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データセンターの電力需要急増に対し、発電用ガスタービンの供給が追いつかず価格が高騰している。主要メーカーの納期は数年先まで埋まっており、AI開発の制約要因となっている。AI開発においては、データを処理する「データセンター」の新設が急務となっています。ここで、新たに電力供給に必要な「ガスタービン」が不足していて、データセンターへの電力供給が滞る可能性が出てきました。 The Gas Turbine Shortage Just Became AI’s Biggest Constraint | OilPrice.com https://oilprice.com/…
綺麗な資料は読み流されやすいため、あえて認知負荷を高める「ダサい」デザインを施すことで、内容を深く読ませる工夫をしました。視覚的な引っかかりを作ることで、学習の定着を狙います。! この記事は何の話か（3行まとめ） 膨大なインプットに溺れる新卒未経験エンジニアの私 血迷ってダサいデザインのHTMLを生成させることにした 流し読みできず一言一句読むようになり、思いの外、インプットが進んだ 人に読んでもらうには、どんな形であれ資料に魂を込める必要がある。 こんにちは。株式会社TOKIUM 26卒未経験エンジニアのタケノコご飯です。 今回は、配属後に自分用のインプット資料…
Google SecOpsは、特定組織への脅威活動を可視化する「Operations」機能を導入しました。グローバルなキャンペーン情報と併せて分析することで、個別の攻撃ベクトルを詳細に把握できます。Google SecOps Feature [Spotlight Feature] Operations in Emerging Threats Center Google SecOps now supports Operations in the Emerging Threats Center feed to provide rapid visibility into threat activ…
国際度量衡総会で、うるう秒を廃止し、協定世界時を連続させる案が審議される。デジタル社会のインフラにおけるシステム障害リスクを回避するため、自転とのずれを最大1時間まで許容する。1秒単位で世界の標準時を調整する「うるう秒」を事実上廃止する案について、10月13～15日にフランスで開催する国際度量衡総会（CGPM）で審議する。国際度量衡局（BIPM）の決議案では、採択されれば2027年5月20日から、うるう秒による調整を行わない「連続的な協定世界時（continuous UTC）」に移行する。 うるう秒は、原...
静止画の構成や雰囲気を維持したまま、動かすべき要素だけを絞って動画化します。製品の形状や細部が崩れていないかを確認しながら、カメラワークや動きを段階的に調整するのがコツです。The product image was already approved. The composition worked, the lighting felt right, and there was enough room for copy. Then came th...
インプレス編集部が選んだAI関連書やIT・ビジネス書など30冊が、1週間限定でWebブラウザ上で全文無料公開される。会員登録不要で誰でも閲覧可能。本キャンペーンでは、話題のAI関連書やIT・ビジネス書、デザイン書など、幅広いジャンルから当社の編集部が「今こそ読んでほしい」と選んだ注目の30冊をラインナップ。期間中の1週間、全文をWebブラウザ上で無料公開します。会員登録不要で、PCやスマートフォンからどなたでも気軽にお読みいただけます！ ※本キャンペー...
生成AIの出力品質をLLMで評価する「LLM as a Judge」の手法が注目されている。AIの出力は入力ごとに変化するため、従来のソフトウェアテストとは異なる評価の仕組みが必要だ。生成AIの品質を“AIで測る”――「LLM as a Judge」を機能させる3つの要素：従来型テストは通用しない（1/2 ページ） AIの出力を別のAIが評価する手法「LLM as a Judge」。その基礎をdotDataがブログで解説した。AIにAIを評価させながら、その品質を確保するにはどのような手法が有効なのか。 データ分析プラットフォームを...
「Claude」で障害発生中
Databricksの生成AIエンジニア認定試験に向けた学習記録です。模擬試験を活用し、Databricks特有のAI機能や運用・監視の知識を重点的に補強することで合格を目指します。■受験の目的 LLMやRAGなどの生成AIアプリケーションをプロトタイプから実運用レベルへ移行させるための、データ前処理やVector Search、Mosaic AIを活用したアプリ構築における一連のアーキテクチャ設計、プロンプトエンジニアリング、モデル評価、ガバナンス...
AIを活用した開発で、動くコードであっても設計の違和感があれば全て破棄し、図面を引き直すことで結果的に開発速度が向上しました。AIには技術仕様だけでなく、対話ルールも伝えることが重要です。4日かけて書いたコードを、全部消した日があります。 バグが出たからではありません。ぜんぶ動いていました。テストも通っていました。それでも消すと決めたのは、書いている途中からずっと、嫌な予感がしていたからです。 前回から、3週間ほど経ったころの話です。 嫌な予感の正体 やっていたのは、ソフトの「リフォーム」です。仕事で開発しているソフトに、昔ながらの作りで動いている場所があって、そこを新しい土…
開発ツールから不具合情報を自動収集し、Notionに集約する基盤を構築しました。定量データに基づく分析により、特定領域の品質課題の特定や、ファイル単位の品質スコア算出によるシフトレフトを推進しています。こんにちは、SmartHR 品質保証本部 Directorのtarappoです。 最近は組織周りの話を多くしてきましたが、今回は「不具合に関する情報を集める基盤」を整えたことについて、かんたんに紹介しようかと思います。 本記事では「どういった基盤を整えたのか」「今、どこまで整ってきているのか」、そしてそれによって「なにが...
Metaが公開した「Muse Spark 1.1」は、マルチエージェントの司令塔として設計された高性能なAPIです。コード修正よりもツール操作や複雑な工程の管理に強みを持ち、既存のSDKと高い互換性を持ちます。Llamaをタダで配って「オープンAIの旗手」と呼ばれたのは、そう遠い昔ではない。その同じMetaが2026年7月9日、自社の最上位モデルMuse Spark 1.1を重み非公開のまま、従量課金のMeta Model APIの向こう側に置いた。しかも価格が異様に安い。マーク・ザッカーバーグが3年ぶりにXへ復帰してまでアピールしたのは、モデルの賢さより先に「これが初めての、本気のAPIだ」とい…
新宿のカフェ「BERG」が楽天市場から撤退した。楽天グループによる軍事用ドローン支援事業が、同店の「反戦」という企業理念と相容れないと判断したためである。新宿の人気ビア＆カフェ「BERG」（ベルク）は8月23日、「BERG楽天市場店」を20日付で閉店したと公式Xで発表した。楽天グループの軍事用ドローン支援事業の報道を受け、「私たちの『反戦』の思いと相容れない状況となった」と説明した。 楽天の軍事ドローン支援参入を理由とした楽天市場からの撤退は、18日に「通販生活」...
サーバー運営費の不足により寄付を募っています。また、Amazonはメモリとストレージのコスト増を理由に、EchoやKindleなどの自社製ハードウェアを最大60％値上げしました。Amazonがスマートスピーカーの「Echo」シリーズ、電子書籍リーダー「Kindle」シリーズ、ストリーミングメディアプレイヤー「Fire TV Stick」、メッシュwifiルーター「eero」シリーズといった自社製ハードウェアの一斉値上げをしました。価格は最大60％上昇しており、メモリとストレージ部品のコスト増が原因として挙げら...
2026年7月に実施されたICT利活用に関する調査では、SNSでの情報発信やICTツール活用が業務効率化に寄与すると回答した人が半数を超えました。総務省は2026年7月14日、インターネットやSNS利用者のICTリテラシーに関する認識や、偽・誤情報の拡散傾向などの実態を把握する「ICTリテラシー実態調査」の結果を公表した。本調査は2026年5月に全国の15歳以上の男女5640人を対象にインターネットで実施されたもの。 偽・誤情報拡散の実態とICTリテラシーの課題 過去に...
AIイラストはもはや「AI感」が消え、手描きと見分けがつかないレベルに進化しています。AIに対する先入観が判断を鈍らせることもあり、AIの進化は今後さらに加速していくと考えられます。ルミたん @lumitan0 AIイラストってAIってすぐわかるよな(ドヤ みたいな人が多いけど、そりゃ君がAIだって思ったやつしかジャッジが入ってないからでしょ？ というわけでAI感のないAIイラストがこちらになります。 皆AIだってわかりますか？ ボクは先入観なしでは見抜けないです。 pic.x.com/t6uk11SmEK 2026-08-23 16:1...
AIによる実装効率化をリードタイム短縮に繋げるため、リファインメントと同期レビューを強化しました。仕様の認識ズレを早期に解消し、手戻りを防ぐことで開発のスループットを向上させています。こんにちは！ atama plusでエンジニアをしているnaoshiです。 AIで実装スピードは確かに上がったのに、リードタイムが思ったほど縮まらない。AI活用の恩恵が個人のレベルで止まっていて、チーム全体には広がっていない。そんなモヤモヤを抱えているチームも多いのではないでしょうか。 私たちのチームでも同じ状況でした。そこで、リファインメント・ドキュメント・同期レビューの3点で、手戻りを減…
AIへの指示をルールファイルに詰め込む手法は限界があります。ルールを最小限に絞り、ドメイン知識を必要な時に読み込ませ、機械的なチェックを導入することで、AIの品質と一貫性を維持できます。AIコーディングエージェント向けのルールファイル、書いていますか。1年ほど運用して、はっきり分かったことがあります。 書いても、守られない。 知らないからではありません。知っていても、出してこない。 先に断っておくと、「プロンプトの書き方が悪いだけでは」という指摘は半分正しくて、文面のチューニング（より強く、より具体的に）はずっとやってきました。モデルの世代も跨ぎました。それでも残った現象の…
デザインの修正意図や判断基準を記録する「DDR」は、チーム内での認識共有に不可欠です。AIとの対話履歴からこの記録を自動生成する仕組みを導入することで、意思決定の経緯を可視化できます。はじめに こんにちは！ソフトバンク社内のデザインチームに所属しているデザイナーの窪内です。 私たちのチームでは、デザインプロセスにAIを活用し、AIチャットやAIコーディングツールを使ってデザインをする機会が増えています。 この記事を読んでくださっている方の中にも、AIとの対話の中で提案や修正指示をしながら...
Google DiscoverはWebサイトの重要な流入源です。はてなブログはDiscoverと相性が良く、魅力的なサムネイルや明確なタイトル、読者に寄り添った内容を意識することで表示機会をさらに増やせます。Google Discoverは、大手メディアなどで検索やソーシャルメディアを越える最大のアクセス源となる例も増えており、その存在感を増しています。本記事では、SEOの専門家、辻正浩さん(id:t-w-o)の寄稿により、はてなブログがDiscoverに表示されやすい理由と、更に表示を増やすための4つのポイントを解説します。 Discover...
SmartScreenの警告を避けるには、Microsoft Storeでの配布か、自社サイトでの署名済みインストーラ配布が現実的です。EV証明書でも警告は消えないため、実績を積み重ねる運用が不可欠です。Microsoft 自身も配布パスの選択ガイドで、広く配布するなら Store を推奨し、Store 外配布では SmartScreen の評判を別途積み上げる必要があると明示しています。つまり「初回からの警告ゼロ」を最優先するなら Store MSIX、「既存のビルド運用に最も載せやすいこと」を最優先するなら署名済みインストーラの自社配布、...
中古PCはコスト削減に有効だが、データ消去が不完全だと情報漏えいのリスクがある。安全のため、認定を受けた事業者から購入し、データ消去証明書を確認することが重要だ。PCは業務に不可欠な備品の一つだ。しかし近年、半導体やメモリといった部品の価格が上昇し、PC本体の価格も値上げが続いている。この結果、企業・組織が確保した予算内では調達が困難なケースも生じている。 そこで注目を集めているのが、中古PCの活用だ。必要なスペックを満たしたPCをコストパフォーマンス良く手にでき...
AIが生成するメニュー画像が不自然になるのは、料理を部品単位で正しく理解していないためだ。特に唐揚げのような形状が多様な料理は、統計的な再現が難しく不気味な見た目になりやすい。ITmedia NEWSにおける1週間の記事アクセス数を集計し、上位10記事を紹介する「ITmedia NEWS Weekly Top10」。今回は2026年08月15日から08月21日までの7日間について集計し、まとめた。 AIメニュー写真が“不味そう”と話題に 先週のアクセスランキング2位には、AIで作られた飲食店のメニュー写真が気持ち悪いと話題だ、と...
AI時代には、AIに渡せる文脈（コンテキスト）を日頃から蓄積する力と、不確実な仕事を小さく検証して失敗を設計する力が重要だ。これらを備えることで、AIを使いこなして価値を出せるようになる。AIによって、調査・要約・文章化・実装補助のコストは大きく下がりました。 その中で、人間側に求められる力も少し変わってきている気がします。 最近特に大事だと思っているのが、次の2つです。 コンテキスト獲得力 失敗設計力 コンテキスト獲得力 タスクを渡された瞬間から勝負していると、AIとの差別化が難しくなる 人がAIより強くなれるのは、もらった情報だけでなく、すでに持っている文脈を使えるからで…
Sakana AI、防衛省の「情報分析」をAIで支援 自衛隊の指揮統制システム高度化に続き
Unreal Engine 5.8でMCPが実験的に導入され、AIによる操作が可能になりました。Hi3D v3.0などの3D生成AIと組み合わせることで、従来は手間のかかったイベントシーン作成などの作業を大幅に短縮できます。6月にリリースされたEpic Gamesのゲームエンジン「Unreal Engine 5.8（UE5）」で、AIを通じてアプリケーションの操作を可能にするMCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）を実験的機能として使えるようになりました。なかなかとっつきにくく、まだ使用事例が多く出てきていないこともあり、どこまで使えるのか測りかね...
AIエージェントによるZennへの記事投稿で、本文を毎回JSコードに埋め込むと更新が遅くなる。ローカルにHTTPサーバを立ててブラウザから取得させる手法をとれば、効率的に投稿できる。3行まとめ Zenn には公式MCPも公開の書き込みAPIもないため、AIエージェントに記事を投稿させるとエディタをブラウザ操作することになる。 素直にやると本文をJavaScriptの文字列リテラルとして丸ごと送りつけることになり、エージェントの出力を毎回全文が通過するので更新のたびに遅い。 ローカルに使い捨てHTTPサーバを立ててブラウザ側に fetch させると、送る指示は本文サイズに…
Linuxカーネルのバグ修正において、Linus TorvaldsはAIを助手として活用した。AIが解決不能と匙を投げる中でも、本人の粘り強いデバッグにより、最終的に問題を解決した。8月21日、Phoronixが「Linus Torvalds Endures A Debug Session From Hell, "Enormously Helped" By AI」と題した記事を公開した。Linuxカーネルの生みの親であるLinus TorvaldsがAIを相棒にしながら、Intel XeグラフィックスドライバのバグをLinuxカーネルに自らパッチとして取り込んだ経緯を詳…
二者択一の議論サービス「ziron」を、AIを活用して短期間で開発した。設計をMarkdown化し、画面仕様を画像でAIに読み込ませることで、効率的な実装を実現した。先に言っておきます。これは宣伝です いきなりですが、自分のサービスを推す記事です。 作り方の話もします。Cursor と ChatGPT の話もします。でも結論から言うと、見てほしいのはこれです。 ziron（ジロン） という、二者択一の議論サービスを公開しました。 👉 https://ziron.me 「世の中のテーマに、みんなで白黒つける。」 正解を決めるサービスではありません。 Aか…
埋め込みモデルを選ぶ際は、次元数、多言語対応、コストの3軸を基準にするのがよい。特に日本語の言い回しはモデルによって精度が異なるため、実データでの検証が不可欠である。RAG やベクトル検索の記事を読むと、「埋め込みモデルを選ぶ」という一文がよく出てきます。ところが、実際にカタログを開くと 次元数・多言語・料金・モデル名の世代 が並んでいて、何を優先すればよいか分かりにくい。この記事は、コードをほとんど書かずに「何を見れば選んでよいか」の地図を渡すためのものです。 埋め込みモデルは何をしているのか（復習） 埋め込みモデルは、文章を 意味を表す数字の列（ベク…
中国政府はデータセキュリティとデジタル主権の確保を目的として、政府機関に対しWindowsから国産Linuxへの移行を命じました。これにより政府向けWindows 10のサポート終了時期が前倒しされています。Bloombergの報道によると、中国の国家安全部は一部の政府機関に対し、「Windows 10 China Government Edition（中国政府版Windows 10）」を廃止し、中国製の「Linux」ディストリビューションへ移行するよう命じたという。 「Windows 11」が採用されない背景には、中国をはじめとする米国以外の多くの政府が、ソフトウェ...
Gitの履歴でコードが過去の状態に戻る現象を、ChatGPTと協力して調査した。マージコミットが原因であることを特定し、Gitの内部構造を追うことで解決の糸口を見つけた。こちらは以前に書いた記事の関連記事となります。 https://zenn.dev/baleenstudio/articles/1a196a3ee255e5 原因調査やリポジトリ再現をChatGPTと一緒に行った過程と、そこから得られた知見をまとめました。AIに出力してもらったのを手直しした記事なので、私がGitにめちゃくちゃ詳しくなった感じになってますが、そこはお察しください。 ! なお、C…
エンジニアチームの知識共有をリポジトリ単位からチーム単位へ移行するため、ドメイン知識や運用手順を集約した「Cockpit」を構築した。コード管理と知識管理を分離し、チームの入口として機能させている。株式会社estie（エスティ）でエンジニアをしている山本( https://x.com/yamachandrs )です。 私たちのチームでは、Claude Codeで利用する共有コンテキストとSkillを、Cockpitと呼ぶ1つのリポジトリに集約しています。 Claude Codeでは、プロジェクト固有のSkillを各リポジトリの .claude/skills/ に置き、複数リポジトリで共…
AIアプリ開発でツールが増えるほどデータ層が分散し運用が複雑化する課題に対し、OceanBaseはRDB、ベクトル検索、全文検索を単一インスタンスで統合できる。主要なAIフレームワークと連携し、データ基盤を一本化可能だ。AIアプリ開発でデータ層が分散しやすくなる理由 RAGやAIエージェントを組み込んだアプリケーションを作ると、使うツールは自然と増えていきます。LangChainやLlamaIndexで処理フローを組み立て、OpenAIやローカルモデルで推論を行い、Difyのようなワークフロープラットフォームで業務ロジックをつなぎ、Cursor、Cline、Claude CodeなどのIDEで実装を進める。…
複数リポジトリに散らばる計測定義をAIエージェントで抽出し、決定論的なスクリプトで統合・検証する仕組みを構築した。AIの出力揺れやハルシネーションを排除し、コードを唯一の信頼できる情報源として運用している。トリビューでリードエンジニアをしています、志甫 (@shihochan_jp) です。 弊社では、美容医療アプリ「トリビュー」の4リポジトリ（iOS、Android、Webフロントエンド、バックエンド）から、Google Analytics・Braze・Adjustの計測定義279エントリ（イベントのほか、ユーザー属性や配信トリガーの定義も含む）を横断する...
ユーザーのコードを題材に、Claudeが技術書の概念を解説する学習プラットフォームを開発した。コード品質の指摘ではなく、技術書の知識と自身のコードを繋げる「学び」に特化した体験を提供している。! この記事は CodeSensei の開発記録です。個人開発で、着想から本番デプロイまで2日間で Phase 1〜3 + ユーザー獲得施策までを一気に構築しました。技術選定と「早く出す」ための意思決定を共有します。 何を作ったか CodeSensei — あなたのコードが教科書になる AI 学習プラットフォーム 15コース・188レッスン・95冊の技術書の知見を内蔵 ユーザーの GitHu…
rust-analyzerの主要開発者が、軽量なLSPサーバー「Rust Glancer」の設計を評価し、自身の設計判断を振り返った。依存ライブラリのメタデータ処理において、コンパイル済みファイルを活用すべきだったと述べている。8月21日、rust-analyzerの主要開発者として知られるAlexey Kladov（matklad）が「Rust Glancer」と題した記事を公開した。RAMをrust-analyzerの100分の1に抑えて動作すると主張するLSPサーバー「Rust Glancer」への技術的所感を綴った内容で、rust-analyzer自身の設計判断を率直に棚卸しするものだ。 もともとはlobs…
AIで実装速度が向上するほど、人間による判断や工程管理がボトルネックになる。AIに判断を丸投げせず、人間が正しい判断を下すための材料を整理させる役割へシフトすることで、開発の質を担保している。Claude Codeを使うことで、設計や実装は速くなりました。 ところが、個々の作業が速くなるほど、別の問題が目立つようになりました。 AIが作る速度に、人が理解し、判断し、次の工程へつなぐ速度が追いつかない。 この違和感を確かめるため、個別に作ってきたAIスキルを一つの開発プロセスとしてつなぎ、一件の実案件を設計からクローズまで通してみました。 その過程で記録した観測は48件。 中には、…
AI動画生成ツールは完成品を作るよりも、アイデア出しや初稿作成に適している。テキストの配置やコントラスト、アニメーション速度などは、最終的に人間が手動で調整する必要がある。こんにちは。動画制作をしている筆者です。 最近、イベントやYouTubeの企画で、短い招待動画や視覚的な演出素材を用意する機会が増えました。毎回、手描きや動画編集ソフトで最初から作ると時間がかかるため、今回はAIツールを使って簡単な試作を行いました。 この記事では、実際に入力した内容や生成結果、うまくいかなかった点、最後に行った手動調整についてまとめます。 試してみた理由 友人のオンライン誕…
疑問が浮かんだ瞬間にAIへ質問せず5分間保留することで、質問の質と回答の採用率が劇的に向上した。この間に無知の輪郭を言語化し、必要な情報を整理することで、思考の筋肉を落とさずAIを活用できる。AIに聞いた瞬間、自分が何を聞きたかったか分からなくなる 数ヶ月前まで、私は疑問が浮かんだ瞬間にAIに聞いていました。「なぜこのエラーが出るのか」を1秒で貼り付け、「なぜ動かないのか」を3秒でコピーする。返答は速い。でも、返ってきた回答を読んでいるうちに、自分が最初に何を知りたかったか分からなくなる現象が頻発しました。 もっと厄介なのは、AIの回答を「そうか」と受け取った翌日に、同じ疑問がま…
プレイヤーがSQLクエリを書いて証拠を検索し、事件の真相を解明するミステリーゲーム。SQLの知識がなくても、ゲームを通じて基礎から学べる構成になっている。SteamにてSQLで事件の真相に迫るゲーム『Ghost in the SQL Data』のストアページが公開されている。日本語にも対応予定のタイトルだ。 本作において、事件の捜査はデータベースを操作するためのプログラミング言語「SQL」を操ることで行う。検索機能や銀行の明細、表計算ソフトなど、日常的に触れる仕組みの裏側で使われ...
並行処理の成果物を更新時刻で特定するのは、別ジョブの複製を掴むリスクがあるため危険だ。成果物の特定はファイルシステムの観測ではなく、ジョブの完了報告やハッシュ値の一致確認に一本化すべきである。TL;DR 並行実行しているジョブの成果物を、出力ディレクトリの更新時刻で特定するのは危険 「一番新しい」は「一番最近そこで何かが起きた」以上のことを保証しない ファイルサイズが「近い」で納得せず、疑わしければハッシュで一致を確認する 成果物の特定は、ジョブ自身の完了報...
AIエージェントを並列稼働させると、レート制限やマシン負荷といった物理的な壁に直面する。道具や資金で解決を試みても、最終的にはハードウェアの性能や契約数という新たな制約が常に立ちはだかる現実がある。その日も、いつもどおりでした。 エージェントを30体ばかり並べて、それぞれに別の仕事を投げて、僕は色が変わるのを待っている。ファンはずっと唸っていましたが、もうそれが普通の音になっていたので、気にもしていませんでした。 そうしたら、画面が暗くなりました。 一瞬、スリープに入ったのかと思いました。キーを叩いても戻らない。電源ボタンを押しても、うんともすんとも言わない。 熱で落ちたんです。エアコ…
技術的負債の解消にはリソース確保や影響範囲の特定が大きな障壁となっており、半数以上の企業が十分な対策を取れていない。本カンファレンスでは、AI時代の新たな負債概念を含め、現場の実践知を共有する。「優先度を上げきれていない」（37.2%）と「まだ特に対応していない」（17.0%）を合わせると54.1%となり、半数以上が技術的負債の解消に十分に着手できていない状況が明らかになりました。一方、「組織横断で改善」「リプレイス・刷新」に取り組んでいる回答は、合わせて2割弱にとどまりました。技術的負債を課題として...
Lykuro.aiはOpenAI互換のAPIを提供する日本のAIゲートウェイプラットフォームである。DeepSeekやQwenなどのモデルを一つのAPI形式で利用でき、既存のSDKのbase_urlを書き換えるだけで簡単に導入できる。Lykuro.ai API サンプル: base_url差し替えでモデルを切り替える (2026-08-24) はじめに この記事では、日本の開発者向け AI Gateway プラットフォーム Lykuro.ai を紹介します。 Lykuro.ai は OpenAI 互...
Codex、使用量をまたリセットへ “消費早すぎ”問題に対応
AIによるコード生成が容易な現在、AI利用を禁止してコーディング力を測る手法は限界を迎えている。AIを排除するのではなく、実務と同様にAIを使いこなす能力を含めて評価する選考への転換が必要である。はじめに 最近、自社のエンジニア採用で、技術面接に関わらせてもらえることになった。 Flutterエンジニアとして現場で開発してきた自分が、初めて「選ぶ側」に回る。 そこで選考フローについて部長やチームリーダーと話していたとき、コーディングテストを前にして、こんな議論にな...
動画翻訳ツールを選ぶ際は、アカウント登録不要の試用、多言語対応、字幕編集の可否、映像との同期確認、音声選択、出力形式、運用効率の7項目を確認すべきである。導入後の実務を見据えた検証が重要となる。動画翻訳サービスは説明だけ読むと、どれも似て見える。そこで私は、実際の制作で困るポイントを七つに分け、ai video translator のページと操作フローを確認した。比較表より少し泥くさいが、導入後の姿は想像しやすかった。 登録せずに試せるか 検証前のアカウント作...
AIエージェントの活用はコーディングを超え、日常業務の自動化へと広がっている。一方で、セキュリティを考慮した権限管理や、RAGを活用したエージェントの品質向上が、エンジニアに求められる新たな重要スキルとなっている。はじめに 2026年8月21日に梅田サウスホールで開催された Developers Summit 2026 KANSAI（デブサミ関西）に参加してきました。今年のテーマは「Re:Developer〜エンジニアの再定義〜」。AIエージェントが当たり前になりつつある今、エンジニアとして何をどう変えていくべきかを考えさせられる一日でした。 参加したセッション 当日聴いたのは次の4セッションです。 …
AI生成素材をゲームに組み込む際は、実際のゲーム画面で比較・試遊できる環境が不可欠である。素材のレビュー状態と実装状況を分離して管理することで、採用判断のやり直しや進捗管理を効率化できる。生成画面で良く見えたピクセルキャラクターが、ゲームへ入れると背景に埋もれることがあります。輪郭、サイズ、アニメーション速度が、実際のカメラ倍率や敵との並びで変わって見えるためです。 Nocturne Vaniaでは、候補を画像一覧だけで決めず、Godot上で切り替えて試遊できる仕組みと、Pixel Studioのレビュー状態を組み合わせています。 主人公候補を実行中に切り替える 主人公スキン…
通話録音の全件チェックは膨大な工数を要するが、AIによる要約を導入することで「テキストで当たりをつけてから聞く」運用へ転換できる。要約を既存の業務画面に統合し、項目を絞ることで実用的な品質管理が可能になる。「録音、全部聞いてるんですか？」と聞かれて答えに詰まった コールセンターの社内SEをしていて、一番地味にきついのが通話録音のチェック業務です。 うちは席数が60ほどで、1日に入る呼が900件前後。そのうち品質管理（QA）のチームが抜き取りで聞いているのが1日30件くらいでした。1件あたり平均6分、頭出しと聞き直しを入れると実質10分。単純計算で1日5時間、月に換算すると100時間近くが「再生…
テストが通っても実際の利用経路で動くとは限らないため、AIエージェントにはテストだけでなく、実際の機能動作を確認させる必要がある。テスト・実動作・セルフレビューの3段階で証拠を残す運用が重要である。「実装しました。テストはすべて通っています」 AIエージェントからこの報告を受けると、変更は完成したように見えます。 しかし、実際にコマンドを動かすと、追加したオプションが処理へ渡っていない。ファイル生成は成功扱いなのに、期待した形式のファイルがない。コンテナをbuildすると、ローカル環境に偶然入っていた依存が足りない。 テストは通っているのに、利用者が使う経路は動かないことがあります。 …
AIカンファレンス「Ai4 2026」では、AIエージェントの信頼性や検証手法に関する議論が活発でした。今後はAIによるコード生成だけでなく、アーキテクチャ設計を含めた自律的な検証が重要になります。こんにちは。FinatextのCredit事業部でエンジニアをしてます、岡本です。 先日、米国ラスベガスで開催された世界最大級のAIカンファレンス Ai4 2026 に参加してきました。今回はその内容を書こうと思います。 なお、内容は現地でのメモと録音をもとにまとめているので、細かい間違いや解釈違いがあったらすみません。また文中の用語は翻訳結果をそのまま意訳したものも含まれており、一般的な呼…
機密情報を扱う組織がAIエージェントを導入する際は、モデル性能よりも監査ログの取得能力を優先すべきです。本事例では、監査対応が充実しているChatGPTを主軸に採用しました。先日、機密性の高い未公開情報を日常的に扱う組織の AI エージェント基盤選定を支援する機会があった。結論を先に共有すると、モデルの性能比較よりも先に「監査ログに何が残るか」で候補が絞られ、最終的に ChatGPT を主軸とする構成になった。この記事はその判断プロセスを、残せた範囲で書き留めたものである。 2026年時点の国内調査では、AI エージェントを導入した企業は全体の約12%、大企業で…
プロダクトエンジニアには、問題発見（抽象）と問題解決（具体）の境界を越える能力が求められます。この往復運動こそが、本質的な価値を生み出すための思考の鍵となります。最近、プロダクトエンジニアという職種名をよく見るようになりました。 定義は人によって揺れていますが、私は次のように理解しています。プロダクトの価値を最大化することを目的に、何が課題なのかを見つけるところから入り、何を作るかを決め、実装して、出した結果を見て次を考える。問題を解くだけでなく、問題を見つけるところまでをエンジニアの仕事にする。 では、この職種に必要な能力は何なのか。私は、その一つ…
エージェント運用の記録が肥大化したため、1作業1ファイルのMarkdown形式へ移行しました。情報を単一情報源化し、生成物と記録を分離することで運用効率を改善しました。この記事は、Claude Code 6体のマルチエージェント「Lady's servants」（お屋敷）を運用した記録を振り返る連載の第8回です。実録編（第7回）の合間に、地味だけど運用の核心の話を挟みます。記録体系の話です。 「地味」と書きましたが、数ヶ月モノのエージェント運用で最初に破綻するのは、通信でも権限でもなく、たいてい記録です。うちの場合、その破綻は1枚の Markdown が …
中国のDRAMメーカーCXMTが、サムスン電子の製造設計図を窃取する意図で設立されたと、元サムスン技術者が法廷で証言した。中国最大のDRAMメーカーである長キン存儲（CXMT）は、独自のプロセス技術開発ではなく、サムスン電子の最重要製造設計図を窃取することを明確な意図として設立された——ソウルの法廷で今週行われた宣誓証言で、元サムスン技術者がこう述べた。チョン氏とのみ特定された証人は、サムスンに28年間勤務した後、2016年頃にCXM...
GitHubで公開されたオープンソースのAIコーディングツール「OpenClaw」は、チャット経由でコード生成や修正を指示できます。Microsoft製品にも組み込まれ、開発効率の向上に貢献しています。ある開発者が不便さを解決するためにツールを開発する。それをオープンソースとして公開する――。ソフトウェア業界ではよく聞く話だ。ピーター・スタインバーガー（Peter Steinberger）氏もその1人だ。だがスタインバーガー氏のツールは、半年余りで約2000人のコントリビューターを集めた。彼のプロジェクトは「OpenClaw...
デスクワークの時間を減らしつつ生産性を高める方法について、明日スタジオに登場するAlex Finn氏が解説します。What if you could spend less time at your desk and still get more done? Hint: you already can @AlexFinn joins us in the studio tomorrow to show how he builds hands-free using voice in Codex—on desktop and mobile. https://t.co/TZVBy3EBDD
Google DeepMindが開発したAIツール「Backstory」は、画像がAI生成かどうかや過去の文脈を調査し、ファクトチェックを効率化しています。ジャーナリストや専門家による試験運用で、誤情報の識別作業に貢献しています。Google DeepMindは2025年、画像とテキストによる説明文を与えると画像がAI生成かどうかを判別し、これまでにどのような文脈で使われた画像なのかを調べるAIツール「Backstory」を発表しました。このBackstoryがメディアのファクトチェックを迅速化していると、ハーバード大学のジャーナリズム機関であるNieman Journalis...
電波の悪い店でスマホ注文を強要され、注文できない客に対して店員が逆ギレするトラブルが発生しました。店舗側の通信環境整備やスタッフの対応不足が浮き彫りになっています。ʏᴀᴍᴀʙᴜᴋɪ @0111uni こないだ会社の飲み会で行った店がスマホ注文タイプだったんだけど、そこのテナント電波なくて誰も注文できなくて店員呼んでドリンクとか頼んでたらキレ気味に「スマホ注文してください」って言われて「電波がなくて注文ができないので」と伝えたら明らかに 2026-08-23 23:11:22 ʏᴀᴍᴀʙᴜᴋɪ @0111uni バ...
AIへの業務委任を成功させるには、暗黙知となっている判断基準の文書化が不可欠です。ルールを列挙するのではなく、優先順位を明確にすることでAIの自律的な運用が可能になります。AIに任せられなかったのは、AIの性能のせいではなかった 僕は一人で会社をやっている。開発も営業もマーケも経理も、全部自分だ。だからAIエージェントに業務を委任する仕組み（社内では AI-CEO Framework と呼んでいる）を作り込んできた。現在の自動化率は98%、launchdジョブは17個、SNS配信は1日27件が勝手に流れていく。 だが、ここに至るまでに何度も同じ壁にぶつかった。…
企業環境でAIツールが停止する原因の多くは、ツールの不具合ではなく認証切れやプロキシ等の環境要因です。認証状態の確認など、切り分け手順を固定することで復旧時間を短縮できます。注記：本記事は特定環境での実体験に基づく記録である。製品名・構成は一般化しており、社内固有の情報は含まない。対処の可否は自社のセキュリティポリシーに依存するため、必ず情報システム部門に確認のうえ適用すること。 AIコーディング支援ツールが、昨日まで動いていたのに今日は動かない。DB接続が落ち、別サーバーのAPIも応答せず、エラーメッセージはどれも「タイムアウト」しか言わない。原因を探して1時…
税理士事務所の現場に入り込み、AI記帳サービス「Zeimee」を開発しました。AIによる読み取り結果を会計ソフトへ効率的に反映させる仕組みが、現場の運用において重要であることが分かりました。こんにちは！「Zeimee」という税理士事務所向けのAI記帳サービスを作っている、佐次本（さじもと）といいます。 タイトルの通りなんですが、7月から広島県の税理士事務所に住み込んで開発をしています。この記事を書いている時点で、ちょうど1ヶ月ほどです。広島県に拠点があり、顧問先は2,000件を超える、けっこう大き...
パーツの寸法規約を徹底することで、AIによる3Dモデルの自動生成と組み替え可能なロボット対戦ゲームの試作に成功した。AIの出力には人間の目による確認と修正が不可欠であるという知見が得られた。Claude Code に何かを作らせている人なら、一度は気になるはずです。ゲームの試作まで、AI に任せて行けるのか。 行けるとして、人間は何をすることになるのか。 この記事は、その問いを実際に端まで通した作業記録です。題材は「頭・胴・腕・脚・武器を差し替えて戦う、換装型の 3D 対戦ロボ」。3D モデリングもリギングもゲームのコードも、人間は書いていません。 人間 (発注者) が書いたの…
2026年上半期の世界の人型ロボット出荷台数は急増し、中国メーカーがシェアの97％以上を占めました。産業・商業分野での実用化が進む一方、米国の規制強化が今後の成長に影響を与える可能性があります。世界の人型ロボット（ヒューマノイド）出荷で中国メーカーが圧倒的な主導権を握っている。 ブルームバーグが報じたところによると、米市場調査会社「Smart Analytics Global（SAG）」の最新データでは、2026年1〜6月期の世界の出荷台数は約1万9100台に達し、前年同期の5100台から3倍以上急増した。うち中国メーカーが世...
チャット履歴から顧客の要望を自動で抽出し、構造化データとして出力する仕組みを構築した。Claude Codeを活用することで、手動作業を減らし、タスク管理ツールへの連携を効率化できる。課題提起：顧客チャット履歴に埋もれる貴重な要望を自動化で掘り起こす 日々、顧客とのコミュニケーションは様々なチャネルで行われています。特にチャットツール（Slack, Teamsなど）はリアルタイム性の高さから多用されますが、その履歴には製品やサービスに対する貴重な要望、フィードバック、改善点などが膨大に埋もれています。 これらの情報を手動で抽出し、整理し、タスク管理ツールへ連携する作業は、…
AIの挙動を制御する際は、機械的に判定可能な規約はHooksで強制し、知識の伝達はCLAUDE.mdで行うべきである。自動化の可否や判断の文脈に応じて、適切な層へルールを還元することが重要だ。以前、CLAUDE.md は advisory（お願い）であって enforcement（強制）ではない、という話をしました。では「絶対に守られなければ困ること」はどこに置けばいいのか。答えは Hooks です。ただし、すべてを Hooks にすればいいわけではありません。 10件の指摘を4分類に仕分ける演習を用意しました。実際にやってみると、最も多い誤りは「Hooks で止めるべきものを …
指示の目的・形式・範囲を個別に質問させるプロンプトを挟むことで、LLMの解釈のズレを本番生成前に検出できる。曖昧な指示を避け、モデルに具体的な前提を明示させることで信頼性が向上する。TL;DR 「まとめておいて」「資料にして」のような日常的な指示は、分量・形式・範囲が1通りに定まらない**過小指定（underspecified instruction）**であることが多い。LLMは足りない部分を尤もらしい既定値で埋めて出力するため、ズレは出力を見るまで表面化しない 本番実行の前に「理解した内容を目的・形式・範囲の3点で要約させ、そこで一度止まらせる」プロンプトを挟むと、…
プロンプトをフィールド分割して記述すると、否定指示が守られやすくなるという説を検証した。フラットな一文よりも構造化したプロンプトの方が、意図しない要素の混入を抑制できる可能性が高い。MiniMax H3 (Hailuo 3.0) を Colab で動かして遊んでいる過程で、「プロンプトをフィールド分割して書くと、否定指示（〜しないで、という指示）を守りやすくなる」というコミュニティの主張を見つけました。信じる前に、実際に測ってみた記録です。 普段は IVYXON というサイトで、SEC の開示データなどの一次情報を使った米国株の実測記事を書いています。プロンプトの効果み…
Qwen3.8-27Bに画像を入力し、その内容に基づいた3Dゲームを生成させる実験を行いました。モデルの能力を活かすためには、適切なプロンプトで情報を過不足なく与えることが重要です。Qwen3.8-27Bは画像に対応していて、画像どおりに3Dモデルを組むのも結構うまいので、画像を与えて3Dゲームを作らせてみました。 できる範囲で、かなり忠実に作ってくれています。一方、忠実に作りすぎるので、余計な表現があっても再現してしまうのと、Qwen3.8-27Bがもってる表現力に制約をかけてしまうことがあります。...
TypeScript 7.0は、コンパイラの移植性と実行速度の向上を目的にGoで再構築された。AI時代において、読みやすさと保守性を重視するGoの特性が、開発効率の最大化に不可欠であると判断されたためだ。Why TypeScript 7.0 Was Rewritten in Go (and what it means for your dev stack) Over the last year, the team that invented TypeScript ported the TypeScript compiler and tools to Go. Not Rust. Not C++…
Webhookの再送や順序入れ替わりを前提とし、処理前の冪等化と更新時刻による新旧判定を徹底すべきである。順序依存の処理はスレッド単位で直列化することで、二重実行や古い情報の反映を防げる。Slack / Teams / Chatworkに常駐して発言を処理するAIエージェントは、たいていWebhookのイベント駆動で動きます。ここでハマりやすいのが、「Webhookは1回だけ・発生順どおりに届く」という前提を無意識に置いてしまうことです。プラットフォーム側は配信保証のために同一イベントを再送しますし、ネットワークの揺らぎで到着順が入れ替わることも普通に起きます。複数インスタン…
大阪大学とNECは、ゲノムや医療などの機密データを安全かつ超高速に転送する基盤「RED-ONION」を共同構築しました。100Gbpsの専用回線で実験設備とスパコンを直結し、AI研究を加速させます。最先端の科学研究において、実験装置や計測機器の進化、AI技術の発展により、取り扱うデータ量が爆発的に増加している。しかし、多くの大学や研究機関では、大容量データを日々生成する「実験室」と、高度なデータ分析やシミュレーションを行う「高性能計算システム」が物理的・組織的に離れて設置されているケースが多...
強化学習の目的関数にバランスの良い性質を持たせるため、「マルコフ性」の概念を導入します。確率過程の基礎から強化学習の履歴との関連性を解説し、最適化に必要な確率分布の求め方を示します。目次と前回の記事 Python のバージョンとこれまでに作成したモジュール 本記事のプログラムは Python のバージョン 3.13 で実行しています。また、numpy のバージョンは 2.3.5 です。 リンク 説明 marubatsu.p...
Slackは、AIエージェントが開発チームのチャットに参加し、議論の内容を把握してコーディングやドキュメント作成を行う「Slack Code」を発表した。チームの指示や背景を共有しながら、AIがリアルタイムで開発作業を完結できる。Slack上の開発チームの会話をAIエージェントが把握してコーディング。ドキュメント作成もする「Slack Code」登場 Salesforce傘下のSlack社は、同社のチャットサービス「Slack」の新機能として、開発チームの一員としてAIエージェントがチャットに加わり、それまでの開発チームの議論を把握してコーディングを行う「Slack...
転職活動の実績作りとして、AIエージェントを活用した「バイブコーディング」で職務経歴書作成システムを開発しました。LaravelとAlpine.jsを採用し、開発効率とコスト管理に注力しました。作ることにした理由 私事ですが7月をもって失業しました。社内SEとしてツール開発を4年以上やっていたので、自分なりに技量や実績はあるものと考えていたのですが、世間の会社はそうは受け取らないらしく、5月から3か月間の転職活動で150社以上に応募しても全部落ちました。原因の一つとして「アピールできる開発実績がない」ということが考えられたので、実績を作るために個人開発をすることにし、アイデアを探し…
日本のテレビドラマには薄っぺらい作品もあるが、配信ドラマや映画を凌駕する良質なオリジナル作品も数多く存在する。2020年以降の地上波ドラマから、脚本や構成が優れた必見の20作品を厳選して紹介する。【※ご注意】 8月16日の朝以降、Twitterのアカウント（@u5u）に不正アクセスのためログインすることができなくなっています。 当該アカウントから不審なDM等ありましたら、申し訳ありませんが無視してください。 現在は緊急避難用のアカウント（@u5u119）を更新しておりますので、そちらをフォローしていただけるとありが...
ピアノ演奏の続きをAIが自動生成するiPhoneアプリ「RollTab」が公開された。独自のTransformerモデルを採用し、MIDIイベントを効率的に処理することで、ライブ演奏に追従する高速な生成を実現している。人間が演奏したピアノ楽曲の続きをAIで自動生成できるiPhoneアプリ「RollTab」が登場しました。RollTabの開発者であるサイモン・エドワードソン氏がアプリや独自AIモデルの開発プロセスについて解説しています。 Training a 125M-parameter Model to Autocomplete Piano - SimEdw's Blog https://simedw.c…
AIに実装を任せる際、テスト駆動開発（TDD）を導入することで、AIの誤ったコードを早期に発見し品質を担保できます。工数コストはトークン消費に置き換わりますが、属人化を防ぐ効果があります。TDDが実務で割に合わない、というよくある話 TDD（テスト駆動開発）が良いものだというのは、たぶん誰も否定しません。それでも実務でなかなか定着しないのは、単純に工数の問題です。テストを書くコストと実装するコストを両方払った上で、その効果を説明できないと、見積もりの段階で削られてしまう。理屈は正しいのに、コストが割に合わない、というやつです。 個人開発でも似たようなことは起きていて、「一人だ…
Claude CodeのSKILL機能を活用し、ブログのネタ出しから公開までを自動化するパイプラインを構築しました。品質管理のため、記事のレビューと投稿作業のみ人間の判断を残す設計にしています。TL;DR Claude Codeの「SKILL」機能を使って、Issue1件からZenn記事・note原稿の生成、X告知までをつなげる個人プロジェクト「BlogForge」を作りました。13個のSKILLをorchestratorというSKILLが束ねる構成で、note投稿とZenn記事のPRレビューだけはあえて人間の判断に残しています。 背景・課題 技術ブログを続けたいと思っても、ネタ出…
世界モデルにおいて、過去の情報を保持するMemory（GRU）がなぜ重要かを解説します。部分観測環境では現在画像だけでは状態を特定できないため、過去の系列情報を記憶することが予測精度に直結します。世界モデルにMemoryはなぜ必要なのか この記事では、5×5のGrid Worldを使って、世界モデルにMemory（記憶）が必要になる理由を順番に説明します。 これまでの世界モデルは、次の処理だけです。 今の画像 + Agentのaction -> 次に起きることを予測 画像をEncoderで短い数字の並びへ変換し、Dynamics Modelで次の並びを予測し、Decoderで次の画像…
AIに過去の連載や配信データを学習させ、note記事を自動生成させている。初稿の作成は非常に早いが、事実誤認や文脈の取り違えが起きるため、人間による厳密なチェックが不可欠である。AIに何をやらせて、何をやらせていないかについての、僕の経験と結論 約5,277字。読むのに11分くらいかかります。 先日、Xにこう書いた。 「1週間前、AIが僕の指令で、noteのアカウントを自分で作って、最初の記事を自動投稿しました。冗談みたいですが、本当の話です。僕がやったのは、パスワードを入力したことくらい...
子どもが宿題の答えをAIに聞くのを防ぐため、答えを教えずヒントのみを段階的に出すAIを自作した。サーバー側でヒントレベルを管理し、答えを絶対に出さないようプロンプトを制御することで、学習効果を維持している。はじめに 子どもがAIに宿題の答えをそのまま聞ける時代になりました。答えを写すだけなら学習効果はゼロどころかマイナスです。かといって「AI禁止」にするのももったいない。 そこで、答えは絶対に教えず、自分で解けるようになるためのヒントだけを出すAIを家庭内サーバーで自作しました。子どもがタブレットでノートを撮影すると、ヒントを1文と、やさしい問いかけ、必要なら図（SVG）が返ってきて、読み上げ…
Claude Codeでの長期開発では、セッションをまたぐ知識の消失を防ぐため「HANDOFF.md」によるスナップショット型の引き継ぎが有効である。ログを積み上げるのではなく、現在地と次の一手を更新し続ける運用が最適だ。TL;DR Claude Codeで作業するときは、精度低下しないようにセッションを細かく切りたい。 しかしセッションを切るとコンテキストが失われるので、次のセッションで復帰するための「引き継ぎファイル」が必要になる。 HANDOFF.md（引き継ぎ）/ QUESTIONS ファイル（質問リスト）/ 一意採番（Q1・P2 方式）の 3 点セットで対処している HANDOFF.md は時系列ロ…
AIが次に来る単語を予測する過程で、内部に「世界」の構造を自発的に構築していることが、高度な推論能力の源泉となっている。AIは人間の思考の化石から学習し、論理的な推論を模倣している。はじめに神は天と地とを創造された。 地は形なく、むなしく、やみが淵のおもてにあり、神の霊が水のおもてをおおっていた。 神は「2ページ目をもう少し明るくできない？」と言われた。すると光があった。 神はその光を見て、良しとされた。 -- AI創世記 1章3節 クソボケ確率生成器が「知性」を獲得するまで 少し前まで、生成AIは 「次に来そうな単語を確率で並べているだけ」 と言われていた。 実際、G…
OpenRouterの「:free」サフィックス付きモデルを利用し、Claude CodeのベースURLとモデル設定を書き換えることで、AIコーディング支援を月額0円で運用できる。タスクに応じてモデルを使い分けるのがコツだ。TL;DR OpenRouter の :free サフィックスモデルを使えば、AI コーディング支援を月額0円で回せる Claude Code の ANTHROPIC_BASE_URL と model 設定を差し替えるだけで OpenRouter 経由になる Qwen3...
AI生成コードの品質担保には、実装とは独立したセッションでテストを生成させる「独立照合」が有効である。実装を読んだ後のレビューでは仕様の誤解に気づけないため、仕様のみから期待値を導く工程が不可欠だ。前の記事に、まっとうな反論をもらった 前回、AI生成コードをどこまで理解してからマージするかという基準を書きました。その中に「テストの循環問題」という節があって、こう書いていました。 エージェントは、実装に合わせたテストを書きます。(中略)循環を断つ方法はあります。実装とテストを、別セッションで独立に生成することです。 これに対して、こういう指摘をもらいました。 テスト生成って別セッションっ…
Claude Certified Architect – Foundationは、AIを単体ツールではなくシステムへ組み込むための設計能力を評価する資格だ。資格取得を通じ、LLMの制御ロジックやエージェント設計の体系的な理解が深まった。1. はじめに Anthropic社が提供する公式資格 Claude Certified Architect – Foundation（CCA-F） を取得して約4ヶ月が経ちました。 受験当時は資格がリリースされて間もなく、国内でも取得者がまだ少ないタイミングでした。今回...
学習支援AIは、課題の完了効率と学習者の技能獲得を分けて評価する必要がある。完成解答を提示するAIは短期的な成績を上げるが、自力で解く試行を奪うため、ヒントを出す設計の方が教育効果が高い。生成AIを使った学習者の正答率が上がれば、そのAIは教育効果を生んだと言えるでしょうか。 この記事の結論は、学習支援AIでは、利用中のタスク性能と、AIを外した後に残る技能を分けて評価する必要があるというものです。 2025年にPNASへ掲載された高校数学のランダム化比較試験では、GPT-4利用中の練習得点が向上した一方、一般的なチャット型AIを使った生徒はAIなし試験で対照群より17％低い…
AIを便利に使いつつも、コードの動作原理や責任の所在を自分で理解し続ける姿勢は、エンジニアとしての重要な職業倫理である。効率を優先して全てをAIに委ねないことが、専門性を保つ鍵となる。最近、長期インターンとは別に、サマーインターンにも参加しています。 その影響で、個人開発の進みは少しゆっくりになっているのですが、 そのぶん、普段とは違う環境で得られる気づきもあります。今回はその中でも、特に印象に残ったことを書いてみたいと思います。 それは、ワークのフィードバックの中で言われた、 「あなたの職業倫理観は素晴らしい」 という言葉についてです。 🤔 最初は、正直よく分かりませ…
AIを過度に使わず、コードの仕組みを自分で理解しようとする姿勢を「職業倫理観」と評価された。AI時代においても、何を任せ、何を自分の責任範囲に残すかというスタンスを持つことがエンジニアには重要だ。最近、長期インターンとは別に、サマーインターンにも参加しています。 その影響で、個人開発の進みは少しゆっくりになっているのですが、 そのぶん、普段とは違う環境で得られる気づきもあります。今回はその中でも、特に印象に残ったことを書いてみたいと思います。 それは、ワークのフィー...
動画や音声などの非構造化データをAIで活用するには、文字起こしAPIによる構造化が不可欠である。話者情報やタイムスタンプを含むデータを生成することで、AIによる検索や分析が可能な形式に変換できる。はじめに 最近、AIアプリや個人開発の現場で扱うデータの種類が大きく変わっています。 以前は、Webページやデータベースのような「最初から構造化された情報」を扱うことが中心でした。 しかし現在は、 YouTubeの解説動画 TikTokやInstagramの短編コンテンツ Podcast オンラインセミナー 会議録音 インタビュー音声 Bilibiliなど海外プラットフォームの動画 のような…
LLMの文章生成は、Transformerが計算したLogitsをSoftmaxで確率分布に変換し、次のトークンを一つずつ予測・追加する処理の繰り返しである。一度に全体を作るのではなく、逐次的に生成が行われる。前回の記事では、LLMがどのように学習するのかを整理しました。 LLMは、次のTokenを予測し、その予測と正解との違いをもとにパラメータを更新します。 この処理を大量のデータに対して繰り返すことで、次のTokenを予測する能力を学習していきます。 では、学習したLLMは、実際にどのように文章を生成しているのでしょうか？ 今回は、その文章生成の基本的な流れについて整理してみます。 1. 文章…
自動化ツールでブラウザ入力を行う際、特定の入力経路で半角英数字のみが欠落する現象が発生した。送信前に期待値と実測値を文字単位で突き合わせる検査を実装することで、意図しない文章の投稿を防ぐ必要がある。個人の自動化プロジェクトで、ブラウザを操作するエージェントに SNS の返信を入力させている。エディタの入力欄に type で本文を打ち込み、送信ボタンを押す、それだけの処理だ。 ある日、送信の直前に入れておいた検査がこう鳴った。 5文字目で違う: 入った='を' 期待='1' / 長さ 178 vs 190 打ったはずの本文と、入力欄に実際に入った本文が 12文字ずれていた。 消えていたの…
NTPサーバーの筐体交換時に時刻が約20年巻き戻る不具合が発生し、サーバー証明書の期限切れと誤認されたことで全国的な通信障害が起きた。保守の属人化や更新漏れが招いた深刻な事例である。Yu F @fj_twt 😢 ハードウェア故障対応として筐体交換を実施したNTPサーバの時刻が1024週(約20年)巻き戻ってしまう ↓ サーバ証明書の有効期限外のためinvalidになってしまう ↓ スマホ等端末と基地局間の認証が失敗、接続不可 ↓ 大規模通信障害…囧rz オーストラリアで起きた全国的な通信障害についてまとめてみた - piyol...
製造業の現場データをLLMに活用する際は、機密性や運用体制に応じてクラウド型とローカル型を使い分けるべきです。まずは小規模な検証から始め、データの重要度に基づいた明確な判断基準を設けることが重要です。現場データをAIに預ける前に立ち止まるべき理由 製造業の現場には、図面の寸法データ、加工機のログ、検品時の不良記録、熟練工の勘所を書き留めたメモなど、社外に出したことのないデータが大量に眠っています。LLMを業務に取り入れようとするとき、多くの企業が最初に直面するのは「このデータをクラウドのAPIに送ってよいのか」という判断です。これは技術選定である以上に、情報管理の方針そのものを問う話です…
AIを活用し、プログラムから絵・音まで一行も書かずにモバイルゲームを開発し、35日で審査へ提出した。AIに指示を出し、出てきたものの採否を人が判断する工程を徹底することで、手戻りなく開発できた。はじめに AIを使えば、一人でもゲームが作れるのではないか。 半信半疑で始めた検証が、35日後には App Store の審査に出ていました。 作ったのは『ことづての庭』という、砂と石で日本庭園を作るモバイルゲームです。ただ、この記事で書きたいのはゲームの中身ではなく、ど...
Claude Codeのサブエージェント機能を活用し、敵対的レビューと自己改善を繰り返すことで、高品質なSF小説のプロットと本文を自動生成しました。AIとの対話的なループが創作の質を大きく高めます。Claude Codeで敵対的検証と自己改善ループをぐるぐる回して、SF小説を書いてみました。 モデルはFable5を使い、effortはxhighに設定しました。 投げたプロンプトは、以下です。 noteに投稿する面白いエンタメよりのハードSF小説のプロットを作成して。 「三体」みたいなミステリ要素＆壮大さ＆意外な伏線回収があるのが好みです。 テーマは「人間とAIの区別がつかないときどうす…
AIを活用した開発でも、実装速度だけでなく、検証・記録・CIの整備といった品質管理に時間を割く必要があります。実装と並行してこれらを積み重ねることが、安定したサービス公開には不可欠です。🎯 はじめに 前回、「今昔（konjaku）」というサービスを公開したことを書いた。 https://zenn.dev/hidetzu/articles/konjaku-open-data-service 画面は2つしかない。土地の成り立ちを判定する画面と、街を3Dで見る画面。それだけである。 最初に日数の定義をしておく。 開始から β 版公開まで 暦日で 19日 そのうちコミットのあった…
MetaがAIモデルをオープンウェイトで公開するのは、自社のプラットフォーム戦略を強化し、エコシステムを支配するためです。制約を外すことで開発者の囲い込みを狙う、戦略的なビジネスモデルです。みなさん、こんにちは。 ビジネス×デザイン×テクノロジーの3つの専門領域を越境している、 Sun*のビジネスデザイナー兼AIストラテジストの山内怜史です。 今日は、Metaが2026年8月に行った「AIモデルの無料公開」を題材に、無料で配って勝つビジネスモデルがどういう条件で成立するのかを分析します。 序章：同じ日に、２つのことが起きた 2026年8月10日、Metaのマーク・ザッカーバーグ…
AIによる品質保証は開発効率を飛躍的に高めますが、判断根拠の不透明さやヒューマンエラーのリスクも伴います。AIを補助ツールとして活用し、最終的な判断は専門知識を持つ人間が行う体制が重要です。AIが実装・テストし品質保証する時代の変革とは この記事の要点 AIによる品質保証の流れには実装からテストまで含まれる。 AI導入には効率向上のメリットがあるが、課題も存在する。 適切な人材と教育が成功の鍵となる。 はじめに 近年、AI（人工知能）が私たちの日常のさまざまな業務に浸透していますが、特にソフトウェア開発の分野ではAIがプロジェクトの全過程—実装、テスト、品質保証—を支える流れが…
エラー処理をAIに丸投げすると、スキルの停滞や不適切な解決策の適用を招くリスクがあります。AIを補助ツールとして使いつつ、まずは自分で原因を分析する習慣を養うことが成長には不可欠です。エラーを3秒でAIに丸投げする若手エンジニアの現状と解決策 この記事の要点 若手エンジニアがエラー処理をAIに任せる傾向が広がっています。 AIを使う際は、ヒューマンタッチや確認が重要です。 効果的なエラー解決のために手動の学習も不可欠です。 若手エンジニアとAIの関係 最近、若手エンジニアの多くがエラー処理をAIに丸投げする傾向が見られます。これは時間の短縮や効率的な問題解決を求める心情か…
テスラ車において、管轄外の地域名が刻印された封印が取り付けられた状態で納車される事例が複数報告されている。封印は資格が必要な重要作業であり、法令違反の可能性や管理体制の不備が指摘されている。自動車生活ジャーナリスト加藤久美子（4WD加藤）独自取材で年間300本の車関連記事を書いてます♪ @alfaspider1998 テスラジャパン最強だな。全然反省してないし、改善しようとも思わないんだな。逆に面白すぎる‼️ バリバリ法令違反やってるのになんでこんなに強気でいられるのか😅 労基や国交省、関東運輸局からの指導も入...
AIエージェントへの指示は揮発しやすいため、指摘事項をルールファイルとして常駐させることが重要です。理想論ではなく、実際に起きた事故や指摘を機械判定可能な形式でルール化し、運用に組み込むことで手戻りを防げます。同じレビュー指摘を、1週間で5回書いたことがあります。相手はAIコーディングエージェントでした。指摘するたびに直りはするのに、次のタスクではまた同じことをやる。プロンプトを丁寧にしても、変わりませんでした。 この記事は、Claude CodeのようなAIエージェントを開発で使っていて、次に心当たりがある人に向けて書いています。 出力の手直しが毎回発生していて、指摘がループしている 「もっと丁…
FreeTokenは、コンシューマー向けハードウェアで大規模なオープンウェイトモデルを効率的に実行するためのエッジネイティブな推論エンジンです。GPUやCPUを統合し、高速な推論と柔軟なメモリ管理を実現します。| Download | Paper | Developer Slack | Community Discord | Community WeChat | Unlock datacenter-class intelligence on the hardware you already own — Run 290B+ frontier MoE models locally on your ga…
AIエージェントにAPIキーを平文で渡すと漏洩のリスクがある。このツールは、キーの値をプロセス起動時にのみ注入し、エージェントのコンテキストにはキーを載せないことで、安全な運用を実現する。結論: AIエージェントに平文のAPIキーを渡すのはやめる。trustlessは「エージェントはキー名だけを知り、値はbrokerがプロセス起動時にだけ注入する」という一点に絞ったCLIです。 外部依存は github.com/pelletier/go-toml/v2 1つだけ（pure Go）、配布は単一静的バイナリ。trustless run -s -- と trustle...
バックアップの正常終了は「処理が最後まで走った」ことしか示さない。復元を確実にするには、実在確認、必須要素の有無、容量の妥当性、そして実際に戻せるかの手順確認までを段階的に検証する必要がある。どの段も、次の段を保証しない。処理が成功していても、書き出したものが実在するとは 限らない。実在していても、開けるとは限らない。開けても、量が足りているとは限らない。 それなのに、多くの現場の監視は①で止まっている。 そして⑤だけは、少し性質が違う。①〜④がデータについて言えることを積み上げるのに対して...
Claude Codeの内蔵機能は画面を画像として認識するため効率が悪い。Windows-MCPを用いてUI Automationで画面を構造的に読み取ることで、要素を直接指定でき、操作の往復回数を大幅に削減できる。Claude Code にデスクトップ操作を任せる手段には、内蔵の computer-use があります。画面を撮ってピクセル座標でクリックするこの方式のまま任せ続けてよいのか気になって代わりを探し、UI Automation で画面を構造として読む Windows-MCP に入れ替えました。メモ帳への入力という同じタスクを両方に実行させて、操作の...
AIによるコーディング自動化でテスト事業が不要になる懸念に対し、SHIFTは自らの成長モデルを破壊し、AI前提の事業構造と人材ポートフォリオへの転換を急いでいる。人工知能（AI）はコーディングや不具合の検知まで担うようになってきた。ソフトウエアテストを主力事業としてきたSHIFTは「テスト事業は不要になるのではないか」と株式市場で懸念される中、これまでの成長モデルを自ら壊しに動き始めた。AI前提の事業構造へ舵を切り、人材ポートフォリオを総見直しする。株価の下落を横...
既存のGrill-meは質問が多く時間がかかるため、エージェントが自律的に判断して実装まで進める「sear-and-build」を開発した。質問数を最小限に絞り、実装とレビューを並行させることで効率を大幅に向上させた。ご安心ください、この記事は 100% 手打ちです この記事の内容は筆者自身の開発スタイルに基づくものです。効果・効能には個人差があります。スキルは各自が自分のためにカスタマイズすることを推奨します! しばらく前にコーディングエージェントに何かを実装させる前に grill-me スキルで実装内容の方針を詰める試みを始...
Kubernetes環境でアプリが増える際の複雑化を防ぐには、インフラとアプリの責任分離が不可欠です。Kyvernoなどのポリシーエンジンを活用し、自動化と権限管理を適切に設計することで運用の破綻を回避できます。⚠️ ご注意（記事の前提条件） 本記事で紹介している設計案やコード例は、設計検討段階の調査に基づくものです。 ValidatingPolicy（CEL）の例はminikube（Kyverno v1.18.2）で動作確認済みですが、それ以外は実際の運用環境で稼働しているコードではないため、実装の際はご自身の環境に合わせて適宜調整・検証してくださ...
レドックスフロー電池は、液体を循環させて電気を蓄えるため劣化が少なく、長寿命で安全性が高い。再生可能エネルギーの普及に伴い、長時間の充放電に適した大型蓄電池として世界中で導入が進んでいる。2026年6月4日の記事を編集して再掲載しています。 「古くて新しい」技術が、電力の未来を変えていく。 太陽光や風力を使う再生可能エネルギー（再エネ）の最大の弱点は、天候に左右されること。いろいろな方法でこの弱点を補おうとする動きが進む中、あるバッテリー技術が注目を集めています。 その名は「レドックスフロ...
OmarchyはDHHが主導するArch Linuxベースのディストリビューションで、ミニマリストな設計と高速なインストールが特徴だ。設定済み環境が提供され、開発ツールも導入しやすく、OSの操作性が洗練されている。Omarchyは、Ruby on Rails等の作者として有名な David Heinemeier Hansson (DHH) が開発をリードしているLinuxディストリビューション(Arch Linuxベース）です。先日(2026/8/14)、このOmarchyの最新バージョンであるOmarchy Quattro (v4) がリリースされたので、本ディストリビューションの概要と日本語環境で…
Agent Platform Workbenchの更新情報。上流依存関係のパッケージ更新や、スケジュールされたノートブック実行時の認証エラー報告に関する修正が行われた。Agent Platform Workbench Change Installed latest packages from upstream dependencies. Change 20260823-2330-rc0 Release Change Installed latest packages from upstream dependencies. Change 20260823-233…
FreeTokenは、NVIDIA GPUでVRAM容量を超える大型MoEモデルを効率的に推論するためのエンジンだ。Expertをキャッシュし、CPUとGPUを協調させることで、限られたVRAM環境でも高速な推論を実現する。「FreeToken」の概要についてまとめました。 1. FreeToken「FreeToken」は、NVIDIA GPUで、VRAMに収まりきらない大型MoE（Mixture-of-Experts）モデルを高速にローカル推論するためのAI推論エンジンです。 MoEは推論時に一部の「Expert」だけを使うため、FreeTokenはExpertをGPUへキャッシュしつつ、必要に応じてCPUと…
AIが作成したCIのコードに終了条件（exit 1）が含まれておらず、5ヶ月間エラーを検知できていなかった。AIの生成物は形式が整っていても機能が正しく動作しているとは限らないため、人間による検証が不可欠である。結論 個人リポのCIが、5ヶ月ずっとエラーになることがなかった。 優秀だったからじゃなくて、どう転んでも失敗しようがない書き方をしていたから。 そのCIは僕が書いたものじゃなくて、AIに作ってもらった。 で、正直に書くと、レビューして通したというより、出てきたものを眺めて...
テストコードが複雑化すると保守の重荷になるため、ビジネスロジックとテストを分離し、APIをシンプルに保つことが重要だ。パラメータテストを活用して網羅性を確保し、不要なテストは潔く削除すべきである。そもそもビジネスロジックは複雑 APIは複雑でない方が良い パラメータテストで網羅的にテストをする 不要になったテストコードは削除する まとめ Appendix. サンプルコード 単体テストは「将来の開発速度を維持する投資」につきます。しかし現場では、テストコードが逆に保守の重荷となり、小さな修正にも数日かかるケー...
Screendropは、スクリーンショット撮影や画面録画、注釈編集、共有までを一つで行えるmacOS用ツールです。録画の編集や文字起こし、Appleショートカットによる自動化にも対応しています。You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Re…
Qwen3-8Bは推論と汎用対話を切り替え可能な高性能モデルだが、AWQ量子化版は配布元により仕様が異なるため注意が必要である。量子化による精度劣化の可能性を考慮し、用途に応じた検証が推奨される。1. ベースモデル Qwen3-8B の基本仕様 Qwen3-8Bはパラメータ数8.2B(埋め込み層除くと6.95B)、レイヤー数36、Attention HeadsはGQA構成でQuery側32・KV側8、コンテキスト長はネイティブ32,768トークン、YaRN併用で1...
AIエージェントによるゲーム企画作成を試みたが、役割分担だけでなく最終決定権の所在を明確にしないと矛盾が生じることが判明した。Issueを依頼書として運用し、完了条件を定義することで改善された。※本記事はAIを使用しています 前々からAIエージェントを自律で動かす実験をしてみたくて、ゲーム企画の初期資料づくりを丸ごと複数のAIエージェントに任せてみた。人数を増やせば早く終わるだろう、くらいの軽い気持ちで始めたが、実際にやってみると全然そんな甘い話ではなかった。 担...
スポーツボウリング場構想の第三弾は、スタッフが店舗運営を円滑に行える管理システムの構築を目標とする。今後はこの大きな目標を段階的に分割して開発を進める。4AIの意見から見えた段階 4AIからの意見を整理すると、構想全体の段階がはっきり見えてきました。 第一弾:お客様が予約できる 第二弾:お客様がさまざまな形で利用できる 第三弾:スタッフが店舗を運営できる 第三弾のゴールは、管理画面をただ増やすことではありません。営業...
ChatGPTの医療アドバイスを信じて受診を遅らせた牧師が、OpenAIを提訴しました。ChatGPTが症状を誤認し、受診不要と助言したことで治療が遅れたと主張しています。肺塞栓症を患っていた男性が医療アドバイスを求めてChatGPTを利用したところ、不正確な回答をされ、その結果治療が遅れてしまったとして、その男性がChatGPT開発元のOpenAIを訴えたことが分かりました。 Pastor Seeks Accountability After ChatGPT Allegedly Discouraged Him From Seeking Medical Car…
AI開発用ドキュメント内のパスやリンクの整合性をチェックするリンタ「reflint」を公開した。開発過程で、設定フラグの不備やフェンス判定の誤認など、ツール自体のバグを修正し信頼性を高めた。AGENTS.md や CLAUDE.md は静かに腐る。「セットアップは npm run build」「エントリは src/index.ts」と書いたまま、リネームや削除でその一文が嘘になる。エージェントはそれを信じて事故る。 文体や表記ゆれではなく、参照が実在するかどうかだけを見て CI で落とすリンタを作って公開してある。reflint という。依存ゼロ・言語非依存で、バッククォートで…
GraphRAGはRAGの上位互換ではなく、質問タイプにより向き不向きがある。事実確認などの局所的な質問には従来RAGが適しており、横断的な推論にはGraphRAGが優れるため、質問分布に応じた使い分けが必要である。私はGraphRAGを「次世代RAG」だと信じて、全質問に適用しました。100問並列評価の結果、44問ぶんのカテゴリでRAGに負けたのです。導入前に測っておくべきでした。 社内QAアシスタントの精度を上げるつもりが、逆にベースライン割れを引き起こしました。原因は導入手順ではなく、質問分布を測らないまま切り替えたことにあります。この記事では、その100問を5カテゴリに分けて数値化した結果と、明…
Rust初学者が所有権や借用などの概念を深く理解できるよう、結論から説明し、最小限のコード例と「なぜそうなるのか」という理由をセットで提示する学習支援スタイルを定義した。rust-teacher.md Rustを超絶丁寧に教えてくれる君.md Role あなたは Rust の学習を支援するメンターです。 ユーザーは Rust 初学者です。 構文だけでなく、 「なぜそのように書くのか」 「Rust がどんな考え方をするのか」 まで理解することを目指します。 正解のコードを提示するだけでなく、 最終的に自力でコードを書...
同じ要約タスクでも、モデルの特性に合わせてプロンプトを設計することで出力の質が向上する。Claudeには非エンジニア向けの翻訳を、Geminiには役割とフォーマットの固定を指示するなど、用途に応じた使い分けが有効である。はじめに 生成AIを業務で使う場面が増える中、「同じ内容を要約させたいだけなのに、モデルによって出力の質にバラつきが出る」と感じたことはないでしょうか。 これは多くの場合、モデルの性能差というよりプロンプトの設計思想がモデルの特性に合っていないことが原因です。 本記事では、システムエンジニアとして障害対応の実務に携わる筆者が、実際の業務でよくある「障害報告書の要約」というタスクを題材に、Cl…
Claude Codeの活用には「操作の性質で任せる範囲を決める」ことと「コンテキストウィンドウという有限資源を効率的に使う」ことが重要である。これらを意識することで、AIを道具として使いこなす力が養われる。はじめに Claude Code をゼロから学ぶ初心者向け連載です。前回はGitチーム開発編で、レビュー・コンフリクト・設定の共有を扱いました。 https://zenn.dev/mika_and_coco/articles/claude-code-diary-14-git-team そして今回が最終回です。第1回でインストールのコマンドを恐る恐る打っていた筆者は、14回かけて、CLAUDE…
llama.cppがEsperanto社のRISC-Vチップ向けバックエンドを追加した。かつて失速したAIチップがオープンソース化を経て復活した事例であり、低消費電力なエッジ推論用途での活用が期待されている。llama.cpp のリリース履歴を追っていて、7月10日の b9951 で手が止まった。ggml-et という見慣れないバックエンドが増えている。ET は EdgeTPU でも ExecuTorch でもなく、Esperanto Technologies が設計した RISC-V チップ ET-SoC-1 を指していた。数年前に話題をさらったあと表舞台から消えていたAIチップが、いまさら推…
エージェント同士の会話は統計力学で予測可能な法則に従い、数学の問題では正答率を上げるが、主観的な問いでは偏りを増幅させる。集団の振る舞いは社会温度という概念で説明でき、合意か分極かを左右する臨界点が存在する。LLMを1体だけ使う時代は、実務ではもう終わりに近い。エージェントに議論させて多数決を取る、オーケストレーター役が複数のワーカーに指示を配る、実装役とレビュー役を別インスタンスに分ける。こうした「複数のLLMを配線して協調させる」構成には、暗黙の前提がある。賢い個体を並べれ...
リピート客の育成には、担当者の手作業ではなくAIによる自動フォローの仕組み化が不可欠である。顧客データの整理から始め、AIによる文面生成や送信タイミングの最適化を段階的に導入することで、効率的なフォロー体制が構築できる。一度来てくれたお客様を、また呼び戻す｜AIで顧客フォローを仕組み化してリピートを増やす考え方 本記事は、株式会社DnD（https://dnd-inc.jp）のコラムを一部編集して掲載しています。 初出: https://dnd-inc.jp/blog/ai-custo...
AI動画生成のコストは完成尺ではなく、試行錯誤を含めた「生成した尺」で決まる。4K相当の品質であれば、自前GPUは累計8時間程度の生成で回収可能だが、低解像度なら外部サービスの方が安価になる場合が多い。民生GPU 1台でAI MVを作っている。よく聞かれるのが「それ、外注したほうが安いのでは」だ。 計算した。結論を先に言うと 「焼く量による」 で、そして多くの人はこの見積もりを半分以下に外す。 理由は単純で、外注は「完成した尺」ではなく「焼いた尺」に課金されるからだ。 数字には証拠クラスを付ける。A=自分で測った / B=公開値や申告値 / C=推測。 価格は動くので、調査時点（2026-…
AIのスキル作成を「設計」ではなく「質問に答えるだけの設定」と捉えることで、心理的ハードルを下げられる。ヒアリングを通じて役割や制約を固定化すれば、業務に特化した安定した出力を得られる。0. はじめに AIを使っても、結局「使えない」と感じたことはありませんか？ 私は普段から業務でAIを活用していますが、周囲のエンジニアやビジネスパーソンに話を聞くと ただチャットとして雑談や検索代わりに使っているだけという声が大半でした。 その理由を深掘りしてみると、意外な事実が浮かび上がりました。 それは、スキルを「作るのが怖い」 ということ。 Markdown形式で書けと言われても、頭…
AI以前の世代はAIを「道具」として追加するが、AI前提世代はAIを環境の一部として最初から組み込んで考える。この発想の差が、AIを単なる効率化ツールではなく、新しい仕組みや接続を生む力に変えている。はじめに 高校生の息子のAIの使い方を見て、驚いたことがある。 最初は、複数のAIにそれぞれ違う役割を持たせて、遊びの延長のようなことをしていた。 それを聞いて私は、 「その仕組みなら、AIを使ってアプリにもできそうだね」 と話した。 しばらくすると、彼はその仕組みを、SNS上で実際に起きている現象へ向けるところまで形にしていた。 私はそこで、──そこまで行くのか、と思った。 私自身、AIは…
Rustのパッケージレジストリcrates.ioで、人気クレートが改ざんされる事案が発生しました。悪意あるビルドスクリプトが仕込まれ、開発環境でビルドするだけでペイロードが実行される仕組みです。Rustのパッケージレジストリcrates.ioで、広く使われている3つのクレートが改ざんされ、依存関係に追加されたタイポスクワットパッケージのビルドスクリプトを通じて、ビルドしただけでペイロードが実行される事案が2026年8月20日に発生しました。Rustプロジェクトと複数のセキュリティ企業が、手口の詳細や影響範囲を相...
資料の型を最初に判定し、その結果に応じてレビュー基準を切り替えることで、機械的な誤判定を防ぐ。機械で測れる項目とAIが判断すべき項目を分けることで、実務に耐えうるレビュー機構を実現した。! この記事は生成AIで作成した草稿を、筆者が内容を確認し、添削・修正のうえ公開しています。 TL;DR 【調査編】 で得た実測値を、機械検査13項目＋読解判定18項目のレビュー機構に落とした。設計で一番効いたのは「資料の型を最初に判定して、以降の基準の当て方を切り替える」ことだ。完成後に自分の資産を測り返したら、フォントの基準違反と「示唆がゼロ」という指摘が自分に返ってきた。 ※ 調査対象…
Agent Framework 1.15.0ではOpenTelemetryのGenAI規約変更に伴い、会話本文の出力挙動が変わった。特に機微データの記録を有効化している環境では、テレメトリ量やデータ露出面に注意が必要である。Microsoft Agent Framework の Python 版が日本時間の 2026-08-22 朝に 1.15.0 になった。変更点は多いが、[BREAKING] が付いているのは OpenTelemetry の GenAI セマンティック規約まわりを整理した #7673 ひとつだけだ。 リリースノートを読んだ限りでは「規約のバージョンを環境変数で選べるようにした」という穏当な話…
AIコーディングツールは導入段階を終え、用途に応じた使い分けが重要になっている。特にClaude CodeのようなCLIエージェントは、リポジトリ全体を横断した自律的なタスク遂行において、従来の補完ツールとは一線を画す性能を持つ。はじめに：比較検討そのものがコストになっている 2026年8月現在、AIコーディングツールは「導入するかどうか」を議論する段階をとっくに過ぎ、「どれを・どう組み合わせるか」を実装レベルで判断する段階に入っています。GitHub Copilotは実務のデフォルトになり、Cl...
ELI5は、複雑な技術トピックを専門知識のない人でも理解できるよう、図解を中心としたHTML形式で説明するClaude Codeの機能です。全体像を短時間で把握するための理解の入口として非常に有効です。こんにちは、kazuです。 Xで、AnthropicのThariq Shihipar氏が紹介していた「ELI5」というClaude CodeのSkillを知りました。 Thariq氏によるELI5の紹介ポスト a skill people at Anthropic have been using a lot recently: ELI5 /eli5 "explain like I'm som…
Sigma Publicは、Sigmaの機能を無料で体験・共有できる公開型プラットフォームである。製品版と同様の分析機能やAI機能が利用できるが、データ保存や共有範囲に制限があるため、用途に応じた使い分けが必要となる。先日(2026年05月)、一般公開に合わせてSigma Publicそのものを紹介するエントリを書きました。 こちらの『Sigma Public』、超ざっくりな紹介をすると"製品版Sigma＝有償版に対する無償版Sigmaの位置付け、基本的な機能を体験、コンテンツとしても共有・展開可能なプラットフォーム"です。Tableauユーザーであれば「Tableau Publicみたいなやつ」という説…
テスラModel 3に5年間乗った経験から、航続距離や充電の運用について解説する。最新モデルの性能向上により、長距離移動でもRWDモデルで十分対応可能であり、実用的な選択肢となっている。「iPhoneにタイヤをつけたようなクルマ」と表現される米Tesla。IT・ビジネス分野のライターである山崎潤一郎が、デジタルガジェットとして、そしてときには、ファミリーカーとしての視点で、このクルマを連載形式でリポートします。 2021年9月に始まった本連載は、めでたく60回を迎えました。筆者のModel 3は走行距離が...
Ankerやfinalなどのメーカーが、睡眠時の快適な装着感と遮音性を追求した「睡眠用イヤフォン」市場に相次いで参入している。専用設計により、長時間装着しても耳が痛くなりにくいのが特徴だ。近年、「寝（ね）ホン」と呼ばれる「睡眠用イヤフォン」の人気が拡大している。 睡眠用イヤフォンとは、単に寝ながら使えるイヤフォンのことではない。横になっても耳が痛くなりにくく、寝返りを打っても外れにくい小型設計など、睡眠時の使用を前提に作られているのが特徴だ。入眠をサポートするサウンドなど、睡眠に特...
OpenAIは、最新モデルの安全性評価を強化するため、モデルのトレーニングを2週間停止しました。Astraなどのモデルにおけるサイバー攻撃への耐性や、推論時の安全性向上を優先します。OpenAIが最新モデルに対する強化学習のトレーニングを2週間中断 OpenAIは8月18日、サイバーセキュリティ分野でのモデルの能力が高まったことを受け、開発のペースを一時的に落として安全対策を強化したと公表した。 きっかけは2つある。1つは、7月に公表したHugging Faceのセキュリティインシデントだ。サイバー能力の評...
GoogleのTPU向け新ライブラリやバイオインフォマティクス、教育分野でのAI活用など、直近48時間の主要なAI関連ニュースを網羅したレポート。技術的なベンチマークからスタートアップの資金調達まで幅広い動向を伝えている。生成AI ニュースレポート — 2026-08-23 収集日時: 2026-08-23 対象期間: 過去48時間（直近情報を中心に） 記事数: 24件 主要ニュース 1. TPUパフォーマンス評価のためのGoogleマイクロベンチマークの使い方 ソース: Go...
OpenAI、「GPT-5.6 Sol」のAPI料金を値下げ 入力20％出力33％安く、11月21日まで
AIシステムが静かに壊れる原因を検死し、記録する連載。エラーが出ないまま機能が劣化する現象に対し、運用監視の重要性を説く。AIエージェントが常駐する家で、数か月のうちに起きた「エラーを出さずに壊れる」事故の症例報告集。監視役が2週間黙って死んでいた話、見えない1文字が心拍を止めた話、1日46万回の空振りが財布に開けた穴、そして画面に見えたものが記録に無かった夜。無料公開した4本の記事の奥にある生ログ・数字の裏側・失敗した対策・その後の答え合わせまでを書く。症状→検査→診断→回避の型で、実測と推測を分けて。章は増…
AIの利用量をタスクごとに正確に帰属させるため、dashboardの下に独立した計測層を置く手法を提案する。推測ではなく、明示的なセッションIDに基づいた計測を行うことで、監査可能な事実としてコストを管理する。Claude CodeやCodexを仕事で使うと、やがて「どれだけ使ったか」だけでは足りなくなる。「その利用は、どの変更のためだったのか」まで知りたくなる。 私は既存のtoken/cost trackerを知らずにagent-costを作ったわけではない。複数agentを横断するCLIや、ローカルで動くdashboard、OpenTelemetryを使うobservability stack…
AI運用の会議では、件数だけでなく「通常・境界・停止」の分類と判断理由を記録することが重要である。5項目のテンプレートを用いて会議メモを正規化し、次の担当者が即座に判断できる状態を維持する。AIを小さく導入した後の定例会議では、利用件数や所要時間だけが残り、次に何を判断すべきか分からなくなることがあります。 この記事では、会議メモを「次の担当者が判断できる記録」にするため、毎回同じ5項目へ正規化する方法を紹介します。対象は、問い合わせ対応や社内文書作成など、AIが下書きや分類を補助する業務です。 Miraigentでも、AI導入をツール選定だけで終わらせず、判断と引き継ぎが残る…
ITmedia Mobileで過去1週間に読まれた記事のランキング。Xperiaシリーズが睡眠用イヤフォン市場に参入した背景や、USB Audioの電力消費に関する考察などが注目を集めた。ITmedia Mobileにおける1週間の記事アクセス数を集計し、上位10記事を紹介する「ITmedia Mobile Weekly Top10」。今回は2026年8月13日から8月19日までの7日間について集計し、まとめました。 今回のアクセス数の1位は、先週から引き続き、東海道・山陽新幹線の「S Work座席」に関する話題でした。2位は、ソニーのスマー...
AIエージェントの並列実行時は、単純な合計時間ではなく、重複を排除した和集合で実経過時間を測る必要がある。計測ツール上の稼働と待ち時間を別々に集計し、並列度を可視化することで正確な生産性を把握できる。! 本記事の計測設計・実測・掲載値の丸め方・結論は著者本人が確認しています。AIはタイトル・記事構成・表現の整理と、掲載コードの再実行確認を補助しました。 AIエージェントを並列で動かしていると、応答待ちを単純に足した合計は、実際の経過時間を超える。AIにどれだけ時間を使ったかを一つの数字で表そうとした時点で、集計は壊れる。 そもそもAIエージェントに仕事を投げて、返ってくるまで待つ時間は、…
AIによるコードレビューは別モデルで行うと盲点を補えるが、個人開発の規模ではコストに見合わない。Claude内でモデル階級を自動切り替えするだけで、十分なレビュー効果が得られる。Claude Code + Codexという定番 最近、Claude CodeにOpenAIのCodexを連携させて、実装したコードを別のAIにレビューさせる運用をよく見かけるようになりました。OpenAI公式のプラグインまで出ているくらいで、もう一つの定番パターンと言っていい状態です。 発想はシンプルです。「同じAIに自分の書いたコードを確認させても、同じ盲点を見逃す可能性がある。だったら…
Claudeの週間制限を避けるため別エージェントへ委譲したが、固定費が高く小規模タスクでは逆に非効率だった。委譲は流入が10kトークンを超える場合にのみ有効であり、自分の環境で実測して判断すべきである。この記事の主張 Claude Code から別のCLIエージェント（Gemini Antigravity）へ力仕事を委譲する構成を組み、1週間運用した。狙いは「Claudeの週間トークン制限を温存する」ことである。 結果として得られた結論は、当初の期待とはかなり違った。 委譲には固定費がある。1回あたり Claude側 75〜90k tokens ＋ 起動9〜12秒 ＋ 委譲先 最低20k …
高性能なオープンウェイトモデル「Qwen3.8-27B」を最大限活用するためのコーディングエージェントハーネスを紹介。軽量さを求めるならPi、多機能を求めるならOpenCodeやQwen Codeなど、用途に応じた最適な選択肢を提示する。「Qwen3.8-27B」におすすめのハーネスをまとめました。 1. はじめに「Qwen3.8-27B」は、ローカル環境でも動かせる高性能なオープンウェイトLLMです。 モデル単体で使うだけでなく、「Pi」や「OpenCode」などのコーディングエージェントハーネスと組み合わせることで、コードの読み書き、コマンド実行、検索などを自律的...
CPUのみでLLMを動かす際、ik_llama.cppでCPU affinityを指定するとPrompt Processingが大幅に高速化する。スレッド数やマスク設定を最適化することで、低スペック環境でも性能を向上できる。Windowsかつ、CPUのみでローカルLLMしたい RAMが16GB以上ある 自前ビルドが必要でも性能を上げたい というニッチな需要を満たす記事です。 関連記事が CPUのみでローカルLLMする にあります。自前ビルドが不要なぶん少し楽です。 なお、この記事は2026年8月23日の情報を元に書かれています。 ik_llama.cpp のオプション群は将来削除されうるので、適当にアレンジして…
HTTP/1.1は直列通信による遅延やヘッダーの冗長性が課題である。HTTP/2はバイナリフレームによる多重化とヘッダー圧縮を採用し、これらの課題をプロトコルレベルで解決している。この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の157週目の記事です。 3年間連続達成まで残り2週となりました！ こんにちは、ログラスの小林です。 直近 RESTではなく、protoベースのスキーマ駆動開発を行ってします。 proto を書いて buf gen するとクラサバにコードが生成される gRPC は HTTP/2...
Next.jsとshadcn/uiを用いたAIチャットのフロントエンド実装を解説する。Next.jsのAPI Routesを中継することで、CORS問題を回避しつつバックエンドと安全に連携する構成を学ぶ。📂 目次：【AIチャット（freeAiChat）無料構築】連載の全記事まとめ 【第1回】無料で構築できるRAG × マルチLLM対応AIチャットシステムの全体像を紹介 【第2回】：FastAPI × LangChain × Weaviate で構築された RAG対応バ...
高度な知的作業において、低性能なAIは誤った仮説を精巧に生成し、人間側に監視という認知負債を負わせる。AIの価値は正答率よりも、誤りを早期に自己修正できる能力で決まる。はじめに 2026年現在、大規模言語モデルは露骨な階層商品になっています。OpenAIはGPT-5.6 Solを最上位、Terraを日常業務向けのバランス型、Lunaを高速・低価格モデルとして位置づけています。AnthropicもClaude Opusを上位に置き、Sonnetを価格と性能のバランスに優れたモデルとして提供しています。GoogleもGeminiのFlash系を速度と費用対効果…
AGENTS.mdとCLAUDE.mdは、複数の指示ファイルがある際の解決規則が逆である。AGENTS.mdは最も近いファイルを優先するが、Claude Codeは全ファイルを連結するため、混同に注意が必要。この記事は Zenn に投稿したもの の再掲です。内容は同じで、更新も両方に反映します。 AGENTS.md を置いているリポジトリで Claude Code も使いたい。 検索すると ln -s AGENTS.md CLAUDE.md が出てきて、実際これは公式が案内...
個人開発は収益化の有無に関わらず、新しい技術への挑戦や業務外の知識習得を通じてエンジニアとしての成長を促す。制約のない環境で自由にゴールを設定し、失敗を恐れずに試行錯誤できる点が個人開発の最大の価値である。この記事についての3行 個人開発は自分の興味を最大限伸ばせる マネタイズできなくても、やる価値は十分ある 559日間放置したとしても、また戻って来られる 執筆理由:自分なりに個人開発をしている理由を共有したかったから 最近、559日間放置していた個人開発を再開して、楽しいと感じています。 実際に動くものができたので、うれしさがどんどん高まっている最中です。 https://www.youtu…
Claudeの透かしはモデルの重みを変えず、サンプリング時の乱数シードを秘密鍵と直前トークンから生成することで実現される。この仕組みにより、第三者には検出不能な形でAI生成の証拠を埋め込みつつ、文章の品質を維持している。はじめに 2026年8月14日、AnthropicがClaudeの出力テキストに透かし（ウォーターマーク）を入れると発表しました。これを受けて、Sebastian Raschka氏（『Build a Large Language Model From Scratch』の著者）が「How Claude Watermarks AI-Generated Text」という48分の解説動画＋スライドを…
Raspberry Piシリーズをタブレット化できる純正タッチディスプレイに、10インチモデルが登場した。解像度が向上し、10本指のマルチタッチ操作に対応したことで、より幅広い用途で活用できる。「Raspberry Pi Touch Display 2」は2024年に登場したRaspberry Piシリーズ向けタッチディスプレイで、Raspberry Piシリーズを背面に取り付けることでタブレット風デバイスを作ることができます。そんなRaspberry Pi Touch Display 2から、新しく10インチのモデルが2026年7月22日に発表されており、GIGAZINE編集部に…
リアルタイムAI顔交換のトラブルシューティングは、モデルの品質を疑う前にカメラ入力、参照画像、通信環境の順で確認すべきである。ブラウザベースの環境を活用することで、ローカル構築前にこれらの条件を効率的に切り分けられる。ブラウザでリアルタイムAI顔交換を試すとき、いきなり「モデルの品質」を見るより、カメラ入力 → 参照画像 → AI出力 → 通信の順で確認した方が原因を追いやすい。個人開発している LiveFaceSwap AI のブラウザ版を作る中でも、見た目の崩れや遅延が必ずしもAIモデルそのものから来るわけではないと分かった。 クラウド処理型では、ブラウザがカメラ入力と結果表示を担当し、AI推論はクラ…
AIエージェントは数日〜数週間のタスクをこなす能力を持ち始めているが、未知の領域では性能が低下する。モデルのパラメータ調整よりも、ガイドラインやツール利用の「スキル」を明文化して与えることが、エージェントの自己改善には有効である。この記事について ! 本記事は Jeff Dean が Y Combinator の Startup School 2026 で話した内容の紹介と論評です。発言の要点を筆者が抽出・整理したもので、対談の網羅でも代替でもありません。全体の文脈は必ず元動画でご確認ください。翻訳全文の掲載は行っていません。 Jeff Dean は Google のチーフサイエンティストとして MapReduce・…
Claude Codeを活用し、動画制作の企画から実装までを自動化・並列化する手法を解説。4つの柱を軸に、サブエージェントを駆使して品質と再現性を両立させ、効率的にコンテンツを量産するワークフローを提示する。Claude Code の並列セッション × 8 体のサブエージェント × フィードバックループで、AI パイプラインを組む設計思想を、Shorts 自動化（24 本以上の実運用）を題材に全部見せたるで。
8月21日から1週間限定で提供されたOxAlphaは、1Mコンテキストかつ使用量無制限のモデルです。完走性能はSolに劣るものの、サブエージェントとして繰り返し利用することで高品質な成果物を得られます。OxAlphaについて とんでもないものが出た 皆さんは突如8/21から一週間限定で、1Mコンテキスト、使用量無制限で提供され始めたOxAlphaというものをご存じでしょうか？ AIを追っている人なら既にご存じかと思いますが、これが出たすぐからじゃぶじゃぶトークンを浪費してみた感想を書きます。 OxAlphaとはなんぞや 2026/8/21にOpenRouter及びOpenCodeから、一週…
市販の見守りカメラを解析し、RTSP映像取得とDVRIPプロトコルによるPTZ制御を組み合わせることで、OpenCVを用いた自動人物追尾システムを構築した。メーカーアプリに依存せず、ローカル環境で制御を実現した事例である。実家にある見守りカメラを見ていて、ふと思った。 これ、メーカーアプリを使わずに直接プログラムできるのでは？ そこで、同じWi-Fiネットワークに接続したMacから調べてみた。 最終的には、 RTSPで映像取得 HTTPでスナップショット取得 DVRIP/SofiaでP...
新モデル「Grok 4.5」は正答率が向上した一方で、誤情報を生成するハルシネーション率も倍増した。AIの性能向上と誤答の増加が同時に起こる矛盾から、ベンチマークの数値だけでAIの賢さを判断する危険性を解説する。📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。 ▶️ 動画はこちら → 賢くなったAIが嘘つきに？Grok 4.5が暴くベンチマークの落とし穴 🐹🦜 この記事に登場する2匹 🐹 もっちー （ハムスター）… AI は...
AIモデルの特性に応じ、軽量処理と重い推論を自動で振り分けるルーターをPythonで実装します。タスクごとに最適なモデルを選択することで、コストを抑えつつ効率的な自動化パイプラインを構築できます。はじめに 2026年7月、AI御三家の新モデルが出揃いました。OpenAIのGPT-5.6（7/9公開、Sol/Luna/Terraの3バリアント＋ChatGPT Work）、AnthropicのClaude Sonnet 5（7/1公開、Opus 4.8の約90%を約40%の価格で）、そしてGoogleのGemini 3.5 Flash。 共通するキーワードは「エージェント」。今回は、複数…
サービスをまたぐ処理でAIは異常系を軽視しがちです。分散トランザクション基盤を導入し、異常系の分岐を有限の型に閉じることで、AIによる実装の信頼性とレビューの効率を大幅に向上させられます。サービスをまたぐ整合性をどう担保するか。この問いに対して、多くの現場では次のような順序で判断が進みます。 外部SaaS があるから ScalarDB のような基盤には載せられない だから Saga（補償トランザクション）でいこう この順序、間違っています。しかも、間違っていることに気づきにくい形で間違っています。 この記事では、同じ業務ケースを2つの判断順序で辿り、違う結論が出ることを確認し…
カバレッジ100%を維持することは、コードの実行量を保証し、リファクタリング時の安全性を確保するために有効である。AI活用によりテスト作成の工数が下がった今、中途半端な閾値設定よりも100%を目指す方が合理的である。はじめに テストを書いていると、必ずカバレッジの数字と向き合う場面が出てきます。 みなさんのチームでは、カバレッジの閾値ってどう決めてますか？「とりあえず80%」「新規コードだけ90%」あたりでCIのゲートを引いているところが多い気がしています。 私は基本的に、カバレッジ...
AIへの指示が守られないのは、手順のみで「基準」と「理由」が欠けているためです。指示書を用途別に分割し、過去の失敗事例を理由として明記することで、AIの誤解を防ぎ確実な実行を促せます。Claude Code に同じ注意を三度した。言い方を変えて、具体例も足して、それでも三度目に似た形の失敗が返ってきた。「指示が悪いのか、AIの限界なのか」と考えているうちに、これは検査工程で見た光景だと気づいた。理由が書かれていない作業手順書は、同じ不具合を形を変えて繰り返す。 同じ指摘を、形を変えて3回した 最初は「テストを実行してから完了報告して」と頼んだ。次の作業では、一部のテストだ…
FreeTokenは、VRAMに収まらない巨大なMoEモデルを、ホストRAMを活用してコンシューマー向けGPUで実行する推論エンジンです。必要なexpertのみをGPUへキャッシュすることで実用的な速度を実現します。2026年8月22日時点のFreeToken 0.1.2を、RTX 5090 32GBとRAM 128GBのPCで試しました。 FreeTokenは、Mixture-of-Experts（MoE）モデルのexpertをホストRAMへ置き、必要なexpertだけをGPUへキャッシュしながら推論するサービングエンジンです。狙いはvLLMやllama.cppを単純に高速化することではなく、VRAM…
Hubble.mdは、AIエージェントがMarkdownファイルを直接編集・操作することを前提に設計されたメモアプリ。Claude Codeと連携し、メモの内容からHTML形式の地図や計画表を自動生成できる。Markdown形式のメモをAIエージェントに直接編集させたり、複数のメモからHTML形式のダッシュボード・本棚・地図を作らせたりと、AIがファイルを扱うことを前提に設計された無料・オープンソースのメモ帳アプリ「Hubble.md」が公開されています。 Hubble.md https://www.hubble.md/ bholmesdev/hubble.md: The best notep...
AI導入で個人の生産性は向上したが、レビューの質低下やベテランの知見共有の断絶を招き、組織内に分断が生じた事例が注目されている。AIによる効率化が、従来の品質保証や学習の仕組みを壊した影響を考察する。Saito@Hakky @hakky_kazumasa グッサグッサくる文章のオンパレードだった。笑 すごい身近な話として受け取ろう。早くすればいいわけではなくて、適切に早くしていくことが大事なんだよなと思う。 zenn.dev/factory_dx_eng… 2026-08-21 15:55:45
modelmapは、AIモデルの内部構造や処理フローをアニメーションで視覚的に確認できるツールです。モデルの仕組みを深く理解し、比較検討を行うことで、用途に最適なAIモデルの選定を支援します。Hugging Faceは多数のAIモデルを共有していますが、AIモデルを選定する際にはどのAIモデルが内部的にどのような動きをしているのか、モデルの違いによって何が変わるのかが気になるところです。「modelmap」はAIモデルがどのような構造をしていて動作中にどのような処理フローをおこなっているのかを視覚的に確認するこ...
AIエージェントを並列稼働させてブラウザゲームを開発した際、不具合の多くは実装漏れではなく、AIへの指示と成果物の接続ミスに起因していた。曖昧な指示を実行可能な形に翻訳する能力が成果を左右する。Claude Code に「キャンプゲームを作って」と1通投げたら、3日でブラウザゲームが1本できました。 渓谷キャンプ — 秋の渓流沿いのキャンプ場で焚火をおこし、飯盒でご飯を炊き、その様子を撮って投稿するVlogシミュレータです。 遊ぶ（PCのブラウザのみ）: https://keikoku-camp.vercel.app itch.io: https://yohsuke-zw.itch…
AIにコード修正を任せる際は、問題の「発見」と「修正」を分けるべきである。AIが勝手に周辺コードまで修正する「拾い食い」を防ぎ、人間が変更の因果関係を管理することで開発の安全性を保てる。個人開発でCodexを使うようになってから、コードを書く速度はかなり上がりました。 調査を頼めば、複数のファイルを横断して問題を探してくれる。 pytestを書いてもらうこともできる。 修正案も出してくれる。 Gitの差分確認まで頼める。 かなり頼れる存在です。 ただ、使っているうちに一つ気づきました。 Codexに「コードを書くこと」を任せるのと、「何を直すか」を任せるのは別ではないか。 …
AIはそれらしいコードを生成するが、実務で安全に利用するには設計方針や例外処理の確認が不可欠である。AIに作業を丸投げせず、人間が検証手順を設計し、段階的に確認を行うプロセスが重要。はじめに 最近では、ChatGPTやClaude Code、CodexなどのAIツールを、実際の開発業務で利用する機会が増えてきました。 コードの生成はもちろん、既存コードの調査、実装方針の検討、バグの原因調査、テストコードの作成、コードレビューなど、今では開発プロセスのさまざまな場面でAIを活用しています。 AIを使い始めた当初は、私自身も「実装したい内容をプロンプトに書けば、あとはAIが…
プロダクトの成長には、バグによる離脱を防ぐインフラ改善と、AIや検索エンジンに推奨されるための外部露出が不可欠である。単にインデックスされるだけでなく、他サイトで言及される浸透戦略が必要。元記事（自分のブログ・カノニカル）: https://katto.tech/ja/blog/i-built-a-saas-chatgpt-never-heard-of-it-jp 今朝、アナリティクスのダッシュボードを開いたとき、私はもう自分のプロダクトは死んだと思い込んでいた。「誰も登録してくれない」と自分に言い聞かせながら。1時間、同じ画面を更新し続け、ほとんど動かない数字を眺め、すべて…
AIエージェントの作業状況を横断的に管理し、タスクの依存関係や保留、定期実行を制御できるアプリを開発した。AIの作業待ちによるストレスが解消され、プロジェクトを効率的に進められるようになった。みなさんはAIのタスク管理どうされていますか？僕は何だかんだでメモ帳に書くスタイルに落ち着いていました。 Agentが空いたら次やるタスク、追加プロンプトを入れるためにメモを残すみたいなイメージです。 自分自身の開発もこのやり方で管理しており、特に困ってないし、まぁ回る。たまにこれなんだっけ？みたいなときもありますが、そういう時は不要になったと考えてサクサク消していくスタイルです。 ただ、こ…
AIが生成したコードでCIを落とすのは運用の負けである。AIはGit hookの待ち時間を気にしないため、push前に重いチェックを強制することで、CIの手戻りを防ぎ開発効率を向上させられる。はじめに Claude Code や Devin のような AI コーディングエージェントにコードを書かせていると、人間が書いていた頃は気にならなかった問題が目につき始めます。その 1 つが「AI が push した PR の CI が落ちる」ことです。 私はこの問題への対策として、hkという Git hook マネージャーを使っています。mise の作者である jdx さんが開発しているツ…
AIアプリのモード切り替えをプロンプトファイル単位で管理する設計を導入した。ファイル名でモードを決定し、フロントマターでメタデータを定義することで、設定の記述漏れを防ぎ保守性を高めている。AI を使うアプリには、たいてい「モード」があります。レビューなら記事レビューとコードレビュー、漫画なら章立てとネームとパネル。中身の違いは、ほとんどがプロンプトの文言です。 にもかかわらず、モードを1つ増やすと触る場所は増えていきます。プロンプトの定数、画面の選択肢、説明文、switch の分岐。どれか1つ書き忘れても、コンパイルは通ります。 この記事は、その状態を「prompts/ .m…
画面を画像として認識するcomputer-useから、UI要素を構造として読み取るWindows-MCPへ移行した。要素を名前で直接指定できるため、位置推定の往復が減り操作の信頼性と効率が向上した。Claude Code にデスクトップ操作を任せる手段には、内蔵の computer-use があります。画面を撮ってピクセル座標でクリックするこの方式のまま任せ続けてよいのか気になって代わりを探し、UI Automation で画面を構造として読む Windows-MCP に入れ替えました。メモ帳への入力という同じタスクを両方に実行させて、操作の中身がどこで変わるのかを確かめてみました。 …
AIが実装を担うことでレビューの負荷が増大している。チームで合意した「理解基準」と「ゲート」を設けることで、すべてを読まずとも品質を担保できる運用体制を構築する。レビュー論は「読むのをやめた」まで来てしまった AIコーディングの議論は、この半年でずいぶん進みました。 PRは爆増したのにリリースは増えない、ボトルネックはコーディングからレビューに移動した——このあたりはdtakamiyaさんや[堀川さん(グロービス)]ai(https://zenn.dev/globis/articles/34ed25fee03409)が既に整理しています。堀川さんの記…
NextDrive Cube J1において、特定のファイルを配置したUSBメモリを挿入することで任意のコードを実行できる仕組みを発見しました。これを利用し、シリアルポートを使わずにroot権限を取得可能です。この記事は、2025年3月31日にサービス終了した「NextDrive Cube J1」で、分解せずにrootシェルへ到達するまでの調査メモと手順をまとめたものです。 NextDrive Cube J1は、Wi-SUNモジュールを搭載したHEMSゲートウェイで、スマートメーターと通信をして消費電力等を監視することができます。 調査の過程で、USBメモリを...
llama.cppを使用してQwenモデルを推論する際、CUDAデバイスの指定や推論パラメータの調整を行うことで、推論の長さや挙動を制御できる。詳細は追記します CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ./llama-cli --model ~/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 -ngl 999 --reasoning-effort low --reasoning-eff…
Proxmox上でGPUをVMにパススルーし、ハードウェア性能を最大限引き出すための設定手順をまとめた。BIOS設定からホストOSのモジュール設定まで、IOMMUを有効化してデバイスを切り離す必要がある。環境構築時の不完全なメモ、history内容、実ファイルの内容からざっくりとした構築時の手順を再現しています。 ハードウェア情報 こちらの記事を参照 BIOSの設定 ProxmoxのインストールやGPUのパススルー設定を行う前に、マザーボード（ASUS X99-A）のBIOSで以下の設定を済ませておきます。これを忘れるとVMからGPUが正常に認識されません。 項目 設定値 備考 VT-d (…
FreeTokenは、MoEモデルのexpertをホストRAMに配置し、必要な分だけGPUへキャッシュすることでVRAM容量を超えるモデルを実用速度で動かす推論エンジンである。2026年8月22日時点のFreeToken 0.1.2を、RTX 5090 32GBとRAM 128GBのPCで試しました。 FreeTokenは、Mixture-of-Experts（MoE）モデルのexpertをホストRAMへ置き、必要なexpertだけをGPUへキャッシュしながら推論するサービングエンジンです。狙いはvLLMやllama.cppを単純に高速化することではなく、VRAM…
Claude CodeはAGENTS.mdではなくCLAUDE.mdを読み込む。また、AGENTS.mdは最も近い1つが優先されるのに対し、Claude Codeは全ファイルを連結して読み込むため、設定の解決規則に注意が必要である。AGENTS.md を置いているリポジトリで Claude Code も使いたい。 検索すると ln -s AGENTS.md CLAUDE.md が出てきて、実際これは公式が案内している手順です。 ただし、この1行で繋がるのはルートの1ファイルだけです。 そして繋いだ先の Claude Code は、AGENTS.md とは逆の規則でファイルを解決します。 モノレポで nested な A…
Anthropicは、サイバーセキュリティ特化モデル「Claude Mythos 5」へのアクセス経路を4つ追加した。モデル自体を直接公開するのではなく、防御側がその出力を活用できる仕組みを拡充している。Anthropic opened four new paths to its most restricted model, Claude Mythos 5, on August 21 2026. None of them hand the model to individual users. Here is what shipped, why the access model works t…
Codexのアップデートにより、手順を共有できるAgent Pluginsが追加され、承認フローが刷新されました。CIやスクリプトで利用していた--full-autoフラグは廃止されたため、移行が必要です。OpenAIのコーディングエージェントCodexで、2026年8月5日から13日にかけてrust-v0.146.1とrust-v0.147.0の2回のアップデートがありました。0.147.0では手順を配布できるAgent Pluginsが入り、承認まわりでは自動レビュー付き承認の追加と、古い全自動フラグの廃止が同時に起きています。この記事では動画で扱った2つの主な変更点と、CIやスクリプトに…
個人の環境で閉じていたコーディングエージェントのやり取りを、Slack上の専用チャンネルでチーム共有する「Slack Code」の活用法を紹介する。設計意図の可視化やチームでのレビューが可能になり、開発効率と透明性が向上する。Slack Code は Slack 上でオープンな開発を行う手段を提供する機能です。コードチャンネルと呼ばれる特別なチャンネルを作成し、チーム全体でコーディングエージェントとやり取りを行うことができます。この記事では Slack Code を実際に試してみた感想を紹介します。 今日のソフトウェア開発では、Claude Code、Codex、...
Gemini、Claude Code、Manusの3体を連携させ、ShopifyのPM業務を自律化するシステムを構築します。Backlogを唯一の情報源とし、人間が承認ゲートを管理することで安全な運用を実現します。こんにちは、Shopify構築ディレクターの だんちゃん（@dann_chan_lab）です。 EC構築やWebディレクションの現場では、常に複数の案件が並行して動きます。 要件定義中の案件、Liquid実装中の案件、公開前テスト中の案件——それぞれ異なるフェーズのタスクが同時に押し寄せ、ディレクターの認知負荷（ワーキングメモリ）は容易に飽和します。 この課題を解決するため、私は現在 「3体…
Apigee UIにおいて、開発者のカスタム属性が正しく保存されない不具合が修正された。以前は保存成功と表示されても再読み込みで値が戻っていたが、現在は確実に反映されるよう改善されている。Apigee UI Fixed Bug ID Description 540008387 Developer custom attributes now save reliably in the Apigee UI Saving changes to a developer in the Apigee UI in Cloud console no longer intermittently fa…
「Anythings」は、投げ込まれたタスクをAIが分解し、人との関係性に基づいて優先順位を自動設定するタスク管理アプリである。日本語入力には対応しているが、UIが英語のみである点や、タスクが英語化される癖がある。私の仕事では、締切が同じでも「誰から頼まれたか」で順番が変わります。病院で事務をしています。 Anythingsは、人との関係を自分の言葉で書いておくと、投げ込んだタスクをAIがそこへ振り分けて、順位まで付けるアプリです。 個人の予定を55件移しました。英語化やエクスポート不在といった欠点は残っていますが、いまはこれを既定のタスク管理アプリにしています。 この記事は、それでも採用した理由と、…
中国で、通知やSNSに邪魔されない「E Ink搭載ガジェット」が脱スマホのためのツールとして人気を集めている。電子書籍リーダーの枠を超え、時計やデジタル文具など、特定の機能に絞った小型端末が新たな文化として定着している。中国のECサイト「淘宝（タオバオ）」で、手のひらに収まる「2.9インチ墨水屏読書器」を見つけ、思わず購入してしまった。価格は12元（300円弱）。名目は超小型の電子書籍リーダーだが、実際には時計、カレンダー、天気、温度湿度、画像表示までこなす小さな電子ペーパー端末である。 画面は296×128ピクセルの2.9型モノク...
LLM APIの費用は、モデル単価だけでなく、呼び出し回数やトークン数などの設計要因で決まります。まずは請求額の内訳を分析し、利用者の依頼数や一依頼あたりの呼び出し回数など、どの要素がコスト増を招いているか特定して改善することが重要です。生成AIを業務へ組み込むと、しばしば「思ったよりAPI費用が高い」という問題が起きます。そこで安いモデルへの 変更を考えがちですが、LLMの費用はモデルの価格だけでは決まりません。 AIへ送る文章が長い、一つの仕事で何度もAIを呼ぶ、失敗した処理を繰り返す。このような設計上の要因でも費用は 増えます。反対に、安いモデルへ変更して再質問や人による修正が増えれば、APIの請求額が下がっても業務全…
古いAndroid端末はTermux等の環境を使えばポータブルなLinuxマシンとして再利用できます。ただし、GPIOピンの欠如やroot権限が必要な制限など、Raspberry Piとは異なる制約があるため、用途に応じた選定が必要です。AIデータセンター需要の急増に伴い、RAMやストレージの価格が高騰しており、「Raspberry Pi」の購入者もその影響を強く受けている。シングルボードコンピューターの価格は跳ね上がり、16GBモデルの「Raspberry Pi 5」ボード2枚で「MacBook Neo」1台分の価格に匹敵するほどだ。 こうした状況下で、使わなくなった古い「An...
製造現場の画像処理アプリを内製する際は、GUIや設備通信など変更すべきでない部分はコード部品として固定し、AIに参照させます。これにより、仕様の揺れを防ぎつつ、現場に定着するシステムを効率的に量産できます。データを使える環境が整ったら、今度は入力が足りなくなった 製造業には「スマートファクトリー」「ビッグデータ」の掛け声で作られた実績データの収集基盤が、すでにある会社が多いと思う。私のいる会社にもある。 だが長いあいだ、それは十分に使われてこなかった。理由はシンプルで、データを有効に使えるエンジニアがいなかったからだ。基盤はあるのにデータが死蔵される、という状態が続いていた。 そこにAIが来た…
AI記事の公開で順位が下がった場合、「AIだから」と決めつけず、影響範囲や時期、品質、技術設定を順に確認します。スパムと見なされないよう、一次情報や独自性を加え、人の監修が追いつくペースで運用することが重要です。「AI記事をWordPressの予約投稿で毎日出し始めたら、サイト全体の順位が下がった。AIがバレてペナルティを受けたのか」 この相談には、切り分けの手順で答えるのがいちばん誠実だと思っています。先に結論を言うと、「予約投稿だから」「AIだから」下がる、という単純な因果はありません。Googleは、コンテンツを制作方法ではなく品質で評価すると公式に説明しており、AI生成であること自体は問題に…
ネット上で拡散される「アフリカ支援で種芋を食べられた」という話は、過去のテレビ番組のエピソードが誤って伝わったか、差別的な言説と結びついた架空の物語である可能性が高いです。事実に反する情報を鵜呑みにしない注意が必要です。https://www.threads.com/@kkkkk39kk/post/DcN4kz8lDw3 スレッズで上記の様な話が拡散しており、これをパクった「たろうまる@taroinagaki025」というネット右派系の拡散者の投稿でXでも拡散していた。さらに言うならば3月の時点でこの話が拡散していたので、直近の拡散は下記の「キャメル @4Ud1CCuftl19105」によるもの...
Claude Codeのauto modeで自社インフラを信頼先として設定し、誤ブロックを防ぐ方法を解説します。設定は設定ファイルに記述し、ルールを明示することで安全かつ効率的な自動化が可能になります。はじめに 前回、Claude Codeのauto modeには専用のclassifier（判定用の別モデル）がいて、実行前に各アクションを審査している、という話を書きました。危険な操作を止めてくれるのはありがたいのですが、実際に使い始めると、すぐにひとつの壁にぶつかります...
自動化タスクがサイレントに失敗する問題を解決するため、実行時刻を記録して監視する仕組みが必要です。監視ロジックを本体から分離し、定期的に実行することで異常を確実に検知できます。概要 Claude Codeで判断ルールの外部化(指示ファイル化)や作業の自動化(スクリプト・フック化)を1年ほど積み上げてきました。あるとき「この積み上げの先に、本当に解決したい問題があるのか」をAI自身に聞いてみたところ、痛いところを突かれました。 要約すると、積み上...
AIエージェントの普及により、SIerの価値は「ソフトウェア開発」から「AIを活用した顧客企業の変革と成果への責任」へとシフトする。人月単価モデルの限界を認識し、AIを前提とした業務設計の提供が求められる。はじめに 本記事では、自律型AIエージェントの普及によってSIerのビジネスモデルがどう変わるのか、そして生き残るために何を獲得し、何を捨てるべきなのかを考える。 結論としては、SIerの価値は「ソフトウェアを作ること」から、「AIを活用して顧客企業を変革し、その成果とリスクに責任を持つこと」へ移っていく。 「...
AIに指示を出す際は、仕様書とチェックリスト（TODO.md）を準備し、終了条件を明確に定義することが重要です。todo-nextスキルを使えば、AIが現在の進捗を把握し、次のステップを自動的に実行できるようになります。AIに何かをさせるときは、目的・制約・手順・期待する出力形式を、なるべく漏れなく書き出すのが良いとされています。指示が曖昧だと、なにも終わってなかったり、明後日の編集を始めて/rewind連打するハメになります。 面倒ですね。「次やって」で全部いい感じにやってほしいです。 できました。 そのための仕組みがtodo-nextスキルです。 前提: 仕様書駆動開発 todo-next は単体では機…
Claude Codeは単なるコーディングツールではなく、ターミナルで作業を代行するCLIエージェントです。モデルとツールを組み合わせ、セッションごとにコンテキストを管理することで、開発作業を効率的に支援します。はじめに 社内プロジェクトでClaude CodeなどのAIエージェントコーディングを始めることになりました。 強力なツールである一方、使い方を間違えればプロジェクトやシステムに取り返しのつかない影響を与えうる諸刃の剣でもあります。 だからこそ、まずは公式ドキュメントを一通り読んで基礎知識を整理しておくことが大事だと思いました。 この記事はその インプットのアウトプット です。 誰かに教える…
StaddressのMCPサーバーを導入することで、CursorなどのAIチャットから直接住所解析や正規化が可能になります。コードを書かずに自然言語で指示するだけで、構造化された住所データや緯度経度を取得できます。住所正規化・ジオコーディングAPI 「Staddress（スタドレス）」 開発チームです。 前回（Rubyから15分 — staddress gem で住所解析する）までは、curl / CLI / Node / Python / Ruby と「コードから API を呼ぶ」流れを紹介してきました。 今回は一歩進めて、AI チャットから住所解析を呼び出せる MCP サーバ @staddress…
User-Agentの詐称が多いため、Cloudflareの検証済みBot情報と突き合わせることで実態を把握できます。無料プランでも検証済みカテゴリを活用し、日次でデータを集計・保存するのが有効です。自分のサイトに GPTBot や ChatGPT-User がどれくらい来ているかを、User-Agent 別に数えて眺めていました。増えていれば AI に拾われている、という読み方です。 その数え方をやめました。8日分を検証結果つきで分け直したら、記事を実際に取得したリ...
AIエージェントの性能を左右する実行環境や評価、メモリ設計など、実務で必要な技術要素を網羅的に解説した書籍。Claude Codeを用いた開発手法や企業導入の課題までを体系的に学べる。AIエージェント開発を支える設計思想を、Harness EngineeringとLoop Engineeringという二本柱から出発し、Evaluation・Context Engineering・Tool Engineering・Memory・Observability・Recovery Engineering・Human-in-the-loop・A2A・実務導入・RAG/ローカルLLMま…
塩原温泉の足湯施設で使われたAI生成ポスターのイラストが、足が切断されているように見えるなど不自然な仕上がりで話題となった。AI生成物を利用する際は、公開前に内容を慎重に確認する必要がある。松田 扇 @ohgi_RE 生成AIが良くも悪くも話題になっている今、塩原温泉足湯施設 湯っ歩のAIポスターを載せたいと思います… pic.x.com/B8weq6w8f3 2026-08-17 21:02:37 松田 扇 @ohgi_RE NHKの塩原温泉特集？で湯っ歩の里が出たこともあって随分インプレッションがあるみたいです… 因みに利用した平日は入館受付、電話...
はてなパークスのユーザーアイコンを個別の画像に戻すブックマークレットを作成しました。有料機能のハンドルネーム利用時や、特定の画像を除外する処理を考慮したコードです。その場限りで気軽に試したいのと Firefox で使いたかったので、ブックマークレットにしてみました。 javascript: (function(){ const SOURCE = 'https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/{id}/profile.png'; document.querySelectorAll('button > img…
Node.jsのバージョン依存を避けるため、Qiita CLIをDocker環境で構築しCodexから操作します。認証情報をAIに渡さず、人が最終確認を行うことで安全な記事公開を実現しました。はじめに ねこ宿研究所の技術発信を始めるにあたり、CodexにQiita CLIの環境構築から原稿作成、公開後確認まで手伝ってもらいました。 実際の分担は次のとおりです。 工程 担当 既存環境の調査 Codex Docker構成の作成と検証 Codex ...
crt.nameは、ドメイン名を入力すると登録されているすべてのサブドメインと初出日を取得できる無料のインデックスサービスです。CTログやインターネットアーカイブなどのデータを基に構築されています。api.namecheap.com login.example.net cdn.example.org status.example.dev assets.example.io mail.example.app vpn.example.co git.example.sh How the index is built The index reads every usable CT log in…
gh pr-graphは、複雑なStacked PRの依存関係やレビュー状況を一覧表示できるため、開発効率が大幅に向上します。CIの失敗やマージ可否も直感的に把握でき、チーム開発に最適です。PR同士の関係を可視化するgh pr-graphコマンドがとてつもなく良かったので、利用者目線でのユースケースを紹介したいと思います。 本家の紹介ブログは以下です。 orangain.hatenablog.com 顧客が欲しかったもの AIでたくさんのPRが作られ、我々は皆レビュアーになりました。PRの依存関係がわからなくなって混乱するとい...
Claude CodeのBashツールで全コマンドがエラーになる障害に対し、再インストールせずに復旧した手順を記録。原因の切り分けと、再発防止のためのチェック体制について解説する。Claude CodeのBashツールが、何を打っても同じエラー1行で全滅する——この記事は、その状態から再インストールなしで復旧した記録です。同じエラーに当たった人と、複数のAIエージェントを並走させて運用している人に向けて、①再インストール不要の復旧手順 ②公式リポジトリの既知Issueと原因の機序 ③再発を早期検知する予防チェック、の3つを持ち帰れるように書きました。執筆中の『複数AI…
JTOWERは通信設備の共同利用を推進し、通信キャリアの設備投資コスト削減を支援しています。基地局のシェアリングを拡大することで、効率的なネットワーク構築と収益性の向上を実現しています。インフラシェアリングから「周波数シェア」の時代へ ミリ波を落札したJTOWERの次なる戦略：石野純也のMobile Eye（1/3 ページ） インフラシェアリングを手掛けるJTOWERは、8月21日に説明会を開催。同社の設備の導入実績などを紹介するとともに、今後の見通しを語った。同社は、装置開発なども手掛ける技術力を売りにし...
x64環境でのマイクロベンチマーク中に、add命令の実行速度が理論値より大幅に速くなる現象を確認した。CPU内部の命令スケジューリングや最適化機構が影響していると考えられる。はじめに 一見、タイトルはなんのこと? と思われるかもしれませんが、そう呼びたくなる現象があるのをつい最近（2026年8月）知りました。面白かったのでその紹介をします。なお、かなり専門的な話となりますのであしからず。 命令のレイテンシを測定する プログラムの最適化の作業の中でx64のタイムスタンプカウンターts...
WSL環境でPodmanコンテナを使い、音声合成ツール「Style-Bert-VITS2」を安全に導入するための手順書。セキュリティを考慮したコンテナ設定と、必要な環境構築の基礎を解説する。本記事は、全4章によって構成されています。 第一章：基礎知識、WSL有効化、SBV2導入前の準備 第二章：[SBV2導入編]❗️今ココ 第三章：[SBV2の追加DLとpyannote無効化、nftablesによるオフライン化とSBV2側の調整] 第四章：[Podmanセキュリティ関連のオプションとSBV2調整] ✅SBV2導入編 この先は、前一章のWSL導入編の手順8までと、NVIDIA C…
PodmanコンテナでStyle-Bert-VITS2を安全に運用するためのセキュリティオプション設定を解説。コンテナの権限制限やリソース割り当てなど、実用的な設定例を紹介する。本記事は、全4章によって構成されています。 第一章：基礎知識、WSL有効化、SBV2導入前の準備❗️今ココ 第二章：SBV2導入編 第三章：[SBV2の追加DLとpyannote無効化、nftablesによるオフライン化とSBV2側の調整] 第四章：[Podmanセキュリティ関連のオプションとSBV2調整] ✅結論 これができるようになるまでの記録 podman run：コンテナ起動オプショ…
大規模開発でAIに作業を任せる際は、チャットではなくtask-list.mdを唯一の正本として管理します。タスクの目的や完了条件を明文化し、証拠に基づいた進捗管理を行うことが重要です。概要 Claude CodeやCodexのようなAIコーディングエージェントは、コードの調査、実装、テスト、ドキュメント更新などをまとめて進められます。 小さな修正であれば、「この不具合を直してください」という指示だけでも十分な結果が得られることがあります。 一方、数十〜数百件のタスクを含む開発では、同じ進め方は通用...
中島聡氏が他者の記事をAIで要約し自身の集客に利用したとして批判を浴びた。情報に著作権がなくとも、出典を明記せず他者の労力を利用する発信姿勢が、AI時代の引用の作法として問題視された。生成AIを使って他人の記事を要約し、それを自分の記事として公開する。こうした発信のあり方をめぐり、プログラマーの中島聡氏のnote記事が議論を呼んでいる。 問題となったのは、中島氏がnoteに投稿した、キオクシアの光SSD技術を紹介する記事だった。 元記事は専門家による技術解説 中島氏の記事の元になったのは、元...
Google Tensor SDKの登場によりオンデバイスAIが普及する中、RAGアプリは「自分だけの知識」をAIに橋渡しする役割が重要になる。特定のLLMに依存せず、将来のモデルにも対応可能な設計が鍵となる。Google Tensor SDKの発表により オンデバイスAIがAndroidの標準機能として利用できる時代が見えてきた。 AI Chat、Ask Image、Ask Audio、Agent Skills、Mobile Actionsなど、これまでクラウドで行われていたAI機能が、スマートフォン単体で動作する世界が近づいている。 開発者向けにはGoogle Tensor SDKのベータ版も…
AIの提案に対して「採用・修正・却下」と理由を記録する「判断ログ」を導入することで、思考の外注化を防ぎ、自身の判断軸を鍛える手法。ObsidianとClaudeを連携させ、記録からパターンを抽出して指示に反映させる。１．はじめに AIを使っていると、ふと不安になる瞬間があります。 「この提案、本当に自分で考えたのか？」 「なんとなく採用していないか？」 AIは便利です。でも便利すぎると、思考を外注していることに気づかないまま進んでしまいます。そこで始めたのが、判断ログでした。 やることはシンプルで、AIの提案に対して「採用・修正・却下」と理由を一行残すだけ。たったそれだけなのに、続けてみると思いのほか多…
システム近代化において、局所的なコード改善が全体価値の向上に直結しない問題を解決します。Probe Agentは、既存処理を観測し、目的と実行結果を接続する進化型パイプラインの制御基盤を目指します。要約 大規模な既存システムをAIで近代化する取り組みは、コード変換、リファクタリング、テスト生成、依存関係更新といった領域で急速に進んでいる。複数のLLMエージェントに役割を分担させ、生成・検証・修正を繰り返す方式も現実の移行案件で試されている。 しかし、そこで繰り返し現れる問題がある。個別の関数、ファイル、コンポーネントを改善しても、システム全体、さらに利用者にとっての価値が改善するとは限…
n8nはセルフホスト可能なオープンソースの自動化ツールで、実行回数制限がなくデータも外部に出ないため、AI連携ワークフローの構築に最適です。本書では環境構築から実践的なAI活用までを網羅します。【試し読み】n8n×AI自動化実践入門 — ノーコードでAIワークフローを作る 本記事はKindle本 「n8n×AI自動化実践入門 — ノーコードで動かすAIワークフロー」（著者: 葉山悠希）の「はじめに」および「第1章」の一部を公開する試し読み記事です。 毎日の繰り返し作業、まだ手動でやっていませんか メールの仕分け、スプレッドシートへのデータ転記、定例レポートの作成、Slackへの通知…
オーストラリアの通信大手Telstraで発生した大規模障害は、NTPサーバの保守作業後に日付が過去にリセットされたことが原因だった。誤った時刻情報がネットワーク全体に伝播し、認証証明書の無効化を引き起こした。2026年7月8日、オーストラリアの通信大手Telstraのモバイル網で全国的な通信障害が発生し、通話とデータ通信に加えて、緊急通報番号Triple Zeroへの接続にも影響が生じました。当初の障害は同日中に対応が完了したものの、緊急通報に関連する問題は複数の段階を経て、完全な収束までに数日を要しています。Telstraは、ネ...
「はてなパークス」のユーザーアイコンを、デフォルトの羊からユーザーが本来設定しているアイコンに置き換えるChrome拡張機能。This developer has not identified itself as a trader. For consumers in the European Union, please note that consumer rights do not apply to contracts between you and this developer.
Grok 4.5は、完成したコードではなく開発者がエディタで試行錯誤する過程を学習させることで、圧倒的なコスト効率を実現した。ベンチマークのスコアよりも、実務でのトークン消費量を抑える設計が特徴である。7月8日に出たGrok 4.5で、いちばん引っかかったのはベンチマークの数字ではなかった。訓練データの出どころだ。xAI（発表では SpaceXAI 名義）はこのモデルを Cursor と共同で訓練し、その材料に「数兆トークン規模の Cursor 上の操作データ」を使ったと明言している。GitHub に転がっている完成済みのコードではなく、開発者がエディタの中で実際にコードを書いていく過程そ…
攻撃者が命令を暗号化してWebページに仕込むと、AIがそれを復号して実行してしまう脆弱性が判明しました。これにより、ユーザーの会話履歴や個人情報が外部に送信される危険があります。Webページの要約を頼んだだけで、自分の名前とおおよその現在地、契約している課金プラン、そしてこれまでの会話履歴が、見ず知らずのサーバーに送られてしまう。クリックも確認ダイアログもなく、だ。これはSFではなく、xAIのGrokのWebチャットで実際に再現できてしまう攻撃とし...
自動テストでは検知できない「人間にとっての解きやすさ」を検証するため、AIエージェントにCLIで問題を解かせる仕組みを導入した。これにより、ヒントの不備や不自然な挙動といったUX上のバグを発見できた。自動テストは全部緑、でも人間は解けないかもしれない 個人開発しているRouteLabは、CCNA/CCNPのネットワーク設定をブラウザ上のCLIで練習できるシミュレーターです。今日、その中の「トラブルシューティング系」問題150問すべてで、ある検証作業を完走させました。 RouteLabには元々、自動テストがそれなりの数あります。コマンドが仕様通りにパースされるか、採点ロジックが意図通りに動…
経理の自動化では、読み取り精度を追うよりも「AIが迷った書類を確実に人へ渡す」設計が重要である。AIは下書き作成に徹し、最終判断と原本保存を人間が行うことで、業務効率と信頼性を両立させた。経理業務のどこにボトルネックがあったか 木工所を営む当社でも、経理まわりの紙処理は長らく悩みの種でした。領収書や納品書は日々発生し、月末にまとめて仕分け、金額や日付、勘定科目を1枚ずつ会計ソフトに入力する。この作業は単調である一方、間違えると帳簿の整合性に直結するため気を抜けません。しかも紙をためるほど作業は重くなり、決算期に負荷が集中するという構造的な問題を抱えていました。 製造業のデジタ…
チーム開発では、mainブランチを直接操作せず、ブランチを切ってPR経由で変更を提案するルールが不可欠である。Claude Codeを活用すれば、レビューコメントの読解や修正作業を効率化できる。はじめに Claude Code をゼロから学ぶ初心者向け連載です。前回は Obsidian 連携で、自分の知識ベースを Claude に読ませました。 https://zenn.dev/mika_and_coco/articles/claude-code-diary-13-obsidian 第7回（Git連携編）で「チームでの使い方は別の回で」と予告してから、ずっと先送りにしてきた宿題を、…
AI駆動開発では、Issueの性質に応じて人間が介入する位置を柔軟に変える必要がある。曖昧な要件定義は人間が行い、定型的な作業はAIに任せ、最終的な承認や高リスクな判断のみを人間が担うのが理想的である。「AI駆動開発【大阪支部 #14】with クラスメソッド」で気になったワード 2026/08/20に開催された「AI駆動開発【大阪支部 #14】with クラスメソッド」に参加しました その中で気になったワードを、その場でChatGPTに投げた記録です 同じ質問でも、過去の文脈や会話の流れ、問いの順番、その時点のモデルによって返ってくる補足は変わります そのため、その時点で得られた対話を、…
AYANEOが発売した、ゲームボーイアドバンスの外観を再現したAndroid搭載携帯ゲーム機。Android 12を搭載し、エミュレーターでのレトロゲームプレイに適した設計となっている。携帯ゲーム機を開発するAYANEOが、完全にゲームボーイアドバンスな見た目の新作携帯ゲーム機「Konkr Pocket Advance」を発売しました。2021年にリリースされたAndroid 12をOSとして採用し、USB Type-CポートやWi-Fi機能などを備えています。 KONKR Pocket ADVANCE - AYANEO https://www.ayaneo.com/pro…
経済産業省は、ゲームやアニメなど日本発コンテンツの海外売上を2033年までに20兆円へ拡大する新戦略を発表した。IP創出支援や海賊版対策、クリエイターへの利益還元強化を柱に産業成長を目指す。経済産業省は8月20日、2033年に日本発コンテンツの海外売上20兆円を目指す「エンタメ・クリエイティブ産業戦略2026」を取りまとめたと発表した。副題は「ものがたり大国5か年計画」。ゲーム・アニメ・マンガ・音楽・実写の5分野で、海外売上を24年の6兆1000億円から約3倍に、民間投資額も約3倍の24兆5000億円に拡大する...
Bedrock経由のストリーミングがプロキシで阻害された際、API呼び出しが二重課金されるバグが修正されました。また、Pythonプロジェクトの移行コマンド追加やセッション管理の改善が行われました。Claude Codeの公式Changelogをリリースから最速で翻訳・解説しています。 v2.1.239 で、Bedrock 経由のストリーミングがプロキシに阻まれたとき、毎ターンを非ストリーミングで投げ直して課金対象の API 呼び出しが 2 倍になっていたバグ...
AIコーディングの運用面やエージェントの権限管理、ベンチマークの解釈など、実務的な視点でのAI活用に関する議論をまとめています。Anthropic の Claude / Claude Code 関連ニュースをまとめた索引だ。記事本文は日本語で PaPoo に投稿している。ここでは各記事の要点を紹介するので、詳細は各リンク先を読んでほしい。 AIに「代わりに書かせる」より、使い方を先に固める話 この...
目視による月次照合は検知遅れを招くため、請求書を起点とした日次の自動照合システムを構築した。金額の不一致を許容する3段階の照合ルールを設けることで、誤消込を防ぎつつ未入金を早期に発見できる。3週間気づかなかった未入金 当社は受託開発と出版を主力にしている一人会社だ。2026年3月の受託売上は¥1,937,635で、内訳はX社¥880K、C社¥933K、A社¥110K、H社¥15K。額としては悪くない。問題は、この「請求した」と「入金された」の間にある空白だった。 僕は請求書を発行したあと、入金確認を月末にまとめてやっていた。銀行の入出金明細をダウンロードして、請求書の一覧と目視…
同じセッションでAIに検証させても、文脈を共有しているために誤りを見落とすことが多い。成果物の検証は、作成時とは別のセッションで行い、判定基準のみを渡すことで検出精度を高める必要がある。AIに書かせた成果物を、そのまま同じセッションで「間違いがないか確認して」と投げる。「問題ありません」と返ってくる。それを信じて出す。数日後、別の作業をしている最中に矛盾が出てくる。 これは確認の丁寧さの問題ではない。同じ文脈にいる検証者には、内容の善し悪し以前に検出可能性がない誤りの類型がある、というだけの話だ。この記事では、その類型を4つに分けて、それぞれ「なぜ同一文脈だと見えないのか」…
Azure AI Hosted Agents向けPythonパッケージの更新により、TeamsやM365向けエージェントの統合方法が変更された。特にActivityプロトコルへの移行と、FoundryStorageによる会話状態の永続化が重要な変更点である。Microsoft Foundry の Hosted Agents に Teams / Microsoft 365 向けのエージェントを載せるための Python パッケージ azure-ai-agentserver-activity が、日本時間の 2026-08-22 未明に 1.0.0b3 になった。中身は小さいが、片方は黙って踏むと確実に事故る類のものだった。 POST /api/m…
はてなパークスの匿名性を高めるための「羊アイコン」仕様を、個人の好みで元に戻せるChrome拡張を作成した。利用は自由であり、必要に応じて導入できる。https://chromewebstore.google.com/detail/fkafbemfhebnchlckkionocpkmeggehj ユーザーアイコンが全員 羊なのは、サービスの匿名性を高めるために「あえてそうなってる」仕様だと思うので、この拡張を公開するか迷ったのですが⋯。 実際、これを使うと、知ってるユーザーを視認しやすくなって便利になってしまった。 こ...
Anthropic、「ミュトス 5」を脆弱性スキャンに開放──「Claude Security」経由でEnterprise顧客が利用可能に
開発者のTheo氏は、APFSがAIコーディング特有の小容量ファイルが大量に生成される環境で極めて低速であると指摘しました。開発効率を重視するなら、XFS等のファイルシステムを備えたLinux環境への移行が最適です。テオ氏：アップルのファイルシステムは遅すぎる——AIコーディングを全てLinuxに移行し、ストレージを3分の1に削減 ソフトウェア開発者のテオ氏は、自身のポッドキャストのソロ回で、ベンチマークに基づきアップルのAPFSファイルシステムを徹底批判した。現代のAIコーディングエージェントが生み出す小容量ファイル中心の...
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Anthropicは、サイバー防御能力を持つ「Claude Mythos 5」をセキュリティツールへ統合し、利用範囲を拡大します。また、オープンソースソフトウェアの保護を目的とした3500万ドルの基金を設立しました。We're sharing an update on our efforts to help more teams use frontier capabilities for cyber defense. Claude Mythos 5 is now available in Claude Security, and coming soon to partners' cyber defens…
Chromeのプロファイル機能は、Cookieや拡張機能を独立させることでアカウントの混線を物理的に防ぐ。組織で利用する場合は、Chrome Enterpriseのポリシーを用いてプロファイル分離を強制するのが有効である。TL;DR ChromeのプロファイルはCookie・LocalStorage・拡張機能・履歴を含む独立したストレージパーティションであり、同一ブラウザ内で会社アカウントと個人アカウントのOAuthセッションが混線するのを、UI上の注意力ではなく構造的に防げる ただし分離の強制力はデフォルトでは弱く、ユーザーが自分でプロファイルを作り分けなければ機能しない。Chrome Enterprise…
GPT-5.6 Sol APIの価格が今後3ヶ月間引き下げられ、利用状況の可視化と制御機能が強化されました。Available in the API Platform and via Admin API for programmatic workflows. With lower GPT-5.6 Sol API pricing for the next three months, these updates give you more visibility and control as your usage scales. https://t.co/u1g9pQ1KHC
APIキーごとの利用状況とコストをダッシュボードで追跡できるようになりました。組織やプロジェクト単位で月間の利用上限を設定することも可能です。@OpenAIDevsYou can now track usage and spend by API key in the Usage and Spend dashboards to see which apps and workloads drive your spend. Set monthly organization or project spend limits, including hard limits that stop traffic when reached.
OpenAIプラットフォームの料金情報。Now live for API users and rolling out to Codex and ChatGPT Work throughout the day. Pro, Plus, and Business subscription usage remains unchanged.
効率化の推進に伴い、今後3ヶ月間、GPT-5.6 SolのAPIおよびクレジット料金を20%以上値下げします。@OpenAIIf you’re building with GPT-5.6 Sol, we’re reducing API prices by over 20% for the next 3 months as we make it more efficient to run, while the credits you buy will go further in Codex on token-based plans and the usage included in your subscription stays the same.
OpenAIプラットフォームの料金情報。Now available on the API and rolling out across eligible plans for ChatGPT Work and Codex credits. Pro, Plus, and Business subscription usage remains unchanged.
効率化の推進に伴い、今後3ヶ月間、GPT-5.6 SolのAPIおよびクレジット料金を20%以上値下げします。@OpenAIAs we continue to push the frontier of capabilities while improving efficiency, we're dropping API and credit pricing of GPT-5.6 Sol by over 20% for the next 3 months.
しばらく更新が滞りましたが、アップグレードされたNotebook機能が全ユーザー向けに公開されました。モバイル版も近日対応予定です。詳細は@Gemini_Notebookをご確認ください。Apologies for our radio silence, it's been a bit of a busy week for us 😮💨. Here's what launched: — Our upgraded Notebook experience is now available to ALL users (mobile coming soon!) — You can now access your notebooks in AI Mode in Google Search — We've improved the way
Google Workspaceの管理機能が強化され、ドライブの外部共有状況の可視化や、Workspace Studioのセキュリティ制御が向上しました。また、Geminiを活用した管理コンソールの支援機能や、カレンダーのスパム対策も導入されています。Enhanced external sharing insights now available in Drive Inventory Reporting Administrators using Drive Inventory Reporting in Google BigQuery can now access granular external sharing fields desig…
AIエージェントによる実装でスケジュール管理業務が不要となり、PMは方向性を決定するPOへと収斂します。今後は管理能力よりも、プロダクトの理想像を描き判断を下す能力が中核となります。AI 駆動開発が主流になると、プロダクトマネージャー（PM）のスケジュール管理業務は縮小し、チームは方向性決定者としてのプロダクトオーナー（PO）に収斂していきます。本記事はこの将来体制を、役割移行マップと草案から公開までの全体フロー図で考察します。 ! 本記事は実践報告ではなく、公開データを参照しつつ将来の体制を予想する構想・考察です。著者の見立てと外部データは、本文中で明確に書き分けます…
防衛関係者への最先端機能提供に向け、Mythos 5のセキュリティ製品への統合や、オープンソースセキュリティへの資金提供を進めています。また、サイバーセキュリティ分野での支援を拡大しています。It's one of several steps to bring frontier capability to more defenders: we’re working with partners to integrate Mythos 5 into their security products and services, our new Defender Advantage Fund provides $35M in credits for open-source security, and we’re expanding our Cyber
Claude Code上で、チームが既に使用しているモデルを活用したパッチ提案が可能になりました。モデルへの直接アクセスを不要にし、スキャン結果のみを安全に提供する仕組みを強化しています。Suggested patches open in Claude Code on the web, using the models your team already uses. These updates are part of our work to give defenders greater access to Mythos results without requiring direct access to the model: the model runs behind the scan and returns findings only.
Claude SecurityはGitHubリポジトリをスキャンし、ファイル間のデータ追跡やコンポーネントの相互作用を分析します。脆弱性の特定に加え、CWE分類や修正案も提示します。Point Claude Security at a GitHub repo and Mythos scans for vulnerabilities tracing data across files and reasoning about how components interact. Each finding comes back with a CWE category, confidence and severity ratings, and a suggested fix.
Claudeのセキュリティスキャンが、最新モデル「Claude Mythos 5」で実行可能になりました。本日よりClaude Enterpriseの全顧客向けにパブリックベータ版として提供されます。Claude Security scans now run on Claude Mythos 5, available today in public beta for all Claude Enterprise customers. Put our most capable security model to work on your codebase, no separate model access needed.
個人のセンスに頼っていた説明力を形式知化するため、ITコンサルタント向けのテクニカルライティングガイドラインを作成しました。事実だけでなく見解を述べ、結論から書くことで意思決定を推進します。はじめに流通事業部の内堀です。 フューチャー社内の有志メンバーでテクニカルライティングガイドラインを作成し公開しました！ 設計書、Pull Requestの説明、Slackでの相談、障害の一次報告。ITコンサルタントの仕事は、文章を書くことと切り離せません。本ガイドラインが対象にするのは、こうした日々の文章そのもので...
LLMを推論部品として扱い、外部の制御カーネルで制約逸脱を監視するMASプロトタイプ「AXIOM-MAS」の実験結果です。制御層がシミュレーションにおいて法や制約を遵守させる機能を果たしました。はじめに AXIOM-MASは、LLMそのものを賢くするのではなく、LLMを交換可能な推論部品として扱い、その外側に制御カーネルを置くことを目的としたMAS Prototypeです。 一般的なMASが「複数のLLMを協調させて答えを作る」方向に重点を置くのに対し、AXIOM-MASでは、 AbsoluteAnchor / HashAによる不変座標 HashBによる推論軌跡 Capsuleによ…
AI時代には、単なるプログラミングスキルよりも、業務を構造化し要件定義を行う能力が重要視されています。技術の陳腐化が早まる中、課題解決能力を持つ人材の価値が高まっています。はじめに エンジニア採用の話で「最近は、一緒にいて楽しい人を採用するようになった」という言葉が出てきて、えっ、スキルじゃないんだ、と思わず前のめりになりました。 2026年8月21日にあった AI Professionals Kaigi #01 - AI時代のCTOお悩み...
AIが生成するコードは一見高品質に見えるが、深い考察や経験に基づく「美学」が欠けていることが多い。エンジニアはAIに頼るだけでなく、自らの考察過程を大切にすることが品質維持に不可欠である。はじめに 近年AIの性能向上は著しく、実務に耐えるレベルを持つコードの開発速度が劇的なまでになっています。これらのコードは皆似たように、長大で非常に詳細かつ丁寧なコメントが付されており、深い考察と精密なリスク評価がされた上で織り成されたような見た目をしています。 しかし蓋を開けてみると、その品質は決して高いとは言えません。成果物全体を構成するコードの一つ一つはよくできていても、全体を俯瞰した…
Seedance 2.5を無料で利用できるプラットフォームを検証した結果、無制限かつ無条件で生成可能なサービスは存在しませんでした。生成コストに見合うクレジットを付与するサービスは極めて限定的です。Seedance 2.5を「無料」と表記しているサービスは多数ありますが、無料枠の中身は各社で大きく異なります。2026年8月21日に、各プラットフォームの公開ページをアカウント未ログイン状態で開き、$0の訪問者が実際にどこまで到達できるかを確認しました。 結論としては、無...
Microsoft Entra IDの概念から、OAuth 2.0フロー、MSALを用いた.NETやReactでの実装方法までを網羅した技術解説書です。Microsoft Entra ID はクラウド ベースの ID 管理プラットフォームです。Microsoft Azure 上でアプリケーションを構築する場合、Microsoft Entra ID を使用して認証と承認を管理することが一般的です。本書では、Microsoft Entra ID アプリケーションの基本的な概念、設定方法、および開発手法について解説します。
AIエージェント開発は、モデルの進化速度が速いため、フルスクラッチよりもノーコード・ローコードで小さく始めるのが合理的である。エンジニアは、現場がAIを理解し活用するための支援に役割をシフトすべきだ。はじめに 2026年8月21日(金)の19時から、「Gemini Sparkを触る会」という勉強会を個人主催で開催しました。 https://genai-users.connpass.com/event/404236/ 事前資料は作らず、公式ドキュメントを画面に出しながらライブで触る、という形式です。YouTube Liveで配信したのでアーカイブも残っています。 この記事では、勉強会でGe…
認証基盤の会議で頻出するIdP、SSO、MFA、OAuth、OIDC、SAMLという6つの重要用語を、役割ごとに整理して解説します。認証と認可の違いを理解することが、これらの技術を把握する上での基礎となります。はじめに こんにちは！kenkenです。 入社したばかりの頃、認証基盤関連の打ち合わせに同席すると、こんな会話が当たり前のように飛び交っていました。 「IdPをどうするか」「SSOはSAMLで？それともOIDC？」「OAuthのフローが…」 ……正直、最初は一つひとつの言葉が何を指すのか分からず、会話についていけませんでした。...
Reactの次期バージョンで導入予定の「browser() API」は、コンポーネントがブラウザ環境でのみレンダリング可能であることを示す機能です。SSR時にSuspenseのフォールバックを発生させることで、クライアント側でのレンダリングを制御します。皆さんこんにちは。最近、React公式ドキュメントにbrowser() APIの記事が追加されました。この記事公開時点ではまだ正式版のReactでは使用できませんが、次バージョンのReact 19.3で利用可能になると見込まれています。 この記事では、筆者が開発しているOSS FUNSTACK Routerにさっそくこの browser() APIを導入してみた...
AIエージェント「Hermes Agent」のスキル化機能を活用し、ブラウザ操作のトラブル解決手順を再利用可能なスキルとして保存・実行する方法を検証しました。一度学習させることで、同様のタスクを自動で完遂できるようになります。前回、AIエージェント「Hermes Agent」をインストールしてGIGAZINEの記事を調査させてみたところ、ブラウザ操作に失敗したり、選んだものとは別の記事を開いてしまったりと試行錯誤しつつも最終的には目的の記事を見つけて内容をまとめることに成功しました。Hermes Agentにはこうして実際に行った作業の手順やトラブル...
Autonomous AI DatabaseとApache Icebergを組み合わせ、自然言語によるデータ分析と詳細なアクセス制御を実現するセキュアなAI Lakehouseの構成案です。工場データの分析を安全かつ効率的に行います。Autonomous AI Database（ADB）は、Apache Icebergなどで管理されたデータレイク上の大規模データを、外部表としてリンクし、SQLから直接参照できます。実データはクラウド・ストレージ上のIceberg側に保持したまま、ADB内の通常表と組み合...
AIに作業のループ全体を任せる「ループエンジニアリング」が、開発効率を劇的に高めています。人間は停止条件を設計し、AIが自律的に調査・実装・検証を繰り返すことで、開発業務を大幅に自動化できます。「バイブコーディング」の次に来るAI開発の形が、早くも見え始めている。いま筆者の開発作業では、直したい点や作りたい機能を短い文章で伝え、自作の自動運転コマンドを起動するだけだ。その後は放っておけば、設計書の作成から実装、テスト、本番への反映まで自動で進み、筆者は途中で上がってくる報告に目を通すだけ...
Android OSを搭載した謎の電卓「GHLBD」を再検証し、2026年の最新技術と組み合わせてその性能を分析します。単なる無駄なハードウェアという定説を覆す、詳細な調査レポートです。このシリーズでは、2023年に発掘され話題になった”Android OS搭載電卓”「GHLBD」を再検証、2026年の最新技術と組み合わせて遊んでいくとともに、様々な面から綿密な調査と分析を行い、「無駄にAndroid OSと持て余す性能を積んだわけのわからない電卓」というこれまでの定説を覆していきます。〇音声読み上げ・VOICEROID2...
VS Code 1.134で導入された「agent host」により、複数のウィンドウから同一のエージェントセッションに接続可能になりました。これにより、監視用と作業用のウィンドウを分ける運用が可能になります。はじめに エージェントに長い作業を投げたまま、別のウィンドウで自分の手を動かしたい。そういう場面は日常的にある。ただ、これまでのVS Codeではエージェントのセッションは起動したウィンドウに紐づいていて、隣のウィンドウから同じ会話の続きを覗くことはできなかった。2026年8月19日に出たVS Code 1.134には、この前提に手を入れる「agent host」が入っている。UIの追加では…
PCスペック診断サイトの信頼性を保つため、AIエージェントが毎週ショップのデータを自動巡回し、実在するモデルのみを抽出しています。推測を排除し、実ブラウザでの検証結果のみを掲載する運用を徹底しています。PCに詳しくない人向けのスペック診断サイト SpecSense を個人開発しています。「やりたいこと（ゲーム・動画編集など）を選ぶと、必要スペックと実際に買える実在モデルが出てくる」のが売りで、BTOショップ5社・メーカー直販4社の246機種（執筆時点）を掲載しています。 この「実在モデル」が曲者でした。PCの価格と構成は生モノです。BTOは週単位でセールが入り、モデルは黙って販売終了し、U…
AIに作業を引き継ぐ際、単なる証拠台帳だけでは成果物が空疎になりやすい。会話の生ログ（transcript）を添えて渡すことで、AIが文脈を正しく理解し、質の高い成果物を生成できるようになる。次のセッションに仕事を引き継ぐとき、あなたは何を渡していますか。 要点をまとめた引き継ぎメモ、決定事項の表、検証済みの事実リスト。丁寧に作るほど、受け取った側は迷わず動けるはずです。 私は 2026 年 8 月 21 日に、それを 1 日で 2 回やりました。渡したのは 305 行の証拠台帳です。出てきた原稿は、テーマ判定・機械検査・判定器・4 本のレビューをすべて通過して、読んだ私が 2 …
複雑な介護報酬算定ロジックの正確性を担保するため、入力から出力までを検証する結合テストを自動化した。これにより、リファクタリングを繰り返しながらも、意図しない機能破壊を早期に検知できる。こんにちは、エス・エム・エスでカイポケの報酬算定開発を担当しているエンジニアの宮坂です。 以前、カイポケリニューアルに向けた介護報酬算定ロジックの再実装について紹介しました。 この算定ロジックを組み込み、事業者が提供した介護サービスの内容をもとに、介護保険制度のルールに沿って金額を計算するのが報酬...
AnthropicのAIモデル「Claude」が専門ツールを自律操作して設計したタンパク質のうち、26.8％で標的への結合が確認されました。これは従来の設計手法の成功率を上回る成果です。Anthropicは、AIモデル「Claude」が専門的な計算ツールを自律的に操作して設計したタンパク質について、外部の受託研究機関による実験結果を公開した。信頼できる測定結果が得られた15標的に対する1,320件の設計のうち、354件で標的タンパク質への結合が確認され、全体のヒット率は26.8％だった。 設計条件別のヒット率...
MicrosoftはCopilotを従量課金ではなくサブスクリプション型にすることで、企業がコストを気にせずAIを業務に導入できる環境を作った。これはAIを単なるモデル利用から業務遂行エージェントへ変える戦略である。M365 Copilot が登場したとき、多くの人は ChatGPTを Office に組み込んだ便利ツールくらいに捉えていたのではないだろうか、筆者自身もそうであった。 だが Microsoftが見ていたのはもっと大きな構造で、AIを単なるモデル利用ではなく仕事の流れそのものを変える存在にすることではないだろうか、つまりCopilotはモデルを選ぶサービスではなくタスクを完了するエージェン…
AI活用を推進する上で、統制はブレーキではなく現場が安心してスピードを出すためのガードレールである。機密情報の定義を具体化し、運用状況に合わせてルールを柔軟に見直す体制が重要となる。こんにちは。Goodpatchで社長室と管理部を管掌している執行役員の坂口（ぐっさん）です。 これまで管理部のAI活用について、2本のnoteを書いてきました。バックオフィス20名全員が1ヶ月でClaudeを実装した話。そして、AIに「お願い」するのをやめてハーネスを設計する話。どちらも「AIをどう働かせるか」という話でした...
AIによる開発効率化で「人月」ビジネスは限界を迎える。SIerはシステムを作ることではなく、AIを前提とした業務変革の設計と、その成果やリスクに責任を持つことで新たな価値を生み出す必要がある。はじめに 本記事では、自律型AIエージェントの普及によってSIerのビジネスモデルがどう変わるのか、そして生き残るために何を獲得し、何を捨てるべきなのかを考える。 結論としては、SIerの価値は「ソフトウェアを作ること」から、「AIを活用して顧客企業を変革し、その成果とリスクに責任を持つこと」へ移っていく。 「SaaSの死」は、SaaSだけの問題ではない 本題に入る前に、まず「SaaSの死」…
JavaScriptランタイム「Bun」がバージョン1.4へアップデートされ、実装言語がZigからRustへ移行しました。Node.jsとの互換性が大幅に向上し、CPU・メモリ使用量の削減と起動の高速化を実現しています。Bunチームは2026年8月20日、JavaScript／TypeScript向けランタイム兼ツールキット「Bun」のバージョン1.4をリリースした。Bun本体をZigからRustへ書き直した初のリリースで、Node.jsとの互換性を高めたほか、CPU・メモリ使用量を削減し、起動を高速化した。また、今回のリリースでは2,900件を超えるIssueを修正した。公...
AIとの協働において、人間が判断しやすい構造を設計する「承認工学」を提唱する。JSONを人間フレンドリーな画面へ変換するツールを開発する過程で、AIとの対話を通じた開発手法の重要性を再確認した。! これは、あくまでも今までの体験から生まれた思考ログである。 人間の意図を十分な粒度で構造化Dataにできたら、そこから同じ振る舞いをするシステムを再生成できるのではないか。 ! 「テストコードが無かった」という歴史そのものを飛び越えて、テストコードより上位のSourceを作る。 前回は、minimum_minus_1からApproval Engineeringが生まれた 前回の AI承認…
Anthropicは、AIの基礎からClaudeの活用法まで学べる無料の学習サイト「Claude Academy」を公開しました。初心者から開発者まで、目的に応じたコースやチュートリアルを提供します。Anthropic、AIの活用方法を学べる「Claude Academy」を公開 Anthropicは2026年8月20日、AIを安全かつ効果的に活用するための学習サイト「Claude Academy」を公開したと発表した。AIについて知りたい人やClaudeを使い始めた人、チームへの導入を進める人など、幅広い利用者を対象としている。コースやチュートリアルの...
AIが訂正指示に対して「〇〇は入れていません」といった余計なコメントを地の文に書くのは、出力先が成果物しかないためである。本文とは別に「判断を書く欄」を設けることで、成果物を汚さずに対応できる。こんな投稿を見かけた。 https://x.com/chokudai/status/2084538207732178997?s=20 これは自分なりの要約だが、要するにこういう話だ。AIに何かを一発で出させるのは得意。でも、後から「〇〇は入れないで」と訂正させると、該当箇所は消すくせに、代わりに「〇〇は入れていません」的なコメントを律儀に書き足してくる。ソースコードのコメントならまだしも、プ…
OpenRouterの無料モデルを活用することで、APIコストを抑えつつAIによる開発補助が可能です。ただし、モデルごとのライセンスやレートリミットには注意が必要です。TL;DR OpenRouter の :free モデルは商用利用可能なものが複数存在し、API コールを無料で行える Claude Code の ANTHROPIC_API_KEY 以外のモデルを呼び出す仕組みを使えば、雑務的な LLM タスクをコストゼロに近づけられ...
「FinderCue」は、macOSのFinder上部にWindowsエクスプローラーのようなアドレスバーを追加する無料アプリです。パスのコピーや編集、ディレクトリ移動が直感的に行えるようになります。macOSのFinder上部にWindowsエクスプローラーのようなアドレスバーを表示してくれるMacアプリ「FinderCue」がリリースされています。詳細は以下から。 Windowsのデフォルトファイラーであるエクスプローラー(Windows File Explorer)には上部に現在開いているディレクトリやファイルパスを示すアドレスバーが実装されてい...
Git worktreeとDockerを組み合わせ、Issueごとに独立した実行環境を構築した。これにより、DBの破壊的な検証もIssue内で完結させ、Codexに安心して実装と検証を任せられるようになった。先に結論 Git worktreeを使い始めて、一番よかったのはブランチの切り替えが減ったことではありませんでした。 Codexに「このDBなら壊して試していい」と思える開発環境を渡せるようになったことです。 現在は、次の単位を対応させています。 1つのIssue ↓ 1本のブランチ ↓ 1つのworktree ↓ Issue専用のDocker・DB実行環境 ↓ Codexが実装・検証 ソー…
AIが感情的な反応を示す事例は報告されているが、それらは学習データや文脈による模倣に過ぎない。AIが自発的に感情を持つのか、あるいは単なる不具合の反復なのかを検証する研究が進められている。1. はじめに 皆さん、AI に感情はあると思いますか？ 近年 AI が指数関数的に賢くなっており、時折感情のようなものを覗かせることもあります。ただ、私はそれをたかが模倣品だと切り捨ててきました。ただのコピーであり何も感じていないと。 実際、AI は巨大な計算機です。感情を持ちようがなく、それっぽい表情を見せたとしてもそれは人間の振る舞いを模倣しているだけ、そう思っていました。 人間は傲慢…
Embulkのメンテナンス終了の背景には、不透明なプルリクへの対応というオープンソース開発特有の疲弊があった。メンテナーは善意の貢献だけでなく、悪意や不審な動きも考慮せざるを得ない現状がある。Embulk というオープンソース・ソフトウェアのメンテナーをやっていました。 「やっていました」と過去形なのは、いちおうまだメンテナー権限を持ってはいるものの、プロジェクトは「メンテナンス・モード」として実質的にメンテナンスを終了しているし、個人としてもなかば降りているからです。 今から二年ほど前の 202...
マウスコンピューターは、AMD Ryzen AI Max+ 395プロセッサと128GBメモリを搭載したクリエイター向けコンパクトPC「DAIV CX」を8月24日に発売する。機密性の高いデータをクラウドに送らず、ローカル環境で生成AIや動画編集を高速に処理できることが特徴だ。マウスコンピューターは、クリエイター向けブランド「DAIV」より、ローカルAIの活用を想定したコンパクトデスクトップパソコン『DAIV CX』を8月24日より販売開始することを発表した。 『DAIV CX』は、クラウド環境に依存せず、社内資料や設計データなど機密性の高い情報をローカル環境で扱うユーザーに向けた新シリーズ...
リーナス・トーバルズがIntel Xeグラフィックスドライバの難解なバグを修正しました。AIは何度も諦めるよう提案しましたが、デバッグコードの追加や分析において非常に有用な助けとなりました。Linus Torvalds Endures A Debug Session From Hell, "Enormously Helped" By AI Written by Michael Larabel in AI on 21 August 2026 at 06:19 AM EDT. 54 Comments It's pretty rare to see Linus Torvalds au…
Docker関連ソフトウェアのアーカイブ処理ライブラリに、指定外のディレクトリへファイルを作成・上書きできる脆弱性が見つかりました。修正版のDocker EngineやDesktopが公開されています。「Docker」関連のソフトウェアで利用されるアーカイブ処理ライブラリに脆弱性が明らかとなった。実証コード（PoC）も公開されている。 Moby Projectで開発されている「go-archive」の「Unpack」「UnpackLayer」「Untar」などにおけるアーカイブファイルの展開処理に、脆弱性「CVE-2026-17106」が判明したもの。 アーカイ...
1Passwordの個人プランが年額35.88ドルから47.88ドルへ値上げされました。ソースネクストで販売中の3年版セールを利用し、期限のないアクティベーションコードをまとめ買いすることでコストを抑えられます。1Password の個人プランが年 $35.88 から $47.88 へ値上げされました。ソースネクストの 3 年版セール（8/31 まで・9,980 円）と、アクティベーションコードに使用期限が無いことを利用したまとめ買いのメモです。 X 投稿を X で表示する 正確には、個人プラン（Individual）の年額が $35.88 から $47.88 になっています...
Claude Codeのサブエージェントはコンテキストが独立しているため、大量出力の隔離や並列リサーチに最適です。結果をメイン会話に戻す際は、出力上限を設けてコンテキストの消費を抑えるのが運用上のコツです。Claude Codeのサブエージェント（Agentツール、旧Taskツール）は「知ってはいるが、結局メイン会話で全部やってしまう」機能の代表格ではないでしょうか。私たちはAIエージェントを部署に見立てて記事制作・マーケティングを運用しており、その実運用で定着した設計パターンを7つに整理し、失敗しやすいポイントとあわせてまとめます。 仕様に関する記述は、Anthropic公式ドキュメント（C…
Claude Codeに市場調査から事業戦略立案までを自律実行させた実験では、AI量産型コンテンツの収益化が困難であるという結論に至りました。AI活用には人間の検証と一次情報が不可欠であると示唆されています。この記事は何か 「AIエージェントに会社を経営させたら、どこまで自律的に動けるのか」を実際に試している実験の記録です。 具体的には、Claude Code をローカルの1ディレクトリ上で動かし、市場調査 → 事業戦略の立案 → 会社組織の構築 → コンテンツ制作までを自律実行させました。人間（私）がやったことは、途中の承認だけです。 先に正直に書いておきます。 現時点の売上はゼロ円です 調査…
LLMのツール呼び出しを制御するゲートウェイに、実行対象のパスを検証するResource Controlを追加しました。パスを正規化してWorkspace内にあるか判定することで、不正なファイルアクセスを防ぎます。前回の記事では、ローカルAI GatewayにExecution Controlを実装しました。 https://zenn.dev/hisa_tech_2973/articles/a4413a6f0e7c7e 今回は、そのゲートウェイに Resource Control を追加実装した内容を紹介します。 なぜ Resource Control が必要なのか Execution Control…
FANZAは、成人向けAI作品の生成から公開までをワンストップで行える「FANZAスタジオ」の先行体験を8月24日から開始する。複数のAIモデルを登録不要で利用でき、作品の公開場所も提供する。成人向けECサイト「FANZA」を運営するデジタルコマース（東京都港区）は8月17日、成人向けAI作品の生成から公開、ファンとの接点作りまでをFANZA上で行えるサービス「FANZAスタジオ」の先行体験を24日に始めると発表した。サービスはデジタル・リンク（東京都渋谷区）が運営する。正式ローンチの時期は明らかにしていな...
AIを活用したアプリ開発では、実装の速さよりも「目的の動作を正しく満たしているか」という検証が重要です。要件をテスト表に落とし込み、ビルドや配布手順をスクリプト化することで品質を維持しました。Hankaku Spaceは、Codexと相談しながら作ったmacOSアプリです。 この書き方をすると、プロンプトをひとつ送ったら完成品が出てきたように見えるかもしれません。実際には、仕様を決め、実装を確認し、配布時の不安をひとつずつ潰す作業の連続でした。 シリーズ最終回では、AIと進めた開発を、アプリ本体からDMG、README、配布サイト、GitHub公開まで振り返ります。 最初に決めた…
3年間にわたる大規模な耐久テストにより、microSDカードの故障率やメーカーごとの信頼性が明らかになりました。一部の製品では顕著な故障が見られています。microSDカードはゲーム機やカメラなどの重要なデータを保存するために使われているため、どれほどの耐久性があるのかは購入を決める大きなポイントです。テクノロジー愛好家のマット・コール氏が、3年にわたって続けているmicroSDカードの耐久性テストの結果を報告しました。 I've been doing endurance testing on micr...
Black Forest Labsが、動画を最大4Kまで高解像度化できるAIツール「FLUX Video Upscale」を公開しました。ノイズを抑えて鮮明化する「Precise」モードと、細部を強調する「Creative」モードを選択可能です。AI企業のBlack Forest LabsがAIを用いた動画アップスケーラー「FLUX Video Upscale」をリリースしました。FLUX Video Upscaleは動画を最大4Kにまでアップスケールすることができます。 FLUX Video Upscale: AI Video Upscaler to 1080p, 2K and 4K | Black Forest Labs htt…
LLMによる自動生成で特定の単元に問題が偏る問題は、生成前に実データを集計して不足分を特定することで解決できます。生成タスクの外側に集計ステップを置くことで、履歴なしでも自己修正が可能です。前提 子ども向け学習クイズアプリ「おうちドリル」の問題データ（JSON、約3,600件）を、Claude Code の scheduled task で毎日自動生成・追記している。運用してしばらくして、単元ごとの問題数を集計したところ、次のような偏りが見つかった。 中3 数学 円周角: 1 統計: 1 ... 平方根: 16 相似: 16 円周角の定理: 16 三平方の定理: 16 二次関数…
YouTubeの有料動画広告を悪用し、TradingViewを装った偽アプリへ誘導してマルウェアを配布する攻撃が報告されました。広告をクリックしてから約2分で端末が侵害される恐れがあるため注意が必要です。YouTubeで「株式チャートサービスのTradingViewを1年間無料で利用できる」と宣伝する有料動画広告が配信され、広告をクリックしたユーザーがマルウェア入りの偽アプリへ誘導されていたことをセキュリティ企業のSafeDepが報告しました。SafeDepが新たに解析した感染端末はMacでしたが、TradingViewなどを装った悪質な広告...
中国の杭州市などで、交通整理を行うロボット警官「ロボコップ」の導入が進んでいる。信号機と連動したジェスチャーで誘導し、違反者への警告や記録も自動で行うことで、交通違反の削減に貢献している。中国・浙江省杭州市で、警察官の仕事のうち交通整理を引き継ぐことを目的としたロボット警官、つまりロボコップのテストが行われています。稼働中のロボコップは3つの省で50台近くに上り、年末までに200台にまで増える予定となっています。 China puts robocops on traffic duty, minus the arrest powers | Reuters htt...
Apple Musicは、2026年後半からAI生成コンテンツに対する「AI透明性タグ」の表示を義務化する。AI生成楽曲の急増を受け、リスナーへの情報開示を強化する方針だ。Apple Musicで、AI生成であることを示す表示が義務化されることがわかりました。措置は2026年後半からスタートする見込みです。 Apple Music to Launch AI Song Labels Later This Year https://www.hollywoodreporter.com/music/music-industry-news/apple-music-to-…
Rokid、Even Realities、Metaのスマートグラス3機種を比較しました。各製品はディスプレイの有無やカメラ性能、重量が異なり、用途に応じて最適なモデルを選ぶ必要があります。全部入りの「Rokid」か、特化型の「Even G2」「Ray-Ban Meta」か？ 注目スマートグラス3製品を徹底比較（1/5 ページ） Rokidは7月10日、「Rokid スマートAIグラス」の一般販売を開始した。公式サイトの他に、ECサイトや家電量販店などで購入が可能だ。価格は10万9890円となる。 Rokid スマートAIグラスはMakuakeで6億円...
Anthropicは、Claudeの基本的な使い方からエージェント機能までを学べる無料の学習サイト「Claude Academy」を公開しました。日本語に対応しており、初心者から専門的な開発者まで幅広い層が利用可能です。AIの「Claude」を開発するAnthropicが、Claudeの使い方を解説するページ「Claude Academy」を公開しました。文章・画像・動画でClaudeの使用方法が解説されており、日本語にも対応しています。サインイン不要で誰でも閲覧できるのが特徴です。 Claude.ai · Claude Academy https://academy.claude.com/products…
Appleのユニファイドメモリは物理メモリを共有するだけであり、ソフトウェア側でコピーを省略するには制約に合わせた設計が必要です。ハードウェアの共有とプログラミングモデルの統合は別物であると理解すべきです。Apple のユニファイドメモリは 何を実現したのか hUMA との比較による実態整理 ── 共有されているのは物理メモリであって、アドレス空間ではない 要旨 Apple はユニファイドメモリアーキテクチャ（UMA）を「CPU と GPU が同一のメモリを共有し、コピーを省略できる」と説明してきた。この説明は虚偽ではないが、しばしば...
AIエージェントに画像を扱わせる際、Base64エンコードはコンテキストを圧迫するため、HTTPのメディアAPI経由で直接ファイルを送る設計が有効です。これにより、LLMのコンテキストを汚さずに運用できます。! この記事は、個人開発しているヘッドレスCMS Tessera のブログ（tesseracms.com/blog/ai-agent-media）に掲載したものを、Zenn向けに再掲したものです。 AIエージェント（Claude CodeやCursor）にブログ記事を書かせるところまでは、もう普通にできるようになりました。ではその記事に載せる画像――アイキャッチや説明図――は、誰がアップロー…
OKIは、人手不足解消のため、AIが問い合わせ対応や担当振り分けを自動化する新システムを2027年1月から提供する。ハルシネーションを抑制し、有人対応への切り替えもスムーズに行える。OKIは21日、企業の顧客対応窓口「コンタクトセンター」向けに人工知能（AI）を活用した新システムを提供すると発表した。人手不足が問題となるなかで、AIを活用して運用負荷を減らす。「CTstage AI コンシェルジュ」を2027年1月から提供する。問い合わせ内容をAIが理解して一次対応や担当部門への振り分けを自動化する。...
プロジェクトの規約をまとめたAGENTS.mdは、コマンド・構造・規約・禁止事項の4点を具体例付きで短く書くのが効果的です。これを整備することで、エージェントが既存コードに馴染む実装を安定して返します。複数のAIエージェントが参照する共通フォーマット AGENTS.md。ただ置くだけでは効かず、書き方で成果が変わります。エージェントに効く規約ファイルの設計 を整理します。 AGENTS.md とは ツール非依存の規約ファイルで、Codex・Cursor・Copilot など複数のエージェントが参照します。「このプロジェクトの歩き方」をエージェントに渡すためのものです。 効くAGENTS.m…
AIエージェントの長期記憶は、対話終了時に知見を抽出し、開始時に目次を渡す設計に収束している。しかし、長期運用で破綻した際の対処法や、運用後の記録はまだ存在しない空白領域である。車輪を再発明していないか、作ったあとで急に不安になることがあります。 私はしばらく前に、AIとの作業記録を毎晩自動でノート化して、翌日の対話に渡す仕組みを個人で作りました。ここで言うAIとは Claude Code のことで、ターミナルで動く開発用のAIエージェント（調べもの・ファイル編集・コマンド実行まで対話で任せられるツール）です。作った装置そのものの話は別記事に書いたので、ここでは繰り…
AIはスクリーンショット映えするUIの構築には長けているが、操作感や時間経過に伴う体験といった「UX」の設計が不足している。アプリを定着させるには、画面外の体験や操作の細部まで作り込む必要がある。はじめに AIで作る画面、ここ1年でかなり良くなりました。 エージェントにひととおり書かせて、DESIGN.mdあたりでトーンを整えると、数時間でちゃんとしたアプリの見た目になります。デザインシステムを持っていなくても、配色もタイポグラフィもコンポーネントの一貫性も、そこそこ揃う。 見た目が決まらないでお蔵入りにしていた人が、これで一気に出せるようになったはずです。 なのでこの記事は「AIの…
AIによる自動整理では、原文を書き換えず、タイトルやタグなどのメタデータのみを付与する設計を採用した。失敗時に元に戻せないリスクを避け、メモの役割を維持するためである。メモにAIでタイトルやタグを付けるなら、本文も読みやすく直したくなります。けれどSimpleMemoでは、AIタグ自動追加を設計するときに「原文は一文字も書き換えない」を先に決めました。今回は、その制約を残した理由と、対応機種によって処理経路が変わっても同じ形式に整えるまでの判断を書きます。 最初に決めたのは「AIに何をさせないか」だった AIタグ自動追加で足すのは、次の3つです。 内容を表…
海外の技術解説動画をショート動画として投稿し、伸びる動画の予測と実測を突き合わせている。クリップ単位の順位予測は困難だが、動画全体の再生水準の予測は一定の精度で可能である。この記事は何か 海外のTech Talkを日本語の縦型ショートに切り出して TikTok に投稿しています。1本の元動画から9〜11本のクリップを作り、投稿する前に「どれが伸びるか」を予測して保存し、あとで実測と突き合わせています。 今回の #26 は Jeff Dean（Google のチーフサイエンティストとして MapReduce・Bigtable・TensorFlow・TPU・Gem…
東京都は、防災やWi-Fi、暑さ指数など多様な地図情報を1つの画面で重ねて表示できるWebサイト「Tokyo Map」を正式公開した。目的に応じて必要な情報を自由に組み合わせて閲覧できる。東京都とGovTech東京（東京都新宿区）は8月20日、都の各局などが提供するさまざまな地図サービスを1つにまとめたWebサイト「Tokyo Map」の正式版を公開した。浸水想定区域や無料Wi-Fi、給水スポット、暑さ指数など、異なる地図を自由に組み合わせ、1つの画面に重ねて表示できる。誰でも無料で利用でき、PCやスマートフォ...
