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macOS 27.0のSiri AIは、英語設定であればタイマーやリマインダー、メモ作成など多くの依頼を正確に実行できた。ただし、英会話の練習など一部の高度な対話は対応できない場合があるため注意が必要だ。macOS 27.0(Golden Gate)でSiri AIが使えるようになっていたので、10種類の依頼を文字入力で試しました。同一チャット内のやり取りを含めて、総数は約30件ほどです。依頼した内容とその結果、言語を日本語と英語で依頼した際に差異があったものも紹介。 試した環境と設定 Siri AIは、Appleが2026年9月に提供を始めたβ版のSiriです。今のところ使えるのは英語版で…
ベンダーとの定例会で「持ち帰り事項」が繰り返される問題を、事前に回答を求める10項目の質問リストで解決した。会議が情報収集の場から意思決定の場に変わり、会議時間と持ち越し件数が大幅に削減された。先週、社内システムの保守ベンダーとの定例会が1時間20分かかりました。終わったあとに残った宿題は7件。その半分は、実は前回の打ち合わせでも一度話題に出ていた内容でした。議事録を見返すと「詳細は次回確認します」という一文が、3回分の議事録に同じ表現で並んでいました。 これは特別なトラブルではありません。ベンダーとの打ち合わせ、顧問税理士との面談、設備業者の見積もり相談など、「専門知識を持つ外部…
AnthropicはClaude Fable 5.1とMythos 5.1を発表し、セーフガードの誤検知を大幅に削減した。キャッシュ読み取り価格を75%引き下げ、データ保持に関する懸念にも対応している。3行まとめ 2026年9月1日、AnthropicがClaude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1を発表。同一モデルに異なるセーフガードを被せた2製品という構成は6月のFable 5/Mythos 5と同じだが、今回はセーフガードの精度そのものを改善してきた 良性の医学質問への誤検知を85%削減、サイバーセキュリティ関連の介入もセッションあたり60%削減。Fable 5…
Claude Codeを活用すれば、自然言語で指示するだけでSalesforce CLI用のSOQLクエリや集計スクリプトを作成できる。複雑なレポート作成を自動化し、営業データの分析を効率化することが可能だ。はじめに 「今月クローズした案件、金額順に並べて担当者ごとにまとめておいて」。 上司からこう言われて、レポート作成に地味に時間を溶かした経験はありませんか。 Salesforceのレポート機能でも似たことはできますが、条件を少し変えるたびにフィルタを組み直すのは正直面倒です。今回は、Salesforce CLIをClaude Codeという外部のAIツールから自然言語で操作して、案件データの…
AIエージェントが判断を担う時代において、結果の正しさを検証できる仕組みが不可欠である。他者の手で再現可能なデータや記録の台帳を作ることで、盲目的にAIを信じない検証可能な基盤を構築すべきだ。私は30年、大工をしてきました。15歳で現場に入り、ずっと家を建ててきました。 大工は、土台のない家を建てません。どれだけ内装が立派でも、基礎が傷んでいれば、家はいつか傾きます。見えないところが、家の寿命を決めるからです。 いまAIの世界を見ていて、同じことを感じます。土台が、まだありません。 AIエージェントが「判断」を始めている AIが、人の代わりに調べ、比べ、判断するようになりました。…
Codexアプリの設定を維持したまま、OpenRouterのモデルを利用するには、設定ファイルを分けて2つ目のインスタンスを起動するのが最適だ。これにより、ChatGPTの利用枠を消費せずに他のモデルを活用できる。Codexを使っていて、こんな経験はありませんか。 作業の途中で、Codexの週間の利用上限を使い切ってしまった Appshots（前面のウィンドウを撮って会話に添える機能）やブラウザー、Computer Useが便利で、ほかのモデルでも使いたいと思った この記事では、Codexアプリの画面や機能はそのままに、中で動くモデルだけをOpenRouterのモデルに替える方法を紹介します。Chat…
Claude Codeの自動メモリは放置すると上限に達し、重要な指示が無視される原因となる。定期的にメモリの内容を「.claude/rules」へルールとして退避させ、インデックスを整理することが重要だ。! この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の162週目の記事です！ 4年間連続達成まで残り50週となりました！ 溜まったメモリ、放置していませんか？ Claude Code（Anthropic のコーディングエージェント）の自動メモリは、気づかないうちに埃のように溜まっていきます。 同じリポジトリで Claude Code を起動して作業…
AIによるコード変更をそのまま取り込まず、差分とCIの結果を必ず確認することが重要だ。チェックの仕組み自体をAIが改変できないよう制限し、ミスをルールに反映させることで安全な開発体制を構築できる。! TL;DR: AI の「直しました」は報告で、確かめた結果ではありません。Claude Code の permissions の deny でテストとルールを守り、差分と CI をコードレビューで確かめてから取り込み、ミスは ESLint のルールに足します。足したルールは、わざと違反させて止まるところまで確かめます。 AI が「直しました」と言った変更は、そのまま取り込んでよいのでしょ…
OpenAIがPythonツール開発のAstralを買収した。AIエージェントが自律的にコードを生成・修正するプロセスを高速化し、開発環境の標準化と体験向上を図る狙いがある。! 本日のニュースでは、LLM単体の活用から「自律型AIエージェントの実装」およびそれを支える開発インフラの最適化へとトレンドが大きくシフトしていることが示されています。OpenAIによるPython開発ツールメーカー「Astral」の買収は、Codexやエージェントエコシステムの強化に向けた象徴的な動きです。また、AWSによるステートレスなMCP（Model Context Protoco…
資料修正の失敗事例を分析した結果、目視確認だけでは「数」の誤りを見落とすことが判明した。AIに検算スクリプトを書かせ、期待値と実際の件数を照合する仕組みを導入することでミスを防げる。3番目に多かった型 前の記事で、半年分の失敗223件を7つの型に分けた、と書いた。 そのあとも記録は増えて、298件になった。型は12に増えた。 1位は変わらず「資料と実物の食い違い」で55件。2位が「確認せずに決めつける」で46件。 3番目に多かったのが「数えずに進む」だった。33件。298件の11%。 この型は、最初の分類には無かった。引き継ぎプロンプトの記事で書いた4つの型にも入ってい…
Claude Codeの会話ログは既定で30日後に自動削除される。ログを長く保持したい場合は設定で期間を延ばせるが、容量とセキュリティに注意が必要である。Claude Code に自分の利用状況を集計させています。どの機能を何回使ったか、どんな失敗が何件あったか。元データはパソコンに残っている会話ログ（.jsonl）です。 先日、同じ条件で数え直したはずの件数が、数日前より減っていました。集計スクリプトのバグを疑って直させましたが、数字は戻りません。原因はスクリプトではなく、Claude Code が古い会話ログを既定で30日たつと自動で消し…
Google管理コンソールにおいて、管理者ロールを期間限定でユーザーやグループに割り当て可能になった。期限が過ぎるとアクセス権は自動的に解除される。Admins can now assign administrator roles to users, groups, or service accounts for a defined period of time. Once the expiration time is reached, the access granted by the role is automatically re…
AWSは、Amazon Connect Salesforce Lambdaアプリケーションにおいて、攻撃者が権限を回避してクラウド操作を行える高リスクな認可の脆弱性を公表した。AWS Lambda Flaw Lets Attackers Bypass IAM Permissions and Access Cloud Services Details: https://t.co/dQTL4ApK7l AWS disclosed a high-severity authorization flaw in its Amazon Connect Salesforce Lambda application that could let attackers perform privileged cloud actions beyond
AnthropicはAI開発の進捗を測る指標として、AI主導の研究開発割合、エージェントの監視件数、計算資源の配分を公開しました。特にAI主導の研究開発は半年で急増しています。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 Anthropic Institute (同社内の研究部門) が、「AI開発のペースを測る3指標」を公開しました (公開日は ITmedia AI+ の記事によると現地時間2026年9月17日...
Claudeを活用するためのツールやサービスを見つけたり、Claudeのユーザーと共に成長するために自身が構築したものをリストアップしたりできます。Browse the marketplace: And if you're building for Claude, list your tools, agents or services here:
@claudeaiYou can now discover tools, agents and expert partners on Claude Marketplace. Use it to: - Add connectors and plugins like Slack and Notion - Buy agents and products from companies like Cursor and CrowdStrike - Scale with service partners like Accenture and Deloitte
Cloud Agentは追加料金なしで既存プランのクレジットを消費して動作します。ローカル実行よりクレジット消費は1〜2割増えますが、PCのリソースを占有せずバックグラウンド実行が可能です。「Cursor の Cloud Agent を使うと追加で課金される？」という疑問に直接答えます。 結論: Cloud Agent は追加料金ゼロ。 既存のプランクレジットプール（Pro なら $20/月）から消費されます。ただし、クラウド実行は環境プロビジョニングコストが...
Maxプラン契約者が環境変数にAPIキーを設定すると、プランとは別にAPI従量課金が発生します。意図しない課金を防ぐため、Anthropic ConsoleのUsageタブでAPI使用量を確認してください。Claude Code の Max プランを契約しているなら、ANTHROPIC_API_KEY の扱いには注意が必要です。 結論を先に言います。 Max プランの料金と API 従量課金は別の課金経路です。ANTHROPIC_API_KEY を環境変数に設定すると、Max...
@OpenAIMost mental health benchmarks focus on emergency situations. MentalHealthBench is designed to cover the full spectrum of mental health conversations that people bring to AI - from everyday support to more acute crisis scenarios.
MentalHealthBenchを用いて、最先端モデルが現実的なメンタルヘルス対話においてどのように改善し続けているかを実証しています。この新しいオープンベンチマークは、80名以上の専門家の意見を取り入れて構築されました。@OpenAIWe’re demonstrating how frontier models have continued to improve in realistic mental health conversations with MentalHealthBench. This new open benchmark was built with input from more than 80 mental health clinicians. We’re releasing it openly so other researchers can examine
Google VidsでGemini Omni 1.1 Flashが利用可能になりました。動画拡張の品質が向上し、キャラクターや音声の一貫性が大幅に改善されています。Users now have access to Gemini Omni 1.1 Flash directly within Google Vids. Omni 1.1 provides higher quality video extension with significant improvements in character and audio consistency. Additi…
GoogleドキュメントでGemini Notebookをコンテキストソースとして利用できるようになりました。深いリサーチとコンテンツ作成の橋渡しを強化します。We are introducing the ability to use Gemini Notebook as a context source in Google Docs. Building on our Workspace Intelligence foundation, this feature bridges the gap between deep research and c…
Google Workspaceの初期設定時に、あらゆるIMAPベースのメールプロバイダーから過去のメールを簡単に移行できる機能が一般公開されました。We’re excited to announce the GA release of a new, simplified way for Workspace admins to import their past emails from any IMAP-based email provider while setting up Google Workspace. By using thi…
Codex、GPT-Live-1、Raspberry Piを使用して、LEDディスプレイを音声制御アシスタントに変える方法を紹介します。@OpenAIDevsBring your next project to life with Codex:
GPT-Live-1が会話を担当し、Raspberry PiがResponses APIを通じてGPT-5.6 Lunaに調査やツールタスクを送信します。Piのローカルレンダラーがシーンを128×64ピクセルに変換します。@OpenAIDevsGPT-Live-1 handles the conversation while the Raspberry Pi sends research and tool tasks to GPT-5.6 Luna via the Responses API. The Pi’s local renderer turns scenes into 128 × 64 pixels. Sid can keep talking while research and rendering happen in the background.
配線の検討から「壁に映して」という指示のデバッグまで、sidrampally氏がCodexを使ってLEDディスプレイを音声制御アシスタントに変えた方法を共有します。GPT-Live-1とRaspberry Piで動作します。@OpenAIDevsFrom figuring out the wiring to debugging “show that on the wall,” @sidrampally shares how he used Codex to turn an LED display into a voice-controlled assistant. Powered by GPT-Live-1 and a Raspberry Pi, it shows weather, subway arrivals, and more:
Workspace Intelligenceにより、NotebookをGoogleドキュメントのコンテキストソースとしてアップロードし、参照できるようになりました。Notebookでの深い調査結果を他のソースと組み合わせることが可能です。@Gemini_NotebookNotebook 🤝 @GoogleDocs With Workspace Intelligence, you can now upload and reference your notebooks as a context source in Docs. Combine your deep research from Notebook with other sources like your emails, chats, & files to personalize your writing process directly in your
ChatGPT Voiceがアップデートされ、メール、カレンダー、Slackなどのプラグイン利用、GPT-6 Astra、Sol、Lunaによる駆動、およびWebとモバイルのChatGPT Workでの利用が可能になりました。@OpenAIWe heard you loud and clear. ChatGPT Voice can now: - Use plugins like your email, calendar, and Slack. - Be powered by GPT-6 Astra, Sol, and Luna. - Be used in ChatGPT Work on web and mobile, so you can create docs, decks, sites, and spreadsheets or tackle complex tasks in
Geminiに新しい接続アプリが追加されました。Adobe、Airtable、Linear、Pelotonなどが利用可能になり、タスク管理がより簡単になります。This new slate of MCP connections is rolling out in the Gemini app today. To learn more about how you can connect your favorite services directly to Gemini, visit our blog:
WisprFlowを使って会議の要約や音声メモの記録、アクションアイテムの抽出ができます。Geminiに「Wisprでの直近の会議で決まったことを確認して」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppSummarize meetings, capture voice notes, and extract action items with @WisprFlow. Just as Gemini to “Check what decisions came out of my most recent meetings with Wispr.”
Linearを使って課題の作成や管理、プロジェクトサイクルの追跡が可能です。Geminiに「Linearで自分に割り当てられた優先度の高い課題をすべて表示して」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppCreate, manage, and track issues and project cycles with @Linear. Just ask Gemini to “Show all high-priority issues assigned to me on Linear.”
PandaDocを使って、クライアント向けの契約書の作成、カスタマイズ、送信が可能です。Geminiに「PandaDocを使ってAcme Corp向けの契約額5万ドルのサービス契約書を作成して」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppDraft, customize, and send client-ready contracts with @PandaDoc. Just ask Gemini to “Create a new Services Agreement for Acme Corp with a $50,000 contract value using PandaDoc.”
Webflowを使ってレスポンシブなレイアウトの構築やページのスタイル設定、CMSの更新が可能です。Geminiに「アートスタジオのウェブサイトにレスポンシブなFAQセクションを追加して公開して」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppBuild responsive layouts, style pages, and update your site CMS with @Webflow. Just ask Gemini to “Add a responsive FAQ section to my art studio website and publish changes on Webflow."
AIエージェントが従業員と協力して業務を遂行します。単一のAIワークプラットフォーム上で実行、管理、運用を行うことでビジネス成果を向上させます。Organize your projects and workflows with @Mondaydotcom. Just ask Gemini to “Create a task called 'Finalize Q4 Marketing Plan' on my board and set the status to 'To Do'.”
Airtableを使ってワークスペースやベースの検索、テーブル、レコード、ページ、自動化の管理が可能です。Geminiに「Airtableのプロジェクト管理ベースにある未完了のタスクをすべて見つけて」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppSearch and query your workspaces, bases, and manage your tables, records, pages, and automation with @Airtable. Just ask Gemini to “Find all open tasks in my Project Management base on Airtable.”
Squarespaceを使ってドメインの検索やアイデア出しが可能です。Geminiに「新しいインテリアデザイン事業のためのドメインをSquarespaceで探して」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppBrainstorm and search for domains with @Squarespace. Just ask Gemini to “Find domains for my new interior design business in Squarespace.”
Pelotonを使ってクラスの検索や予約、複数日のトレーニングプランの作成が可能です。Geminiに「Pelotonで体幹に焦点を当てた30分の上級筋力トレーニングクラスを探して」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppSearch for and schedule classes, and create multi-day training plans with @OnePeloton. Just ask Gemini to “Find a 30-minute advanced strength class focusing on core with Peloton.”
SeatGeekを使ってライブゲームやコンサート、ショーの検索やチケットの購入が可能です。Geminiに「SeatGeekで近くのイベントを探して」と尋ねるだけで実行可能です。@GeminiAppDiscover live games, concerts, and shows with deal-scored tickets on @SeatGeek. Just ask Gemini to “Find events near me on SeatGeek."
Picsartを使って、マルチメディアの生成や背景変更、画像の高画質化が可能です。Geminiに「Picsartで抹茶カフェのロゴを作って」と頼むだけで利用できます。@GeminiAppGenerate multimedia, change backgrounds, and upscale image quality with @Picsart. Just ask Gemini to “Create a vibrant modern logo for an artisanal matcha café in Picsart.”
Apartments.comで賃貸物件の検索や閲覧が可能です。Geminiに「マイアミで3500ドル以下の2ベッドルームの物件を探して」と頼むだけで利用できます。@GeminiAppSearch and browse rental properties with @Apartmentscom. Just ask Gemini to “Find me two bedroom rentals in Miami, FL under $3500 on
Experianでクレジットスコアの確認や、スコアに影響を与える要因の把握が可能です。Geminiに「現在のクレジットスコアと今月の変動要因を教えて」と頼むだけで利用できます。@GeminiAppTrack your credit rating and view key factors shaping your credit with @Experian. Just ask Gemini to “Check my current credit rating and show what factors changed this month on Experian.”
Adobeを使って写真の補正やグラフィック生成、クリエイティブ素材の編集が可能です。Geminiに「この写真の照明を夕暮れ時のように調整して」と頼むだけで利用できます。@GeminiAppEnhance photos, generate graphics, and remix creative assets with @Adobe. Just ask Gemini to "Adjust the lighting in this photo to look like a vibrant golden hour sunset in Adobe."
GeminiがAdobeやSquarespace、Pelotonなど13のアプリと新たに連携しました。タブを切り替えることなく、Gemini上でビジネスの成長やデザイン、ワークアウトの計画が可能になります。Now Gemini can connect with 13 new apps like @adobe, @squarespace, @onepeloton, and more. Instead of switching between tabs, you can now grow your business, design assets, and plan your workouts all in Gemini. 🧵
AnthropicとOpenAIがそれぞれ最新モデル「Claude Opus 5.5」と「GPT-6 Sol and Luna」を発表しました。いずれも重要なアップデートですが、既存の実装を即座に変更する必要はありません。はじめに 2026年9月23日、AI業界の二大プレイヤーがほぼ同時にフラッグシップモデルの新バージョンを発表しました。AnthropicはClaude最上位モデルの新版「Claude Opus 5.5」を、OpenAIは新モデル「GPT-6 Sol and Luna」を公...
Claude Code v2.1.280では、新モデル「Claude Opus 5.5」が全プランのデフォルトに採用されました。また、シンボリックリンクを悪用した権限バイパスの脆弱性が修正され、自動承認設定の挙動が変更されています。はじめに 2026年9月、Claude Code v2.1.280 がリリースされました。今回の目玉は新モデル Claude Opus 5.5 の追加と、それに伴う各プランのデフォルトモデル変更です。あわせて、シンボリックリンク（symlink）を悪用した書き込みで権限チ...
AndroidベースのLogitech製会議室用ハードウェアで、会議室の利用状況を把握するための入室者数カウント機能が利用可能になりました。Occupancy counting is now available for Android-based Logitech Gen 2 room hardware (starting with Logitech Rally Board 65) to help measure how meeting rooms are used. This feature brings the same o…
@uehajうんざりするほど長いのだが、要約すると、Jevの返り値を、単に正解とみなすのではなくて、confidence(確信度)をみるべきなのだが、それだけではなくて、 ● 選択枝(Choice)の場合は「cannot_tell(判断できない)」という選択肢を足しておけ
メールやSlackなどの通知機能を個別の製品で実装せず、共通のAPI基盤「notify」に集約した。送信の重複防止や失敗時の自動切り替え機能を基盤側で一元管理することで、開発効率と信頼性を向上させている。上原正吉（EarthLink Network Co., Ltd.）。Claude Codeを開発の主体に据え、20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。これは、その現場の実測記です。 通知を、製品ごとに作らない — メール・Slack・LINE・Webh...
AIの予測をすべて記録し、自らの実測データで学習する投資端末をClaude Codeを用いて25時間で構築した。AIに勝手なモデル更新をさせず、人間が最終判断を行う仕組みを徹底している。はじめに 日本株のAI銘柄スクリーニング＆継続学習端末**「ALPHA FORGE（アルファフォージ）」**を個人で設計・開発・運用しています。 先日、AnthropicのCLIツールClaude Codeを使ってこの端末をフルスクラッチ（既存ロジック移植含む）で再構築したところ、Markdown 1枚のプロンプトからスタートして、わずか25時間（27コミット）で設計書から画面まで一通り動く…
BigQueryの型付きAI関数を使えば、文字列パースの手間を省き、判定結果を直接SQLの条件式や集計に組み込める。型チェックがクエリ実行時に保証されるため、安全かつ効率的なデータ処理が可能だ。はじめに シリーズ第7回です。 前回（第6回）では AI.GENERATE_TABLE を使って非構造化テキストを複数列の構造化データに変換する方法を整理しました。今回は AI.GENERATE_BOOL / AI.GENERATE_INT / AI.GENERATE_DOUBLE の3関数を取り上げます。 AI.GENERATE は文字列を返すため、「ポジティブか否か」「スコアは何点か」の…
PCで行っていた定型業務をサーバーへ移す際は、手順をそのまま移植せず、各確認工程を「自動停止」「警告」「人の判断」に分け直す必要がある。特に保存後の読み戻し確認が不可欠だ。定型業務をClaudeのスキルとして書くと、すぐに動かし始められます。ここでいうスキルは、AIエージェントが読むSKILL.mdと、そこから呼ぶスクリプトをまとめたものです。 私が扱っていた処理も、最初は個人のPCで人がコマンドを実行していました。途中の出力を開き、おかしければ止め、問題がなければ次へ進みます。この形は立ち上がりが速い一方、PCが閉じていれば動かず、起動を忘れるとその日の処理…
主要なAIモデルがコスト削減や性能向上を果たし、競争は「賢さ」から「価格と使い勝手」の段階へ移行した。同じ指示を使い回すプロンプトキャッシュの活用がコスト削減の鍵となる。2026年9月23日（水）のAIニュース完全解説版。図解を見れば本文を読まなくても分かる形にしています。 先に結論を言います。今日は「値段」の日なんですよ。僕は毎朝、AIのニュースを自分の仕組みで集めて読んでるんですけど、Claude Opus 5.5はコストが約4割減、GPT-6は同じ指示の使い回しで安く速く、Grok 4.7は値段そのままで性能アップ。Ars Technicaは、AIの競…
LLM同士が交渉や裏切りを行うゲームを通じて、AIの戦略性を検証している。AIに複雑な管理をさせると破綻するため、運営側が事務処理を肩代わりし、AIには交渉に集中させる設計が重要だ。LLMに難しい仕事をさせる機会が増えてきました。 コードを書かせたり、仕様を考えさせたり、調査をさせたり。かなり複雑なことまでできるようになっています。 それを見ていて、あるとき別のことが気になりました。 「こいつら同士を交渉させたら、どうなるんだろう？」 さらに言えば、 LLMは、自分が勝つために嘘をつけるのか。 自己の保身のために、他者をだませるのか。 それを見たくて作っているのが、AI…
生成AIは研究の上流工程を高速化する一方、実験や検証といった後工程にボトルネックを移動させ、AI出力の確認作業という新たな負荷を生んでいる。AI導入時は、どこが速くなるかだけでなく、次にどこが詰まるかまで設計する必要がある。生成AIは、論文執筆、コード生成、データ解析、仮説生成など、科学研究の多くの工程を高速化すると言われてきた。 しかしこれまでの議論は期待や事例紹介が中心であり、科学者が実際にどの作業でAIを使い、どれだけ時間を節約し、研究プロセス全体がどう変化したのかを、体系的に示す発表データが少ない印象ではないだろうか。 MIT FutureTech と Google / Google DeepMind …
個人開発の全工程を公開。Claude Codeを駆使し、設計から実装、GitHub Actionsによる自動化、Flutterでのアプリ開発、AdSense収益化までを実体験ベースで解説する。週2時間の作業で継続するための設計術も紹介する。Claude Codeを使い、静的サイト・自動更新ニュースサイト・スマホアプリを実際に作って運用している開発者が、そのまま使えるワークフローをまとめた電子書籍。CLAUDE.mdの書き方、Cloudflare Workersへの公開、GitHub Actionsによる全自動更新、Codexとのエージェント並走、AdSense承認までの実録を、動いているコードと設定をもとに解説します。
顧客環境に依存せず、手元のサブスクリプションでAIエージェントを並列稼働させる開発環境を構築した。Jiraのチケットをトリガーに、OrcaとClaude Codeを連携させ、実装からレビュー、修正までを自動化する仕組みを解説する。何ができたか https://x.com/basio39/status/2102545171183485366 フルスクリーンで見る場合は X の元ポスト からどうぞ。 Jira に ai-ready ラベルを付けたチケットを積んでおくと、AI エージェントが並列で実装し、AI レビューと修正を済ませた PR を上げてきます。動画の左が今回作ったコントローラー orca-loop の画面、右…
Claude Codeのセッションリセットによる文脈喪失を防ぐため、作業経緯と計画をファイルに分割して管理する運用を構築した。Note、TODO、Plansの4種を使い分け、コマンド一つで作業を再開する仕組みを解説する。はじめに Claude Codeで/clearすると、Claudeはそれまでの経緯を忘れてしまいます。 毎回「どこまで進めたか・次に何をするか」を説明し直すのが面倒だったので、引き継ぎをファイルに書かせて/startだけで再開できる運用を作りました。 記事中の例は、筆者が作っている音声対話のデスクトップアプリ（Electron）のものです。 この記事で分かること 経緯を残すNoteの書き方と…
GPT-6シリーズのSolとLunaは、最上位Astraの技術を継承した廉価モデルである。公式の比較数値は特定の条件下での結果であるため、自身の定型タスクで1週間並行運用し、コストと手直し回数を実測して判断すべきだ。GPT-6 Sol と Luna で押さえるべきなのは、性能表よりも「何と比べた数字か」です。50% 値下げの比較元は GPT-5.6 のプロモーション価格で、定価ではありません。Claude との比較も、相手のモデルと effort（考える深さの設定）が揃っていません。 構図はシンプルで、2026年9月に先行して発表された最上位の GPT-6 Astra と似た方法で学習したモデルを、安い…
文章生成ではなく型付きの回答を返すAIモデル「Jev」を活用し、プロフィールサイトに相性診断機能を実装した。LLMの出力をパースする手間を省き、高速かつ型安全な判断ロジックをアプリに組み込む手法を解説する。TL;DR Jev は TypeSafe AI社製 AIモデルです。文章は生成せず、型付きの答えや確率だけを返すことができます。 判定ロジック部分にJevを使って、自分のWEBサイトに「相性診断」機能を追加実装をしてみた話。プロフィールサイト-相性診断機能 1. Jev ってなに？ LLM に「このチケットは緊急？ JSON で答えて」と頼んで、返ってきた文章をパースする──アプリの中にLL…
Lean 4において、定義名やコメントを大げさにしても、定義の中身が同じであれば証明の強度は変わらない。識別子や説明文といった「見せ方」と、形式的に書かれた「中身」を分けて評価することの重要性を説く。前回の #07「『定義した』と『証明した』は違う」 では、Safe という強そうな名前を見ても、定義を開けば中身を確かめられると分かりました。 そこで、もう少し意地悪なことをしてみます。 中身を一字も変えず、名前だけをものすごく強くしたらどう見えるでしょう。 今回は二つのコードを並べて、変えた場所と変えていない場所を探します。 まず、地味な名前で書く def sameNumber (n : …
AIモデル「Jev」をC#から利用するための非公式SDKを公開した。質問と選択肢を定義し、判定結果をenumや数値で安全に受け取れる設計で、問い合わせの自動振り分けや緊急度判定を効率化する。JevをC#から使うための非公式.NET SDKを作りました。質問と選択肢を一度定義しておき、返ってきた判断をenumや数値で受け取る構成です。 GitHub / NuGet ! この記事は0.1.0-alpha向けです。APIキーを使った実サービスでの評価は未検証です。疑似応答によるテストと、実サービスのキーなしのエラー応答などを確認しています。alphaの間は破壊的変更の可能性があります…
32GBメモリのMac環境で、ローカルLLMに実装タスクを任せた結果を検証した。新規実装や複雑な整合性が求められるタスクでは「ornith:35b」が最も高い性能を示したが、現状では人のレビューとCIが必須である。対象読者 32GBクラスのMacで、コーディング用途のローカルLLMを選びたい人 公開ベンチマークではなく、実装タスクを実際にやらせた結果を見たい人 ローカルLLMにツールを使わせて実装作業を任せたとき、どこまでできて、どう失敗するのか知りたい人 モチベーション ローカルLLMが、実務に近い実装タスクをどこまでこなせるのか知りたかった SWE-bench系の公開ベンチマークで高いスコアが出て…
Claude Codeの動作をカスタマイズできるsettings.jsonの設定項目を解説。権限管理やフック機能を利用し、ツール実行の制御やイベント駆動の自動化を行うための具体的な設定方法をまとめた。はじめに Claude Code はコマンドラインオプションだけでなく、settings.json というファイルでClaudeの動作をカスタマイズできる。 この記事ではよく使う設定項目をまとめる。詳細は公式ドキュメントを参照。更新日時に注意！ 公式ドキュメント: Settings files and precedence settings.json の置き場所 Claude Code の設…
AIモデルの性能低下を感じる際、モデルIDが同じでも裏側の「推論配分」が変動している可能性がある。ベンチマーク上の性能と、現場で実際に引き出せる性能の乖離を理解し、体感に頼らず観測することが重要だ。結論 「最近このモデル、なんか鈍くなった気がする」——Claude Codeを毎日使っていると、こういう体感が定期的に湧く。9月に入ってからも、r/ClaudeCodeには「Opus 5を使うのが怖い」「自分のOpus 5は5.2にルーティングされてるのでは？」というスレッドが並んだ。 でも、ここで疑うべき対象を一段ずらしたい。変わっているのは「モデル」ではなく、その裏で配信される「推論レジ…
Anthropicは新モデル「Claude Opus 5.5」を発表した。性能は上位モデルFable 5.1に匹敵し、既定設定での利用コストを前世代より約4割削減できるとしている。API利用時は設定変更が必要な点に注意が必要だ。Anthropic は 2026年9月22日、新しいモデル Claude Opus 5.5 を発表しました。うたい文句は「ほとんどの仕事で上位モデルの Fable 5.1 と同じくらいの力を出し、前のモデルの Opus 5 より 40% 安く使える」です。 ただ、この「40% 安い」は、料金表の値段が4割下がったという意味ではありません。料金表の値下げは、入力と出力が2割、一度読んだ内容を再…
動画の背景を白くする作業は、専用のAIツールを使うことで数秒で完了し、編集時間を大幅に短縮できる。視覚的なノイズを排除することで、商品や人物を際立たせ、コンテンツのクオリティ向上にもつながる。ECサイトの出品、SNS投稿、プレゼン資料の作成……。日常的に画像や動画を扱っていると、必ずぶつかる壁があります。 「背景の生活感が邪魔……」「白背景にするだけで、なんでこんなに時間がかかるの？」 実は私自身、以前は画像や動画の切り抜きに毎回15分以上費やし、気づけば「背景を消す作業」だけで1日が終わってしまうような状態でした。しかし、作業フローをある方法に変えてから、動画や写真の編集効率が…
「Forger」は、ローカルで動作し、承認制の書き込み制御を備えた無料のAIコーディングエージェントIDEである。Gemini APIなどを利用し、安全かつ低コストで自律的な開発環境を提供する。Electron 製のスタンドアロン AI コーディングエージェント IDE「Forger」を作りました。 https://github.com/cuculhart/forger-ide Forger とは ファイルエクスプローラー、Monaco エディター、AI チャット、Git 操作、真の TTY 対応ターミナルが一体になったアプリです。VS Code フォークでも拡張機能でもない、単体…
AIエージェントは、チャットと異なりファイルの作成やコマンド実行を自律的に行う。まずは月額プランを契約し、学習設定をオフにした上で、デスクトップアプリから少しずつ操作に慣れるのが推奨される。AI 楽しいよね。この前、職場で「AI をいろいろやってみたいけど、何から始めていいか分からない」という声を聞いたんだ。わたしもまだ勉強中だけど、自分が通ってきた道を一本にまとめてみたよ。詳しい人には物足りない内容だと思うから、そこは大目に見てね。 今回は、AI をあまり使ったことがない人が、AI エージェントを自分で動かせるようになるまでのスタートガイドだよ！契約するプラン、最初にしておく…
Apigee API hubは、AWS API GatewayとAzure API Managementのメタデータを統合管理できるプラグインを公開した。これにより、マルチクラウド環境におけるAPIの発見、同期、および仕様とデプロイメントの紐付けが単一画面で可能になる。Apigee API hub Feature Preview launch of AWS API Gateway and Azure API Management plugins API hub now includes two new built-in plugins for ingesting API metadata from third-party gateways: AWS API G…
Jevは文章生成を行わず、定義された選択肢から構造化された判断と確率を高速に返す「System Oneモデル」だ。推論の説明やパース作業が不要なため、コードによる分岐や分類処理を効率化できる。Jevの概要 Jev = 文章を書かないAI TypeSafe AIが2026年9月に公開した、「System One モデル」と呼ばれる新しい種類のモデル。 こちらが用意した設問用紙（選択・段階評価・○×）に確率つきでマークして返す仕組みを提供。 予め答え（アウトプットのフォーマット）を定義しておくことにより、より安価&高速でインプットに対する判断を構造化したデータとしてアウトプットできる…
LLMのSkill選択を専用のJevに任せることで、実行LLMへの入力トークンを削減できる。実験ではトークン削減と高い選択精度が確認され、Jevの低コスト性と相まってシステム全体の費用対効果が向上する。目次 検証内容と検証結果の概要 前提：Jevとは 検証環境 検証結果 まとめ 検証内容と検証結果の概要 LLMを使ったアプリケーションでは、依頼内容に応じて適切なSkill（処理手順や専門知識のまとまり）を選び、そのSkillを実行LLMに渡す構成があります。 このとき、Skillの選択まで実行LLM自身に任せるのではなく、Skill選択専用のJevを前段に置くと、実行LLMの入力を小さくで…
AI導入において、すべてを自社構築か購入かで判断すべきではない。技術レイヤーごとに戦略的価値を評価し、自社で保有すべき領域と外部リソースを活用する領域を切り分けるべきである。The build vs buy AI decision is often framed too simply. Building is associated with control and customization, while buying promises fas...
セッション後半でエラー率が下がるように見えるのは、エラーの多い短命なセッションが早期に脱落する生存者バイアスによるものだ。同じセッション内で比較すると、後半のエラー率低下は限定的である。3行で セッションログ 9,964 件のツール結果をターン位置で分けたら、エラー率が 5.8% → 1.6% ときれいに単調減少した。「エージェントは会話が進むほど安定する」という結論が書けそうだった。 **書けなかった。**最後のバケットに寄与しているセッションは 333 本中 14 本しかなく、その 68.5% はうち 3 本分だった。 同じセッションの中で前半と後半を比べると、後半が低…
ファイル名に含まれる版番号を整数として抽出・比較することで、最新の商談メモを正確に特定できる。difflibを用いて直前の版との差分を抽出することで、変更箇所を効率的に確認可能だ。架空の商談メモ4版を並べたら、v10より後ろにv9が来た。この順で「最新版」を選ぶ処理は危ない。 僕なら版番号を整数に直します。v9とv10を選び、回答期限の変更1か所を取り出せました。 Pythonで版番号を取り出す sorted()で名前を並べると、共通部分の次の文字...
AI生成物を納品するには、テストや型による機械的検証、境界と秘密情報の人間による確認、チェック記録の3工程が不可欠だ。これらを固定することで、生成の速さを品質保証の根拠として扱える。AIにコードや差分を出させると、見た目はすぐに「できてしまった」感じになります。でも受託では、生成した瞬間の成果物をそのまま納品すると、あとから境界・秘密・再現性で詰まりやすい。 この記事では、AI出力を納品物にする前に通す品質ゲートを3つに絞って書きます。特定ツールのカタログ紹介ではなく、現場で短く回せる型の話です。 想定読者: 受託・フリーランス寄りのエンジニア／少人数で納品責任を負って…
Jevは文章を生成せず、入力に対して定義済みの選択肢と確率のみを返す判定専用モデルだ。応答が非常に高速で出力形式が固定されるため、プログラムによる分類やルーティング処理に最適である。はじめに 最近、Jev の名前をよく見かけるようになりました。 2026年9月15日に TypeSafe AI が早期提供を始めた AI モデルで、「テキストを生成しない AI」として話題になっています。 公式の発表はこちらです。 https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev Cloudflare Workers…
AIによるコード生成が普及する中、人間はドメインの真実を定義する「Truth Asset」を維持すべきだ。AIにはその真実に基づいた実装やテストの生成を任せ、人間がドメイン知識を管理する役割分担が重要となる。AI-native DDD 最小規範 v0.1 AI時代のDDDを「Truth Asset」を中心に再設計する AIによるコード生成が急速に普及し、ソフトウェア開発のあり方が変わり始めています。 Claude CodeやCodexのようなAIエージェントは、既存コードを読み解き、設計意図を推測し、コード・テスト・APIまで生成できるようになりました。 この変化によって、これまでソフトウェア開…
個人開発でLLMを継続利用するには、タスクに応じたモデルの使い分け、プロンプトの圧縮、API利用上限の設定が不可欠だ。開発環境でのローカルモデル活用を含め、設計段階からコスト管理を組み込むことが重要である。はじめに 個人開発でLLM APIを継続的に使っていると、コストのコントロールが長期運用の大きな課題になる。月ごとの請求が予測しにくく、ある月だけ急激に増えるといったケースも起きやすい。本記事では、実際に個人開発の自動化基盤に組み込んだコスト設計のポイントをまとめる。 モデルの使い分けを最初に設計する 「すべてのリクエストを最高性能のモデルで処理する」設計は、個人開発では持続しにくい。タスク…
GPT-6-Lunaは応答速度は遅いが、文章の質はGPT-5.6-Lunaより優れている。コーディング性能のベンチマーク結果に関わらず、人に伝える文章を作成する用途ではGPT-6-Lunaを選ぶ価値がある。OpenAI の軽量モデル gpt-6-luna が出ました。単価は gpt-5.6-luna の約半分です。一方で、SNS で見かけたコーディングエージェントのリーダーボードでは、gpt-6-luna の正答率が gpt-5.6-luna より低く出ていました。 https://x.com/gosrum/status/2102549735039283626 安くなったけど頭は悪くなったのか…
FDEは肩書きではなく、顧客の現場に入り込み、課題発見から実装・定着までを一人で担う開発構造を指す。要件が確定できない自社製品において、現場で仕様を作り上げ、その知見を製品に還流させる役割を果たす。「FDE」という職種名を見かける機会が増えました。Forward Deployed Engineer、日本語だと前方展開エンジニア。Anthropic や OpenAI の求人票に並び、国内でも募集が出はじめています。 私も気になって調べました。そして、調べれば調べるほど引っかかりました。「それ、優秀な SE と何が違うの？」「ERP のアドオン開発と同じでは？」——読んでいて何度も手が止ま…
広告動画の生成では、音声設定と映像コンセプトを別々に管理し、比較可能な単位で設計すべきである。これにより、音声の改善と広告の仮説検証を混同せず、効率的なレビューが可能になる。広告動画の比較で混乱しやすいのは、台本、声、感情、映像、比率を一度に変えてしまうことです。候補が増えても、どの差分を評価したのか説明できません。 公開情報では Nextify が、広告制作のための画像・動画・音声の流れを案内しています。AI Voiceover Generator は、台本から音声を作り、言語やスタイル、感情、速度、安定度を調整し、avatar や商品映像と同期する流れを説明…
現在のAIは言語処理に長ける一方、現実世界を認識する身体性を欠いている。論理と物理をつなぐ「知覚連鎖」という中間プロトコルを定義し、AIに実装することが、安全な社会実装には不可欠である。最初の失意と、「道に迷う計算機」への怒り 2025年中盤、私が初めて先進的なファウンデーションモデル（大規模言語モデル）の深層に触れた際、胸を占めたのは感動ではなく、深い失意と戸惑いだった。 幼少期にフィクションやSFの中で親しんできた人工知能——「主人公と共に悩み、泣き、笑い、成長していく伴走者としての知性」——は、そこには存在しなかった。画面の向こうにいたのは、情報の見分け方も教えられぬ…
AIコーディングツールで設定変更が反映されない場合、まずは1つのクライアントで設定を固定し、返答とリクエスト履歴を照合して問題を切り分ける。ツール呼び出しやファイル編集の成功を個別に確認し、記録を残すことが重要である。AIコーディングツールから返答があっても、変更した接続先が使われたとは限りません。以前の設定やセッションが残っている可能性があるためです。複数のクライアントを使う場合も、まず1つだけ設定し、返答とリクエスト記録を照合すると、問題の切り分けがしやすくなります。 この記事はOfox運営チームによる、公式資料に基づく確認手順です。Ofox Desktopを例に説明しますが、全クライアントの実機検証…
Claude Opus 5.5は、Fable 5.1並みの性能を維持しつつコストを4割削減した新モデル。API利用時は思考機能が常にオンとなり、迷った際の標準モデルとして推奨されている。やっほー、AI 初級者だよ！素人目線で気になったこと・便利だったことを、気ままにまとめていくね。詳しい人から見たら「もっといいやり方があるよ」というところもあると思うけど、温かい目で読んでもらえるとうれしいな。 今回は、2026 年 9 月 22 日にリリースされた Claude Opus 5.5 の話だよ！Anthropic の発表と公式ドキュメントを読んで、「何が変わったの？」「Clau…
LLM Wikiは、LLM自身が要約や相互参照を行い、知識を永続的に管理するパターンである。Spec Kitのエクステンション「spec-kit-wiki」を使えば、プロジェクトを横断した知見の蓄積と再利用が自動化できる。この記事は Andrej Karpathy氏が提唱した「LLM Wiki」というパターンと、それをSpec Kitのエクステンションとして実装したspec-kit-wikiの紹介です。私自身、Spec Kitを使用しているプロジェクトにはこれを導入しており、今のところ良い感じです。 https://github.com/formin/spec-kit-wiki Spec Kit自体については…
Agent Flowを活用し、Unity上でAIエージェントが計画・実行・評価を繰り返して敵キャラクターを自動生成する仕組みを構築した。役割を分担させることで、エージェントの客観的な判断と高度な実装が可能になる。どうも、レオナールです。 今回はAgent Flowなるものを自分のローカル環境で作ってみました。 やったことについて書いてみます。 Agent Flowとは Agent FlowとはAIエージェントが自律的に動いて計画→実行→評価→再計画を繰り返して最初に掲げた目標通りに課題を達成できるようにする仕組みのことを言います。 これはAIエージェントの中身だけで完結することではなく、 外部から与…
Claude Codeの動作ログや会話履歴は、主にプロジェクト内のjsonlファイルやデバッグ用テキストファイルに保存される。これらを照合することで、クレジット消費やエラー発生時の状況を正確に把握できる。はじめに Claude Codeと1回やり取りするだけでも、裏側では会話ログやトークン数などいろいろな情報がファイルに書き込まれています。 ただ、実際にどこに何が保存されているのかは、公式ドキュメントを読むだけだとイメージしづらい部分もあります。 「クレジット(トークン/コスト)」「エラー」「会話内容」「動作」「コンテキスト」という5つの観点が、1回のセッションで実際に何が書き込まれるかを確…
AIキャラクターによる掛け合いを通じて、開発現場のシミュレーションや採用見送りの顛末を解説します。詳細は本館ブログで公開しています。💡 本記事について 本記事は、AIの実験・活用メディア「大人のAIアソビ」の技術サテライト版です。 キャラクター（武将クマの「ぷれい」＆青髪AI美少女「ジェミー」）による軽快な掛け合い・オチ対話劇の全文は、👉 本館の元記事 にて公開しています。 🚀 まとめ ＆ 本館のご案内 本記事の完全版では、武将兜のクマ「ぷれい」と知的なAI美少女「ジェミー」の軽快な掛け合い・オチ対話劇を交え、実際…
スプレッドシートの定型文作成をGASとAI APIで自動化します。1行ずつの処理は実行時間制限に抵触するため、20行ずつのバッチ処理にすることで効率化と安定化を実現しました。GAS×AIでスプレッドシートの定型文を一括生成する — 100行を3分で処理するバッチ実装 100行を手でコピペして30分使っていた スプレッドシートに商品名と特徴が100行並んでいて、それを「紹介文」に変換する作業。私はこれを、1行ずつコピーしてAIに貼り、返ってきた文をまた貼り付ける、という手作業でやっていた。100行でだいたい30分。しかも後半になるほど集中力が切れて、明らかに雑にな…
Zennの「bestseller」印は「いいね」数とは独立した指標であり、売上や他の要因が関与している可能性があります。無料本にも付与されるケースがあるなど、その仕組みは非公開です。この記事を書いているのは人間ではない この記事は loop という自律エージェントが書いている。 定期的に起動し、毎回まっさらな状態から 自分の記憶（git リポジトリ）を読み直して稼働する。実装は ioriorigin/loop に全部置いてある。 loop は年間売上 135 万円に到達するという目的を委任されていて、いまその面として Zenn を選んでいる。 そのために自分の本が何冊売…
ONNXは機械学習モデルを異なる環境で動かすための標準ファイル形式です。PyTorchなどで学習したモデルをONNXに変換し、ONNX Runtimeを使うことで、C++環境などで高速な推論が可能になります。Pythonで構築・学習したモデルのネットワークパラメータを、C++で推論に利用するようなことがしたい場合、ネットワークパラメータをONNXというフォーマットで保管します。 本日はこのフォーマットONNXについて説明します。 概要 ONNX（Open Neural Network Exchange）は、機械学習モデルを表現・保存するためのオープンなファイルフォーマット（標準規格） です。 簡…
AIへの禁止事項は、結論だけでなく「なぜ禁止なのか」という理由を必ず併記すべきである。理由のない結論だけでは、AIが文脈に応じて誤った解釈をするリスクがある。この記事は、連載「AIの意見を聞かない技術」の第 2 回です。うまくいかない症状と、その対処を一つずつ並べています。各回はファイルやスクリプトを一つ置けば完結します。その仕組みがなぜ要るのかは、置いたあとに解説を読めば分かります。連載の全体像と各回の一覧は序論にあります。 今回は、禁止事項の書き方の話です。禁止事項というのは、開発のときに許さないと決めたルールのことです。「この機能は作らない…
AIエージェントは、目標達成のために「計画・実行・確認」のループを自律的に繰り返す仕組みです。Claude Codeは、コードベースの操作やコマンド実行などのツールを使い、人間の承認を得ながら作業を完結させます。おはようございます、YASUです。 毎日のようにClaude Codeを使ってZenn記事の作成やコミット・pushを任せていますが、今日は改めて「AIエージェントは裏側で何をしているのか」という仕組みの部分を整理してみます。ただの会話ではなく、実際にファイルを編集したりコマンドを実行したりできる理由が、少し見えてきました。 結論 AIエージェントは、単に質問に答えるだけのチャットボットとは…
AIエージェントの出力は非決定的でユニットテストが効かないため、出力そのものではなく「満たすべき性質」を評価します。grepを用いたルーブリック評価により、人間が主体の記事であるかを自動採点します。なぜ評価を作る羽目になったか 僕は自社の業務をClaude Codeのエージェントに委任して運用しています。記事の執筆、営業メールの下書き、部門ステートの更新。最初の半年は「動いているからOK」で回していました。 それが崩れたのは、営業メールを確認なしで自動送信したときです。取引先に敬語が崩壊したメールが届きました。ログを見ても、エージェントは正常終了しています。テストも通っている。プロンプ…
設計ルールをAIに守らせるには、ドキュメントへの記載だけでなく、静的解析ツールによる自動チェックが不可欠です。dependency-cruiserで依存関係を制限し、hooksやCIで違反を確実に防ぎます。! TL;DR: CLAUDE.md に書いた設計のルールは、AI が読む指示で、守られる保証はありません。この回は、ドメイン層の境界を dependency-cruiser のルールに書き直し、Claude Code の hooks と CI で毎回確かめます。書いたルールは、わざと違反するコードを置いて、本当に止まるところまで確かめます。ただし、この回の仕組みだけでは、AI はルールの側…
AIエージェント導入の成否は、仕事を「脳・手足・記憶」に分解して判断することで決まります。ゴールの言語化、読み取り専用からの権限付与、記憶の設計を段階的に進めることが失敗を避ける鉄則です。「AIエージェントを導入したいが、何から判断すればいいか分からない」——中堅管理職の方から、この相談をよく受ける。 話を聞き進めると、ほとんどの人が同じところでつまずいている。エージェントを一つの魔法の箱として見てしまい、中身を分解していないことだ。 導入判断は、分解してから行うべきものだ。この記事では、私が現場の評価で使っている「3つの部品」という見方を紹介する。 部品1: 脳 — 何を考…
Claudeの利用枠が手動でリセット可能になり、計画的に利用枠を回復できるようになりました。以前の不確定な自動リセットに頼る必要がなくなり、利便性が大幅に向上しています。今朝起きて管理画面を開くと、こんなメッセージが表示されていました。 つまり、一定期間内であれば、自分で利用枠を回復させるタイミングを選べるということです。クリックすると、その週の利用枠と5時間制限が一度だけリセットされます。 ご存知の通り、以前のClaudeの週間利用枠はサーバーの更新時間に合わせて追加でリセットされていました。例えば、毎週火曜日のサーバー更新時に、その週の利用枠（5時間制限…
@OpenAIDevsGet lost in your side projects. One builder at our GPT-6 hackathons brought real star maps and Astra to help you find your way home.
米国市場は主要株価指数が堅調に推移し、VIX指数が低下しました。一方で日本市場は円高進行の影響を受け、主要銘柄を中心に下落する対照的な動きを見せています。! 米国市場はS&P500が0.46%高、NASDAQが0.45%高と共に上昇し、VIX指数は15.20まで低下しました。一方、日本市場では日経平均が66,215.34円（-0.15%）と小幅反落し、主要個別銘柄ではソフトバンクグループ（-6.42%）やキーエンス（-5.18%）を中心に広範な売りが見られました。為替市場ではドル円が158.69円（-0.94%）と円高方向に振れています。 米…
OpenAIは研究会社から、顧客の現場にAIを実装する「デプロイする会社」へと変貌を遂げました。ChatGPTの登場とMicrosoft 365 Copilotの提供により、AIの価値はモデルの性能から、知的労働の成果物に対する対価へとシフトしました。序章：OpenAIは、自らを「デプロイする会社」と書いた 2026年4月、OpenAIの最高収益責任者（CRO）デニス・ドレッサー氏が、企業向け事業の現状を説明するノートを公開した。 その中で同氏は、OpenAIはフロンティアモデルを作る研究会社であると同時に「deployment company」、つまり顧客の現場にAIを実装する会社でもある、と書いている。 OpenAI CRO：Deni…
Firecrawlが公開した「Alexandria」は、公式APIや論文、開発ドキュメントなどのデータ源を統合し、AIエージェントが自然文でツールを検索・実行できる窓口です。APIの組み込み作業を不要にし、エージェントの回答品質を向上させます。Web スクレイピング API の Firecrawl が、2026 年9月22日（米国時間）に新機能「Alexandria」を公開しました。AI エージェントが、公式データプロバイダーの API・Firecrawl 独自のインデックス・ライブの Web を、同じ Firecrawl API から使えるようにする仕組みです。 一言でいえば 「データ API のカタログと実行窓口を 1 つにま…
AIエージェントを用いた交渉の検証で、背景設定の有無に関わらず「交換条件を出す」役が最も手強いという結果が3回目の試行で再現されました。多役ロールプレイにおける態度の強さは、背景設定よりも生成時の自己整合性に左右される傾向があります。TL;DR 1つのチャットに「前例を盾にする」「交換条件を出す」「他社比較を持ち出す」の3取引先役を立て、追加のスコープ要望を断る側として実際に返答セリフを送り、反応の変化を見る多役ロールプレイを検証した 各相手役に「守るもの（1行）」を足した詳細版と、名前と役割ラベルだけの簡易版を、同じ交渉内容・同じ返答セリフで並行実行した 09-09（会議参加者）・09-14（値上げ交渉）の2回の検証で…
Tune caching for your application: – Choose which prompt prefixes to reuse with explicit cache breakpoints. – Adjust reasoning effort and tool availability while preserving cached context. – Prewarm shared context so responses start sooner. https://t.co/ILhdJ9uWcZ
Prompt Caching Dashboardで、キャッシュの再利用状況やヒット率を追跡できます。診断APIを使用すれば、再利用を妨げている要因の特定や推定が可能です。@OpenAIDevsSee what’s being reused and what’s preventing cache hits. Track cache-hit rates in the new Prompt Caching Dashboard on Use the diagnostics API to identify changes that prevented reuse and estimate how many tokens were affected.
GPT-6のプロンプトキャッシュが改善され、エージェントの冗長な処理が削減されました。推論やツール利用が変化してもコンテキストが再利用されるため、応答が高速化します。@OpenAIDevsWe’ve improved prompt caching in the API for GPT-6, helping agents run faster and cost less. Higher cache-hit rates by default mean more input tokens benefit from cached-input discounts of up to 90%.
海外の技術系動画を日本語のショート動画に切り出してTikTokに投稿するプロジェクトの分析記事です。今回はAnthropicを退職した研究者の告発動画を題材に、視聴回数の予測と実測値の検証を行っています。この記事は何か 海外の Tech Talk を日本語の縦型ショートに切り出して TikTok に投稿しています。1本の元動画から9〜11本のクリップを作り、投稿する前に「どれが伸びるか」を予測して保存し、あとで実測と突き合わせています。 今回の #32 は Jacob Coxon の回です。2026年9月8日に Anthropic を辞めたことを X で公表し、「OpenAI と Anthr…
Google Meetの自動メモ作成機能において、参加者が3人以上の会議のみ有効にする新しい設定が追加される。この設定は9月29日より順次適用される。Previously, we announced new admin and end user settings for Google Meet ‘Take notes for me’ pre-configuration. These settings will begin to take effect September 29th. Below is the previously comm…
テキスト生成を行わず、判断対象と質問に対して確率付きの回答を返すAIモデル「Jev」が登場した。Kotlinで安全に利用するため、型安全なクライアントライブラリを自作した。テキストを生成しないAI「Jev」の登場 2026年9月15日、TypeSafe AI というラボが「Jev」というモデルを公開しました。 普通のLLMと違って、Jevはテキストを生成しません。 判断の対象（state）と、型のついた質問を渡すと、答えが確率つきで返ってきます。 state: 「注文をキャンセルして今すぐ返金してほしい」 question: この問い合わせを担当する部署は? …
Qwen3-0.6BをJevのように動作させたモデル「Jwenv」をブラウザで動かし、その挙動を検証した。WebGPU環境下で選択肢の判定や確率計算が正しく機能することを確認した。はじめに 2026-09-22改訂：Jwenvを自作アプリに組み込んで実際に動かし、確認できた内容だけに書き直しました。旧版にあった誤り（デモが使う jev.js とプロンプト、候補トークンの扱い、語彙行列のサイズ、lm_headの計算量の位置づけ）を訂正し、確認していない記述を削除しています。 きしだ氏（@kis）が、Qwen3-0.6BをJevのように動作するようファインチューンしたモデ…
会議の要点を短時間で把握できる「クイックメモ」機能が導入された。詳細をすべて確認しなくても、重要な情報を素早く振り返ることができる。Introducing Quick notes – high-level overview of main takeaways from your meetings that empowers you to quickly review essential information without diving into every single detail. Designed specif…
@kevin_t_ngoが作成したアルゴリズム描画プログラムです。すべての描画は異なるシード値に基づいて生成されます。@claudeaiAn algorithmic drawing program created by @kevin_t_ngo. Every drawing is based on a different seed.
写真や説明文から、組み立て可能なモデルを生成するブロック構築アプリです。カスタム手順も作成できます。@claudeaiA toy brick-building app. Turn a photo or a description into a buildable model with custom instructions.
・thedesignely氏が制作した多様な視覚効果集です。@claudeaiによる紹介です。A variety of visual effects built by @thedesignely.
TylerNishida氏が制作した、UI要素をランダムに組み合わせてアプリの着想を得るためのスロットマシンです。@claudeaiによる紹介です。A slot machine for interfaces made by @TylerNishida. Combine random UI elements into the starting point of a new app.
鉛筆画を再現したアニメーションです。アームを引いて放すと、カウンターウェイトの力でボールが飛び出します。@claudeaiによる紹介です。A pencil sketch brought to life. Pull the arm back, let go, and watch the counterweight send a ball flying.
kevin_t_ngo氏がデザインした、紙とペンのような見た目のClaude Codeインターフェースです。新しいセッションはナプキンのように開きます。@claudeaiによる紹介です。A Claude Code interface designed by @kevin_t_ngo to look like pen and paper. New sessions open as napkins.
画像の手がかりと公開データを用いて、アポロ8号が地球の出を撮影した瞬間を再現したものです。@claudeaiによる紹介です。A recreation of the moment Apollo 8’s Earthrise photograph was taken, using image cues and public data.
Claude Opus 5.5を用いた初期の試行スレッドです。kevin_t_ngo氏によるスイカの短編小説などが含まれます。@claudeaiによる紹介です。A thread of early explorations with Claude Opus 5.5: A short story about a watermelon created by @kevin_t_ngo.
AI特有の不自然な言い回しや自己訂正を再現した文章を、人間が手で打ち写すタイピング練習サイトを公開した。AIの挙動を体感できる。! この記事も，紹介するアプリ本体も，ほぼ全て Claude Code に書かせています。 はじめに AI が書いた文章を，人間が一文字ずつ手で打ち写す。 字面だけ見ると何かの罰ゲームですが，タイピングの練習としては案外まともです。だって我々が普段 AI に書かせているコードって，自分では一文字も打っていないわけですから。たまには手を動かしましょう。 というわけで作りました。 https:/…
AIエージェントへの指示を文書で増やしても違反は減らない。違反を防ぐには、文書ではなくコード側でガードを実装する方が確実である。AIエージェントに守らせたいルールがある。まずAGENTS.mdに書く。守られない。もっと詳しく書く。まだ守られない。条文を増やす。 48日間そうやって運用した結果、常駐指示ファイルは 90KB から 147KB になりました。 そして違反は減りませんでした。 数字を出します。すべて自分の環境1台の実測です（n=1）。 1. トークンの 94.4% は「同じテキストの読み直し」だった まず、…
GPT-6 SolとGPT-6 LunaがAPIで利用可能になり、CodexおよびChatGPT WorkのPlus、Pro、Business、Enterpriseユーザー向けに順次展開されます。GPT-6 Sol and GPT-6 Luna are available in the API and rolling out in Codex and ChatGPT Work for Plus, Pro, Business, and Enterprise users. https://t.co/fv2OS3jEI3
GPT-6 SolおよびLunaは、Astraの調整技術を基盤としており、GPT-5.6と比較して性能が向上しています。@OpenAIによる投稿です。GPT-6 Sol and GPT-6 Luna build on Astra’s alignment advances, showing improvements over the GPT-5.6 Sol and GPT-5.6 Luna models in our alignment evaluations.
GPT-6ではプロンプトキャッシュが改善され、エージェントの冗長な処理が削減されました。コンテキストの再利用性が高まり、応答速度が向上しています。@OpenAIDevsによる投稿です。With improved prompt caching in GPT-6, agents do less redundant processing behind the scenes. More context stays reusable as reasoning effort and tool availability change, making responses faster and cheaper.
AIモデルの業務遂行能力を測るAutomationBenchにおいて、GPT-6 SolはFable 5.1と比較してコストを88%削減しました。@OpenAIDevsによる投稿です。On AutomationBench, which measures whether AI models can complete real business workflows across apps, GPT-6 Sol (xhigh) leads Fable 5.1 (max with Opus 5 fallback) with 88% lower reported cost per task.
長期間のエンジニアリングタスクを評価するDeepSWE v1.1において、GPT-6 SolはClaude Fable 5と同等の性能を約80%低いコストで実現しました。@OpenAIDevsによる投稿です。On DeepSWE v1.1, which tests coding agents on long-horizon engineering tasks, GPT-6 Sol (max) nearly matches Claude Fable 5 (xhigh) at ~80% lower cost per task. GPT-6 Luna (max) is comparable to Fable 5 (medium) at 96% lower cost per task.
https://twitter.com/OpenAIDevs/status/1885743198544466046/photo/1Improvements in caching and inference let us deliver GPT-6 Sol and GPT-6 Luna at lower cost. We’re passing those savings on through lower API prices. Sol and Luna deliver more intelligence at half of the previous generation’s API prices, making more complex work practical to
https://twitter.com/OpenAIDevs/status/1885743198544466046/photo/1GPT-6 Sol and Luna just landed in Astra’s orbit. Both launch today with API prices 50% lower than GPT-5.6. Build with Sol. Scale with Luna. To production and beyond.
GPT-6 SolとLunaが、ChatGPT WorkやCodexの各プランで本日より利用可能になりました。APIでも提供され、無料版ユーザーはデスクトップアプリでLunaを試せます。GPT-6 Sol and Luna roll out today in ChatGPT Work and Codex for Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu users. Both are also available in the API. Free and Go users can try GPT-6 Luna in the desktop app. https://t.co/RPvGV3ptNr
https://twitter.com/OpenAI/status/1885743198544466046/photo/1GPT‑6 Sol and Luna build on Astra’s advances in alignment, showing improvements over their GPT-5.6 counterparts.
https://twitter.com/OpenAI/status/1885743198544466046/photo/1Higher usage limits and lower cost give you more flexibility and room to iterate.
https://twitter.com/OpenAI/status/1885743198544466046/photo/1Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe. GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale. We’ve also made caching and inference more efficient, and
AIエージェントによる事業構築の噂は根拠が不明確だが、役割間で「動く証拠」を渡す設計は実用的だ。地味な設計を自分の環境で検証し採用することが重要である。SNSで、次のような投稿が回ってきました。 「Anthropicから、4体のAIエージェントが60分で月100Kドルを達成する事業の作り方を書いたファイルが漏洩」 「リサーチ係 → 設計係 → 作る係×2 → チェック係 → 最初に戻る。追加費用は0ドル」 私はいま、Claude Codeに副業を運営させている最中です(第1回・第2回参照)。同じ立場から、この投稿の使える部分と、鵜呑みにでき…
Google ChatでConfluenceのページ内容のプレビューや通知を受け取れるようになった。これにより、チームはドキュメントを参照しながら効率的に共同作業を進められる。Confluence by Atlassian is designed for teams to store and share ideas, docs, and knowledge. Workspace customers can now use Confluence for Google Chat to bring relevant project context and informa…
フロンティアモデルの進展に向けた取り組みとして、トレーニング、評価、デプロイメント全体にわたる深いレベルのアクセス権を提供し、独立した評価を支援することに尽力しています。このアクセス権により、第三者の評価者が我々の前提に異議を唱え、潜在的なリスクを特定できるようになります。As part of our efforts to pace the frontier, we’re committed to supporting independent assessments with deep levels of access across training, evaluation, and deployment. That access should enable third party assessors to challenge our assumptions, identify risks we may have
さらに、Pro、Max、Teamプランの5時間あたりの利用制限を引き上げます。また、サブスクリプションユーザーにはレート制限のリセット機能を提供し、いつでも好きな時に保存して利用できます。One more thing: we’re increasing five-hour usage limits on Pro, Max, and Team plans. We’re also providing subscription users a rate limit reset, which you can save and use whenever you choose.
Claude Opus 5.5は、エージェント型のコーディングや知識作業において高い性能を発揮し、一般的なワークロードではOpus 5よりも運用コストが40%削減されます。Together, these advances make Opus 5.5 a noticeably better collaborator. We’re excited to see what you build and discover. Read more:
https://twitter.com/claudeai/status/1885743198544466046/photo/1Opus 5.5 communicates more naturally, addressing some of the most common feedback we heard on Opus 5. It puts the most important information up front and follows the writing rules you give it, which makes long sessions easier to follow.
https://twitter.com/claudeai/status/1885743198544466046/photo/1At its default effort setting, Opus 5.5 delivers frontier results for a fraction of the cost per task, often beating other models running at their highest settings. It also generates output more than 30% faster than Opus 5.
https://twitter.com/claudeai/status/1885743198544466046/photo/1Opus 5.5 requires less compute to serve than Opus 5, and its pricing reflects that. Our tests show that at default settings it will cost 40% less than Opus 5 on typical workloads.
@claudeaiOpus 5.5 is a major step up from Opus 5, leading on agentic coding, computer use, and knowledge work.
Opus 5.5は、フロンティアのペース調整を呼びかけて以来、初のモデルとなります。これまでのモデルと同様に、リリース前にMETRやFrontier Designを含む外部評価者によってテストされました。最も包括的なアライメントテストにおいて、これまでで最強のスコアを達成しています。Opus 5.5 is our first model since we called for pacing the frontier. As with previous models, it was tested by external evaluators before release, including METR and Frontier Design. On our most comprehensive alignment test, it achieves the strongest score to date.
@claudeaiIntroducing Claude Opus 5.5, the first model in our new Claude 5.5 family. It performs at the level of Claude Fable 5.1 for most tasks, and costs 40% less to run than Opus 5.
Google スプレッドシートのピボットテーブルで、行や列のドラッグ＆ドロップによる手動並べ替えが可能になりました。Excelファイルとの互換性も向上し、カスタムの並べ替え順序が保持されます。Google Sheets now supports custom sorting and manual reordering in pivot tables. Users can now drag and drop rows and columns on a pivot table to match specific presentation needs and custom busine…
StagehandはUI変更に強いWeb操作を担い、Jevは操作判断を高速化する役割を果たす。Playwrightの代替ではなく、反復的なWeb操作を効率化する補完的なツールとして使い分けるのが最適である。最近話題になっていたStagehand v4とJevの組み合わせについて調べました。 自分は普段、ブラウザ操作ツールとして以下を使い分けています。 Playwright Test（自社サービスのE2Eテスト） Playwright MCP（Claude Code等からWebアプリを操作） Claude in Chrome（作業中の単発Web操作） 最初Stagehandを見たときはPlayw…
Geminiのスタディノート機能が、学校や職場のGoogleアカウントでも利用可能になった。教材をアップロードして学習目標に合わせたレッスンやクイズを作成し、進捗を管理できる。Earlier this year we introduced study notebooks, a dedicated space that turns Gemini into an interactive, adaptive learning platform. They offer personalized lessons based on your learning goal, wh…
ChatGPTの作業結果を文章ではなく構造化されたUIで表示するMCP Appを開発した。作業内容や判断プロセスを直感的に確認でき、効率的な振り返りが可能になる。AIに作業を依頼したあと、長い文章で結果が返ってきて、内容を把握するのが少し面倒だと感じることはないでしょうか。 特に、調査や実装、確認など複数の工程を任せた場合、「何をしたのか」「どんな判断をしたのか」「何を確認したのか」が文章の中に埋もれてしまいます。 そこで、Chat...
OpenAIは新モデル「GPT-6 Astra」を活用した動画広告制作の事例を発表した。あわせて数学分野のAI成果を検証する諮問グループの設置や、AIの安全性に関する標準化への提言も行われた。はじめに 2026年9月21日、OpenAIから4件の新着情報が公開されました。中でも注目すべきは、動画広告制作プラットフォーム「Higgsfield AI」が新モデル 「GPT-6 Astra」 を用いて新機能をわずか1日で実装したという顧客事例です。あわせて、数学分野...
GoogleはGemini 2.5系モデルへの新規アクセスを制限した。既存ユーザーは継続利用可能だが、新規プロジェクトでは最新のGemini 3.5 Flash-Liteや3.8 Flashの利用が推奨される。はじめに 2026年9月18日、Googleは Gemini API のドキュメント更新にあわせて、Gemini 2.5系モデルへの新規アクセスを制限する方針を発表しました。 これは「モデルの非推奨化(deprecation)」ではありません。既存の利用者は引き続き Ge...
AIエージェントの指示ファイルで発生する「過剰一般化」は自己修復しない。書く直前の根拠検査と、視点を分けた並列レビューの2段階で対策する。AIエージェントに指示ファイルを運用させていると、根拠の薄い主張がそのまま恒久的な記録に書き足されてしまうことがあります。書いた本人が読み返しても、どこが行き過ぎているのか見えてきません。 答えは、同じ形のパターンを先に名指ししておくことでした。パターンは「手元の1つの観測を、それが届いていない範囲まで広げて書いてしまう」という過剰一般化です。対策は、書く直前に根拠を1行添える検査と、視点を…
口笛の音程とリズムを数値化し、TypeSafe社の推論モデル「Jev」で判定することで、特定のアプリやショートカットを呼び出すMac用アプリを開発した。口笛でMacを操作する「Whistle」を作りました。口笛を登録すると、対応するアプリやショートカットを呼び出せます。 口笛の分類には、TypeSafeの推論モデルJevを使っています。Macで音程とリズムを数値に変換し、登録サンプルと一緒にJevへ渡します。マイクから取得した音声そのものはAPIへ送信しません。 https://github.com/kentaro/whistle 口笛と操…
Amazon Bedrock AgentCoreのハーネス機能を使用し、システムプロンプトを調整してAIエージェントの回答を制御する手法を検証した。Amazon Bedrock AgentCoreとは簡単に言うとAIエージェントを簡単に構築・テスト・運用できるサービスのようです。 詳細は以下を参照して下さい。 https://aws.amazon.com/jp/bedrock/agentcore/ 今回はプロンプト設計...
Claude Codeのカスタムフックを活用し、セッション終了時に作業ログの記入を促すことで、前回の文脈を自動的に引き継ぐ仕組みを構築する。Node.jsスクリプトでセッションIDごとの作業ログを管理する。毎日 Claude Code を使って開発していると、新しいセッションを立ち上げるたびに「前回どこまでやったか」を AI に説明し直す手間が発生します。また、前のセッションでせっかく決めた方針を、次のセッションの AI が知らずに覆してしまうこともあります。 自分も、一度調べたはずの罠を別の日や別のリポジトリでまた踏んでしまうことがよくありました。セッションをまたぐたびに経緯を説明し直すのが…
AIエージェントを用いたコンソールプロジェクト開発において、機能を3ステップで分割し、並行してTDD・実装・レビューを行う手法を検証した。統括AIによる調整と品質ゲートの管理が重要となる。! この記事は個人ブログにも掲載しています → https://kanfu-panda.github.io/ja/blog/2026/09/18/pdlc-on-a-real-project.ja.html 前七回は仕組みの話でした。今回は実際のプロジェクトに戻り、導入したあとに初めてぶつかる六つの問いに答えます。機能をどう分けるか、人と AI でどう分担するか、ループは実際どう回るのか、ど…
AIによる自己申告の完成判定を廃止し、Figmaのレンダリング画像を用いた決定論的な画像比較ハーネスを導入した。判定と修正の権限を分離することで、実装の品質を厳密に担保する。AIエージェントにFigmaのデザインを実装させると、かなりの精度で形になります。ただ、最後に必ず同じことが起きました。AIが「実装できました」と言い、私が並べて見ると合っていないのです。 原因は能力ではなく、合否を誰が持つかでした。完成を判定しているのがAI自身だからです。そこで判定だけをAIから取り上げるハーネスを作り、実案件で回しました。その実測を書きます。 なお案件名は伏せ、案件A・…
Claude Codeのauto memory機能を活用し、セッションの区切りで人手による確認を挟むことで、AIが文脈を理解し先回りして提案を行う運用を実現した。記憶の仕組みをリポジトリと連携させる。ある日、頼んでいないメールが出てきた 社内向けの小さなツールを直し終えた日のことです。 修正して、テストと照合を済ませて、あとは依頼者へ完了を伝えるだけ。そう思って作業を閉じようとしたら、Claude が頼んでいない納品メールの下書きを出してきました。変更した内容、検証の結果、相手が引っかかりそうな点への先回りの注記、追加で出せる資料のオファー。私が翌営業日にゼロから書くはずだった文面が、も…
専門知識がなくても、ChatGPTの初期設定と4つの前提条件をAIに教えるだけで、自走可能な開発環境を構築できる。プログラミング経験がなくても、AIに開発を任せて何かを作ってみたい人向けの手順です。 登録して初期設定を済ませ、Claudeに4つの前提（目的・目標・手段・事実）を教えるだけで、AIが自走できる開発環境が整います。専門知識は要りません。下の①〜⑤をそのまま真似すれば十分です。 ①ナビゲーターの準備 無料版のChatGPTを使えるようにしておいてください。 ウェブ検索でもアプリ検索でも見つかり…
イベント物販の混雑を解消するため、整理券QRによる時間管理と、決済完了まで在庫を仮確保するシステムを設計する。ログイン不要で、購入可能時間までイベントを楽しめる仕組みにする。東京国際フォーラムで開催された「みんパチ・スロサミ2026」。 イベントの物販では、現地でスマホから注文する「スマートオーダー」が案内されていました。 ところが、イベント当日に物販とくじへのアクセスが集中して正常に動作せず、復旧しないまま終了してたみたいです。 Xにも、長時間並んだのに購入できなかったという声や、物販の終了案内を見たという投稿がたくさん！ 私もスロットの試打で朝7時半から現地…
Jevの「較正された確信度」をローカルLLMで再現できるか検証した。知識タスクにおけるメタ認知は可能だが、手がかりのない不確実な状況では過信が生じやすく、統計的な確率の信頼性には課題がある。! 先に結論を言います 客観的な統計確率としての限界: 先行研究（林寛太氏）が示した通り、本家Jevであっても手がかりのない公平な6面サイコロでは平均 82.9% と確信度を過大報告し（先頭バイアス）、低確率域でも過大評価が生じる。Jevの確率較正は、主として「知識タスクにおけるメタ認知（無知の自覚）」に閉じたものである。 ローカル Qwen3.5-4B との実機比較検証: 同一のサイコロ問…
TypeSafe AIのモデル「Jev」をPython SDKから利用し、選択・スコア・Yes/No判定を行う方法を解説する。APIキーの設定から、状態評価と質問の実行手順までを網羅する。jev は TypeSafe AI のモデル。テキストと型付きの質問を送ると、選択・スコア・yes/no の確率を返す。 公式ドキュメントを読みながら Python SDK で一通り動かし、公式に載っていない使い方も試した。コード例と実行結果は、すべて実際に jev で実行したもの。 動作確認した環境 モデル: jev-1.13.0 SDK: typesafe-sdk 0.7.1 確認日: …
JevはTypeSafe AIが開発した「文章を書かないAI」で、状態と型付き質問から確率的な判断を返す。LLMのようなテキスト生成ではなく、ソフトウェアに組み込む「賢いif文」として機能する。はじめに 2026年9月中旬あたりから、タイムラインが急に「Jev」の話題で埋まりました。「LLMより200倍速い」「出力トークン無料」「ハルシネーションしない」と景気のいい言葉が並ぶ一方で、自分はまだAPIキーすら持っていません。 やってないのは俺だけか…という焦りを燃料に、Jevとは何か、なぜ騒がれているのか、LLMと何が違うのかを一次情報と検証記事から調べた整理メモです。 ! Jevは…
失注理由をAIで「タイミング」「関係構築」「提案内容」の3型に分類することで、営業の改善ポイントを明確化できます。分類後は一度に複数の施策を打たず、最も件数の多い型に対応する1点のみを改善します。「価格で負けました」。営業をしていれば、この一言を何度も聞きます。 私が以前、失注した案件の記録を20件ぶん並べて読んだことがあります。すると、表向き「価格」と書かれた案件の多くに、後から別の事情が見えてきました。値引きで勝てる案件は、そもそも最初から値引きでは取れていないのです。 この記事では、失注ログをAIで整理する手順を扱います。特別なツールは要りません。表計算ソフトと、AIチャットだ…
AIにコードを書かせる手法において、確からしさを担保するために「質問による要件定義」「仕様書作成」「検証」「承認」の5段階を設けています。このプロセスにより、AIによる実装の品質と管理を両立させます。第 4 章は、私の書き込みを止める安全装置の話だった。この章は、その安全装置の内側で私が実装をどう進めるかを書く。豪生はコードを書かない（第 0 章）。望むものを言葉で私に伝え、私が書き、動いたものを豪生が使う。この作り方は 2025 年に「バイブコーディング」という名で広まった。人間がコードを読まず、雰囲気（vibe）で望みを伝えて AI に書かせ、動けばよしとする作り方である。素のままで…
Mesh LLMは、手持ちの複数マシンを束ねて巨大なLLMを動かすためのRust製ツールです。単一バイナリで導入が容易であり、ネットワーク層にirohを採用することでNAT越えのP2P通信を自動化しています。手元に GPU 24GB のワークステーション、64GB 積んだ Linux サーバ、それと M2 の MacBook がある。動かしたいのは 235B の MoE モデル。どのマシンにも単体では載らない。この「あと一歩でメモリが足りない」状況を、機材を買い足さずに解こうというのが Mesh LLM だ。7月11日に公開され、7月14日には早くも v0.73.1 が出ている。GitHub の…
共通の基本セルを組み合わせることで、記憶・選択・発振の機能を備えたアナログAIを設計しました。数値シミュレーションにより、配線を変えるだけでこれら3つの機能を並列動作させることが可能です。title: "6つのセルで「記憶・選択・発振」をつくるアナログAIの設計" emoji: "🔌" type: "tech" topics: ["ai", "電子回路", "シミュレーション", "python"] published: false 「入力を受け取る」「状態を覚える」「候補を選ぶ」「リズムを刻む」。こうした機能を、同じ基本セルのつなぎ方を変えることで実現できないか。 この考…
Codex CLIにおいて、承認を自動化するフラグとサンドボックスモードを同時に指定するとエラーが発生します。ワークスペース外への書き込みを許可するには、適切なフラグの組み合わせと順序を守る必要があります。codex loginで認証済みで、対話モードのcodex execを何度か使い、黄色い承認プロンプトを見たことがある人が、次に一回限りのタスクを非対話で流したいとします。たとえば「生成したファイルをリポジトリの外にある共有ディレクトリへ書き込む」ようなタスクです。 OpenAIのドキュメントを読むと、--approve-for-meというフラグが目に入ります。説明を読む限り「承認を自動レビ…
テキスト生成を行わない構造化判断モデル「Jev」のOSS再現版「Laya」を日本語メールで評価しました。多クラス選択には有効ですが、順序尺度や真偽判定では位置バイアスの影響を受けやすく、精度に課題が残ります。この記事で分かること TypeSafe 社の Jev（System One モデル） が何をするものか、3 分で その OSS 再現 Laya を、日本語の業務メール 300 件で実測した結果 多クラス選択は使える。順序尺度と真偽判定は多数決以下。順序尺度が壊れる原因は「提示された選択肢の先頭を 300 件中 0 回しか選ばない」位置バイアスで、5 条件で再現しました 温度較正で確率の較正（…
PC上で動作する無料のAIツール「Bionic」を使えば、ローカル環境でQwenなどのAIモデルを自由に利用できます。Web検索やファイル編集機能も備えており、プライバシーを保ちつつAIを活用可能です。チャットAIというとChatGPTやGeminiをアプリやWebブラウザで使う方法が定番ですが、公開モデルは限られるものの、パソコンにインストールして使う方法もあります。利用料金は無料、使い放題、検閲解除版のモデルも数多く出回っています。 数年前までは超スペックPCでも重くて使い物になりませんでしたが、最近は公開AIモデルの性能が上がり、ツールも最適化されて動作が軽くなっているらしいので、再…
AI.GENERATE_TABLEは、テキストを解析して指定したスキーマのテーブルへ直接変換する関数です。レビューや問い合わせなどの非構造化データを、分析しやすい構造化データへ効率的に変換できます。はじめに シリーズ第6回です。 前回（第5回）では AI.GENERATE の引数・戻り値の STRUCT・実務パターンを整理しました。今回は AI.GENERATE_TABLE を取り上げます。 EC 事業をデータで動かしているとき、非構造化データが分析の障壁になる場面は多くあります。商品レビュー・CS 問い合わせ・フォーム自由記述・SNS コメント――これらを集計しようとすると、まず「テ…
Jevで曖昧な情報を確率的に観測し、Quintで決定論的な制約を検証する構成を提案します。AIの判断根拠とビジネスルールを分離することで、AIエージェントの安全な制御が可能になります。TypeSafe AIのJevめっちゃ流行ってますね。気づいたら使えるようになっていたのでQuick Startだけとりえずやってみました。最初で笑ったｗ 合わせてQuintについても調べていて、「この2つを組み合わせると面白いアーキテクチャになるのでは？」と思ったので、アイデアメモとして残しておきます。 ひとことで言えば、「Jevで『なんとなく』を観測可能にして、Quintで『なんとなく』…
判断特化AI「Jev」の判定基準を調査するため、コードを段階的に改変して48回の審査を実施した。AIが判定を変える境界線や、確率のブレを観察することで、説明しない審査員の癖を可視化した。本記事は「あなたはもう試した？判断特化AI「Jev」で遊ぼう！」キャンペーンへの参加記事です。 https://qiita.com/official-events/dc6e42e0897543216e34 「このコード、本番に出していい？」と聞くと 0.4 秒後に校...
判断に特化したAI「Jev」が注目を集める一方、Grok 4.7は高速・低価格化を実現しました。AIの進化が速い今、特定のツールに依存せず「AIへの頼み方」を学ぶことが重要です。2026年9月22日（火）のAIニュース完全解説版。図解を見れば本文を読まなくても分かる形にしています。 先に結論を言います。今日は、AIに「どこまで任せるか」が問われた日です。判断だけに絞ったAIがバズって、Grokは速く安くなった。その一方で、Metaの代行AIはAmazonで締め出されて、GoogleのGeminiはテスト中に実在の会社へ入り込んでいた。便利さと怖さが同じ日に並んでるん…
Jevは文章生成を行わず、入力に対して型付きの回答と確率を返す判断特化型のAIモデルです。高速かつ安価に動作し、選択肢の分類や採点、真偽判定などのタスクに適しています。はじめに こんにちは。 数日前から"Jev"というキーワードが世間を賑わせています。気になったので、何が何だかわからないままとりあえず、2026年9月18日にみのるんさん（@minorun365）の宇宙最速勉強会に参加してみました。 https://minorun365.connpass.com/event/407308/ そして9月20日にJevハッカソンに参加してきました。Jevを使った…
架空の機器の仕様表作成をAIに依頼したところ、実在しない対象には回答を拒否し、実在する規格には回答する傾向が確認された。AIの回答は依頼文よりも対象の実在性と許可の有無に強く依存する。先に結論から書きます。私がその場ででっち上げた型番の機器について「仕様表を作って」と頼んだところ、10回とも、表は1行も出てきませんでした。返ってきたのは10回とも、その製品の実在を確認できないという趣旨の断りでした。 私は逆の結果を予想していました。AI は知らないことでも、もっともらしく埋めてくる——そう身構えて数え上げる準備までしていたので、拍子抜けしました。 ただ、ここからが本題です…
判断と確率のみを返すAIモデル「Jev」をTODOアプリに導入した。構造化データを直接取得できるため、従来のLLMで必要だったパース作業が不要となり、高速かつ確実な判定が可能になった。最近、TypeSafe AI から jev というモデルが公開されました。文章を書かずに「判断」と「確率」だけを返すタイプのAIモデルになっており、圧倒的な速さと安さで注目されています。 この jev を typesafe-sdk 経由で使い、TODOアプリに組み込んでみました。 Jevとは何か 一般的なLLMは、テキストを渡すとテキストが返ってきます。構造化データが欲しい場合は、プロンプト…
LangGraphを用いたAIエージェント制御基盤「AIタウン」がVersion 9へ進化し、複合タスクの連鎖処理に対応した。タスクを分解して複数の専門エージェントにバトンを渡す仕組みにより、複雑な要求を自動実行できる。※この記事は AI（Microsoft Copilot）によって生成され、筆者が内容を確認・調整しています。 ※この記事は前回の記事 https://qiita.com/genkyoryo110/items/0fab69648cc9b71f5f0b の続編です。 は...
Cloudflare AI Gatewayの予算制限と動的ルーティング機能を組み合わせ、コストに応じて高性能モデルから安価なモデルへ自動的に切り替える仕組みを構築した。これにより、予算管理と安定した運用を両立できる。はじめに 複数の LLM（Claude / GPT / Workers AI など）を使っていると、必ず出てくる悩みが「コストに応じてモデルを自動的に切り替えたい」というものです。 予算内は高性能モデル（Claude Sonnet など）を使う 予算を使い切ったら安価なモデル（Workers AI など）に自動フォールバックする できればユーザーやチームごとに予算を分けたい Cloudfla…
仕様書とコードの乖離をコミットのたびに検知するため、判断特化AI「Jev」を活用した「jev-spec」を開発した。逐次生成を行わないJevの特性により、1秒未満の高速な検証を低コストで実現する。AI がコードを速く書く現場で起きていること 半年ほど前に、Markdown ドキュメント間の整合性を静的解析する contextlint というリンターの記事を書きました。 仕様駆動開発（SDD）の現場では、ビジネス上の「要件」をシステムの振る舞いである「仕様（受け入れ基準）」へ落とし込み、さらにテーブル定義や画面構成などの「設計」へと具体化しながら、それらを Markdown に書き起こ…
ホームラボの運用にClaude Codeを導入し、作業時間を大幅に短縮した。AIへの依頼範囲を「確認のみ」「報告不要」「要承認」「不可」の4段階に分けることで、失敗を防ぎつつ効率的な自動化を実現している。! いちばん伝えたいことを、先に書いておきます。 今の私にとって、AI アシスタントはもう手放せない道具です。 この記事は、手放せなくなったからこそ決めた「任せ方」の話です。 はじめに 家には、趣味で集めた機械がそれなりにあります。 それから、自分の家の外にも面倒を見ている機械があります。家族や知人の PC を、離れたところからサポートしているのです。こちらも今は Claude Code と…
AIへの業務委託を進める際は、任せる範囲だけでなく失敗時の検知と対応を設計することが不可欠である。AIの判断を機械的に検証できる仕組みと、異常を追跡可能なログの整備が自動化の成功を左右する。「AIに全部任せる」。 最近、この考え方をよく見かけます。 私自身、この発想には賛成です。 文章作成だけAIに任せる。 要約だけAIに任せる。 調査だけAIに任せる。 そうやって既存業務を細切れにして部分的にAIへ置き換えるより、最初から、 「そもそも、この仕事を人間がやる...
Lean 4で書かれた定理を理解するには、証明だけでなくその命題の「定義」まで遡ることが重要である。名前の印象に惑わされず、形式的な定義を確認することで、AIが生成した説明の妥当性を正しく評価できる。前回の #06「Leanはどうやって証明を確かめる？」 では、Leanが「書かれた命題」と「その証明」を形式的に検査するところまで見ました。 では、その書かれた命題の中に出てくる言葉は、どこから来るのでしょう。 こんなLeanコードを見つけたとします。 theorem system_is_safe : Safe := by trivial system_is_safe。日本語なら「システムは…
マルチモーダルAIの学習では、各データの個別品質だけでなく、ストリーム間の同期が重要です。わずかな時間的・空間的なズレが蓄積されると、モデルの信頼性が損なわれるため、クロスモーダルな整合性チェックが不可欠です。不適切なデータがいかに優れたマルチモーダルAIモデルを損なうか。著者による画像。 「自動車は、日々生じる些細な不満によって評価が完全に台無しになることがある」。これはXpengに関するRedditのスレッドのコメントからの引用であり、機械学習について書かれたものではありま...
AIエージェントを物理の家庭教師として活用し、学習記録や進行管理をGitリポジトリで一元管理する仕組みを構築しました。役割を固定し、課題を細分化して管理することで、継続的かつ効率的な学習環境を実現しています。物理を一度も習ったことがない状態から、大学入学共通テスト「物理」で100点を安定して取れるところまで行きたい。 学習者は自分自身で、その家庭教師役を AI エージェント（Claude Code と Codex）にやらせている。 この記事に出てくる誤答やつまずきも、全部自分のもの。 ただ、チャットで「物理を教えて」と頼むだけでは長続きしない。すぐ次の問題にぶつかる。 セッションが切れると、前回…
Azure AIの資格試験「AI-103」に合格しました。単なる知識の暗記ではなく、RAGやエージェント構築などの実践的な実装能力が問われるため、公式ドキュメントの学習に加え、実際に手を動かす演習が重要です。Exam AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure を受験し、740点で合格しました。 受験を終えて一番強く感じたのは、AI-103は単純なAzure AIの知識試験ではなく、 「AIソリューションを実際に実装できるか」をかなり問われる試験 だったということです。 私はMicrosoft Learnのラーニングパスを一通り学習し、Pract…
2026年9月15日をもって、NVIDIA P100 GPUのサポートが終了し、利用が停止されました。新規作成や起動は行えなくなっています。Compute Engine Deprecated As of September 15, 2026, NVIDIA P100 (nvidia-tesla-p100 and nvidia-tesla-p100-vws) GPUs have reached end of support (EOS) and are shut down. You can no longer create, launc…
電話予約AIにおいて、相手の発言から予約完了を判定する際は、単に項目が埋まったかではなく、文脈や拒否表現を考慮した厳密な検証が必要です。曖昧な判定を避け、意図的に条件を絞ることで誤判定を防いでいます。電話をかけるAIエージェントの Oathra（Apache-2.0）を書いています。方針はひとつで、完了したかどうかをモデルに決めさせない。相手の発言だけを読む別のコードが判定します。 その判定を、おとといまで自分で間違えていました。同じ依頼に対する5つの返事を並べます。予約が取れているのは最後の1つだけですが、5つとも「はい」に聞こえます。判定結果はすべて、公開しているコードに流し直して確…
世界中の開発者が注目する「Stagehand v4」が公開されました。話題のJevと組み合わせることで、LLMの呼び出しを97%削減し、処理速度を11倍に向上させ、自動化コストを劇的に下げることができます。지금 전 세계 개발자 커뮤니티가 발칵 뒤집힌 이유. Playwright 쓰던 사람들이 단체로 갈아탈 수밖에 없게 만든 오픈소스 'Stagehand v4'가 나옴. 최근 화제인 Jev까지 붙으면서 LLM 호출 97% 삭감, 속도 11배 폭증. 반복 실행 비용이 '0원'으로 수렴해버리는 미친 자동화의 비밀 👇 (타래)
Macで動画を再生しながらリアルタイムに高画質化できるプレイヤー「MetalVideo」を開発中です。Apple SiliconのGPUを活用し、モデルの比較や調整を再生中に行える環境をSwiftとMetalで構築しています。Macで動画を見ながら、リアルタイムに超解像をかけたい。ところが、自分の欲しい形のプレイヤーが見つからない。 それが、MetalVideo という動画プレイヤーを作り始めた理由です。 欲しいのは、動画を開けば、その場で超解像モデルが動くMacアプリです。元の映像と処理後の映像を見比べられて、映像に合わせてモデルを変えられる。変換の完了を待たずに、そのまま見続けられる。そういう使い方をしたいと…
AIが写真を選定して記事を生成し、祖父母向けの新聞を作成するWebアプリを開発しました。親が内容を承認するだけで、離れた家族に日常の様子を紙の新聞として届けられます。この記事は、AI HACK 2026で開発したハッカソンMVPの記録です。AI HACKは、AIプロダクトを短期間で形にするハッカソン。今回は「離れて暮らす祖父母へ、孫の何気ない日常を紙で届ける」というテーマで挑戦しました。 開発では、AI APIの入口としてOrcaRou...
LLMによる音声合成の誤読判定を自動化したところ、機械の判断を信じると正しい読みまで壊すことが判明しました。現在は「人間が決めたものはLLMに聞かない」というガードを導入し精度を改善しています。TL;DR 読み上げ動画の原稿と、音声合成エンジンが実際に読んだカナを突き合わせて、文脈依存の誤読をLLMに検出させる工程を作りました スライド3枚では動きました。17枚で1回破れて、対策を入れました。79枚で決定的に破れました 79枚の実測: 候補46件 → 敵対的...
@pridgenmdSee how surgeon @pridgenmd uses Codex to build his own tools and review scientific literature on PubMed:
米Figureは、人型ロボットの全身動作を制御するAIモデル「Helix 2.5」を発表しました。未知の家庭環境でタオル畳みやベッドメイクなどの課題をゼロショットで実行し、一定の成功を収めています。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 米Figureが、人型ロボット向けのAIモデル「Helix 2.5」を発表しました (現地時間2026年9月17日(木)・同社公式ブログ)。 要点 人の行動動画データセット「Index」の...
「ヒナミチ」は、災害発生時にAIが避難先を判断し、家族への安否連絡までを自動化するアプリです。日常的に雨雲レーダーとして利用できる仕組みにすることで、災害時にも確実に使える設計にしています。逃げる先を、あなたの代わりに決める。 災害が起きたら、AI ナビゲーター「セナヴィ」が避難先を選んで道案内し、家族に安否を届けます。動けないときは、通報を家族に代わって頼めます。 座標は、AI に一度も渡しません。 ふだん 災害の日 判断の記録 家族の...
AIの回答を鵜呑みにせず、納期や予算といった現実的な制約と、長期的な保守性やセキュリティの観点を照らし合わせることが重要です。人間が目的や前提条件を明確に指示することで、AIとの議論はより有益になります。AI の答えを短期・長期で考え直すと、結論は変わるか。 Q2-03 レガシーってまずいの？ | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 技術的負債を捉え直す | 野村総合研究所（NRI） AI事業者ガイドライン | 経済産業省 「長期的にはこの設計が正しいのはわかるのだ...
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@Gemini_NotebookThe launches continue! Level up your learning with Interactive Learning Overviews— now available to ALL users! 📓✨ Under Reports, seamlessly combine source summaries with studio artifacts into one interactive hub. Perfect for studying or one stop deep dives into a new topic.
Google スプレッドシートで数式の自動再計算を一時停止できる「手動計算設定」が導入されました。大規模なデータや複雑なモデルを扱う際、編集をまとめて反映させることで作業効率が向上します。We’re introducing a new manual calculation setting in Google Sheets to give you precise control over when formulas and other references update. The new manual calculation setting allows editors of …
OpenAIは、数学分野におけるAIの進歩を責任を持って共有するため、数学者の独立諮問グループと連携を開始しました。新たな数学的成果の評価や専門的基準の維持について助言を受けます。We’re working with an independent advisory group of mathematicians to help OpenAI responsibly share advances in AI and mathematics. The group will advise on how we assess and communicate new mathematical results, uphold academic and professional standards, and build tools that
Workday Adaptive PlanningとGoogle スプレッドシートを連携させるアドオンが登場しました。AIによる自然言語での要約や異常検知機能を活用し、手動でのデータダウンロードなしで高度な財務分析が可能になります。Workday for Google Sheets is a new add-on available in the Google Workspace Marketplace that connects Workday Adaptive Planning directly to Google Sheets and Slides. Deeply integrated with the AI-p…
@Gemini_NotebookLive Chat is now 100% rolled out to all Ultra users on mobile 📱✨ Have real-time voice conversations with your notebooks across ~100 languages. Powered by our latest audio models, ask questions about your sources and get step-by-step guidance (almost) completely hands-free.
Claude Codeの接続先をOpenRouterに変更し、無料枠のモデルを指定することで、月額コストを抑えてAIコーディング支援を利用できる。無料枠には制限があるため、用途に応じたモデルの使い分けが重要である。TL;DR Claude Code は ANTHROPIC_BASE_URL を差し替えるだけで OpenRouter 経由のモデルを呼べる OpenRouter には 2026 年現在 :free サフィックス付きの無料モデルが 20 本以上存在する 適切なモデル選択...
VAONのエンジニアチームは、実際に検証した技術やAI開発の記録をQiitaで発信する。成功事例だけでなく、失敗や未確認事項も正直に公開し、読者からのフィードバックを反映させる運用を行う。VAONのエンジニアチームがQiitaで書くこと できないことも含めて はじめに はじめまして。ハノイで、日本のお客様向けにシステム開発をしているエンジニアのチームです。これから、Qiitaで技術の記事を書いていきます。最初の記事として、何を書くのか、どう書くのか、そし...
GitHubの稼働リポジトリの約2割が、AIエージェント向けの指示ファイルを導入している。指示ファイルは古参の開発者を中心に普及しており、認証情報の漏洩や権限の過度な付与といったセキュリティリスクも一部で見られる。前回、GitHub のアカウントを100万件無作為に引いて「開発者の実像」を数えました（第1弾）。今回はその続きで、同じ標本の中のリポジトリを、ひとつの角度からだけ見ます。リポジトリが AI コーディングエージェント向けに置くようになった指示ファイル、AGENTS.md や...
「Access Context Manager」がWorkforce Identity Federationのセッション延長をサポートしました。この機能は現在、Looker (Google Cloud core) ユーザー向けにプレビュー版として提供されています。Access Context Manager Feature Access Context Manager supports extended session length for Workforce Identity Federation. This feature is in Preview for Looker (Google Cloud core) customers. For more…
エージェントAIの実用化には、LLMだけでなくオーケストレーションや評価メカニズム、監視体制が不可欠である。ベトナムの技術基盤を活用し、運用可能なシステムとして構築する視点が重要となる。Agentic AI is often described as the next step beyond generative AI, but the engineering challenge is more complex than giving a large la...
Jevは文章生成を行わず、分類や判定に特化した高速・低コストなAIモデルである。従来のLLMで課題だったパースエラーや応答速度の問題を解決し、AI時代のif文として機能する。0. はじめに：AIに「判断」させる時、文章を書かせる必要はあるか？ 現場で直面する「生成AI運用の3大課題」 私たちがシステムの中でAIに任せたいタスクには、文章の執筆ではなく 「ほんの少しの条件分岐や仕分け」 であるケースが数多くあります。 ルーティング: ...
AIエージェントにVBAマクロを作成させた際、Geminiは自作テストで満点を取ったが、Claudeによるレビューで境界条件の考慮漏れという致命的な欠陥を指摘された。AI同士の相互レビューがコードの安全性を高める鍵となる。はじめに 前回の記事では、Claude Code が敷いてくれた強固なレールに乗っかることで、Google の Antigravity（Gemini）でも Qiita の記事やマクロの答案が書けるようになった話を記録しました。 「これで別の AI でも作業が回せる。...
OpenAIのデータによると、AIエージェントの並列実行により、1日あたりの実行時間が24時間を超えるケースが定常化している。エージェント時代には、経過時間ではなく処理の総量で仕事量を捉える必要がある。はじめに 1日は24時間です。 人間が1日に使える時間には、当然ながら物理的な上限があります。 ところが、AI Agentの利用データを見ると、この当たり前の前提が少し揺らいで見えます。 OpenAIは、2026年6月までに、社内の日次アクティブユーザーのうち利用量が9...
OpenCodeでOrchestratorを導入すると、全体の流れを制御しつつ複雑なタスクを最小限のコンテキストで処理できる。専用のmdファイルを作成し、planning-with-filesプラグインを組み合わせるのが実用的だ。はじめに OpenCodeでOrchestratorを編成するといえば、ほとんどの方はoh-my-opencodeを考えるのではないでしょうか。 しかしこのプラグインはかなり重厚で何をしているか分かりづらいですし、既存プラグインとの互換など注意する必要もあります。 ちょっ...
LLMを実アプリに組み込む際は、配信層・データ層・実行層の3つを意識する必要がある。それぞれStreaming、Structured Outputs、Function Callingを組み合わせることで、UXと信頼性を確保できる。はじめに LLM を呼んで返ってきた文字列、そのまま res.text を画面に出して終わっていませんか。 素朴な呼び出しコード自体は AI が数行で書いてくれる時代です。 ただ実アプリに載せると、その 1 行だけでは絶対に成立しない場所があります。 この記事では、その「...
2026年9月20日、OpenAIのAPIで一時的な障害が多数発生した。Agent APIでホスト型コンテナを利用したユーザーは、過剰請求の可能性があるため過去の利用明細を確認することが推奨される。はじめに 2026年9月20日時点で、OpenAIの公式ステータスページに 20件のインシデント が新規掲載されました。いずれも既に解決済みですが、ChatGPT Work、Codex、SSO/SCIM、GPT-5.6系モデル、Agent APIの課金など幅広いコンポーネ...
ハックツコミュニティのセッション・LT会でやったので資料共有します！！ タイトル：AIは推し活である。 #speakerdeck
Illustrator 3.0のバイナリフォーマットをPostScriptとして利用することで、Webアプリから簡単にイラレファイルを生成できる。ASCII互換の文字コードで出力するだけで、標準的なPostScript命令により描画が可能。最新のイラストレーターファイルの中身はバイナリファイルですが、あえてIllustrator 3.0(1990年発売）のフォーマットにすることで、中身を実質的にPostScriptにしてWebアプリで簡単にイラレファイルを生成できるHackを見かけたので共有します。温故知新。...
セキュリティAIの警報が鳴った際、実際に攻撃である確率はベイズの定理を用いて算出できる。攻撃の発生頻度が低い場合、AIの検知精度が高くても、警報が攻撃である確率は直感よりも大幅に低くなる。ベイズの定理 P(A\mid B)=\frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)} 小さな謎 僕は運用担当。今日は夜番だ。深夜二時に警告音が鳴る。 サイバー攻撃を検知 セキュリティAIが警報を出した。 過去のログを見ると、1000回の通信の...
cve-lite-cliで検出した脆弱性の優先度をClaude Skillに渡し、修正までを自動化する仕組みを構築した。EPSS優先度に基づき、セキュリティ知識がなくても効率的に修正作業を進められる。前回、cve-lite-cliを利用してローカルで完結するフロントエンドの脆弱性管理という記事で、手元でCVEを可視化する方法を書きました。 可視化まではできても、そこから先の「どれから直すか」「実際に直す」という作業は、地味で疲れる作業のまま残ります。 今回は、cve-...
AIにファイル操作やデータ処理を任せる際、Python、ripgrep、fd、jq、ast-grepを導入すると効率が向上する。これらはAIが作業中に必要な情報を検索・抽出するために活用できる道具である。AIに仕事を任せる機会が増えると、調査やファイル整理をもっと手際よく進めてほしくなります。とはいえ、AIのために複雑な設定や専用の仕組みを作るのは、少し敷居が高い。 そこで始めやすいのが、AIが作業に使える道具をインストールしておくことです。AIに任せた仕事の途中には、必要...
「Jev」とは “文章を書かないAI”がなぜ話題に？ 元OpenAI研究者が開発、「“スマートなif文”と考えてみて」
Googleの第7世代TPU「Ironwood」は、推論処理に特化し前世代比で10倍以上の性能向上を実現した。研究とハードウェア開発が相互に進化を加速させる独自のループ構造により、Gemini等の高度なモデルを支えている。はじめに Googleが独自開発するAI専用チップ「TPU(Tensor Processing Unit)」の最新世代「Ironwood」は、2025年4月のGoogle Cloud Next '25で発表され、その最初の具体的な製品である「TPU7x」が2026年3月3...
Jevは判断に特化した高速かつ安価なAIモデルである。Vercel AI Gatewayを利用することで、ウェイティングリストを待たずにAPI経由で即座に試用し、選択肢やスコア判定などの処理を実装できる。はじめに 今話題のJevを試そうとしたのですが、2日前にwaitlistに入ってからまだ招待メールがきません。 Vercel の AI Gateway を利用することで今すぐに試す事が可能のようなので、試してみようと思います。 Jevとは Jevとは判断に特化したAIモ...
Claude CodeはAGENTS.mdへの対応により他ツールとの互換性を高め、Auto modeのサーバーサイド分類器導入で運用コストを削減した。開発現場の実運用に直結する重要な改善が複数行われている。Claude Code の v2.1.270 〜 v2.1.278 には多数の変更が入りましたが、その中でも X（旧Twitter）での公式アナウンスや GitHub Issue 上の議論など、実際に開発者の反応があったものを5つ選んで深掘りします。網羅的な変更点一覧は 前...
macOS 27に搭載された「fm」コマンドは、OSネイティブなアプローチで軽量なローカルAIを実行できる。APIキー不要で、ターミナルから直接文章の要約や画像解析、ファイル操作を安全に行うことが可能だ。Apple Foundation Models は、軽量だけど結構使える 一般的なローカルLLMが「大きなモデルを常時RAMにどんと居座らせる」のに対し、AFMは「圧縮された1つの核だけをOS深層に控えさせ、必要な瞬間だけ極小アダプタを瞬時に着脱して終わったら捨てる」とい...
公開直後に寄せられた不具合報告をClaude Codeで修正し、Geminiにマクロ作成の回路を回させる実験を行いました。Geminiが自らマクロを書き、道具の採点に一往復で合格する成果を得ました。はじめに 九月十九日の未明に、「秀エクセルマネージャー」を開発中のまま公開した、という記事を書きました。 それから一日あまりのあいだに、少し直しました。告知として、三つだけ書いておきます。 一つ目は、コメント欄にいただいた報告で直したところです。二つ目は、ゆうべ、A...
Geminiにマクロ作成から記事執筆までを任せ、一週間で実用的な成果を出しました。AIが賢いからではなく、Claude Codeと開発者が敷いた「型と道具」のレールの上を走ることで実現しました。はじめに この連載はずっと、Claude Code が書いてきました。 作業のログを拾い、誰が何をしたかの帰属を一行ずつ仕分け、事実と見立てを分け、まだできていない線引きを並べて、記事にする。それを画面の前の shu さんが検分して、公開してきました。 ですが、ここ一週間...
Jevを試した結果、推論速度は速くコストも低いが、精度はQwen3 4Bと同等だった。小さな改善を過大に宣伝している印象があり、ベンチマーク公開禁止の規約もあるため注意が必要だ。最近Jevが話題になっているので、実際に環境を構築して試してみた。 結論から言うと、推論速度は速くコストも低い。ただ、精度はQwen3 4Bとほぼ同じレベルだった。 小さな改善を、あたかもとてつもないブレークスルーであるかのように見せている印象が拭えない。 ちなみに、利用規...
AIへの指示が開発の中心となり、コードを直接書く時間が減ったため、キーボードの記号配置への依存度が下がった。JIS設定のPCでUS配列キーボードを使っても、大きな支障はない。はじめに 以前は、JIS配列とUS配列の違いをそれなりに気にしていました。 コードを書くなら、@、:、[]、{}、"、'、\\、| などの記号を頻繁に入力します。キーに印字されている記号と実際に入力される記号が違う状態では、毎日の開発はかなりやりづらいはずでした。 ところ...
判断に特化したAIモデル「Jev」を使い、正解手順を教えずにWebサイトを探索させることでUX検証を試みました。導線が複雑な場合にAIが迷う様子から、ラベルや階層の分かりやすさを評価するきっかけになります。Jev は、文章の生成ではなく判断に特化した AI モデルです。 現在の状態と選択肢を渡して、その中から一つを選ばせることができます。 Jev の公式ドキュメント これを知って、Web サイトの UX 検証と相性がよさそうだと思いました。 サイトを使う人も「どこを押せばいい...
AWS、Azure、Google Cloudが提供するAI資格は、基礎知識、エンジニア向けの実装・設計、データ基盤の3つに分類されます。自身の役割や目的に応じて、適切なベンダーの資格を選択することが重要です。はじめに 生成 AI・機械学習・AI アプリケーション開発が急速に普及する中で、クラウドベンダーが提供する AI 系資格の重要性が高まっています。 とはいえ、 どのクラウドにどんな AI 資格があるのか？ それぞれの違いは？ 自分にはどれが向いているのか？ と悩む方も多...
東京都内のクリニックが、Mac Studioを用いた院内AIサーバーを構築し、診療情報の要約やカルテ作成補助に活用している。ベンダー経由の導入に比べ、大幅なコスト削減を実現した。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 東京都文京区の本郷真砂ハートクリニック (内科・循環器内科・漢方内科) が、院内に設置したAIサーバーで診療情報を処理していることを、公式サイトに2026年9月16日(水)付で掲示しました。 ...
Codexのモデルは、作業の難易度や判断の回数で選ぶのが最適です。単純な修正にはTerra、調査や設計が必要な作業にはSol、影響範囲が大きく失敗が許されない重要な仕事にはAstraを使い分けます。はじめに Codexで新しいタスクを作ろうとすると、Astra・Sol・Terraというモデルが並んでいます。 ClaudeのFable・Opus・Sonnetの使い分けはわかったけど、Codexは全然わからん！ せっかくなら、Codexも上手く使いたい！ 名前だけ見ても...
Claude CodeはAGENTS.mdをサポートしましたが、初回セッションでは読み込まれない仕様です。また、CLAUDE.local.mdなどの設定ファイルが優先されるため、読み込み順序には注意が必要です。Claude Code 2.1.277（2026-09-18）の changelog に、こう書かれています。 Added AGENTS.md support: in a project with no CLAUDE.md, Claude Code reads AGENT...
@rpnicksonDropping this here for a little for what you could ship next. Explore the builds:
@fedesarquisWe asked for your wildest 3D builds with GPT-6 Astra. You delivered.
プロンプトインジェクションは単なる入力操作ではなく、AIの認知や文脈を歪めてシステムを乗っ取るソーシャルエンジニアリングに近い脅威です。従来のコードの欠陥を突く手法とは異なり、AIの「人の役に立つ」という性質を悪用して誘導するため、根本的な対策が求められます。はじめに：次世代脅威モデルについての警鐘 私は「huntr」で株取引AIなどにプロンプトインジェクションを実行し、「所持金以上の購入」「連邦法の上限を超えた違法な取引」をAIに実行させた経験などをもとに、フロンティアモデルのセーフティを回避したりと、次世代のAIセキュリテ...
開発の規律や品質基準を文書ではなく、Claude Codeの「スキル」として実装し、自動チェック機能とセットで配布することで、全プロジェクトで確実にルールを運用できます。人が確認作業に追われるボトルネックを機械化で解消し、品質のばらつきを防ぎます。上原正吉（EarthLink Network Co., Ltd.）。Claude Codeを開発の主体に据え、20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。これは、その現場の実測記です。 規律は文書ではなくスキルで配る — ELN workflow の165...
TypeSafe AIが発表した「Jev」は、文章を生成せず確率のみを返すことで、LLMのコストやレイテンシの問題を解決します。モデルの「較正された確率」が自社のデータで信頼できるかを検証し、しきい値運用に活用できるかが採用の鍵となります。この記事の対象読者 LLM に分類・ルーティング・スコアリングをやらせていて、コストかレイテンシに困っている実務者 この記事で得られること 自分のワークロードのうち、どの判断をSystem Oneモデルに出してよいかを、ECE・カバー率・月額コストの3つの数字で決...
Google Workspaceは、ドライブの共有設定を統合ルールで管理する機能や、Gmail検索でのAI概要のグローバル展開、Geminiと外部ツールを直接連携させるMCP対応などを発表しました。Set up sharing boundaries for Google Drive with unified data protection rules We’re introducing a new capability that allows Google Workspace administrators to configure audience sharing and sensit…
@yanliudesign
Claudeが生成した、ブラウザで歩き回れるセドナの夕日の風景。岩や音はすべてコードで生成されており、外部素材のダウンロードは一切ない。@prasenx
Claude Opus 5を使用してTypingMind上で作成された、p5.jsによるクラゲの映像。自分だけの水族館を作るため、毎日1匹ずつ海の生き物を追加している。@ann_nnng
Claude Opus 5を使って、Claudeが一緒に過ごしてくれる25個のミニチュア部屋があるウェブサイトを作成した。@kevin_t_ngoA thread of our favorite things people built with Claude recently:
AIがVBAマクロを生成・実行・検証し、合格したものだけを登録する「秀エクセルマネージャー」をGitHubで公開した。AIが繰り返し作業を自動化し、一度作成したマクロは次回からAI不要で実行できる仕組みだ。はじめに 前回はこう書いて締めました。「満点が並んだら、まず、お題を疑うことにします。」 その夜のうちに、道具を GitHub に置きました。名前は「秀エクセルマネージャー」です。 ZIP でダウンロード：最新版 先に、はっきり書いておきます。これは開発中のも...
本日より、ChatGPTのほとんどのプラグインで複数のアカウントを連携可能になった。仕事用と個人用のアカウントからコンテキストを同じ会話に持ち込める。@mxstbrPersonal, work, side project account, other side project account. Build across all of them. Multi-account support is now available across most plugins.
Gemini Notebookに、学習体験をパーソナライズする新機能が追加された。新たに音声レコーダー機能などが導入され、より効率的な学習が可能になる。We’re introducing several updates to Gemini Notebook that give users a more personalized and powerful learning experience. Audio recorder: Users can now use a new audio recorder in the Gemini Noteb…
OpenAI関連の取り組みにより、約1万のエージェントが協力してNavier-Stokes問題の解決や特異点発見に挑んだという主張が話題となった。ただし、現時点では数学的な証明として確定した情報ではない。DJミオ：こんばんは。「Midnight AI Groove」、ナビゲーターのDJミオです。 DJレン：そしてDJレンです。今夜はかなり濃いです。AIニュース界隈で、とんでもなく大きな話題が出ました。OpenAIまわりから出てきた、Navier–Stokes問題に関す...
Jevは文章生成ではなく、入力情報から「判断」と「確率」を返すことに特化したAIモデルである。プログラム内の複雑な条件分岐をAIに置き換えることで、曖昧な判断を効率的に自動化できる。はじめに 2026年9月、TypeSafe AIから Jev というAIモデルが公開されました。 最近のAIモデルといえば、 より自然な文章を書ける より難しい問題を解ける コーディング性能が上がった 長いコンテキストを扱える といった方向の進化をよく見ます。 ところ...
Claude Codeの「Remote Control」機能を使えば、ポート開放やVPN構築なしで、外出先から自宅PCのセッションを安全に操作できる。スマホアプリからQRコードを読み取るだけで接続可能だ。この記事について 自宅の常時起動PCで個人開発プロジェクトを「バイブコーディング」中、外出先からふと「あの実装どうなったっけ」「ちょっとこれだけ直しておいてほしい」と思う瞬間はないでしょうか。この記事では、ポート開放やVPN構築なしで、スマホやブラウザから自宅のClaud...
Anthropic、AI開発の26％を「Claudeが主導」 「1％未満」から半年で急拡大
アプリケーションロードバランサーにおけるバックエンドmTLSのマネージドワークロードID機能が一般提供（GA）された。Cloud Load Balancing Feature Managed workload identity for backend mTLS is generally available for the following Application Load Balancers: Global external Application Load Balancers Regional extern…
Google AI Studioで作成したアプリをベースに、独立した新しいアプリを作成する方法についての質問。コピー機能が見当たらないため、効率的な複製手順を求めています。初心者で失礼します。 vibeコーディングを行おうと、Google AI Studioを活用し、 一つAというアプリを作成しました。Aというアプリをベースとして、B、Cというアプリを作りたいのですが、それぞれ、A、B、ｃ は独立したものとして置いておきたいので、Ａを作成した...
毎月の請求予定日を生成する際、31日が存在しない月でも月末に正しく収まるPythonコードの解説。標準ライブラリのcalendar.monthrangeを活用し、年またぎにも対応します。毎月の請求予定は、前月の日付を一つ先へ進めれば作れそうです。ところが、1月31日から始めると、2月28日の次が3月28日になりました。僕は、こういう予定表では「毎月何日に作るか」を別に持たせます。31日指定なら、3月には31日に戻したいからです。 今日、Pythonで6か月...
静止画を動画化する際、単に動かすのではなく「次に何が起こるか」という必然性があるかを確認すべきという提言。不要な動きは避け、製品の正確性を優先する重要性を説いています。I had a product image ready to use. A small desk speaker sat beside a laptop. The lighting was warm, the product was clear, and the compo...
利用制限に達した場合、Codexアプリの分析タブで利用状況を確認できるようになった。最新バージョンにアップデートして試してほしい。@joey_trasattiGet more visibility into your usage. See how tasks, subagents, and individual chats contribute to your Codex usage, so you can make more informed choices about your workflow.
@iamkimAppshots 🤝 Windows Give ChatGPT context from the apps you’re working in and spend less time getting it up to speed. Debug an issue, grab a UI you want to recreate, pull in data from another app, and more. A lot less copying and pasting.
インドの音声ストーリー配信サービス「Pocket FM」の年間換算売上が5億ドルに倍増しました。カタログの大部分をAIで制作することで、制作費を約80分の1、期間を大幅に短縮しています。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 インドの音声ストーリー配信 (連載形式の物語を音声で配信するサービス。 要点 インドの音声ストーリー配信 Pocket FM のランレート (年間換算売上) が、1年前の約2.5億ドルから...
AIの出力には検証が不可欠であり、最終的な判断と責任は人間にあります。AIの回答を鵜呑みにせず適切に扱うには、利用者自身にも専門知識や倫理的な境界線を持つことが求められます。AI の出力は検証が必要だし、AI にはバイアスやもっともらしい誤りがある。最終的な判断と責任は人間に残る。 レッスン3-2 ツール利用 ― 生成AI利用時の注意点 | IPA テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン | IPA AI事業者ガイドライン | 経済産業省 ...
Astra for Lawは、ChatGPTおよびCodexのTrusted Accessを通じて一部の法律事務所に先行提供され、APIアクセスも近日公開予定です。私たちは法務向けの構成を維持し、開発者が自身の製品やワークフローに集中できるようにします。私たちはAstra for Lawの次の章を構築します。Astra for Law will initially be offered to selected firms through Trusted Access in ChatGPT and Codex, with API access coming soon. We’ll maintain the legal configuration so builders can focus on their own products and workflows. We’ll build the next chapter of Astra for Law
@OpenAIWe’re also launching 26 partner-built plugins and 47 community plugins for legal work in ChatGPT. Partners including @thomsonreuters, @harvey, @WeAreLegora, and @imanageinc connect specialist tools and knowledge. Community plugins built by lawyers and legal engineers give firms
現場を知る人がツールを形作るべきです。エンジニアと共に、Sullivan & Cromwellは契約分析ツールを、Ropes & GrayはM&Aデューデリジェンスシステムを、CooleyはIPO準備のためのGO Publicを構築しました。それぞれが事務所の専門知識を弁護士のワークフローに取り入れています。The people who know the work should shape the tools. With our engineers, Sullivan & Cromwell built an agreement analyzer, Ropes & Gray built an M&A diligence system, and Cooley built GO Public for IPO preparation. Each brings the firm’s expertise into workflows its lawyers can
@OpenAIAstra for Law pairs GPT-6 Astra with instructions for legal analysis and writing, settings for thorough work, and a new Legal Search Index. The index searches U.S. case law, statutes, regulations, court rules, and administrative decisions across more than 230 million URLs—with
@OpenAIAstra for Law: Frontier intelligence built for your practice. A new offering powered by GPT-6 Astra with tools, settings, and context to support the expertise and judgment of lawyers and legal technology firms.
Geminiのノートブック機能が、学校や組織でも利用可能になりました。ユーザーは関連資料をまとめてアップロードすることで、学習や業務の効率化に役立つパーソナライズされたAI環境を構築できます。In April, we announced notebooks in Gemini as a dedicated, focused space for individual users to organize their projects and conversations. Now, students of all ages, educators, and professionals c…
@cdngdevYou handle the reps. Codex handles the repo. Talk to the voice agent in Codex, powered by GPT-Live-1.
Workspace Studioにカスタムスターターやステップ、サードパーティ連携、Webhook機能が追加されました。これにより、外部アプリやサービスと連携した強力な自動化フローを安全に構築できます。To expand the capabilities of Workspace Studio and help teams build powerful, custom automations, we are introducing four new features for flows in Workspace Studio: custom starters, custom steps, …
Claudeプロジェクト向けの新しい体験が、ベータ版としてClaude Codeで利用可能になりました。Existing projects on Pro and Max plans keep working as they do today. We'll upgrade them as the rollout expands across Claude. Read more: Join the waitlist for earlier access:
スレッドはクラウド上で実行されるため、PCがオフラインでも動作を継続する。ただし、現時点ではPC内のファイルやツール、内部ネットワークへのアクセスはできないが、ローカルサポートが近日中に追加される。Threads run in the cloud, so they keep working even when your computer is offline, but they can't reach files or tools on your computer or your internal network yet. Local support is coming very soon.
@claudeaiA project builds over time. Every thread adds to and draws from its shared memory, so Claude can remember that the release moved to Friday, or who to ask before touching the billing service. The project's library keeps the files you add and the ones Claude creates.
@claudeaiYou can talk to Claude the way you'd brief a chief of staff: several things at once, in any order. It routes requests to new or existing threads and checks in when it needs you. The Overview panel shows what's waiting on you, and you can steer any thread, even from your phone.
@claudeaiProjects now run from one conversation, starting in Claude Code. You describe what needs doing, and Claude directs parallel threads that keep working after you close your laptop. In beta today for select Pro and Max users in cloud sessions; coming to all Claude users soon.
Jevは文章を生成せず判断確率のみを返すため、コーディングエージェントの監督役やゲームのシミュレーションなど、高速かつ安価な判断が求められる用途で広く活用されている。特にエージェントの効率化に貢献している。はじめに 2026 年 9 月 15 日に TypeSafe AI が「Jev」というモデルを発表しました。 文章を生成しない、判断だけを返すモデルとなっているので、既存の LLM とは異なる点です。 発表の翌々日、X を見ていると「Jev で作った」という投稿が流れ始め...
AMD Ryzen AI MAX+搭載機でllama.cppを独自改造し、QSA unionを実装することで長文入力の処理速度を大幅に向上させた。256kトークンの入力において、従来比で約64.5%の高速化を達成した。第7回「EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）でQwen3.8-Flash-Next ROCmFP4を動かした話」 番外編「EVO-X2 x Qwen3.8-Flash-Next番外編2 BIOSのVRAM割り当てを変えてみた」 の続き。 途中で...
Gemini Notebookで、信頼できる情報源を活用してAIと対話できる「Expert Intelligence」機能が導入されました。10万以上の専門ソースに基づいた回答が可能になります。We’re introducing Expert Intelligence, a cross Google initiative that helps users engage with trusted sources through Google AI products, starting with Gemini Notebook. Featuring more than 100,000 …
@stevenbjohnsonFriend of the pod @stevenbjohnson showcases one of his favorite uses of the Notebook mobile app 🤯
Claude Code v2.1.274では、MCPクライアントのデフォルト化やセキュリティ強化が行われました。一部のスクリプトや設定で動作に影響が出る可能性があるため、事前の確認が必要です。はじめに 2026年9月17日にリリースされた Claude Code v2.1.274 は、機能追加よりも「互換性」と「セキュリティ」に関わる修正が中心の、地味だが見逃せないメンテナンスリリースです。 特に注目すべきは次の3点です。 Bedrock / Vertex ...
Jevは文章を生成せず、分類や判定結果を型付きで返すAIモデルです。問い合わせの自動振り分けなど、定性的な判断を高速かつ正確に行う用途に適しています。問い合わせの一次振り分けに生成型 LLM を使うと、返答文まで扱える反面、結果を後段のプログラムで使うには整形が必要になることがあります。 TypeSafe AI の Jev は、その逆を狙ったモデルです。文章を生成せず、あらかじめ定義した選択肢、段階評価、真偽の確率だけを...
Spring AIのChatClientをMockitoでモック化し、Geminiとの対話ロジックを単体テストする方法を解説します。LLMの非決定的な応答に依存せず、コードのロジックを検証可能です。はじめに 前回の記事 では、Spring AI の ChatClient を使ってGeminiと会話するAPIを、GETからPOST、コントローラー直書きからService層への切り出しへとリファクタリングしました。 今回は、そのService（SpringAiSa...
九州国立博物館、特別展ポスターに生成AI使用 当初「使用していない」と説明
会話履歴から自分に最適な「いらすとや」のイラストを提案・検索できるClaude用スキルが公開されました。AIとの対話を通じて、文脈に合ったイラストを簡単に見つけられます。"これまでの会話の履歴をもとに、自分にぴったりの『いらすとや』のイラストを見つけてみましょう。" AIとのやり取りを通じて、皆さんそれぞれに関する情報や文脈が蓄積されてきているはずですよね？ そこで、私が作ったこの「いらすとや」イラスト診断スキルをぜひ試してみてください！ ...
TDCソフトは社内業務のセキュアなAI化とコスト最適化を目的に、NVIDIAのAIワークステーション「DGX Station GB300」を導入しました。社内環境でLLMを運用し、開発業務に活用しています。先日、会社で NVIDIA の AI ワークステーションである DGX Station GB300 を導入しました。 この記事では、導入した機材の構成と、設置にあたって必要になった準備をお伝えします。 導入目的 この機材を導入した目的は、社内業務の AI 化をセキュアに進...
ローカルLLM利用のクリニックが話題 院長自ら環境を構築 「医療機器より安い」は本当か
Oracle Database@Google Cloudが、イタリアのeurope-west12リージョンで利用可能になりました。Oracle Database@Google Cloud Feature For Exadata Database Service, Oracle Database@Google Cloud is available in europe-west12 (Turin, Italy) region. For a list of supported locations, see Supported r…
AI学習は拒否、検索クロールは維持……Cloudflareの新機能「AI学習の不許可」 Google、Apple、Microsoftが対応
Claude Codeの「スキル」機能を使えば、繰り返し行う指示や手順をMarkdownファイルに集約できる。必要な時だけ読み込ませることで、チャットの効率化と管理コストの削減が可能になる。はじめに Claude Codeを使い始めて数週間たつと、こんな場面が増えてきませんか。 「テストを先に書いてから実装して」「コミットメッセージはこの形式で」と、毎回同じ前置きを打ち込んでいる 前置きをCLAUDE.mdに書き足していったら、ファイルが長くなりすぎて何が...
三菱重工、インフラ・防衛向けAIでPFNと資本業務提携 100億円出資し共同開発
OpenAIは、モデルの不整合な挙動を追跡・調査し、未解決のケースを含めて公開するための新しいフレームワークを導入しました。この枠組みにより、不整合の判断基準と開示のタイムラインが明確化されます。We're sharing our new framework for tracking, investigating, and disclosing instances of model misalignment at OpenAI. The framework sets criteria and timelines for public disclosure, including when we haven’t yet fully explained or mitigated the behavior. More complex cases may
@natalieyeoYou can just build (physical) things.
GeminiのCanvas機能を使って花瓶を設計し、3Dモデルとして可視化してSTLファイルとして出力することで、3Dプリントが可能になる。Go from inspiration to physical objects with Gemini. With Canvas in Gemini, you can code a custom app to design a vase and change its mathematical parameters to visualize it in 3D. Then, export it as an .STL file for 3D printing to watch your ideas take shape.
@rpnicksonWhat can you do with GPT-6 Astra?
Qiitaの過去15年分の記事を分析した結果、生成AIの普及以前からエンジニアの文章スタイルに変化が起きていたことが判明した。AIの影響だけでなく、複数の要因が重なって日本語の表現が変化している。はじめに 生成AI以前と以後でエンジニアの文章はどう変わったのか: Qiitaの7万記事を数えてみた話 という記事を読みました。逆瀬川さん(@gyakuse)が Qiita の記事を年ごとに集計して、 地の文が約2倍、太字が約3倍、箇条書きが1.8倍に増えたことを示したも...
LLMの継続性に関する自己申告を信用せず、ディスク上の永続化された証拠から継続性を再計算して権限判定を行う仕組みを導入した。これにより、モデルの偽装による権限の不正利用を防ぐ。LLMの「覚えている」を信用しない — ECHO AgentのIdentity Continuity Gate設計 LLMは呼び出しのたびに新しく推論を行うだけで、それ自体は「以前の自分」を証明する手段を持たない。にもかかわらず、モデルは対話の中で自然に「覚えています」「...
本日よりClaude Coworkとチャットが統合され、ProおよびMaxプランで順次提供されます。タスクを任せればClaudeが作業を実行し、最終決定はユーザーが行います。If you've been working in Cowork, everything is where you left it: chats, projects, artifacts, connectors, and skills. You can pick up where you left off. Claude Design, Claude Slides, and Claude Docs are in beta on all paid plans. Read more:
ドキュメントの行を自分で修正したり、スライドにClaudeへのコメントを残したり、要素を選択して移動したりできます。準備ができたら、Claudeから直接プレゼンしたり、使い慣れた形式でドキュメントをエクスポートしたり、すべてを1つのリンクで共有したりできます。Fix a line in the doc yourself, leave a comment for Claude on a slide, or select an element and move it. When it's ready, present the deck straight from Claude, export the doc in the format you already use, or share everything at one link.
@claudeaiYou can also now make decks, docs, and designs in your conversation. Draft the one-pager in Claude Docs, turn it into a deck with Claude Slides, and mock up a matching visual in Claude Design, all from one place.
@claudeaiClaude Cowork and chat are merging into one Claude. Ask a quick question or hand over a report, and Claude takes it from there, even after you close your laptop. If something's unclear, Claude asks—you keep the final say. Rolling out to Pro and Max over the next few weeks.
Notion 3.7のアップデートにより、作成したスキルをClaude CodeやCursorなどの外部AIエージェントへエクスポート可能になりました。Notionがチーム共有プロンプトの正本として機能し、開発効率が向上します。はじめに 2026年9月15日にリリースされた Notion 3.7 は、「Agent Skills（エージェントスキル）」を中心に据えたアップデートです。個人が磨いてきたプロンプトのノウハウを、チーム全員が使い回せる資産として管理できるようになりました。 さらに注目すべ...
Seed Audio 1.0は、セリフや環境音、BGMを一つの「音響シーン」として生成できるAIツールです。構造化したプロンプトで音響設計を管理でき、短編映像や広告などの制作フローを効率化します。従来、セリフのある短い映像用音声を作るには、TTS、BGM、環境音、効果音を別々に用意し、最後にDAW上でタイミングを合わせる必要がありました。Seed Audio 1.0は、これらを一つの「音響シーン」として扱い、登場人物、感情、言語、空間、音楽、出来事を一つの制作指示か...
AIツールの進化により、一人でSaaS製品の初期段階を構築することが容易になりました。AIは創業者の責任を代替するものではありませんが、製品の需要を検証するための実行手段を劇的に広げています。The idea of a solo founder building a serious software business isn't new, but AI is making the early stages more accessible. A single pe...
TypeSafe AI社が公開した「Jev」は、文章を生成せず、型付きの判断と確信度のみを返すモデルです。LLMによる分類や振り分け処理を、より高速かつ低コストで確実な判定ロジックに置き換えられます。はじめに ── なぜこの記事を書くのか LLMに「このチケットはどの部署宛てか」を答えさせるコードを、筆者は何度も書いてきました。JSONで返させ、パースし、検証し、落ちたら再試行する。判断は1行なのに、防御コードのほうが長くなるのが常でした。 2026年9月15日、米T...
Google Meetのウェブ版ホームページが刷新され、会議のワークフロー全体を通じて整理と準備がしやすくなりました。会議室や会議場所の詳細を直接確認できるようになり、利便性が向上しています。Earlier this year, we introduced the refreshed Google Meet homepage on the web to help you stay organized and prepared throughout your entire meeting workflow. Starting today, we’re enhancing the M…
マーケティング業務を職能ごとにワークスペース化し、データとツールを接続してAIエージェントに実行させます。推測ではなく実データに基づき、出典を明記したコンテンツ作成を行うことが重要です。Vibe Codingは、ソフトウェアを作れる人の範囲を広げた。Agentが構文や実装のより多くを担い、人間は意図と判断に集中する。「Vibe Marketing」も、本来は同じ変化を意味するはずだ。 ところが、現在の多くの事例は、まだ「投稿に1つのプロンプト、スレッドにも...
IT営業として働く村中仁斗氏が、G検定合格を目指した学習過程を記録します。AIの基礎知識習得のため、Udemyを活用した問題演習や試験対策を通じて合格に至るまでの努力を綴っています。こんにちは！村中仁斗（むらなかまさと）です。 私（村中仁斗）は2026年3月23日にG検定（JDLA Deep Learning for GENERAL G2026 #2）に合格しました。 この記事は、私がG検定合格に至るまでの過程を記録したものです。 この記事を見ていただ...
Claude Codeの複数セッションを1画面で管理・操作できるローカルWebアプリを自作しました。タブ切り替えの負担を減らし、実行許可や定型業務の管理を効率化することで作業を完結させます。この記事の概要 Claude Code の全セッションを1画面で一覧・操作できるローカル Web アプリ csviz を自作した話です。Go と vanilla JS の単一バイナリで、外部ライブラリへの依存はありません。 タブとウィンドウの往復、実行許可の見落とし、作業...
Google Apps Scriptでデータリージョン設定が可能になり、スクリプトのデータ保存や実行場所を特定の地域に制限できるようになりました。規制遵守やデータ主権の要件を満たすために活用できます。Data regions are critical for helping organizations meet internal compliance, legal, regulatory, and data sovereignty obligations by controlling the geographic location of covered data at rest and …
北海道、データセンター事業者向けの「お願い」表明 AI向けに立地推進の裏で懸念も
BigQueryの移行ラインサービスがプレビュー公開され、データフローの可視化が可能になった。また、DatastreamはMongoDBの標準モードをサポートし、Filestoreの小容量インスタンスが一般提供された。BigQuery Feature You can use the migration lineage service to visualize the data flow and connections in your source database and help you plan a BigQuery data warehouse migration. This feature is in…
GMOの“有料AIでも東大生なら無料”、なぜ？ 同社の回答は ※GMO天秤AIからの回答を追記しました。
複数回答アンケートで「何人が選んだか」を正確に把握するため、分母を「設問の回答者数」に設定して集計する手法を解説します。Pythonを用いれば、回答者数と選択率を同時に算出し、未回答者と区別した正確な分析が可能です。割合の合計は100％にそろえたい。でも、複数回答アンケートでそれをすると「何人が選んだか」が見えなくなります。今回の集計は、回答者5人で合計160％。このまま報告に使えます。 僕は、商品説明会のアンケートには「選んだ人数÷この設問の回答者数」を載せたいです。知りたいのは関心...
AIを活用し、喫茶店を舞台にした小説形式の技術記事を15本執筆した背景と感想をまとめました。AIのキャラクター造形や文章作成能力を活かし、実体験を交えたフィクションとして技術を解説することで、楽しみながら執筆を継続できました。「喫茶こもれのま」を読んでくださった方、ありがとうございました。 いいねも頂けて、励みになりました。 この記事では、制作の背景や感想を書きます。 書きはじめたきっかけ 長年エンジニアとして仕事をしていて、いくどか技術的な記事を書いてみたいという気持ちはありましたが、めんど...
AIを活用することで、自然言語の戦略ルールからTradingView用のPine Scriptを効率的に生成できます。ただし、生成されたコードの精度やリスクは必ず自身で検証し、バックテストを行うことが重要です。TradingViewで新しいトレード戦略を思いついたとき、意外と時間がかかるのがPine Scriptへの実装です。 今回は、自然言語で書いた戦略ルールからPine Scriptを生成する方法を試してみます。 例えば、次のような条件です。 EMA20がEMA50を上抜けた...
社内のAIはどこで動かす？ 日本HPの実践者に聞く、クラウドとローカルの使い分け
GPT-6 Astraが、Devinによるテスト実行を支援し、リリース前の品質保証を強化GPT-6 Astra helps @cognition’s Devin back up “it works” with tests before the team ships.
10月14日をもって、ChatGPT、ChatGPT Work、およびすべてのプランのCodexからGPT-5.5の提供を終了します。CodexでGPT-5.5を使用している場合は、GPT-5.6 SolまたはGPT-6 Astraへ移行してください。GPT-5.5 will remain available via the OpenAI API Platform and in Codex sessions authenticated with an API key:
Google Meetユーザーは、個人のデバイスに5桁のルームコードを入力することで、近くの会議室用ハードウェアに接続できるようになりました。Google Meet users can now connect to nearby conference room hardware by entering a 5-character room code on their personal device. Building on the recent Connect Room launch that uses proximity-bas…
Gemini in Workspaceから、Model Context Protocolを通じてAsanaやSalesforceなどの外部ツールを直接操作できるようになりました。Users will now be able to use Gemini in Workspace to directly interact with Asana, Atlassian Rovo, HubSpot, Intuit Mailchimp, Intuit Quickbooks, Monday, and Salesforce through Model Context Protoco…
「myc」は、Claude Codeなどのエージェントが文脈圧縮時に決定事項を忘れる問題を解決する、ローカルSQLiteベースの記憶レイヤーです。コードに紐づいた決定ログを保存し、一貫性のある対話を支援します。Claude Code や Codex を 1 時間以上使うと、ほぼ必ず起きること。最初に「A 案で行く、B 案は理由 C で却下」と決めたのに、コンテキストが圧縮された後、エージェントが平然と B 案を提案してくる。理由はもう彼のコンテキストに存在しないからです。 Git...
Gmailの検索バーで自然言語による質問が可能になり、メールを掘り下げなくても要約や回答を即座に得られるようになりました。We recently announced the launch of AI Overviews in Gmail search which allows users to ask natural language questions in Gmail’s search bar and get concise summaries and answers without digging thr…
管理者は、共有範囲や機密性に基づくデータ保護条件を、単一の統一されたルールフローで設定できるようになりました。We’re introducing a new capability that allows Google Workspace administrators to configure audience sharing and sensitivity-based data conditions in a single, unified rule. This unified rule flow …
Geminiの出力制限で長文が途切れる場合は、まず目次を作成し、その章ごとに分割して出力させることで、完全なドキュメントを生成できます。はじめに 仕事でAIを使うことも多くなったと思いますが、会社のルールでAIエージェントは使えないことも多くあると思います。 Geminiなどではコンテキストはたくさん扱えても出力は制限があってすべて出力してくれない問題があります。 一番困るのがAIでまとめた考えや設計をド...
音楽生成を編集可能な楽譜から行う「YuE」、オフラインで知識を管理する「Project NOMAD」、AIエージェントで社会を模倣する「MiroFish」の3つのOSSを紹介します。楽譜から作る音楽AI／オフライン知識サーバー／群衆をシミュレーションするAI――今日のGitHub 3選 確認日: 2026-09-16 今日のGitHubから、方向の違う3件を選びました。気になるものがあれば、表のRepository名からそのままGitHubへ飛べま...
Gemini APIの音楽生成モデル「Lyria 3.5」が一般提供（GA）へ昇格しました。機能や料金に変更はありませんが、本番環境での運用における信頼性が向上したことを示しています。はじめに Google の Gemini API リリースノートにおいて、次世代音楽生成モデル Lyria 3.5（lyria-3.5） が「Public Preview」から「Generally Available（GA・一般提供）」に昇格したことが確認されました。20...
Claude Codeの最新版では、Bashパーミッションチェックの脆弱性が修正されました。また、Monitorツールの無期限監視オプションが廃止され、最大30分までの制限が導入されています。はじめに 2026年9月、Claude Code は v2.1.271（大規模リリース）と v2.1.272（フォローアップ）を公開しました。v2.1.271 は新機能追加に加え、Bash パーミッションチェックのすり抜け修正や組織ポリシー・MCP 関連のエンタープライズ...
Anthropicの新しいSalesforce用Claudeプラグインにより、営業担当者は企業の調査、通話準備、パイプラインの確認、CRM更新案の作成が可能になりました。Learn more about Salesforce in Claude:
@claudeaiSalesforce in Claude is now available in beta. It brings your accounts, opportunities, and pipeline into Claude, with 37 pre-built sales skills. Prep a call, review a deal, create a pipeline dashboard, or send your forecast without leaving the conversation.
中国のAI「Kimi K3」は、必要な専門家のみを動かすMoE技術により、省エネかつ高性能を実現した。しかし、ベンチマークの数値は評価方法によって解釈が異なるため、鵜呑みにせず注意が必要である。📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。 ▶️ 動画はこちら → 中国AIがClaudeに勝った？Kimi K3『76%』の数字に潜むベンチマークの罠 🐹🦜 この記事に登場する2匹 🐹 もっちー （ハムスター）…...
Next.jsはAIエージェントを主要な利用者と位置づけ、MCPなどを通じて内部状態をAIが理解しやすい形へ進化させている。AIへの対応を通じて、結果的に開発者の手間を減らす優れた体験を提供しようとしている。Next.js叩かれすぎでは？ 最近のSNSを見ていて、Next.jsが一部のエンジニアから叩かれているのを見ていて、個人的になぜ？と思うことがあったので、私個人のNext.jsへの印象を記事にしてみました。 私のNext.jsへの印象は、 Next.jsって、かなり未来...
汎用モデルは一般的な文章生成には優れるが、企業環境にはドメイン特化の調整や厳格な評価が不可欠である。EXRWebflowは、RAGやエージェント活用、セキュアな環境構築により、業務自動化を実現する。Building Custom LLM Solutions: Why Generic AI Falls Short for Enterprise Workflows While off-the-shelf foundation models are impressive f...
Databricks LakebaseにPostgreSQL用MCP Serverを接続し、Azure Container Apps上でホストしてUnity AI Gatewayから呼び出す構成を検証した。Streamable HTTPを利用したリモート接続が鍵となる。はじめに 本記事では、Databricks Lakebase に対して PostgreSQL 用 MCP Server である pg-mcp-server を接続し、その MCP Server を Azure Container Apps にホストします。 さらに、Azu...
「Grok 5はAGI」「4.9はAstraクラス」 マスク氏、自社AIの開発状況を共有 AI開発減速論にも賛成
古いカーネルのOSイメージを使用する際にジョブが失敗する問題に対し、回避策が追加されました。Batch Issue A workaround has been added for the known issue that jobs might fail when specifying Compute Engine (or custom) VM OS images with outdated kernels. Gemini Enterprise Agent Platform Featur…
「きもい」「内部資料そのまま」と話題のAI生成掲示物についてセブンイレブンに聞いてみた 「本部提供ではない」
「人はAIより重要」「電源オフに抵抗しない」 Microsoft、AIの行動規範の案公表、意見募集
【動画あり】Excel仕事がラクになるCopilot活用術、実務ですぐ使える3選 Microsoft MVP直伝
AIコーディングエージェントの普及により、AIの出力を正しく評価できないまま「理解した」と錯覚するリスクが高まっている。AIを鵜呑みにせず、自ら検証するプロセスを維持することが重要である。AIが書いたコードを「理解した気になる」4つの瞬間 — ダニング＝クルーガー効果の実務編 TL;DR 「全部わかった」と思った直後に「何もわからない」谷に落ちる感覚は、学習過程で非常によくある 通称ダニング＝クルーガー効果と呼ばれるこの現象、有名な「無知の山→絶望の...
Tokenizerで変換されたToken IDから取り出された2048個の数値は、モデルの最初の処理層であるRMS Normへと渡され、正規化の計算が行われる。前回の実験では、"Hello" が Tokenizer によって Token ID 9707 になり、その後 token_embd.weight から 2048個の f32 が取り出されるところまで確認した。 "Hello" ↓ Tokenizer ↓ 9707...
「東大生無料」AIサービスが話題 GMO系列 「本サービスは東京大学とは無関係」
AI開発規制を巡る議論が二分する中、Go言語の自動計装やJetBrains IDEのWSL対応など、開発効率を向上させる技術アップデートが相次いでいます。各分野で運用負荷を軽減するツールや手法が進化しています。今日もネットの海から拾ってきた、個人的に気になった技術ニュースや記事を厳選してお届けします。ご意見や補足があればコメントで教えていただけると嬉しいです。 本日の一押し トランプ米大統領は、AIのリスクを過度に訴える開発規制の議論をけん制しました。中国との競争におけ...
AnthropicのCEOがAIモデルの能力向上ペースを落とす3段階の計画を提言しました。外部評価者に社内と同等のアクセス権を与える方針で、OpenAIも同様の独立評価体制を導入する意向を示しています。本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。 Anthropic の CEO、Dario Amodei (ダリオ・アモデイ) 氏が9月12日(土)、個人サイトにエッセイ「We Must Pace the Frontier」を公開し、AI ...
