2026年9月のアーカイブ
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9月4日(金)

審査官はQiita記事を引用した — ELYZA特許の審査記録を全部読む🔍 審査官はQiita記事を引用した — ELYZA特許の審査記録を全部読む
ELYZAが取得した特許を巡る批判を受け、審査書類を時系列で整理した。拒絶理由通知から特許査定に至るまでの経緯を公開し、判断材料を提示する。2026年9月3日、ELYZAが「業務AIアプリをAIで作成する仕組み」で特許を取得したと発表し、X上で「範囲が広すぎる」「新規性がない」という批判が集中しました。同社は同日夜にリリースを修正して謝罪しましたが、批判は収まりませんでした。 この記事は、その特許(特許第775...
Cloud SQL for SQL Serverの機能Cloud SQL for SQL Server・Geminiのリリースノート
Cloud SQL for SQL Serverで、書き込みエンドポイントへの接続がCloud SQL Auth Proxyや言語コネクタでサポートされた。フェイルオーバー時も自動で新しいプライマリへ接続が切り替わる。Cloud SQL for SQL Server Feature Cloud SQL for SQL Server now supports connecting to instances with write endpoints using the Cloud SQL Auth Proxy or Cloud SQL language connectors. When you configure…
従業員が「個人利用のAIサービス」に顧客情報をアップロード RIZAPが謝罪
ChatGPTの利用制限、新モデル「Astra」提供まで“毎日リセット” 有料ユーザー向け

LLMはベンチマークで選ばない — 自業務の実タスクで60分比較する手順LLMはベンチマークで選ばない — 自業務の実タスクで60分比較する手順 (GPT-5.6 Sol vs Luna)
LLMの性能はベンチマークではなく、自業務の実タスクで比較して判断する。完了条件を明確にしたタスクを2モデルで実行し、品質・要件充足度・修正量・所要時間を記録して実用性を評価する。モデル比較の記事を読んでも、自分の仕事でどちらを使うべきかは決まらない。ベンチマークの順位は一般タスクの平均であって、あなたの担当業務の難所を測っていないからだ。判断に必要なのは、自分の実タスクで同一条件の比較を一度回した記録である。本稿はその記録を1時間で作る手順を示す。...
とにかく「データが足りない」フィジカルAI AWS支援プログラム採択各社が示す突破口

Gemini Notebookの包括的な監査ログをWorkspace管理コンソールで提供開始Introducing comprehensive audit logs for Gemini Notebook in the Workspace Admin console
Google Workspace管理者は、Gemini Notebookの利用状況を管理コンソールから詳細に確認できるようになった。組織内でのアプリケーション活用状況を把握し、セキュリティや運用の可視性を高める。Google Workspace administrators can now access comprehensive audit logs for Gemini Notebook in the Admin console, providing greater insights into how the application is used across their organizati…
GPT-6 Astraは本日より一部の組織へ提供を開始し、数日以内にChatGPT Plus、Pro、Business、Enterpriseの全ユーザー、およびOpenAI APIとAWSを通じて利用可能になります。We’re bringing GPT-6 Astra to where you build very very soon. GPT-6 Astra is rolling out today to a limited set of organizations and over the coming days will become available to all ChatGPT Plus, Pro, Business, and Enterprise users, as well as through the OpenAI API and AWS.
@OpenAIDevsFor authorized security work, Astra can help analyze unfamiliar software and investigate potential vulnerabilities. We evaluate these capabilities alongside their misuse risks to guide safeguards and deployment.
@OpenAIDevsGPT-6 Astra brings stronger visual judgment to front-end design. Give Astra a sketch, reference, or existing UI, and ask it to: • Turn the reference into a working UI • Refine layout, typography, and spacing • Adjust color and interactions • Use screenshots to guide
@OpenAIDevsGPT-6 Astra scores 72.6% on OSWorld 2.0 Offline, which tests desktop tasks without internet access. With computer-use tools, Astra can work in the app itself: navigate menus, enter information, and inspect the result on screen. It can switch to code when the task calls for it.
@OpenAIDevsEnter the AGI Era with GPT-6 Astra. GPT-6 Astra scores 75.2% on DeepSWE v1.1 at xhigh reasoning. Ask Astra to fix a bug and have it: • Reproduce the bug from your report • Trace the cause across files • Compare fixes and side effects • Patch the code causing the failure •
@OpenAIDevsGPT-6 Astra is our best model yet for computer use, software engineering, and visual understanding to date. Hear from the builders putting it to work:
@OpenAIGPT-6 Astra is rolling out today to a limited set of organizations and over the coming days will become available to all ChatGPT Plus, Pro, Business, and Enterprise users, as well as through the OpenAI API and AWS. Be ready to experience Astra at its best. Get the ChatGPT
@OpenAIGPT-6 Astra is state-of-the-art on FrontierMath Tier 4, ARC-AGI 3, and TerminalBench-4.0. GPT‑6 Astra is also a major advance for scientific discovery, with state-of-the-art performance on Terminal-Bench Science 0.1 and HealthBench Pro.
@OpenAIAstra is our most aligned model, with substantial improvements in understanding user intent.
@OpenAIAstra achieves state-of-the-art results on Agents’ Last Exam, AutomationBench, and ScreenSpot Pro, benchmarks for computer workflow tasks across professions.
GPT-6 Astraは世界で最も知的で整合性の高いモデルであり、コンピュータ操作、ブラウジング、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、科学、専門業務において新たな最高水準を打ち立てました。GPT-6 Astra is the most intelligent and aligned model in the world, and sets a new state of the art for computer use, browsing, software engineering, cybersecurity, science, and professional work. https://t.co/BxTEtJlwLP
@OpenAIThis is GPT-6 Astra. Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

本番環境における耐障害性に優れた視覚推論クラスタの構築Engineering Fault-Tolerant Visual Inference Clusters at Production Scale
マルチモーダルAI生成システムでは、推論クラスタのレイテンシ短縮とキャッシュ最適化が重要です。分散GPUオーケストレーションとプロンプトエンコーディングを組み合わせることで、高品質な生成を高速化できます。概要 (Overview) 現代のマルチモーダル AI 生成システムでは、モデルのパラメータ規模増大に伴い、推論クラスタ全体のレイテンシ短縮とキャッシュ最適化が最重要課題となっています。 特に商用クリエイティブ基盤として知られる Qiita canary 17884604...

クラウドネイティブな視覚生成のためのスケーラブルなニューラルレンダリングエンジンの構築Building Scalable Neural Rendering Engines for Cloud-Native Visual Generation
マルチモーダルAI生成システムでは、推論クラスタのレイテンシ短縮とキャッシュ最適化が重要です。分散GPUオーケストレーションとプロンプトエンコーディングを組み合わせることで、高品質な生成を高速化できます。概要 (Overview) 現代のマルチモーダル AI 生成システムでは、モデルのパラメータ規模増大に伴い、推論クラスタ全体のレイテンシ短縮とキャッシュ最適化が最重要課題となっています。 特に商用クリエイティブ基盤として知られる Qiita canary 17884604...

AIエージェントのコスト構造と往復回数の関係忠犬AIエージェントの請求書を、安野さんの動画を見てから読み直した話
AIエージェントの利用コストは、賢さではなくAIとの往復回数に依存します。自律的な判断を繰り返すと履歴の積み直しが発生し、費用が往復回数の二乗に近い形で増大するため、設計段階での工夫が必要です。はじめに 前回、記事の途中でこう書きました。しつけの重さは、そのまま請求書に出る。 そして「ここは書きたいことが別にあるので、次に回します」と置きました。 その翌日に、一本の動画を見ました。ReHacQ が九月二日に公開した、チームみらいの安野貴博さんの回です。総理...
@Gemini_NotebookOur international expansion of Short Video Overviews is 100% rolled out to ALL users on web (mobile coming soon!) 70+ new languages and 3 new English variants for all of your short video needs. What do you think so far? (We're quite chuffed ourselves).
@prd_008のアカウントです。For everyone who said “just one more commit.” Deadline extended:

Claude Certified Developer – Foundations(CCDV-F)に3日・8時間で970点合格した勉強法
Anthropicの認定資格CCDV-Fに、公式Prep Courseを活用して3日間・計8時間の学習で970点合格した。合格には公式教材の理解が不可欠であり、高得点には技術の仕組みやビジネス要件の深い理解が求められる。2026年8月19日、Anthropicの認定資格「Claude Certified Developer – Foundations(CCDV-F)」を受験し、970/1000で合格しました。 この記事では、実際に使った教材、3日間・約8時間の学習内容、本番の難易度、英...
複数のAIサービスで障害発生 ChatGPT/Claude/Grok

Claude Code v2.1.259まとめ:MCP管理設定の破壊的変更と管理者向け対応ポイント
Claude Code v2.1.259では、MCPサーバーの一元管理機能が追加された一方、権限設定に関する破壊的変更が含まれる。管理者はallowedMcpServersの設定を見直し、必要に応じてdeniedMcpServersへの移行が必須となる。はじめに 2026年9月3日にリリースされた Claude Code v2.1.259 では、エンタープライズ向けの MCP サーバー配布機能が追加される一方で、既存の権限設定に影響する 2件の破壊的変更(Breaking Change) が含まれています。 特に MCP...

Claude Opus 5/Mythos・Fable系で大規模エラー率上昇、影響モデルまとめ
2026年9月3日、ClaudeのMythos、Fable、Opus系統で大規模なエラー率上昇が発生した。本番環境への影響を抑えるため、リトライ処理の強化や、影響を受けていないSonnet系・Haiku系への一時的な切り替えが推奨される。はじめに 2026年9月3日、Anthropic の Claude API で複数のインシデントが立て続けに発生しました。特に注目すべきは 13:26 UTC から発生している Claude Mythos/Fable 5.1、Opus 5 系統を中心とした広範なエラー率上...

AIとNocoBaseで本番運用できるチケット管理システムを構築する方法AI と NocoBase で本番運用できるチケット管理システムを構築する方法
AIでアプリを生成するだけでなく、本番運用には明確なデータモデルや権限管理、ワークフローの設計が不可欠である。NocoBaseを活用すれば、AIが生成した機能を業務基盤として安定的に運用できる。TL;DR AI を使えばチケット管理システムをすばやく構築できます。しかし、「機能が生成された」ことと「本番環境で使える」ことは同じではありません。 チームが実際に利用できるシステムには、少なくとも明確なデータ関係、確認可能なロール権限、実行結果を追跡できるワークフロー...
OpenAI
9月3日(木)
NVIDIAがHugging Face買収で合意 約2兆円 ジェンスン・フアンCEOはオープンモデルの重要性に言及
「AIで業務アプリを作成する仕組み」で特許取得、KDDI傘下のELYZA X上では一部批判も

GitHub CopilotのPull Request承認機能:設計と注意点1票を持つAIは、審査対象ブランチから指示を読む。GitHub Copilot承認機能の設計と落とし穴
GitHub CopilotによるPR承認機能は、低リスクな変更に限定し、CIや人間のCODEOWNERS承認と組み合わせることで安全に運用できる。LLMの判定をマージ制御に直結させるため、設定と信頼境界の理解が不可欠だ。AIレビューは、ついに「参考意見」ではなく、マージを成立させる1票になった。 ところがそのAIは、審査対象であるhead branchからレビュー指示とスキルを読む。 2026年9月1日のGitHub Copilot Code Review更新は、レビュー自動化よりも重要な...

2026年の最新AI動画ワークフローと自動化されたコンテンツエンジニアリングModern AI Video Workflows and Automated Content Engineering in 2026
最新のAI動画生成は、拡散モデルとマルチモーダルな潜在空間を活用し、一貫性のある複雑な物語を生成可能になった。分散コンピューティングによる推論の高速化と自動化パイプラインの統合が、制作の効率を劇的に高めている。Modern AI Video Workflows and Automated Content Engineering in 2026 1. The Next Evolution of Algorithmic Video Creation Over the past t...

Vibe Codingで小さなアイデアを形にする:1時間でVS Code拡張機能を作成小さなアイデアをVibe Codingで形にする(第1弾):1時間足らずでAGY IDE / VS Codeの拡張機能を作ってみた
Markdownプレビューのタブ管理に不満を感じ、生成AIを活用した「Vibe Coding」で自分専用のVS Code拡張機能を開発した。専門知識がなくても、AIとの対話を通じて短時間で実用的なツールを実現できる。1. Google Antigravity IDE (AGY IDE) でMarkdownプレビューを開くときのちょっとした不満 私は現在、メインの作業環境として AGY IDE を愛用しています。 日頃からドキュメント作成や開発を進める中で、地味ながらどうしても気になっ...

React + AIエージェント開発を加速する「コピペで使えるプロンプト集」を公開React + AIエージェント開発を加速する「コピペで使えるプロンプト集」を作って公開した
ReactやTypeScriptを用いたWeb開発において、AIエージェントの出力品質を安定させるためのプロンプト集をGitHubで公開した。プロジェクトの雛形から設計、品質監査までを網羅し、開発の時短と手戻り防止に役立つ。React + TypeScript + TailwindCSS 構成のWebアプリ開発を、Cursor・GitHub Copilot・Antigravityなどの AIエージェントで進める際に使えるプロンプト・仕様書テンプレート集をGitHubで公開しました。 新規プロ...
VPC Service Controlsの機能更新VPC Service Controlsのリリースノート
VPC Service Controlsにおいて、削除されたIAMプリンシパルを含むサービス境界の取得および更新が可能になりました。VPC Service Controls Feature VPC Service Controls feature (Status: Preview): VPC Service Controls supports retrieving and updating service perimeters that contain deleted IAM principals. When you ena…

Pipecat x Vonage Voice&Video API × Deepgram Fluxモデルで作る高精度音声AIエージェント
Pipecat、Vonage、DeepgramのFluxモデルを組み合わせ、高精度な音声認識と自然な対話を実現するAIエージェントの構築手法を解説します。ノイズに強く、文脈を正確に理解する対話が可能です。最近話題のAIエージェント構築フレームワークPipecatを利用し、Vonageの通信インフラ、そしてDeepgramの高い認識精度を誇るSTTモデル(Flux) を統合したリアルタイム音声対話エージェントのデモコード deepgram-flux-vonage-voice-...
Meta、「Muse Spark 1.3」公開 コーディングとエージェント性能を強化 「最大の飛躍」とザッカーバーグCEO
ブシロード、AI子会社設立へ 「定型業務をAIで支援」
オープンモデル普及で“お手軽”になるサイバー攻撃 防御側が今すべき「侵入前提」の対策
Google、「Gemini 3.8 Flash」公開 3.7から3週間、価格据え置きで防御特化の「Cyber」も
Gemini_NotebookFor those of you who might be lamenting today's update, what would you think if we told you this will actually benefit most users? Rather than having rigid daily limits for each artifact, now you get to spend those limits on what you really care about. For example, over the

MCP vs. API(REST・SOAP・GraphQL・gRPC)どれが使える? 日本の業務システム56件を調べてみたMCP vs. API(REST・SOAP・GraphQL・gRPC)どれが使える? 日本の業務システム 56 件を調べてみた
業務システムで利用可能なAPI規格を整理しました。MCPはAPIの代替ではなく、導入時はまず相手が提供している規格を確認し、自社の利用方針を決定する手順が重要です。<空想の中小企業の話> 経理から:「CRM とクラウド会計の取引先、連携できないの?」 → IT担当:「調べてみます。」 社長から:「AI エージェントにデータ分析してもらえないかい?」 → IT担当:「調べてみます。」 総務から:「クラウドや AI にデータが流れて、セキ...
OpenAIDevsGPT-5.6 Sol helps @bryantchou’s team at @ployai orchestrate complex marketing campaigns as they experiment with subagents to save time and cut costs.
Anthropicヘルプセンター:ClaudeがCoworkでPCを操作する方法について解説しています。リンク先では具体的な利用手順を確認できます。リンクタイトル:ClaudeにCoworkでコンピュータを操作させる方法 | AnthropicヘルプセンターAvailable in beta on Pro and Max plans, in the desktop app on macOS. If you're new to computer use, turn it on in Settings → General → Computer use. How it works, and how to use it safely:
claudeaiClaude can now use your computer in the background in Claude Cowork and Claude Code. Give it something to do on your desktop and Claude clicks, types, and opens apps just like you would, while you work on something else.
Gemini_NotebookThe rumors are true: We’re introducing flexible usage limits in Gemini Notebook to give you more control over your workflow. We're also rolling out deferred artifact generation and shifting limit resets to every 5 hours (instead of daily) so you can keep creating throughout the

EVO-X2(Ryzen AI Max+ 395 / 128GB)でQwen3.8-Flash-Nextの高速化の続き。llama.cpp変更+MTPでデコード速度が約2倍
EVO-X2環境において、Unsloth版llama.cppとMTPを組み合わせることでQwen3.8-Flash-Nextの推論速度が大幅に向上しました。特にデコード速度は従来比で約2倍に達しています。第1回「EVO-X2(Ryzen AI Max+ 395 / 128GB)でQwen3.8-Flash-Nextを動かした話」 第2回「EVO-X2(Ryzen AI Max+ 395 / 128GB)でQwen3.8-Flash-Nextを高速化した話」 の続き。 第2回...
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Android(AOSP)デバイスにおけるGoogle MeetとMicrosoft Teamsの相互運用性が早期プレビューで利用可能にNew built-in interoperability between Google Meet and Microsoft Teams on Android (AOSP) devices, now in Early Preview
Google MeetとMicrosoft Teamsのビデオ会議デバイス間での相互運用性が開始されました。Androidベースのデバイスから双方の会議に参加可能となります。We’re introducing video conferencing device interoperability between Google Meet and Microsoft Teams, which will allow you to: Join Microsoft Teams meetings from Android (AOSP)-based Google Meet ha…

Google VidsでGoogleドキュメント、PDF、Wordファイルを動画要約に変換可能にTurn Google Docs, PDFs, and Word files into video summaries in Google Vids
Google VidsがAIを活用し、ドキュメントやPDFなどの静的ファイルを動画要約に変換する機能を導入しました。これにより、長い資料の内容を短時間で効率的に把握できます。Google Vids now allows you to transform static Google Docs, PDFs, and Word files into engaging video summaries. This new feature leverages AI to generate scripts and narration while providing custo…

Gemini in Workspaceのカスタム指示機能が利用可能なアプリを拡大Custom instructions for Gemini in Workspace now available in more apps
Geminiのカスタム指示機能が、Googleドライブ、チャット、スライド、スプレッドシート、Gmailでも利用可能になりました。ユーザーの好みに合わせた応答を、複数のアプリ間で一貫して維持できます。Earlier this year, we introduced the ability for Workspace users to set persistent custom instructions for Gemini in Google Docs. We're now expanding support for these custom instructions to additi…

Workspace Studioにドライブ、Gmail、Google Chatの自動化ステップを追加Automate Drive, Gmail, and Google Chat actions with new steps in Workspace Studio
Workspace Studioにファイル操作やメール・チャット返信を自動化する4つの新ステップが追加されました。チームの業務効率化とタスク間の連携を強化します。To help teams automate everyday work and seamlessly connect tasks across Google Workspace, we are introducing four new automation steps in Workspace Studio Flows: Move Drive file, Copy Drive file, …
Gemini 3.8 Flashモデルが本日よりProおよびUltraユーザー向けに提供開始されました。日常的なアドバイスから複雑なコーディングまで、より信頼性の高い回答を提供します。Our newest Gemini 3.8 Flash model is available starting today for Pro and Ultra users. Designed to work harder, Gemini 3.8 Flash delivers more reliable, comprehensive responses for actionable advice on everyday topics and in-depth tasks like text analysis and complex coding.

Claude Code v2.1.258で起動失敗とセッション不具合を修正Claude Code v2.1.258で起動失敗リグレッションとセッション不具合を修正
Claude Codeの新バージョンv2.1.258がリリースされました。macOS 12での起動失敗や、権限承認失敗時のセッションクラッシュといった重要なバグが修正されています。はじめに Anthropic は Claude Code の新バージョン v2.1.258 をリリースしました。今回のリリースは新機能追加ではなく、直近のバージョンで発生していた 2件のバグ修正 が中心です。 特に重要なのは、v2.1.255 で混入した macOS 12...

CursorでClaude Fable 5.1を最大限活用するためのポイントCursorでFable 5.1を最新にしただけでは、73.4%は来ない
Claude Fable 5.1の性能を最大限引き出すには、デフォルトの「high」ではなく「max effort」設定が必要です。ただし、用途に応じてOpus 5と使い分けることが推奨されます。2026-09-01、Anthropic が Claude Fable 5.1(モデル ID claude-fable-5-1)を出した。同日、Cursor スタッフの Colin が「Cursor でも使える」とフォーラムに書いている。CursorBench 3.2 で ...
Anthropicの支援を受けて学生主導のAIイニシアチブを主導しましょう。Claude Builder Clubのリーダーやキャンパスアンバサダーに応募して、AI教育を推進してください。Applications are open for the Claude Campus Ambassadors program. This year, we’re expanding opportunities to more students, with three tracks for undergrads, graduate students, and PhDs/postdocs. Apply here:
9月2日(水)

OmniRouteとLiteLLM:AIゲートウェイの比較と選び方OmniRoute vs LiteLLM:60,112スターと57,827スターのAIゲートウェイを、READMEとLICENSEを実際に読んで比較する
OmniRouteは個人開発者向けの無料ツール、LiteLLMはチーム共有に適したインフラという違いがあります。用途や体制に合わせて選択することが重要です。「モデルプロバイダを全部まとめる1本のエンドポイントが欲しい」と探し始めると、必ずこの2つの名前に行き当たります。OmniRouteとLiteLLMです。2026年9月2日時点でGoogleトレンドの「omniroute」が急上昇(Breakout)しているのを機に、両方の...

2026年最新:サイバーセキュリティのAI化と事前対策型防衛【2026年最新】サイバーセキュリティのAI化:巧妙化する脅威と「事前対策型」防衛のリアル
攻撃側のAI活用により脅威が巧妙化する中、防御側もAIによる異常検知やゼロトラストへの移行が不可欠です。今後はAIの安全管理(AI TRiSM)や法規制への対応が求められます。はじめに AI技術の急速な発展は、開発を便利にする一方で、サイバーセキュリティの世界に大きなパラダイムシフトをもたらしています。攻撃者がAIを強力な武器として活用する今、防御側もテクノロジーの根本的な見直しを迫られています。 本記事では、2026年現在のセキュリティ動向で...

AIの責任を分解できるプロトコル「RACKP」を個人開発しました[個人開発] AIの責任を分解できる仕組みをつくりました[RACKP]
AIの判断根拠や責任の所在が不明確な問題を解決するため、責任を「納得を得るプロセス」と再定義し、それを技術的に実装するプロトコル「RACKP」を開発しました。AIの信頼性向上を目指します。AIをどこかで信用できていない私 皆さんAI使ってますか? 私もバリバリ使っています。 仕事でも、プライベートでも。 調べものをするとき、悩んだとき、話し相手がいないとき、暇つぶし、などなど…。 AIが一般利用されることになってからそこまで日が経ってないようにも思うので...

複数のAIコーディングツールをどう使い分けるか:賢さではなく「型」で選ぶ複数のAIコーディングツール、結局どう使い分ければいいのか——見るべきは"賢さ"じゃなく"型"だった
AIコーディングツールは「賢さ」ではなく、チャットやエージェントといった「型(役割)」で選ぶべきです。開発フローの段階に応じてツールを使い分けることが、効率的な併用の鍵となります。Claude、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Codex。手元にAIのコーディングツールが何本も並んでいる開発者は少なくないはずだ。新しいツールが出るたびに「これは前のより賢いのか」を確認し、乗り換えるかどうかを決める。その繰り返しに、う...

データ分析者必見!集計データから個人の投票行動を推論する「エコロジー推論」全データ分析者驚愕!20代が多いほど売れる、でも20代は買ってない。って、どゆこと?
年代別の有権者数と政党別の得票数という集計データから、個人の投票行動を推論する「エコロジー推論」について解説します。集計値だけでは見えない個人の内訳をどう解明するかが焦点です。はじめに こんにちは、事業会社で働いているデータサイエンティストです。 突然ですが、久しぶりに政治学っぽいシナリオです:誰がどの政党に投票したのか知りたいとします。 政治学では極めて自然な問いです。たとえば、 男性と女性ではどちらが自民党に投票しやすいのか 若年層...

Google Cloudの新機能「ボーダーレス Lakehouse」:他社クラウドのデータをコピーせず分析Google Cloudの新機能「ボーダーレス Lakehouse」— 他社クラウドのデータもコピーせず分析できる仕組み
「ボーダーレス Lakehouse」は、AWSなどの他社クラウドにあるデータをコピーすることなく、Google Cloudから直接クエリできる機能です。データ基盤のコスト削減とリアルタイム分析を可能にします。はじめに マルチクラウド環境でのデータ分析といえば、「S3やSnowflakeにあるデータをBigQueryで使いたいけど、コピーするとコストもかかるし鮮度も落ちる」という悩みが定番でした。2026年7月30日、Google CloudはNext Tokyoで「Borde...
Google Cloud サービスアップデート情報BigQuery・Cloud SQL for MySQL・Cloud SQL for PostgreSQL ほか2製品のリリースノート
Cloud SQLがWorkforce Identity Federation認証に対応し、Gemini 3.8 Flashが一般提供開始されました。また、SpannerのPostgreSQLダイアレクトでTABLESAMPLE演算子が利用可能になりました。BigQuery Change An updated version of the Simba JDBC driver for BigQuery is now available. Cloud SQL for MySQL Feature Cloud SQL supports Workforce Identity Federation authentication. This lets you a…
NEC、AIモデル「ミュトス」をサイバーセキュリティに活用 「Project Glasswing」に参画
フェイフェイ・リー氏のWorld Labs、空間知能オムニモデル「Atlas」発表 少数の画像から3D空間やバレットタイム映像を生成

提案資料のリンク切れを公開前に検査するPythonスクリプト提案資料のリンク切れを公開前に検査するPython
提案資料のリンク切れは信頼を損なうため、送付前にPythonで自動チェックを行うべきだ。HEADリクエストで確認し、エラー時はGETで再確認する3段階の処理で、効率的にリンクの有効性を検証できる。提案資料のリンク、最後に全部開いていますか? 生成AIでたたき台を作ると、文章は早く仕上がります。困るのは、提案の中身が通った後です。古い料金表や移転済みの事例ページを1本混ぜるだけで、送付後の信用を落とします。リンク確認は担当者の気合いに任せず、送付前のチェックに入れた方...

GitHub Copilotのカスタムエージェントを活用したAIオーケストレーションGithub Copilotで作るAIオーケストレーション
開発工程ごとに担当AIエージェントを分け、成果物を連携させるオーケストレーションをGitHub Copilotで構築した。工程間にレビューを挟むことで、実装前の抜け漏れを防ぐ設計にしている。GitHub Copilotのカスタムエージェントを活用し、Issue整理からPR作成までの開発フローを複数エージェントで連携(オーケストレーション)してみました。 本記事では、実際の構成例と設計上のポイントを紹介します。 AIオーケストレーションとは AIオーケストレー...

AI活用で仕事は爆速化したが、学習コストと認知負債も増大した【認知負債】AIのおかげで仕事は爆速になったけど、勉強することが爆増した
AIによる実装の高速化で開発サイクルは早まったが、知らない設計手法への対応やレビュー負荷が増加した。コードだけでなく設計意図を記録し、認知負荷を下げることが保守において重要である。はじめに 大AIエージェント時代が訪れて1年くらい経ちましたでしょうか。 100周くらい遅れてる感ありますが、AIエントリ書いてみようと思います。 1日かけていた実装が10分ぐらいでできることもあるので、コードを書くところだけなら本当に早くなりました。 そのわりに暇になっ...

コーディングエージェント向けデザインスキル「emil-design-eng」の解説Emil Kowalskiのデザインスキル「emil-design-eng」は中身で何を指示しているのか、27KBを全部読んだ
Emil Kowalski氏が公開したデザインエンジニアリングスキル「emil-design-eng」は、エージェントに対し「動かさない」判断基準や独自のイージング設定を強制する指示書です。emil-design-engは、Emil Kowalski氏が公開しているコーディングエージェント向けのデザインエンジニアリングスキルです。実体は27,226バイトのSKILL.mdが1ファイルだけ。最初の指示は質問が来るまで何も言わないこと、アニメーション判断フレームワ...
「Claude」利用制限を“一括リセット” 「Fable 5.1」のリリースに伴い
「こんなのやっても」と拒んだ患者が夢中になったAIメガネ 声を失っても“話せる”仕組みとは
https://x.com/Gemini_NotebookLost in translation? Not anymore 😎 Short Video Overviews are now available in 70+ languages (+3 new English variants!) Turn sources into ~60 sec, vertical videos in your preferred language. For all you busy, busy polyglots. Rolling out on web and mobile for Ultra & Pro!
Astraはサイバーセキュリティ能力において大きな進歩を遂げ、Preparedness FrameworkのCritical基準に達しました。現在、その評価方法をプレビュー公開しています。As we prepare to release Astra, we’re focused on making increasingly capable AI safe and broadly accessible. Astra represents a significant advance in cybersecurity capability, reaching the Critical threshold under our Preparedness Framework. We're previewing how we evaluated
コーディングやナレッジワークに最適な最先端モデルです。その研究能力は、AIが科学の進歩にどのように貢献するかを示す先駆けとなります。Claude Fable 5.1 is available everywhere today. Claude Mythos 5.1, our model for cyberdefenders and life scientists, is available through trusted access programs. Read more:
サイバーセキュリティ関連の安全対策を強化し、無害なリクエストを誤検知する割合を約60%削減しました。生物学や医学分野の質問に対する回答精度も向上しています。Finally, we’ve improved our safeguards. Our cybersecurity safeguards now flag benign requests about 60% less often. On basic biology and medical questions, we’ve recently reduced the fallback rate by around 85%.
Anthropicは、信頼性が高く、解釈可能で、制御可能なAIシステムの構築に取り組むAI安全性・研究企業です。We’re also introducing Enterprise Frontier Safeguards (EFS), which give enterprise customers complete privacy (the same as zero data retention), while still being state-of-the-art at preventing adversarial use. EFS rolls out in phases, starting this fall.
https://x.com/claudeaiCache reads with Fable 5.1 cost 75% less than Fable 5’s. This reduces the cost of the model in practice by around 25% for typical workloads, and up to 45% for highly agentic ones.
https://x.com/claudeaiAs well as being capable of much higher performance than Fable 5, it can also achieve similar or better results at a much lower cost when set to lower effort levels.
https://x.com/claudeaiAcross our benchmarks, the model sets a new standard. It scores 52.6% on Terminal-Bench-Science 0.1, more than double Fable 5. On Terminal-Bench 4.0, it scores 55.8% against 42.0% for Fable 5.
https://x.com/claudeaiFable 5.1 excels at complex, long-running tasks. And its research capabilities offer an early glimpse of how AI models will contribute to scientific progress.
https://x.com/claudeaiWe’re introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1. They're the world’s most advanced models for coding and knowledge work.

Google PicsがGoogle WorkspaceでプロレベルのAI画像生成・編集機能を提供開始Google Pics brings pro-level AI image creation and editing to Google Workspace
Google PicsがWorkspaceで利用可能になり、AIによる画像生成やオブジェクト単位の精密な編集が可能になりました。DocsやSlidesからアプリを切り替えずに直接画像を編集でき、共同作業にも対応しています。We are thrilled to announce that Google Pics is generally available starting today, bringing advanced AI image generation and precise, object-based image editing directly into your Workspace creati…

Excelテスト仕様書をMarkdownで管理するツールを刷新Excelテスト仕様書をMarkdownで管理するツールを作り直した
Markdownでテスト仕様書を管理し、必要な時にExcelへ変換するツールを大幅に作り直しました。AIが生成したテストケースをMarkdownでレビュー・管理しやすくし、Gitでの差分確認を可能にしています。はじめに 以前、Markdownで書いたテスト仕様書をExcelに変換するツールを作りました。 MarkdownからExcelのテスト仕様書を作成するツールを作りました 当時から、テスト仕様書をExcelで直接管理するのはGitと相性が悪いので、 原本はMarkdownに...

EVO-X2でQwen3.8-Flash-Nextを高速化する際の注意点EVO-X2(Ryzen AI Max+ 395 / 128GB)でQwen3.8-Flash-Nextを高速化した話。n_cpu_moeを調整したらprefillが速くなったけど罠だった
EVO-X2環境でQwen3.8-Flash-Nextの高速化を試みた結果、ベンチマークで高速化できても実データでは出力が破綻するケースがあることが判明しました。長文処理にはモデル本体だけでなくKVキャッシュの確保が重要です。前回、「EVO-X2(Ryzen AI Max+ 395 / 128GB)でQwen3.8-Flash-Nextを動かした話」で、Qwen3.8-Flash-Nextを動かして日本語で会話できるところまで確認した。 今回はパラメータ調整でどこまで高速化できるかを試してみた。...
Google MeetのルームハードウェアをAndroidベースへ移行、ChromeOSサポートは2030年まで継続Transitioning Google Meet room hardware to focus on Android (AOSP), ongoing ChromeOS support unchanged and up to September 2030
Google Meetのハードウェア製品をChromeOSからAndroidへ移行し、デバイスの選択肢と柔軟性を高めます。既存のChromeOSデバイスは2030年9月まで引き続きサポートされます。We're transitioning our Google Meet hardware portfolio from ChromeOS to Android to deliver features faster, broaden device choices, and increase flexibility. We're working closely with hardware par…

Google Meetで共同プレゼンターをワンクリックで追加可能にAdd co-presenters in Google Meet with one click
Google MeetでGeminiが共同プレゼンターを提案し、ワンクリックで権限を付与できるようになりました。参加者が特定のフレーズを話すと、メインプレゼンターに提案が表示されます。Previously, adding a co-presenter in Google Meet required multiple manual steps. Now, Gemini will intelligently suggest a co-presenter in the Ask Gemini in Meet panel, and with just one click, a us…

ローカルLLMのVRAM見積もりと量子化:手持ちのGPUで動かせるモデル規模の判断基準ローカルLLMのVRAM見積もりと量子化:手持ちのGPUで何Bまで動くか
ローカルLLMのVRAM消費はモデルの重みとKVキャッシュで決まります。量子化技術を活用することで、GPUメモリ量に応じた適切なモデルサイズを選択でき、コーディング用途ではコンテキスト長に応じたキャッシュ確保が不可欠です。ローカルでLLMを動かそうとすると、最初に必ず「自分のマシンで何Bのモデルまで動くのか」という問題に突き当たります。ベンチマーク記事の数字を眺めても、GPUの型番が違えば参考になりません。 この記事では、VRAMの必要量をパラメータ数と量子化ビット数から見積もる方法と、実際...

AIでインフルエンサーマーケティングを効率化するワークフロー設計AIでインフルエンサーマーケティングを効率化する:クリエイター検索から効果測定までのワークフロー設計
インフルエンサーマーケティングの業務は多岐にわたり、管理が煩雑になりがちです。AI搭載プラットフォーム「HiCreator」を活用し、検索から効果測定までの一連のフローを統合・効率化する方法を解説します。はじめに インフルエンサーマーケティングを運用する際、担当者はクリエイターの検索だけでなく、候補者の分析、連絡先の確認、メール送信、契約管理、コンテンツ確認、効果測定など、多くの作業を行う必要があります。 これらの業務をスプレッドシートや複数のツールで管理すると、情報が分...
9月1日(火)

AI時代、システムエンジニアの仕事はどう変わるのか —— ソフトウェア開発の「工業化」から考える9つの予測
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は「人間が手作業する範囲を減らす」工業化の流れが加速します。今後はAIが開発の実行主体となり、エンジニアにはAIを使いこなす生産性が強く求められるようになります。生成AIやコーディングエージェントの進化によって、ソフトウェア開発の前提が大きく変わり始めています。 最近では、コード補完にとどまらず、要件の理解、実装、テスト、修正、Pull Requestの作成までをAIが担うケースも珍しくなくなりました。 では、この先システムエンジニ...
総務省、「AX・新技術戦略室」を新設 AI推進に注力

Claude Code のトークン使用量を実測したら1ターン23万 ― 節約に効いたのは「セッションを切る」だった
AIエージェントの運用コストは、エージェントの数よりもセッションの寿命が大きく影響します。AIの生成よりも検証の仕組みを機械化し、セッションを適切に管理することがコスト削減と品質維持の鍵となります。AIエージェントに仕事を任せる、という話が増えています。 私も3日間、実際に回してみました。データ収集、分析、検証を複数のエージェントに分担させて、24時間動かす構成です。 結論から書きます。いちばん高くついたのは、エージェントの数ではありませんでした。 実測した数字 セ...

数日かけて開発したアプリが、Googleの最新AIに「たった数秒」で殺された話数日かけて開発したアプリが、Googleの最新AIに「たった数秒」で殺された話 #ポエム
開発中のスクリーンショット作成ツールが、最新の画像生成AIの登場により不要となりました。AIがプロンプト一つで高品質な画像を生成できるようになったことで、特定の機能に特化したアプリの存在意義が急速に失われています。昨日、僕はエディタを開いたまま、PCの画面を前にしてしばらく放心状態になっていた。 画面に映っていたのは、開発が半分終わったiOSアプリのプロジェクト。UIはほぼ完成し、コア機能も動く。あとは細かい調整と書き出しのロジックを組むだけ。順調にいけば、数日後には完成してストアに...
“軍事向けChatGPT”導入、米国防総省 「Gemini」「Grok」の計3モデルが利用可能に

動画ドラフトレビューを自動化する前の入力契約の定義Defining an Input Contract Before You Automate Video Draft Reviews
動画制作のボトルネックは、レビュー可能なドラフトの定義が曖昧なことにある。制作前にプロンプトや画像、キーフレームなどの入力形式を厳格に定めることで、レビューの品質を安定させ、手戻りを防ぐことができる。Defining an Input Contract Before You Automate Video Draft Reviews Where Video Draft Review Breaks Down Most teams that iterate on sho...

セキュリティ基準のpinは9日で腐る。監査プロンプト集を58体のAIエージェントで最新化した実録
セキュリティ監査基準の更新速度は人力では追いきれないため、AIエージェントによる自動更新ワークフローを構築した。9つの切り口で調査し、敵対検証を経て修正案を適用することで、常に最新の監査プロンプトを維持する。自作の監査プロンプト集 ai-audit-prompts を「2026年の最新トレンドに追随しているか」で総点検し、AIエージェントのworkflowで更新しました。結論だけ先に書きます。 9日前に全項目確認したはずのpinned基準が、再確認したら1本古くなっていた(...
「AIが勝手にやった」は通用しない? AIエージェントにも“社員証”と“委任状”が要るワケ 今からできる対策も解説

AIデイリーダイジェスト 2026-09-01:GPT-5.6-Cyber、Optimus量産、Gemini移行AI Daily Digest 2026-09-01:GPT-5.6-Cyber、Optimus量産、Gemini移行
OpenAIはサイバー防衛モデル「GPT-5.6-Cyber」を公開し、Daybreakアカウントにハードウェアキーを義務付けました。テスラはOptimus V3の設計を凍結し、9月から週1,000台規模の量産体制へ移行します。AI Daily Digest 2026-09-01:GPT-5.6-Cyber、Optimus量産、Gemini移行 OpenAIがDaybreakをBlue/Redに分割、GPT-5.6-Cyberを公開——今日からハードウェアキー必須 OpenAIは8月31日、...

Gemini Omni 1.1 Flashのシーン延長: 参照は直前10秒、10秒刻みで最長40秒。360pの下書き生成とAPI価格
Googleは動画生成モデル「Gemini Omni 1.1 Flash」を更新し、動画の続きを生成する際の参照時間を最大10秒に延長しました。低解像度での下書き生成により、高速かつ低コストな運用が可能です。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 Googleは現地時間2026年8月27日(木)、動画生成モデル「Gemini Omni 1.1 Flash」を公開しました。 要点 Gemini Omni自体は2026年5月のGoogl...
Discordはゲームをしたり友人とくつろいだり、世界規模のコミュニティを構築したりするのに最適です。自分だけのスペースをカスタマイズして、会話やゲーム、交流を楽しみましょう。We're live! Join the WebMCP Challenge office hours:





















