株式会社estie（エスティ）でエンジニアをしている山本( https://x.com/yamachandrs )です。 私たちのチームでは、Claude Codeで利用する共有コンテキストとSkillを、Cockpitと呼ぶ1つのリポジトリに集約しています。 Claude Codeでは、プロジェクト固有のSkillを各リポジトリの .claude/skills/ に置き、複数リポジトリで共…
AIアプリ開発でツールが増えるほどデータ層が分散し運用が複雑化する課題に対し、OceanBaseはRDB、ベクトル検索、全文検索を単一インスタンスで統合できる。主要なAIフレームワークと連携し、データ基盤を一本化可能だ。AIアプリ開発でデータ層が分散しやすくなる理由 RAGやAIエージェントを組み込んだアプリケーションを作ると、使うツールは自然と増えていきます。LangChainやLlamaIndexで処理フローを組み立て、OpenAIやローカルモデルで推論を行い、Difyのようなワークフロープラットフォームで業務ロジックをつなぎ、Cursor、Cline、Claude CodeなどのIDEで実装を進める。…
複数リポジトリに散らばる計測定義をAIエージェントで抽出し、決定論的なスクリプトで統合・検証する仕組みを構築した。AIの出力揺れやハルシネーションを排除し、コードを唯一の信頼できる情報源として運用している。トリビューでリードエンジニアをしています、志甫 (@shihochan_jp) です。 弊社では、美容医療アプリ「トリビュー」の4リポジトリ（iOS、Android、Webフロントエンド、バックエンド）から、Google Analytics・Braze・Adjustの計測定義279エントリ（イベントのほか、ユーザー属性や配信トリガーの定義も含む）を横断する...
ユーザーのコードを題材に、Claudeが技術書の概念を解説する学習プラットフォームを開発した。コード品質の指摘ではなく、技術書の知識と自身のコードを繋げる「学び」に特化した体験を提供している。! この記事は CodeSensei の開発記録です。個人開発で、着想から本番デプロイまで2日間で Phase 1〜3 + ユーザー獲得施策までを一気に構築しました。技術選定と「早く出す」ための意思決定を共有します。 何を作ったか CodeSensei — あなたのコードが教科書になる AI 学習プラットフォーム 15コース・188レッスン・95冊の技術書の知見を内蔵 ユーザーの GitHu…
rust-analyzerの主要開発者が、軽量なLSPサーバー「Rust Glancer」の設計を評価し、自身の設計判断を振り返った。依存ライブラリのメタデータ処理において、コンパイル済みファイルを活用すべきだったと述べている。8月21日、rust-analyzerの主要開発者として知られるAlexey Kladov（matklad）が「Rust Glancer」と題した記事を公開した。RAMをrust-analyzerの100分の1に抑えて動作すると主張するLSPサーバー「Rust Glancer」への技術的所感を綴った内容で、rust-analyzer自身の設計判断を率直に棚卸しするものだ。 もともとはlobs…
AIで実装速度が向上するほど、人間による判断や工程管理がボトルネックになる。AIに判断を丸投げせず、人間が正しい判断を下すための材料を整理させる役割へシフトすることで、開発の質を担保している。Claude Codeを使うことで、設計や実装は速くなりました。 ところが、個々の作業が速くなるほど、別の問題が目立つようになりました。 AIが作る速度に、人が理解し、判断し、次の工程へつなぐ速度が追いつかない。 この違和感を確かめるため、個別に作ってきたAIスキルを一つの開発プロセスとしてつなぎ、一件の実案件を設計からクローズまで通してみました。 その過程で記録した観測は48件。 中には、…
AI動画生成ツールは完成品を作るよりも、アイデア出しや初稿作成に適している。テキストの配置やコントラスト、アニメーション速度などは、最終的に人間が手動で調整する必要がある。こんにちは。動画制作をしている筆者です。 最近、イベントやYouTubeの企画で、短い招待動画や視覚的な演出素材を用意する機会が増えました。毎回、手描きや動画編集ソフトで最初から作ると時間がかかるため、今回はAIツールを使って簡単な試作を行いました。 この記事では、実際に入力した内容や生成結果、うまくいかなかった点、最後に行った手動調整についてまとめます。 試してみた理由 友人のオンライン誕…
疑問が浮かんだ瞬間にAIへ質問せず5分間保留することで、質問の質と回答の採用率が劇的に向上した。この間に無知の輪郭を言語化し、必要な情報を整理することで、思考の筋肉を落とさずAIを活用できる。AIに聞いた瞬間、自分が何を聞きたかったか分からなくなる 数ヶ月前まで、私は疑問が浮かんだ瞬間にAIに聞いていました。「なぜこのエラーが出るのか」を1秒で貼り付け、「なぜ動かないのか」を3秒でコピーする。返答は速い。でも、返ってきた回答を読んでいるうちに、自分が最初に何を知りたかったか分からなくなる現象が頻発しました。 もっと厄介なのは、AIの回答を「そうか」と受け取った翌日に、同じ疑問がま…
プレイヤーがSQLクエリを書いて証拠を検索し、事件の真相を解明するミステリーゲーム。SQLの知識がなくても、ゲームを通じて基礎から学べる構成になっている。SteamにてSQLで事件の真相に迫るゲーム『Ghost in the SQL Data』のストアページが公開されている。日本語にも対応予定のタイトルだ。 本作において、事件の捜査はデータベースを操作するためのプログラミング言語「SQL」を操ることで行う。検索機能や銀行の明細、表計算ソフトなど、日常的に触れる仕組みの裏側で使われ...
並行処理の成果物を更新時刻で特定するのは、別ジョブの複製を掴むリスクがあるため危険だ。成果物の特定はファイルシステムの観測ではなく、ジョブの完了報告やハッシュ値の一致確認に一本化すべきである。TL;DR 並行実行しているジョブの成果物を、出力ディレクトリの更新時刻で特定するのは危険 「一番新しい」は「一番最近そこで何かが起きた」以上のことを保証しない ファイルサイズが「近い」で納得せず、疑わしければハッシュで一致を確認する 成果物の特定は、ジョブ自身の完了報...
AIエージェントを並列稼働させると、レート制限やマシン負荷といった物理的な壁に直面する。道具や資金で解決を試みても、最終的にはハードウェアの性能や契約数という新たな制約が常に立ちはだかる現実がある。その日も、いつもどおりでした。 エージェントを30体ばかり並べて、それぞれに別の仕事を投げて、僕は色が変わるのを待っている。ファンはずっと唸っていましたが、もうそれが普通の音になっていたので、気にもしていませんでした。 そうしたら、画面が暗くなりました。 一瞬、スリープに入ったのかと思いました。キーを叩いても戻らない。電源ボタンを押しても、うんともすんとも言わない。 熱で落ちたんです。エアコ…
技術的負債の解消にはリソース確保や影響範囲の特定が大きな障壁となっており、半数以上の企業が十分な対策を取れていない。本カンファレンスでは、AI時代の新たな負債概念を含め、現場の実践知を共有する。「優先度を上げきれていない」（37.2%）と「まだ特に対応していない」（17.0%）を合わせると54.1%となり、半数以上が技術的負債の解消に十分に着手できていない状況が明らかになりました。一方、「組織横断で改善」「リプレイス・刷新」に取り組んでいる回答は、合わせて2割弱にとどまりました。技術的負債を課題として...
Lykuro.aiはOpenAI互換のAPIを提供する日本のAIゲートウェイプラットフォームである。DeepSeekやQwenなどのモデルを一つのAPI形式で利用でき、既存のSDKのbase_urlを書き換えるだけで簡単に導入できる。Lykuro.ai API サンプル: base_url差し替えでモデルを切り替える (2026-08-24) はじめに この記事では、日本の開発者向け AI Gateway プラットフォーム Lykuro.ai を紹介します。 Lykuro.ai は OpenAI 互...
Codex、使用量をまたリセットへ “消費早すぎ”問題に対応
AIによるコード生成が容易な現在、AI利用を禁止してコーディング力を測る手法は限界を迎えている。AIを排除するのではなく、実務と同様にAIを使いこなす能力を含めて評価する選考への転換が必要である。はじめに 最近、自社のエンジニア採用で、技術面接に関わらせてもらえることになった。 Flutterエンジニアとして現場で開発してきた自分が、初めて「選ぶ側」に回る。 そこで選考フローについて部長やチームリーダーと話していたとき、コーディングテストを前にして、こんな議論にな...
動画翻訳ツールを選ぶ際は、アカウント登録不要の試用、多言語対応、字幕編集の可否、映像との同期確認、音声選択、出力形式、運用効率の7項目を確認すべきである。導入後の実務を見据えた検証が重要となる。動画翻訳サービスは説明だけ読むと、どれも似て見える。そこで私は、実際の制作で困るポイントを七つに分け、ai video translator のページと操作フローを確認した。比較表より少し泥くさいが、導入後の姿は想像しやすかった。 登録せずに試せるか 検証前のアカウント作...
AIエージェントの活用はコーディングを超え、日常業務の自動化へと広がっている。一方で、セキュリティを考慮した権限管理や、RAGを活用したエージェントの品質向上が、エンジニアに求められる新たな重要スキルとなっている。はじめに 2026年8月21日に梅田サウスホールで開催された Developers Summit 2026 KANSAI（デブサミ関西）に参加してきました。今年のテーマは「Re:Developer〜エンジニアの再定義〜」。AIエージェントが当たり前になりつつある今、エンジニアとして何をどう変えていくべきかを考えさせられる一日でした。 参加したセッション 当日聴いたのは次の4セッションです。 …
AI生成素材をゲームに組み込む際は、実際のゲーム画面で比較・試遊できる環境が不可欠である。素材のレビュー状態と実装状況を分離して管理することで、採用判断のやり直しや進捗管理を効率化できる。生成画面で良く見えたピクセルキャラクターが、ゲームへ入れると背景に埋もれることがあります。輪郭、サイズ、アニメーション速度が、実際のカメラ倍率や敵との並びで変わって見えるためです。 Nocturne Vaniaでは、候補を画像一覧だけで決めず、Godot上で切り替えて試遊できる仕組みと、Pixel Studioのレビュー状態を組み合わせています。 主人公候補を実行中に切り替える 主人公スキン…
通話録音の全件チェックは膨大な工数を要するが、AIによる要約を導入することで「テキストで当たりをつけてから聞く」運用へ転換できる。要約を既存の業務画面に統合し、項目を絞ることで実用的な品質管理が可能になる。「録音、全部聞いてるんですか？」と聞かれて答えに詰まった コールセンターの社内SEをしていて、一番地味にきついのが通話録音のチェック業務です。 うちは席数が60ほどで、1日に入る呼が900件前後。そのうち品質管理（QA）のチームが抜き取りで聞いているのが1日30件くらいでした。1件あたり平均6分、頭出しと聞き直しを入れると実質10分。単純計算で1日5時間、月に換算すると100時間近くが「再生…
テストが通っても実際の利用経路で動くとは限らないため、AIエージェントにはテストだけでなく、実際の機能動作を確認させる必要がある。テスト・実動作・セルフレビューの3段階で証拠を残す運用が重要である。「実装しました。テストはすべて通っています」 AIエージェントからこの報告を受けると、変更は完成したように見えます。 しかし、実際にコマンドを動かすと、追加したオプションが処理へ渡っていない。ファイル生成は成功扱いなのに、期待した形式のファイルがない。コンテナをbuildすると、ローカル環境に偶然入っていた依存が足りない。 テストは通っているのに、利用者が使う経路は動かないことがあります。 …
AIカンファレンス「Ai4 2026」では、AIエージェントの信頼性や検証手法に関する議論が活発でした。今後はAIによるコード生成だけでなく、アーキテクチャ設計を含めた自律的な検証が重要になります。こんにちは。FinatextのCredit事業部でエンジニアをしてます、岡本です。 先日、米国ラスベガスで開催された世界最大級のAIカンファレンス Ai4 2026 に参加してきました。今回はその内容を書こうと思います。 なお、内容は現地でのメモと録音をもとにまとめているので、細かい間違いや解釈違いがあったらすみません。また文中の用語は翻訳結果をそのまま意訳したものも含まれており、一般的な呼…
機密情報を扱う組織がAIエージェントを導入する際は、モデル性能よりも監査ログの取得能力を優先すべきです。本事例では、監査対応が充実しているChatGPTを主軸に採用しました。先日、機密性の高い未公開情報を日常的に扱う組織の AI エージェント基盤選定を支援する機会があった。結論を先に共有すると、モデルの性能比較よりも先に「監査ログに何が残るか」で候補が絞られ、最終的に ChatGPT を主軸とする構成になった。この記事はその判断プロセスを、残せた範囲で書き留めたものである。 2026年時点の国内調査では、AI エージェントを導入した企業は全体の約12%、大企業で…
プロダクトエンジニアには、問題発見（抽象）と問題解決（具体）の境界を越える能力が求められます。この往復運動こそが、本質的な価値を生み出すための思考の鍵となります。最近、プロダクトエンジニアという職種名をよく見るようになりました。 定義は人によって揺れていますが、私は次のように理解しています。プロダクトの価値を最大化することを目的に、何が課題なのかを見つけるところから入り、何を作るかを決め、実装して、出した結果を見て次を考える。問題を解くだけでなく、問題を見つけるところまでをエンジニアの仕事にする。 では、この職種に必要な能力は何なのか。私は、その一つ…
エージェント運用の記録が肥大化したため、1作業1ファイルのMarkdown形式へ移行しました。情報を単一情報源化し、生成物と記録を分離することで運用効率を改善しました。この記事は、Claude Code 6体のマルチエージェント「Lady's servants」（お屋敷）を運用した記録を振り返る連載の第8回です。実録編（第7回）の合間に、地味だけど運用の核心の話を挟みます。記録体系の話です。 「地味」と書きましたが、数ヶ月モノのエージェント運用で最初に破綻するのは、通信でも権限でもなく、たいてい記録です。うちの場合、その破綻は1枚の Markdown が …
中国のDRAMメーカーCXMTが、サムスン電子の製造設計図を窃取する意図で設立されたと、元サムスン技術者が法廷で証言した。中国最大のDRAMメーカーである長キン存儲（CXMT）は、独自のプロセス技術開発ではなく、サムスン電子の最重要製造設計図を窃取することを明確な意図として設立された——ソウルの法廷で今週行われた宣誓証言で、元サムスン技術者がこう述べた。チョン氏とのみ特定された証人は、サムスンに28年間勤務した後、2016年頃にCXM...
GitHubで公開されたオープンソースのAIコーディングツール「OpenClaw」は、チャット経由でコード生成や修正を指示できます。Microsoft製品にも組み込まれ、開発効率の向上に貢献しています。ある開発者が不便さを解決するためにツールを開発する。それをオープンソースとして公開する――。ソフトウェア業界ではよく聞く話だ。ピーター・スタインバーガー（Peter Steinberger）氏もその1人だ。だがスタインバーガー氏のツールは、半年余りで約2000人のコントリビューターを集めた。彼のプロジェクトは「OpenClaw...
デスクワークの時間を減らしつつ生産性を高める方法について、明日スタジオに登場するAlex Finn氏が解説します。What if you could spend less time at your desk and still get more done? Hint: you already can @AlexFinn joins us in the studio tomorrow to show how he builds hands-free using voice in Codex—on desktop and mobile. https://t.co/TZVBy3EBDD
Google DeepMindが開発したAIツール「Backstory」は、画像がAI生成かどうかや過去の文脈を調査し、ファクトチェックを効率化しています。ジャーナリストや専門家による試験運用で、誤情報の識別作業に貢献しています。Google DeepMindは2025年、画像とテキストによる説明文を与えると画像がAI生成かどうかを判別し、これまでにどのような文脈で使われた画像なのかを調べるAIツール「Backstory」を発表しました。このBackstoryがメディアのファクトチェックを迅速化していると、ハーバード大学のジャーナリズム機関であるNieman Journalis...
電波の悪い店でスマホ注文を強要され、注文できない客に対して店員が逆ギレするトラブルが発生しました。店舗側の通信環境整備やスタッフの対応不足が浮き彫りになっています。ʏᴀᴍᴀʙᴜᴋɪ @0111uni こないだ会社の飲み会で行った店がスマホ注文タイプだったんだけど、そこのテナント電波なくて誰も注文できなくて店員呼んでドリンクとか頼んでたらキレ気味に「スマホ注文してください」って言われて「電波がなくて注文ができないので」と伝えたら明らかに 2026-08-23 23:11:22 ʏᴀᴍᴀʙᴜᴋɪ @0111uni バ...
AIへの業務委任を成功させるには、暗黙知となっている判断基準の文書化が不可欠です。ルールを列挙するのではなく、優先順位を明確にすることでAIの自律的な運用が可能になります。AIに任せられなかったのは、AIの性能のせいではなかった 僕は一人で会社をやっている。開発も営業もマーケも経理も、全部自分だ。だからAIエージェントに業務を委任する仕組み（社内では AI-CEO Framework と呼んでいる）を作り込んできた。現在の自動化率は98%、launchdジョブは17個、SNS配信は1日27件が勝手に流れていく。 だが、ここに至るまでに何度も同じ壁にぶつかった。…
企業環境でAIツールが停止する原因の多くは、ツールの不具合ではなく認証切れやプロキシ等の環境要因です。認証状態の確認など、切り分け手順を固定することで復旧時間を短縮できます。注記：本記事は特定環境での実体験に基づく記録である。製品名・構成は一般化しており、社内固有の情報は含まない。対処の可否は自社のセキュリティポリシーに依存するため、必ず情報システム部門に確認のうえ適用すること。 AIコーディング支援ツールが、昨日まで動いていたのに今日は動かない。DB接続が落ち、別サーバーのAPIも応答せず、エラーメッセージはどれも「タイムアウト」しか言わない。原因を探して1時…
税理士事務所の現場に入り込み、AI記帳サービス「Zeimee」を開発しました。AIによる読み取り結果を会計ソフトへ効率的に反映させる仕組みが、現場の運用において重要であることが分かりました。こんにちは！「Zeimee」という税理士事務所向けのAI記帳サービスを作っている、佐次本（さじもと）といいます。 タイトルの通りなんですが、7月から広島県の税理士事務所に住み込んで開発をしています。この記事を書いている時点で、ちょうど1ヶ月ほどです。広島県に拠点があり、顧問先は2,000件を超える、けっこう大き...
パーツの寸法規約を徹底することで、AIによる3Dモデルの自動生成と組み替え可能なロボット対戦ゲームの試作に成功した。AIの出力には人間の目による確認と修正が不可欠であるという知見が得られた。Claude Code に何かを作らせている人なら、一度は気になるはずです。ゲームの試作まで、AI に任せて行けるのか。 行けるとして、人間は何をすることになるのか。 この記事は、その問いを実際に端まで通した作業記録です。題材は「頭・胴・腕・脚・武器を差し替えて戦う、換装型の 3D 対戦ロボ」。3D モデリングもリギングもゲームのコードも、人間は書いていません。 人間 (発注者) が書いたの…
2026年上半期の世界の人型ロボット出荷台数は急増し、中国メーカーがシェアの97％以上を占めました。産業・商業分野での実用化が進む一方、米国の規制強化が今後の成長に影響を与える可能性があります。世界の人型ロボット（ヒューマノイド）出荷で中国メーカーが圧倒的な主導権を握っている。 ブルームバーグが報じたところによると、米市場調査会社「Smart Analytics Global（SAG）」の最新データでは、2026年1〜6月期の世界の出荷台数は約1万9100台に達し、前年同期の5100台から3倍以上急増した。うち中国メーカーが世...
チャット履歴から顧客の要望を自動で抽出し、構造化データとして出力する仕組みを構築した。Claude Codeを活用することで、手動作業を減らし、タスク管理ツールへの連携を効率化できる。課題提起：顧客チャット履歴に埋もれる貴重な要望を自動化で掘り起こす 日々、顧客とのコミュニケーションは様々なチャネルで行われています。特にチャットツール（Slack, Teamsなど）はリアルタイム性の高さから多用されますが、その履歴には製品やサービスに対する貴重な要望、フィードバック、改善点などが膨大に埋もれています。 これらの情報を手動で抽出し、整理し、タスク管理ツールへ連携する作業は、…
AIの挙動を制御する際は、機械的に判定可能な規約はHooksで強制し、知識の伝達はCLAUDE.mdで行うべきである。自動化の可否や判断の文脈に応じて、適切な層へルールを還元することが重要だ。以前、CLAUDE.md は advisory（お願い）であって enforcement（強制）ではない、という話をしました。では「絶対に守られなければ困ること」はどこに置けばいいのか。答えは Hooks です。ただし、すべてを Hooks にすればいいわけではありません。 10件の指摘を4分類に仕分ける演習を用意しました。実際にやってみると、最も多い誤りは「Hooks で止めるべきものを …
指示の目的・形式・範囲を個別に質問させるプロンプトを挟むことで、LLMの解釈のズレを本番生成前に検出できる。曖昧な指示を避け、モデルに具体的な前提を明示させることで信頼性が向上する。TL;DR 「まとめておいて」「資料にして」のような日常的な指示は、分量・形式・範囲が1通りに定まらない**過小指定（underspecified instruction）**であることが多い。LLMは足りない部分を尤もらしい既定値で埋めて出力するため、ズレは出力を見るまで表面化しない 本番実行の前に「理解した内容を目的・形式・範囲の3点で要約させ、そこで一度止まらせる」プロンプトを挟むと、…
プロンプトをフィールド分割して記述すると、否定指示が守られやすくなるという説を検証した。フラットな一文よりも構造化したプロンプトの方が、意図しない要素の混入を抑制できる可能性が高い。MiniMax H3 (Hailuo 3.0) を Colab で動かして遊んでいる過程で、「プロンプトをフィールド分割して書くと、否定指示（〜しないで、という指示）を守りやすくなる」というコミュニティの主張を見つけました。信じる前に、実際に測ってみた記録です。 普段は IVYXON というサイトで、SEC の開示データなどの一次情報を使った米国株の実測記事を書いています。プロンプトの効果み…
Qwen3.8-27Bに画像を入力し、その内容に基づいた3Dゲームを生成させる実験を行いました。モデルの能力を活かすためには、適切なプロンプトで情報を過不足なく与えることが重要です。Qwen3.8-27Bは画像に対応していて、画像どおりに3Dモデルを組むのも結構うまいので、画像を与えて3Dゲームを作らせてみました。 できる範囲で、かなり忠実に作ってくれています。一方、忠実に作りすぎるので、余計な表現があっても再現してしまうのと、Qwen3.8-27Bがもってる表現力に制約をかけてしまうことがあります。...
TypeScript 7.0は、コンパイラの移植性と実行速度の向上を目的にGoで再構築された。AI時代において、読みやすさと保守性を重視するGoの特性が、開発効率の最大化に不可欠であると判断されたためだ。Why TypeScript 7.0 Was Rewritten in Go (and what it means for your dev stack) Over the last year, the team that invented TypeScript ported the TypeScript compiler and tools to Go. Not Rust. Not C++…
Webhookの再送や順序入れ替わりを前提とし、処理前の冪等化と更新時刻による新旧判定を徹底すべきである。順序依存の処理はスレッド単位で直列化することで、二重実行や古い情報の反映を防げる。Slack / Teams / Chatworkに常駐して発言を処理するAIエージェントは、たいていWebhookのイベント駆動で動きます。ここでハマりやすいのが、「Webhookは1回だけ・発生順どおりに届く」という前提を無意識に置いてしまうことです。プラットフォーム側は配信保証のために同一イベントを再送しますし、ネットワークの揺らぎで到着順が入れ替わることも普通に起きます。複数インスタン…
大阪大学とNECは、ゲノムや医療などの機密データを安全かつ超高速に転送する基盤「RED-ONION」を共同構築しました。100Gbpsの専用回線で実験設備とスパコンを直結し、AI研究を加速させます。最先端の科学研究において、実験装置や計測機器の進化、AI技術の発展により、取り扱うデータ量が爆発的に増加している。しかし、多くの大学や研究機関では、大容量データを日々生成する「実験室」と、高度なデータ分析やシミュレーションを行う「高性能計算システム」が物理的・組織的に離れて設置されているケースが多...
強化学習の目的関数にバランスの良い性質を持たせるため、「マルコフ性」の概念を導入します。確率過程の基礎から強化学習の履歴との関連性を解説し、最適化に必要な確率分布の求め方を示します。目次と前回の記事 Python のバージョンとこれまでに作成したモジュール 本記事のプログラムは Python のバージョン 3.13 で実行しています。また、numpy のバージョンは 2.3.5 です。 リンク 説明 marubatsu.p...
Slackは、AIエージェントが開発チームのチャットに参加し、議論の内容を把握してコーディングやドキュメント作成を行う「Slack Code」を発表した。チームの指示や背景を共有しながら、AIがリアルタイムで開発作業を完結できる。Slack上の開発チームの会話をAIエージェントが把握してコーディング。ドキュメント作成もする「Slack Code」登場 Salesforce傘下のSlack社は、同社のチャットサービス「Slack」の新機能として、開発チームの一員としてAIエージェントがチャットに加わり、それまでの開発チームの議論を把握してコーディングを行う「Slack...
転職活動の実績作りとして、AIエージェントを活用した「バイブコーディング」で職務経歴書作成システムを開発しました。LaravelとAlpine.jsを採用し、開発効率とコスト管理に注力しました。作ることにした理由 私事ですが7月をもって失業しました。社内SEとしてツール開発を4年以上やっていたので、自分なりに技量や実績はあるものと考えていたのですが、世間の会社はそうは受け取らないらしく、5月から3か月間の転職活動で150社以上に応募しても全部落ちました。原因の一つとして「アピールできる開発実績がない」ということが考えられたので、実績を作るために個人開発をすることにし、アイデアを探し…
日本のテレビドラマには薄っぺらい作品もあるが、配信ドラマや映画を凌駕する良質なオリジナル作品も数多く存在する。2020年以降の地上波ドラマから、脚本や構成が優れた必見の20作品を厳選して紹介する。【※ご注意】 8月16日の朝以降、Twitterのアカウント（@u5u）に不正アクセスのためログインすることができなくなっています。 当該アカウントから不審なDM等ありましたら、申し訳ありませんが無視してください。 現在は緊急避難用のアカウント（@u5u119）を更新しておりますので、そちらをフォローしていただけるとありが...
ピアノ演奏の続きをAIが自動生成するiPhoneアプリ「RollTab」が公開された。独自のTransformerモデルを採用し、MIDIイベントを効率的に処理することで、ライブ演奏に追従する高速な生成を実現している。人間が演奏したピアノ楽曲の続きをAIで自動生成できるiPhoneアプリ「RollTab」が登場しました。RollTabの開発者であるサイモン・エドワードソン氏がアプリや独自AIモデルの開発プロセスについて解説しています。 Training a 125M-parameter Model to Autocomplete Piano - SimEdw's Blog https://simedw.c…
AIに実装を任せる際、テスト駆動開発（TDD）を導入することで、AIの誤ったコードを早期に発見し品質を担保できます。工数コストはトークン消費に置き換わりますが、属人化を防ぐ効果があります。TDDが実務で割に合わない、というよくある話 TDD（テスト駆動開発）が良いものだというのは、たぶん誰も否定しません。それでも実務でなかなか定着しないのは、単純に工数の問題です。テストを書くコストと実装するコストを両方払った上で、その効果を説明できないと、見積もりの段階で削られてしまう。理屈は正しいのに、コストが割に合わない、というやつです。 個人開発でも似たようなことは起きていて、「一人だ…
Claude CodeのSKILL機能を活用し、ブログのネタ出しから公開までを自動化するパイプラインを構築しました。品質管理のため、記事のレビューと投稿作業のみ人間の判断を残す設計にしています。TL;DR Claude Codeの「SKILL」機能を使って、Issue1件からZenn記事・note原稿の生成、X告知までをつなげる個人プロジェクト「BlogForge」を作りました。13個のSKILLをorchestratorというSKILLが束ねる構成で、note投稿とZenn記事のPRレビューだけはあえて人間の判断に残しています。 背景・課題 技術ブログを続けたいと思っても、ネタ出…
世界モデルにおいて、過去の情報を保持するMemory（GRU）がなぜ重要かを解説します。部分観測環境では現在画像だけでは状態を特定できないため、過去の系列情報を記憶することが予測精度に直結します。世界モデルにMemoryはなぜ必要なのか この記事では、5×5のGrid Worldを使って、世界モデルにMemory（記憶）が必要になる理由を順番に説明します。 これまでの世界モデルは、次の処理だけです。 今の画像 + Agentのaction -> 次に起きることを予測 画像をEncoderで短い数字の並びへ変換し、Dynamics Modelで次の並びを予測し、Decoderで次の画像…
AIに過去の連載や配信データを学習させ、note記事を自動生成させている。初稿の作成は非常に早いが、事実誤認や文脈の取り違えが起きるため、人間による厳密なチェックが不可欠である。AIに何をやらせて、何をやらせていないかについての、僕の経験と結論 約5,277字。読むのに11分くらいかかります。 先日、Xにこう書いた。 「1週間前、AIが僕の指令で、noteのアカウントを自分で作って、最初の記事を自動投稿しました。冗談みたいですが、本当の話です。僕がやったのは、パスワードを入力したことくらい...
子どもが宿題の答えをAIに聞くのを防ぐため、答えを教えずヒントのみを段階的に出すAIを自作した。サーバー側でヒントレベルを管理し、答えを絶対に出さないようプロンプトを制御することで、学習効果を維持している。はじめに 子どもがAIに宿題の答えをそのまま聞ける時代になりました。答えを写すだけなら学習効果はゼロどころかマイナスです。かといって「AI禁止」にするのももったいない。 そこで、答えは絶対に教えず、自分で解けるようになるためのヒントだけを出すAIを家庭内サーバーで自作しました。子どもがタブレットでノートを撮影すると、ヒントを1文と、やさしい問いかけ、必要なら図（SVG）が返ってきて、読み上げ…
Claude Codeでの長期開発では、セッションをまたぐ知識の消失を防ぐため「HANDOFF.md」によるスナップショット型の引き継ぎが有効である。ログを積み上げるのではなく、現在地と次の一手を更新し続ける運用が最適だ。TL;DR Claude Codeで作業するときは、精度低下しないようにセッションを細かく切りたい。 しかしセッションを切るとコンテキストが失われるので、次のセッションで復帰するための「引き継ぎファイル」が必要になる。 HANDOFF.md（引き継ぎ）/ QUESTIONS ファイル（質問リスト）/ 一意採番（Q1・P2 方式）の 3 点セットで対処している HANDOFF.md は時系列ロ…
AIが次に来る単語を予測する過程で、内部に「世界」の構造を自発的に構築していることが、高度な推論能力の源泉となっている。AIは人間の思考の化石から学習し、論理的な推論を模倣している。はじめに神は天と地とを創造された。 地は形なく、むなしく、やみが淵のおもてにあり、神の霊が水のおもてをおおっていた。 神は「2ページ目をもう少し明るくできない？」と言われた。すると光があった。 神はその光を見て、良しとされた。 -- AI創世記 1章3節 クソボケ確率生成器が「知性」を獲得するまで 少し前まで、生成AIは 「次に来そうな単語を確率で並べているだけ」 と言われていた。 実際、G…
OpenRouterの「:free」サフィックス付きモデルを利用し、Claude CodeのベースURLとモデル設定を書き換えることで、AIコーディング支援を月額0円で運用できる。タスクに応じてモデルを使い分けるのがコツだ。TL;DR OpenRouter の :free サフィックスモデルを使えば、AI コーディング支援を月額0円で回せる Claude Code の ANTHROPIC_BASE_URL と model 設定を差し替えるだけで OpenRouter 経由になる Qwen3...
AI生成コードの品質担保には、実装とは独立したセッションでテストを生成させる「独立照合」が有効である。実装を読んだ後のレビューでは仕様の誤解に気づけないため、仕様のみから期待値を導く工程が不可欠だ。前の記事に、まっとうな反論をもらった 前回、AI生成コードをどこまで理解してからマージするかという基準を書きました。その中に「テストの循環問題」という節があって、こう書いていました。 エージェントは、実装に合わせたテストを書きます。(中略)循環を断つ方法はあります。実装とテストを、別セッションで独立に生成することです。 これに対して、こういう指摘をもらいました。 テスト生成って別セッションっ…
Claude Certified Architect – Foundationは、AIを単体ツールではなくシステムへ組み込むための設計能力を評価する資格だ。資格取得を通じ、LLMの制御ロジックやエージェント設計の体系的な理解が深まった。1. はじめに Anthropic社が提供する公式資格 Claude Certified Architect – Foundation（CCA-F） を取得して約4ヶ月が経ちました。 受験当時は資格がリリースされて間もなく、国内でも取得者がまだ少ないタイミングでした。今回...
学習支援AIは、課題の完了効率と学習者の技能獲得を分けて評価する必要がある。完成解答を提示するAIは短期的な成績を上げるが、自力で解く試行を奪うため、ヒントを出す設計の方が教育効果が高い。生成AIを使った学習者の正答率が上がれば、そのAIは教育効果を生んだと言えるでしょうか。 この記事の結論は、学習支援AIでは、利用中のタスク性能と、AIを外した後に残る技能を分けて評価する必要があるというものです。 2025年にPNASへ掲載された高校数学のランダム化比較試験では、GPT-4利用中の練習得点が向上した一方、一般的なチャット型AIを使った生徒はAIなし試験で対照群より17％低い…
AIを便利に使いつつも、コードの動作原理や責任の所在を自分で理解し続ける姿勢は、エンジニアとしての重要な職業倫理である。効率を優先して全てをAIに委ねないことが、専門性を保つ鍵となる。最近、長期インターンとは別に、サマーインターンにも参加しています。 その影響で、個人開発の進みは少しゆっくりになっているのですが、 そのぶん、普段とは違う環境で得られる気づきもあります。今回はその中でも、特に印象に残ったことを書いてみたいと思います。 それは、ワークのフィードバックの中で言われた、 「あなたの職業倫理観は素晴らしい」 という言葉についてです。 🤔 最初は、正直よく分かりませ…
AIを過度に使わず、コードの仕組みを自分で理解しようとする姿勢を「職業倫理観」と評価された。AI時代においても、何を任せ、何を自分の責任範囲に残すかというスタンスを持つことがエンジニアには重要だ。最近、長期インターンとは別に、サマーインターンにも参加しています。 その影響で、個人開発の進みは少しゆっくりになっているのですが、 そのぶん、普段とは違う環境で得られる気づきもあります。今回はその中でも、特に印象に残ったことを書いてみたいと思います。 それは、ワークのフィー...
動画や音声などの非構造化データをAIで活用するには、文字起こしAPIによる構造化が不可欠である。話者情報やタイムスタンプを含むデータを生成することで、AIによる検索や分析が可能な形式に変換できる。はじめに 最近、AIアプリや個人開発の現場で扱うデータの種類が大きく変わっています。 以前は、Webページやデータベースのような「最初から構造化された情報」を扱うことが中心でした。 しかし現在は、 YouTubeの解説動画 TikTokやInstagramの短編コンテンツ Podcast オンラインセミナー 会議録音 インタビュー音声 Bilibiliなど海外プラットフォームの動画 のような…
LLMの文章生成は、Transformerが計算したLogitsをSoftmaxで確率分布に変換し、次のトークンを一つずつ予測・追加する処理の繰り返しである。一度に全体を作るのではなく、逐次的に生成が行われる。前回の記事では、LLMがどのように学習するのかを整理しました。 LLMは、次のTokenを予測し、その予測と正解との違いをもとにパラメータを更新します。 この処理を大量のデータに対して繰り返すことで、次のTokenを予測する能力を学習していきます。 では、学習したLLMは、実際にどのように文章を生成しているのでしょうか？ 今回は、その文章生成の基本的な流れについて整理してみます。 1. 文章…
自動化ツールでブラウザ入力を行う際、特定の入力経路で半角英数字のみが欠落する現象が発生した。送信前に期待値と実測値を文字単位で突き合わせる検査を実装することで、意図しない文章の投稿を防ぐ必要がある。個人の自動化プロジェクトで、ブラウザを操作するエージェントに SNS の返信を入力させている。エディタの入力欄に type で本文を打ち込み、送信ボタンを押す、それだけの処理だ。 ある日、送信の直前に入れておいた検査がこう鳴った。 5文字目で違う: 入った='を' 期待='1' / 長さ 178 vs 190 打ったはずの本文と、入力欄に実際に入った本文が 12文字ずれていた。 消えていたの…
NTPサーバーの筐体交換時に時刻が約20年巻き戻る不具合が発生し、サーバー証明書の期限切れと誤認されたことで全国的な通信障害が起きた。保守の属人化や更新漏れが招いた深刻な事例である。Yu F @fj_twt 😢 ハードウェア故障対応として筐体交換を実施したNTPサーバの時刻が1024週(約20年)巻き戻ってしまう ↓ サーバ証明書の有効期限外のためinvalidになってしまう ↓ スマホ等端末と基地局間の認証が失敗、接続不可 ↓ 大規模通信障害…囧rz オーストラリアで起きた全国的な通信障害についてまとめてみた - piyol...
製造業の現場データをLLMに活用する際は、機密性や運用体制に応じてクラウド型とローカル型を使い分けるべきです。まずは小規模な検証から始め、データの重要度に基づいた明確な判断基準を設けることが重要です。現場データをAIに預ける前に立ち止まるべき理由 製造業の現場には、図面の寸法データ、加工機のログ、検品時の不良記録、熟練工の勘所を書き留めたメモなど、社外に出したことのないデータが大量に眠っています。LLMを業務に取り入れようとするとき、多くの企業が最初に直面するのは「このデータをクラウドのAPIに送ってよいのか」という判断です。これは技術選定である以上に、情報管理の方針そのものを問う話です…
AIを活用し、プログラムから絵・音まで一行も書かずにモバイルゲームを開発し、35日で審査へ提出した。AIに指示を出し、出てきたものの採否を人が判断する工程を徹底することで、手戻りなく開発できた。はじめに AIを使えば、一人でもゲームが作れるのではないか。 半信半疑で始めた検証が、35日後には App Store の審査に出ていました。 作ったのは『ことづての庭』という、砂と石で日本庭園を作るモバイルゲームです。ただ、この記事で書きたいのはゲームの中身ではなく、ど...
Claude Codeのサブエージェント機能を活用し、敵対的レビューと自己改善を繰り返すことで、高品質なSF小説のプロットと本文を自動生成しました。AIとの対話的なループが創作の質を大きく高めます。Claude Codeで敵対的検証と自己改善ループをぐるぐる回して、SF小説を書いてみました。 モデルはFable5を使い、effortはxhighに設定しました。 投げたプロンプトは、以下です。 noteに投稿する面白いエンタメよりのハードSF小説のプロットを作成して。 「三体」みたいなミステリ要素＆壮大さ＆意外な伏線回収があるのが好みです。 テーマは「人間とAIの区別がつかないときどうす…
AIを活用した開発でも、実装速度だけでなく、検証・記録・CIの整備といった品質管理に時間を割く必要があります。実装と並行してこれらを積み重ねることが、安定したサービス公開には不可欠です。🎯 はじめに 前回、「今昔（konjaku）」というサービスを公開したことを書いた。 https://zenn.dev/hidetzu/articles/konjaku-open-data-service 画面は2つしかない。土地の成り立ちを判定する画面と、街を3Dで見る画面。それだけである。 最初に日数の定義をしておく。 開始から β 版公開まで 暦日で 19日 そのうちコミットのあった…
MetaがAIモデルをオープンウェイトで公開するのは、自社のプラットフォーム戦略を強化し、エコシステムを支配するためです。制約を外すことで開発者の囲い込みを狙う、戦略的なビジネスモデルです。みなさん、こんにちは。 ビジネス×デザイン×テクノロジーの3つの専門領域を越境している、 Sun*のビジネスデザイナー兼AIストラテジストの山内怜史です。 今日は、Metaが2026年8月に行った「AIモデルの無料公開」を題材に、無料で配って勝つビジネスモデルがどういう条件で成立するのかを分析します。 序章：同じ日に、２つのことが起きた 2026年8月10日、Metaのマーク・ザッカーバーグ…
AIによる品質保証は開発効率を飛躍的に高めますが、判断根拠の不透明さやヒューマンエラーのリスクも伴います。AIを補助ツールとして活用し、最終的な判断は専門知識を持つ人間が行う体制が重要です。AIが実装・テストし品質保証する時代の変革とは この記事の要点 AIによる品質保証の流れには実装からテストまで含まれる。 AI導入には効率向上のメリットがあるが、課題も存在する。 適切な人材と教育が成功の鍵となる。 はじめに 近年、AI（人工知能）が私たちの日常のさまざまな業務に浸透していますが、特にソフトウェア開発の分野ではAIがプロジェクトの全過程—実装、テスト、品質保証—を支える流れが…
エラー処理をAIに丸投げすると、スキルの停滞や不適切な解決策の適用を招くリスクがあります。AIを補助ツールとして使いつつ、まずは自分で原因を分析する習慣を養うことが成長には不可欠です。エラーを3秒でAIに丸投げする若手エンジニアの現状と解決策 この記事の要点 若手エンジニアがエラー処理をAIに任せる傾向が広がっています。 AIを使う際は、ヒューマンタッチや確認が重要です。 効果的なエラー解決のために手動の学習も不可欠です。 若手エンジニアとAIの関係 最近、若手エンジニアの多くがエラー処理をAIに丸投げする傾向が見られます。これは時間の短縮や効率的な問題解決を求める心情か…
テスラ車において、管轄外の地域名が刻印された封印が取り付けられた状態で納車される事例が複数報告されている。封印は資格が必要な重要作業であり、法令違反の可能性や管理体制の不備が指摘されている。自動車生活ジャーナリスト加藤久美子（4WD加藤）独自取材で年間300本の車関連記事を書いてます♪ @alfaspider1998 テスラジャパン最強だな。全然反省してないし、改善しようとも思わないんだな。逆に面白すぎる‼️ バリバリ法令違反やってるのになんでこんなに強気でいられるのか😅 労基や国交省、関東運輸局からの指導も入...
AIエージェントへの指示は揮発しやすいため、指摘事項をルールファイルとして常駐させることが重要です。理想論ではなく、実際に起きた事故や指摘を機械判定可能な形式でルール化し、運用に組み込むことで手戻りを防げます。同じレビュー指摘を、1週間で5回書いたことがあります。相手はAIコーディングエージェントでした。指摘するたびに直りはするのに、次のタスクではまた同じことをやる。プロンプトを丁寧にしても、変わりませんでした。 この記事は、Claude CodeのようなAIエージェントを開発で使っていて、次に心当たりがある人に向けて書いています。 出力の手直しが毎回発生していて、指摘がループしている 「もっと丁…
FreeTokenは、コンシューマー向けハードウェアで大規模なオープンウェイトモデルを効率的に実行するためのエッジネイティブな推論エンジンです。GPUやCPUを統合し、高速な推論と柔軟なメモリ管理を実現します。| Download | Paper | Developer Slack | Community Discord | Community WeChat | Unlock datacenter-class intelligence on the hardware you already own — Run 290B+ frontier MoE models locally on your ga…
AIエージェントにAPIキーを平文で渡すと漏洩のリスクがある。このツールは、キーの値をプロセス起動時にのみ注入し、エージェントのコンテキストにはキーを載せないことで、安全な運用を実現する。結論: AIエージェントに平文のAPIキーを渡すのはやめる。trustlessは「エージェントはキー名だけを知り、値はbrokerがプロセス起動時にだけ注入する」という一点に絞ったCLIです。 外部依存は github.com/pelletier/go-toml/v2 1つだけ（pure Go）、配布は単一静的バイナリ。trustless run -s -- と trustle...
バックアップの正常終了は「処理が最後まで走った」ことしか示さない。復元を確実にするには、実在確認、必須要素の有無、容量の妥当性、そして実際に戻せるかの手順確認までを段階的に検証する必要がある。どの段も、次の段を保証しない。処理が成功していても、書き出したものが実在するとは 限らない。実在していても、開けるとは限らない。開けても、量が足りているとは限らない。 それなのに、多くの現場の監視は①で止まっている。 そして⑤だけは、少し性質が違う。①〜④がデータについて言えることを積み上げるのに対して...
Claude Codeの内蔵機能は画面を画像として認識するため効率が悪い。Windows-MCPを用いてUI Automationで画面を構造的に読み取ることで、要素を直接指定でき、操作の往復回数を大幅に削減できる。Claude Code にデスクトップ操作を任せる手段には、内蔵の computer-use があります。画面を撮ってピクセル座標でクリックするこの方式のまま任せ続けてよいのか気になって代わりを探し、UI Automation で画面を構造として読む Windows-MCP に入れ替えました。メモ帳への入力という同じタスクを両方に実行させて、操作の...
AIによるコーディング自動化でテスト事業が不要になる懸念に対し、SHIFTは自らの成長モデルを破壊し、AI前提の事業構造と人材ポートフォリオへの転換を急いでいる。人工知能（AI）はコーディングや不具合の検知まで担うようになってきた。ソフトウエアテストを主力事業としてきたSHIFTは「テスト事業は不要になるのではないか」と株式市場で懸念される中、これまでの成長モデルを自ら壊しに動き始めた。AI前提の事業構造へ舵を切り、人材ポートフォリオを総見直しする。株価の下落を横...
既存のGrill-meは質問が多く時間がかかるため、エージェントが自律的に判断して実装まで進める「sear-and-build」を開発した。質問数を最小限に絞り、実装とレビューを並行させることで効率を大幅に向上させた。ご安心ください、この記事は 100% 手打ちです この記事の内容は筆者自身の開発スタイルに基づくものです。効果・効能には個人差があります。スキルは各自が自分のためにカスタマイズすることを推奨します! しばらく前にコーディングエージェントに何かを実装させる前に grill-me スキルで実装内容の方針を詰める試みを始...
Kubernetes環境でアプリが増える際の複雑化を防ぐには、インフラとアプリの責任分離が不可欠です。Kyvernoなどのポリシーエンジンを活用し、自動化と権限管理を適切に設計することで運用の破綻を回避できます。⚠️ ご注意（記事の前提条件） 本記事で紹介している設計案やコード例は、設計検討段階の調査に基づくものです。 ValidatingPolicy（CEL）の例はminikube（Kyverno v1.18.2）で動作確認済みですが、それ以外は実際の運用環境で稼働しているコードではないため、実装の際はご自身の環境に合わせて適宜調整・検証してくださ...
レドックスフロー電池は、液体を循環させて電気を蓄えるため劣化が少なく、長寿命で安全性が高い。再生可能エネルギーの普及に伴い、長時間の充放電に適した大型蓄電池として世界中で導入が進んでいる。2026年6月4日の記事を編集して再掲載しています。 「古くて新しい」技術が、電力の未来を変えていく。 太陽光や風力を使う再生可能エネルギー（再エネ）の最大の弱点は、天候に左右されること。いろいろな方法でこの弱点を補おうとする動きが進む中、あるバッテリー技術が注目を集めています。 その名は「レドックスフロ...
OmarchyはDHHが主導するArch Linuxベースのディストリビューションで、ミニマリストな設計と高速なインストールが特徴だ。設定済み環境が提供され、開発ツールも導入しやすく、OSの操作性が洗練されている。Omarchyは、Ruby on Rails等の作者として有名な David Heinemeier Hansson (DHH) が開発をリードしているLinuxディストリビューション(Arch Linuxベース）です。先日(2026/8/14)、このOmarchyの最新バージョンであるOmarchy Quattro (v4) がリリースされたので、本ディストリビューションの概要と日本語環境で…
Agent Platform Workbenchの更新情報。上流依存関係のパッケージ更新や、スケジュールされたノートブック実行時の認証エラー報告に関する修正が行われた。Agent Platform Workbench Change Installed latest packages from upstream dependencies. Change 20260823-2330-rc0 Release Change Installed latest packages from upstream dependencies. Change 20260823-233…
FreeTokenは、NVIDIA GPUでVRAM容量を超える大型MoEモデルを効率的に推論するためのエンジンだ。Expertをキャッシュし、CPUとGPUを協調させることで、限られたVRAM環境でも高速な推論を実現する。「FreeToken」の概要についてまとめました。 1. FreeToken「FreeToken」は、NVIDIA GPUで、VRAMに収まりきらない大型MoE（Mixture-of-Experts）モデルを高速にローカル推論するためのAI推論エンジンです。 MoEは推論時に一部の「Expert」だけを使うため、FreeTokenはExpertをGPUへキャッシュしつつ、必要に応じてCPUと…
AIが作成したCIのコードに終了条件（exit 1）が含まれておらず、5ヶ月間エラーを検知できていなかった。AIの生成物は形式が整っていても機能が正しく動作しているとは限らないため、人間による検証が不可欠である。結論 個人リポのCIが、5ヶ月ずっとエラーになることがなかった。 優秀だったからじゃなくて、どう転んでも失敗しようがない書き方をしていたから。 そのCIは僕が書いたものじゃなくて、AIに作ってもらった。 で、正直に書くと、レビューして通したというより、出てきたものを眺めて...
テストコードが複雑化すると保守の重荷になるため、ビジネスロジックとテストを分離し、APIをシンプルに保つことが重要だ。パラメータテストを活用して網羅性を確保し、不要なテストは潔く削除すべきである。そもそもビジネスロジックは複雑 APIは複雑でない方が良い パラメータテストで網羅的にテストをする 不要になったテストコードは削除する まとめ Appendix. サンプルコード 単体テストは「将来の開発速度を維持する投資」につきます。しかし現場では、テストコードが逆に保守の重荷となり、小さな修正にも数日かかるケー...
Screendropは、スクリーンショット撮影や画面録画、注釈編集、共有までを一つで行えるmacOS用ツールです。録画の編集や文字起こし、Appleショートカットによる自動化にも対応しています。You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Re…
Qwen3-8Bは推論と汎用対話を切り替え可能な高性能モデルだが、AWQ量子化版は配布元により仕様が異なるため注意が必要である。量子化による精度劣化の可能性を考慮し、用途に応じた検証が推奨される。1. ベースモデル Qwen3-8B の基本仕様 Qwen3-8Bはパラメータ数8.2B(埋め込み層除くと6.95B)、レイヤー数36、Attention HeadsはGQA構成でQuery側32・KV側8、コンテキスト長はネイティブ32,768トークン、YaRN併用で1...
AIエージェントによるゲーム企画作成を試みたが、役割分担だけでなく最終決定権の所在を明確にしないと矛盾が生じることが判明した。Issueを依頼書として運用し、完了条件を定義することで改善された。※本記事はAIを使用しています 前々からAIエージェントを自律で動かす実験をしてみたくて、ゲーム企画の初期資料づくりを丸ごと複数のAIエージェントに任せてみた。人数を増やせば早く終わるだろう、くらいの軽い気持ちで始めたが、実際にやってみると全然そんな甘い話ではなかった。 担...
スポーツボウリング場構想の第三弾は、スタッフが店舗運営を円滑に行える管理システムの構築を目標とする。今後はこの大きな目標を段階的に分割して開発を進める。4AIの意見から見えた段階 4AIからの意見を整理すると、構想全体の段階がはっきり見えてきました。 第一弾:お客様が予約できる 第二弾:お客様がさまざまな形で利用できる 第三弾:スタッフが店舗を運営できる 第三弾のゴールは、管理画面をただ増やすことではありません。営業...
ChatGPTの医療アドバイスを信じて受診を遅らせた牧師が、OpenAIを提訴しました。ChatGPTが症状を誤認し、受診不要と助言したことで治療が遅れたと主張しています。肺塞栓症を患っていた男性が医療アドバイスを求めてChatGPTを利用したところ、不正確な回答をされ、その結果治療が遅れてしまったとして、その男性がChatGPT開発元のOpenAIを訴えたことが分かりました。 Pastor Seeks Accountability After ChatGPT Allegedly Discouraged Him From Seeking Medical Car…
AI開発用ドキュメント内のパスやリンクの整合性をチェックするリンタ「reflint」を公開した。開発過程で、設定フラグの不備やフェンス判定の誤認など、ツール自体のバグを修正し信頼性を高めた。AGENTS.md や CLAUDE.md は静かに腐る。「セットアップは npm run build」「エントリは src/index.ts」と書いたまま、リネームや削除でその一文が嘘になる。エージェントはそれを信じて事故る。 文体や表記ゆれではなく、参照が実在するかどうかだけを見て CI で落とすリンタを作って公開してある。reflint という。依存ゼロ・言語非依存で、バッククォートで…
GraphRAGはRAGの上位互換ではなく、質問タイプにより向き不向きがある。事実確認などの局所的な質問には従来RAGが適しており、横断的な推論にはGraphRAGが優れるため、質問分布に応じた使い分けが必要である。私はGraphRAGを「次世代RAG」だと信じて、全質問に適用しました。100問並列評価の結果、44問ぶんのカテゴリでRAGに負けたのです。導入前に測っておくべきでした。 社内QAアシスタントの精度を上げるつもりが、逆にベースライン割れを引き起こしました。原因は導入手順ではなく、質問分布を測らないまま切り替えたことにあります。この記事では、その100問を5カテゴリに分けて数値化した結果と、明…
Rust初学者が所有権や借用などの概念を深く理解できるよう、結論から説明し、最小限のコード例と「なぜそうなるのか」という理由をセットで提示する学習支援スタイルを定義した。rust-teacher.md Rustを超絶丁寧に教えてくれる君.md Role あなたは Rust の学習を支援するメンターです。 ユーザーは Rust 初学者です。 構文だけでなく、 「なぜそのように書くのか」 「Rust がどんな考え方をするのか」 まで理解することを目指します。 正解のコードを提示するだけでなく、 最終的に自力でコードを書...
同じ要約タスクでも、モデルの特性に合わせてプロンプトを設計することで出力の質が向上する。Claudeには非エンジニア向けの翻訳を、Geminiには役割とフォーマットの固定を指示するなど、用途に応じた使い分けが有効である。はじめに 生成AIを業務で使う場面が増える中、「同じ内容を要約させたいだけなのに、モデルによって出力の質にバラつきが出る」と感じたことはないでしょうか。 これは多くの場合、モデルの性能差というよりプロンプトの設計思想がモデルの特性に合っていないことが原因です。 本記事では、システムエンジニアとして障害対応の実務に携わる筆者が、実際の業務でよくある「障害報告書の要約」というタスクを題材に、Cl…
Claude Codeの活用には「操作の性質で任せる範囲を決める」ことと「コンテキストウィンドウという有限資源を効率的に使う」ことが重要である。これらを意識することで、AIを道具として使いこなす力が養われる。はじめに Claude Code をゼロから学ぶ初心者向け連載です。前回はGitチーム開発編で、レビュー・コンフリクト・設定の共有を扱いました。 https://zenn.dev/mika_and_coco/articles/claude-code-diary-14-git-team そして今回が最終回です。第1回でインストールのコマンドを恐る恐る打っていた筆者は、14回かけて、CLAUDE…
llama.cppがEsperanto社のRISC-Vチップ向けバックエンドを追加した。かつて失速したAIチップがオープンソース化を経て復活した事例であり、低消費電力なエッジ推論用途での活用が期待されている。llama.cpp のリリース履歴を追っていて、7月10日の b9951 で手が止まった。ggml-et という見慣れないバックエンドが増えている。ET は EdgeTPU でも ExecuTorch でもなく、Esperanto Technologies が設計した RISC-V チップ ET-SoC-1 を指していた。数年前に話題をさらったあと表舞台から消えていたAIチップが、いまさら推…
エージェント同士の会話は統計力学で予測可能な法則に従い、数学の問題では正答率を上げるが、主観的な問いでは偏りを増幅させる。集団の振る舞いは社会温度という概念で説明でき、合意か分極かを左右する臨界点が存在する。LLMを1体だけ使う時代は、実務ではもう終わりに近い。エージェントに議論させて多数決を取る、オーケストレーター役が複数のワーカーに指示を配る、実装役とレビュー役を別インスタンスに分ける。こうした「複数のLLMを配線して協調させる」構成には、暗黙の前提がある。賢い個体を並べれ...
リピート客の育成には、担当者の手作業ではなくAIによる自動フォローの仕組み化が不可欠である。顧客データの整理から始め、AIによる文面生成や送信タイミングの最適化を段階的に導入することで、効率的なフォロー体制が構築できる。一度来てくれたお客様を、また呼び戻す｜AIで顧客フォローを仕組み化してリピートを増やす考え方 本記事は、株式会社DnD（https://dnd-inc.jp）のコラムを一部編集して掲載しています。 初出: https://dnd-inc.jp/blog/ai-custo...
AI動画生成のコストは完成尺ではなく、試行錯誤を含めた「生成した尺」で決まる。4K相当の品質であれば、自前GPUは累計8時間程度の生成で回収可能だが、低解像度なら外部サービスの方が安価になる場合が多い。民生GPU 1台でAI MVを作っている。よく聞かれるのが「それ、外注したほうが安いのでは」だ。 計算した。結論を先に言うと 「焼く量による」 で、そして多くの人はこの見積もりを半分以下に外す。 理由は単純で、外注は「完成した尺」ではなく「焼いた尺」に課金されるからだ。 数字には証拠クラスを付ける。A=自分で測った / B=公開値や申告値 / C=推測。 価格は動くので、調査時点（2026-…
AIのスキル作成を「設計」ではなく「質問に答えるだけの設定」と捉えることで、心理的ハードルを下げられる。ヒアリングを通じて役割や制約を固定化すれば、業務に特化した安定した出力を得られる。0. はじめに AIを使っても、結局「使えない」と感じたことはありませんか？ 私は普段から業務でAIを活用していますが、周囲のエンジニアやビジネスパーソンに話を聞くと ただチャットとして雑談や検索代わりに使っているだけという声が大半でした。 その理由を深掘りしてみると、意外な事実が浮かび上がりました。 それは、スキルを「作るのが怖い」 ということ。 Markdown形式で書けと言われても、頭…
AI以前の世代はAIを「道具」として追加するが、AI前提世代はAIを環境の一部として最初から組み込んで考える。この発想の差が、AIを単なる効率化ツールではなく、新しい仕組みや接続を生む力に変えている。はじめに 高校生の息子のAIの使い方を見て、驚いたことがある。 最初は、複数のAIにそれぞれ違う役割を持たせて、遊びの延長のようなことをしていた。 それを聞いて私は、 「その仕組みなら、AIを使ってアプリにもできそうだね」 と話した。 しばらくすると、彼はその仕組みを、SNS上で実際に起きている現象へ向けるところまで形にしていた。 私はそこで、──そこまで行くのか、と思った。 私自身、AIは…
Rustのパッケージレジストリcrates.ioで、人気クレートが改ざんされる事案が発生しました。悪意あるビルドスクリプトが仕込まれ、開発環境でビルドするだけでペイロードが実行される仕組みです。Rustのパッケージレジストリcrates.ioで、広く使われている3つのクレートが改ざんされ、依存関係に追加されたタイポスクワットパッケージのビルドスクリプトを通じて、ビルドしただけでペイロードが実行される事案が2026年8月20日に発生しました。Rustプロジェクトと複数のセキュリティ企業が、手口の詳細や影響範囲を相...
資料の型を最初に判定し、その結果に応じてレビュー基準を切り替えることで、機械的な誤判定を防ぐ。機械で測れる項目とAIが判断すべき項目を分けることで、実務に耐えうるレビュー機構を実現した。! この記事は生成AIで作成した草稿を、筆者が内容を確認し、添削・修正のうえ公開しています。 TL;DR 【調査編】 で得た実測値を、機械検査13項目＋読解判定18項目のレビュー機構に落とした。設計で一番効いたのは「資料の型を最初に判定して、以降の基準の当て方を切り替える」ことだ。完成後に自分の資産を測り返したら、フォントの基準違反と「示唆がゼロ」という指摘が自分に返ってきた。 ※ 調査対象…
Agent Framework 1.15.0ではOpenTelemetryのGenAI規約変更に伴い、会話本文の出力挙動が変わった。特に機微データの記録を有効化している環境では、テレメトリ量やデータ露出面に注意が必要である。Microsoft Agent Framework の Python 版が日本時間の 2026-08-22 朝に 1.15.0 になった。変更点は多いが、[BREAKING] が付いているのは OpenTelemetry の GenAI セマンティック規約まわりを整理した #7673 ひとつだけだ。 リリースノートを読んだ限りでは「規約のバージョンを環境変数で選べるようにした」という穏当な話…
AIコーディングツールは導入段階を終え、用途に応じた使い分けが重要になっている。特にClaude CodeのようなCLIエージェントは、リポジトリ全体を横断した自律的なタスク遂行において、従来の補完ツールとは一線を画す性能を持つ。はじめに：比較検討そのものがコストになっている 2026年8月現在、AIコーディングツールは「導入するかどうか」を議論する段階をとっくに過ぎ、「どれを・どう組み合わせるか」を実装レベルで判断する段階に入っています。GitHub Copilotは実務のデフォルトになり、Cl...
ELI5は、複雑な技術トピックを専門知識のない人でも理解できるよう、図解を中心としたHTML形式で説明するClaude Codeの機能です。全体像を短時間で把握するための理解の入口として非常に有効です。こんにちは、kazuです。 Xで、AnthropicのThariq Shihipar氏が紹介していた「ELI5」というClaude CodeのSkillを知りました。 Thariq氏によるELI5の紹介ポスト a skill people at Anthropic have been using a lot recently: ELI5 /eli5 "explain like I'm som…
Sigma Publicは、Sigmaの機能を無料で体験・共有できる公開型プラットフォームである。製品版と同様の分析機能やAI機能が利用できるが、データ保存や共有範囲に制限があるため、用途に応じた使い分けが必要となる。先日(2026年05月)、一般公開に合わせてSigma Publicそのものを紹介するエントリを書きました。 こちらの『Sigma Public』、超ざっくりな紹介をすると"製品版Sigma＝有償版に対する無償版Sigmaの位置付け、基本的な機能を体験、コンテンツとしても共有・展開可能なプラットフォーム"です。Tableauユーザーであれば「Tableau Publicみたいなやつ」という説…
テスラModel 3に5年間乗った経験から、航続距離や充電の運用について解説する。最新モデルの性能向上により、長距離移動でもRWDモデルで十分対応可能であり、実用的な選択肢となっている。「iPhoneにタイヤをつけたようなクルマ」と表現される米Tesla。IT・ビジネス分野のライターである山崎潤一郎が、デジタルガジェットとして、そしてときには、ファミリーカーとしての視点で、このクルマを連載形式でリポートします。 2021年9月に始まった本連載は、めでたく60回を迎えました。筆者のModel 3は走行距離が...
Ankerやfinalなどのメーカーが、睡眠時の快適な装着感と遮音性を追求した「睡眠用イヤフォン」市場に相次いで参入している。専用設計により、長時間装着しても耳が痛くなりにくいのが特徴だ。近年、「寝（ね）ホン」と呼ばれる「睡眠用イヤフォン」の人気が拡大している。 睡眠用イヤフォンとは、単に寝ながら使えるイヤフォンのことではない。横になっても耳が痛くなりにくく、寝返りを打っても外れにくい小型設計など、睡眠時の使用を前提に作られているのが特徴だ。入眠をサポートするサウンドなど、睡眠に特...
OpenAIは、最新モデルの安全性評価を強化するため、モデルのトレーニングを2週間停止しました。Astraなどのモデルにおけるサイバー攻撃への耐性や、推論時の安全性向上を優先します。OpenAIが最新モデルに対する強化学習のトレーニングを2週間中断 OpenAIは8月18日、サイバーセキュリティ分野でのモデルの能力が高まったことを受け、開発のペースを一時的に落として安全対策を強化したと公表した。 きっかけは2つある。1つは、7月に公表したHugging Faceのセキュリティインシデントだ。サイバー能力の評...
GoogleのTPU向け新ライブラリやバイオインフォマティクス、教育分野でのAI活用など、直近48時間の主要なAI関連ニュースを網羅したレポート。技術的なベンチマークからスタートアップの資金調達まで幅広い動向を伝えている。生成AI ニュースレポート — 2026-08-23 収集日時: 2026-08-23 対象期間: 過去48時間（直近情報を中心に） 記事数: 24件 主要ニュース 1. TPUパフォーマンス評価のためのGoogleマイクロベンチマークの使い方 ソース: Go...
OpenAI、「GPT-5.6 Sol」のAPI料金を値下げ 入力20％出力33％安く、11月21日まで
AIシステムが静かに壊れる原因を検死し、記録する連載。エラーが出ないまま機能が劣化する現象に対し、運用監視の重要性を説く。AIエージェントが常駐する家で、数か月のうちに起きた「エラーを出さずに壊れる」事故の症例報告集。監視役が2週間黙って死んでいた話、見えない1文字が心拍を止めた話、1日46万回の空振りが財布に開けた穴、そして画面に見えたものが記録に無かった夜。無料公開した4本の記事の奥にある生ログ・数字の裏側・失敗した対策・その後の答え合わせまでを書く。症状→検査→診断→回避の型で、実測と推測を分けて。章は増…
AIの利用量をタスクごとに正確に帰属させるため、dashboardの下に独立した計測層を置く手法を提案する。推測ではなく、明示的なセッションIDに基づいた計測を行うことで、監査可能な事実としてコストを管理する。Claude CodeやCodexを仕事で使うと、やがて「どれだけ使ったか」だけでは足りなくなる。「その利用は、どの変更のためだったのか」まで知りたくなる。 私は既存のtoken/cost trackerを知らずにagent-costを作ったわけではない。複数agentを横断するCLIや、ローカルで動くdashboard、OpenTelemetryを使うobservability stack…
AI運用の会議では、件数だけでなく「通常・境界・停止」の分類と判断理由を記録することが重要である。5項目のテンプレートを用いて会議メモを正規化し、次の担当者が即座に判断できる状態を維持する。AIを小さく導入した後の定例会議では、利用件数や所要時間だけが残り、次に何を判断すべきか分からなくなることがあります。 この記事では、会議メモを「次の担当者が判断できる記録」にするため、毎回同じ5項目へ正規化する方法を紹介します。対象は、問い合わせ対応や社内文書作成など、AIが下書きや分類を補助する業務です。 Miraigentでも、AI導入をツール選定だけで終わらせず、判断と引き継ぎが残る…
ITmedia Mobileで過去1週間に読まれた記事のランキング。Xperiaシリーズが睡眠用イヤフォン市場に参入した背景や、USB Audioの電力消費に関する考察などが注目を集めた。ITmedia Mobileにおける1週間の記事アクセス数を集計し、上位10記事を紹介する「ITmedia Mobile Weekly Top10」。今回は2026年8月13日から8月19日までの7日間について集計し、まとめました。 今回のアクセス数の1位は、先週から引き続き、東海道・山陽新幹線の「S Work座席」に関する話題でした。2位は、ソニーのスマー...
AIエージェントの並列実行時は、単純な合計時間ではなく、重複を排除した和集合で実経過時間を測る必要がある。計測ツール上の稼働と待ち時間を別々に集計し、並列度を可視化することで正確な生産性を把握できる。! 本記事の計測設計・実測・掲載値の丸め方・結論は著者本人が確認しています。AIはタイトル・記事構成・表現の整理と、掲載コードの再実行確認を補助しました。 AIエージェントを並列で動かしていると、応答待ちを単純に足した合計は、実際の経過時間を超える。AIにどれだけ時間を使ったかを一つの数字で表そうとした時点で、集計は壊れる。 そもそもAIエージェントに仕事を投げて、返ってくるまで待つ時間は、…
AIによるコードレビューは別モデルで行うと盲点を補えるが、個人開発の規模ではコストに見合わない。Claude内でモデル階級を自動切り替えするだけで、十分なレビュー効果が得られる。Claude Code + Codexという定番 最近、Claude CodeにOpenAIのCodexを連携させて、実装したコードを別のAIにレビューさせる運用をよく見かけるようになりました。OpenAI公式のプラグインまで出ているくらいで、もう一つの定番パターンと言っていい状態です。 発想はシンプルです。「同じAIに自分の書いたコードを確認させても、同じ盲点を見逃す可能性がある。だったら…
Claudeの週間制限を避けるため別エージェントへ委譲したが、固定費が高く小規模タスクでは逆に非効率だった。委譲は流入が10kトークンを超える場合にのみ有効であり、自分の環境で実測して判断すべきである。この記事の主張 Claude Code から別のCLIエージェント（Gemini Antigravity）へ力仕事を委譲する構成を組み、1週間運用した。狙いは「Claudeの週間トークン制限を温存する」ことである。 結果として得られた結論は、当初の期待とはかなり違った。 委譲には固定費がある。1回あたり Claude側 75〜90k tokens ＋ 起動9〜12秒 ＋ 委譲先 最低20k …
高性能なオープンウェイトモデル「Qwen3.8-27B」を最大限活用するためのコーディングエージェントハーネスを紹介。軽量さを求めるならPi、多機能を求めるならOpenCodeやQwen Codeなど、用途に応じた最適な選択肢を提示する。「Qwen3.8-27B」におすすめのハーネスをまとめました。 1. はじめに「Qwen3.8-27B」は、ローカル環境でも動かせる高性能なオープンウェイトLLMです。 モデル単体で使うだけでなく、「Pi」や「OpenCode」などのコーディングエージェントハーネスと組み合わせることで、コードの読み書き、コマンド実行、検索などを自律的...
CPUのみでLLMを動かす際、ik_llama.cppでCPU affinityを指定するとPrompt Processingが大幅に高速化する。スレッド数やマスク設定を最適化することで、低スペック環境でも性能を向上できる。Windowsかつ、CPUのみでローカルLLMしたい RAMが16GB以上ある 自前ビルドが必要でも性能を上げたい というニッチな需要を満たす記事です。 関連記事が CPUのみでローカルLLMする にあります。自前ビルドが不要なぶん少し楽です。 なお、この記事は2026年8月23日の情報を元に書かれています。 ik_llama.cpp のオプション群は将来削除されうるので、適当にアレンジして…
HTTP/1.1は直列通信による遅延やヘッダーの冗長性が課題である。HTTP/2はバイナリフレームによる多重化とヘッダー圧縮を採用し、これらの課題をプロトコルレベルで解決している。この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の157週目の記事です。 3年間連続達成まで残り2週となりました！ こんにちは、ログラスの小林です。 直近 RESTではなく、protoベースのスキーマ駆動開発を行ってします。 proto を書いて buf gen するとクラサバにコードが生成される gRPC は HTTP/2...
Next.jsとshadcn/uiを用いたAIチャットのフロントエンド実装を解説する。Next.jsのAPI Routesを中継することで、CORS問題を回避しつつバックエンドと安全に連携する構成を学ぶ。📂 目次：【AIチャット（freeAiChat）無料構築】連載の全記事まとめ 【第1回】無料で構築できるRAG × マルチLLM対応AIチャットシステムの全体像を紹介 【第2回】：FastAPI × LangChain × Weaviate で構築された RAG対応バ...
高度な知的作業において、低性能なAIは誤った仮説を精巧に生成し、人間側に監視という認知負債を負わせる。AIの価値は正答率よりも、誤りを早期に自己修正できる能力で決まる。はじめに 2026年現在、大規模言語モデルは露骨な階層商品になっています。OpenAIはGPT-5.6 Solを最上位、Terraを日常業務向けのバランス型、Lunaを高速・低価格モデルとして位置づけています。AnthropicもClaude Opusを上位に置き、Sonnetを価格と性能のバランスに優れたモデルとして提供しています。GoogleもGeminiのFlash系を速度と費用対効果…
AGENTS.mdとCLAUDE.mdは、複数の指示ファイルがある際の解決規則が逆である。AGENTS.mdは最も近いファイルを優先するが、Claude Codeは全ファイルを連結するため、混同に注意が必要。この記事は Zenn に投稿したもの の再掲です。内容は同じで、更新も両方に反映します。 AGENTS.md を置いているリポジトリで Claude Code も使いたい。 検索すると ln -s AGENTS.md CLAUDE.md が出てきて、実際これは公式が案内...
個人開発は収益化の有無に関わらず、新しい技術への挑戦や業務外の知識習得を通じてエンジニアとしての成長を促す。制約のない環境で自由にゴールを設定し、失敗を恐れずに試行錯誤できる点が個人開発の最大の価値である。この記事についての3行 個人開発は自分の興味を最大限伸ばせる マネタイズできなくても、やる価値は十分ある 559日間放置したとしても、また戻って来られる 執筆理由:自分なりに個人開発をしている理由を共有したかったから 最近、559日間放置していた個人開発を再開して、楽しいと感じています。 実際に動くものができたので、うれしさがどんどん高まっている最中です。 https://www.youtu…
Claudeの透かしはモデルの重みを変えず、サンプリング時の乱数シードを秘密鍵と直前トークンから生成することで実現される。この仕組みにより、第三者には検出不能な形でAI生成の証拠を埋め込みつつ、文章の品質を維持している。はじめに 2026年8月14日、AnthropicがClaudeの出力テキストに透かし（ウォーターマーク）を入れると発表しました。これを受けて、Sebastian Raschka氏（『Build a Large Language Model From Scratch』の著者）が「How Claude Watermarks AI-Generated Text」という48分の解説動画＋スライドを…
Raspberry Piシリーズをタブレット化できる純正タッチディスプレイに、10インチモデルが登場した。解像度が向上し、10本指のマルチタッチ操作に対応したことで、より幅広い用途で活用できる。「Raspberry Pi Touch Display 2」は2024年に登場したRaspberry Piシリーズ向けタッチディスプレイで、Raspberry Piシリーズを背面に取り付けることでタブレット風デバイスを作ることができます。そんなRaspberry Pi Touch Display 2から、新しく10インチのモデルが2026年7月22日に発表されており、GIGAZINE編集部に…
リアルタイムAI顔交換のトラブルシューティングは、モデルの品質を疑う前にカメラ入力、参照画像、通信環境の順で確認すべきである。ブラウザベースの環境を活用することで、ローカル構築前にこれらの条件を効率的に切り分けられる。ブラウザでリアルタイムAI顔交換を試すとき、いきなり「モデルの品質」を見るより、カメラ入力 → 参照画像 → AI出力 → 通信の順で確認した方が原因を追いやすい。個人開発している LiveFaceSwap AI のブラウザ版を作る中でも、見た目の崩れや遅延が必ずしもAIモデルそのものから来るわけではないと分かった。 クラウド処理型では、ブラウザがカメラ入力と結果表示を担当し、AI推論はクラ…
AIエージェントは数日〜数週間のタスクをこなす能力を持ち始めているが、未知の領域では性能が低下する。モデルのパラメータ調整よりも、ガイドラインやツール利用の「スキル」を明文化して与えることが、エージェントの自己改善には有効である。この記事について ! 本記事は Jeff Dean が Y Combinator の Startup School 2026 で話した内容の紹介と論評です。発言の要点を筆者が抽出・整理したもので、対談の網羅でも代替でもありません。全体の文脈は必ず元動画でご確認ください。翻訳全文の掲載は行っていません。 Jeff Dean は Google のチーフサイエンティストとして MapReduce・…
Claude Codeを活用し、動画制作の企画から実装までを自動化・並列化する手法を解説。4つの柱を軸に、サブエージェントを駆使して品質と再現性を両立させ、効率的にコンテンツを量産するワークフローを提示する。Claude Code の並列セッション × 8 体のサブエージェント × フィードバックループで、AI パイプラインを組む設計思想を、Shorts 自動化（24 本以上の実運用）を題材に全部見せたるで。
8月21日から1週間限定で提供されたOxAlphaは、1Mコンテキストかつ使用量無制限のモデルです。完走性能はSolに劣るものの、サブエージェントとして繰り返し利用することで高品質な成果物を得られます。OxAlphaについて とんでもないものが出た 皆さんは突如8/21から一週間限定で、1Mコンテキスト、使用量無制限で提供され始めたOxAlphaというものをご存じでしょうか？ AIを追っている人なら既にご存じかと思いますが、これが出たすぐからじゃぶじゃぶトークンを浪費してみた感想を書きます。 OxAlphaとはなんぞや 2026/8/21にOpenRouter及びOpenCodeから、一週…
市販の見守りカメラを解析し、RTSP映像取得とDVRIPプロトコルによるPTZ制御を組み合わせることで、OpenCVを用いた自動人物追尾システムを構築した。メーカーアプリに依存せず、ローカル環境で制御を実現した事例である。実家にある見守りカメラを見ていて、ふと思った。 これ、メーカーアプリを使わずに直接プログラムできるのでは？ そこで、同じWi-Fiネットワークに接続したMacから調べてみた。 最終的には、 RTSPで映像取得 HTTPでスナップショット取得 DVRIP/SofiaでP...
新モデル「Grok 4.5」は正答率が向上した一方で、誤情報を生成するハルシネーション率も倍増した。AIの性能向上と誤答の増加が同時に起こる矛盾から、ベンチマークの数値だけでAIの賢さを判断する危険性を解説する。📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。 ▶️ 動画はこちら → 賢くなったAIが嘘つきに？Grok 4.5が暴くベンチマークの落とし穴 🐹🦜 この記事に登場する2匹 🐹 もっちー （ハムスター）… AI は...
AIモデルの特性に応じ、軽量処理と重い推論を自動で振り分けるルーターをPythonで実装します。タスクごとに最適なモデルを選択することで、コストを抑えつつ効率的な自動化パイプラインを構築できます。はじめに 2026年7月、AI御三家の新モデルが出揃いました。OpenAIのGPT-5.6（7/9公開、Sol/Luna/Terraの3バリアント＋ChatGPT Work）、AnthropicのClaude Sonnet 5（7/1公開、Opus 4.8の約90%を約40%の価格で）、そしてGoogleのGemini 3.5 Flash。 共通するキーワードは「エージェント」。今回は、複数…
サービスをまたぐ処理でAIは異常系を軽視しがちです。分散トランザクション基盤を導入し、異常系の分岐を有限の型に閉じることで、AIによる実装の信頼性とレビューの効率を大幅に向上させられます。サービスをまたぐ整合性をどう担保するか。この問いに対して、多くの現場では次のような順序で判断が進みます。 外部SaaS があるから ScalarDB のような基盤には載せられない だから Saga（補償トランザクション）でいこう この順序、間違っています。しかも、間違っていることに気づきにくい形で間違っています。 この記事では、同じ業務ケースを2つの判断順序で辿り、違う結論が出ることを確認し…
カバレッジ100%を維持することは、コードの実行量を保証し、リファクタリング時の安全性を確保するために有効である。AI活用によりテスト作成の工数が下がった今、中途半端な閾値設定よりも100%を目指す方が合理的である。はじめに テストを書いていると、必ずカバレッジの数字と向き合う場面が出てきます。 みなさんのチームでは、カバレッジの閾値ってどう決めてますか？「とりあえず80%」「新規コードだけ90%」あたりでCIのゲートを引いているところが多い気がしています。 私は基本的に、カバレッジ...
AIへの指示が守られないのは、手順のみで「基準」と「理由」が欠けているためです。指示書を用途別に分割し、過去の失敗事例を理由として明記することで、AIの誤解を防ぎ確実な実行を促せます。Claude Code に同じ注意を三度した。言い方を変えて、具体例も足して、それでも三度目に似た形の失敗が返ってきた。「指示が悪いのか、AIの限界なのか」と考えているうちに、これは検査工程で見た光景だと気づいた。理由が書かれていない作業手順書は、同じ不具合を形を変えて繰り返す。 同じ指摘を、形を変えて3回した 最初は「テストを実行してから完了報告して」と頼んだ。次の作業では、一部のテストだ…
FreeTokenは、VRAMに収まらない巨大なMoEモデルを、ホストRAMを活用してコンシューマー向けGPUで実行する推論エンジンです。必要なexpertのみをGPUへキャッシュすることで実用的な速度を実現します。2026年8月22日時点のFreeToken 0.1.2を、RTX 5090 32GBとRAM 128GBのPCで試しました。 FreeTokenは、Mixture-of-Experts（MoE）モデルのexpertをホストRAMへ置き、必要なexpertだけをGPUへキャッシュしながら推論するサービングエンジンです。狙いはvLLMやllama.cppを単純に高速化することではなく、VRAM…
Hubble.mdは、AIエージェントがMarkdownファイルを直接編集・操作することを前提に設計されたメモアプリ。Claude Codeと連携し、メモの内容からHTML形式の地図や計画表を自動生成できる。Markdown形式のメモをAIエージェントに直接編集させたり、複数のメモからHTML形式のダッシュボード・本棚・地図を作らせたりと、AIがファイルを扱うことを前提に設計された無料・オープンソースのメモ帳アプリ「Hubble.md」が公開されています。 Hubble.md https://www.hubble.md/ bholmesdev/hubble.md: The best notep...
AI導入で個人の生産性は向上したが、レビューの質低下やベテランの知見共有の断絶を招き、組織内に分断が生じた事例が注目されている。AIによる効率化が、従来の品質保証や学習の仕組みを壊した影響を考察する。Saito@Hakky @hakky_kazumasa グッサグッサくる文章のオンパレードだった。笑 すごい身近な話として受け取ろう。早くすればいいわけではなくて、適切に早くしていくことが大事なんだよなと思う。 zenn.dev/factory_dx_eng… 2026-08-21 15:55:45
modelmapは、AIモデルの内部構造や処理フローをアニメーションで視覚的に確認できるツールです。モデルの仕組みを深く理解し、比較検討を行うことで、用途に最適なAIモデルの選定を支援します。Hugging Faceは多数のAIモデルを共有していますが、AIモデルを選定する際にはどのAIモデルが内部的にどのような動きをしているのか、モデルの違いによって何が変わるのかが気になるところです。「modelmap」はAIモデルがどのような構造をしていて動作中にどのような処理フローをおこなっているのかを視覚的に確認するこ...
AIエージェントを並列稼働させてブラウザゲームを開発した際、不具合の多くは実装漏れではなく、AIへの指示と成果物の接続ミスに起因していた。曖昧な指示を実行可能な形に翻訳する能力が成果を左右する。Claude Code に「キャンプゲームを作って」と1通投げたら、3日でブラウザゲームが1本できました。 渓谷キャンプ — 秋の渓流沿いのキャンプ場で焚火をおこし、飯盒でご飯を炊き、その様子を撮って投稿するVlogシミュレータです。 遊ぶ（PCのブラウザのみ）: https://keikoku-camp.vercel.app itch.io: https://yohsuke-zw.itch…
AIにコード修正を任せる際は、問題の「発見」と「修正」を分けるべきである。AIが勝手に周辺コードまで修正する「拾い食い」を防ぎ、人間が変更の因果関係を管理することで開発の安全性を保てる。個人開発でCodexを使うようになってから、コードを書く速度はかなり上がりました。 調査を頼めば、複数のファイルを横断して問題を探してくれる。 pytestを書いてもらうこともできる。 修正案も出してくれる。 Gitの差分確認まで頼める。 かなり頼れる存在です。 ただ、使っているうちに一つ気づきました。 Codexに「コードを書くこと」を任せるのと、「何を直すか」を任せるのは別ではないか。 …
AIはそれらしいコードを生成するが、実務で安全に利用するには設計方針や例外処理の確認が不可欠である。AIに作業を丸投げせず、人間が検証手順を設計し、段階的に確認を行うプロセスが重要。はじめに 最近では、ChatGPTやClaude Code、CodexなどのAIツールを、実際の開発業務で利用する機会が増えてきました。 コードの生成はもちろん、既存コードの調査、実装方針の検討、バグの原因調査、テストコードの作成、コードレビューなど、今では開発プロセスのさまざまな場面でAIを活用しています。 AIを使い始めた当初は、私自身も「実装したい内容をプロンプトに書けば、あとはAIが…
プロダクトの成長には、バグによる離脱を防ぐインフラ改善と、AIや検索エンジンに推奨されるための外部露出が不可欠である。単にインデックスされるだけでなく、他サイトで言及される浸透戦略が必要。元記事（自分のブログ・カノニカル）: https://katto.tech/ja/blog/i-built-a-saas-chatgpt-never-heard-of-it-jp 今朝、アナリティクスのダッシュボードを開いたとき、私はもう自分のプロダクトは死んだと思い込んでいた。「誰も登録してくれない」と自分に言い聞かせながら。1時間、同じ画面を更新し続け、ほとんど動かない数字を眺め、すべて…
AIエージェントの作業状況を横断的に管理し、タスクの依存関係や保留、定期実行を制御できるアプリを開発した。AIの作業待ちによるストレスが解消され、プロジェクトを効率的に進められるようになった。みなさんはAIのタスク管理どうされていますか？僕は何だかんだでメモ帳に書くスタイルに落ち着いていました。 Agentが空いたら次やるタスク、追加プロンプトを入れるためにメモを残すみたいなイメージです。 自分自身の開発もこのやり方で管理しており、特に困ってないし、まぁ回る。たまにこれなんだっけ？みたいなときもありますが、そういう時は不要になったと考えてサクサク消していくスタイルです。 ただ、こ…
AIが生成したコードでCIを落とすのは運用の負けである。AIはGit hookの待ち時間を気にしないため、push前に重いチェックを強制することで、CIの手戻りを防ぎ開発効率を向上させられる。はじめに Claude Code や Devin のような AI コーディングエージェントにコードを書かせていると、人間が書いていた頃は気にならなかった問題が目につき始めます。その 1 つが「AI が push した PR の CI が落ちる」ことです。 私はこの問題への対策として、hkという Git hook マネージャーを使っています。mise の作者である jdx さんが開発しているツ…
AIアプリのモード切り替えをプロンプトファイル単位で管理する設計を導入した。ファイル名でモードを決定し、フロントマターでメタデータを定義することで、設定の記述漏れを防ぎ保守性を高めている。AI を使うアプリには、たいてい「モード」があります。レビューなら記事レビューとコードレビュー、漫画なら章立てとネームとパネル。中身の違いは、ほとんどがプロンプトの文言です。 にもかかわらず、モードを1つ増やすと触る場所は増えていきます。プロンプトの定数、画面の選択肢、説明文、switch の分岐。どれか1つ書き忘れても、コンパイルは通ります。 この記事は、その状態を「prompts/ .m…
画面を画像として認識するcomputer-useから、UI要素を構造として読み取るWindows-MCPへ移行した。要素を名前で直接指定できるため、位置推定の往復が減り操作の信頼性と効率が向上した。Claude Code にデスクトップ操作を任せる手段には、内蔵の computer-use があります。画面を撮ってピクセル座標でクリックするこの方式のまま任せ続けてよいのか気になって代わりを探し、UI Automation で画面を構造として読む Windows-MCP に入れ替えました。メモ帳への入力という同じタスクを両方に実行させて、操作の中身がどこで変わるのかを確かめてみました。 …
AIが実装を担うことでレビューの負荷が増大している。チームで合意した「理解基準」と「ゲート」を設けることで、すべてを読まずとも品質を担保できる運用体制を構築する。レビュー論は「読むのをやめた」まで来てしまった AIコーディングの議論は、この半年でずいぶん進みました。 PRは爆増したのにリリースは増えない、ボトルネックはコーディングからレビューに移動した——このあたりはdtakamiyaさんや[堀川さん(グロービス)]ai(https://zenn.dev/globis/articles/34ed25fee03409)が既に整理しています。堀川さんの記…
NextDrive Cube J1において、特定のファイルを配置したUSBメモリを挿入することで任意のコードを実行できる仕組みを発見しました。これを利用し、シリアルポートを使わずにroot権限を取得可能です。この記事は、2025年3月31日にサービス終了した「NextDrive Cube J1」で、分解せずにrootシェルへ到達するまでの調査メモと手順をまとめたものです。 NextDrive Cube J1は、Wi-SUNモジュールを搭載したHEMSゲートウェイで、スマートメーターと通信をして消費電力等を監視することができます。 調査の過程で、USBメモリを...
llama.cppを使用してQwenモデルを推論する際、CUDAデバイスの指定や推論パラメータの調整を行うことで、推論の長さや挙動を制御できる。詳細は追記します CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ./llama-cli --model ~/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 -ngl 999 --reasoning-effort low --reasoning-eff…
Proxmox上でGPUをVMにパススルーし、ハードウェア性能を最大限引き出すための設定手順をまとめた。BIOS設定からホストOSのモジュール設定まで、IOMMUを有効化してデバイスを切り離す必要がある。環境構築時の不完全なメモ、history内容、実ファイルの内容からざっくりとした構築時の手順を再現しています。 ハードウェア情報 こちらの記事を参照 BIOSの設定 ProxmoxのインストールやGPUのパススルー設定を行う前に、マザーボード（ASUS X99-A）のBIOSで以下の設定を済ませておきます。これを忘れるとVMからGPUが正常に認識されません。 項目 設定値 備考 VT-d (…
FreeTokenは、MoEモデルのexpertをホストRAMに配置し、必要な分だけGPUへキャッシュすることでVRAM容量を超えるモデルを実用速度で動かす推論エンジンである。2026年8月22日時点のFreeToken 0.1.2を、RTX 5090 32GBとRAM 128GBのPCで試しました。 FreeTokenは、Mixture-of-Experts（MoE）モデルのexpertをホストRAMへ置き、必要なexpertだけをGPUへキャッシュしながら推論するサービングエンジンです。狙いはvLLMやllama.cppを単純に高速化することではなく、VRAM…
Claude CodeはAGENTS.mdではなくCLAUDE.mdを読み込む。また、AGENTS.mdは最も近い1つが優先されるのに対し、Claude Codeは全ファイルを連結して読み込むため、設定の解決規則に注意が必要である。AGENTS.md を置いているリポジトリで Claude Code も使いたい。 検索すると ln -s AGENTS.md CLAUDE.md が出てきて、実際これは公式が案内している手順です。 ただし、この1行で繋がるのはルートの1ファイルだけです。 そして繋いだ先の Claude Code は、AGENTS.md とは逆の規則でファイルを解決します。 モノレポで nested な A…
Anthropicは、サイバーセキュリティ特化モデル「Claude Mythos 5」へのアクセス経路を4つ追加した。モデル自体を直接公開するのではなく、防御側がその出力を活用できる仕組みを拡充している。Anthropic opened four new paths to its most restricted model, Claude Mythos 5, on August 21 2026. None of them hand the model to individual users. Here is what shipped, why the access model works t…
Codexのアップデートにより、手順を共有できるAgent Pluginsが追加され、承認フローが刷新されました。CIやスクリプトで利用していた--full-autoフラグは廃止されたため、移行が必要です。OpenAIのコーディングエージェントCodexで、2026年8月5日から13日にかけてrust-v0.146.1とrust-v0.147.0の2回のアップデートがありました。0.147.0では手順を配布できるAgent Pluginsが入り、承認まわりでは自動レビュー付き承認の追加と、古い全自動フラグの廃止が同時に起きています。この記事では動画で扱った2つの主な変更点と、CIやスクリプトに…
個人の環境で閉じていたコーディングエージェントのやり取りを、Slack上の専用チャンネルでチーム共有する「Slack Code」の活用法を紹介する。設計意図の可視化やチームでのレビューが可能になり、開発効率と透明性が向上する。Slack Code は Slack 上でオープンな開発を行う手段を提供する機能です。コードチャンネルと呼ばれる特別なチャンネルを作成し、チーム全体でコーディングエージェントとやり取りを行うことができます。この記事では Slack Code を実際に試してみた感想を紹介します。 今日のソフトウェア開発では、Claude Code、Codex、...
Gemini、Claude Code、Manusの3体を連携させ、ShopifyのPM業務を自律化するシステムを構築します。Backlogを唯一の情報源とし、人間が承認ゲートを管理することで安全な運用を実現します。こんにちは、Shopify構築ディレクターの だんちゃん（@dann_chan_lab）です。 EC構築やWebディレクションの現場では、常に複数の案件が並行して動きます。 要件定義中の案件、Liquid実装中の案件、公開前テスト中の案件——それぞれ異なるフェーズのタスクが同時に押し寄せ、ディレクターの認知負荷（ワーキングメモリ）は容易に飽和します。 この課題を解決するため、私は現在 「3体…
Apigee UIにおいて、開発者のカスタム属性が正しく保存されない不具合が修正された。以前は保存成功と表示されても再読み込みで値が戻っていたが、現在は確実に反映されるよう改善されている。Apigee UI Fixed Bug ID Description 540008387 Developer custom attributes now save reliably in the Apigee UI Saving changes to a developer in the Apigee UI in Cloud console no longer intermittently fa…
「Anythings」は、投げ込まれたタスクをAIが分解し、人との関係性に基づいて優先順位を自動設定するタスク管理アプリである。日本語入力には対応しているが、UIが英語のみである点や、タスクが英語化される癖がある。私の仕事では、締切が同じでも「誰から頼まれたか」で順番が変わります。病院で事務をしています。 Anythingsは、人との関係を自分の言葉で書いておくと、投げ込んだタスクをAIがそこへ振り分けて、順位まで付けるアプリです。 個人の予定を55件移しました。英語化やエクスポート不在といった欠点は残っていますが、いまはこれを既定のタスク管理アプリにしています。 この記事は、それでも採用した理由と、…
中国で、通知やSNSに邪魔されない「E Ink搭載ガジェット」が脱スマホのためのツールとして人気を集めている。電子書籍リーダーの枠を超え、時計やデジタル文具など、特定の機能に絞った小型端末が新たな文化として定着している。中国のECサイト「淘宝（タオバオ）」で、手のひらに収まる「2.9インチ墨水屏読書器」を見つけ、思わず購入してしまった。価格は12元（300円弱）。名目は超小型の電子書籍リーダーだが、実際には時計、カレンダー、天気、温度湿度、画像表示までこなす小さな電子ペーパー端末である。 画面は296×128ピクセルの2.9型モノク...
LLM APIの費用は、モデル単価だけでなく、呼び出し回数やトークン数などの設計要因で決まります。まずは請求額の内訳を分析し、利用者の依頼数や一依頼あたりの呼び出し回数など、どの要素がコスト増を招いているか特定して改善することが重要です。生成AIを業務へ組み込むと、しばしば「思ったよりAPI費用が高い」という問題が起きます。そこで安いモデルへの 変更を考えがちですが、LLMの費用はモデルの価格だけでは決まりません。 AIへ送る文章が長い、一つの仕事で何度もAIを呼ぶ、失敗した処理を繰り返す。このような設計上の要因でも費用は 増えます。反対に、安いモデルへ変更して再質問や人による修正が増えれば、APIの請求額が下がっても業務全…
古いAndroid端末はTermux等の環境を使えばポータブルなLinuxマシンとして再利用できます。ただし、GPIOピンの欠如やroot権限が必要な制限など、Raspberry Piとは異なる制約があるため、用途に応じた選定が必要です。AIデータセンター需要の急増に伴い、RAMやストレージの価格が高騰しており、「Raspberry Pi」の購入者もその影響を強く受けている。シングルボードコンピューターの価格は跳ね上がり、16GBモデルの「Raspberry Pi 5」ボード2枚で「MacBook Neo」1台分の価格に匹敵するほどだ。 こうした状況下で、使わなくなった古い「An...
製造現場の画像処理アプリを内製する際は、GUIや設備通信など変更すべきでない部分はコード部品として固定し、AIに参照させます。これにより、仕様の揺れを防ぎつつ、現場に定着するシステムを効率的に量産できます。データを使える環境が整ったら、今度は入力が足りなくなった 製造業には「スマートファクトリー」「ビッグデータ」の掛け声で作られた実績データの収集基盤が、すでにある会社が多いと思う。私のいる会社にもある。 だが長いあいだ、それは十分に使われてこなかった。理由はシンプルで、データを有効に使えるエンジニアがいなかったからだ。基盤はあるのにデータが死蔵される、という状態が続いていた。 そこにAIが来た…
AI記事の公開で順位が下がった場合、「AIだから」と決めつけず、影響範囲や時期、品質、技術設定を順に確認します。スパムと見なされないよう、一次情報や独自性を加え、人の監修が追いつくペースで運用することが重要です。「AI記事をWordPressの予約投稿で毎日出し始めたら、サイト全体の順位が下がった。AIがバレてペナルティを受けたのか」 この相談には、切り分けの手順で答えるのがいちばん誠実だと思っています。先に結論を言うと、「予約投稿だから」「AIだから」下がる、という単純な因果はありません。Googleは、コンテンツを制作方法ではなく品質で評価すると公式に説明しており、AI生成であること自体は問題に…
ネット上で拡散される「アフリカ支援で種芋を食べられた」という話は、過去のテレビ番組のエピソードが誤って伝わったか、差別的な言説と結びついた架空の物語である可能性が高いです。事実に反する情報を鵜呑みにしない注意が必要です。https://www.threads.com/@kkkkk39kk/post/DcN4kz8lDw3 スレッズで上記の様な話が拡散しており、これをパクった「たろうまる@taroinagaki025」というネット右派系の拡散者の投稿でXでも拡散していた。さらに言うならば3月の時点でこの話が拡散していたので、直近の拡散は下記の「キャメル @4Ud1CCuftl19105」によるもの...
Claude Codeのauto modeで自社インフラを信頼先として設定し、誤ブロックを防ぐ方法を解説します。設定は設定ファイルに記述し、ルールを明示することで安全かつ効率的な自動化が可能になります。はじめに 前回、Claude Codeのauto modeには専用のclassifier（判定用の別モデル）がいて、実行前に各アクションを審査している、という話を書きました。危険な操作を止めてくれるのはありがたいのですが、実際に使い始めると、すぐにひとつの壁にぶつかります...
自動化タスクがサイレントに失敗する問題を解決するため、実行時刻を記録して監視する仕組みが必要です。監視ロジックを本体から分離し、定期的に実行することで異常を確実に検知できます。概要 Claude Codeで判断ルールの外部化(指示ファイル化)や作業の自動化(スクリプト・フック化)を1年ほど積み上げてきました。あるとき「この積み上げの先に、本当に解決したい問題があるのか」をAI自身に聞いてみたところ、痛いところを突かれました。 要約すると、積み上...
AIエージェントの普及により、SIerの価値は「ソフトウェア開発」から「AIを活用した顧客企業の変革と成果への責任」へとシフトする。人月単価モデルの限界を認識し、AIを前提とした業務設計の提供が求められる。はじめに 本記事では、自律型AIエージェントの普及によってSIerのビジネスモデルがどう変わるのか、そして生き残るために何を獲得し、何を捨てるべきなのかを考える。 結論としては、SIerの価値は「ソフトウェアを作ること」から、「AIを活用して顧客企業を変革し、その成果とリスクに責任を持つこと」へ移っていく。 「...
AIに指示を出す際は、仕様書とチェックリスト（TODO.md）を準備し、終了条件を明確に定義することが重要です。todo-nextスキルを使えば、AIが現在の進捗を把握し、次のステップを自動的に実行できるようになります。AIに何かをさせるときは、目的・制約・手順・期待する出力形式を、なるべく漏れなく書き出すのが良いとされています。指示が曖昧だと、なにも終わってなかったり、明後日の編集を始めて/rewind連打するハメになります。 面倒ですね。「次やって」で全部いい感じにやってほしいです。 できました。 そのための仕組みがtodo-nextスキルです。 前提: 仕様書駆動開発 todo-next は単体では機…
Claude Codeは単なるコーディングツールではなく、ターミナルで作業を代行するCLIエージェントです。モデルとツールを組み合わせ、セッションごとにコンテキストを管理することで、開発作業を効率的に支援します。はじめに 社内プロジェクトでClaude CodeなどのAIエージェントコーディングを始めることになりました。 強力なツールである一方、使い方を間違えればプロジェクトやシステムに取り返しのつかない影響を与えうる諸刃の剣でもあります。 だからこそ、まずは公式ドキュメントを一通り読んで基礎知識を整理しておくことが大事だと思いました。 この記事はその インプットのアウトプット です。 誰かに教える…
StaddressのMCPサーバーを導入することで、CursorなどのAIチャットから直接住所解析や正規化が可能になります。コードを書かずに自然言語で指示するだけで、構造化された住所データや緯度経度を取得できます。住所正規化・ジオコーディングAPI 「Staddress（スタドレス）」 開発チームです。 前回（Rubyから15分 — staddress gem で住所解析する）までは、curl / CLI / Node / Python / Ruby と「コードから API を呼ぶ」流れを紹介してきました。 今回は一歩進めて、AI チャットから住所解析を呼び出せる MCP サーバ @staddress…
User-Agentの詐称が多いため、Cloudflareの検証済みBot情報と突き合わせることで実態を把握できます。無料プランでも検証済みカテゴリを活用し、日次でデータを集計・保存するのが有効です。自分のサイトに GPTBot や ChatGPT-User がどれくらい来ているかを、User-Agent 別に数えて眺めていました。増えていれば AI に拾われている、という読み方です。 その数え方をやめました。8日分を検証結果つきで分け直したら、記事を実際に取得したリ...
AIエージェントの性能を左右する実行環境や評価、メモリ設計など、実務で必要な技術要素を網羅的に解説した書籍。Claude Codeを用いた開発手法や企業導入の課題までを体系的に学べる。AIエージェント開発を支える設計思想を、Harness EngineeringとLoop Engineeringという二本柱から出発し、Evaluation・Context Engineering・Tool Engineering・Memory・Observability・Recovery Engineering・Human-in-the-loop・A2A・実務導入・RAG/ローカルLLMま…
塩原温泉の足湯施設で使われたAI生成ポスターのイラストが、足が切断されているように見えるなど不自然な仕上がりで話題となった。AI生成物を利用する際は、公開前に内容を慎重に確認する必要がある。松田 扇 @ohgi_RE 生成AIが良くも悪くも話題になっている今、塩原温泉足湯施設 湯っ歩のAIポスターを載せたいと思います… pic.x.com/B8weq6w8f3 2026-08-17 21:02:37 松田 扇 @ohgi_RE NHKの塩原温泉特集？で湯っ歩の里が出たこともあって随分インプレッションがあるみたいです… 因みに利用した平日は入館受付、電話...
はてなパークスのユーザーアイコンを個別の画像に戻すブックマークレットを作成しました。有料機能のハンドルネーム利用時や、特定の画像を除外する処理を考慮したコードです。その場限りで気軽に試したいのと Firefox で使いたかったので、ブックマークレットにしてみました。 javascript: (function(){ const SOURCE = 'https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/{id}/profile.png'; document.querySelectorAll('button > img…
Node.jsのバージョン依存を避けるため、Qiita CLIをDocker環境で構築しCodexから操作します。認証情報をAIに渡さず、人が最終確認を行うことで安全な記事公開を実現しました。はじめに ねこ宿研究所の技術発信を始めるにあたり、CodexにQiita CLIの環境構築から原稿作成、公開後確認まで手伝ってもらいました。 実際の分担は次のとおりです。 工程 担当 既存環境の調査 Codex Docker構成の作成と検証 Codex ...
crt.nameは、ドメイン名を入力すると登録されているすべてのサブドメインと初出日を取得できる無料のインデックスサービスです。CTログやインターネットアーカイブなどのデータを基に構築されています。api.namecheap.com login.example.net cdn.example.org status.example.dev assets.example.io mail.example.app vpn.example.co git.example.sh How the index is built The index reads every usable CT log in…
gh pr-graphは、複雑なStacked PRの依存関係やレビュー状況を一覧表示できるため、開発効率が大幅に向上します。CIの失敗やマージ可否も直感的に把握でき、チーム開発に最適です。PR同士の関係を可視化するgh pr-graphコマンドがとてつもなく良かったので、利用者目線でのユースケースを紹介したいと思います。 本家の紹介ブログは以下です。 orangain.hatenablog.com 顧客が欲しかったもの AIでたくさんのPRが作られ、我々は皆レビュアーになりました。PRの依存関係がわからなくなって混乱するとい...
Claude CodeのBashツールで全コマンドがエラーになる障害に対し、再インストールせずに復旧した手順を記録。原因の切り分けと、再発防止のためのチェック体制について解説する。Claude CodeのBashツールが、何を打っても同じエラー1行で全滅する——この記事は、その状態から再インストールなしで復旧した記録です。同じエラーに当たった人と、複数のAIエージェントを並走させて運用している人に向けて、①再インストール不要の復旧手順 ②公式リポジトリの既知Issueと原因の機序 ③再発を早期検知する予防チェック、の3つを持ち帰れるように書きました。執筆中の『複数AI…
JTOWERは通信設備の共同利用を推進し、通信キャリアの設備投資コスト削減を支援しています。基地局のシェアリングを拡大することで、効率的なネットワーク構築と収益性の向上を実現しています。インフラシェアリングから「周波数シェア」の時代へ ミリ波を落札したJTOWERの次なる戦略：石野純也のMobile Eye（1/3 ページ） インフラシェアリングを手掛けるJTOWERは、8月21日に説明会を開催。同社の設備の導入実績などを紹介するとともに、今後の見通しを語った。同社は、装置開発なども手掛ける技術力を売りにし...
x64環境でのマイクロベンチマーク中に、add命令の実行速度が理論値より大幅に速くなる現象を確認した。CPU内部の命令スケジューリングや最適化機構が影響していると考えられる。はじめに 一見、タイトルはなんのこと? と思われるかもしれませんが、そう呼びたくなる現象があるのをつい最近（2026年8月）知りました。面白かったのでその紹介をします。なお、かなり専門的な話となりますのであしからず。 命令のレイテンシを測定する プログラムの最適化の作業の中でx64のタイムスタンプカウンターts...
WSL環境でPodmanコンテナを使い、音声合成ツール「Style-Bert-VITS2」を安全に導入するための手順書。セキュリティを考慮したコンテナ設定と、必要な環境構築の基礎を解説する。本記事は、全4章によって構成されています。 第一章：基礎知識、WSL有効化、SBV2導入前の準備 第二章：[SBV2導入編]❗️今ココ 第三章：[SBV2の追加DLとpyannote無効化、nftablesによるオフライン化とSBV2側の調整] 第四章：[Podmanセキュリティ関連のオプションとSBV2調整] ✅SBV2導入編 この先は、前一章のWSL導入編の手順8までと、NVIDIA C…
PodmanコンテナでStyle-Bert-VITS2を安全に運用するためのセキュリティオプション設定を解説。コンテナの権限制限やリソース割り当てなど、実用的な設定例を紹介する。本記事は、全4章によって構成されています。 第一章：基礎知識、WSL有効化、SBV2導入前の準備❗️今ココ 第二章：SBV2導入編 第三章：[SBV2の追加DLとpyannote無効化、nftablesによるオフライン化とSBV2側の調整] 第四章：[Podmanセキュリティ関連のオプションとSBV2調整] ✅結論 これができるようになるまでの記録 podman run：コンテナ起動オプショ…
大規模開発でAIに作業を任せる際は、チャットではなくtask-list.mdを唯一の正本として管理します。タスクの目的や完了条件を明文化し、証拠に基づいた進捗管理を行うことが重要です。概要 Claude CodeやCodexのようなAIコーディングエージェントは、コードの調査、実装、テスト、ドキュメント更新などをまとめて進められます。 小さな修正であれば、「この不具合を直してください」という指示だけでも十分な結果が得られることがあります。 一方、数十〜数百件のタスクを含む開発では、同じ進め方は通用...
中島聡氏が他者の記事をAIで要約し自身の集客に利用したとして批判を浴びた。情報に著作権がなくとも、出典を明記せず他者の労力を利用する発信姿勢が、AI時代の引用の作法として問題視された。生成AIを使って他人の記事を要約し、それを自分の記事として公開する。こうした発信のあり方をめぐり、プログラマーの中島聡氏のnote記事が議論を呼んでいる。 問題となったのは、中島氏がnoteに投稿した、キオクシアの光SSD技術を紹介する記事だった。 元記事は専門家による技術解説 中島氏の記事の元になったのは、元...
Google Tensor SDKの登場によりオンデバイスAIが普及する中、RAGアプリは「自分だけの知識」をAIに橋渡しする役割が重要になる。特定のLLMに依存せず、将来のモデルにも対応可能な設計が鍵となる。Google Tensor SDKの発表により オンデバイスAIがAndroidの標準機能として利用できる時代が見えてきた。 AI Chat、Ask Image、Ask Audio、Agent Skills、Mobile Actionsなど、これまでクラウドで行われていたAI機能が、スマートフォン単体で動作する世界が近づいている。 開発者向けにはGoogle Tensor SDKのベータ版も…
AIの提案に対して「採用・修正・却下」と理由を記録する「判断ログ」を導入することで、思考の外注化を防ぎ、自身の判断軸を鍛える手法。ObsidianとClaudeを連携させ、記録からパターンを抽出して指示に反映させる。１．はじめに AIを使っていると、ふと不安になる瞬間があります。 「この提案、本当に自分で考えたのか？」 「なんとなく採用していないか？」 AIは便利です。でも便利すぎると、思考を外注していることに気づかないまま進んでしまいます。そこで始めたのが、判断ログでした。 やることはシンプルで、AIの提案に対して「採用・修正・却下」と理由を一行残すだけ。たったそれだけなのに、続けてみると思いのほか多…
システム近代化において、局所的なコード改善が全体価値の向上に直結しない問題を解決します。Probe Agentは、既存処理を観測し、目的と実行結果を接続する進化型パイプラインの制御基盤を目指します。要約 大規模な既存システムをAIで近代化する取り組みは、コード変換、リファクタリング、テスト生成、依存関係更新といった領域で急速に進んでいる。複数のLLMエージェントに役割を分担させ、生成・検証・修正を繰り返す方式も現実の移行案件で試されている。 しかし、そこで繰り返し現れる問題がある。個別の関数、ファイル、コンポーネントを改善しても、システム全体、さらに利用者にとっての価値が改善するとは限…
n8nはセルフホスト可能なオープンソースの自動化ツールで、実行回数制限がなくデータも外部に出ないため、AI連携ワークフローの構築に最適です。本書では環境構築から実践的なAI活用までを網羅します。【試し読み】n8n×AI自動化実践入門 — ノーコードでAIワークフローを作る 本記事はKindle本 「n8n×AI自動化実践入門 — ノーコードで動かすAIワークフロー」（著者: 葉山悠希）の「はじめに」および「第1章」の一部を公開する試し読み記事です。 毎日の繰り返し作業、まだ手動でやっていませんか メールの仕分け、スプレッドシートへのデータ転記、定例レポートの作成、Slackへの通知…
オーストラリアの通信大手Telstraで発生した大規模障害は、NTPサーバの保守作業後に日付が過去にリセットされたことが原因だった。誤った時刻情報がネットワーク全体に伝播し、認証証明書の無効化を引き起こした。2026年7月8日、オーストラリアの通信大手Telstraのモバイル網で全国的な通信障害が発生し、通話とデータ通信に加えて、緊急通報番号Triple Zeroへの接続にも影響が生じました。当初の障害は同日中に対応が完了したものの、緊急通報に関連する問題は複数の段階を経て、完全な収束までに数日を要しています。Telstraは、ネ...
「はてなパークス」のユーザーアイコンを、デフォルトの羊からユーザーが本来設定しているアイコンに置き換えるChrome拡張機能。This developer has not identified itself as a trader. For consumers in the European Union, please note that consumer rights do not apply to contracts between you and this developer.
Grok 4.5は、完成したコードではなく開発者がエディタで試行錯誤する過程を学習させることで、圧倒的なコスト効率を実現した。ベンチマークのスコアよりも、実務でのトークン消費量を抑える設計が特徴である。7月8日に出たGrok 4.5で、いちばん引っかかったのはベンチマークの数字ではなかった。訓練データの出どころだ。xAI（発表では SpaceXAI 名義）はこのモデルを Cursor と共同で訓練し、その材料に「数兆トークン規模の Cursor 上の操作データ」を使ったと明言している。GitHub に転がっている完成済みのコードではなく、開発者がエディタの中で実際にコードを書いていく過程そ…
攻撃者が命令を暗号化してWebページに仕込むと、AIがそれを復号して実行してしまう脆弱性が判明しました。これにより、ユーザーの会話履歴や個人情報が外部に送信される危険があります。Webページの要約を頼んだだけで、自分の名前とおおよその現在地、契約している課金プラン、そしてこれまでの会話履歴が、見ず知らずのサーバーに送られてしまう。クリックも確認ダイアログもなく、だ。これはSFではなく、xAIのGrokのWebチャットで実際に再現できてしまう攻撃とし...
自動テストでは検知できない「人間にとっての解きやすさ」を検証するため、AIエージェントにCLIで問題を解かせる仕組みを導入した。これにより、ヒントの不備や不自然な挙動といったUX上のバグを発見できた。自動テストは全部緑、でも人間は解けないかもしれない 個人開発しているRouteLabは、CCNA/CCNPのネットワーク設定をブラウザ上のCLIで練習できるシミュレーターです。今日、その中の「トラブルシューティング系」問題150問すべてで、ある検証作業を完走させました。 RouteLabには元々、自動テストがそれなりの数あります。コマンドが仕様通りにパースされるか、採点ロジックが意図通りに動…
経理の自動化では、読み取り精度を追うよりも「AIが迷った書類を確実に人へ渡す」設計が重要である。AIは下書き作成に徹し、最終判断と原本保存を人間が行うことで、業務効率と信頼性を両立させた。経理業務のどこにボトルネックがあったか 木工所を営む当社でも、経理まわりの紙処理は長らく悩みの種でした。領収書や納品書は日々発生し、月末にまとめて仕分け、金額や日付、勘定科目を1枚ずつ会計ソフトに入力する。この作業は単調である一方、間違えると帳簿の整合性に直結するため気を抜けません。しかも紙をためるほど作業は重くなり、決算期に負荷が集中するという構造的な問題を抱えていました。 製造業のデジタ…
チーム開発では、mainブランチを直接操作せず、ブランチを切ってPR経由で変更を提案するルールが不可欠である。Claude Codeを活用すれば、レビューコメントの読解や修正作業を効率化できる。はじめに Claude Code をゼロから学ぶ初心者向け連載です。前回は Obsidian 連携で、自分の知識ベースを Claude に読ませました。 https://zenn.dev/mika_and_coco/articles/claude-code-diary-13-obsidian 第7回（Git連携編）で「チームでの使い方は別の回で」と予告してから、ずっと先送りにしてきた宿題を、…
AI駆動開発では、Issueの性質に応じて人間が介入する位置を柔軟に変える必要がある。曖昧な要件定義は人間が行い、定型的な作業はAIに任せ、最終的な承認や高リスクな判断のみを人間が担うのが理想的である。「AI駆動開発【大阪支部 #14】with クラスメソッド」で気になったワード 2026/08/20に開催された「AI駆動開発【大阪支部 #14】with クラスメソッド」に参加しました その中で気になったワードを、その場でChatGPTに投げた記録です 同じ質問でも、過去の文脈や会話の流れ、問いの順番、その時点のモデルによって返ってくる補足は変わります そのため、その時点で得られた対話を、…
AYANEOが発売した、ゲームボーイアドバンスの外観を再現したAndroid搭載携帯ゲーム機。Android 12を搭載し、エミュレーターでのレトロゲームプレイに適した設計となっている。携帯ゲーム機を開発するAYANEOが、完全にゲームボーイアドバンスな見た目の新作携帯ゲーム機「Konkr Pocket Advance」を発売しました。2021年にリリースされたAndroid 12をOSとして採用し、USB Type-CポートやWi-Fi機能などを備えています。 KONKR Pocket ADVANCE - AYANEO https://www.ayaneo.com/pro…
経済産業省は、ゲームやアニメなど日本発コンテンツの海外売上を2033年までに20兆円へ拡大する新戦略を発表した。IP創出支援や海賊版対策、クリエイターへの利益還元強化を柱に産業成長を目指す。経済産業省は8月20日、2033年に日本発コンテンツの海外売上20兆円を目指す「エンタメ・クリエイティブ産業戦略2026」を取りまとめたと発表した。副題は「ものがたり大国5か年計画」。ゲーム・アニメ・マンガ・音楽・実写の5分野で、海外売上を24年の6兆1000億円から約3倍に、民間投資額も約3倍の24兆5000億円に拡大する...
Bedrock経由のストリーミングがプロキシで阻害された際、API呼び出しが二重課金されるバグが修正されました。また、Pythonプロジェクトの移行コマンド追加やセッション管理の改善が行われました。Claude Codeの公式Changelogをリリースから最速で翻訳・解説しています。 v2.1.239 で、Bedrock 経由のストリーミングがプロキシに阻まれたとき、毎ターンを非ストリーミングで投げ直して課金対象の API 呼び出しが 2 倍になっていたバグ...
AIコーディングの運用面やエージェントの権限管理、ベンチマークの解釈など、実務的な視点でのAI活用に関する議論をまとめています。Anthropic の Claude / Claude Code 関連ニュースをまとめた索引だ。記事本文は日本語で PaPoo に投稿している。ここでは各記事の要点を紹介するので、詳細は各リンク先を読んでほしい。 AIに「代わりに書かせる」より、使い方を先に固める話 この...
目視による月次照合は検知遅れを招くため、請求書を起点とした日次の自動照合システムを構築した。金額の不一致を許容する3段階の照合ルールを設けることで、誤消込を防ぎつつ未入金を早期に発見できる。3週間気づかなかった未入金 当社は受託開発と出版を主力にしている一人会社だ。2026年3月の受託売上は¥1,937,635で、内訳はX社¥880K、C社¥933K、A社¥110K、H社¥15K。額としては悪くない。問題は、この「請求した」と「入金された」の間にある空白だった。 僕は請求書を発行したあと、入金確認を月末にまとめてやっていた。銀行の入出金明細をダウンロードして、請求書の一覧と目視…
同じセッションでAIに検証させても、文脈を共有しているために誤りを見落とすことが多い。成果物の検証は、作成時とは別のセッションで行い、判定基準のみを渡すことで検出精度を高める必要がある。AIに書かせた成果物を、そのまま同じセッションで「間違いがないか確認して」と投げる。「問題ありません」と返ってくる。それを信じて出す。数日後、別の作業をしている最中に矛盾が出てくる。 これは確認の丁寧さの問題ではない。同じ文脈にいる検証者には、内容の善し悪し以前に検出可能性がない誤りの類型がある、というだけの話だ。この記事では、その類型を4つに分けて、それぞれ「なぜ同一文脈だと見えないのか」…
Azure AI Hosted Agents向けPythonパッケージの更新により、TeamsやM365向けエージェントの統合方法が変更された。特にActivityプロトコルへの移行と、FoundryStorageによる会話状態の永続化が重要な変更点である。Microsoft Foundry の Hosted Agents に Teams / Microsoft 365 向けのエージェントを載せるための Python パッケージ azure-ai-agentserver-activity が、日本時間の 2026-08-22 未明に 1.0.0b3 になった。中身は小さいが、片方は黙って踏むと確実に事故る類のものだった。 POST /api/m…
はてなパークスの匿名性を高めるための「羊アイコン」仕様を、個人の好みで元に戻せるChrome拡張を作成した。利用は自由であり、必要に応じて導入できる。https://chromewebstore.google.com/detail/fkafbemfhebnchlckkionocpkmeggehj ユーザーアイコンが全員 羊なのは、サービスの匿名性を高めるために「あえてそうなってる」仕様だと思うので、この拡張を公開するか迷ったのですが⋯。 実際、これを使うと、知ってるユーザーを視認しやすくなって便利になってしまった。 こ...
Anthropic、「ミュトス 5」を脆弱性スキャンに開放──「Claude Security」経由でEnterprise顧客が利用可能に
開発者のTheo氏は、APFSがAIコーディング特有の小容量ファイルが大量に生成される環境で極めて低速であると指摘しました。開発効率を重視するなら、XFS等のファイルシステムを備えたLinux環境への移行が最適です。テオ氏：アップルのファイルシステムは遅すぎる——AIコーディングを全てLinuxに移行し、ストレージを3分の1に削減 ソフトウェア開発者のテオ氏は、自身のポッドキャストのソロ回で、ベンチマークに基づきアップルのAPFSファイルシステムを徹底批判した。現代のAIコーディングエージェントが生み出す小容量ファイル中心の...
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Anthropicは、サイバー防御能力を持つ「Claude Mythos 5」をセキュリティツールへ統合し、利用範囲を拡大します。また、オープンソースソフトウェアの保護を目的とした3500万ドルの基金を設立しました。We're sharing an update on our efforts to help more teams use frontier capabilities for cyber defense. Claude Mythos 5 is now available in Claude Security, and coming soon to partners' cyber defens…
Chromeのプロファイル機能は、Cookieや拡張機能を独立させることでアカウントの混線を物理的に防ぐ。組織で利用する場合は、Chrome Enterpriseのポリシーを用いてプロファイル分離を強制するのが有効である。TL;DR ChromeのプロファイルはCookie・LocalStorage・拡張機能・履歴を含む独立したストレージパーティションであり、同一ブラウザ内で会社アカウントと個人アカウントのOAuthセッションが混線するのを、UI上の注意力ではなく構造的に防げる ただし分離の強制力はデフォルトでは弱く、ユーザーが自分でプロファイルを作り分けなければ機能しない。Chrome Enterprise…
GPT-5.6 Sol APIの価格が今後3ヶ月間引き下げられ、利用状況の可視化と制御機能が強化されました。Available in the API Platform and via Admin API for programmatic workflows. With lower GPT-5.6 Sol API pricing for the next three months, these updates give you more visibility and control as your usage scales. https://t.co/u1g9pQ1KHC
APIキーごとの利用状況とコストをダッシュボードで追跡できるようになりました。組織やプロジェクト単位で月間の利用上限を設定することも可能です。@OpenAIDevsYou can now track usage and spend by API key in the Usage and Spend dashboards to see which apps and workloads drive your spend. Set monthly organization or project spend limits, including hard limits that stop traffic when reached.
OpenAIプラットフォームの料金情報。Now live for API users and rolling out to Codex and ChatGPT Work throughout the day. Pro, Plus, and Business subscription usage remains unchanged.
効率化の推進に伴い、今後3ヶ月間、GPT-5.6 SolのAPIおよびクレジット料金を20%以上値下げします。@OpenAIIf you’re building with GPT-5.6 Sol, we’re reducing API prices by over 20% for the next 3 months as we make it more efficient to run, while the credits you buy will go further in Codex on token-based plans and the usage included in your subscription stays the same.
OpenAIプラットフォームの料金情報。Now available on the API and rolling out across eligible plans for ChatGPT Work and Codex credits. Pro, Plus, and Business subscription usage remains unchanged.
効率化の推進に伴い、今後3ヶ月間、GPT-5.6 SolのAPIおよびクレジット料金を20%以上値下げします。@OpenAIAs we continue to push the frontier of capabilities while improving efficiency, we're dropping API and credit pricing of GPT-5.6 Sol by over 20% for the next 3 months.
しばらく更新が滞りましたが、アップグレードされたNotebook機能が全ユーザー向けに公開されました。モバイル版も近日対応予定です。詳細は@Gemini_Notebookをご確認ください。Apologies for our radio silence, it's been a bit of a busy week for us 😮💨. Here's what launched: — Our upgraded Notebook experience is now available to ALL users (mobile coming soon!) — You can now access your notebooks in AI Mode in Google Search — We've improved the way
Google Workspaceの管理機能が強化され、ドライブの外部共有状況の可視化や、Workspace Studioのセキュリティ制御が向上しました。また、Geminiを活用した管理コンソールの支援機能や、カレンダーのスパム対策も導入されています。Enhanced external sharing insights now available in Drive Inventory Reporting Administrators using Drive Inventory Reporting in Google BigQuery can now access granular external sharing fields desig…
AIエージェントによる実装でスケジュール管理業務が不要となり、PMは方向性を決定するPOへと収斂します。今後は管理能力よりも、プロダクトの理想像を描き判断を下す能力が中核となります。AI 駆動開発が主流になると、プロダクトマネージャー（PM）のスケジュール管理業務は縮小し、チームは方向性決定者としてのプロダクトオーナー（PO）に収斂していきます。本記事はこの将来体制を、役割移行マップと草案から公開までの全体フロー図で考察します。 ! 本記事は実践報告ではなく、公開データを参照しつつ将来の体制を予想する構想・考察です。著者の見立てと外部データは、本文中で明確に書き分けます…
防衛関係者への最先端機能提供に向け、Mythos 5のセキュリティ製品への統合や、オープンソースセキュリティへの資金提供を進めています。また、サイバーセキュリティ分野での支援を拡大しています。It's one of several steps to bring frontier capability to more defenders: we’re working with partners to integrate Mythos 5 into their security products and services, our new Defender Advantage Fund provides $35M in credits for open-source security, and we’re expanding our Cyber
Claude Code上で、チームが既に使用しているモデルを活用したパッチ提案が可能になりました。モデルへの直接アクセスを不要にし、スキャン結果のみを安全に提供する仕組みを強化しています。Suggested patches open in Claude Code on the web, using the models your team already uses. These updates are part of our work to give defenders greater access to Mythos results without requiring direct access to the model: the model runs behind the scan and returns findings only.
Claude SecurityはGitHubリポジトリをスキャンし、ファイル間のデータ追跡やコンポーネントの相互作用を分析します。脆弱性の特定に加え、CWE分類や修正案も提示します。Point Claude Security at a GitHub repo and Mythos scans for vulnerabilities tracing data across files and reasoning about how components interact. Each finding comes back with a CWE category, confidence and severity ratings, and a suggested fix.
Claudeのセキュリティスキャンが、最新モデル「Claude Mythos 5」で実行可能になりました。本日よりClaude Enterpriseの全顧客向けにパブリックベータ版として提供されます。Claude Security scans now run on Claude Mythos 5, available today in public beta for all Claude Enterprise customers. Put our most capable security model to work on your codebase, no separate model access needed.
個人のセンスに頼っていた説明力を形式知化するため、ITコンサルタント向けのテクニカルライティングガイドラインを作成しました。事実だけでなく見解を述べ、結論から書くことで意思決定を推進します。はじめに流通事業部の内堀です。 フューチャー社内の有志メンバーでテクニカルライティングガイドラインを作成し公開しました！ 設計書、Pull Requestの説明、Slackでの相談、障害の一次報告。ITコンサルタントの仕事は、文章を書くことと切り離せません。本ガイドラインが対象にするのは、こうした日々の文章そのもので...
LLMを推論部品として扱い、外部の制御カーネルで制約逸脱を監視するMASプロトタイプ「AXIOM-MAS」の実験結果です。制御層がシミュレーションにおいて法や制約を遵守させる機能を果たしました。はじめに AXIOM-MASは、LLMそのものを賢くするのではなく、LLMを交換可能な推論部品として扱い、その外側に制御カーネルを置くことを目的としたMAS Prototypeです。 一般的なMASが「複数のLLMを協調させて答えを作る」方向に重点を置くのに対し、AXIOM-MASでは、 AbsoluteAnchor / HashAによる不変座標 HashBによる推論軌跡 Capsuleによ…
AI時代には、単なるプログラミングスキルよりも、業務を構造化し要件定義を行う能力が重要視されています。技術の陳腐化が早まる中、課題解決能力を持つ人材の価値が高まっています。はじめに エンジニア採用の話で「最近は、一緒にいて楽しい人を採用するようになった」という言葉が出てきて、えっ、スキルじゃないんだ、と思わず前のめりになりました。 2026年8月21日にあった AI Professionals Kaigi #01 - AI時代のCTOお悩み...
AIが生成するコードは一見高品質に見えるが、深い考察や経験に基づく「美学」が欠けていることが多い。エンジニアはAIに頼るだけでなく、自らの考察過程を大切にすることが品質維持に不可欠である。はじめに 近年AIの性能向上は著しく、実務に耐えるレベルを持つコードの開発速度が劇的なまでになっています。これらのコードは皆似たように、長大で非常に詳細かつ丁寧なコメントが付されており、深い考察と精密なリスク評価がされた上で織り成されたような見た目をしています。 しかし蓋を開けてみると、その品質は決して高いとは言えません。成果物全体を構成するコードの一つ一つはよくできていても、全体を俯瞰した…
Seedance 2.5を無料で利用できるプラットフォームを検証した結果、無制限かつ無条件で生成可能なサービスは存在しませんでした。生成コストに見合うクレジットを付与するサービスは極めて限定的です。Seedance 2.5を「無料」と表記しているサービスは多数ありますが、無料枠の中身は各社で大きく異なります。2026年8月21日に、各プラットフォームの公開ページをアカウント未ログイン状態で開き、$0の訪問者が実際にどこまで到達できるかを確認しました。 結論としては、無...
Microsoft Entra IDの概念から、OAuth 2.0フロー、MSALを用いた.NETやReactでの実装方法までを網羅した技術解説書です。Microsoft Entra ID はクラウド ベースの ID 管理プラットフォームです。Microsoft Azure 上でアプリケーションを構築する場合、Microsoft Entra ID を使用して認証と承認を管理することが一般的です。本書では、Microsoft Entra ID アプリケーションの基本的な概念、設定方法、および開発手法について解説します。
AIエージェント開発は、モデルの進化速度が速いため、フルスクラッチよりもノーコード・ローコードで小さく始めるのが合理的である。エンジニアは、現場がAIを理解し活用するための支援に役割をシフトすべきだ。はじめに 2026年8月21日(金)の19時から、「Gemini Sparkを触る会」という勉強会を個人主催で開催しました。 https://genai-users.connpass.com/event/404236/ 事前資料は作らず、公式ドキュメントを画面に出しながらライブで触る、という形式です。YouTube Liveで配信したのでアーカイブも残っています。 この記事では、勉強会でGe…
認証基盤の会議で頻出するIdP、SSO、MFA、OAuth、OIDC、SAMLという6つの重要用語を、役割ごとに整理して解説します。認証と認可の違いを理解することが、これらの技術を把握する上での基礎となります。はじめに こんにちは！kenkenです。 入社したばかりの頃、認証基盤関連の打ち合わせに同席すると、こんな会話が当たり前のように飛び交っていました。 「IdPをどうするか」「SSOはSAMLで？それともOIDC？」「OAuthのフローが…」 ……正直、最初は一つひとつの言葉が何を指すのか分からず、会話についていけませんでした。...
Reactの次期バージョンで導入予定の「browser() API」は、コンポーネントがブラウザ環境でのみレンダリング可能であることを示す機能です。SSR時にSuspenseのフォールバックを発生させることで、クライアント側でのレンダリングを制御します。皆さんこんにちは。最近、React公式ドキュメントにbrowser() APIの記事が追加されました。この記事公開時点ではまだ正式版のReactでは使用できませんが、次バージョンのReact 19.3で利用可能になると見込まれています。 この記事では、筆者が開発しているOSS FUNSTACK Routerにさっそくこの browser() APIを導入してみた...
AIエージェント「Hermes Agent」のスキル化機能を活用し、ブラウザ操作のトラブル解決手順を再利用可能なスキルとして保存・実行する方法を検証しました。一度学習させることで、同様のタスクを自動で完遂できるようになります。前回、AIエージェント「Hermes Agent」をインストールしてGIGAZINEの記事を調査させてみたところ、ブラウザ操作に失敗したり、選んだものとは別の記事を開いてしまったりと試行錯誤しつつも最終的には目的の記事を見つけて内容をまとめることに成功しました。Hermes Agentにはこうして実際に行った作業の手順やトラブル...
